AI賦能創(chuàng)新學生管理與應(yīng)用實踐策略研究

[摘要]隨著人工智能技術(shù)的飛快發(fā)展，AI賦能帶來了新一輪的學生管理模式變革，在學生管理進程中，發(fā)揮AI智能技術(shù)優(yōu)勢的重要性越來越凸顯，很多高校嘗試通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提升對AI智能時代的適應(yīng)能力，其中AI技術(shù)賦能是創(chuàng)新學生管理方面的重大嘗試。文章分析了AI智能系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，剖析了AI賦能創(chuàng)新學生管理的必要性，探討了AI賦能創(chuàng)新學生管理與應(yīng)用過程中遇到的阻礙與挑戰(zhàn)，并嘗試提出了AI賦能創(chuàng)新學生管理與應(yīng)用的實踐策略，以其為學生管理工作提供安全、高效的系統(tǒng)支持。

[關(guān)鍵詞]AI賦能；學生管理；應(yīng)用實踐"""" [DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2025.04.032

學校招生規(guī)模的持續(xù)擴張使學生管理對學校發(fā)展的影響越來越大，而很多學校制定的學生管理策略仍然以傳統(tǒng)的層級管理制度為主，逐漸脫離了新時代的信息化發(fā)展趨勢，已無法滿足新時代高校實現(xiàn)長遠發(fā)展的需求，推進AI技術(shù)的有效應(yīng)用已成為優(yōu)化學生管理、引導學生行為的重要途徑。然而，不少高校在學生管理與AI技術(shù)融合時存在諸多問題，想要進一步創(chuàng)新學生管理模式，提升AI賦能成效，需要重新建構(gòu)創(chuàng)新型學生管理體系，通過AI智能分析展示出當前學生管理存在的問題與不足。

一、AI賦能下學生管理系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)

以AI識別為基礎(chǔ)實時進行學生管理的綜合系統(tǒng)，可以劃分為信息數(shù)據(jù)采集模塊、行為動態(tài)分析模塊、數(shù)據(jù)共享調(diào)用模塊、聯(lián)合溝通建議模塊、實時通信模塊等等。信息數(shù)據(jù)采集模塊：要深入到學生日常生活與學習的方方面面，采用AI攝像頭去采集學生的行為動機，能夠?qū)ψR別到的數(shù)據(jù)材料進行動態(tài)分析。通常情況下，校園為了更好地進行學生管理，會在校園廣場、樓道以及教室等公共區(qū)域內(nèi)設(shè)置AI攝像頭。行為動態(tài)分析模塊：將學生的行為和表情等錄入到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)材料來捕捉動態(tài)信息，輸出學生當前的身心狀態(tài)。數(shù)據(jù)共享調(diào)用模塊：將數(shù)據(jù)調(diào)用模塊與學校的辦公模塊、教務(wù)系統(tǒng)進行有效連接，實時查詢學生當前的學習成績以及階段性的學生心理評估數(shù)據(jù)，將有效的數(shù)據(jù)材料進行多部門共享。聯(lián)合溝通建議模塊：面向?qū)W生、教師、教務(wù)管理人員等多方開放的數(shù)據(jù)渠道，接受當前的學習成果和學生的身心狀態(tài)，并在此基礎(chǔ)上分析出適合學生的溝通相處模式。實時通信模塊：包括手機、電腦等移動終端，家長老師可以自主通過通信設(shè)備來進行溝通與交流，打破傳統(tǒng)學生管理時間與空間的限制。[1]

二、AI賦能創(chuàng)新學生管理的必要性

AI賦能創(chuàng)新學生管理有助于輔助學生進行職業(yè)規(guī)劃，AI具有強大的識別功能，能夠自動根據(jù)學生在校期間的表現(xiàn)，動態(tài)模擬學生未來的畢業(yè)工作形態(tài)，可以為學生未來就業(yè)提供薪資、就業(yè)方向等相關(guān)問題的指導。有助于跟蹤學生的具體學習動態(tài)。學生在校期間教師需要管理的學生數(shù)量較多，難以完全兼顧到每一位學生的學習態(tài)度和學習效率。傳統(tǒng)的工作模式已經(jīng)逐漸被新時代的智能科技所取代，學生數(shù)量的不斷增多，導致學校面臨著對學生關(guān)注度不足的困境。AI技術(shù)的有效應(yīng)用，能夠?qū)υ谛Ｉ臄?shù)據(jù)材料進行跟蹤收集，實時關(guān)注學生的室內(nèi)外活動情況和日常學習情況。不定期的進行AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，可以了解學生不同活動的時間占比，形成一個完整的宏觀觀測模型。

三、AI賦能創(chuàng)新學生管理與應(yīng)用的現(xiàn)存問題

（一）對AI賦能的認識不足

AI智能科技在學生管理中有了廣泛應(yīng)用，但許多高校管理層對信息技術(shù)發(fā)展的認識不足，AI技術(shù)正在持續(xù)的改進與升級，其具備高效的數(shù)據(jù)建設(shè)能力和處理能力。隨著高等院校與學生管理相關(guān)數(shù)據(jù)信息的不斷發(fā)展，高校對AI技術(shù)的依賴程度正在持續(xù)增長，但新事物的產(chǎn)生面臨著消極影響和積極影響兩個方面，AI技術(shù)的應(yīng)用也同樣存在許多問題。AI系統(tǒng)在教育體系中的應(yīng)用仍然處于發(fā)展階段，未形成完善的AI系統(tǒng)綜合管理機制，主要是憑借AI功能帶來的便利性和科學性等原理，在高校學生管理中得到了應(yīng)用，但仍然無法完整地打破各部門之間的數(shù)據(jù)壁壘。系統(tǒng)延遲、AI交互遲緩、信息重疊、數(shù)據(jù)遺失等一部分問題仍然影響學生管理工作的穩(wěn)定開展，由于高校對AI賦能的認識不足，在AI建設(shè)期間的資金投入有限，系統(tǒng)運行仍然面臨著安全隱患。[2]

（二）學生管理系統(tǒng)不健全

高校招生數(shù)量持續(xù)擴張，針對學生管理相關(guān)的數(shù)據(jù)信息呈幾何倍數(shù)增長，數(shù)據(jù)更新?lián)Q代速度較快，但許多高校未設(shè)置與學生管理息息相關(guān)的AI職能部門，新型的AI技術(shù)原理得不到廣泛應(yīng)用，AI系統(tǒng)模塊的更新?lián)Q代速度較慢；受到傳統(tǒng)管理理念和管理方式的影響，學生管理工作仍然以基礎(chǔ)的學習成績評價為主，無法滿足新時代的AI應(yīng)用需求；傳統(tǒng)管理體系下數(shù)據(jù)信息過于分散，工作人員需要處理的數(shù)據(jù)材料十分繁雜，重復性勞動可能導致工作人員的逆反心理。學校綜合管理系統(tǒng)不健全，無法實現(xiàn)對學生個人生活學習行為的實時監(jiān)控，AI監(jiān)控管理機制得不到廣泛應(yīng)用，在學生個人行為識別期間存在的失誤率較高。

（三）信息傳遞存在偏差

通常情況下，高校的管理系統(tǒng)是一個龐大的工程，想要發(fā)揮出學生數(shù)據(jù)的應(yīng)用成效，需要保證學生信息的正確性與統(tǒng)一性，AI賦能下要求多個系統(tǒng)機構(gòu)中的信息數(shù)據(jù)要實現(xiàn)與其他機構(gòu)的互聯(lián)互通，這樣更有利于AI智能識別機制的建立。在達成數(shù)據(jù)互通后，每一個智能機構(gòu)都能夠自動整合生成各項數(shù)據(jù)，但信息在不同的數(shù)據(jù)材料中存在質(zhì)疑，需要制定規(guī)范化的判別標準。由于高校學生數(shù)量眾多，學生管理涉及到的信息數(shù)據(jù)十分繁雜，每個學生被采集到的數(shù)據(jù)信息也十分復雜，需將不同的信息數(shù)據(jù)細分到不同的院系，在系統(tǒng)模塊中又分為多個管理等級，不同等級中涉及到的信息數(shù)據(jù)有著不同含義。這就導致在數(shù)據(jù)分析與處理過程中難度加大，除了文字信息外，還包括視頻信息、圖片信息等難以識別的信息材料。而許多高校將學生管理的工作重心放在學生學習情況的調(diào)查研究，而忽視了學生行為數(shù)據(jù)、學生情感數(shù)據(jù)，導致AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新不及時，無法發(fā)揮出AI智能技術(shù)的創(chuàng)新管理作用。

（四）缺少AI技術(shù)人才

AI技術(shù)在學生管理工作中雖得到了廣泛應(yīng)用，但缺少專業(yè)的技術(shù)型人才來作為支撐，根據(jù)實際高校學生管理情況來看，許多負責學生管理的工作人員和高校教師，把工作重心放在學生成績的管理與識別上。針對AI技術(shù)領(lǐng)域的投入有限，未設(shè)置專門的人才培訓機制，許多教職人員在學生管理工作期間，對AI技術(shù)的應(yīng)用仍然停留在淺層表面，無法滿足學生的綜合性發(fā)展需求。[3]

四、AI賦能創(chuàng)新學生管理與應(yīng)用的對策

（一）提高對AI賦能的認識

想要發(fā)揮出AI賦能的創(chuàng)新型學生管理作用，需要發(fā)揮出大數(shù)據(jù)和AI系統(tǒng)功能的應(yīng)用優(yōu)勢。術(shù)業(yè)有專攻，在學生管理工作開展過程中需要一批獨立的教務(wù)管理人員，負責對學生的日常生活學習行為進行管理。AI系統(tǒng)帶來的便捷性、開放性的溝通渠道，更加符合高校學生管理要求，想要提高教學質(zhì)量和學生管理質(zhì)量，需要分析AI應(yīng)用存在的技術(shù)性問題，制定出科學嚴謹?shù)母倪M措施。首先，AI作為一項新興產(chǎn)業(yè)，需要培養(yǎng)出大批量的AI技能人才，傳統(tǒng)的學生管理人員也需要在AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，利用科學原理確定學生當前存在的問題與不足。其次，要打造AI社團，為學生管理提供基礎(chǔ)的設(shè)備條件，鼓勵相關(guān)人員主動學習AI操作技能，只有充分認識到AI賦能的重要意義，才能制定出針對性的學生管理指標。

（二）建設(shè)AI識別管理系統(tǒng)

AI技術(shù)在學生管理中的應(yīng)用是信息時代發(fā)展的趨勢，隨著系統(tǒng)功能的不斷深化，想要從根本上解決學生管理的問題與不足，需要加大技術(shù)的研究投入，對當前的AI管理系統(tǒng)進行優(yōu)化與升級，實時判別每個學生的實際情況，自動分析學生的成長環(huán)境，記錄學生當前的知識儲備。只有明確學生之間存在的明顯差異，才能夠為學生未來的成長與發(fā)展作出合理規(guī)劃。要立足于學生的發(fā)展需求，制定出個性化的AI智能管理方案，一切AI管理動機都是以助力學生健康成長作為主要目標。安排專業(yè)學生管理人才主動參與到AI系統(tǒng)建構(gòu)過程中，實時把控AI模塊的運行情況，能夠自動進行數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)識別，保證學生管理工作的穩(wěn)定推進。[4]

（三）開拓信息資源共享路徑

保證AI系統(tǒng)信息的真實性與完整性，打造AI信息流管理平臺，根據(jù)學生的實際情況適當?shù)倪M行數(shù)據(jù)庫類別劃分，在識別到可能的虛假信息時，要及時進行信息提取上傳和填寫。秉持客觀真實的基本原則，確保每一項數(shù)據(jù)材料都能夠真實反映出當前的學生管理情況，每一個信息數(shù)據(jù)都要經(jīng)過層層的智能識別，只有保證信息的精準性，開放多平臺之間的數(shù)據(jù)共享路徑，才能夠不斷促進學生管理體系的完善，使相應(yīng)管理人才能夠自主完成大數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)維護工作，AI技術(shù)能夠自動完成數(shù)據(jù)篩選與識別。由于在學生管理進程中會誕生不同類別的數(shù)據(jù)，包括學習數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)等。應(yīng)按照不同的類別進行數(shù)據(jù)劃分，提取其中有參考價值的數(shù)據(jù)材料，只有做好數(shù)據(jù)篩選工作，才能夠提高學生管理成效，在高校內(nèi)部全力推進AI技術(shù)平臺的實際應(yīng)用。AI智能管理極具挑戰(zhàn)，但AI技術(shù)的應(yīng)用能夠開拓便捷的學生管理路徑，確保學生當前的生活、學習狀態(tài)具有共享渠道。AI智能管理應(yīng)嚴格遵循國家高校管理要求，從正能量的角度出發(fā)，在保證學生個人隱私的同時，輔助學生進行正確的三觀建設(shè)，要積極開展心理健康輔導、多樣社團活動、精準教學評估等相關(guān)工作，利用AI分析得到的數(shù)據(jù)材料，生成有參考價值的學生管理依據(jù)。

（四）培養(yǎng)精通AI技術(shù)的管理人才

高校在學生管理進程中，AI技術(shù)的應(yīng)用仍處于起步階段，需要注重的事宜較多，重點要培養(yǎng)一批精通AI技術(shù)的管理人才，可定期開展技能培訓工作，要求技術(shù)人員實時進行AI數(shù)據(jù)庫更新，持續(xù)進行AI系統(tǒng)軟件的升級。學生在校學習、日常生活都會產(chǎn)生不同類別的數(shù)據(jù)材料，而不同的數(shù)據(jù)信息會具有不同的學生管理價值，數(shù)據(jù)的更新不及時將會影響到學生管理工作的開展。因此，需要第一時間進行數(shù)據(jù)篩選與清除，提取出安全便捷的數(shù)據(jù)信息，保護學生的個人隱私，關(guān)注學生的身心健康，只有保證數(shù)據(jù)的安全性，才能更好地完成學生管理任務(wù)。精通AI的管理人才能夠自覺維護學生的數(shù)據(jù)財產(chǎn)安全，建立專業(yè)的安全管理制度，保證各項信息的充分利用。運用高質(zhì)量的AI操作技能，自動利用人機交互來識別有效的數(shù)據(jù)信息，在學生管理進程中發(fā)揮出個人的監(jiān)督引導性作用。[5]

五、結(jié)語

綜上所述，AI賦能創(chuàng)新學生管理在輔助學生進行職業(yè)規(guī)劃、跟蹤學生具體學習動態(tài)和提高學生管理工作效率方面發(fā)揮著積極作用，面對不斷增長的學生分析數(shù)據(jù)，需要強化AI系統(tǒng)的智能管控，保證學生數(shù)據(jù)信息的有機整合。高校正在積極尋求學生管理轉(zhuǎn)型的新路徑，通過智能化的管理手段，降低學生管理期間的資源損耗，提升學生管理質(zhì)量。未來，創(chuàng)新型學生管理還需在技術(shù)和人才等多方面加大投入力度，配合完善的管理機制，為學生未來的人生發(fā)展作出合理規(guī)劃。

參考文獻：

[1]吳君琪.大數(shù)據(jù)賦能下的高校學生一站式管理模式探索[J].公關(guān)世界，2024，（23）：70-72.

[2]顧鑫.數(shù)字賦能背景下高校學生管理工作的機遇、挑戰(zhàn)及策略[J].吉林省教育學院學報，2024，40（11）：115-119.

[3]鄭尖尖，黃旭東.數(shù)字賦能：高校學生教育管理的審視與創(chuàng)新[J].科教導刊，2024，（29）：1-3.

[4]劉石.基于大數(shù)據(jù)賦能的學生管理效果評價[J].黑龍江科學，2024，15（05）：128-130.

[5]刁歡歡，張國立.數(shù)字賦能：高校學生教育管理的審視與創(chuàng)新[J].科教導刊，2024，（07）：135-137.

基金項目：2022年遼寧省高校本科教學改革研究項目，項目名稱：思政課數(shù)字化立體課堂教學模式創(chuàng)新研究與實踐。

作者簡介：

李倩（1987.8-），女，漢族，黑龍江齊齊哈爾人，碩士，講師，研究方向：思想政治教育；

程彬（1979.1-），男，漢族，遼寧朝陽人，碩士，副教授，研究方向：思想政治教育。