摘要:數(shù)智時代給會計行業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn),會計行業(yè)要想跟上時代浪潮,就必須培養(yǎng)能走在時代前沿的高素質(zhì)人才。通過剖析當前高校會計專業(yè)人才在培養(yǎng)目標、課程體系、教學方法、實踐教學及師資隊伍建設(shè)方面的問題,提出以數(shù)智化為定位重塑培養(yǎng)目標,將大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)內(nèi)容融入課程體系,創(chuàng)新數(shù)智化教學模式,加強實踐教學資源建設(shè),提升師資隊伍數(shù)字化實踐能力等策略,以期為高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供借鑒。
關(guān)鍵詞:高校會計人才;數(shù)智化轉(zhuǎn)型;數(shù)智化技術(shù);綜合能力
0 引言
傳統(tǒng)會計工作模式逐漸向自動化、智能化轉(zhuǎn)型,這要求會計人員在具備扎實的會計專業(yè)知識的同時,掌握現(xiàn)代信息技術(shù),以適應新時代對會計工作的新要求。而高校作為會計專業(yè)人才培養(yǎng)的搖籃,其教育模式與培養(yǎng)質(zhì)量直接關(guān)系到會計行業(yè)的未來發(fā)展和社會經(jīng)濟的整體進步。在當前數(shù)智化背景下,企業(yè)對會計人才的需求已從單一的核算型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變,這對高校會計教育提出了新挑戰(zhàn)[1]。如何緊跟時代步伐,培養(yǎng)出既精通會計專業(yè)知識,又具備數(shù)據(jù)分析、智能決策等現(xiàn)代技能的復合型會計人才,成為高校會計教育亟待解決的關(guān)鍵問題。
1 高校會計人才培養(yǎng)的數(shù)智化背景
1.1 數(shù)智化技術(shù)的廣泛應用
大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、云計算等數(shù)智化技術(shù)在會計領(lǐng)域的廣泛應用,不僅顯著提升了會計工作的效率和準確性,更對會計從業(yè)人員的能力結(jié)構(gòu)提出了新要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入,使得會計人員能夠高效處理和分析海量財務數(shù)據(jù),挖掘隱藏的商業(yè)價值,為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供強有力的數(shù)據(jù)支持。人工智能技術(shù),如財務機器人和智能審計系統(tǒng)的應用,實現(xiàn)了重復性財務任務的自動化與智能化,減輕了會計人員的工作負擔,提高了工作效率和審計質(zhì)量。同時,人工智能還能提供智能化的財務咨詢,助力企業(yè)優(yōu)化財務決策。云計算技術(shù)則打破了時間和空間的限制,使得會計人員可以隨時隨地訪問和處理財務數(shù)據(jù),提升了工作的靈活性和便捷性。這些數(shù)智化技術(shù)的應用對會計人員提出了新要求。會計人員不僅要具備扎實的會計專業(yè)知識,還需掌握數(shù)據(jù)分析、人工智能應用及云計算操作等現(xiàn)代技能[2]。這些技術(shù)使他們能夠?qū)ζ髽I(yè)財務數(shù)據(jù)進行深度分析,為戰(zhàn)略規(guī)劃、風險管理和成本控制等提供有價值的建議與方案。
1.2 會計職業(yè)內(nèi)涵的新轉(zhuǎn)型
會計職業(yè)內(nèi)涵的深刻轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面的革新上,更體現(xiàn)在職業(yè)定位與功能的全面升級上。大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)的廣泛應用,使得會計人員不再僅僅是數(shù)字的記錄者和報表的編制者,而是成為企業(yè)價值創(chuàng)造的重要參與者[3]。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘和分析,可以準確預測企業(yè)未來的財務狀況,為決策提供有力支持;通過云計算,使財務數(shù)據(jù)的存儲和訪問更加便捷,提高工作效率;應用人工智能,可以實現(xiàn)財務報表的自動化編制和智能審計,大大減輕工作負擔。在這一過程中,會計人員還將通過深度數(shù)據(jù)分析,識別企業(yè)的價值驅(qū)動因素,提出提升企業(yè)價值的策略建議,從而更多地參與企業(yè)的價值創(chuàng)造過程[4]。例如,可以利用數(shù)智化工具進行財務數(shù)據(jù)挖掘,識別業(yè)務趨勢,評估項目效益,為管理層提供基于數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略建議,助力企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展;又或者利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)識別潛在的風險點,制定相應的風險管理策略,降低企業(yè)的運營風險。這種轉(zhuǎn)型對會計專業(yè)人員提出了更高的要求,即需要具備跨領(lǐng)域的綜合能力。他們不僅要精通會計專業(yè)知識,確保財務數(shù)據(jù)的準確性和合規(guī)性,還要掌握數(shù)據(jù)分析能力,運用統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等相關(guān)技術(shù),實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的智能化處理和高效利用。
1.3 企業(yè)會計人才的新需求
現(xiàn)代企業(yè)不再僅僅需要能夠進行財務核算的會計人員,而是更期望他們成為管理決策的重要參與者。這就要求會計人員具備數(shù)據(jù)分析能力,能運用統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等相關(guān)技術(shù)處理海量財務數(shù)據(jù),為企業(yè)提供有價值的戰(zhàn)略建議。因此,智能決策能力也成為企業(yè)選拔會計人才的關(guān)鍵標準。會計人員需利用智能算法和模型進行財務預測、風險評估和決策優(yōu)化,為企業(yè)管理提供智能化支持[5]。要達到這一目的,會計人才的跨部門溝通與協(xié)作能力就顯得尤為重要,會計人員需與其他部門緊密合作,共同推動企業(yè)戰(zhàn)略的實施和業(yè)務發(fā)展。因此,高校在培養(yǎng)會計人才時,應緊密對接企業(yè)需求,注重培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析、智能決策和跨部門溝通等綜合能力,以滿足數(shù)智化時代企業(yè)對會計人才的新需求。
2 數(shù)智化時代高校會計人才培養(yǎng)存在的不足
2.1 會計人才培養(yǎng)目標不明確
這一問題的根源在于對傳統(tǒng)會計教育理念的慣性依賴和對新時代會計人才需求變化的認知滯后。長期以來,許多高校會計教育過于注重會計核算技能的培養(yǎng),將教學目標定位在培養(yǎng)“賬房先生”式的核算型會計人才上[6]。然而,隨著數(shù)智化技術(shù)的飛速發(fā)展,會計工作的重心已逐漸從核算轉(zhuǎn)向管理、決策和戰(zhàn)略支持,企業(yè)對會計人才的需求也相應地從核算型向管理型、復合型轉(zhuǎn)變。一方面,傳統(tǒng)的會計核算課程仍占據(jù)主導地位,而與新興技術(shù)如大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等相關(guān)的課程則顯得不足或缺乏深度。這導致學生難以掌握數(shù)智化時代所必需的數(shù)據(jù)分析和智能決策技能,從而限制了其未來的職業(yè)發(fā)展。另一方面,由于培養(yǎng)目標不明確,高校在會計教育中往往忽視了對學生綜合素質(zhì)的培養(yǎng),如創(chuàng)新思維、團隊協(xié)作和跨文化交流等能力,這些能力在數(shù)智化時代尤為重要。目前,許多高校仍然以考試成績作為評價學生學習成果的主要標準,而忽視了對學生實踐能力、創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)的考察。這種評價方式不僅無法全面反映學生的實際能力水平,還容易挫傷學生的學習積極性和創(chuàng)造力。
2.2 會計課程體系建設(shè)較滯后
數(shù)智化時代技術(shù)迭代與知識更新的速度呈指數(shù)級加快,新技術(shù)的層出不窮,如人工智能的深度學習算法在財務預測和風險評估中的應用,區(qū)塊鏈技術(shù)在會計信息真實性和透明度提升中的作用,以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對實時數(shù)據(jù)采集和分析能力的要求,都迫使會計專業(yè)教育迅速響應。然而,高校的課程設(shè)置和教學內(nèi)容更新往往滯后于行業(yè)發(fā)展的節(jié)奏。這種滯后性導致學生所學知識與實際應用脫節(jié),無法滿足企業(yè)對新型會計人才的需求。一方面,傳統(tǒng)的會計課程體系過于注重會計核算技能的培養(yǎng),如基礎(chǔ)會計、中級財務會計、高級財務會計等課程仍占據(jù)主導地位[7]。這些課程雖然對于培養(yǎng)學生的會計基礎(chǔ)知識至關(guān)重要,但在數(shù)智化時代,僅僅掌握這些核算技能已遠遠不能滿足企業(yè)的實際需求。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)的廣泛應用,企業(yè)更期望會計人員能夠具備數(shù)據(jù)分析能力、智能決策能力和創(chuàng)新能力等綜合素質(zhì)。然而,在當前高校會計課程體系中,與這些新興技術(shù)相關(guān)的課程卻顯得不足或缺乏深度。例如,大數(shù)據(jù)分析與處理、云計算應用、人工智能與會計等前沿課程在多數(shù)高校的會計專業(yè)中尚未得到廣泛開設(shè)或深入講授,導致學生難以掌握數(shù)智化時代所必需的技能和知識。另一方面,課程結(jié)構(gòu)的滯后性也體現(xiàn)在跨學科交叉融合的不足上。在數(shù)智化時代,會計與信息技術(shù)、管理學、經(jīng)濟學等多個學科的聯(lián)系日益緊密,然而,當前高校會計課程體系往往過于封閉和單一,缺乏與其他學科的交叉融合和相互滲透[8]。這導致學生難以形成全面的知識結(jié)構(gòu)和跨領(lǐng)域的綜合能力,限制了其未來的職業(yè)發(fā)展。
2.3 會計課程教學方法較單一
首先,講授式教學仍然占據(jù)主導地位。這種以教師為中心的傳統(tǒng)教學方式,忽視了學生在學習過程中的主體地位。在會計課堂上,教師往往通過板書或PPT單向傳授知識,學生被動接受,缺乏主動探索和獨立思考的機會。這種教學方式不僅難以激發(fā)學生的學習興趣和潛能,更無法有效培養(yǎng)其創(chuàng)新思維和解決問題的能力。其次,教學方法缺乏互動性和實踐性。在講授式教學中,師生之間的互動非常有限,學生很少有機會表達自己的見解或提出疑問,導致課堂氛圍沉悶,學生的學習效果大打折扣。同時,會計課程本身具有極強的實踐性,但傳統(tǒng)的教學模式往往脫離實際工作場景,忽視了對學生實踐能力的培養(yǎng)。學生難以將所學知識應用于實際工作,無法形成有效的知識遷移和技能提升。最后,教學資源和技術(shù)手段的應用不足。在數(shù)智化時代,信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)為會計教學提供了豐富的資源和手段,如在線教學平臺、虛擬仿真實驗室等。然而,許多高校卻未能充分利用這些現(xiàn)代化教學資源和技術(shù)手段。這種放著資源不用的做法不僅限制了學生獲取知識的渠道和方式,也影響了其綜合素質(zhì)的提升和職業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ耐诰颉?/p>
2.4 會計教學師資隊伍能力不足
首先,部分會計教師對數(shù)智化技術(shù)的掌握尚顯淺薄,難以將最前沿的技術(shù)如大數(shù)據(jù)分析、機器學習、區(qū)塊鏈等有效融入課程體系。這不僅限制了學生對于新技術(shù)的學習和應用能力,也使教學內(nèi)容與實際工作需求嚴重脫節(jié)。在數(shù)智化時代,會計工作不再僅僅局限于數(shù)據(jù)的記錄和報告,更強調(diào)數(shù)據(jù)的挖掘、分析和預測,而這些能力的培養(yǎng)需要教師具備深厚的數(shù)智化技術(shù)功底和實戰(zhàn)經(jīng)驗。其次,跨學科知識的融合能力成為會計教育的新要求,但許多會計教師仍局限于會計專業(yè)的傳統(tǒng)知識框架,缺乏與管理學、信息技術(shù)、統(tǒng)計學等其他學科的交叉融合能力[9]。這種單一的知識結(jié)構(gòu)不僅限制了學生視野的拓寬,也阻礙了學生跨領(lǐng)域綜合能力的提升。在復合型會計人才培養(yǎng)過程中,教師應能夠引導學生將會計知識與其他領(lǐng)域知識相結(jié)合,解決復雜商業(yè)問題,而這恰恰是當前師資隊伍的一大短板。最后,面對數(shù)智化時代對教學模式和方法的新要求,部分會計教師缺乏創(chuàng)新思維和實踐能力,難以設(shè)計出既能激發(fā)學生興趣又能有效提升綜合能力的教學方案。傳統(tǒng)的“填鴨式”教學已無法滿足現(xiàn)代會計教育的需求,而項目式學習、翻轉(zhuǎn)課堂、在線協(xié)作等新型教學模式的引入,需要教師具備較高的教學設(shè)計和實施能力。然而,當前在師資隊伍中,能夠熟練運用這些新型教學模式的教師并不多見,導致教學效果難以達到預期。
3 高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑
3.1 明確數(shù)智化會計人才培養(yǎng)目標
在數(shù)智化時代背景下,高校會計專業(yè)需明確以培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析能力、智能決策能力和創(chuàng)新能力的復合型人才為目標。這一目標設(shè)定旨在適應會計行業(yè)從核算型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變的需求,確保學生不僅掌握扎實的會計專業(yè)知識,還具備運用數(shù)智化工具處理和分析財務數(shù)據(jù)的能力[10]。具體而言,高校在制訂培養(yǎng)計劃時,應充分考慮數(shù)智化技術(shù)對會計行業(yè)的影響,將數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術(shù)融入教學內(nèi)容。通過加強統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關(guān)課程的教學,使學生掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法,并能夠熟練運用數(shù)智化工具進行實際操作;同時,通過引入智能財務管理、智能審計等課程,讓學生了解智能決策的基本原理和應用場景,培養(yǎng)其智能決策思維。此外,高校還應鼓勵學生參與科研項目、創(chuàng)新實踐,以激發(fā)其創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。
3.2 重構(gòu)數(shù)智化課程體系
這一重構(gòu)過程應著重增加大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)課程,并形成跨學科交叉融合的課程體系。高校應當在現(xiàn)有會計課程體系的基礎(chǔ)上,引入與數(shù)智化技術(shù)緊密相關(guān)的課程。例如,開設(shè)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、云計算等前沿技術(shù)課程,使學生能夠掌握處理和分析海量財務數(shù)據(jù)的方法;同時,將這些技術(shù)與會計專業(yè)知識相結(jié)合,開設(shè)如智能審計、財務機器人應用等特色課程,以增強學生的數(shù)智化技術(shù)應用能力。這樣的課程設(shè)置不僅有助于學生掌握最新的數(shù)智化技術(shù),還能提升他們在未來職場中的競爭力。除了增加數(shù)智化技術(shù)相關(guān)課程外,高校還應注重跨學科知識的融合。會計學科與管理學、經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、信息技術(shù)等多學科的交叉融合已成為必然趨勢[11]。因此,在課程體系重構(gòu)中,高校應適當引入管理學理論、經(jīng)濟學原理、統(tǒng)計學方法等課程,使學生能夠具備更廣泛的知識背景。這種跨學科交叉融合的課程體系有助于學生形成全面的知識結(jié)構(gòu),培養(yǎng)他們的綜合思維能力和創(chuàng)新能力。
一方面,通過增加數(shù)智化技術(shù)相關(guān)課程,可以使學生掌握最新的技術(shù)和工具,提升他們的數(shù)據(jù)處理和分析能力,從而滿足企業(yè)對數(shù)智化會計人才的需求;另一方面,跨學科交叉融合的課程體系能夠拓寬學生的視野,增強他們的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力,為他們在未來的職業(yè)生涯中提供更多的發(fā)展機會。在實施過程中,高校可以通過與企業(yè)合作、邀請行業(yè)專家參與課程設(shè)計等方式,確保課程體系重構(gòu)的科學性和實用性。此外,高校還應加強師資培訓,提升教師對數(shù)智化技術(shù)和跨學科知識的理解和掌握程度,以確保教學質(zhì)量和效果。
3.3 創(chuàng)新數(shù)智化教學模式
第一,高校應創(chuàng)新教學模式,采用線上線下混合式教學。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,線上線下混合式教學成為提升教學質(zhì)量和效果的重要手段。高校應充分利用現(xiàn)代教育技術(shù),如人工智能(AI)、虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)、混合現(xiàn)實(MR)等,構(gòu)建智慧課堂,實現(xiàn)線上線下教學的無縫銜接[12]。通過開發(fā)專屬的智慧云課堂教學平臺,教師可以發(fā)布學習任務單,學生在課程開始前進行線上自學,完成知識預習;課程中,教師可以采用線下授課的方式,系統(tǒng)講述課程內(nèi)容,并結(jié)合學生線上自學的問題進行針對性解答;課程結(jié)束后,學生可以通過線上平臺進行知識總結(jié)和拓展學習。這種混合式教學模式不僅打破了時間和空間的限制,讓學生可以隨時隨地學習,還便于教師根據(jù)學生的學習進度和反饋進行個性化的教學調(diào)整和指導,從而提高教學效果。
第二,高??梢圆捎庙椖渴綄W習方法,提升學生的實踐能力。項目式學習是一種以學生為中心的教學方法,通過讓學生在解決實際問題過程中學習知識和技能,提升學生的實踐能力和創(chuàng)新能力。在數(shù)智化會計教學中,高??梢砸腠椖渴綄W習方法,讓學生圍繞真實的會計業(yè)務場景,如財務數(shù)據(jù)分析、財務共享服務、智能財務決策等,進行項目研究和實踐。通過組建項目團隊,分工合作,學生可以親身體驗會計工作的全過程,從項目策劃、數(shù)據(jù)收集、分析處理到結(jié)果展示,每個環(huán)節(jié)都能鍛煉學生的實踐能力和團隊協(xié)作能力。同時,項目式學習還能激發(fā)學生的創(chuàng)新思維,鼓勵他們在解決問題的過程中提出新想法和解決方案。
第三,高校應當加強實踐教學環(huán)節(jié),提升學生的創(chuàng)新能力。會計專業(yè)是一門實踐性很強的學科,加強實踐教學環(huán)節(jié)對于提升學生的創(chuàng)新能力至關(guān)重要。高校應建設(shè)校內(nèi)外的數(shù)智化實訓基地,如財務大數(shù)據(jù)分析實訓室、VR虛擬仿真實訓室等,為學生提供真實的業(yè)務環(huán)境和操作平臺。通過校內(nèi)實訓基地的模擬實訓和校外企業(yè)的頂崗實習,學生可以接觸到最前沿的會計技術(shù)和業(yè)務場景,將所學知識應用于實際工作,從而提升職業(yè)能力和就業(yè)競爭力。
3.4 加強數(shù)智化師資隊伍建設(shè)
首先,高校應積極引進具有會計、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等多學科背景的教師。這些教師應具備扎實的會計理論基礎(chǔ),同時精通信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)。這樣的教師隊伍才能在教學中將會計理論與數(shù)智化技術(shù)深度融合,為學生提供更加全面和前沿的知識體系。在引進教師時,高校應注重考察其實際教學能力和科研水平,確保其能夠勝任數(shù)智化會計教學任務。其次,對于現(xiàn)有師資隊伍,高校應持續(xù)加強培訓和學習。培訓內(nèi)容應涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能應用、云計算平臺操作等數(shù)智化領(lǐng)域,以及先進的教學方法和教育理念[13]。通過定期組織培訓和學習活動,幫助教師不斷更新知識結(jié)構(gòu),提升數(shù)智化教學能力;同時,鼓勵教師參加國內(nèi)外學術(shù)交流、研討會和進修課程,拓寬視野,提升專業(yè)素養(yǎng)。高校還可以建立在線學習平臺,為教師提供豐富的在線學習資源,方便教師自主學習和提升。再次,高校應與數(shù)智化技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系,通過校企合作機制提升教師的實踐能力。高校可以安排教師到企業(yè)掛職鍛煉,參與企業(yè)的數(shù)智化項目,了解最新的技術(shù)應用和市場需求。這種實踐經(jīng)歷不僅有助于教師將理論知識與實際工作相結(jié)合,還能增強其對學生未來職業(yè)發(fā)展的指導能力[14]。同時,高校可邀請企業(yè)專家到學校開展講座、指導教學和參與課程開發(fā),促進“產(chǎn)學研”深度融合,提升教學質(zhì)量和效果。在跨學科合作方面,高校應鼓勵會計學院與計算機學院、信息學院等相關(guān)學院建立跨學科教學團隊。最后,高校應建立有效的激勵機制,激發(fā)教師積極投入數(shù)智化會計教學和科研工作。高校可以對在數(shù)智化教學改革、教材編寫、科研項目等方面取得突出成果的教師給予表彰和獎勵,如晉升職稱、發(fā)放獎金等;同時,為參與數(shù)智化教學的教師提供必要的教學資源和支持,如實驗室設(shè)備、教學軟件等,減輕其教學負擔,確保其能夠?qū)W⒂跀?shù)智化教學的研究和實踐。
4 結(jié)語
高校是人才培養(yǎng)的搖籃。緊跟時代的變革,不斷對自身的人才培養(yǎng)模式做出調(diào)整和優(yōu)化,是高校踐行人才培養(yǎng)這一使命的必然要求和重要路徑。這既是對人才本身的負責,又是對社會人才需求的保障。數(shù)智化背景下的高校會計人才培養(yǎng),必然需要不斷融合新技術(shù)、新思想、新理念。堅持以社會需求為導向培養(yǎng)出符合社會需要的高素質(zhì)人才,正是國家對高校的要求,也是高校不斷提升人才培養(yǎng)能力的關(guān)鍵所在。展望未來,隨著數(shù)智化技術(shù)的不斷發(fā)展和應用,會計行業(yè)將面臨更多機遇與挑戰(zhàn)。高校作為會計人才培養(yǎng)的重要基地,必須不斷創(chuàng)新教育模式和方法,提升教學質(zhì)量和效果,為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展提供有力的人才保障。通過持續(xù)的努力和探索,有理由相信,高校會計教育將在數(shù)智化時代煥發(fā)新活力,為會計行業(yè)的未來發(fā)展培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才。
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收稿日期:2024-10-28
作者簡介:
吳燕萍,女,1986年生,本科,講師,主要研究方向:會計、企業(yè)經(jīng)濟。
基金項目:2023年度安徽省質(zhì)量工程教學創(chuàng)新團隊項目“大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)教學創(chuàng)新團隊”(2023cxtd189);2023年度安徽省質(zhì)量工程重點項目“大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)‘虛實結(jié)合、層次遞進’數(shù)智化實踐教學體系研究”(2023jyxm1465)。