數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域碳排放的影響機(jī)制研究

摘 要：為探究黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響效應(yīng)及作用機(jī)制，基于２０１１—２０２０ 年黃河流域７６ 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，測(cè)度黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、碳排放總量和碳排放強(qiáng)度，構(gòu)建個(gè)體與時(shí)間雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，并對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后效應(yīng)、改變樣本容量、替換變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)，對(duì)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行了作用機(jī)制檢驗(yàn)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳減排效應(yīng)的區(qū)位異質(zhì)性和資源稟賦異質(zhì)性進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明：１）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)黃河流域碳排放強(qiáng)度和碳排放總量具有顯著的抑制作用；２）技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)黃河流域碳減排的重要作用機(jī)制；３）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)黃河流域碳排放的抑制效果存在顯著的區(qū)位異質(zhì)性和資源稟賦異質(zhì)性，對(duì)黃河中上游地區(qū)碳排放總量的抑制效果明顯好于下游地區(qū)、對(duì)上游地區(qū)碳排放強(qiáng)度的抑制作用尚未顯現(xiàn)，對(duì)非資源型城市碳排放的抑制作用明顯大于資源型城市。提出了統(tǒng)籌推進(jìn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、加強(qiáng)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新、加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)施差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略、有效抑制碳排放等對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)； 碳排放總量； 碳排放強(qiáng)度； 技術(shù)進(jìn)步； 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)； 機(jī)制分析； 黃河流域

中圖分類號(hào)：Ｆ０６１．５；ＴＶ８８２．１ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２５．０４．００１

引用格式：王軍，劉瑜．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域碳排放的影響機(jī)制研究［Ｊ］．人民黃河，２０２５，４７（４）：１－６，１４．

０ 引言

黃河流域作為我國(guó)重要的能源、電力基地，長(zhǎng)期以來(lái)形成了以重化工業(yè)為主導(dǎo)的高能耗、高碳排產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，碳減排的推進(jìn)不僅關(guān)乎流域內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全面綠色轉(zhuǎn)型，而且對(duì)于我國(guó)如期實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有至關(guān)重要的作用。伴隨著以５Ｇ 網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革的加速推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎、實(shí)現(xiàn)碳減排的新方向和新機(jī)遇。在此背景下，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域碳排放的影響有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

有關(guān)研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)具有正向激勵(lì)作用，其通過(guò)數(shù)字金融發(fā)展［１］ 、推動(dòng)消費(fèi)擴(kuò)容［２］ 、優(yōu)化資源配置［３］ 等助推經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高質(zhì)量發(fā)展。部分學(xué)者就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)的影響開(kāi)展了研究，如：任保平等［４］ 從理論層面進(jìn)行分析，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)完善資源市場(chǎng)、加強(qiáng)協(xié)同治理、鞏固脫貧攻堅(jiān)成果３ 條路徑推動(dòng)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展；馬中東等［５］ 通過(guò)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用具有邊際遞增特征；王軍等［６］ 基于內(nèi)生增長(zhǎng)模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化、技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)效率是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。同時(shí)，有關(guān)研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的環(huán)境效應(yīng)。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響表現(xiàn)出兩面性，一部分學(xué)者認(rèn)為信息和通信技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展需要消耗大量的能源和電力，這在一定程度導(dǎo)致碳排放的增加［７－８］ ，另一部分學(xué)者則認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以通過(guò)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升資源配置效率和利用效率等方式減少碳排放［９－１０］ 。

綜上，有關(guān)學(xué)者已多角度探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響機(jī)理，但對(duì)兩者的關(guān)系尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。鑒于此，本文在有關(guān)研究的基礎(chǔ)上，利用黃河流域７６個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，考慮各地級(jí)市的區(qū)位差異和資源稟賦差異，從理論和實(shí)證兩個(gè)角度研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響黃河流域碳排放過(guò)程中技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)，以期為黃河流域綠色低碳發(fā)展提供參考。

１ 理論分析與研究假設(shè)

１．１ 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響效應(yīng)

與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基于打破要素流動(dòng)壁壘、加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)測(cè)、數(shù)字化治理３ 種途徑影響碳排放。１）數(shù)字經(jīng)濟(jì)依靠高效的信息傳輸和處理能力，打破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中阻礙資本、勞動(dòng)力等要素流動(dòng)的壁壘，引導(dǎo)資源和要素流向低碳高效產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)生產(chǎn)效率和資源利用效率的提升［１１］ ；２）數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助數(shù)字化平臺(tái)對(duì)污染物排放進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析并實(shí)時(shí)發(fā)布有關(guān)信息，便于政府對(duì)環(huán)境污染的監(jiān)管和民眾參與監(jiān)督，督促高耗能、高污染企業(yè)減少碳排放和對(duì)環(huán)境的污染；３）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智慧化城市建設(shè)的深度融合，實(shí)現(xiàn)政府治理的數(shù)字化和智能化（即數(shù)字化治理），使政府更加高效地管理城市、交通、能源等，推進(jìn)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展。基于此，提出假設(shè)Ｈ１：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效抑制黃河流域碳排放。

１．２ 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的作用機(jī)制

１）技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，技術(shù)進(jìn)步是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心，同時(shí)也是碳減排的重要推動(dòng)力［１２］ ，被視為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要手段。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠增強(qiáng)綠色研發(fā)與技術(shù)交流，提升經(jīng)濟(jì)主體的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率［１３］ ；其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠優(yōu)化金融環(huán)境，拓寬融資渠道，為經(jīng)濟(jì)主體的科技創(chuàng)新活動(dòng)提供資金支持。另外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，使人才、技術(shù)等關(guān)鍵要素快速匯聚，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)活力，從而推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步［１４］ ，進(jìn)而提高資源利用效率、降低資源消耗強(qiáng)度和不必要的能源投入，并通過(guò)新興污染防治技術(shù)減少碳排放［１５］ ?；诖耍岢黾僭O(shè)Ｈ２：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)碳減排。

２）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)碳減排。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向低碳化、智能化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，一方面推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改變高能耗、高污染的生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)，進(jìn)而減少碳排放；另一方面通過(guò)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工體系和能源管理體系的優(yōu)化升級(jí)，降低資源能耗，進(jìn)而提高產(chǎn)業(yè)的低碳發(fā)展能力。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠培育壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托其海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景，催生諸多環(huán)境友好型的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，助力打造綠色低碳型的高精尖產(chǎn)業(yè)集群，穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)向綠色化、低碳化方向發(fā)展，最終助力碳減排。基于此，提出假設(shè)Ｈ３：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)碳減排。

２ 研究設(shè)計(jì)

２．１ 模型構(gòu)建

１）基準(zhǔn)模型。為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)黃河流域碳排放的影響，構(gòu)建如下個(gè)體與時(shí)間雙向固定效應(yīng)基準(zhǔn)模型：

ＹＣＥｉｊ ＝ α０ ＋ α１ＸＤｅｄｉ ｉｊ ＋ α２Ｃｉｊ ＋ μｉ ＋ ωｊ ＋ εｉｊ （１）

式中：下標(biāo)ｉ、ｊ 分別為年份、城市序號(hào)，ＹＣＥ 為被解釋變量（代表碳排放強(qiáng)度、碳排放總量），ＸＤｅｄｉ 為解釋變量（即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)），Ｃ 為控制變量（代表政府干預(yù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等），α０ 為常數(shù)項(xiàng)，α１、α２ 為回歸系數(shù)，μ、ω、ε 分別為時(shí)間固定效應(yīng)、城市固定效應(yīng)、隨機(jī)誤差項(xiàng)。

２）機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。為進(jìn)一步探究技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放過(guò)程中的作用機(jī)制，借鑒江艇［１６］ 、周磊等［１７］ 的研究，構(gòu)建如下機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，采用兩步法進(jìn)行機(jī)制分析：

Ｉｉｊ ＝ γ０ ＋ γ１ＸＤｅｄｉ ｉｊ ＋ γ２Ｃｉｊ ＋ μｉ ＋ ωｊ ＋ εｉｊ （２）

ＹＣＥ ｉｊ ＝ ρ０ ＋ ρ１Ｉｉｊ ＋ ρ２Ｃｉｊ ＋ μｉ ＋ ωｊ ＋ εｉｊ （３）

式中：Ｉ 為機(jī)制變量（代表技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)），γ０、ρ０ 為常數(shù)項(xiàng)，γ１、γ２、ρ１、ρ２ 為回歸系數(shù)。

２．２ 變量選取

１）被解釋變量。本研究把碳排放總量（ＹＴＣＥ）和碳排放強(qiáng)度（ＹＣＥＩ ）作為被解釋變量。借鑒吳建新等［１８］的研究，利用液化石油氣、天然氣、電能、熱能消耗量和相應(yīng)的碳排放系數(shù)計(jì)算各排放源的碳排放量，各排放源碳排放量匯總得到各地級(jí)市的碳排放總量（萬(wàn)ｔ），把各地級(jí)市碳排放總量與其ＧＤＰ 之比作為碳排放強(qiáng)度（ｔ／ 萬(wàn)元）。

２）解釋變量。本研究把數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為解釋變量（ＸＤｅｄｉ，其值越大表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高）。借鑒左鵬飛等［１９］ 、張雪玲等［２０］ 的研究，構(gòu)建涵蓋數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新３ 個(gè)維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表１），采用熵值法計(jì)算各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

３）控制變量。參考張傳兵［２１］ 、楊俊等［２２］ 的研究，并考慮數(shù)據(jù)的可得性，選取以下控制變量：政府干預(yù)（ＣＧｏｖ），采用一般預(yù)算內(nèi)支出與ＧＤＰ 之比來(lái)衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ＣＥｃｏ ），采用人均ＧＤＰ（元／ 人）的對(duì)數(shù)來(lái)衡量；人口密度（ＣＰｏｐ ），采用每平方千米人口（百人／ｋｍ２）來(lái)衡量；城鎮(zhèn)化水平（ＣＵｒｂ），采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量；外商投資水平（ＣＦＤＩ），采用實(shí)際利用外資額與其ＧＤＰ 之比來(lái)衡量。

４）機(jī)制變量。本研究把技術(shù)進(jìn)步（ＩＴＰ ）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ＩＩＳ）作為機(jī)制變量。借鑒王維國(guó)等［２３］ 的研究，采用城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)來(lái)表征技術(shù)進(jìn)步；借鑒汪曉文等［２４］ 的研究，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，計(jì)算公式為ＩＩＳ ＝Ｑ１ ＋２Ｑ２ ＋３Ｑ３（其中Ｑ１、Ｑ２、Ｑ３分別為第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占ＧＤＰ 的比重）。

２．３ 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文以２０１１—２０２０ 年為研究期，所用各地級(jí)市面板數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、流域內(nèi)各?。▍^(qū)）及各地級(jí)市《統(tǒng)計(jì)年鑒》和有關(guān)公報(bào)，各類能源的低位發(fā)熱量按照《綜合能耗計(jì)算通則》（ＧＢ／ Ｔ ２５８９—２０２０）進(jìn)行計(jì)算（取值），各區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)排放因子源自生態(tài)環(huán)境部，單位熱值含碳量和碳氧化率按照《大氣污染物與溫室氣體融合排放清單編制技術(shù)指南（試行）》進(jìn)行取值。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表２。

３ 實(shí)證結(jié)果分析

３．１ 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果及分析

分別把碳排放強(qiáng)度（ＹＣＥＩ ）、碳排放總量（ＹＴＣＥ ）作為被解釋變量的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果見(jiàn)表３（表頭ＹＣＥＩ、ＹＴＣＥ 表示進(jìn)行回歸的被解釋變量，下同）。由表３ 可知，無(wú)論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度和碳排放總量的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效抑制碳排放強(qiáng)度和碳排放總量，驗(yàn)證了假設(shè)Ｈ１?？刂谱兞恐?，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放強(qiáng)度的回歸系數(shù)顯著為負(fù)、對(duì)碳排放總量的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明雖然碳排放強(qiáng)度隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì)，但經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)能源的消耗增加，導(dǎo)致碳排放總量仍呈增加趨勢(shì)；政府干預(yù)對(duì)碳排放總量的回歸系數(shù)顯著為正，可能的原因是黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，政府干預(yù)主要側(cè)重于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，未能很好兼顧對(duì)碳排放的管控，導(dǎo)致碳排放量增加。

３．２ 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

１）滯后效應(yīng)?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)黃河流域碳減排的影響可能存在一定的滯后效應(yīng)，參考甘天琦［２５］ 的研究，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)滯后一期（記為ＸＤｅｄｉ－１）作為新的解釋變量，按式（１）重新進(jìn)行回歸，其對(duì)碳排放強(qiáng)度和碳排放總量的回歸系數(shù)（見(jiàn)表４）均顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果一致。

２）改變樣本容量。鑒于極端值可能會(huì)使回歸結(jié)果產(chǎn)生偏差，借鑒程煜等［２６］ 的研究，對(duì)所有變量的樣本進(jìn)行１％的縮尾處理，按式（１）重新進(jìn)行回歸，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度和碳排放總量的回歸系數(shù)（見(jiàn)表４）均顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果一致。

３）替換核心變量。借鑒白麗飛［２７］ 的研究，采用主成分分析法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（記為ＸＤｅｄｉ－２ ），并把其作為解釋變量按式（１）重新進(jìn)行回歸，其對(duì)碳排放強(qiáng)度和碳排放總量的回歸系數(shù)（見(jiàn)表５）均顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果一致；借鑒金飛等［２８］ 的研究，把人均碳排放量（記為ＹＰＣＥ ） 作為被解釋變量，按式（１）重新進(jìn)行回歸，所得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)其的回歸系數(shù)（見(jiàn)表５）顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果一致。

綜上所述，滯后效應(yīng)檢驗(yàn)、改變樣本容量檢驗(yàn)、替換核心變量檢驗(yàn)均表明基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

３．３ 機(jī)制檢驗(yàn)

為探究技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)黃河流域碳減排過(guò)程中的作用機(jī)制，分別把技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為機(jī)制變量，按照式（２）、式（３）進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表６［表頭ＩＴＰ 、ＩＩＳ 表示按式（２）進(jìn)行回歸的被解釋變量，ＹＣＥＩ、ＹＴＣＥ表示按式（３）進(jìn)行回歸的被解釋變量］。

１）技術(shù)進(jìn)步作用機(jī)制。由表６ 可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)顯著為正，技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放強(qiáng)度和碳排放總量的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)有效推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步而抑制黃河流域碳排放（即技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳減排發(fā)揮了中介作用），驗(yàn)證了假設(shè)Ｈ２。

２）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用機(jī)制。由表６ 可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)而顯著降低碳排放強(qiáng)度，驗(yàn)證了假設(shè)Ｈ３。但是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放總量的回歸系數(shù)顯著為正，原因可能是碳排放總量不僅受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響，而且主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模及其增速等的影響。

３．４ 異質(zhì)性檢驗(yàn)

鑒于黃河流域各地級(jí)市在區(qū)位條件、資源稟賦等方面存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的抑制作用可能存在區(qū)位異質(zhì)性和資源稟賦異質(zhì)性，本研究對(duì)其進(jìn)行了檢驗(yàn)。

１）區(qū)位異質(zhì)性。對(duì)黃河上、中、下游地區(qū)的樣本市分別按式（１）進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表７。由表７ 可知：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放總量的抑制效果表現(xiàn)為上游＞中游＞下游，其可能原因是中上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以重化工業(yè)為主，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色低碳轉(zhuǎn)型的同時(shí)，減少了對(duì)化石能源的消耗，因而碳減排效果比下游地區(qū)更顯著；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制效果在中下游地區(qū)顯著、在上游地區(qū)不顯著，其可能原因是目前中下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳減排效應(yīng)得以充分體現(xiàn)，而上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐滯后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用尚不顯著。

２）資源稟賦異質(zhì)性。參照國(guó)務(wù)院發(fā)布的全國(guó)資源型城市名單，將７６ 個(gè)樣本市劃分為資源型和非資源型兩類，并分別按式（１）進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表８。由表８ 可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)非資源型城市碳排放的抑制作用明顯較資源型城市大，其可能原因是資源型城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴性較強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚處于較低水平，綠色低碳技術(shù)發(fā)展相對(duì)滯后，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的抑制作用尚未得以充分、有效發(fā)揮。

４ 結(jié)論與對(duì)策建議

４．１ 結(jié)論

１）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)黃河流域碳排放強(qiáng)度和碳排放總量具有顯著的抑制作用。

２）技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)黃河流域碳減排的重要作用機(jī)制。

３）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)黃河流域碳排放的抑制效果存在顯著的區(qū)位異質(zhì)性和資源稟賦異質(zhì)性。從區(qū)位來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)黃河中上游地區(qū)碳排放總量的抑制效果明顯好于下游地區(qū)，對(duì)上游地區(qū)碳排放強(qiáng)度的抑制作用尚未顯現(xiàn)；從資源稟賦異質(zhì)性來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)非資源型城市碳排放的抑制作用明顯大于資源型城市。

４．２ 對(duì)策建議

１）統(tǒng)籌推進(jìn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“底座”。各地區(qū)繼續(xù)加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，縮小黃河上、中、下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

２）加強(qiáng)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)降碳潛力。積極運(yùn)用數(shù)字金融為綠色低碳產(chǎn)業(yè)提供資金支持，鼓勵(lì)企業(yè)加快綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新；利用數(shù)字化平臺(tái)推進(jìn)地區(qū)間的技術(shù)交流與合作，重點(diǎn)推進(jìn)中上游地區(qū)重化工產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、低碳化轉(zhuǎn)型；以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為依托，大力推進(jìn)低碳技術(shù)的推廣和應(yīng)用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展低碳轉(zhuǎn)型。

３）加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)。各地區(qū)要善用數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，下游地區(qū)應(yīng)依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向環(huán)境友好型演進(jìn)，中上游地區(qū)應(yīng)積極承接下游地區(qū)綠色低碳技術(shù)外溢、逐步改進(jìn)粗放型產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，打造流域數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群，助力流域碳減排。

４）實(shí)施差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略，有效抑制碳排放。下游地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行優(yōu)勢(shì)，率先實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型；中上游地區(qū)應(yīng)借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，淘汰高耗能、高排放、高污染的產(chǎn)業(yè)；資源型城市應(yīng)借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)重化工產(chǎn)業(yè)進(jìn)行智能化、綠色化改造升級(jí)，有效抑制碳排放。

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【責(zé)任編輯 張智民】

基金項(xiàng)目：山東省社科規(guī)劃項(xiàng)目（２３ＣＪＪＪ４０）