新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化：范式變革、實踐方向及路徑選擇

摘 要：新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化，是以新一代人工智能的突破性創(chuàng)新為邏輯起點，突出生產(chǎn)組織在銜接技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程中的重要作用，將傳統(tǒng)的技術—經(jīng)濟范式變革為技術—組織—產(chǎn)業(yè)范式。在變革后的新范式中，新一代人工智能表現(xiàn)出滲透性、融合性和創(chuàng)新性三大特征，決定著新型工業(yè)化的實踐方向，主要通過生產(chǎn)組織的有效銜接深層次賦能產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化和新興產(chǎn)業(yè)成長，形成新型工業(yè)化的新生產(chǎn)條件、新生產(chǎn)模式和新動力空間。然而，互補性技術短缺、智能計算生態(tài)孱弱、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通不暢和算力規(guī)模擴張的能耗需求增加等因素制約著新一代人工智能對新型工業(yè)化驅(qū)動作用的發(fā)揮。因此，應從技術創(chuàng)新引領、生產(chǎn)組織優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融通、能源供給保障和產(chǎn)業(yè)政策支撐等方面發(fā)力，加快促進新一代人工智能的技術優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為推進新型工業(yè)化的發(fā)展效能。

關鍵詞：新一代人工智能；新型工業(yè)化；數(shù)實融合；產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

中圖分類號：F121.3 文獻標識碼：A 文章編號：1000-176X（2025）04-0015-11

基金項目：國家社會科學基金后期資助項目“數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制與路徑研究”（23JLB011）；陜西省社會科學基金項目“陜西省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的實現(xiàn)機制”（2021D017）

黨的二十大報告提出，堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國[1]。黨的二十屆三中全會進一步強調(diào)，加快推進新型工業(yè)化，培育壯大先進制造業(yè)集群，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展[2]。當前，中國的工業(yè)化尚未完成，正處于深化工業(yè)化進程的關鍵時期。在全球新一輪科技革命深度演化和推進中國式現(xiàn)代化的雙重背景下，加快推進新型工業(yè)化具有必要性、緊迫性和戰(zhàn)略性。從經(jīng)濟發(fā)展的歷史經(jīng)驗來看，每一次重大的科技革命都將引致產(chǎn)業(yè)體系的根本性變革，進而推動工業(yè)化不斷向更高水平邁進。作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前沿和焦點，新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)化應用及其自身的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展已成為驅(qū)動新型工業(yè)化的重要引擎。將新一代人工智能的技術創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為推進新型工業(yè)化進程中的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，引導產(chǎn)業(yè)結構深層次調(diào)整，不僅是中國搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的必然選擇，也是在新發(fā)展階段推進新型工業(yè)化和建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要途徑，對于創(chuàng)造工業(yè)文明的新形態(tài)和推進中國式現(xiàn)代化具有重要意義。

一、新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的范式變革

自1956年人工智能誕生以來，人工智能的發(fā)展相繼經(jīng)歷了通用計算裝置、邏輯推理專家系統(tǒng)、深度學習計算系統(tǒng)和大模型計算系統(tǒng)四個階段。人工智能的前期應用多局限于生活性服務業(yè)領域，其對生產(chǎn)領域的滲透程度較低，對應的新創(chuàng)部門十分有限，因而無法實現(xiàn)大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展并產(chǎn)生大范圍的生產(chǎn)率溢出。出現(xiàn)這一問題的根本原因是，人工智能的前期技術積累不足，其產(chǎn)品創(chuàng)新難以有效轉(zhuǎn)化為更多部門的過程創(chuàng)新，使之廣泛應用于產(chǎn)業(yè)領域的技術成熟度不夠且經(jīng)濟成本較高，導致生產(chǎn)組織缺乏推動人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的有效激勵。與之相對應，從工業(yè)化的驅(qū)動因素來看，只有當技術進步發(fā)展到一定階段以后，生產(chǎn)組織銜接技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的功能才能得到充分的發(fā)揮[3]152。在大模型計算系統(tǒng)階段，人工智能的發(fā)展模式開始從“小模型+判別式”轉(zhuǎn)向“大模型+生成式”，進入新一代人工智能。工業(yè)化是國民經(jīng)濟中一系列生產(chǎn)函數(shù)連續(xù)發(fā)生變化的過程?！斑@種變化可能最先發(fā)生于某一個生產(chǎn)單位的生產(chǎn)函數(shù)，然后再以一種支配的形態(tài)形成一種社會的生產(chǎn)函數(shù)而遍及整個社會?！盵3]134從理論上講，技術尤其是通用技術的突破性創(chuàng)新是工業(yè)化的核心驅(qū)動因素。借助生產(chǎn)組織的系統(tǒng)化整合，新一代人工智能被應用于產(chǎn)業(yè)領域，使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的報酬遞增機制得以形成，通過產(chǎn)業(yè)鏈的延伸、產(chǎn)業(yè)結構的升級和新興產(chǎn)業(yè)的成長擴大生產(chǎn)可能性邊界。在不同的發(fā)展階段和不同的歷史條件下，整個工業(yè)體系的技術性質(zhì)和結構有所不同，工業(yè)化的生產(chǎn)條件、推進模式和動力空間也各有不同，導致經(jīng)濟發(fā)展的范式也隨之發(fā)生變革。

（一）新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化是兩化融合的新體現(xiàn)

新發(fā)展階段的新型工業(yè)化是以相對完整的工業(yè)體系為基礎、以高質(zhì)量發(fā)展為導向的工業(yè)化，其技術發(fā)展方向是在新一輪科技革命背景下尋求關鍵核心技術創(chuàng)新基礎上的工業(yè)技術路線優(yōu)化，關鍵路徑是以數(shù)智技術驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合，促進產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化和創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，現(xiàn)實目標是建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。在此情境下，基于前幾次工業(yè)革命技術成果的增量技術創(chuàng)新對新型工業(yè)化的驅(qū)動力日益減弱。盡管仍然有技術更新、新產(chǎn)品引進和新產(chǎn)業(yè)誕生，甚至輻射到整個經(jīng)濟系統(tǒng)，但市場飽和和技術創(chuàng)新收益遞減等困境使得這些增量技術創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)應用潛力受限，并不足以支撐新發(fā)展階段產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構的深層轉(zhuǎn)型。契合新一輪科技革命趨勢的顛覆性技術創(chuàng)新及其產(chǎn)業(yè)化應用日益成為新發(fā)展階段驅(qū)動新型工業(yè)化的前提條件和動力源泉。當前，數(shù)字經(jīng)濟正加快進入以智能計算技術為主導的發(fā)展階段，新一代人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命的核心技術和引導產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，對優(yōu)化工業(yè)技術路線、重組工業(yè)化的要素配置和推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有重要作用。新一代人工智能是通過搭建符合存儲、運算、控制模式的基礎設施層、算法層、技術層，獲取并使用知識進行機器學習或深度學習，以模仿人類體力和智力，解決人類社會發(fā)展的計算機科學技術問題。盡管新一代人工智能的技術基礎來源于上一次信息技術創(chuàng)新，但從屬性上看，它是一種與傳統(tǒng)信息技術完全不同的技術，具有滲透性、融合性和創(chuàng)新性三大特征，完全可能構成一個新的技術長波，對原有技術—經(jīng)濟范式產(chǎn)生極大沖擊[4]。新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化是兩化融合在新發(fā)展階段的體現(xiàn)，其實質(zhì)是智能化與工業(yè)化的深度融合，核心內(nèi)容是以智能化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進智能化，推動中國新型工業(yè)化實現(xiàn)由規(guī)模向效率、由速度向質(zhì)量、由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。

（二）從技術—經(jīng)濟范式到技術—組織—產(chǎn)業(yè)范式的變革

佩蕾絲的技術—經(jīng)濟范式理論認為，主導技術風格的變化會引致生產(chǎn)組織形式的革命性變革。技術進步與組織變革之間存在兩階段互動關系。同時，主導技術風格一經(jīng)確定，產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)成長都將圍繞特定的技術路線展開，存在技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之間的因果關系。每次技術革命把真正的新產(chǎn)業(yè)和新產(chǎn)品與其他產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結合到一起，形成由技術創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展機制，使整個經(jīng)濟體系的結構和運行模式都發(fā)生重大改變，并推動新一輪的發(fā)展高潮[5]。新范式的形成意味著分工演進、生產(chǎn)率提高和生產(chǎn)力的跨越式發(fā)展，也標志著新型工業(yè)化的逐步推進。作為引領產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，新一代人工智能具有引發(fā)技術革命和推動新范式變革的潛力。但從推進新型工業(yè)化的實踐過程來看，新一代人工智能與工業(yè)技術體系的耦合并非自發(fā)完成，由技術創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的過程也并不必然自發(fā)實現(xiàn)，因而直接運用技術—經(jīng)濟范式理論來解釋新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的內(nèi)在機理猶顯不足。新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化遵循“技術革命性突破—生產(chǎn)要素質(zhì)變躍遷組合—產(chǎn)業(yè)結構深層次轉(zhuǎn)型—工業(yè)化質(zhì)量提高”的基本演化邏輯，其本質(zhì)是技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的緊密互動和深度融合[6]。這拓展了傳統(tǒng)技術—經(jīng)濟范式中“主導技術改變—生產(chǎn)組織改變/生產(chǎn)要素改變/產(chǎn)業(yè)結構改變”的兩階段過程，在技術和組織的兩階段互動關系，以及技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之間的因果關系基礎上，引入數(shù)字經(jīng)濟要素、新一代人工智能特征和開源開放性組織理念，將生產(chǎn)組織視作銜接技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要媒介，體現(xiàn)出新一代人工智能“興起—滲透—融合—創(chuàng)新”的鏈式過程影響產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構深層次轉(zhuǎn)型的作用機制，實質(zhì)上是一種技術—組織—產(chǎn)業(yè)范式。

（三）新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的技術—組織—產(chǎn)業(yè)范式的主要特征

第一，新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的技術—組織—產(chǎn)業(yè)范式將佩蕾絲的技術—經(jīng)濟范式理論與工業(yè)化理論有機結合，以新一代人工智能的突破式創(chuàng)新為邏輯起點，突出顛覆性技術創(chuàng)新在驅(qū)動新型工業(yè)化實踐過程中的基礎性作用。新一代人工智能具有滲透性、融合性和創(chuàng)新性三大特征，其技術發(fā)展呈現(xiàn)一主多維和簇群涌現(xiàn)的鮮明特點，產(chǎn)業(yè)應用的潛在范圍遠遠大于單一技術的創(chuàng)新。同時，新一代人工智能基于其強大的計算功能和學習功能，能夠有效擴大技術創(chuàng)新的機會識別范圍，并為技術落地提供最優(yōu)方案，推動技術重組和互補性技術創(chuàng)新。由新一代人工智能技術簇群和新一代人工智能互補性技術共同組成的技術創(chuàng)新集群形成了新發(fā)展階段驅(qū)動新型工業(yè)化的動力基礎。

第二，新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的技術—組織—產(chǎn)業(yè)范式將技術創(chuàng)新、組織變革和產(chǎn)業(yè)發(fā)展視作緊密聯(lián)系的有機整體，突出生產(chǎn)組織在挖掘技術創(chuàng)新潛力和引導產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程中的銜接作用。生產(chǎn)組織在適應新一代人工智能技術風格的基礎上改造其內(nèi)部組織架構和運行模式，運用新一代人工智能技術來減少生產(chǎn)要素之間的摩擦，提高生產(chǎn)效率，通過系統(tǒng)整合將新一代人工智能技術與已有的產(chǎn)業(yè)技術結合起來，解決工業(yè)生產(chǎn)運用新一代人工智能的技術路線問題，使新一代人工智能的技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展有機銜接，引導產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構。

第三，新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的技術—組織—產(chǎn)業(yè)范式基于新一代人工智能的滲透性、融合性和創(chuàng)新性三大特征，以產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化和新興產(chǎn)業(yè)成長為實踐方向，突出產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構深層次轉(zhuǎn)型在驅(qū)動新型工業(yè)化過程中的載體作用。以新一代人工智能為核心的技術簇群快速產(chǎn)業(yè)化，并向各個產(chǎn)業(yè)滲透擴散，與產(chǎn)業(yè)基礎和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，將從根本上優(yōu)化工業(yè)化的要素配置，并對產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化和新興產(chǎn)業(yè)成長產(chǎn)生顯著的促進作用[7]。

二、新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的實踐方向

在新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的技術—組織—產(chǎn)業(yè)范式中，新一代人工智能技術的突破性創(chuàng)新是動力，生產(chǎn)組織的適應性變革是媒介，產(chǎn)業(yè)發(fā)展是載體，推進新型工業(yè)化是目標。遵循這一邏輯，新一代人工智能通過生產(chǎn)組織的有效銜接深層次賦能產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化和新興產(chǎn)業(yè)成長，形成新型工業(yè)化的新生產(chǎn)條件、新生產(chǎn)模式和新動力空間，從而驅(qū)動新型工業(yè)化。

（一）新一代人工智能與產(chǎn)業(yè)基礎的融合形成新型工業(yè)化的新生產(chǎn)條件

在推進工業(yè)化的過程中，產(chǎn)業(yè)基礎為工業(yè)化提供能源、材料、工藝和基礎設施等要素，構成工業(yè)化的生產(chǎn)條件和支撐保障。隨著大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術的前期積累日益豐厚，以及網(wǎng)絡基礎設施的覆蓋范圍逐步擴大，在工業(yè)領域?qū)崿F(xiàn)“數(shù)字孿生”的客觀條件已基本成熟，這使得新一代人工智能的應用領域由消費領域向生產(chǎn)領域延伸，并在更大范圍內(nèi)發(fā)揮滲透作用。同時，由于兼具智能化和交融化的屬性，智能化學習功能會放大新一代人工智能投資的“干中學”效應，降低企業(yè)的創(chuàng)新成本，提高生產(chǎn)效率。在新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的技術—組織—產(chǎn)業(yè)范式中，由于新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化應用收益提高和創(chuàng)新成本降低的雙重激勵，生產(chǎn)組織將推動新一代人工智能與產(chǎn)業(yè)基礎融合，促進產(chǎn)業(yè)基礎能力的高級化、產(chǎn)業(yè)基礎結構的合理化和產(chǎn)業(yè)基礎質(zhì)量的高級化，形成新型工業(yè)化的新生產(chǎn)條件。

第一，新一代人工智能及其配套軟硬件的發(fā)展完善形成現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)基礎，能夠有序推動產(chǎn)業(yè)基礎能力的高級化。隨著各行業(yè)在不同領域深度拓展新一代人工智能技術，不同層級和不同領域的新一代人工智能必將出現(xiàn)整合趨勢。在生產(chǎn)組織的系統(tǒng)整合下，開發(fā)框架、系統(tǒng)軟件、智能芯片和智能應用等不同層級的新一代人工智能相關產(chǎn)品將逐步實現(xiàn)深度適配，并最終形成一個有競爭力的技術體系和高技術、高保障的產(chǎn)業(yè)基礎，賦能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

第二，新一代人工智能與新材料、新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術協(xié)同和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，能夠有效促進產(chǎn)業(yè)基礎結構的合理化。新材料、新能源的研發(fā)和生產(chǎn)過程不僅可以成為新一代人工智能的應用場景，而且其本身的發(fā)展也會間接影響新一代人工智能效能的發(fā)揮。這種兼具能源、材料和連接三要素的變革使得產(chǎn)業(yè)底層結構要素之間呈現(xiàn)關系協(xié)調(diào)、技術集約和深度適配的狀態(tài)，帶來更大范圍和更高程度的專業(yè)化分工，引發(fā)整個產(chǎn)業(yè)體系的深層次結構轉(zhuǎn)型。

第三，新一代人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術的融合促進工業(yè)生產(chǎn)活動中要素效率和產(chǎn)品附加值的穩(wěn)步提高，能夠有力支撐產(chǎn)業(yè)基礎質(zhì)量的高級化[8]。新一代人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術的融合過程實際上也是工業(yè)生產(chǎn)流程的優(yōu)化過程和生產(chǎn)工藝的再造過程。這種技術融合在大幅提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術效率和減少生產(chǎn)資源錯配問題的同時，還會通過“干中學”效應衍生出新的產(chǎn)業(yè)技術，使工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)能和產(chǎn)品附加值得到提高。

（二）新一代人工智能與產(chǎn)業(yè)鏈的融合形成新型工業(yè)化的新生產(chǎn)模式

產(chǎn)業(yè)鏈是各個產(chǎn)業(yè)部門之間基于一定的技術經(jīng)濟聯(lián)系和時空布局關系而客觀形成的關聯(lián)形態(tài)，而產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化則是以先進技術和新的產(chǎn)業(yè)組織方式來改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈，使之具備高端鏈接能力和強大產(chǎn)值創(chuàng)造能力的過程。從整個社會的生產(chǎn)結構來看，工業(yè)化可以被視作專業(yè)化分工范圍擴大和程度加深的過程[3]169。產(chǎn)業(yè)發(fā)展是工業(yè)化的載體，因而產(chǎn)業(yè)鏈的形態(tài)和運轉(zhuǎn)形式?jīng)Q定了工業(yè)化的生產(chǎn)模式和生產(chǎn)效率。從這個意義上講，在新發(fā)展階段推動產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的過程內(nèi)化于推進新型工業(yè)化的過程之中。新一代人工智能是數(shù)字技術發(fā)展的集成，它以數(shù)據(jù)、算法和算力為基本內(nèi)容，產(chǎn)生智能化的體力和腦力。相較于其他數(shù)字技術，新一代人工智能具備獨有的創(chuàng)新性和更大范圍的通用性，其對于產(chǎn)業(yè)鏈的滲透和賦能也具有更強的系統(tǒng)性和充分性，主要通過提高產(chǎn)業(yè)鏈整體技術經(jīng)濟水平、改變產(chǎn)業(yè)關聯(lián)形態(tài)和促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整體協(xié)同創(chuàng)新三種途徑來推動產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，形成新型工業(yè)化的新生產(chǎn)模式。

第一，新一代人工智能會引發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈中縱向、橫向各類企業(yè)的管理模式和運營模式調(diào)整，提高產(chǎn)業(yè)鏈的整體技術經(jīng)濟水平。在企業(yè)管理過程中，大量的人際互動和信息傳遞通過智能技術得以實現(xiàn)，這將進一步增強信息傳遞的及時性和人力資源配置的有效性，提高整體的組織績效。同時，新一代人工智能通過深度學習使知識和數(shù)據(jù)的應用效果倍增，幫助企業(yè)預測市場趨勢，并合理規(guī)劃生產(chǎn)安排，減少決策風險，實現(xiàn)智能決策和智能運營。

第二，新一代人工智能會加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈環(huán)節(jié)解構與產(chǎn)業(yè)生態(tài)價值網(wǎng)絡建立的進程，推動形成更高效率和更高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)鏈價值創(chuàng)造模式。在傳統(tǒng)工業(yè)化過程中，企業(yè)在鏈條式的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈架構下完成一系列價值創(chuàng)造活動。受制于產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的垂直壁壘，企業(yè)間的資源和能力難以實現(xiàn)有效互補，產(chǎn)業(yè)鏈的價值創(chuàng)造效率和價值創(chuàng)造空間受到限制。新一代人工智能向?qū)嶓w經(jīng)濟的大范圍滲透可以實現(xiàn)多主體、多維度數(shù)據(jù)的有效處理，并完成企業(yè)間資源整合，加深跨行業(yè)企業(yè)間的聯(lián)結程度，形成核心資源與能力互補、協(xié)作與競爭并存的關系網(wǎng)絡，在價值創(chuàng)造的不同環(huán)節(jié)進行高效率業(yè)務協(xié)同和深度專業(yè)化分工，獲取整體競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)共贏和價值增值。

第三，新一代人工智能會促進創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供需鏈的有效銜接和深度融合，提升產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新能力和競爭力。在新一代人工智能的滲透下，產(chǎn)業(yè)鏈中各類企業(yè)的創(chuàng)新形式會逐步由勞動密集型創(chuàng)新轉(zhuǎn)向廣泛利用數(shù)據(jù)的新型創(chuàng)新。新一代人工智能基于大數(shù)據(jù)分析協(xié)調(diào)要素資源配置，使產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新目標匹配市場需求，創(chuàng)新過程向系統(tǒng)整合和網(wǎng)絡互聯(lián)的方向轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新成果銜接產(chǎn)品生產(chǎn)，進而帶來技術的聯(lián)合創(chuàng)新和產(chǎn)品的互補創(chuàng)新，形成創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供需鏈三位一體的生產(chǎn)模式，在提升產(chǎn)業(yè)鏈競爭力的同時提高新型工業(yè)化的生產(chǎn)效率。

（三）新一代人工智能及其關聯(lián)技術簇群培育新產(chǎn)業(yè)，拓展新型工業(yè)化的新動力空間

在技術—組織—產(chǎn)業(yè)范式中，當通用技術取得關鍵性突破后，生產(chǎn)組織出于其自身生存和發(fā)展的需要，會在適應主導技術風格變化的基礎上改造其內(nèi)部組織架構。在收益最大化目標驅(qū)使下，生產(chǎn)組織推動通用技術及其關聯(lián)技術簇群的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，培育出新的產(chǎn)業(yè)增長點，拓展新型工業(yè)化的動力空間。一般而言，通用技術的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展遵循“萌芽—成長—成熟”三階段S型曲線規(guī)律。由于前期基礎研究和技術路線探索的不確定性較大，產(chǎn)業(yè)處于萌芽期。當技術路線逐漸清晰之后，技術步入生產(chǎn)技術形態(tài)，成為不同產(chǎn)業(yè)解決同類問題的通用手段，并在部分行業(yè)得到了一定程度的應用，此時產(chǎn)業(yè)越過曲線的第一拐點，其滲透率和市場規(guī)模進入高速增長期。從技術可行性來看，新一代人工智能時期，三階段S型曲線的第一拐點已被跨越，急劇增加的算力需求將帶來相關企業(yè)的快速發(fā)展和配套產(chǎn)業(yè)的興起。在此過程中，人工智能的通用性程度得到進一步提高，其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的基礎條件也更為成熟。以新一代人工智能及其關聯(lián)技術簇群為核心的新產(chǎn)業(yè)大致可以分為三個方面：一是以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和智能計算技術等為代表的基礎產(chǎn)業(yè)；二是以智能硬件和具身智能等為代表的核心產(chǎn)業(yè)；三是以智能制造、智慧物流和智慧城市等新一代人工智能應用場景創(chuàng)新為代表的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)。這些新產(chǎn)業(yè)的形成和崛起不僅會改變市場的投資偏好方向，形成新的實體經(jīng)濟，塑造新的產(chǎn)業(yè)增長點，增強新型工業(yè)化的內(nèi)生動力，而且能夠有效促進產(chǎn)業(yè)結構向高級化和合理化方向發(fā)展，增強產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，實現(xiàn)經(jīng)濟結構性增長，使中國整體的工業(yè)化進程在新發(fā)展階段得到持續(xù)深化。

三、新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的制約因素

當前，新一代人工智能的突破性發(fā)展為中國推進新型工業(yè)化創(chuàng)造了有利的技術條件和產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇。但在新一代人工智能通過生產(chǎn)組織的有效銜接深層次賦能產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化和新興產(chǎn)業(yè)成長的過程中，技術層面、組織層面、產(chǎn)業(yè)層面和環(huán)境層面存在的制約因素阻礙了新型工業(yè)化的生產(chǎn)條件優(yōu)化、生產(chǎn)模式重構、動力空間拓展和綠色低碳轉(zhuǎn)型，導致新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的潛能與現(xiàn)實之間出現(xiàn)一系列鴻溝。

（一）技術層面：互補性技術短缺制約工業(yè)技術體系的優(yōu)化和重組

從技術創(chuàng)新驅(qū)動工業(yè)化的一般規(guī)律來看，產(chǎn)業(yè)變革和廣泛的生產(chǎn)率提高往往大幅滯后于通用技術突破性發(fā)展。這一時間上的滯后在一定程度上源于生產(chǎn)組織適應主導技術風格的變化需要時間和成本，但更重要的是，通用技術需要等待其他互補性技術的發(fā)展來共同推動工業(yè)技術體系的優(yōu)化和重組，等到足夠的互補性技術在效能和規(guī)模上與之實現(xiàn)全面耦合，其應用價值才能真正在產(chǎn)業(yè)發(fā)展領域全面表現(xiàn)出來。當前，新一代人工智能在技術可行性上已基本達到融入工業(yè)技術體系的標準，但由于新一代人工智能的互補性技術發(fā)展尚未與之實現(xiàn)有效匹配，在廣闊的工業(yè)生產(chǎn)場景中，新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)滲透率較低，技術應用的深度十分有限，并未得到廣泛應用。

第一，能源耗散類工具型新技術發(fā)展尚未與新一代人工智能實現(xiàn)深度融合。新一代人工智能的大范圍產(chǎn)業(yè)化應用必須以實現(xiàn)“數(shù)字孿生”為前提?！皵?shù)字孿生”憑借其準確、可靠、高保真的虛擬模型，以及多源、海量、可信的孿生數(shù)據(jù)為新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的生產(chǎn)模式重構提供場景服務和可靠性保障，而“數(shù)字孿生”則需要有大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術的持續(xù)發(fā)展為其提供實時性和安全性保障。因此，新一代人工智能并非孤立地作用于工業(yè)生產(chǎn)，而是與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術協(xié)同發(fā)揮作用，共同實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化和智能化，然而，相關數(shù)字技術發(fā)展的不完備會制約新一代人工智能賦能工業(yè)生產(chǎn)的范圍和效率。

第二，能源供應類動力型新技術發(fā)展尚未與新一代人工智能實現(xiàn)有效匹配。按照里夫金[9]對產(chǎn)業(yè)革命的定義標準，新一代人工智能作為推動產(chǎn)業(yè)變革的工具型技術還必須與以可再生能源技術為代表的動力型新技術相結合，才能徹底引發(fā)技術—經(jīng)濟范式的變革，因而可再生能源技術、新材料技術等動力型核心技術發(fā)展的不充分會增加新一代人工智能擴大產(chǎn)業(yè)應用范圍的成本。上述兩類互補性技術發(fā)展的不完善共同削弱了新一代人工智能優(yōu)化工業(yè)技術路線和重組工業(yè)技術體系的功能作用。

（二）組織層面：智能計算生態(tài)孱弱制約新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)滲透和功能拓展

在新一代人工智能由生產(chǎn)技術經(jīng)過系統(tǒng)整合轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)技術的過程中，生產(chǎn)組織發(fā)揮著舉足輕重的作用。企業(yè)組織形態(tài)的演進方向、企業(yè)間的競合關系，以及創(chuàng)新主體的關聯(lián)方式都直接影響新一代人工智能由生產(chǎn)技術向產(chǎn)業(yè)技術轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。從技術特征來看，相較于萌芽階段的人工智能，新一代人工智能出現(xiàn)了一系列新變化：一是由人工知識表達轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識學習技術；二是由分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認知、學習和推理；三是由追求智能機器轉(zhuǎn)向高水平的人機、腦機相互協(xié)同和融合；四是由聚焦個體智能轉(zhuǎn)向基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能；五是由擬人化的機器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)[10]。新一代人工智能強調(diào)多領域、多界面和多種環(huán)境的協(xié)同和融合，尤其是進入大模型計算系統(tǒng)階段以后，其在技術上具有復雜性、系統(tǒng)性和開放性。這就要求推動新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應用的生產(chǎn)組織之間必須形成以合作共贏和互利共生為導向的完備的智能計算生態(tài)。要通過智能計算生態(tài)的建立和完善來建立開放統(tǒng)一的人工智能技術體系，并支撐新一代人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術的融合。盡管近年來中國企業(yè)和各類研發(fā)機構在推動新一代人工智能的創(chuàng)新發(fā)展和技術轉(zhuǎn)化方面取得了一些進展，但尚未形成相對完備的智能計算生態(tài)，與國際先進水平還有較大差距。研發(fā)人員較少、開發(fā)工具匱乏、資金投入不足和開發(fā)框架滲透率極低等問題極大地制約了智能計算生態(tài)的形成和完善。更為嚴峻的是，國內(nèi)的相關企業(yè)之間各自為戰(zhàn)，難以形成創(chuàng)新合力。盡管在智能芯片、系統(tǒng)軟件和智能應用等各個層級都有相關產(chǎn)品，但各個層級之間沒有深度適配，無法形成一個開放統(tǒng)一的技術體系，致使新一代人工智能應用于實體經(jīng)濟時的成本居高不下。同時，受資源、規(guī)模和市場地位等因素的約束，許多實體企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的步伐遲緩，無法有效銜接和融入智能計算生態(tài)，因而在推動新一代人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術融合過程中面臨較大的不確定性風險和較高的試錯成本，進一步限制了新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)滲透和功能拓展。

（三）產(chǎn)業(yè)層面：產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通不暢制約產(chǎn)業(yè)基礎高級化和產(chǎn)業(yè)鏈重構

從新一代人工智能的技術特征來看，進入大模型計算系統(tǒng)階段以后，新一代人工智能在產(chǎn)業(yè)發(fā)展領域的大范圍和深層次應用對于數(shù)據(jù)的規(guī)模、質(zhì)量和流動性提出了更高要求。具有完整性、一致性、有效性、準確性和及時性特征的高質(zhì)量數(shù)據(jù)能夠更好地模擬現(xiàn)實世界，使模型預測的數(shù)據(jù)分布更加接近真實世界的數(shù)據(jù)分布，從而支撐實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟在生產(chǎn)層面和生態(tài)層面的深度融合，提高資源配置效率和供需匹配效率。隨著工業(yè)化進程的持續(xù)推進，中國擁有相對完善的工業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡和龐大的生產(chǎn)規(guī)模，依托巨大的人口資源和用戶市場，在可用數(shù)據(jù)方面具有無可替代的優(yōu)勢。但由于數(shù)據(jù)流通不暢和數(shù)據(jù)加工能力不足等，數(shù)據(jù)產(chǎn)存轉(zhuǎn)化率較低，大量數(shù)據(jù)的價值被低估，難以挖掘利用，中國工業(yè)化的產(chǎn)量規(guī)模優(yōu)勢未能及時有效地轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢，因而高質(zhì)量數(shù)據(jù)的有效供給不足仍然是新一代人工智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)基礎高級化和產(chǎn)業(yè)鏈重構的障礙。根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2023年）》，當前，多元主體的數(shù)據(jù)融合應用尚處于起步階段，企業(yè)普遍重視數(shù)據(jù)基礎設施建設而輕視數(shù)據(jù)管理，海量數(shù)據(jù)被分散儲存，企業(yè)間數(shù)據(jù)共享接口大多分布于大型集團的內(nèi)部企業(yè)之間，開展產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同應用的企業(yè)占比不足20%，數(shù)據(jù)多場景、多主體協(xié)同的難度較大。一是生產(chǎn)過程和機器所處場景千差萬別，相關數(shù)據(jù)的采集頻率、格式和精確度等存在巨大差異，數(shù)據(jù)傳輸和存儲方式也各不相同，導致企業(yè)在整合提煉高質(zhì)量數(shù)據(jù)方面存在較大的技術難度；二是統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)開放平臺和匯聚全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的鏈主企業(yè)相對較少，龐大的潛在數(shù)據(jù)被商業(yè)壁壘分割成獨立存在的“數(shù)據(jù)孤島”，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的管理和利用水平較低，與大模型訓練對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求不相匹配，在某些具體的產(chǎn)業(yè)應用場景中甚至難以匯集起足以支撐小模型應用的數(shù)據(jù)量；三是數(shù)據(jù)保護邊界不清晰和收益分配機制不明確，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的市場流通存在較高的交易成本，產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)與消費大數(shù)據(jù)未能實現(xiàn)深度融通共享，致使新一代人工智能提高供需匹配效率的功能無法得到充分展現(xiàn)，其在產(chǎn)業(yè)領域的應用由業(yè)務降本提效轉(zhuǎn)向協(xié)同創(chuàng)新和價值創(chuàng)造空間拓展的深化過程受限。

（四）環(huán)境層面：算力規(guī)模擴張的能耗需求增加制約工業(yè)發(fā)展的低碳轉(zhuǎn)型

新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)化應用及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展都必須以持續(xù)的算力提升為前提，而算力提升又必將伴隨高密集的能耗需求。在新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的過程中，新一代人工智能的應用場景廣泛體現(xiàn)在制造業(yè)、能源化工、供應鏈管理和生產(chǎn)性服務業(yè)等多個領域。這些應用場景是新一代人工智能創(chuàng)造了新的生產(chǎn)和服務方式，培育了新的市場需求，而新一代人工智能的多元化應用需求也將推動新一代人工智能產(chǎn)業(yè)自身的能耗增加。從新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)應用形式來看，無論是直接提供新一代人工智能軟件服務，還是提升硬件產(chǎn)品的智能化水平，在技術層面都反映為新一代人工智能的模型復雜度提升和推理需求擴張，都將引發(fā)新一代人工智能模型訓練環(huán)節(jié)和推理環(huán)節(jié)的用電量增加。這種通用技術創(chuàng)新帶來的能耗需求增加引致了以新一代人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需要與新發(fā)展階段推動新型工業(yè)化的綠色低碳要求之間的潛在矛盾。盡管中國的整個電力系統(tǒng)仍處于發(fā)展擴張期，電網(wǎng)覆蓋范圍大、輸配電設備新、互濟能力強，國家也在積極優(yōu)化“算力與電力”的投資布局，加之新一代人工智能在促進生產(chǎn)節(jié)能和能源轉(zhuǎn)型方面的積極作用，能夠在一定程度上克服算力規(guī)模擴張的能耗需求增加對工業(yè)發(fā)展低碳轉(zhuǎn)型的不利影響，但從更大范圍的經(jīng)濟系統(tǒng)來看，新一代人工智能在產(chǎn)業(yè)領域的大規(guī)模應用會對能源的供給和使用產(chǎn)生溢出效應，由技術進步帶來的生產(chǎn)擴張仍將使總體的能源消耗量呈現(xiàn)上升態(tài)勢，形成對產(chǎn)業(yè)領域節(jié)能降碳減排的負向擾動。尤其是新一代人工智能在工業(yè)生產(chǎn)領域大范圍應用帶來的算力需求增加除了包括模型任務復雜度不變的算力需求規(guī)模擴張以外，還涉及由于模型任務復雜度提升而導致的算力需求跨越式增長。后者帶來的新一代人工智能能耗的超線性上升將在短期內(nèi)給工業(yè)發(fā)展的低碳轉(zhuǎn)型帶來極大的挑戰(zhàn)和不確定性。

四、新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的路徑選擇

在全球新一輪科技革命深度演化和推進中國式現(xiàn)代化的雙重背景下，以新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化具有戰(zhàn)略性、必要性和實踐性。為了加快促進新一代人工智能的技術優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為推進新型工業(yè)化的發(fā)展效能，必須在準確把握新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化制約因素的基礎上精準施策，從技術創(chuàng)新引領、生產(chǎn)組織優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融通、能源供給保障和產(chǎn)業(yè)政策支撐五個方面協(xié)同發(fā)力，提升新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的系統(tǒng)性、針對性和實效性。

（一）技術創(chuàng)新引領：推進互補性技術創(chuàng)新，促進新一代人工智能與工業(yè)技術體系全面耦合

互補性技術與新一代人工智能的協(xié)同發(fā)展是支撐新一代人工智能由生產(chǎn)技術形態(tài)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)技術形態(tài)的必要條件。要通過推進新一代人工智能的互補性技術創(chuàng)新來降低新一代人工智能擴大產(chǎn)業(yè)應用范圍的技術成本，將新一代人工智能的產(chǎn)品創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為更多部門的過程創(chuàng)新，促進新一代人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術的系統(tǒng)整合和協(xié)同創(chuàng)新，進而引發(fā)技術系統(tǒng)的自增強效應，縮短工業(yè)技術體系優(yōu)化重組的時間。

第一，發(fā)揮國家科技戰(zhàn)略規(guī)劃的引領作用，聚焦新一代人工智能互補性技術發(fā)展的前沿進展和中國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化應用的技術堵點，調(diào)整重大科技項目布局。充分開發(fā)工具型核心技術和動力型核心技術，加快在區(qū)塊鏈、量子通信和新能源應用等領域部署一批新的重大科技項目，形成兼顧破解“卡脖子”難題和主導科技前沿的戰(zhàn)略布局，促進具有緊迫性和較高產(chǎn)業(yè)應用價值的新一代人工智能互補性技術產(chǎn)品涌現(xiàn)。

第二，加快平臺型科技創(chuàng)新體系建設，引導實體企業(yè)結合應用場景需求開展新一代人工智能及其互補性技術創(chuàng)新。著力推動創(chuàng)新要素數(shù)字化的虛擬集聚，建設創(chuàng)新資源集成調(diào)配的數(shù)字化管理平臺，促進創(chuàng)新要素在產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間自由流動。鼓勵平臺企業(yè)承接國家重大創(chuàng)新項目，圍繞新一代人工智能及其互補性技術開展知識創(chuàng)新和應用創(chuàng)新，培育創(chuàng)新型龍頭企業(yè)，加強鏈主企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小企業(yè)在創(chuàng)新過程中的協(xié)同聯(lián)動，提高企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新效率。

第三，推動新一代人工智能算法與物理機理融合，鼓勵其在基礎研究領域開展創(chuàng)新，突破新一代人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術融合的技術難點。堅持以服務工業(yè)生產(chǎn)智能化轉(zhuǎn)型為目標導向，推動新一代人工智能算法與物理機理融合的概念創(chuàng)新、理論創(chuàng)新和方法創(chuàng)新，為新一代人工智能賦能實體經(jīng)濟提供關鍵支撐。

（二）生產(chǎn)組織優(yōu)化：優(yōu)化開源開放型產(chǎn)業(yè)組織模式，促進技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有效銜接

隨著新一代人工智能應用逐步從消費領域向生產(chǎn)領域滲透和拓展，開源開放型產(chǎn)業(yè)組織模式對于銜接新一代人工智能技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要性與日俱增，日益成為推動科技產(chǎn)業(yè)融合和優(yōu)化生產(chǎn)資源配置的重要組織形態(tài)。開源是為了打破生態(tài)壟斷，降低企業(yè)應用新一代人工智能的門檻，推動分布式協(xié)作，促進新一代人工智能的應用場景拓展和技術迭代演進。開放則是為了形成統(tǒng)一的人工智能技術體系，建立全產(chǎn)業(yè)鏈合作模式，構建無邊界產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，深化產(chǎn)業(yè)分工與協(xié)作，引導創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供需鏈的深度融合。

第一，加快完善功能完備、覆蓋廣泛、層次分明和高效聯(lián)通的平臺服務體系，為優(yōu)化開源開放型產(chǎn)業(yè)組織模式提供平臺支持。要圍繞提供標準化工業(yè)系統(tǒng)軟件和公共信息服務，建立一批覆蓋各行業(yè)，并具有強大設備接入能力、用戶吸納能力和軟件集成能力的公共基礎性平臺，為產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和消費大數(shù)據(jù)的融通共享提供設施保障，打破過去相對封閉的工業(yè)生產(chǎn)格局，支撐實體經(jīng)濟全要素和全產(chǎn)業(yè)鏈的連接、解構和重構。同時，注重發(fā)揮產(chǎn)業(yè)生態(tài)主導型企業(yè)在構筑行業(yè)應用性平臺過程中的主體作用，以保障新一代人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合為導向建立相應的技術平臺、資源平臺和服務平臺。

第二，重點培育一批產(chǎn)業(yè)生態(tài)主導型企業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)領軍企業(yè)，發(fā)揮其在技術開源、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)匯聚和保障企業(yè)生產(chǎn)協(xié)同等方面的引領作用。要從開放市場準入、強化產(chǎn)權保護、創(chuàng)新資源供給和鼓勵構筑生態(tài)平臺等方面給予上述兩類企業(yè)全方位支持，增強兩類企業(yè)的資源整合能力、創(chuàng)新能力和持續(xù)經(jīng)營能力。依托產(chǎn)業(yè)生態(tài)主導企業(yè)和平臺，吸納中小企業(yè)加入，不斷增強產(chǎn)業(yè)對資金、技術和用戶等全球資源的吸引力，形成開放統(tǒng)一的新一代人工智能技術體系。發(fā)揮生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)集聚的知識溢出效應和規(guī)模經(jīng)濟效應，引導實體企業(yè)尤其是制造業(yè)企業(yè)的新一代人工智能技術引進和集成創(chuàng)新，推動實體企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

（三）產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融通：完善產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通制度安排，保障新一代人工智能場景創(chuàng)新數(shù)據(jù)供給

數(shù)據(jù)規(guī)模效應的實現(xiàn)依賴于數(shù)據(jù)的高效流通，而促進數(shù)據(jù)高效流通的關鍵在于降低數(shù)據(jù)流通過程中的交易成本。從實踐來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通的交易成本主要來源于數(shù)據(jù)保護和權責分配機制。要結合產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的非消耗性、可共享性和自增值性，合理確定數(shù)據(jù)開放邊界，設定更加合理的知識產(chǎn)權機制，從產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)開放、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分類管理和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺建設等方面著力，完善產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)有序流通的制度安排，保障新一代人工智能場景創(chuàng)新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。

第一，構建以許可制度為核心的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)用權規(guī)則，營造規(guī)范的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通和應用環(huán)境。對于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)而言，其來源大多為非個人主體，促進數(shù)據(jù)流通的重點在于規(guī)范數(shù)據(jù)的使用行為。要基于《中共中央 國務院關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，在“三權分置”的數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度框架下，由市場契約來決定產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)使用權的轉(zhuǎn)讓[11]。要加快設定數(shù)據(jù)合法性判斷標準，合理界定知識產(chǎn)權保護程度，針對不同行業(yè)的數(shù)據(jù)流通特征分類發(fā)布合同指南，保障企業(yè)主體在參與數(shù)據(jù)流通過程中的合法權益。

第二，建立產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)開放的負面清單制度，擴大產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融通共享的覆蓋范圍。當數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化流通的體量達到一定程度時，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)也可能具有公共屬性。針對具有公共屬性的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)開放比數(shù)據(jù)確權更有利于數(shù)據(jù)的挖掘利用和價值創(chuàng)造。要明確這部分產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的可開放邊界，建立產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)開放的負面清單制度，降低數(shù)據(jù)開放的風險，拓展產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的價值空間。

第三，推進產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通的標準體系建設，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融通共享的規(guī)范性和有效性。加快建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標準、數(shù)據(jù)傳輸標準和數(shù)據(jù)存儲標準，規(guī)范數(shù)據(jù)匯集過程，消除產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)流通的技術障礙。同時，進一步建立數(shù)據(jù)命名規(guī)范、數(shù)據(jù)格式規(guī)范、數(shù)據(jù)編碼規(guī)范和數(shù)據(jù)分類規(guī)范，提升數(shù)據(jù)的可管理性和可維護性，幫助企業(yè)更好地利用和挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在價值。

（四）能源供給保障：推動算力與綠色電力融合，確保工業(yè)智能化和綠色化雙重轉(zhuǎn)型

推動算力與綠色電力融合不僅是克服算力規(guī)模擴張的能耗需求增長對工業(yè)發(fā)展低碳轉(zhuǎn)型不利影響的突破口，也是國家深入實施“東數(shù)西算”工程的重要著力點。在以新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的過程中，要通過綠色電力帶動算力的綠色化升級和智能化轉(zhuǎn)型，形成算電協(xié)同發(fā)展的良性循環(huán)，確保工業(yè)智能化和綠色化雙重轉(zhuǎn)型。

第一，充分挖掘新一代人工智能在優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度、減少新能源消耗和增強新能源發(fā)電能力等方面的應用潛力，建設以清潔能源為主、智能化水平較高的新型電力系統(tǒng)。在電源側(cè)，利用新一代人工智能大模型提升新能源發(fā)電功率預測精度，提升新能源發(fā)電的穩(wěn)定性和可靠性；在電網(wǎng)側(cè)，利用新一代人工智能開展輸電線路動態(tài)評估，實時監(jiān)測輸電線路的狀態(tài)和環(huán)境，在確保輸電安全的前提下提升電網(wǎng)的輸電容量；在負荷側(cè)，發(fā)揮新一代人工智能大模型強大的預判推理能力，促進分散負荷資源的優(yōu)化整合，實現(xiàn)對電網(wǎng)“盲區(qū)資源”的柔性調(diào)控。

第二，引導和推動算力設施的節(jié)能降耗，支撐新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化應用。結合《關于深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》提出的促進數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗的主體思路，改進新一代人工智能服務器管理方式，優(yōu)化算力中心空間布局。大力推廣液冷等先進散熱技術在新一代人工智能服務器上的應用，降低算力中心運轉(zhuǎn)的經(jīng)濟成本。針對網(wǎng)絡延時要求較高業(yè)務的算力需求，充分利用海上風電開發(fā)和沿海核電建設的優(yōu)勢，在沿海地區(qū)合理布局算力中心，就近滿足長三角等數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的延時算力需求。

第三，推進算力市場建設，促進算力市場與電力市場的融合。借鑒電力市場建設的成熟經(jīng)驗，加快完善算力互聯(lián)的程序規(guī)則和市場規(guī)則，建立算力價格與電力價格交叉的關聯(lián)機制，形成算電市場融合支撐產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的良好局面。

（五）產(chǎn)業(yè)政策支撐：完善新一代人工智能應用的產(chǎn)業(yè)政策，營造人工智能發(fā)展的政策環(huán)境

新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)應用方式和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展重點不僅受制于技術本身的發(fā)展，也取決于產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)控方向。中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和重點在實體經(jīng)濟，因而在以新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的過程中，必須堅持將新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略重心放在實體經(jīng)濟。通過健全與市場機制互補、與競爭政策協(xié)同、與數(shù)實深度融合的政策需求相匹配的功能性產(chǎn)業(yè)政策體系來引導新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)滲透和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，釋放新一代人工智能推動生產(chǎn)率提高的潛能。

第一，健全多層次產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)體系，彌合新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化的產(chǎn)業(yè)人才缺口。鼓勵高校與應用技術研究機構、企業(yè)協(xié)同育人，改革教學模式和人才培養(yǎng)方案，在算法與機器學習、GPU與智能芯片、機器人、圖像識別與計算機視覺等新一代人工智能細分領域培育一批能切實推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的實用型人才。大力發(fā)展職業(yè)教育，拓展技能培訓的覆蓋領域和覆蓋人群，增強產(chǎn)業(yè)工人對新一代人工智能的適應能力、應用能力和創(chuàng)新能力，放大新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化應用的“干中學”效應。

第二，加快國家工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設，推動中國工業(yè)化的產(chǎn)量規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢。借鑒美國和德國在國家層面建立工業(yè)數(shù)據(jù)庫的成熟經(jīng)驗，在中長期規(guī)劃中重視數(shù)據(jù)配套分析工具的研發(fā)，以降低數(shù)據(jù)的流通共享成本，提升工業(yè)數(shù)據(jù)利用的便利性和有效性。綜合運用項目激勵和財稅補貼等手段調(diào)動多元市場主體參與國家工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設的積極性，推動國家工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的共建和廣泛應用，保障數(shù)據(jù)庫建設在經(jīng)濟層面的可持續(xù)性。

第三，完善算力基礎設施，增強其對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的服務能力。結合《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，統(tǒng)籌部署算力接入技術、網(wǎng)絡傳輸技術和邊緣計算技術等重要算力技術的研發(fā)和創(chuàng)新，推動算力運載能力的增強和輻射范圍的擴大，解決算力服務的技術堵點問題和算力資源應用的不充分問題。集中開展對算力標準體系建設的技術經(jīng)濟論證，提升算力賦能實體經(jīng)濟行業(yè)應用的可靠性和協(xié)同性，支撐算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

第四，加強對新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化應用及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)規(guī)制，維護公平競爭的市場環(huán)境。構建全方位、多層次、立體化的平臺監(jiān)管體系，防范部分企業(yè)濫用市場支配地位限制競爭性交易和侵犯中小企業(yè)知識產(chǎn)權。加強對算法創(chuàng)新的技術監(jiān)管，以強制性監(jiān)管手段要求算法創(chuàng)新者向利益主體和監(jiān)管部門及時公開算法規(guī)則，約束算法的設計和應用[12]。

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New Generation Artificial Intelligence Drives New Industrialization： Paradigm Shift， Practical Direction and Path Selection

ZOU Qihao1， REN Baoping2

（1. School of Economics and Management， Northwest University， Xi’an 710127， China； 2. School of Digital Economics and Management， Nanjing University， Suzhou 215163， China）

Summary：In the new era， it is the key task to comprehensively promote the construction of a strong country， the great cause of national rejuvenation， and the realization of new industrialization with Chinese modernization. With the deepening of the new round of global technological revolution， the new generation artificial intelligence （AI） has become the core technology of the new round of technological revolution and the strategic technology to guide industrial transformation. It plays an important role in optimizing the industrial technology route， reorganizing the factor allocation of industrialization， and promoting industrial innovation and development. AI？driven new industrialization is a new manifestation of the integration of informatization and industrialization.

This paper combines technology？economic paradigm theory， and takes the breakthrough innovation of the new generation of AI as the logical starting point， highlights the important role of production organization in the process of connecting technological innovation and industrial innovation， and mostly extends the technology？economic paradigm to technology？organization？industry paradigm. The paradigm of technology？organization？industry follows the basic evolutionary logic of technological revolutionary breakthroughcombination of qualitative change of production factors？deep transformation of industrial structure？improvement of industrialization quality. Its essence is the close interaction and deep integration of technological innovation. In this new paradigm， AI presents three technical？economic characteristics of permeability， integration， and innovation， which determine the practical direction of new industrialization. It mainly forms new production conditions， new production modes， and new power space of new industrialization through the effective connection of production organization， the upgrading and transformation of the industrial base， the modernization of the industrial chain， and the growth of new industry.

This paper argues that although the breakthrough development of AI has created favorable technical conditions and industrial development opportunities for China to promote new industrialization in the new development stage， factors such as the shortage of complementary technology， the weak ecological environment of intelligent computing， the poor circulation of industrial data， and the increase in energy consumption demand for the expansion of computing power scale restrict the effective role of AI in driving new industrialization. Therefore， we should make concerted efforts from five aspects： technological innovation guidance， production organization optimization， industrial data integration， energy supply guarantee， and industrial policy support， and accelerate the transformation of the technological advantages of AI into the development efficiency of new industrialization.

Key words：new generation artificial intelligence； new industrialization； digital real fusion； industrial innovation

（責任編輯：巴紅靜）

[DOI]10.19654/j.cnki.cjwtyj.2025.04.002

[引用格式]鄒起浩，任保平.新一代人工智能驅(qū)動新型工業(yè)化：范式變革、實踐方向及路徑選擇[J].財經(jīng)問題研究，2025（4）：15-25.