算力共享與算力市場培育

摘 要：作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力，算力是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。當(dāng)前中國算力資源的分配與利用存在明顯的結(jié)構(gòu)性失衡，表現(xiàn)為算力資源利用效率相對較低，數(shù)據(jù)中心的計(jì)算設(shè)備存在閑置現(xiàn)象，因而構(gòu)建以算力共享為核心理念的需求側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施是提高算力利用效率、解決算力供需矛盾的關(guān)鍵。本文從共享經(jīng)濟(jì)視角分析了算力共享的內(nèi)涵與特征，探討了培育算力共享在短期應(yīng)對算力供給受限、優(yōu)化算力資源配置和在長期促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的必要性和所面臨的挑戰(zhàn)。據(jù)此，本文構(gòu)建了算力共享生態(tài)與算力市場形成機(jī)制，將算力共享生態(tài)的形成劃分為初始社區(qū)構(gòu)建、平臺(tái)搭建和生態(tài)形成三個(gè)階段，并提出培育統(tǒng)一算力共享大市場需要從前瞻性布局算力集群、完善算力交易平臺(tái)建設(shè)和實(shí)施針對性算力補(bǔ)貼政策三個(gè)方面推進(jìn)，促進(jìn)算力資源的高效配置和算力市場的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：算力共享；算力市場；共享經(jīng)濟(jì)；算力基礎(chǔ)設(shè)施；算力補(bǔ)貼

中圖分類號(hào)：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-176X（2025）04-0003-12

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的社會(huì)影響與治理路徑研究”（21ZD196）；國家高端智庫項(xiàng)目“算力網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管研究”（20248060047）

算力（Computility）是信息技術(shù)設(shè)備處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行運(yùn)算的能力，是繼熱力、電力之后的新型生產(chǎn)力，已經(jīng)成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素。算力產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，已形成涵蓋電子元器件、計(jì)算機(jī)、材料、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等上游產(chǎn)業(yè)，以及制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、金融等下游產(chǎn)業(yè)的完整產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。據(jù)中國信息通信研究院測算，2016—2021年中國算力規(guī)模年均增長46%，2021年算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2. 6萬億元，直接帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出2. 2萬億元，間接帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出8. 2萬億元。從市場前景來看，根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023—2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報(bào)告》，預(yù)計(jì)到2026年中國算力市場的潛在收入規(guī)?？蛇_(dá)2 628. 2億元，潛在利潤空間約為754. 8億元。鑒于算力對國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略價(jià)值，2021年12月，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，明確指出“強(qiáng)化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度”；2024年《政府工作報(bào)告》中提出“加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)”，“一體化算力體系”首次被寫進(jìn)《政府工作報(bào)告》。

然而，當(dāng)前中國算力資源的利用效率相對較低，體現(xiàn)為數(shù)據(jù)中心的計(jì)算設(shè)備常常處于周期性閑置狀態(tài)。中國的數(shù)據(jù)中心平均利用率僅有38%，遠(yuǎn)低于全球的60%和歐美發(fā)達(dá)國家的65%[1]，造成了顯著的經(jīng)濟(jì)損失和能源浪費(fèi)。算力資源利用效率低下的原因主要體現(xiàn)在四個(gè)方面。其一，需求側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施的缺失性。為了滿足日益增長的算力需求，2023年10月，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合發(fā)布《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，提出要堅(jiān)持發(fā)展多元供給。截至2024年8月，中國在建或已建成的智算中心已達(dá)455座。與供給側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展不同，需求側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施（圍繞應(yīng)用場景設(shè)計(jì)的算力服務(wù)體系，包括算力網(wǎng)絡(luò)、交易和調(diào)度平臺(tái)等）的建設(shè)剛起步，這造成了供需兩側(cè)的結(jié)構(gòu)性失衡，阻礙了算力供需雙方的及時(shí)匹配，加劇了算力資源閑置。其二，算力區(qū)域成本的差異性。受能源價(jià)格、基礎(chǔ)設(shè)施條件等因素的影響，算力資源的供給成本存在較大區(qū)域差異。例如西部地區(qū)雖綠色能源儲(chǔ)量豐富，但受限于算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)滯后等問題，算力供給成本往往較高，導(dǎo)致算力資源無法得到充分利用。其三，數(shù)據(jù)的安全性。對數(shù)據(jù)安全要求較高的企業(yè)，出于對隱私保護(hù)的考量，往往傾向于自建算力基礎(chǔ)設(shè)施而非使用公有云服務(wù)；而對數(shù)據(jù)安全要求較低的企業(yè)，則更傾向于使用公有云服務(wù)。這種差異化的安全需求形成了“算力孤島”。其四，算力需求的波動(dòng)性。不同行業(yè)對算力需求呈現(xiàn)不同的波動(dòng)特征。例如在人工智能領(lǐng)域，大模型訓(xùn)練階段需要大量算力資源，而推理階段的算力需求則相對較低；一些電商平臺(tái)在“雙十一”等促銷活動(dòng)期間對算力的需求激增，而在日常運(yùn)營期間對算力的需求則相對平穩(wěn)。算力需求的周期性波動(dòng)與算力需要即時(shí)供應(yīng)之間的矛盾加劇了算力資源的供需失衡。

發(fā)展以算力共享為核心理念的需求側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施是解決當(dāng)前算力資源低效利用問題的關(guān)鍵。以算力交易中心、算力交易平臺(tái)和算力開放平臺(tái)等市場化機(jī)制為基礎(chǔ)的算力共享，能夠有效整合分散的、未充分利用的算力資源，通過精細(xì)的任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)更靈活的供需匹配。在構(gòu)建需求側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，不僅能通過建立算力交易平臺(tái)引入市場化的定價(jià)機(jī)制，為用戶提供交流和協(xié)作的場所，促進(jìn)企業(yè)參與算力共享，還能通過市場化機(jī)制打破區(qū)域限制，促進(jìn)算力資源的流通，進(jìn)而形成算力共享生態(tài)。培育算力共享生態(tài)具有雙重戰(zhàn)略意義：短期來看，算力共享可以緩解高性能算力供給不足的壓力；長期來看，算力共享有助于推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建更具韌性的算力供應(yīng)鏈。因而構(gòu)建算力共享生態(tài)既是應(yīng)對當(dāng)前算力供給挑戰(zhàn)的必要舉措，更是提高國家創(chuàng)新能力、增強(qiáng)綜合競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇。本文基于算力和共享經(jīng)濟(jì)的特征，深入研究算力共享生態(tài)的形成機(jī)制，并提出切實(shí)可行的培育路徑，旨在為解決當(dāng)前算力供給挑戰(zhàn)提供有效方案。

一、算力共享的內(nèi)涵與主要特征

共享經(jīng)濟(jì)（Sharing Economy）的概念最早由Felson和Spaeth[2]提出，強(qiáng)調(diào)通過合作消費(fèi)實(shí)現(xiàn)資源的高效利用。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，共享經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵不斷豐富，主要是指在互聯(lián)網(wǎng)租賃市場中，消費(fèi)者可以將閑置的耐用商品出租給他人，或者通過平臺(tái)共享服務(wù)與技能[3]。其特征包括去中心化、場景多樣、所有權(quán)與使用權(quán)的分離、以平臺(tái)作為中介和基于社區(qū)的互動(dòng)[4-6]。

算力共享作為共享經(jīng)濟(jì)在計(jì)算資源領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，具有深厚的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。其一，算力需求呈現(xiàn)周期性特征，使得高性能計(jì)算設(shè)備在非峰值時(shí)段往往處于低負(fù)載狀態(tài)，這為算力資源共享提供了可能。其二，算力資源具有可分性，其既允許整合個(gè)人終端和中小型服務(wù)器的算力資源形成集群，也可以細(xì)化為滿足不同用戶需求的計(jì)算單元。其三，算力資源具有計(jì)算與數(shù)據(jù)分離的特性，在共享過程中主要涉及計(jì)算能力的共享而非數(shù)據(jù)的直接共享，有助于保障用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，降低共享過程中的安全風(fēng)險(xiǎn)。四是算力資源的標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，可以通過每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)等統(tǒng)一指標(biāo)進(jìn)行量化和評估，不僅能簡化交易流程，提高市場透明度，還可以使算力使用權(quán)交易更加高效。

綜上，算力共享是由算力的供需特征和自身屬性催生出的新型共享經(jīng)濟(jì)模式，涵蓋算力資源的租賃、交易、共享和開放等多種形式，通過云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，突破傳統(tǒng)算力資源的占有和使用界限，將閑置算力共享給需求方使用，以促進(jìn)社會(huì)閑置算力資源的有效流動(dòng)。算力共享生態(tài)旨在通過構(gòu)建一個(gè)開放、協(xié)同的平臺(tái)，連接算力供給方和需求方，實(shí)現(xiàn)算力資源的優(yōu)化配置和高效利用，其核心要素包括多元化的算力供給方、多樣化的算力需求方、算力交易平臺(tái)和支撐服務(wù)體系等。

算力共享的特征主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。其一，使用權(quán)經(jīng)濟(jì)，算力共享允許算力資源所有者在保留所有權(quán)的同時(shí)，將閑置的算力租借給需求方，這既提高了高性能計(jì)算設(shè)備的利用率，又降低了用戶獲取先進(jìn)計(jì)算資源的門檻。其二，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式，算力共享通過專業(yè)化的數(shù)字平臺(tái)連接供需雙方，不僅提供交易撮合、資源調(diào)度、計(jì)量結(jié)算等基礎(chǔ)服務(wù)，還提供安全保障、技術(shù)支持、性能優(yōu)化等增值服務(wù)，形成了完整的平臺(tái)生態(tài)體系。其三，社區(qū)化協(xié)作，在算力共享生態(tài)中，參與者形成緊密的社交網(wǎng)絡(luò)，通過共同解決技術(shù)難題、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、分享最佳實(shí)踐等方式開展協(xié)作。這三個(gè)特征相互作用，形成了算力共享的核心競爭力，推動(dòng)了算力資源利用方式的變革。

當(dāng)前中國算力共享模式主要包含算力租賃、算力交易和公共算力開放等。其中，算力租賃模式主要服務(wù)于具有明確算力需求的客戶群體，通常采用基于GPU數(shù)量、使用時(shí)長和按月固定收費(fèi)等多樣化收費(fèi)模式。算力租賃的行業(yè)壁壘較低，不乏“蓮花健康”“錦雞股份”等跨行業(yè)加入算力租賃供給端的企業(yè)。算力交易的平臺(tái)分為可信算力交易平臺(tái)、算力供需適配平臺(tái)和算力分發(fā)平臺(tái)。其中，可信算力交易平臺(tái)依托去中心化技術(shù)確保算力服務(wù)的可靠性和安全性，為交易雙方提供可信的算力資源；算力供需適配平臺(tái)致力于促進(jìn)供需雙方的高效匹配；算力分發(fā)平臺(tái)則以網(wǎng)絡(luò)為載體對算力進(jìn)行整合和統(tǒng)一調(diào)度。自2023年起，東數(shù)西算一體化算力服務(wù)平臺(tái)、上海算力交易平臺(tái)、天津市算力交易中心等區(qū)域性算力交易平臺(tái)相繼啟動(dòng)，電信運(yùn)營商也積極參與算力中心建設(shè)。公共算力開放主要以國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)為載體，為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供普惠智算。當(dāng)前已有25個(gè)國家級(jí)超算體系平臺(tái)和政府智算體系平臺(tái)獲得科技部批復(fù)，各地方政府也在積極建設(shè)人工智能公共服務(wù)平臺(tái)，形成了多層次的算力共享體系。

二、算力共享的必要性與挑戰(zhàn)性

（一）算力共享的必要性

作為一種新型資源配置模式，算力共享在應(yīng)對短期算力供給受限的挑戰(zhàn)、引導(dǎo)合理投資、優(yōu)化算力資源配置和促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)長期健康發(fā)展等方面展現(xiàn)了其不可或缺的重要性。

第一，應(yīng)對短期算力供給受限的挑戰(zhàn)。當(dāng)前中國面臨著較為嚴(yán)峻的算力供給挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品層面，當(dāng)前中國算力產(chǎn)業(yè)鏈分散，產(chǎn)業(yè)生態(tài)還未形成。芯片制造商與AI企業(yè)在技術(shù)路徑上存在差異，導(dǎo)致高性能計(jì)算芯片與AI應(yīng)用難以有效匹配，制約了整體算力生態(tài)的協(xié)同發(fā)展。在空間層面，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科技企業(yè)聚集，算力需求旺盛但供給不足，而中西部地區(qū)則存在算力資源過剩的問題，區(qū)域資源配置不合理。在應(yīng)用層面，面向高端應(yīng)用（例如AI和高性能計(jì)算）的算力供給嚴(yán)重短缺，而通用算力資源未能得到充分利用，缺乏針對不同應(yīng)用場景的定制化配置，加劇了供需錯(cuò)位的問題。在這一背景下，算力共享成為緩解算力短缺的有效途徑。在產(chǎn)品層面，通過搭建統(tǒng)一的算力共享平臺(tái)，可以連接不同的芯片制造商和AI企業(yè)，將用戶和場景數(shù)據(jù)提供給芯片制造商，為芯片設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供參考，使其能夠根據(jù)不同AI應(yīng)用的需求，提供定制化的算力配置和服務(wù)，從而減少技術(shù)路徑差異帶來的匹配難題。在空間層面，算力共享可以有效平衡區(qū)域間的算力供需矛盾。通過跨區(qū)域的算力調(diào)度和共享網(wǎng)絡(luò)，將中西部地區(qū)過剩的算力資源輸送到東部地區(qū)，提高資源利用率，降低東部地區(qū)企業(yè)的算力成本。在應(yīng)用層面，通過靈活的調(diào)度策略，可以將不同類型的算力資源整合到算力共享平臺(tái)上，以支持高端應(yīng)用，緩解高端算力短缺的壓力。同時(shí)，算力共享平臺(tái)根據(jù)用戶的實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)分配，滿足不同應(yīng)用場景的定制化需求，提高整體算力資源的利用效能。

第二，引導(dǎo)合理投資。當(dāng)前數(shù)據(jù)中心投資存在盲目性，導(dǎo)致資源浪費(fèi)和利用率低下，具體體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是部分地區(qū)未進(jìn)行充分的市場調(diào)研和需求分析便盲目投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心，導(dǎo)致建成后的數(shù)據(jù)中心缺乏足夠的應(yīng)用場景和市場需求支撐，造成算力資源閑置和投資浪費(fèi)。二是在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)過程中存在“重硬件、輕軟件”的現(xiàn)象，過度關(guān)注硬件投入而忽視軟件系統(tǒng)優(yōu)化和應(yīng)用場景開發(fā)，導(dǎo)致算力資源利用率低。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）公布的數(shù)據(jù)，中國以企業(yè)為主要用戶的通用算力中心利用率僅為10%—15%。建立公開透明的算力共享平臺(tái)可以有效避免算力中心盲目投資問題，幫助地方政府和企業(yè)更好地了解市場需求和供給情況，進(jìn)行更科學(xué)的投資決策，避免盲目建設(shè)和資源浪費(fèi)。同時(shí)，算力共享平臺(tái)匯聚了大量的用戶和應(yīng)用場景，能夠推動(dòng)針對不同行業(yè)和應(yīng)用場景的軟件優(yōu)化和定制化開發(fā)，促進(jìn)軟件生態(tài)的發(fā)展，進(jìn)一步提高算力資源的適配性和使用效率。

第三，優(yōu)化算力資源配置。共享平臺(tái)往往通過降低成本和提供非價(jià)格收益來創(chuàng)造價(jià)值。一方面，共享平臺(tái)通過提高資源利用率（例如Uber比出租車更有效地利用了車輛和司機(jī)的時(shí)間）和提高自動(dòng)化程度（例如Airbnb將酒店許多需要人工操作的服務(wù)進(jìn)行了自動(dòng)化改造）來降低運(yùn)營成本；另一方面，共享平臺(tái)創(chuàng)造了豐富的非價(jià)格收益，包括建立信任機(jī)制、簡化使用流程和降低搜索成本等，持續(xù)創(chuàng)新推出增值服務(wù)[7]。對于算力共享平臺(tái)，主要通過三個(gè)方面提高算力利用率。一是高效匹配供需，促進(jìn)算力資源的合理利用。傳統(tǒng)的算力配置模式通常存在資源集中、利用率低下的問題，高性能計(jì)算集群往往專用于特定任務(wù)，在非峰值時(shí)段則處于閑置狀態(tài)，導(dǎo)致算力資源浪費(fèi)。算力共享平臺(tái)通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)的供需匹配機(jī)制，有助于實(shí)現(xiàn)閑置算力的高效利用。二是形成算力資源定價(jià)機(jī)制。算力共享平臺(tái)通過提供多層次的服務(wù)選項(xiàng)，使用戶能夠根據(jù)自身需求選擇合適的計(jì)算資源和服務(wù)級(jí)別，形成分層、分級(jí)的定價(jià)策略。這種多層次的定價(jià)機(jī)制能夠滿足不同規(guī)模和需求的用戶，促進(jìn)市場的多樣化發(fā)展。三是形成穩(wěn)定的算力用戶社區(qū)。穩(wěn)定且活躍的用戶社區(qū)對提高算力共享平臺(tái)的長期價(jià)值至關(guān)重要。通過建設(shè)用戶黏性高的社區(qū)，算力共享平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的共享，增強(qiáng)用戶之間的信任與合作，形成正向反饋，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和規(guī)范發(fā)展。

第四，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)長期健康發(fā)展。當(dāng)前中國在高性能GPU等關(guān)鍵計(jì)算硬件產(chǎn)能方面與國際先進(jìn)水平仍存在較大差距?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在傳輸容量、響應(yīng)時(shí)效和連接質(zhì)量等方面難以滿足跨區(qū)域算力資源調(diào)配的需求，制約了算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。長期來看，算力共享是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)、推動(dòng)中國算力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要路徑。以算力租賃為例，隨著大量非傳統(tǒng)計(jì)算企業(yè)進(jìn)入算力租賃市場，算力租賃企業(yè)的競爭將主要圍繞企業(yè)實(shí)力、市場份額及運(yùn)營能力三個(gè)核心要素展開。具備雄厚資金儲(chǔ)備、強(qiáng)大訂單獲取能力及專業(yè)運(yùn)維技術(shù)的企業(yè)，能夠在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。這種市場化競爭機(jī)制有助于推動(dòng)算力服務(wù)的規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化，激勵(lì)企業(yè)在資源調(diào)度優(yōu)化、成本控制和客戶服務(wù)提升等方面不斷創(chuàng)新，從而完善整個(gè)算力市場的運(yùn)行機(jī)制。此外，算力租賃企業(yè)的規(guī)模采購為國產(chǎn)硬件廠商創(chuàng)造了穩(wěn)定的市場需求，降低了芯片國產(chǎn)化替代過程中的風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)了國產(chǎn)硬件的規(guī)?；a(chǎn)。多樣化的應(yīng)用場景及實(shí)際運(yùn)營中積累的經(jīng)驗(yàn)反饋，為國產(chǎn)硬件的快速迭代和性能提升提供了寶貴的實(shí)踐依據(jù)，推動(dòng)了國產(chǎn)芯片、服務(wù)器等產(chǎn)品的成熟化和市場化。這種產(chǎn)業(yè)鏈上下游的良性互動(dòng)，有助于逐步完善中國算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成從硬件研發(fā)、規(guī)?；a(chǎn)到市場應(yīng)用的完整閉環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)算力產(chǎn)業(yè)的技術(shù)自主可控，為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ)。

（二）算力共享的挑戰(zhàn)性

培育算力共享面臨諸多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)為在用戶信任的建立面臨困難、平臺(tái)制度性建設(shè)有待完善和算力資源定價(jià)問題復(fù)雜等三個(gè)方面，這些因素構(gòu)成了算力共享推廣過程中的現(xiàn)實(shí)瓶頸。

第一，用戶信任的建立面臨困難。在線交易多為一次性交易，缺乏面對面交流和長期互動(dòng)[8]，用戶難以建立穩(wěn)固的信任關(guān)系，這增加了在線交易的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。尤其在數(shù)據(jù)安全、資源可靠性和服務(wù)質(zhì)量保障等方面的問題，使用戶在選擇共享算力服務(wù)時(shí)更加謹(jǐn)慎。

第二，平臺(tái)制度性建設(shè)有待完善。在算力共享生態(tài)中，制度性信任相較于個(gè)人信任更為重要[9]。有效的制度機(jī)制（例如反饋機(jī)制、第三方支付、服務(wù)提供者認(rèn)證和緊急救援機(jī)制）等對平臺(tái)信任有積極影響[10]。用戶對平臺(tái)的使用意愿主要受平臺(tái)功能性技術(shù)信任、服務(wù)提供方的人際信任和平臺(tái)治理型技術(shù)信任的影響[11]。用戶更傾向于信任平臺(tái)提供的制度性保障，例如完善的安全協(xié)議、透明的運(yùn)營規(guī)則和有效的糾紛解決機(jī)制，而非依賴對陌生用戶的個(gè)人信任[12]。

第三，算力資源定價(jià)問題復(fù)雜。算力資源的定價(jià)涉及多種復(fù)雜因素。一是成本構(gòu)成復(fù)雜，包括計(jì)算設(shè)備資本投入、能源消耗、散熱系統(tǒng)支出、運(yùn)維保障費(fèi)用和網(wǎng)絡(luò)傳輸成本等。二是算力需求呈現(xiàn)階段性特征，不同時(shí)段的算力需求可能差異顯著。三是異構(gòu)算力的存在增加了定價(jià)難度，不同類型和性能的算力資源如何橫向比較和定價(jià)，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。綜上所述，需要根據(jù)算力共享的特征，循序漸進(jìn)地構(gòu)建算力共享生態(tài)與算力市場。

三、算力共享生態(tài)與算力市場形成機(jī)制

算力共享生態(tài)的形成是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，依據(jù)算力和共享經(jīng)濟(jì)的特征，可以分為初始社區(qū)構(gòu)建、平臺(tái)搭建和生態(tài)形成三個(gè)階段。每一階段均對應(yīng)了算力共享的不同特征和發(fā)展重點(diǎn)。

在算力共享生態(tài)的初始社區(qū)構(gòu)建階段，應(yīng)以整合分散的算力資源為切入點(diǎn)，著重實(shí)現(xiàn)算力資源的優(yōu)化利用。依托初始社區(qū)的構(gòu)建，以共享經(jīng)濟(jì)模式為核心，通過租賃和共享機(jī)制，建立小規(guī)模算力資源池，將閑置的算力資源有效配置到需求端。在這一過程中，通過小規(guī)模試點(diǎn)和用戶的積極參與，能夠達(dá)成社區(qū)共識(shí)，逐步建立基礎(chǔ)的信任機(jī)制、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和定價(jià)模式。這一階段的重點(diǎn)在于驗(yàn)證算力共享的可行性，提高資源利用效率，為后續(xù)算力共享的平臺(tái)化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

在算力共享生態(tài)的平臺(tái)搭建階段，算力共享生態(tài)從社區(qū)經(jīng)濟(jì)模式向平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變。在這一階段，通過構(gòu)建點(diǎn)對點(diǎn)的算力交易平臺(tái)，算力共享平臺(tái)可以突破傳統(tǒng)市場存在的地理邊界約束與集群規(guī)模瓶頸，促進(jìn)跨社區(qū)算力資源精準(zhǔn)調(diào)度與集約化配置。其通過制度性保障，例如制定兼容不同社區(qū)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、建立信用評價(jià)體系和引入動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)算力資源在不同社區(qū)之間的高效流動(dòng)和協(xié)同配置。這些措施不僅能夠提高算力資源配置效率，還能為統(tǒng)一算力共享大市場的構(gòu)建奠定制度基礎(chǔ)，推動(dòng)算力共享生態(tài)向更大規(guī)模發(fā)展。

在算力共享生態(tài)的形成階段，算力共享生態(tài)逐步發(fā)展成為統(tǒng)一算力共享大市場。在此階段，成熟的市場化定價(jià)體系已經(jīng)建立，例如分層分級(jí)的定價(jià)策略能夠滿足不同用戶群體和多樣化資源類型的需求，顯著提高整體市場效率。同時(shí)，強(qiáng)大的社區(qū)文化和價(jià)值認(rèn)同感增強(qiáng)了用戶黏性，促進(jìn)了協(xié)同創(chuàng)新和資源的優(yōu)化配置。最終，算力共享生態(tài)在資源利用、社會(huì)責(zé)任與經(jīng)濟(jì)效益之間達(dá)到平衡，實(shí)現(xiàn)了全國范圍內(nèi)各類算力資源高比例、大規(guī)模一體化運(yùn)營調(diào)度。

（一）初始社區(qū)構(gòu)建與基礎(chǔ)定價(jià)

算力共享生態(tài)的構(gòu)建始于初始社區(qū)的構(gòu)建。在共享經(jīng)濟(jì)的理論框架下，初始社區(qū)不僅是資源優(yōu)化利用和共享模式驗(yàn)證的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是達(dá)成供需雙方信任機(jī)制和市場共識(shí)的必要步驟。通過建立小規(guī)模的算力共享社區(qū)、制定基本的技術(shù)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施固定的定價(jià)機(jī)制，算力共享社區(qū)能夠在受控環(huán)境下有效推進(jìn)算力共享，積累關(guān)鍵的用戶數(shù)據(jù)和反饋，為后續(xù)的規(guī)?；l(fā)展和統(tǒng)一共享大市場的形成奠定基礎(chǔ)。

第一，建立小規(guī)模算力共享社區(qū)。小規(guī)模算力共享社區(qū)的建立旨在通過用戶間的基礎(chǔ)共識(shí)，實(shí)現(xiàn)小范圍的算力資源利用和分配。在小規(guī)模算力共享社區(qū)中，算力資源的供給方和需求方有著一定的社會(huì)共識(shí)與合作意愿，用戶和資源所有者的參與度和貢獻(xiàn)水平往往較高[13]。用戶早期的積極參與是新模式成功的關(guān)鍵。通過精心培育初始用戶群，算力共享社區(qū)能夠快速達(dá)到網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的臨界點(diǎn)，并形成網(wǎng)絡(luò)外部性。此外，小規(guī)模算力共享社區(qū)的建立為解決信息不對稱問題提供了理想的環(huán)境，使算力共享社區(qū)能夠在早期建立有效的信任機(jī)制和聲譽(yù)系統(tǒng)，借助用戶評價(jià)、信用積分等機(jī)制，逐步形成穩(wěn)定的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)提高用戶的信任度和參與度，形成正向的反饋循環(huán)。

第二，制定基本的技術(shù)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。在算力市場中，技術(shù)和服務(wù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的缺乏可能導(dǎo)致較高的交易成本，阻礙算力共享生態(tài)的健康發(fā)展。在小規(guī)模算力共享社區(qū)中，通過參考供需雙方達(dá)成的共識(shí)，算力共享社區(qū)可以制定并測試基本的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（例如算力衡量指標(biāo)、數(shù)據(jù)處理協(xié)議）和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)（例如服務(wù)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全協(xié)議），并提高其適用性和實(shí)用性，增強(qiáng)市場參與者間的信任，促進(jìn)市場規(guī)范化。此外，技術(shù)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化過程中的迭代測試和反饋機(jī)制使得算力共享社區(qū)能夠不斷優(yōu)化相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而形成更容易被推廣的技術(shù)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，降低市場進(jìn)入壁壘，吸引更多的參與者，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促進(jìn)算力共享社區(qū)的擴(kuò)大。

第三，固定定價(jià)機(jī)制。算力共享社區(qū)作為一個(gè)具有基礎(chǔ)共識(shí)和相似需求的群體聚集地，其成員在算力資源的供需偏好和價(jià)格預(yù)期上更容易達(dá)成共識(shí)，這為實(shí)施固定定價(jià)模式創(chuàng)造了條件。固定定價(jià)能夠帶來多重優(yōu)勢。一是固定定價(jià)模式降低了供需雙方的議價(jià)成本，簡化了交易流程，有效提高了市場流動(dòng)性。二是在新興市場的早期階段，固定定價(jià)模式為算力共享社區(qū)提供了穩(wěn)定的價(jià)格探索基準(zhǔn)，使算力共享社區(qū)能夠系統(tǒng)地收集用戶的價(jià)格敏感度數(shù)據(jù)和支付意愿信息，深入理解用戶的行為模式和價(jià)格反應(yīng)，為未來可能采用更復(fù)雜的定價(jià)策略提供理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)支持。三是固定定價(jià)模式產(chǎn)生的穩(wěn)定收入流為算力共享社區(qū)的早期運(yùn)營和技術(shù)投資提供了可靠保障。

（二）平臺(tái)搭建與動(dòng)態(tài)定價(jià)

在構(gòu)建基礎(chǔ)社區(qū)之后，算力共享將面臨資源整合規(guī)模有限和協(xié)作深度不足的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些問題，實(shí)現(xiàn)更大范圍的資源整合與高效協(xié)作，亟須由社區(qū)經(jīng)濟(jì)模式向平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變不僅能夠充分發(fā)揮算力共享平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)外部性和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢，還能通過創(chuàng)新性的定價(jià)機(jī)制和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)不同社區(qū)間的深度融合與協(xié)同發(fā)展。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式的引入為算力資源的動(dòng)態(tài)分配和優(yōu)化配置提供了新的路徑，確保算力資源在更廣泛的應(yīng)用場景中得到有效利用。同時(shí)，通過完善技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和提高跨社區(qū)兼容性，算力共享平臺(tái)將消除技術(shù)壁壘，構(gòu)建開放互通的算力共享平臺(tái)，推動(dòng)算力共享生態(tài)的持續(xù)健康發(fā)展。

第一，向平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變。算力共享平臺(tái)具備網(wǎng)絡(luò)外部性和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的雙重特征[14]，是共享經(jīng)濟(jì)的主要載體。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式能夠有效突破算力共享生態(tài)初期的“算力孤島”困境，通過構(gòu)建互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)體系，促進(jìn)不同主體間的算力共享與協(xié)同。這種集約化資源配置模式不僅提高了算力使用效率，還能通過規(guī)模效應(yīng)降低邊際成本，為用戶提供更豐富和個(gè)性化的服務(wù)選擇。通過評分系統(tǒng)、實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)字反饋等技術(shù)手段，算力共享平臺(tái)能夠完善市場信任機(jī)制，有效緩解信息不對稱問題[15]。同時(shí)，平臺(tái)設(shè)計(jì)的激勵(lì)機(jī)制（例如Uber的司機(jī)評價(jià)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制）進(jìn)一步推動(dòng)供給方優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，使需求方能夠更靈活地匹配算力資源。

第二，引入動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制。平臺(tái)的價(jià)格結(jié)構(gòu)對市場影響顯著，調(diào)整價(jià)格結(jié)構(gòu)將直接影響算力資源的交易量、平臺(tái)利潤和整體社會(huì)福利[16]。在整合不同社區(qū)的過程中，需求和供給往往會(huì)出現(xiàn)波動(dòng)，需要構(gòu)建基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)格調(diào)節(jié)模型，促進(jìn)算力資源的高效匹配。動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)的算力需求和供給情況自動(dòng)調(diào)整價(jià)格[17]。以Uber為例，通過在需求高漲時(shí)提高價(jià)格、在需求下降時(shí)降低價(jià)格的動(dòng)態(tài)定價(jià)，平臺(tái)減少了司機(jī)短缺的問題，并縮短了接客時(shí)間，有效解決了由于司機(jī)短缺和匹配問題引發(fā)的市場效率低下問題[18]。動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)應(yīng)綜合考慮供需比率、時(shí)間分布、用戶特征等多維度因素，建立彈性化的價(jià)格調(diào)節(jié)機(jī)制。同時(shí)，為確保市場穩(wěn)定運(yùn)行，需要設(shè)置合理的價(jià)格波動(dòng)區(qū)間，并配套建立實(shí)時(shí)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和用戶保障機(jī)制。這種市場導(dǎo)向的價(jià)格機(jī)制不僅提高了資源配置效率，還為供給方提供了合理的收益預(yù)期，促進(jìn)算力共享平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展。此外，通過持續(xù)追蹤關(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)和收集用戶反饋，算力共享平臺(tái)可以不斷完善定價(jià)策略，實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利最大化。

第三，提高跨社區(qū)兼容性。隨著社區(qū)間協(xié)作的深入和動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制的實(shí)施，完善算力技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和提高跨社區(qū)兼容性成為消除技術(shù)壁壘、整合算力資源的關(guān)鍵。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要在兼容算力資源感知、數(shù)據(jù)傳輸流動(dòng)和應(yīng)用架構(gòu)適配等關(guān)鍵技術(shù)的前提下，制定算力互聯(lián)互通的管理規(guī)范，解決算力標(biāo)識(shí)、協(xié)議架構(gòu)和編排調(diào)度等核心技術(shù)難題[19]。完善的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不僅能夠降低不同系統(tǒng)之間的集成成本，減少因技術(shù)差異引發(fā)的市場摩擦，還能夠構(gòu)建一個(gè)更加開放和互通的算力共享生態(tài)，便于新參與者的加入。長期來看，兼容的算力技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為未來可能出現(xiàn)的新算力應(yīng)用場景和服務(wù)模式提供了技術(shù)支持，增強(qiáng)了系統(tǒng)的適應(yīng)性和競爭力，提高了整個(gè)算力共享生態(tài)的可擴(kuò)展性和創(chuàng)新能力。

（三）生態(tài)形成與分層分級(jí)定價(jià)

在構(gòu)建算力共享平臺(tái)之后，算力流通仍然面臨區(qū)域壁壘的挑戰(zhàn)，因而有必要構(gòu)建統(tǒng)一算力共享大市場。這一階段的核心目標(biāo)是通過消除地理限制，實(shí)現(xiàn)算力資源的廣泛整合與高效配置。統(tǒng)一算力共享大市場的構(gòu)建依托于廣域算力共享平臺(tái)、分層分級(jí)的市場化定價(jià)體系和更為完善的市場機(jī)制，有助于促進(jìn)不同區(qū)域間的深度融合與協(xié)同發(fā)展。

第一，構(gòu)建廣域算力共享平臺(tái)。廣域算力共享平臺(tái)突破了傳統(tǒng)市場的地域和規(guī)模限制，能夠整合來自不同地域和類型的算力資源，是構(gòu)建統(tǒng)一算力共享大市場的內(nèi)在要求。構(gòu)建廣域算力共享平臺(tái)應(yīng)遵循數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、技術(shù)賦能、協(xié)同共治、信用支撐等基本原則。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面，廣域算力共享平臺(tái)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集和整合不同算力資源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括資源利用率、性能指標(biāo)、用戶需求和交易行為等，通過數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析優(yōu)化資源分配和調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的資源科學(xué)管理。在技術(shù)賦能方面，廣域算力共享平臺(tái)應(yīng)建立統(tǒng)一的接口標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域和類型算力資源的無縫對接與高效調(diào)度，這不僅包括統(tǒng)一的API標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，還涉及算力計(jì)量體系和服務(wù)質(zhì)量評估指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化。在協(xié)同共治方面，廣域算力共享平臺(tái)應(yīng)構(gòu)建覆蓋資源提供方、使用方、運(yùn)營方和監(jiān)管機(jī)構(gòu)等多主體治理框架，利用智能合約等區(qū)塊鏈技術(shù)手段，明確算力產(chǎn)權(quán)、確保交易過程的公平透明，建立公開透明的決策流程和信息披露制度。在信用支撐方面，算力共享平臺(tái)需構(gòu)建綜合評估用戶行為、履約情況和服務(wù)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)信用評價(jià)體系，并基于此設(shè)計(jì)激勵(lì)與懲戒機(jī)制，例如優(yōu)先資源分配、手續(xù)費(fèi)減免和限制低信用用戶接入等，以維護(hù)平臺(tái)的誠信氛圍。

第二，建立分層分級(jí)的市場化定價(jià)體系。隨著廣域算力共享平臺(tái)的逐漸成形，動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制將逐步向分層分級(jí)的市場化定價(jià)模式轉(zhuǎn)變。例如基于算力類型、算力規(guī)模和地理位置等關(guān)鍵因素設(shè)定不同的價(jià)格層級(jí)。這種差異化的定價(jià)機(jī)制不僅提高了算力市場的價(jià)格透明度，還為算力供需雙方提供了明確的決策依據(jù)。對于供給方而言，差異化定價(jià)能夠激勵(lì)其持續(xù)優(yōu)化算力資源配置和提升服務(wù)質(zhì)量，從而增強(qiáng)市場競爭力。對于需求方而言，差異化定價(jià)則能夠根據(jù)自身需求特點(diǎn)選擇最合適的價(jià)格檔位，實(shí)現(xiàn)資源使用效率的最大化。此外，分層分級(jí)的價(jià)格體系有助于算力市場更有效地實(shí)現(xiàn)資源的精準(zhǔn)匹配，推動(dòng)算力市場的健康發(fā)展。

第三，完善市場機(jī)制。一方面，應(yīng)培育和壯大各類算力交易商，形成多元化的算力交易生態(tài)，實(shí)現(xiàn)算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同效應(yīng)，提高資源利用效率。政府應(yīng)發(fā)揮引導(dǎo)和監(jiān)管作用，制定和落實(shí)相關(guān)政策法規(guī)，確保算力市場運(yùn)行的規(guī)范與公平。算力共享平臺(tái)作為資源整合和交易的核心，應(yīng)遵守法律法規(guī)，確保運(yùn)營透明，建立合理的利益分配機(jī)制，以吸引用戶和維護(hù)供應(yīng)商。企業(yè)則應(yīng)提供高質(zhì)量的算力資源，參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，并與科研機(jī)構(gòu)合作提升資源利用效率和技術(shù)水平?？蒲袡C(jī)構(gòu)應(yīng)通過持續(xù)的技術(shù)研發(fā)和專業(yè)支持，助力平臺(tái)和企業(yè)創(chuàng)新，增強(qiáng)市場競爭力。用戶應(yīng)通過反饋需求和積極參與市場活動(dòng)，優(yōu)化資源配置，提高服務(wù)質(zhì)量。另一方面，監(jiān)管部門應(yīng)進(jìn)一步完善監(jiān)管機(jī)制，借助AI等新技術(shù)提高監(jiān)管精確性。通過集成化的監(jiān)管架構(gòu)實(shí)現(xiàn)多部門、多層次的協(xié)同監(jiān)管，并實(shí)施動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估機(jī)制。監(jiān)管機(jī)構(gòu)還應(yīng)制定算力交易的標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)入門檻，加強(qiáng)對算力流通過程中的安全性、透明性和合規(guī)性的監(jiān)督，建立有效的市場準(zhǔn)入和退出機(jī)制。同時(shí)，通過稅收優(yōu)惠、研發(fā)補(bǔ)助等激勵(lì)措施，鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)加大創(chuàng)新力度，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

綜上，算力共享生態(tài)的形成經(jīng)歷了初始社區(qū)構(gòu)建、平臺(tái)搭建和生態(tài)形成三個(gè)階段，每一階段都有其發(fā)展特點(diǎn)。從初始階段的資源優(yōu)化利用、信任機(jī)制建立，到平臺(tái)階段的資源整合、動(dòng)態(tài)定價(jià)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，再到生態(tài)形成階段的市場化定價(jià)、廣域算力共享平臺(tái)構(gòu)建和市場機(jī)制完善，整個(gè)過程體現(xiàn)了算力共享從小規(guī)模試驗(yàn)到大規(guī)模應(yīng)用，再到成熟市場的逐步演進(jìn)。通過各階段的遞進(jìn)發(fā)展，算力共享生態(tài)實(shí)現(xiàn)了自身的可持續(xù)發(fā)展、資源利用效率的提高，以及經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)責(zé)任的平衡。

四、基于共享理念的算力市場培育路徑

（一）前瞻性布局算力集群

隨著摩爾定律效應(yīng)的減弱，依托先進(jìn)封裝、高速互聯(lián)等技術(shù)，在機(jī)架乃至數(shù)據(jù)中心級(jí)別實(shí)現(xiàn)算力資源的高度集成，已成為提高算力利用效能的關(guān)鍵途徑。算力集群化是算力共享社區(qū)的基礎(chǔ)，通過將分散的計(jì)算資源集中形成大型算力集群，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的統(tǒng)一調(diào)度和優(yōu)化配置，不僅能夠提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力，滿足多樣化和高負(fù)載的應(yīng)用需求，還能通過集中管理降低運(yùn)營成本，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，增強(qiáng)算力共享社區(qū)的彈性和可擴(kuò)展性。

中國當(dāng)前的算力布局供給以數(shù)據(jù)中心為主要載體，在空間布局上，“東數(shù)西算”工程規(guī)劃了八大樞紐和十大集群，已初步構(gòu)建東中西部地區(qū)算力樞紐節(jié)點(diǎn)的梯次分布體系。然而，東西部地區(qū)算力資源的分布仍存在明顯差異，導(dǎo)致算力資源在空間上出現(xiàn)錯(cuò)配，造成了資源利用率低下和協(xié)同效應(yīng)不足的問題。此外，算力資源智能化、綠色化的發(fā)展趨勢也對算力布局優(yōu)化提出了新的要求。面對區(qū)域發(fā)展不平衡、能源利用效率低等挑戰(zhàn)，亟須國家在戰(zhàn)略層面對算力資源布局進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，優(yōu)化算力集群的布局。

第一，前瞻性地布局重點(diǎn)投資領(lǐng)域，確?？沙掷m(xù)發(fā)展。在評估算力產(chǎn)業(yè)時(shí)，減少對短期經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)注，更應(yīng)注重算力資源配置的合理性和共享機(jī)制的完善性，聚焦于創(chuàng)新性和前瞻性。具體而言，應(yīng)優(yōu)先支持具有戰(zhàn)略意義的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，加大對新興應(yīng)用領(lǐng)域的投資，以提高整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)的自主可控能力。例如支持建設(shè)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜計(jì)算的高性能計(jì)算中心、建立算力資源集約化管理的綠色智能化數(shù)據(jù)中心、搭建提高數(shù)據(jù)傳輸速度和網(wǎng)絡(luò)容量的算力網(wǎng)絡(luò)等。這些舉措有助于打破算力資源的空間壁壘，提高算力資源的利用效率，增強(qiáng)中國在全球信息產(chǎn)業(yè)中的國際競爭力。

第二，優(yōu)化算力布局，促進(jìn)東西部地區(qū)算力資源的均衡發(fā)展與共享。當(dāng)前東部地區(qū)算力資源相對集中，而西部地區(qū)算力資源利用不足。根據(jù)IDC發(fā)布的《283座智算中心布局及東西部差異分析》，截至2024年5月，東部地區(qū)擁有226個(gè)智算中心項(xiàng)目，總規(guī)劃投資額為3 533. 6億元，規(guī)劃算力規(guī)模為312 747P；而西部地區(qū)僅有56個(gè)智算中心項(xiàng)目，總規(guī)劃投資額為826. 1億元，規(guī)劃算力規(guī)模為56 101P，區(qū)域間差異顯著。相較于東部地區(qū)，西部地區(qū)擁有豐富的綠色能源資源，適合建設(shè)低能耗的數(shù)據(jù)中心，降低運(yùn)營成本。為此，應(yīng)加強(qiáng)東西部地區(qū)算力網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，構(gòu)建高效的算力調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)算力資源的跨區(qū)域共享。通過推動(dòng)?xùn)|西部地區(qū)在技術(shù)、資本、人才等方面的合作，形成優(yōu)勢互補(bǔ)，優(yōu)化全國算力資源的空間布局，降低整體算力運(yùn)營成本，提高算力資源的利用效率，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，制定算力集群規(guī)劃。當(dāng)前中國的算力資源分布較為分散，不僅制約了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮，也阻礙了算力資源的高效共享。一是制定全國性算力集群發(fā)展規(guī)劃，引導(dǎo)資源向優(yōu)勢區(qū)域集中，并鼓勵(lì)企業(yè)參與集群建設(shè)，建立相應(yīng)的評估機(jī)制，探索多元化投資模式。二是構(gòu)建集實(shí)時(shí)監(jiān)控、動(dòng)態(tài)調(diào)度和安全能力于一體的平臺(tái)，制定相應(yīng)的管理規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。三是推進(jìn)算力資源集約化管理，鼓勵(lì)采用虛擬化、容器化等先進(jìn)技術(shù)提高利用效率，探索建立算力資源交易機(jī)制，促進(jìn)市場化配置，鼓勵(lì)第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)提供算力管理服務(wù)。

第四，構(gòu)建多維度政策支持體系，促進(jìn)算力共享與布局優(yōu)化。政府應(yīng)在政策層面提供多維支持，促進(jìn)算力資源的共享和優(yōu)化配置。在財(cái)政政策上，制定激勵(lì)措施，鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)參與算力共享平臺(tái)的建設(shè)與運(yùn)營，支持算力資源的共建共享；在金融政策上，提供資金和融資支持，降低企業(yè)參與算力共享的資金門檻；在技術(shù)政策上，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化和互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展，消除算力資源共享的技術(shù)障礙；在法規(guī)政策上，完善相關(guān)法律法規(guī)，保障算力資源共享過程中各方的權(quán)益和數(shù)據(jù)安全。綜上，政府應(yīng)通過相應(yīng)的規(guī)劃與政策支持，營造良好的算力共享生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)算力資源的高效利用和合理布局。

（二）完善算力交易平臺(tái)建設(shè)

為了更有效地發(fā)揮算力交易和算力調(diào)度平臺(tái)推動(dòng)算力共享建設(shè)的核心作用，需要構(gòu)建集成化、智能化和高效化的平臺(tái)體系，以更好地實(shí)現(xiàn)交易和調(diào)度算力資源、優(yōu)化算力資源配置和提高服務(wù)支持能力。具體而言，應(yīng)以算力交易平臺(tái)為核心，構(gòu)建涵蓋算力交易、租賃、開放及監(jiān)管等功能的綜合性平臺(tái)體系。

第一，推動(dòng)算力交易市場化，提高共享效率。一是加快區(qū)域性算力交易平臺(tái)的培育與建設(shè)，形成覆蓋全國的統(tǒng)一算力交易結(jié)算體系。該體系應(yīng)保障交易的高效性和安全性，支持多種結(jié)算方式，滿足不同用戶的需求，促進(jìn)算力資源的快捷流通。二是引入市場化定價(jià)機(jī)制，基于供需關(guān)系實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)定價(jià)，提高市場價(jià)格的敏感性和競爭性，實(shí)現(xiàn)算力資源的合理配置和共享。三是鼓勵(lì)多元化交易模式的創(chuàng)新，探索推出算力期貨、期權(quán)等金融衍生品，豐富交易品種，提高市場流動(dòng)性。四是引入AI技術(shù)手段加強(qiáng)監(jiān)管，提高交易的透明度與安全性，防范市場操縱和欺詐行為，增強(qiáng)市場信任，確保市場公平、公正、高效運(yùn)行。

第二，規(guī)范化算力租賃，促進(jìn)資源共享。一是制定統(tǒng)一的算力計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)和定價(jià)參考體系。這一體系應(yīng)涵蓋算力性能、資源利用率、服務(wù)質(zhì)量等指標(biāo)，使各類市場主體在租賃過程中掌握科學(xué)、透明的定價(jià)依據(jù)，增強(qiáng)市場透明度和公平性。二是制定統(tǒng)一的租賃合同模板和服務(wù)協(xié)議，明確服務(wù)內(nèi)容、期限、費(fèi)用、責(zé)任、義務(wù)等具體條款，減少合同糾紛的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，保障租賃雙方的合法權(quán)益。三是建立算力資源質(zhì)量評級(jí)制度，通過對不同供應(yīng)商的算力資源進(jìn)行分類評估，從性能穩(wěn)定性、產(chǎn)品安全性、售后服務(wù)等維度，為用戶選擇租賃服務(wù)提供可靠的參考依據(jù)，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)算力資源的共享與利用。四是完善租賃糾紛解決機(jī)制，設(shè)立專門的調(diào)解和仲裁機(jī)構(gòu)，提供高效、公正的爭端解決渠道，提高市場參與者的信任度，促進(jìn)算力租賃市場的健康有序發(fā)展，推動(dòng)算力資源在更廣的范圍內(nèi)共享和流通。

第三，實(shí)現(xiàn)算力開放普惠，支持多樣化需求。一是針對重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，開發(fā)專項(xiàng)算力服務(wù)方案，支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造和智能化升級(jí)，培育新興產(chǎn)業(yè)。加強(qiáng)算力服務(wù)平臺(tái)的技術(shù)支持和培訓(xùn)指導(dǎo)，提高企業(yè)算力應(yīng)用能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。二是持續(xù)擴(kuò)大國家級(jí)算力平臺(tái)的覆蓋范圍，提高公共算力資源的可用性和利用效率。通過優(yōu)化公共算力資源的調(diào)度與分配機(jī)制，確保資源分配的公平性和透明性，避免算力資源和過度集中，使更多主體受益于算力資源的共享。三是推動(dòng)區(qū)域間算力資源的協(xié)同共享，構(gòu)建多層次、多維度的普惠算力服務(wù)（包括基礎(chǔ)算力、專項(xiàng)算力和定制化算力服務(wù)）體系，滿足不同用戶的多樣化需求。四是制定針對中小微企業(yè)的專項(xiàng)扶持政策，例如提供租賃補(bǔ)貼、技術(shù)支持和培訓(xùn)服務(wù)，降低其獲取高質(zhì)量算力資源的門檻，提高其技術(shù)創(chuàng)新力和市場競爭力。

第四，構(gòu)建現(xiàn)代化監(jiān)管體系。一是建立健全算力市場監(jiān)管協(xié)調(diào)機(jī)制，確保市場運(yùn)行的規(guī)范性和可持續(xù)性。完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)制度，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和存儲(chǔ)規(guī)范，防范數(shù)據(jù)泄露和濫用風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)用戶隱私和企業(yè)敏感信息。二是制定反壟斷和公平競爭政策，防止算力市場被少數(shù)大企業(yè)壟斷，維護(hù)市場多樣性和競爭活力，確保算力資源的公平共享。三是構(gòu)建全面的算力市場信用評價(jià)體系，推動(dòng)跨區(qū)域監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，制定全國統(tǒng)一的監(jiān)管規(guī)范和操作指南，促進(jìn)各地區(qū)監(jiān)管部門間的信息共享與協(xié)同合作，形成監(jiān)管合力，防止區(qū)域保護(hù)主義和監(jiān)管套利行為。四是加強(qiáng)對新興交易模式和技術(shù)的監(jiān)管研究，及時(shí)更新監(jiān)管政策以適應(yīng)市場發(fā)展的需要，為算力共享提供政策支持。

（三）實(shí)施針對性算力補(bǔ)貼政策

為了鼓勵(lì)企業(yè)參與算力共享，應(yīng)對其實(shí)行激勵(lì)性補(bǔ)貼政策，例如算力補(bǔ)貼等。補(bǔ)貼形式多種多樣，包括直接財(cái)政撥款、稅收減免、研發(fā)資助、設(shè)備購置補(bǔ)貼等，部分補(bǔ)貼還可以通過公共采購的形式，以普惠算力的方式發(fā)放給中小企業(yè)。在補(bǔ)貼政策的支持下，算力需求方可以以更低的成本獲取高質(zhì)量的算力資源，算力供給方則可以降低運(yùn)營成本，促進(jìn)算力資源的高效流動(dòng)。例如，通過補(bǔ)貼政策，可以降低西部地區(qū)的算力傳輸成本，使其閑置的算力資源得以充分利用。算力成本的下降還能直接影響終端AI應(yīng)用的定價(jià)，進(jìn)一步吸引更多用戶購買或訂閱AI服務(wù)，擴(kuò)大市場需求。對于地方政府而言，算力補(bǔ)貼增強(qiáng)了算力產(chǎn)業(yè)的資本吸引力，促進(jìn)了本地相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的持續(xù)發(fā)展，完善了算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進(jìn)而推動(dòng)算力共享的進(jìn)程。

當(dāng)前算力補(bǔ)貼政策主要以算力券為載體。北京、上海、貴州、寧夏、河南、山東、成都、哈爾濱、蘇州、慶陽等均已出臺(tái)了算力券相關(guān)的政策，每年發(fā)放的總額在200萬元至2. 5億元不等。例如北京發(fā)布了《人工智能算力券實(shí)施方案（2023—2025年）》，成都發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)算力券管理辦法的通知》。算力補(bǔ)貼政策的具體措施主要包括算力建設(shè)補(bǔ)貼、算力運(yùn)營補(bǔ)貼、算力使用補(bǔ)貼，部分省市還提供算力調(diào)度平臺(tái)補(bǔ)貼、算力項(xiàng)目補(bǔ)貼、大模型補(bǔ)貼等。為了提高補(bǔ)貼政策的有效性，在實(shí)施算力補(bǔ)貼政策時(shí)，應(yīng)從分配機(jī)制、市場穩(wěn)定、長期規(guī)劃和金融創(chuàng)新等方面入手，制定具體且有針對性的政策措施，推動(dòng)算力市場的發(fā)展。

第一，建立透明高效的算力券分配機(jī)制。為了確保算力券的合理分配并最大化政策效果，政府應(yīng)建立透明且高效的分配機(jī)制。一是應(yīng)制定明確的分配標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)先支持在AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用中具有潛力的中小企業(yè)，防止算力資源過度集中于少數(shù)大企業(yè)，避免資源壟斷。二是應(yīng)引入第三方評估機(jī)構(gòu)，對申請企業(yè)的算力需求和技術(shù)潛力進(jìn)行客觀評估，確保分配過程的公正性和透明性。三是應(yīng)建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，根據(jù)市場需求和技術(shù)發(fā)展趨勢，及時(shí)調(diào)整算力券的分配比例和覆蓋范圍，以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境。

第二，防范市場價(jià)格波動(dòng)的政策干預(yù)。算力券的引入可能導(dǎo)致算力市場價(jià)格的波動(dòng)。為了防范補(bǔ)貼政策引發(fā)的價(jià)格扭曲，政府應(yīng)采取適度的干預(yù)措施。一是密切監(jiān)測算力市場的供需動(dòng)態(tài)，及時(shí)調(diào)整算力券的發(fā)放量和使用條件，避免因補(bǔ)貼過度導(dǎo)致價(jià)格的劇烈波動(dòng)。二是推動(dòng)算力市場的多元化發(fā)展，鼓勵(lì)多家供應(yīng)商參與市場競爭，增強(qiáng)市場的彈性和穩(wěn)定性。三是設(shè)立價(jià)格指導(dǎo)機(jī)制，提供算力租賃的參考價(jià)格區(qū)間，幫助市場參與者形成合理的價(jià)格預(yù)期。

第三，制定長期產(chǎn)業(yè)扶持計(jì)劃，確保政策的連續(xù)性。算力補(bǔ)貼政策需要與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長遠(yuǎn)規(guī)劃相結(jié)合，以保障其持續(xù)性和有效性。一是制定明確的長期發(fā)展目標(biāo)和路線圖，涵蓋算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)研發(fā)、市場推廣等方面，確保政策具有連續(xù)性和穩(wěn)定性。二是設(shè)立專項(xiàng)基金或預(yù)算，保障算力補(bǔ)貼政策的持續(xù)資金支持。三是定期評估政策效果，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場變化，及時(shí)優(yōu)化和調(diào)整政策，確保政策始終符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求。四是關(guān)注因算力補(bǔ)貼而導(dǎo)致的重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)問題，避免產(chǎn)業(yè)失衡。

第四，促進(jìn)金融產(chǎn)品創(chuàng)新，豐富算力市場融資渠道。為了進(jìn)一步支持算力市場的發(fā)展，政府應(yīng)鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新相關(guān)金融產(chǎn)品，例如發(fā)行算力債券、設(shè)立算力產(chǎn)業(yè)基金等，為算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和相關(guān)企業(yè)提供多元化的融資渠道。通過政策激勵(lì)和監(jiān)管支持，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)與算力企業(yè)的深度合作，滿足企業(yè)多樣化的資金需求。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對金融產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理與監(jiān)督，確保其健康發(fā)展，防范金融風(fēng)險(xiǎn)。豐富的融資渠道將提高算力產(chǎn)業(yè)的資本流動(dòng)性，助力算力共享平臺(tái)的建設(shè)，推動(dòng)整個(gè)算力共享生態(tài)的繁榮與發(fā)展。

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Computility Sharing and Computility Market Cultivation： A Study on Computility Resource Allocation from Demand？Side Perspective

WANG Yong， FU Fangning， LU Shutan

（School of Social Sciences， Tsinghua University， Beijing 100084， China）

Summary：In the digital economy era， computility has emerged as a pivotal force propelling technological innovation and industrial upgrading. How to enhance the utilization efficiency of China’s computility resources and establish an efficient， resilient， and sustainable computility supply？and？scheduling system has become an urgent issue. Anchored in the theoretical framework of the sharing economy， this paper proposes a“computility sharing” model grounded in the construction of demand？side computility infrastructure， highlighting structural imbalances in regional distribution， technical standards， and trading mechanisms between the supply and demand of computility. The research pursues two objectives： （1） to explore the feasibility and necessity of computility sharing in mitigating computility？supply shortages in the short term；（2） to examine its potential to foster domestic computility？industry development， cultivate a robust computility？market ecosystem， and bolster industrial resilience in the long run.

Methodologically， this study provides a systematic analysis of three principal computility？sharing pathways？leasing， trading， and open access？underpinned by sharing economy theory. This paper demonstrates how computility sharing can effectively harness underutilized high？performance resources to alleviate supply shortages in the near term. Over a longer horizon， coordinated efforts that integrate industrial investment， subsidy policies， and the scaled adoption of domestic hardware contribute to enhancing the overall competitiveness of the digital economy.

This paper’s innovations manifest in three dimensions. First， it offers a comprehensive conceptualization of the pivotal attributes of computility resources and the strategic value of demand？side infrastructure from a sharing economy perspective. Second， it delineates a multi？stage development trajectory centered on optimizing cluster？based computility layout， fostering platform？oriented trading ecosystems， and creating market？driven incentive mechanisms. Third， it underscores the importance of aligning policy incentives， industrial investment， and cross？regional resource coordination within an actionable framework that ensures precise matches between computility supply and demand.

At the policy level， to fully capitalize on “computility sharing”， this paper offers three recommendations. First， we should undertake forward？looking planning for computility cluster deployment， with particular attention to large？scale AI？computing centers and efficient utilization of green energy. Second， we should refine the regulations governing computility？trading platforms and leasing， establishing standardized technical and service protocols. Third， we should implement incentive measures to provide cost？effective access for enterprises and research institutes.

Key words：computility sharing； computility market； sharing economy； computility infrastructure； computility subsidies

（責(zé)任編輯：徐雅雯）

[DOI]10.19654/j.cnki.cjwtyj.2025.04.001

[引用格式]王勇，傅芳寧，陸樹檀.算力共享與算力市場培育——基于需求側(cè)的算力資源配置研究[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2025（4）：3-14.