農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新如何影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

[摘 要]基于2010—2022年我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)，采用熵值法測(cè)算歷年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平，并運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型、空間杜賓模型以及門檻效應(yīng)模型實(shí)證分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)以及門檻效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，但這一結(jié)論在具有不同農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和地理區(qū)位的地區(qū)中存在一定差異；本地區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在正向的空間溢出凈效應(yīng)；農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響存在門檻效應(yīng)，呈現(xiàn)出“促進(jìn)-抑制-促進(jìn)”的發(fā)展趨勢(shì)。基于上述結(jié)論，建議加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，鼓勵(lì)區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及科研合作，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的綠色導(dǎo)向，以促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新；農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；空間溢出效應(yīng)；門檻效應(yīng)

[中圖分類號(hào)]F323.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372（2025）01-0050-10

On the influence of agricultural science and technology innovation on the agricultural

green development

— empirical analysis based on provincial panel data

XIE Min，LIU Meng-long

（School of Public Administration，Guilin University of Technology，Guilin 541006，China）

Abstract：Based on the panel data of 31 provinces，autonomous regions and municipalities directly under the Central Government from 2010 to 2022 in China，the study uses the entropy method to measure the level of agricultural green development and agricultural scientific and technological innovation over the past years. Two-way Fixed Effects Model，spatial Durbin model and threshold effect model are used to analyze the direct effect，spatial spillover effect and threshold effect of agricultural scientific and technological innovation on agricultural green development. It is found that agricultural scientific and technological innovation can effectively promote agricultural green development，but this conclusion is different in regions with different crop production structure and geographical location. The innovation of agricultural science and technology in this region has a positive spatial spillover effect on agricultural green development in neighboring areas. The influence of agricultural science and technology innovation on agricultural green development has a threshold effect，showing the development trend of“promotion-inhibition-promotion”. Based on the above conclusions，it is suggested to strengthen the research and development and application of agricultural science and technology，encourage inter-regional agricultural production and scientific research cooperation，and strengthen the green orientation of agricultural science and technology innovation，so as to promote the green development of China’s agriculture.

Key words：agricultural science and technology innovation；agricultural green development；spatial spillover effect；threshold effect

一、引言

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)是社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的根基。得益于國(guó)家政策的持續(xù)支持以及農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值得到穩(wěn)定增長(zhǎng)，這不僅為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，也顯著提升了人民的生活水平。然而，伴隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的穩(wěn)步提升，由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所造成的一系列環(huán)境問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)。農(nóng)藥和化肥的過(guò)量使用、秸稈焚燒等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)使土壤退化、水體污染、大氣質(zhì)量下降等生態(tài)環(huán)境污染問(wèn)題日益突出，在一定程度上限制了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[1]。如何在確保農(nóng)產(chǎn)品有效供給的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境的和諧共生，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色轉(zhuǎn)型，成為我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中亟待解決的重要問(wèn)題。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等六部門聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出，要深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展科技自主創(chuàng)新，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技綠色轉(zhuǎn)型。2025年的中央一號(hào)文件（《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步深化農(nóng)村改革 扎實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見(jiàn)》）強(qiáng)調(diào)，要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)先進(jìn)生產(chǎn)要素集聚，因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。而發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的核心目標(biāo)正是推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的綠色轉(zhuǎn)型[2]。在此背景下，深入探討和分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過(guò)程中的作用，并提出切實(shí)可行的發(fā)展建議，對(duì)于促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，加速推動(dòng)我國(guó)從農(nóng)業(yè)大國(guó)向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的總目標(biāo)是，在改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的同時(shí)，有效保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境的和諧發(fā)展[3]。在國(guó)家的政策引導(dǎo)和積極推動(dòng)下，綠色發(fā)展理念愈發(fā)深入人心，我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平不斷提升。通過(guò)提升秸稈綜合利用率、加強(qiáng)白色污染治理等，我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染防治取得了顯著成效，綠色產(chǎn)品供給能力也在農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化清潔化生產(chǎn)的逐步推行下得到顯著提升[4]。然而，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然在一定程度上存在環(huán)境污染壓力較大、農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)失衡等問(wèn)題[5]，水資源與耕地資源在數(shù)量和質(zhì)量上的日趨緊張也限制了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的提升[6-7]。

解決當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中的各類問(wèn)題需要意識(shí)到，農(nóng)業(yè)科技是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色、可持續(xù)發(fā)展，推進(jìn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的第一生產(chǎn)力[8]。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)在栽培飼養(yǎng)技術(shù)、病蟲(chóng)害和疫病的防治技術(shù)等農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域所取得的進(jìn)步，為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展帶來(lái)了諸多紅利[9]。伴隨我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型與農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深化，農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展也更加依賴于科學(xué)技術(shù)的革新來(lái)實(shí)現(xiàn)[10]?？萍紕?chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益和資源利用都具有明顯的效用[11]。首先，從經(jīng)濟(jì)效益方面來(lái)看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有利于顯著增加農(nóng)民的收入，從而提高農(nóng)民的生活水平[12-13]。其次，從資源利用的視角來(lái)看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有利于進(jìn)一步提高土地產(chǎn)出率、資源利用率及勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的節(jié)本增效和節(jié)約增收[14]。因此，推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，加快農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，必然要擺脫傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的增長(zhǎng)路徑，突出科技創(chuàng)新的主導(dǎo)作用[15]。

回顧已有研究可知，關(guān)于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展取得的成果和面臨的挑戰(zhàn)、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展所發(fā)揮的重要作用的成果比較豐富，然而，這些成果的主要關(guān)注點(diǎn)在于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新如何提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益，而對(duì)于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展則關(guān)注較少，且缺少相應(yīng)的實(shí)證研究。因此，本文以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新如何影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展作為核心問(wèn)題，以2010—2022年我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響，為推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供策略建議。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，對(duì)已有研究成果進(jìn)行了補(bǔ)充，豐富了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的相關(guān)研究視角；從直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)以及門檻效應(yīng)三個(gè)維度全面地分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響，進(jìn)而提出針對(duì)性的政策建議，有利于進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)的綠色化轉(zhuǎn)型。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的直接影響

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生態(tài)生活的全過(guò)程、全方位綠色化，涵蓋了農(nóng)業(yè)資源保護(hù)、生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)等重要內(nèi)容[16]。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式在追求農(nóng)作物產(chǎn)量及其經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，往往忽視了資源合理利用及生態(tài)環(huán)境安全的重要性，這不僅會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成破壞，也將對(duì)農(nóng)業(yè)的綠色和可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成威脅。加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是貫徹落實(shí)新發(fā)展理念、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，在此過(guò)程中必須發(fā)揮農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的支撐作用[17]。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是指包括科研機(jī)構(gòu)、高校等在內(nèi)的創(chuàng)新主體通過(guò)各類科技研發(fā)活動(dòng)，有效利用和優(yōu)化配置各種農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素，進(jìn)而產(chǎn)出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的過(guò)程[18]。生態(tài)經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用有利于提高環(huán)境資源的利用率，降低經(jīng)濟(jì)和生態(tài)成本，進(jìn)而在保護(hù)環(huán)境的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一方面，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中應(yīng)用現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果，有利于增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化程度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而提高農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入。另一方面，資源的有效節(jié)約與利用也是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要表現(xiàn)。先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科技有著集約化的優(yōu)勢(shì)，既有助于減少化肥、農(nóng)藥的使用，減輕對(duì)耕地的污染和破壞，又在一定程度上避免了傳統(tǒng)的粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式所造成的資源浪費(fèi)問(wèn)題。此外，綠色農(nóng)產(chǎn)品種植技術(shù)的改良和研發(fā)，也將有效增加綠色食品的供給。因此，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠在有效增加綠色食品供給和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，減輕對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的浪費(fèi)，從而有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。由此，本文提出研究假設(shè)：

H1：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

（二）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

知識(shí)溢出理論認(rèn)為知識(shí)和技術(shù)的創(chuàng)新與傳播是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，知識(shí)的流動(dòng)和傳播將會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，從而對(duì)其他地區(qū)產(chǎn)生積極影響[19]。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展同樣具有空間溢出效應(yīng)。一方面，本地區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果傳播并應(yīng)用于鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，有利于通過(guò)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、減輕環(huán)境污染等形式，增加鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。另一方面，農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的跨地區(qū)交流與合作，有利于打破地區(qū)間固有的地理界限[20]，促進(jìn)鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平的提高，進(jìn)而促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。然而，已有研究同樣指出，不合時(shí)宜地引進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果，將會(huì)削弱本地區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新意愿，同時(shí)導(dǎo)致資源錯(cuò)配、生態(tài)環(huán)境污染等問(wèn)題，不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高質(zhì)量發(fā)展[21-22]。此外，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平較高的地區(qū)可能會(huì)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，出現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平較低的地區(qū)農(nóng)業(yè)科研人才和研發(fā)資源外流的現(xiàn)象，導(dǎo)致當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展水平更加滯后，進(jìn)而對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平產(chǎn)生負(fù)向影響。由此，本文提出研究假設(shè)：

H2：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)。

H2a：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在正向的空間溢出凈效應(yīng)。

H2b：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在負(fù)向的空間溢出凈效應(yīng)。

基于以上分析，構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的分析框架（見(jiàn)圖1）。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量說(shuō)明

1.被解釋變量

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展為被解釋變量。已有研究大多通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并采用熵值法來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。本文在分析和借鑒已有研究成果[23-25]的基礎(chǔ)上，結(jié)合《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》中對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展內(nèi)涵的解釋，分別從資源節(jié)約、環(huán)境友好、綠色供給以及經(jīng)濟(jì)效益4個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平指標(biāo)體系，并采用熵值法對(duì)各省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。首先，耕地復(fù)種指數(shù)、有效灌溉面積比重以及單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值用水量體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)水資源的利用效率以及耕地資源的使用強(qiáng)度，能夠綜合反映各省、自治區(qū)、直轄市的資源節(jié)約水平。其次，農(nóng)藥、化肥以及農(nóng)膜的使用強(qiáng)度，從反方向顯示了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的環(huán)境友好程度。再次，綠色食品比重、濕地面積比重與森林覆蓋率綜合反映了各省、自治區(qū)、直轄市的綠色供給水平。最后，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展同樣需要兼顧農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。由此，以各省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重、土地生產(chǎn)率以及農(nóng)村居民人均可支配收入來(lái)代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。各指標(biāo)含義、計(jì)量單位、指標(biāo)方向以及具體權(quán)重如表1所示。

根據(jù)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平測(cè)算結(jié)果，繪制2010—2022年我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平描述性統(tǒng)計(jì)圖（見(jiàn)圖2），分析我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平演進(jìn)趨勢(shì)。由圖2可知，就均值而言，我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。然而，最大值和最小值數(shù)據(jù)差異說(shuō)明，我國(guó)各省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平之間具有較大差距，存在區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)象。同時(shí)，結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平歷年標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)可知，隨著時(shí)間的推移，我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的區(qū)域差異呈現(xiàn)逐年擴(kuò)大的趨勢(shì)。

2.核心解釋變量

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新為核心解釋變量?；诳萍紕?chuàng)新水平是科技投入和科技產(chǎn)出的綜合體現(xiàn)[26]，從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)維度來(lái)構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用熵值法對(duì)各省、自治區(qū)、直轄市歷年的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平進(jìn)行測(cè)算。其中，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入從經(jīng)費(fèi)投入和人力投入兩個(gè)方面來(lái)表示。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出以農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)業(yè)科技專利數(shù)量來(lái)體現(xiàn)。鑒于現(xiàn)有相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料中沒(méi)有農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入以及農(nóng)業(yè)科技人力投入2個(gè)指標(biāo)的直接數(shù)據(jù)。借鑒陳振等[27]的做法，以研發(fā)（Ramp;D）經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出×（地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/地區(qū)生產(chǎn)總值）來(lái)表示農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)支出，以研發(fā)（Ramp;D）人員數(shù)量×（地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/地區(qū)生產(chǎn)總值）來(lái)表示農(nóng)業(yè)科技人力投入。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)的含義、指標(biāo)權(quán)重、計(jì)量單位等如表2所示。

基于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平測(cè)算結(jié)果，繪制出2010—2022年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平描述性統(tǒng)計(jì)圖（見(jiàn)圖3）。

由我國(guó)歷年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平總體保持較高的增長(zhǎng)速度。同時(shí)，根據(jù)最大值和最小值可以看出，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平較高的地區(qū)，其農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的發(fā)展速度也更快。此外，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)各省、自治區(qū)、直轄市的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平之間存在較大差距。

3.控制變量

為了避免其他因素對(duì)實(shí)證結(jié)果的干擾，確保研究的真實(shí)性和可靠性，在參考已有研究成果[28-30]的基礎(chǔ)上，選擇以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、人力資本、農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及農(nóng)作物受災(zāi)率作為控制變量。同時(shí)，為緩解異方差問(wèn)題的影響，對(duì)各省、自治區(qū)、直轄市的人均GDP以及每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校學(xué)生數(shù)量分別取對(duì)數(shù)，以此分別反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本水平。城鎮(zhèn)化水平用年末城鎮(zhèn)人口的比重來(lái)表示。農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)用糧食種植面積與農(nóng)作物總播種面積的比值來(lái)表示。此外，農(nóng)作物受災(zāi)面積占農(nóng)作物總播種面積的比重即為農(nóng)作物受災(zāi)率。所有變量的類別、名稱、代碼及衡量方式如表3所示。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

以2010—2022年我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)為樣本，分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。其中，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒、綠色食品統(tǒng)計(jì)年報(bào)及各省統(tǒng)計(jì)年鑒；農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新指標(biāo)體系數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)知網(wǎng)專利數(shù)據(jù)庫(kù)；控制變量的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于個(gè)別缺失值采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。同時(shí)，為避免異常值的影響，在進(jìn)行回歸檢驗(yàn)前對(duì)所有變量數(shù)據(jù)進(jìn)行1%和99%的縮尾處理。

（三）模型設(shè)定

雙向固定效應(yīng)模型是指在基準(zhǔn)回歸模型中加入個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，以有效避免遺漏變量導(dǎo)致的估計(jì)偏差，克服不隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。結(jié)合以上理論分析與研究假設(shè)，建立如下雙向固定效應(yīng)模型以驗(yàn)證農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能否促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展：

（1）

式（1）中，α0為常數(shù)項(xiàng)，Gda為被解釋變量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，i代表省份，t表示年份，Tia為核心解釋變量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，α1為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)，α2為控制變量系數(shù)，Controlsit 為本研究的一系列控制變量，μt 和γi分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

考慮到科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化需要一定時(shí)間，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的影響可能存在在一定程度的滯后性。為避免反向因果問(wèn)題導(dǎo)致的內(nèi)生性干擾，選擇將農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的滯后一期作為核心解釋變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。表5中，列（1）和列（2）分別表示將控制變量納入模型前后的回歸結(jié)果。根據(jù)表5可知，將控制變量納入回歸模型前后，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)均顯著。列（2）的回歸結(jié)果顯示，將控制變量納入回歸模型后，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.062，且在1%的水平上顯著，表明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有顯著的正向影響。從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平每上升1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平將提升0.062個(gè)百分點(diǎn)。綜上，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，假設(shè)H1成立。

（二）穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗(yàn)

1.改變核心解釋變量測(cè)度方式

變異系數(shù)法能夠反映各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的變異程度，對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)。因此，為避免單一測(cè)算方法可能產(chǎn)生的誤差，保證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，采用變異系數(shù)法對(duì)我國(guó)歷年各省、自治區(qū)、直轄市的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平進(jìn)行重新測(cè)度，并將更換測(cè)度方法后得出的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新指數(shù)納入回歸模型中進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表6列（1）所示。改變測(cè)度方法后，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.063，且仍在1%的水平上顯著，進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.替換被解釋變量

農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率綜合考慮了資源節(jié)約、環(huán)境友好、農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)等多種因素，能夠較好地體現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念[31]?；诜较蚓嚯x函數(shù)SBM所計(jì)算得出的GML指數(shù)能夠有效克服ML（Malmquist-Luenberger）指數(shù)在線性規(guī)劃求解時(shí)所經(jīng)常性出現(xiàn)無(wú)解的弊端，綜合生產(chǎn)過(guò)程中的投入和產(chǎn)出要素的SBM-GML指數(shù)目前被廣泛應(yīng)用于環(huán)境效益和生產(chǎn)效率的評(píng)價(jià)[32]，由此本文選擇SBM-GML指數(shù)模型對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，以此作為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的替代值，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)膜使用量、總播種面積以及農(nóng)業(yè)用水量為農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的期望產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，而農(nóng)業(yè)碳排放則為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。參考已有研究成果，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入采用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量×（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值）[33]來(lái)表示。農(nóng)業(yè)碳排放采用IPCC碳排放系數(shù)法[34]對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的化肥、農(nóng)藥等碳源所產(chǎn)生的碳排放進(jìn)行測(cè)算。根據(jù)表6列（2）中替換被解釋變量后的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知，以農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來(lái)代替農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正，進(jìn)一步證明了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的結(jié)論。

3.剔除直轄市樣本

相對(duì)于我國(guó)其他地區(qū)而言，北京、上海、天津、重慶四個(gè)直轄市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。此外，直轄市地區(qū)在耕地面積、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面與我國(guó)其他地區(qū)存在較大差異?；谏鲜龇治?，選擇剔除直轄市樣本數(shù)據(jù)，并重新進(jìn)行基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)，以提高實(shí)證結(jié)果的可靠性。剔除直轄市樣本后的回歸結(jié)果如表6列（3）所示。根據(jù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知，剔除直轄市的樣本數(shù)據(jù)后，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正，驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

4.工具變量法

工具變量法是以排除模型中的內(nèi)生性偏誤來(lái)驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果科學(xué)性的一種重要方法。參考已有研究成果[35]，選用農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的滯后兩期作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。由于工具變量為核心解釋變量的滯后兩期，工具變量與被解釋變量之間具有明顯的相關(guān)性。同時(shí)，當(dāng)期的擾動(dòng)項(xiàng)是無(wú)法影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新滯后期的結(jié)果的，這一工具變量的選擇能夠滿足外生性的約束條件。此外，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的滯后兩期通過(guò)了工具變量的不可識(shí)別檢驗(yàn)（LM的P值為0.000）以及弱工具變量檢驗(yàn)（Wald F值為1173.760，大于10%偏誤下的臨界值16.38）。因此，選擇農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的滯后兩期作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘法（2SLS）估計(jì)，以克服基準(zhǔn)回歸中存在的內(nèi)生性問(wèn)題。回歸結(jié)果如表6列（4）與列（5）所示。第一階段估計(jì)結(jié)果顯示，工具變量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新滯后兩期與內(nèi)生變量存在顯著相關(guān)性。第二階段估計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正。工具變量法的檢驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)一步證明了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有推動(dòng)作用。

（三）異質(zhì)性分析

1.農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性

考慮到我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)在耕地面積、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、糧食產(chǎn)量等方面均存在比較明顯的差異，將總體樣本劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)兩個(gè)組別進(jìn)行分組回歸，結(jié)果如表7列（1）和列（2）所示。由表7可知，雖然農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平都有著顯著的促進(jìn)作用，但相對(duì)而言，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的促進(jìn)作用更強(qiáng)。存在此差異的原因可能是，我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)通常具有更加豐富的耕地資源和淡水資源、更大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模以及更為成熟的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，這為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的推廣和應(yīng)用提供了更多的便利，因而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)其農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

2.地理區(qū)位異質(zhì)性

受氣候、海拔等自然條件的影響，我國(guó)南北方在水土資源、農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)等方面同樣存在著較為明顯的差異。因此，以秦嶺—淮河線為分界線，將31個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃分為南方地區(qū)與北方地區(qū)。南方地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏16個(gè)省份，其余15個(gè)省份為北方地區(qū)。對(duì)兩組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表7列（3）和列（4）所示。由表7可知，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)我國(guó)北方地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的提高具有顯著的促進(jìn)作用，但對(duì)我國(guó)南方地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響并不明顯。我國(guó)北方地區(qū)地勢(shì)相對(duì)更為平坦，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化水平更高，且農(nóng)作物生產(chǎn)以小麥、玉米等糧食作物為主。而我國(guó)南方地區(qū)山地丘陵等地形相對(duì)較多，農(nóng)作物種植種類更加多樣化，且農(nóng)田分布較為分散。相對(duì)于南方地區(qū)，我國(guó)北方地區(qū)在地形條件、種植結(jié)構(gòu)等方面存在的優(yōu)勢(shì)更有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展和現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用，因此農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響在我國(guó)北方地區(qū)更加明顯。

（四）空間溢出效應(yīng)分析

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用是否具有空間溢出效應(yīng)，需要對(duì)二者分別進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。選取空間鄰接權(quán)重矩陣（省級(jí)行政區(qū)兩兩之間相鄰則取值為1，反之則取值為0）對(duì)樣本中歷年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)（Moran's I）進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表8所示。由表8可知，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展在 2010—2022年期間的全局莫蘭指數(shù)均顯著為正，滿足了空間相關(guān)性檢驗(yàn)的要求。

2.空間計(jì)量模型的選擇

檢驗(yàn)變量之間是否存在空間溢出效應(yīng)，可以采用空間杜賓模型（SDM）、空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SLM）等空間計(jì)量模型。其中，空間杜賓模型同時(shí)考慮了空間滯后項(xiàng)及誤差項(xiàng)，相比于空間滯后模型及空間誤差模型，能夠更加準(zhǔn)確地捕捉變量之間的空間依賴性。在空間計(jì)量模型的選擇上，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示?；诟黜?xiàng)空間計(jì)量模型選擇檢驗(yàn)結(jié)果，選擇雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型來(lái)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。模型設(shè)定如下：

（2）

式（2）中，β0為常數(shù)項(xiàng)，ρ為被解釋變量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的空間回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，δ1和δ2分別為核心解釋變量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、控制變量的空間交互項(xiàng)系數(shù)，其他變量和符號(hào)含義同上。

3.空間計(jì)量回歸結(jié)果分析

使用模型（2）對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表10所示。由表10可知，在空間鄰接權(quán)重矩陣下，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相符，且空間交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.146，在1%的水平上顯著。在直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)方面，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)本地區(qū)及接壤地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的影響均顯著為正。此外，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的總溢出效應(yīng)同樣顯著為正。上述結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不僅能夠促進(jìn)本地區(qū)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，還具有正向的空間溢出凈效應(yīng)，能夠帶動(dòng)鄰接地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的提高。基于上述分析，假設(shè)H2和假設(shè)H2a成立，假設(shè)H2b不成立。

六、進(jìn)一步討論：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的門檻效應(yīng)

（一）門檻模型構(gòu)建與檢驗(yàn)

農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，也能在一定程度上減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來(lái)的環(huán)境污染。然而，在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平由低到高的發(fā)展過(guò)程中，其對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響可能在方向和水平上會(huì)有所不同。因此，在檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用門檻效應(yīng)模型，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響是否存在門檻效應(yīng)。門檻效應(yīng)模型又稱門限回歸模型，它假設(shè)解釋變量在達(dá)到某個(gè)或幾個(gè)特定的閾值前后，對(duì)被解釋變量具有不同的影響，從而解釋兩個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系[36]。其中，單門檻模型為：

（3）

在公式（3）中，qit 表示門檻變量，y表示具體門限值。I（·）為示性函數(shù)，當(dāng)且僅當(dāng)括號(hào)中表達(dá)式成立時(shí)，取值為1，反之則取值為0，其他變量和符號(hào)含義同上。此外，雙門檻和三門檻的回歸模型構(gòu)建方式類似。

為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響是否存在非線性關(guān)系，以及確定相應(yīng)的門檻數(shù)量，采用Bootstrap法，通過(guò)進(jìn)行1000次反復(fù)抽樣，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表11所示。由表11可知，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響存在門檻效應(yīng)，且門檻數(shù)量為2。

（二）門檻模型回歸結(jié)果分析

基于門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果，選擇采用雙門檻模型來(lái)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的門檻效應(yīng)，回歸結(jié)果如表12所示。由表12可知，當(dāng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平低于第一門檻值0.0082時(shí)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)為4.596且在1%的水平上顯著。此時(shí)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用。然而，當(dāng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平位于第一門檻和第二門檻之間（0.0082，0.0374]時(shí)，其對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有顯著的抑制作用。最后，當(dāng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平超過(guò)第二門檻值0.0374后，其對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用又開(kāi)始顯現(xiàn)。

門檻模型的回歸結(jié)果表明，隨著農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的提高，其對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展會(huì)存在一定時(shí)期的抑制性作用?？赡艿脑蚴?，在農(nóng)業(yè)科技發(fā)展處于較低水平時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的引入和應(yīng)用往往會(huì)更容易通過(guò)提高生產(chǎn)效率、減少水土資源的浪費(fèi)等方式來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。然而，隨著農(nóng)業(yè)科技成果的大量使用以及農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的不斷提高，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械等要素的投入導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)碳排放及農(nóng)業(yè)面源污染問(wèn)題逐漸突出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的負(fù)面影響顯現(xiàn)[37]。此時(shí)，農(nóng)業(yè)科技的使用會(huì)在一定程度上抑制農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。其后，為克服傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式及過(guò)度追求經(jīng)濟(jì)效益對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展所造成的阻礙，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念及農(nóng)業(yè)科技的綠色化轉(zhuǎn)型逐漸得到重視[38]。伴隨著農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)意識(shí)的提高及對(duì)綠色種植技術(shù)的更多了解，他們對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納意愿也進(jìn)一步提高[39]。此時(shí)，綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)得以大量研發(fā)和投入使用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也更加集約化、綠色化，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用也重新凸顯。

七、結(jié)論與建議

本文以2010—2022年我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)為樣本，系統(tǒng)分析了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要作用。研究發(fā)現(xiàn)：第一，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。第二，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用存在區(qū)域異質(zhì)性。相較于非糧食主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用更加突出。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)我國(guó)北方地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，但對(duì)于我國(guó)南方地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的作用并不顯著。第三，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用存在空間溢出效應(yīng)，本地區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的提高，能夠帶動(dòng)鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。第四，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響存在門檻效應(yīng)。隨著農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的提高，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響呈現(xiàn)出“促進(jìn)-抑制-促進(jìn)”的發(fā)展趨勢(shì)。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)與應(yīng)用。農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展是促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的必然要求，政府應(yīng)大力支持和引導(dǎo)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)與應(yīng)用。首先，應(yīng)通過(guò)給予涉農(nóng)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校等主體更多的技術(shù)研發(fā)資金、稅收減免、財(cái)政補(bǔ)貼、科技成果獎(jiǎng)勵(lì)等激勵(lì)措施，降低農(nóng)業(yè)科技研發(fā)成本，提高研發(fā)收益。其次，應(yīng)鼓勵(lì)和引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研的深度合作，提高農(nóng)業(yè)科技研發(fā)效率，并將科研方向與農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求緊密結(jié)合，以加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。最后，應(yīng)加大對(duì)先進(jìn)農(nóng)業(yè)科技的宣傳與普及，通過(guò)實(shí)地推廣、技術(shù)培訓(xùn)等方式，提升農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)先進(jìn)農(nóng)業(yè)科技的采納意愿和使用能力，加速先進(jìn)農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用。

第二，鼓勵(lì)區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及科研合作。應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)與科技研發(fā)活動(dòng)的跨區(qū)域合作，充分利用農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的正向空間溢出效應(yīng)。首先，應(yīng)在政府主導(dǎo)下建立或完善區(qū)域間的農(nóng)業(yè)科研合作協(xié)調(diào)機(jī)制，通過(guò)舉辦區(qū)域合作論壇和研討會(huì)、搭建農(nóng)業(yè)研發(fā)資源共享平臺(tái)等形式加強(qiáng)地區(qū)間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研等相關(guān)領(lǐng)域的交流與合作。其次，要鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)的跨地區(qū)投資，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈布局并建立跨區(qū)域的銷售合作網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置。最后，要不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)科研人才流動(dòng)機(jī)制，鼓勵(lì)高校和科研機(jī)構(gòu)通過(guò)短期培訓(xùn)、聯(lián)合培養(yǎng)等形式，加速農(nóng)業(yè)科研人才區(qū)域間流動(dòng)并進(jìn)行跨區(qū)域農(nóng)業(yè)科研人才培養(yǎng)合作。

第三，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的綠色導(dǎo)向。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，農(nóng)業(yè)科技的應(yīng)用具有提高生產(chǎn)效率和資源利用效率的功能。但農(nóng)業(yè)科技發(fā)展所帶來(lái)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平以及化肥、農(nóng)藥施用量的提高，也會(huì)在一定程度上導(dǎo)致土地退化、農(nóng)業(yè)碳排放量增加等問(wèn)題。過(guò)度追求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益，將對(duì)生態(tài)環(huán)境造成破壞，不利于農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，在鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)高等學(xué)校、科研院所等相關(guān)主體的引導(dǎo)，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技研發(fā)過(guò)程中的綠色導(dǎo)向，將保障生態(tài)環(huán)境安全作為農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的重要立足點(diǎn)。在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，重視對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。此外，要提高資源節(jié)約和環(huán)境友好維度在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果評(píng)價(jià)體系當(dāng)中的權(quán)重，不斷完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果評(píng)價(jià)體系，確保農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的方向符合農(nóng)業(yè)綠色化的要求。

［參考文獻(xiàn)］

廖小靜，徐雪高，易中懿，等.“政府-市場(chǎng)-社會(huì)”協(xié)同視角下歐盟農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)與啟示[J].世界農(nóng)業(yè)，2022（4）：5-13.

于法穩(wěn).農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的生態(tài)內(nèi)涵及發(fā)展方式[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2024（10）：94-100.

尹昌斌，李福奪，王術(shù)，等.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的概念、內(nèi)涵與原則[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021（1）：1-6.

熊素，羅蓉.“雙碳”目標(biāo)下中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展：理論框架、困境審視及破局之道[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（2）：106-115.

隋斌，董姍姍，孟海波，等.農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2020（2）：1-6.

于法穩(wěn)，林珊.碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)下農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的理論闡釋及實(shí)現(xiàn)路徑[J].廣東社會(huì)科學(xué)，2022（2）：24-32.

劉學(xué)俠，徐文哲.“雙碳”背景下我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展路徑創(chuàng)新[J].理論視野，2023（11）：65-70.

高鳴，種聰.依靠科技和改革雙輪驅(qū)動(dòng)加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)：現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)與戰(zhàn)略構(gòu)想[J].改革，2023（1）：118-127.

馮丹萌，許天成.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的歷史回溯和邏輯演進(jìn)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2021（10）：90-99.

王仕忠.加大科技投入促進(jìn)特色農(nóng)業(yè)小鎮(zhèn)持續(xù)發(fā)展[J].中國(guó)行政管理，2018（9）：158-159.

梁俊芬，方偉，萬(wàn)忠，等.中國(guó)省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)：基于綠色發(fā)展視角[J].科技管理研究，2020（9）：60-67.

黃紅光，白彩全，易行.金融排斥、農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].管理世界，2018（9）：67-78.

何佰鈺，田紅英.農(nóng)業(yè)科研投入對(duì)農(nóng)民增收效應(yīng)研究：基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的門限模型實(shí)證分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2022（2）：136-144.

肖華堂，薛蕾.我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平與效率耦合協(xié)調(diào)性研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021（3）：128-134.

羅必良，耿鵬鵬.農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：理論脈絡(luò)、基本內(nèi)核與提升路徑[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2024（4）：13-26.

孫煒琳，王瑞波，姜茜，等.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)涵與評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019（4）：14-21.

肖衛(wèi)東，杜志雄.以提升涉農(nóng)企業(yè)科技創(chuàng)新能力推進(jìn)農(nóng)業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換[J].理論學(xué)刊，2021（6）：70-78.

劉賽特，劉鵬飛，李菲.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024（16）：151-155.

陳井安，鐘鑫.成渝“雙圈”科技創(chuàng)新中心建設(shè)中的國(guó)際人才社區(qū)研究[J].四川省社會(huì)主義學(xué)院學(xué)報(bào)，2024（1）：3-26.

張益，宋洪遠(yuǎn).科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的外溢效應(yīng)及其衰減邊界：基于空間杜賓模型的分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2022（5）：116-124.

吳雪蓮，張俊飚，豐軍輝.農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技創(chuàng)新、空間外溢與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].科技管理研究，2016（17）：79-86.

華堅(jiān)，潘雪晴.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響：基于30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2022（7）：55-64.

魏琦，張斌，金書秦.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)構(gòu)建及區(qū)域比較研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2018（11）：11-20.

潘方卉，張弛，崔寧波.綠色金融對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2024（1）：42-55.

王芳，毛靜宜，張曉靜，等.數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展：基于金融約束緩解的視角[J].農(nóng)村金融研究，2024（2）：39-57.

焦青霞，劉岳澤.數(shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2022（18）：77-81.

陳振，鄭銳，李佩華，等.河南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)與分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018（3）：464-469.

郭海紅，李樹(shù)超.環(huán)境規(guī)制、空間效應(yīng)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[J].研究與發(fā)展管理，2022（2）：54-67.

楊明洪，劉昕禹，吳曉婷.財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的時(shí)空效應(yīng)研究[J].財(cái)政科學(xué)，2022（2）：85-99.

胡麗娜，薛陽(yáng).財(cái)政環(huán)保支出、財(cái)政壓力與綠色發(fā)展[J].軟科學(xué)，2023（9）：39-46.

李欠男，李谷成，尹朝靜.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的地區(qū)差異及收斂性：基于地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（2）：230-242.

黃慶華，時(shí)培豪，胡江峰.產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市例證[J].改革，2020（1）：87-99.

葉初升，惠利.農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2016（3）：48-55.

丁寶根，趙玉，鄧俊紅.中國(guó)種植業(yè)碳排放的測(cè)度、脫鉤特征及驅(qū)動(dòng)因素研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2022（5）：1-11.

何維達(dá)，溫家隆，張滿銀.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)綠色生態(tài)效率的影響研究：基于雙向固定效應(yīng)模型[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2022（1）：1-8.

馬海良，王若梅，丁元卿，等.城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)的門檻效應(yīng)研究：以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省份為例[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2017（3）：56-62.

楚德江，鄒艷.金融支持是否促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展：一項(xiàng)薈萃分析[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（3）：11-19.

余欣榮，孫好勤，厲建萌，等.農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)力與種業(yè)創(chuàng)新使命[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2024（9）：1-5.

員躍鑫，何蒲明.政府引導(dǎo)力、比較收益與農(nóng)戶綠色種植技術(shù)采納意愿：來(lái)自江漢平原的調(diào)研證據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，2024（10）：311-318.

[責(zé)任編輯 張桂霞]