面向“2030+”全場景驅動的6G知識服務：需求、框架與應用展望

摘" "要：6G時代的加速到來給知識服務領域帶來了巨大的挑戰(zhàn)與機遇，對全場景驅動的6G知識服務展開研究，能為6G時代知識生態(tài)環(huán)境的轉型升級與知識服務模式的創(chuàng)新發(fā)展提供一定的參考借鑒。文章在對研究現(xiàn)狀進行總結分析的基礎上，提出了6G知識服務需求模型，構建了一種全場景驅動的6G知識服務框架，對所涉及的部分關鍵技術進行了分析，并對其未來應用進行了展望?？梢园l(fā)現(xiàn)，6G知識服務的核心在于如何將服務需求、服務能力與服務資源進行高效匹配，達到其“全場景按需服務”與“一切皆服務”的服務愿景，實現(xiàn)其知識服務內容隨需所想、知識服務環(huán)境隨需而變、知識服務資源隨需共享的發(fā)展目標。

關鍵詞：全場景驅動；6G服務；6G知識服務；一切皆服務；意圖驅動

中圖分類號：TP182" "文獻標識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2025005

Towards \"2030+\" Full Scenario-Driven 6G Knowledge Services： Requirements， Framework， and Application Perspectives

Abstract The accelerated arrival of the 6G era brings great challenges and opportunities to the knowledge service field， and the research on the full-scene-driven 6G knowledge service can provide certain references for the transformation and upgrading of the knowledge ecosystem and the innovation and development of the knowledge service model in the 6G era. On the basis of summarizing and analyzing the current state of research， a 6G knowledge service requirement model is proposed， an all-scene-driven 6G knowledge service framework is constructed， and some of the key technologies involved are analyzed and their future applications are prospected. The core of 6G's knowledge service lies in how to efficiently match service demand， service capability and service resources to achieve the service vision of “all-scene on-demand service” and “everything is service”， and to realize the development goals of “knowledge service content on demand”， “knowledge service environment on demand” and “knowledge service resource sharing on demand”. The service vision of “all-scene on-demand service” and “everything is service” can be achieved by efficiently matching service capacity and service resources， so as to realize the development goals of “knowledge service content on-demand”， “knowledge service environment” and “knowledge service resources”.

Key words full scenario driven; 6G service; 6G knowledge services; everything is service; intention driven

6G（第六代移動通信系統(tǒng)）技術已成為未來世界大國科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略競爭的高地，各國已全面部署和啟動研發(fā)。2018年芬蘭率先在全球啟動6G研發(fā)計劃，2019年美國為6G研發(fā)正式開放“太赫茲波”頻譜，2020年日本發(fā)布6G國家戰(zhàn)略目標要求2030年實現(xiàn)商用，2021年韓國成功研發(fā)6G太赫茲頻段信號［1］并于2024年全面啟動6G研發(fā)［2］，2022年俄羅斯啟動研發(fā)6G網(wǎng)絡技術，2023年愛立信宣布在英國投資研發(fā)6G網(wǎng)絡［3］，2024年2月美日韓等十國同盟就6G研發(fā)原則達成一致［4］。我國在2018年宣布著手、2019年正式啟動6G研發(fā)，并提出于2030年逐步實現(xiàn)商用［5］。顯而易見，6G技術已引起世界各國的高度重視，并已開展了大量研究，6G時代正高速駛來。6G時代提出通過“全域覆蓋、場景驅動、萬物智聯(lián)”全面賦能萬事萬物和千行百業(yè)，這不僅加速驅動了整個社會和世界的智慧化轉型，也為即將來臨的6G時代知識生態(tài)環(huán)境轉型與知識服務模式創(chuàng)新提供了重要支撐。

由于我國提出自2030年開始逐步地推進6G網(wǎng)絡商用，故采用“面向‘2030+’”這一描述方法來闡釋這一動態(tài)的發(fā)展演化過程。基于此，本文通過對6G網(wǎng)絡與理論技術的分析，對面向“2030+”全場景驅動的6G知識服務的需求模型、服務框架與應用展望進行了探索。

1" "面向“2030+”全場景驅動的6G知識服務需求模型

1.1" " 文獻綜述

2020年-2024年間國家圍繞數(shù)字經(jīng)濟、文化數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字中國等方面發(fā)布的一系列規(guī)劃文件中，均明確對6G技術與發(fā)展愿景進行了闡述［6］，尤其是2024年最新發(fā)布的《關于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》更是將6G網(wǎng)絡與服務作為未來標志性產(chǎn)品之一［7］。面向2030年，“數(shù)字孿生、智慧泛在、萬物智聯(lián)”成為6G時代的社會發(fā)展愿景［8］，6G將進一步融合垂直行業(yè)衍生出全新業(yè)務，并采用全新6G服務模式與服務能力，打造全新知識生態(tài)，解鎖更多新型知識服務與知識創(chuàng)新場景，實現(xiàn)“重塑世界”的美好愿景。

隨著2030年6G時代的即將來臨，相關技術研發(fā)與標準組織的進度明顯加快，業(yè)界與學界就6G服務進行了諸多探索，如聯(lián)通提出全域融合、極致連接、智能原生、數(shù)字孿生、綠色共享的6G服務理念［9］；華為提出以用戶為中心、泛在智能網(wǎng)絡、萬物互聯(lián)、零延時體驗、原生智能化的6G服務思想［10］；中信科移動提出以至簡、內生、分布式、服務化和數(shù)字孿生等為核心的6G服務模式［11］；北京郵電大學提出基于“人-機-物-靈”的意圖驅動6G服務技術框架［12］。ITU-R［1］、NGMN、美國Next G聯(lián)盟、歐盟6G-Hexa-X項目［13］、6GANA、華為［14］等分別對其典型應用、服務場景與服務能力進行了闡述，提出“全場景按需服務”［15］與“一切皆服務”［16］兩種主要6G服務模式，而“全場景驅動”更是成為6G服務未來發(fā)展的主要范式。同時，目前關于6G知識服務研究較少，關于5G知識服務研究主要是基于5G網(wǎng)絡環(huán)境的知識服務創(chuàng)新動力［17］、用戶行為意愿［18］、服務能力評價［19］與知識化描述框架［20］等問題展開研究。部分研究對6G網(wǎng)絡環(huán)境下的知識意圖融合［21］、知識體系構建［22］、知識嵌入［23］與知識服務場景［24］等問題進行了理論探索。

在2030年6G網(wǎng)絡開始逐步商用的社會背景下，6G知識服務作為6G網(wǎng)絡與6G服務的重要組成部分，也是未來知識生態(tài)環(huán)境的轉型升級和知識服務模式的創(chuàng)新重塑的重要體現(xiàn)。張曉林和梁娜認為未來知識服務的關鍵就是要找到問題場景，以場景驅動來實現(xiàn)其認知與決策智能［25］。在6G網(wǎng)絡、理論、技術與環(huán)境的全面支撐下，6G知識服務將能有效形成對多粒度知識服務資源的智慧管控，構建知識服務空間的“數(shù)字孿生”、知識服務生態(tài)的“智慧泛在”與知識服務資源的“萬物智聯(lián)”體系，滿足全場景的知識服務需求，實現(xiàn)全域、全場景、全資源、全時空的按需知識服務。

1.2" " 需求模型

本文認為6G知識服務主要指的是在6G網(wǎng)絡場景特征與知識服務需求的基礎上，通過高效調度6G網(wǎng)絡中的多維知識服務資源，為不同類型用戶提供全域、全場景、全資源、全時空的知識服務以及實現(xiàn)按需服務的過程，其核心是對傳統(tǒng)知識服務的傳承、創(chuàng)新與進化，建立以全場景驅動的按需知識服務體系，以及一切皆服務的新知識服務范式。

需求是6G知識服務的主要驅動力與重要前提。6G知識服務的核心在于如何將6G知識服務需求、服務能力與服務資源進行高效匹配，達到其“全場景按需服務”與“一切皆服務”的服務愿景?！榜R斯洛需求層次理論”將用戶需求分為生理、安全、社交、尊重與自我實現(xiàn)等五個層次［26］。依據(jù)該理論中國移動將通信4.0網(wǎng)絡服務需求分為必要通信、普遍通信、信息消費、感官外延與解放自我等五個層次［16］。在此基礎上，結合圖情領域關于知識服務起源探索［27］、進化邏輯［28］與演化趨勢［29］的分析，本文將其演化至6G知識服務需求層面，將其分為五個層次：必要服務、普遍服務、知識服務、服務外延與服務自我實現(xiàn)（一切皆服務），提出一種層次化的6G知識服務需求模型（見圖1）。

在該模型中，6G知識服務需求與6G通信網(wǎng)絡構成了螺旋式上升的循環(huán)關系，低級知識服務需求被滿足后，高級知識服務需求自然誕生。尤其隨著6G時代信息、知識與感官泛在化，在虛實融合的知識服務空間中，將所涉及的人、機、物、環(huán)境等知識服務資源與過程實時映射至虛擬空間中，并通過6G網(wǎng)絡與技術來支撐物理世界與未來知識服務空間融合，實現(xiàn)全場景驅動的6G知識服務。

1.3" " 需求與場景融合模型

6G知識服務作為一種新型知識服務范式，其動力框架主要包括服務場景建模、服務資源匹配、服務場景與知識對齊、知識服務體系構建等四個方面［30］，而場景化和服務化是兩個核心要素。對于場景化，需對6G知識服務場景的類型與要素進行精準識別，分析服務場景的特征、服務資源的可用性、服務約束條件與服務場景需求，并依據(jù)場景智能化制定相應的服務策略。對于服務化，需深入分析場景化的知識服務需求，通過服務資源調配和組合優(yōu)化來滿足不同類型用戶的智慧化、個性化知識服務需求。

場景是用戶與知識服務內容、資源、環(huán)境與過程的集合，是知識服務需求的主要來源，也是6G知識服務的關鍵要素之一［30］。盡管ITU-R、NGMN、6GANA、華為等均對6G服務與應用場景進行了界定，但本文認為這些宏觀定義僅闡述了6G服務的發(fā)展趨勢與社會需求，無法精準表達細粒度的個性化知識服務需求，尤其是難以滿足6G知識服務需求與場景的要求。結合部分學者對網(wǎng)絡環(huán)境與服務場景的要素構成分析成果［31］，本文提出一種6G知識服務需求與場景融合模型（見圖2）。

根據(jù)圖2可知，6G知識服務場景主要包括服務主體、環(huán)境、需求與內容等四類要素。其中，服務主體主要包括用戶、服務管理者、服務提供者、服務空間、服務領域等。服務主體提出知識服務需求或表達知識服務意圖，場景會根據(jù)其需求意圖與屬性特征提供場景需求匹配、價值分析、服務優(yōu)先級、服務資源配置與服務執(zhí)行策略等。場景環(huán)境主要包括6G知識服務所需的物理和虛擬環(huán)境，物理環(huán)境即知識服務所在的客觀物理空間與環(huán)境，如圖書館建筑、設備設施、溫度、濕度、光線等物理要素，而虛擬環(huán)境指能為服務主體提供6G知識服務的網(wǎng)絡空間、虛擬空間、數(shù)字圖書館等信息要素。場景需求指的是以文本、圖像、音視頻或意圖等方式表達用戶多元化、個性化知識服務需求。場景內容指與服務場景相關各類要素的集合，如相關服務資源、文獻、數(shù)據(jù)、信息與知識資源等。

2" "面向“2030+”全場景驅動的6G知識服務框架設計

2.1" " 框架設計

在前面研究基礎上，本節(jié)以“一切皆服務、全場景按需服務”的6G知識服務愿景為目標，提出一種面向“2030+”全場景驅動的6G知識服務框架（見圖3）。該框架以6G知識服務的全域全場景感知、服務能力認知和服務資源協(xié)調為核心，以知識、意圖與資源為主要驅動力，基于全場景知識服務體系、服務意圖理解體系與資源組織協(xié)調體系，建立相應的意圖庫、知識庫與資源庫，來支撐整個6G知識服務體系的智能化運行。

該框架主要包括知識庫/意圖庫/資源庫、全場景智能識別、知識服務能力識別、知識服務組合優(yōu)化與資源配置、知識服務模式等五個核心模塊。

知識、意圖與資源是該框架的主要驅動力和核心理念，是建立在全域全場景知識體系、意圖理解管控體系與資源組織協(xié)調體系的基礎上，這一驅動力與核心理念構建了相應的知識庫/意圖庫/資源庫，是全場景驅動的6G知識服務框架的關鍵支撐。知識庫主要包括全域知識體系與全場景知識服務體系，這些知識對于全場景智能識別、知識服務能力識別等至關重要。意圖庫主要涵蓋了意圖驅動的6G知識服務需求感知體系，如意圖感知、交互、獲取、驗證、理解、傳遞與反饋等。資源庫主要涵蓋了6G知識服務所涉及的各類服務資源，如文獻、數(shù)據(jù)、信息、知識、技術資源等。這三者共同支撐了全場景驅動的6G知識服務框架的自主化、智能化運行。

全場景智能識別模塊主要用于智能化感知識別各類服務場景實體與意圖特征，如參考咨詢、學科服務、信息推薦、沉浸式交互、全息感知、孿生體域等服務場景。全場景智能識別需依賴于知識庫、意圖庫與資源庫，實現(xiàn)對全域全場景的6G知識服務主體、需求、場景、過程、環(huán)境與資源表征的感知、識別與理解，以及對用戶知識服務意圖需求的獲取、識別、轉換與分析。

知識服務能力識別是一個持續(xù)進化、自我演化和動態(tài)變化的過程，主要包括相應的知識服務能力感知、多粒度知識資源感知、多源異構服務資源感知、知識服務過程實時感知、知識計算、知識存儲與全域資源感知等。該模塊主要依賴于意圖庫與資源庫，持續(xù)地對6G知識服務過程進行實時管控，并根據(jù)不同服務場景的需求變化進行自主優(yōu)化與自我調整。

知識服務組合與資源配置是以知識庫/意圖庫/資源庫為支撐，根據(jù)全場景智能識別與知識服務能力識別的結果，實現(xiàn)對不同服務場景下的6G知識服務組合與資源配置的過程，主要包括知識服務策略生成、供需匹配、組合優(yōu)化、過程管控與資源配置等環(huán)節(jié)。同時，還能協(xié)同處理全域融合、極致連接、彈性開放、智慧內生等6G網(wǎng)絡服務配置與資源協(xié)調。

相關6G知識服務模式除包括參考咨詢、學科服務、信息檢索、知識推薦等傳統(tǒng)知識服務模式外，還包括元宇宙、數(shù)字孿生、全息通信、VR/AR/MR/XR、沉浸式交互、孿生體域網(wǎng)等新型知識服務模式。

在整個框架中，知識庫/意圖庫/資源庫分別驅動全場景智能識別與知識服務能力識別，由此智能識別分析得到相應的全場景特征與全域知識服務能力，實現(xiàn)相應的6G知識服務組合與資源配置。相關配置結果也可用于對知識庫、意圖庫、資源庫的更新與完善。同時，6G知識服務過程與結果數(shù)據(jù)可及時反饋至全場景智能識別與知識服務能力識別模塊。整體來看，該框架的五個模塊形成了三個閉環(huán)，彼此之間相互依賴、相互支持，支撐著整個全場景驅動的6G知識服務體系的運行。

2.2" " 關鍵技術

基于以上分析，按“用戶感知→通感交互→意圖理解→場景識別→知識獲取→服務優(yōu)化”技術流程，分別對所涉及的孿生體域感知、智能化通感交互、意圖驅動的需求理解、服務場景的多模態(tài)識別、支持增量學習的知識獲取、支持多驅動的知識服務優(yōu)化等六種關鍵技術進行分析。

2.2.1" "用戶孿生體域感知技術

6G網(wǎng)絡的“數(shù)字孿生、智能泛在、萬物智聯(lián)”與6G知識服務的“一切皆服務”“全場景按需服務”的發(fā)展愿景，都離不開孿生體域感知技術的支持。孿生體域網(wǎng)作為6G網(wǎng)絡覆蓋的最小組成部分，是以6G知識服務用戶為中心，由各種相關體域設備連接組成的信息網(wǎng)絡，承擔著不同類型用戶與6G網(wǎng)絡彼此之間的實時雙向虛實交互的重要任務，是全場景驅動的6G知識服務的關鍵技術之一。

5G時代，孿生體域感知技術主要由植于人類體內和體表的各類傳感設備組成，主要應用于生理、器官、健康與運動監(jiān)測等領域。隨著無線傳感、智聯(lián)通信等關鍵技術的突破性發(fā)展，孿生體域感知技術在6G時代成為可能，并有助于進一步推動6G知識服務邁向智慧化的進程。通過孿生體域網(wǎng)絡，在不同類型6G知識服務主體的“體內”“體外”密集部署細粒度、多元化的體域感知設備設施，對服務主體的知識服務意圖、需求與行為狀態(tài)等進行實時監(jiān)測、感知與連接，實現(xiàn)相關用戶全域、全量、全時、全場景數(shù)據(jù)的實時采集、存儲、處理與分析，在虛實融合空間中構建出與用戶完全一致的“（虛擬）數(shù)字人”“數(shù)字化身”“數(shù)字分身”等，進而模擬不同6G知識服務需求、場景與過程，評估服務結果，提出最優(yōu)化的知識服務策略與方案。在服務過程中，不僅可智能化獲取用戶淺層服務需求，還可進一步預測用戶下一步或下幾步的深層知識服務意圖與需求，提供超出其認知的知識服務內容。同時，也可通過孿生體域感知技術提供相應AI算法的預服務環(huán)境，生成相關AI模型訓練所需的各類數(shù)據(jù)、信息或知識資源，從而在提高服務效率的同時進一步降低服務成本。

2.2.2" "智能化通感交互技術

顯而易見，未來6G知識服務主體絕不僅僅是人，而是包括物理人、類人、虛擬人、數(shù)字人、數(shù)字化身、數(shù)字分身等在內的所有虛實用戶（或稱之為智能孿生體），其服務過程不僅包含大量相關數(shù)據(jù)、信息、知識傳遞與交流，還依賴于不同智能孿生體之間的智慧交互與通感交互。當前知識服務體系中的知識交互大多是被動的，而面向“2030+”的6G知識服務將會被賦予更加智慧、更加多元的需求感知、意圖理解、場景識別與智能內生能力，從而產(chǎn)生更多主動的、智慧的知識交互行為，在傳統(tǒng)基礎上將知識交互與傳遞的內容從文本、圖像等視覺感官擴展至嗅覺、味覺、觸覺甚至情感、意念、思想等方面。

智能化通感交互技術是由一系列能夠智能化連接不同類型用戶的多維感官，實現(xiàn)其多維感官的智能化互聯(lián)、互通、交互的技術體系所構成。全場景驅動的6G知識服務體系可充分賦能相應的虛擬人、類人、數(shù)字原身/化身/分身等智能孿生體以人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺、情感、意念、思想等多維感官，實現(xiàn)相應多維感官的智能化互聯(lián)、互通與交互，從而使6G知識服務內容更加個性化、多元化與智慧化。

基于智能化通感交互技術，用戶可不再局限于與真實或虛擬的物體或人類進行知識交互，而是可以和整個真實或虛擬的知識服務環(huán)境和空間進行智慧交互，使用戶能獲得全域全場景、全量全知識、全時全維度的極致沉浸式知識服務體驗。如閱讀推廣、學科服務、信息素養(yǎng)教育等將不再局限于傳統(tǒng)視聽覺教育，而能提供沉浸式、智慧化、虛實融合的觸覺、味覺、嗅覺拓展與通感交互體驗。

2.2.3" "意圖驅動的需求理解技術

意圖是用戶知識服務需求的前序表達和功能描述，還可從技術視角將其定義為一組6G知識服務策略與訪問接口。意圖驅動是指用戶只需按某種特定方式（如手繪草圖、手勢操作、腦機交互等）展示其服務意圖或需求，而無需知道底層的服務機理、資源結構與服務過程，就可驅動相關知識服務體系來滿足其服務需求的一種方式。目前，部分文獻從技術與微觀視角對網(wǎng)絡服務意圖［32］、用戶查詢（搜尋、檢索）意圖［33］等問題進行了分析，對意圖驅動的AIGC交互［34］、信息推薦［35］、信息檢索［36］等問題進行了前瞻性探索，但關于意圖驅動與知識服務的融合研究較少，主要原因是由于現(xiàn)有網(wǎng)絡環(huán)境與信息技術難以真正實現(xiàn)意圖驅動，但在6G時代，這些障礙將不再存在。

全場景驅動的6G知識服務體系可充分利用6G網(wǎng)絡的強大算力與人工智能技術的創(chuàng)新能力，提升其自我進化和智能推理能力，擴展服務意圖的輸入形式與交互模式，提供豐富的服務場景輸入與服務意圖表達的能力，如可通過文本、語言、動作、繪畫、思考、意念或機器指令等多元化方式來全面表達用戶知識服務意圖與需求（具體過程見圖4）。

可以發(fā)現(xiàn)，服務意圖信息不僅包括來自視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等感官信息，甚至包括來自于情感、意念、思想等感知能力所產(chǎn)生的多模態(tài)信息，不同類型用戶可通過不同方式來表達其知識服務意圖與需求，如聾啞用戶可通過手勢操作，教育水平低用戶可通過手繪草圖、方言描述等操作。服務意圖作為一種抽象的高層次服務策略，需通過“描述如何組織、協(xié)調知識服務資源”等一系列低層次服務策略的組合、配置與優(yōu)化，才能找到最佳組合方案。

意圖驅動的6G知識服務需求理解從高層次服務意圖中抽取需求，參照已有知識服務策略、狀態(tài)與知識，采用意圖驅動的服務需求理解策略，對其建立統(tǒng)一的標準化模型，智能識別、轉換與提取相關高層次服務策略，并基于意圖理解模型對相關服務意圖進行推理補全為低層次服務策略，按照“多元化意圖→意圖理解轉換→服務策略組合優(yōu)化→服務場景適配”流程，克服多元化知識服務意圖的語義不明、語用不詳、需求不清晰等問題，自主生成新的最優(yōu)知識服務策略。

2.2.4" "服務場景的多模態(tài)識別技術

服務場景識別主要包括對服務場景本身識別與對相關服務資源/服務能力識別兩個方面。其中，服務場景本身的識別主要指的是對6G知識服務場景的本體、類型、特征、要素等進行智能化感知與識別，并進一步識別提取相關服務場景的需求、環(huán)境、條件等屬性特征。場景相關服務資源/能力的識別主要是對于服務場景所需的6G知識服務資源與服務能力進行智能化感知與識別。

6G知識服務場景的體驗與交互具有典型的多模態(tài)特征，如輸入信息、看到物體、聽到聲音、采取行動、觸摸感受、聞到氣味、品嘗味道等，相關場景識別需借助于機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與多模態(tài)計算等技術方法來建立和處理相關多模態(tài)全場景信息的技術模型。針對6G知識服務場景中文本、圖像、聲音、表情、味道、觸覺、嗅覺等多模態(tài)場景信息展示的個性化需求和服務資源按需服務的要求，需感知識別相關多模態(tài)服務場景信息，將識別數(shù)據(jù)映射到資源表征空間，實現(xiàn)對6G知識服務的目標行為、場景語義以及用戶需求特征的精確認知，以統(tǒng)一描述方法智能化動態(tài)匹配相關知識服務需求，才能實現(xiàn)6G知識服務資源的按需提供（具體技術處理流程見圖5）。

從流程圖來看，將6G知識服務場景的多模態(tài)數(shù)據(jù)來源進行感知與預處理后，通過聯(lián)合表征、協(xié)同表征與編解碼融合表征等跨模態(tài)智能處理方法，把服務場景的多模態(tài)信息映射到知識服務空間中，實現(xiàn)服務場景由“實”（物理實體資源）至“虛”（虛擬信息資源）的精準映射，并根據(jù)服務需求的不同，在全場景驅動的6G知識服務組合與資源配置過程中融入用戶意圖，建立用戶意圖的語義解析、智能理解與服務資源調配的映射關系，形成基于意圖感知的服務資源調度方法，對6G知識服務過程進行資源部署，并將相關服務過程數(shù)據(jù)進行記錄與反饋。

其中，相關多模態(tài)信息表征方法主要包括三種：一是聯(lián)合表征方法。將服務場景多模態(tài)表征分解為多個單模態(tài)表征，保留各個單模態(tài)表征彼此之間的語義關聯(lián)關系，采用聯(lián)合表征將各個單模態(tài)表征一起映射至多模態(tài)空間中，然后采用概率圖、神經(jīng)網(wǎng)絡等方法以張量形式將各個單模態(tài)特征進行有效串聯(lián)融合。二是協(xié)同表征方法?；诩s束條件將相關多模態(tài)表征分解為單模態(tài)表征，分別映射至多模態(tài)空間中，再采用神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等方法，從相關性、相似性兩個維度進行協(xié)同表征。三是基于編解碼融合的表征方法。該方法是前面兩種表征方法的融合，其關鍵在于如何實現(xiàn)一種場景模態(tài)（編碼）到另一種場景模態(tài)（解碼）的映射。

2.2.5" "支持增量學習的知識獲取技術

在全場景驅動的6G知識服務體系中，知識獲取是一個不可忽略的重要過程，而知識資源是知識獲取的主要源泉。相關知識資源有三種主要來源：一是歷史知識資源，主要來自歷史積累的各類知識資源，如館藏文獻、學術數(shù)據(jù)庫、領域知識庫等；二是歷史與實時知識資源，主要來自6G知識服務運行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)、信息、知識資源及其抽象形式（如知識網(wǎng)絡、知識圖譜等）；三是未來知識資源，主要指的是在數(shù)據(jù)、知識或技術驅動下所產(chǎn)生的預測性或預估性知識資源。

6G知識服務用戶需求與服務體系會隨著時間、空間、環(huán)境變化而不斷變化，知識服務資源類型、服務模式和服務內容的不斷豐富也會帶來新的知識資源與服務需求。因此，需要構建一種能夠支持增量學習的知識獲取模型與框架，來智能感知用戶知識服務意圖與需求的變化、自主適應知識服務資源遷移與知識生成的變化。

事實上，支持增量學習的知識獲取技術面臨的最大問題是未知知識資源的處理與分析問題。以未知知識資源感知為例，對于新出現(xiàn)的知識類型或知識內容，需采用神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等技術方法對大量現(xiàn)有知識（數(shù)據(jù)）資源和特定知識（數(shù)據(jù)）資源進行訓練學習后，才能在新知識資源的智能化處理與分析中取得良好的效果。但由于是未知知識資源，其可供訓練學習的樣本數(shù)據(jù)必然會很少甚至可能沒有，難以采用已有技術模型對其進行訓練學習，從而會對其智能化識別、處理與分析的準確性產(chǎn)生影響。因此，這就需要采用一種基于少量樣本（或無樣本）知識（數(shù)據(jù)）訓練與支持增量學習的知識獲取技術，這也是未來需解決的重要技術難題之一。

2.2.6" "支持多驅動的知識服務優(yōu)化技術

6G知識服務體系涵蓋了包括意圖驅動的個性化服務需求、全域覆蓋的萬物智慧互聯(lián)、多源異構的知識服務資源以及動態(tài)多變的知識服務環(huán)境等諸多要素，這些要素使得全場景驅動的6G知識服務優(yōu)化問題變得更加復雜。如何按需優(yōu)化配置6G知識服務資源，是全場景驅動的6G知識服務體系構建的重要難題之一。

現(xiàn)有的知識服務優(yōu)化方法主要分為三類，即基于數(shù)據(jù)驅動的技術分析方法、基于模型驅動的理論分析方法和基于知識驅動的案例分析方法。數(shù)據(jù)驅動方法主要是采用神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等技術從特定領域大數(shù)據(jù)中訓練學習相關知識服務的優(yōu)化策略；模型驅動方法主要依賴于已有相對較成熟的理論模型；知識驅動方法主要依賴于歷史、實時、預測或未來知識資源等?；诖?，本文采用數(shù)據(jù)、模型與知識等多驅動融合方法嘗試探索解決6G知識服務優(yōu)化問題的技術方案（具體流程見圖6）。

該方法能兼具數(shù)據(jù)、模型和知識驅動的優(yōu)點，能為全場景驅動的6G知識服務優(yōu)化問題提供一定的參考。首先，與依賴于先驗知識的知識驅動方法相比，該方法能更加顯著地增強相關深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡模型的可解釋性，更好地理解與分析6G知識服務意圖、需求與行為，克服知識不完整帶來的知識異化與知識沖突問題。其次，與依賴于精準建模的模型驅動方法相比，該方法能較好地彌補模型不確定性帶來的效率低效與性能下降問題。最后，該方法能在保持各類智能處理模型的快速在線推理能力的同時，充分發(fā)掘各類數(shù)據(jù)與知識資源優(yōu)勢，滿足動態(tài)環(huán)境中各種個性化、智慧化、多元化的6G知識服務需求。因此，該方法具有在6G網(wǎng)絡中高效智能地解決復雜、動態(tài)、實時的6G知識服務優(yōu)化問題的潛力。

3" "面向“2030+”全場景驅動的6G知識服務應用展望

面向“2030+”的6G時代，6G網(wǎng)絡與技術作為新一代知識服務范式的關鍵技術之一，將在傳統(tǒng)知識服務基礎上，為未來知識服務體系構建、發(fā)展與創(chuàng)新，注入蓬勃生機。尤其是在人工智能、元宇宙等一系列信息技術的加持下，6G知識服務也能極大地促進圖情領域與行業(yè)的發(fā)展。

3.1" " 圖書館元宇宙與6G知識服務的融合應用

從已有文獻來看，6G服務滿足的沉浸式體驗、全息通信、智慧交互、數(shù)字孿生等大部分典型場景都符合圖書館元宇宙規(guī)劃的未來場景。圖書館元宇宙作為一個虛實融合的新型知識組織、管理與服務生態(tài)體系，不僅能將全域全場景的數(shù)據(jù)、信息、知識與服務資源進行有效組織，還能突破時空限制為用戶提供全新且真實的沉浸式交互體驗和按需知識服務，滿足包括物理人、虛擬人、類人、數(shù)字原身/分身/化身等不同類型用戶的極致的沉浸式知識交互與體驗需求，而全場景驅動的6G知識服務能從理論、技術、環(huán)境、網(wǎng)絡、資源與能力等各個方面為其實踐與發(fā)展提供重要支撐，并可能會成為其最為重要的功能與模塊之一。

3.2" " 優(yōu)化后的AIGC技術賦能6G知識服務的創(chuàng)新應用

AIGC與大模型賦能知識服務是當前圖情領域的熱點話題。全場景驅動的6G知識服務作為一種面向多場景、多需求、多終端、多環(huán)境、多業(yè)務，隨愿組合、隨需提供、隨愿共享的全新知識服務范式，具有重大潛力，正在不斷發(fā)展中的AIGC理論與技術必然會在6G知識服務體系中發(fā)揮更加重要的作用。與傳統(tǒng)判別式AI技術相比，AIGC技術主要是通過特定或條件概率分布的擬合，來實現(xiàn)相關文本、圖像、音視頻等資源類型的數(shù)據(jù)融合與知識生成，如Diffusion模型是在圖片像素分布擬合基礎上實現(xiàn)相關圖文或視頻內容的生成，但一旦AIGC條件概率分布發(fā)生變化，其性能與效果會大幅下降。因此，優(yōu)化后的AIGC技術與基于無標簽的大模型訓練方法，必然能為面向“2030+”全場景驅動的6G知識服務提供更加先進、可靠的理論與技術支撐。

3.3" " 內生智能6G知識服務模式的應用實踐

與傳統(tǒng)5G時代流行的“外掛式”“補丁式”“模塊式”知識服務模式相比，6G時代的內生智能6G知識服務模式，需將人工智能技術所需的數(shù)據(jù)、算法、算力和連接能力等核心要素作為基礎服務，深入嵌入到6G知識服務的全域、全場景、全生命周期管理與服務過程中，支持6G知識服務過程的自適配、自遷移、自協(xié)作、自適應、自優(yōu)化和自演化，從而實現(xiàn)真正的內生智能。內生智能6G知識服務模式的應用實現(xiàn)還任重道遠，需學界和業(yè)界的共同努力。圖情與人工智能領域的專家可圍繞內生智能與6G知識服務融合的機理、架構、算法與安全等方面開展交叉合作。數(shù)據(jù)供應商、知識服務企業(yè)與平臺可從資源建設、知識生成與組織視角，進行內生智能在6G知識服務平臺中的落地實踐。圖書館、檔案館、博物館等知識服務提供者可從用戶體驗出發(fā)，進行內生智能在特定服務領域、服務場景和服務空間中的應用實踐。

3.4" " 6G知識服務用戶的跨域一體化管理與創(chuàng)新應用

前面提到，全場景驅動的6G知識服務用戶主要包括物理人、虛擬人、類人、數(shù)字原身/分身/化身等多種類型，目前已有研究主要是圍繞元宇宙空間中的“數(shù)字虛擬人”“虛擬數(shù)字人”“數(shù)字人”“數(shù)字化身”等的建模技術、信息模型與應用場景進行初步探索，對相關用戶的跨域一體化管理與應用實踐研究還處于初級階段。然而，面向“2030+”全場景驅動的6G知識服務體系，就需要在對6G知識服務用戶真身、化身、分身等進行全方位、多維度的數(shù)字身份管理、認證與虛實映射關聯(lián)的基礎上，實現(xiàn)6G知識服務用戶的跨越一體化融合管理和創(chuàng)新應用，從而為實現(xiàn)“一切皆服務”“全場景按需服務”的6G知識服務愿景提供重要支撐。

4" "結語

面對即將到來的6G時代、元宇宙時代，多樣化的服務場景與個性化的服務需求對面向“2030+”的6G知識服務提出了更高要求。但是在匆匆忙忙地求關注、喚投入、做研發(fā)、搭平臺之前，需要深入思考什么是6G知識服務？它與傳統(tǒng)知識服務模式之間的聯(lián)系與區(qū)別是什么？其關鍵技術與應用場景有哪些？本文在對相關研究現(xiàn)狀進行總結與分析的基礎上，提出了相應的6G知識服務需求模型，探索了一種全場景驅動的6G知識服務框架，對其所涉及的部分關鍵技術進行了分析，并進一步思考了其未來的應用展望。

實際上，本文所希望分享與探索的并不僅僅局限于此，亟需引發(fā)學界、業(yè)界思考的是：在2030年6G時代真正來臨的時候，圖書館究竟該如何快速、高效地適應這一高速發(fā)展的6G網(wǎng)絡環(huán)境與知識生態(tài)環(huán)境？學界與業(yè)界又當如何面對6G知識服務的理論體系與技術方法，如何在最合適時機將其進行應用實踐與全面推廣？上述問題的解決還有待同行們的進一步思考和研究。

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作者簡介：張興旺（1982-），男，桂林理工大學商學院教授，博士生導師；李潔（1991-），女，桂林理工大學商學院副教授；王小培（2002-），女，桂林理工大學商學院碩士研究生；李思凡（2002-），女，桂林理工大學商學院碩士研究生。