大模型智能體賦能的重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)體系研究

摘" "要：以新安全格局保障新發(fā)展格局的時(shí)代背景下，提升重大突發(fā)事件的響應(yīng)能力成為極具現(xiàn)實(shí)意義的實(shí)踐課題，有助于加快推進(jìn)應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化。文章首先全面分析重大突發(fā)事件科學(xué)響應(yīng)的現(xiàn)實(shí)問題，于理論、體系及能力三個(gè)方面提出優(yōu)化方向；其次以重大突發(fā)事件的情報(bào)感知為流程指導(dǎo)，以大模型智能體為技術(shù)賦能，探索情報(bào)響應(yīng)的概念內(nèi)涵及體系建設(shè)思路，提出集綜合任務(wù)指揮層、應(yīng)急資源管理層、雙重響應(yīng)處理層及主體協(xié)同聯(lián)動(dòng)層為一體的重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)體系；最后回應(yīng)聚焦的現(xiàn)實(shí)問題，提出重大突發(fā)事件的響應(yīng)策略。我國(guó)面臨的安全挑戰(zhàn)和應(yīng)急管理困境，需要進(jìn)行體系化應(yīng)對(duì)，而體系應(yīng)對(duì)考驗(yàn)的則是體系能力。大模型智能體賦能的重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)體系，是開展情報(bào)分析與管理活動(dòng)有機(jī)融合的可行思路。

關(guān)鍵詞：情報(bào)響應(yīng)體系；情報(bào)感知；大模型智能體；重大突發(fā)事件；響應(yīng)策略

中圖分類號(hào)：G350.7" "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2025003

Research on Intelligence Response System for Major Emergencies Empowered by LLM-based Agents

Abstract In the context of safeguarding the new development paradigm with a new security landscape， enhancing the response capabilities for major emergencies has become a highly practical research topic， which is conducive to accelerating the modernization of emergency management systems and capabilities. Firstly， this research comprehensively analyzes the current issues in scientific response for major emergencies and proposes optimization directions in three aspects： theory， system， and capability. Secondly， based on intelligence awareness as a process guide and LLM-based Agents as a technology enabler， this research explores the conceptual connotation and system construction approach of intelligence response， proposes an intelligence response system that integrates a comprehensive task command level， emergency resource management level， dual-response deal level， and multi-agent collaboration and linkage level. Lastly， it presents response strategies for major emergencies， after addressing the practical issues highlighted in this paper. The security challenges and emergency management dilemmas faced by China necessitate a systematic approach， which in turn tests the capabilities of the system. Intelligence response system for major emergencies， empowered by LLM-based Agents， represents a feasible way to integrate intelligence analysis and management activities organically.

Key words intelligence response system; intelligence awareness; LLM-based Agents; major emergencies; response strategies

黨的二十大報(bào)告提出，新時(shí)期倡導(dǎo)以新安全格局保障新發(fā)展格局，也對(duì)推進(jìn)應(yīng)急管理體系現(xiàn)代化和能力提升提出了新要求。近年來，重大突發(fā)事件頻繁爆發(fā)，國(guó)家安全面臨深刻復(fù)雜變化。國(guó)家安全體系所包含的國(guó)家應(yīng)急管理體系，在維護(hù)國(guó)家安全、提高應(yīng)急管理水平等方面發(fā)揮著突出作用。情報(bào)感知能夠有效地融入重大突發(fā)事件的應(yīng)急管理工作中，為重大突發(fā)事件的科學(xué)響應(yīng)提供情報(bào)支持。無論是重大突發(fā)事件中作為風(fēng)險(xiǎn)線索發(fā)現(xiàn)的“耳目”，還是動(dòng)態(tài)危機(jī)防御的“尖兵”，抑或是提供響應(yīng)策略的“參謀”，情報(bào)感知已經(jīng)成為重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)體系轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支撐。隨著應(yīng)急數(shù)據(jù)類型日益復(fù)雜、數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的情報(bào)響應(yīng)技術(shù)面臨主動(dòng)感知能力不足、分析效率低以及人力有限等問題。隨著大語言模型技術(shù)的快速發(fā)展及智能體的高效應(yīng)用，二者融合賦能應(yīng)急管理已成為必然趨勢(shì)。重大突發(fā)事件的情報(bào)響應(yīng)是指根據(jù)情報(bào)感知的刻畫結(jié)果，及時(shí)采取響應(yīng)策略，以此支持重大突發(fā)事件科學(xué)應(yīng)對(duì)的過程。重大突發(fā)事件的情報(bào)響應(yīng)過程中，情報(bào)感知作為基礎(chǔ)支撐，強(qiáng)調(diào)通過“主動(dòng)感知、動(dòng)態(tài)防御”，推動(dòng)情景態(tài)勢(shì)響應(yīng)關(guān)口前移，十分契合現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理理念，二者的銜接對(duì)于情報(bào)賦能應(yīng)急管理體系建設(shè)意義重大。然而，現(xiàn)有重大突發(fā)事件的情報(bào)響應(yīng)研究中，較多學(xué)者將重大突發(fā)事件視為單一災(zāi)種演變的線性過程，據(jù)此開展演變趨勢(shì)分析，或從國(guó)家戰(zhàn)略層面出發(fā)，針對(duì)重大突發(fā)事件的某一領(lǐng)域問題構(gòu)建理論框架。較多研究將情報(bào)感知及情報(bào)響應(yīng)體系建構(gòu)獨(dú)立于國(guó)家應(yīng)急管理體系之外，并未融合現(xiàn)有先進(jìn)的情報(bào)理論及技術(shù)方法，關(guān)于情報(bào)響應(yīng)如何與重大突發(fā)事件的特征機(jī)理、應(yīng)急管理體系的功能實(shí)現(xiàn)相契合，尚未提出行之有效的應(yīng)用方案。

因此，本文創(chuàng)新性地將情報(bào)響應(yīng)與實(shí)際的應(yīng)急管理理論相結(jié)合，以情報(bào)感知為理論和流程指導(dǎo)，以大語言模型及智能體（以下簡(jiǎn)稱“大模型智能體”）為基礎(chǔ)支撐，進(jìn)一步探索其頂層理論設(shè)計(jì)及功能實(shí)現(xiàn)機(jī)制。主要開展三個(gè)關(guān)鍵研究：分析重大突發(fā)事件的應(yīng)急管理現(xiàn)狀，從實(shí)際問題及需求出發(fā)開展情報(bào)分析；提出大模型智能體賦能的重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)體系建設(shè)思路及具體內(nèi)容；遵循理論聯(lián)系實(shí)踐、理論應(yīng)用實(shí)踐的研究思路，提出切實(shí)可行的響應(yīng)策略。旨在通過不斷優(yōu)化情報(bào)響應(yīng)體系建設(shè)，有效促進(jìn)應(yīng)急管理的科學(xué)化及智能化。

1" "理論基礎(chǔ)及研究邏輯

1.1" " 情報(bào)感知論

我國(guó)學(xué)者在態(tài)勢(shì)感知的基礎(chǔ)上拓展出“情報(bào)感知”這一概念。情報(bào)響應(yīng)過程中，感知更突出“主動(dòng)性、洞察力、靈敏性”［1］。王延飛和杜元清在情報(bào)感知領(lǐng)域進(jìn)行了深入探索，提出情報(bào)感知是“情報(bào)專業(yè)人員在常規(guī)性信息采集、加工和分析處理過程中，綜合運(yùn)用各種工具完成的對(duì)情報(bào)用戶需求、情報(bào)對(duì)象內(nèi)容和情報(bào)任務(wù)組織的認(rèn)知、解讀和表達(dá)”［2］。周紅磊等提出情報(bào)感知是通過“大情報(bào)”實(shí)現(xiàn)感知活動(dòng)的過程［3］。重大突發(fā)事件的情報(bào)感知是以應(yīng)急情報(bào)任務(wù)的感知為起點(diǎn)，通過感知應(yīng)急情報(bào)資源進(jìn)行深刻洞察，在此基礎(chǔ)上開展重大突發(fā)事件的情景態(tài)勢(shì)分析，最終刻畫情報(bào)圖景呈現(xiàn)給情報(bào)用戶，以此支撐應(yīng)急情報(bào)決策的過程。

整體而言，重大突發(fā)事件的情報(bào)感知是運(yùn)用特定的理論方法對(duì)未知風(fēng)險(xiǎn)和已有狀況進(jìn)行主動(dòng)觀察、提前發(fā)現(xiàn)以及動(dòng)態(tài)防御的過程。在實(shí)際情報(bào)工作發(fā)揮作用時(shí)，其感知過程應(yīng)與具體任務(wù)場(chǎng)景中的情報(bào)響應(yīng)相連接，落實(shí)情報(bào)活動(dòng)的“知行合一”，即“知”貫穿于任務(wù)場(chǎng)景的交互，具有發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力，“行”即在情報(bào)響應(yīng)活動(dòng)開展中給予反饋。情報(bào)感知是以情報(bào)流程與功能并重的方法論，能夠指導(dǎo)情報(bào)響應(yīng)體系在實(shí)際的應(yīng)急情報(bào)工作中發(fā)揮作用。其主動(dòng)性關(guān)鍵體現(xiàn)在情報(bào)任務(wù)需求的挖掘、應(yīng)急情報(bào)的全譜掃描等；防御性體現(xiàn)在事件或事物發(fā)生、發(fā)展?fàn)顟B(tài)及趨勢(shì)的覺察、理論和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)未知狀況的提前防御等。

1.2" " 情報(bào)響應(yīng)體系

重大突發(fā)事件的情報(bào)感知是在一定情報(bào)資源基礎(chǔ)上，對(duì)事件情景態(tài)勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，持續(xù)關(guān)注“發(fā)生了什么事情？可能會(huì)發(fā)生什么事情？會(huì)造成哪些影響？”［4］。情報(bào)響應(yīng)是情報(bào)流程與功能并重的方法論，作為情報(bào)感知的深化與行動(dòng)導(dǎo)向環(huán)節(jié)，其焦點(diǎn)在于將感知成果轉(zhuǎn)化為具體的響應(yīng)策略與行動(dòng)方案?？梢哉f，重大突發(fā)事件的情報(bào)響應(yīng)是在情報(bào)感知的基礎(chǔ)之上，關(guān)注“應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？誰來應(yīng)對(duì)？”等重要問題。國(guó)家安全情報(bào)響應(yīng)成為防范、化解國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)［5］。

本文所提的重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)是指依據(jù)情報(bào)感知分析，及時(shí)采取相應(yīng)的響應(yīng)策略，以此支撐重大突發(fā)事件科學(xué)應(yīng)對(duì)的情報(bào)活動(dòng)。重大突發(fā)事件的情報(bào)響應(yīng)體系是以常態(tài)化和應(yīng)急態(tài)管理雙需求為牽引，為紓解風(fēng)險(xiǎn)管控與危機(jī)應(yīng)對(duì)難題提供情報(bào)決策服務(wù)的，由大數(shù)據(jù)、平臺(tái)、技術(shù)工具及響應(yīng)人員等要素組成的復(fù)雜整體。情報(bào)響應(yīng)體系建設(shè)強(qiáng)調(diào)綜合利用人工智能與人類智慧，聚力情報(bào)智慧開展探索。從狹義視角來看，情報(bào)響應(yīng)體系的核心任務(wù)是情報(bào)資源的加工利用，其發(fā)揮作用的基本手段為情報(bào)收集、情報(bào)分析及情報(bào)利用等［6］。從廣義視角來講，情報(bào)響應(yīng)體系的核心任務(wù)涵蓋了重大突發(fā)事件情報(bào)決策的活動(dòng)過程，旨在推進(jìn)情報(bào)服務(wù)及情報(bào)流程融入實(shí)踐問題，進(jìn)一步提升情報(bào)響應(yīng)的整體效能［7］。

1.3" " 應(yīng)急管理體系

應(yīng)急響應(yīng)的全過程既是將情報(bào)轉(zhuǎn)換為具體的預(yù)警預(yù)案及應(yīng)急處置的過程，也是以情報(bào)形式反饋并評(píng)估各類預(yù)案、措施及救援行為實(shí)施效果的過程，是應(yīng)急情報(bào)的流動(dòng)過程［8］。應(yīng)急管理的主要目標(biāo)是“預(yù)防和減少突發(fā)事件造成的損害”。應(yīng)急管理涉及風(fēng)險(xiǎn)管理與危機(jī)管理兩方面內(nèi)容。簡(jiǎn)而言之，從突發(fā)事件的分期，即從管理流程上來看，應(yīng)急管理往前可以延伸至風(fēng)險(xiǎn)管理；從突發(fā)事件的分級(jí)，即從管理的緊迫度、強(qiáng)度和不確定性來看，應(yīng)急管理在縱深上可擴(kuò)展至危機(jī)管理［9］。應(yīng)急管理體系是指國(guó)家層面處理緊急事務(wù)或突發(fā)事件的行政職能及其載體系統(tǒng)，是政府應(yīng)急管理的職能與機(jī)構(gòu)之和。中國(guó)特色應(yīng)急管理體系的框架主要涵蓋思想體系、響應(yīng)策略體系、高科技應(yīng)用體系、專業(yè)基礎(chǔ)理論體系、政策法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系、專業(yè)人才培養(yǎng)體系等［10］。

1.4" " 大模型智能體實(shí)踐

智能體（AI Agent）是一種不需要持續(xù)人類干預(yù)的AI系統(tǒng)，可以基于環(huán)境和背景信息，自主分析各種問題，并在沒有持續(xù)人類輸入的情況下處理多種任務(wù)。在情報(bào)智能體的驅(qū)動(dòng)下，情報(bào)工作將邁向更高水平的自動(dòng)化與智能化。劉細(xì)文等指出，情報(bào)智能體驅(qū)動(dòng)的科技情報(bào)工作生態(tài)下，智能體集群是核心，內(nèi)外協(xié)同運(yùn)行［11］。對(duì)內(nèi)，通過集成調(diào)度工具、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施資源，實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作的高度自動(dòng)化；對(duì)外，形成“人與智能體協(xié)同”的工作新范式。殷躍等依托于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型構(gòu)建糧食安全應(yīng)急情報(bào)體系，提供智能聚合情報(bào)服務(wù)、智慧適應(yīng)多主體需求、智能輔助應(yīng)急決策等多種支撐［12］。應(yīng)急管理相關(guān)部門開發(fā)的“久安”AI大模型可以滿足各類資源的問答需求，用戶可以據(jù)此獲取相關(guān)圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，一站式集成情報(bào)分析所需的各種資源。伴隨大語言模型在邏輯推理、工具應(yīng)用、策略規(guī)劃等方面的突出表現(xiàn)，將大語言模型作為智能體應(yīng)用的核心構(gòu)成，可以極大地提高智能體的實(shí)際能力。如何訓(xùn)練應(yīng)急“大腦”，通過AI與情報(bào)人員協(xié)同響應(yīng)重大突發(fā)事件，仍需要在用戶意圖識(shí)別、情報(bào)資源集成、動(dòng)態(tài)情景建模以及可視化情報(bào)分析等領(lǐng)域持續(xù)探索。

1.5" " 研究邏輯

我國(guó)面臨的安全挑戰(zhàn)和應(yīng)急困境，需要進(jìn)行體系應(yīng)對(duì)，而體系應(yīng)對(duì)考驗(yàn)的則是體系能力。本文從理念、體系及能力三個(gè)維度辨析重大突發(fā)事件科學(xué)響應(yīng)的現(xiàn)狀及不足，結(jié)合應(yīng)急管理場(chǎng)景和現(xiàn)實(shí)需求，提出了重大突發(fā)事件科學(xué)響應(yīng)的優(yōu)化方向，以此支持常態(tài)和應(yīng)急態(tài)的重大突發(fā)事件應(yīng)對(duì)。以大模型智能體為技術(shù)賦能，在重大突發(fā)事件的情報(bào)感知流程指導(dǎo)下，構(gòu)建情報(bào)響應(yīng)體系的理論框架，包括綜合任務(wù)指揮層、應(yīng)急資源管理層、雙重響應(yīng)處理層以及主體協(xié)同聯(lián)動(dòng)層。在此基礎(chǔ)上，提出科學(xué)響應(yīng)策略（研究邏輯見圖1）。

2" "重大突發(fā)事件科學(xué)響應(yīng)的現(xiàn)實(shí)問題及優(yōu)化方向

科學(xué)響應(yīng)是指依據(jù)重大突發(fā)事件的性質(zhì)、規(guī)模、影響范圍等因素，運(yùn)用科學(xué)知識(shí)、技術(shù)手段和專家經(jīng)驗(yàn)，制定并實(shí)施科學(xué)合理的響應(yīng)策略和措施。深入剖析重大突發(fā)事件的科學(xué)響應(yīng)現(xiàn)狀，有助于全面把握研究對(duì)象存在的問題及其優(yōu)化方向。

2.1" " 認(rèn)知偏差：風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)及底線思維貫徹不切實(shí)

認(rèn)知偏差表現(xiàn)為各級(jí)應(yīng)急主體未能貫徹落實(shí)總體國(guó)家安全觀的重要思想和方針。一方面，具體表現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不足，導(dǎo)致響應(yīng)任務(wù)不明確、職責(zé)模糊以及應(yīng)對(duì)滯后性等問題相互交織。另一方面，重大突發(fā)事件的底線思維貫徹不切實(shí)。底線思維是指設(shè)立最低目標(biāo)，爭(zhēng)取最好結(jié)果的應(yīng)對(duì)思想，要求情景應(yīng)對(duì)時(shí)凡事從壞處準(zhǔn)備，增強(qiáng)預(yù)見性。近年重大突發(fā)事件頻發(fā)，往往受到人為因素和自然災(zāi)害的雙重影響?！疤鞛?zāi)人禍”成為多起突發(fā)事件的重要因素，凸顯了應(yīng)急管理中風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)薄弱和底線思維貫徹不切實(shí)的嚴(yán)重后果［13］。

2.2" " 體系不足：預(yù)警響應(yīng)及應(yīng)急響應(yīng)體系不健全

預(yù)警響應(yīng)和應(yīng)急響應(yīng)作為我國(guó)應(yīng)急管理實(shí)踐的核心環(huán)節(jié)，在指導(dǎo)相關(guān)部門應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件時(shí)起著關(guān)鍵作用。然而，由于尚未明確雙重響應(yīng)規(guī)則及體系內(nèi)容，雙重響應(yīng)在功能劃分、組織流程和聯(lián)動(dòng)響應(yīng)等方面亟待改善。首先，預(yù)警響應(yīng)和應(yīng)急響應(yīng)存在劃分不清晰的混用現(xiàn)象。兩種響應(yīng)活動(dòng)分別關(guān)注未知風(fēng)險(xiǎn)和現(xiàn)實(shí)危機(jī)影響，預(yù)警響應(yīng)關(guān)注致災(zāi)因子，而應(yīng)急響應(yīng)則關(guān)注致災(zāi)因子造成的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡等承災(zāi)危機(jī)事件。其次，從組織構(gòu)成及流程規(guī)范來看，現(xiàn)有響應(yīng)體系存在碎片化的問題，各部門、各層級(jí)間缺乏有效配合。最后，應(yīng)急管理涉及“風(fēng)險(xiǎn)-突發(fā)事件-危機(jī)”的連續(xù)過程，當(dāng)前響應(yīng)體系缺乏有效的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。受災(zāi)地區(qū)及周邊風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)多呈現(xiàn)獨(dú)立管理態(tài)勢(shì)，缺乏信息共享和應(yīng)急協(xié)同。

2.3" " 能力欠缺：主動(dòng)感知及動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力不均衡

常態(tài)與應(yīng)急態(tài)兩種社會(huì)治理狀態(tài)下，預(yù)警響應(yīng)與應(yīng)急響應(yīng)發(fā)揮著風(fēng)險(xiǎn)管控和危機(jī)應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵功能。常規(guī)狀態(tài)下，我國(guó)在突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)感知方面仍存在明顯的預(yù)見性不足。應(yīng)急狀態(tài)下，動(dòng)態(tài)的防御要求應(yīng)急響應(yīng)措施應(yīng)當(dāng)具有靈活性，注重現(xiàn)實(shí)承災(zāi)體的應(yīng)急管理。然而，預(yù)警的完整流程始于前端監(jiān)測(cè)，并未落腳于有效響應(yīng)。應(yīng)急響應(yīng)中相關(guān)部門和公眾往往忽視事件的演變趨勢(shì)，導(dǎo)致多災(zāi)種突發(fā)事件及其承災(zāi)事件的處置效果不佳。由于應(yīng)急措施僅側(cè)重事件本身的應(yīng)急響應(yīng)，針對(duì)后續(xù)承災(zāi)事件帶來的危害防御不足，大量農(nóng)田淹沒、道路塌陷等造成嚴(yán)重?fù)p失。

2.4" " 重大突發(fā)事件科學(xué)響應(yīng)的優(yōu)化方向

近年來，重大突發(fā)事件頻繁爆發(fā)，開始驅(qū)使我國(guó)應(yīng)急管理模式轉(zhuǎn)型升級(jí)。情報(bào)響應(yīng)作為重大突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管控及危機(jī)應(yīng)對(duì)的全過程行動(dòng)支持，其體系內(nèi)容構(gòu)成了應(yīng)急管理體系的重要支撐。

（1）目標(biāo)導(dǎo)向：以新安全格局保障新發(fā)展格局

黨的二十大報(bào)告專章論述“推進(jìn)國(guó)家安全體系和能力現(xiàn)代化，堅(jiān)決維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定”，提出建立大安全大應(yīng)急框架，作出“以新安全格局保障新發(fā)展格局”的戰(zhàn)略部署。大安全大應(yīng)急理念強(qiáng)調(diào)在保障國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)重大突發(fā)事件的反應(yīng)能力，統(tǒng)籌常態(tài)和應(yīng)急態(tài)應(yīng)急成為國(guó)家應(yīng)急管理體系建設(shè)的重要方面。

（2）體系優(yōu)化：組織結(jié)構(gòu)及雙重響應(yīng)流程完善

隨著重大突發(fā)事件應(yīng)對(duì)復(fù)雜性的不斷提升，制度變遷與體系能力建設(shè)呈現(xiàn)出“從災(zāi)難中學(xué)習(xí)”的演進(jìn)態(tài)勢(shì)。隨著風(fēng)險(xiǎn)及危機(jī)響應(yīng)的社會(huì)復(fù)雜性提升，傳統(tǒng)的應(yīng)急情報(bào)模式面臨著巨大的挑戰(zhàn)。情報(bào)響應(yīng)是支撐應(yīng)急管理體系的有力抓手。情報(bào)響應(yīng)在發(fā)揮作用時(shí)，應(yīng)支持從預(yù)防預(yù)警到應(yīng)急處置的關(guān)鍵情景響應(yīng)周期，側(cè)重多災(zāi)種、全過程的綜合應(yīng)對(duì)，以資源聚合及響應(yīng)過程優(yōu)化支撐多主體協(xié)同響應(yīng)模式［14］。

（3）功能完善：人工智能賦能應(yīng)急情報(bào)工作

現(xiàn)代應(yīng)急管理不僅要求快速響應(yīng)，還需要在海量信息中主動(dòng)、準(zhǔn)確地提取有效數(shù)據(jù)。大模型及智能體系統(tǒng)能夠有效模擬情報(bào)流程并在復(fù)雜環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)，憑借其數(shù)據(jù)處理、推理與預(yù)測(cè)能力，能夠?qū)?fù)雜的應(yīng)急情景提供高效支撐。如在自然災(zāi)害領(lǐng)域，情報(bào)響應(yīng)體系可以憑借人工智能技術(shù)搭建各類信息監(jiān)測(cè)平臺(tái)及資源共享平臺(tái)，及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，提升重大突發(fā)事件的信息獲取和預(yù)警能力。與此同時(shí)，應(yīng)急響應(yīng)體系應(yīng)由傳統(tǒng)的被動(dòng)響應(yīng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)防御策略，以大模型智能體的規(guī)劃、記憶、推理及工具調(diào)用能力為依托，在面對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)時(shí)能夠迅速地做出響應(yīng)［15］。應(yīng)急實(shí)踐中，敏感數(shù)據(jù)的脫敏處理、情報(bào)響應(yīng)的驗(yàn)證機(jī)制、大模型智能體的仿真實(shí)驗(yàn)都有待探索。

3" "大模型智能體賦能的重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)體系構(gòu)建

賦能既強(qiáng)調(diào)賦能之初的任務(wù)目標(biāo)、賦能過程的活動(dòng)，也強(qiáng)調(diào)賦能的結(jié)果［16］。我國(guó)重大突發(fā)事件應(yīng)急管理體系總體上成功實(shí)現(xiàn)了由綜合減災(zāi)、綜合應(yīng)急向總體國(guó)家安全觀指導(dǎo)的跨越，歷經(jīng)“粗放式、規(guī)范化、精細(xì)化、人性化”四大響應(yīng)階段［17］。以情報(bào)感知為理論指導(dǎo)，情報(bào)響應(yīng)體系以“任務(wù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)支撐、AI賦能、人智協(xié)同”為目標(biāo)，構(gòu)建大模型智能體賦能情報(bào)響應(yīng)體系（具體思路見圖2）。

重大突發(fā)事件的情報(bào)響應(yīng)體系構(gòu)建過程中，以情報(bào)任務(wù)感知、情報(bào)資源感知、情景態(tài)勢(shì)感知以及情報(bào)圖景刻畫為主線流程，實(shí)現(xiàn)情報(bào)分析與管理活動(dòng)的有機(jī)融合。情報(bào)分析方面，通過大模型、智能體、自然語言處理等智能方法，以應(yīng)急信息集成、融合與利用為基本功能，開發(fā)數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、模型工具庫、算法庫，深入挖掘情報(bào)資源之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)；管理活動(dòng)方面，大模型智能體分別向各類響應(yīng)主體提供情報(bào)服務(wù)，成為情報(bào)響應(yīng)體系的有力抓手。具體而言，情報(bào)響應(yīng)體系建設(shè)聚力四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是以任務(wù)驅(qū)動(dòng)情報(bào)響應(yīng)功能實(shí)現(xiàn)，面向應(yīng)急管理場(chǎng)景，提前布局應(yīng)急管理要點(diǎn)；二是夯實(shí)模型底座，整合眾多感知終端，大力推進(jìn)新型智慧應(yīng)急能力建設(shè)；三是打造智能體運(yùn)行模式，基于情報(bào)感知助力搭建響應(yīng)任務(wù)分析智能體、應(yīng)急情報(bào)管理智能體、情景態(tài)勢(shì)感知智能體以及情報(bào)圖景呈現(xiàn)智能體；四是發(fā)揮人工智能與人類智慧的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，全力構(gòu)筑多元應(yīng)急主體與人工智能協(xié)同聯(lián)動(dòng)的應(yīng)急管理共同體。據(jù)此，重大突發(fā)事件的情報(bào)響應(yīng)體系主要包括“綜合任務(wù)指揮層、應(yīng)急資源管理層、雙重響應(yīng)處理層以及主體協(xié)同聯(lián)動(dòng)層”四部分核心內(nèi)容。

3.1" " 情報(bào)感知理論的流程指導(dǎo)

重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)體系建設(shè)主要涉及四個(gè)核心步驟［3］：（1）情報(bào)任務(wù)感知。情報(bào)感知活動(dòng)需要情報(bào)用戶和情報(bào)人員雙向參與，挖掘應(yīng)急場(chǎng)景的顯性和隱性需求，提升事件本質(zhì)規(guī)律的認(rèn)知能力和任務(wù)場(chǎng)景及需求的洞悉能力。（2）情報(bào)資源感知。將有關(guān)任務(wù)實(shí)現(xiàn)的情報(bào)資源進(jìn)行組織和加工，賦能情報(bào)響應(yīng)過程中的多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘，以及資源、工具、方法的集成能力。（3）情景態(tài)勢(shì)感知。關(guān)聯(lián)和分析已有情報(bào)資源，追蹤事件的當(dāng)前狀態(tài)及未來趨勢(shì)。（4）情報(bào)圖景刻畫。重點(diǎn)關(guān)注如何呈現(xiàn)情報(bào)產(chǎn)品，偏重具體應(yīng)急處置，提供戰(zhàn)術(shù)層面的情報(bào)分析結(jié)果，支撐情報(bào)人員應(yīng)用情報(bào)的判斷能力。

3.2" " 大模型智能體的技術(shù)賦能

多智能體協(xié)同架構(gòu)可以通過分工、協(xié)作、更新的運(yùn)行策略嵌入情報(bào)響應(yīng)體系，情報(bào)人員通過定義所需智能體的功能，基于情報(bào)感知設(shè)計(jì)其運(yùn)行流程，顯著提升應(yīng)急情報(bào)工作的適應(yīng)性。多個(gè)智能體可以交互和分享應(yīng)急資源，同時(shí)每個(gè)智能體獨(dú)立運(yùn)行，根據(jù)預(yù)設(shè)的情報(bào)流程和應(yīng)急數(shù)據(jù)做出決策。研究以情報(bào)感知流程為指導(dǎo)，初步設(shè)計(jì)情報(bào)任務(wù)規(guī)劃智能體、應(yīng)急情報(bào)管理智能體、情景態(tài)勢(shì)感知智能體及情報(bào)圖景呈現(xiàn)智能體。首先，以情報(bào)任務(wù)規(guī)劃智能體為頂層協(xié)調(diào)器，負(fù)責(zé)任務(wù)分發(fā)和狀態(tài)匯總。其次，將應(yīng)急情報(bào)管理智能體、情景態(tài)勢(shì)感知智能體作為子任務(wù)處理器，二者分別聚焦“數(shù)據(jù)流”與“知識(shí)流”的情報(bào)響應(yīng)。應(yīng)急情報(bào)管理智能體負(fù)責(zé)多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，情景態(tài)勢(shì)感知智能體則基于歷史案例庫與動(dòng)態(tài)情境建模生成情景推演結(jié)果。最后，情報(bào)圖景呈現(xiàn)智能體整合多個(gè)智能體輸出，調(diào)用可視化分析工具，輸出情報(bào)圖景與用戶進(jìn)行交互反饋流程。

（1）情報(bào)任務(wù)規(guī)劃智能體

情報(bào)任務(wù)規(guī)劃智能體可以通過多目標(biāo)優(yōu)化與模糊邏輯意圖識(shí)別等方法構(gòu)建。以多輪對(duì)話形式，通過智能合約預(yù)先定義情報(bào)人員、情報(bào)用戶與智能體的交互機(jī)制。實(shí)時(shí)感知應(yīng)急情報(bào)任務(wù)需求，如分析救援優(yōu)先級(jí)、獲取專業(yè)知識(shí)及歷史案例數(shù)據(jù)等。其核心架構(gòu)包括任務(wù)解析模塊、動(dòng)態(tài)規(guī)劃引擎、協(xié)同適配模塊等，以此提升應(yīng)急情報(bào)任務(wù)的動(dòng)態(tài)性。

（2）應(yīng)急情報(bào)管理智能體

該智能體以多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、事件知識(shí)圖譜、各類情報(bào)分析工具等為核心，構(gòu)建集成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的獲取、分析及應(yīng)急管理專業(yè)知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)的全流程情報(bào)管理架構(gòu)。常態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理狀態(tài)中，實(shí)時(shí)整合社交媒體文本、傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。應(yīng)急態(tài)下，情報(bào)響應(yīng)體系依托大模型智能體實(shí)現(xiàn)循證式的應(yīng)急處突，通過推理能力和領(lǐng)域自適應(yīng)微調(diào)，釋放人工智能的數(shù)據(jù)和知識(shí)潛能。其核心架構(gòu)包括多源數(shù)據(jù)接入模塊、語義對(duì)齊模塊、知識(shí)檢索模塊等實(shí)現(xiàn)。

（3）情景態(tài)勢(shì)感知智能體

情報(bào)響應(yīng)需要重點(diǎn)剖析重大突發(fā)事件情景的“狀態(tài)和趨勢(shì)”，由“態(tài)”到“勢(shì)”動(dòng)態(tài)地理解重大突發(fā)事件過去、現(xiàn)在和未來。大模型智能體通過實(shí)時(shí)災(zāi)害數(shù)據(jù)輸入，多維度呈現(xiàn)情景的發(fā)生范圍與趨勢(shì)，結(jié)合多智能體仿真預(yù)測(cè)次生風(fēng)險(xiǎn)，為應(yīng)急響應(yīng)提供科學(xué)依據(jù)。其核心架構(gòu)包括情景要素解析模塊、情景動(dòng)態(tài)建模模塊、情景態(tài)勢(shì)推演模塊等。

（4）情報(bào)圖景呈現(xiàn)智能體

該智能體通過可視化技術(shù)與認(rèn)知學(xué)設(shè)計(jì)，構(gòu)建“人智協(xié)同”情報(bào)呈現(xiàn)界面，通過調(diào)用各類可視化分析工具，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法，將復(fù)雜的情報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、交互式的情報(bào)圖景。大模型智能體的推理能力可以通過訓(xùn)練過程中的提示工程與思維鏈等技術(shù)，將模型思維過程封裝在思維鏈內(nèi)，呈現(xiàn)情報(bào)圖景時(shí)，將復(fù)雜的分析過程清晰呈現(xiàn)。如提供各級(jí)響應(yīng)策略分析時(shí)，模型可以系統(tǒng)展示分析思路和計(jì)算過程，提高協(xié)同效率。其核心架構(gòu)包括情報(bào)映射模塊、自適應(yīng)交互模型、可視化繪圖模塊、用戶反饋模塊等。

3.3" " 大模型智能體賦能的重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)體系內(nèi)容

基于情報(bào)感知過程及內(nèi)容，提出重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)體系的理論框架（見圖3）。在綜合任務(wù)指揮層中，情報(bào)人員以風(fēng)險(xiǎn)管控與危機(jī)應(yīng)對(duì)雙需求為導(dǎo)向。在國(guó)家戰(zhàn)略和現(xiàn)實(shí)需求牽引下，實(shí)時(shí)發(fā)布響應(yīng)任務(wù)，并將任務(wù)執(zhí)行情況即時(shí)反饋情報(bào)任務(wù)規(guī)劃智能體。在應(yīng)急資源管理層中，情報(bào)資源感知可以為各類重大突發(fā)事件響應(yīng)提供情報(bào)支持，依托應(yīng)急情報(bào)管理智能體統(tǒng)籌應(yīng)急情報(bào)資源。在雙重響應(yīng)處理層中，開展面向預(yù)警響應(yīng)及應(yīng)急響應(yīng)的情報(bào)工作。在主體協(xié)同聯(lián)動(dòng)層中，情報(bào)圖景呈現(xiàn)智能體可以支撐情報(bào)人員、應(yīng)急管理部、職能部門以及社會(huì)大眾等多主體的協(xié)同聯(lián)動(dòng)響應(yīng)。同時(shí)，情報(bào)人員通過各級(jí)主體實(shí)時(shí)收集事件數(shù)據(jù)、承災(zāi)數(shù)據(jù)及事件應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)需求挖掘至任務(wù)實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)反饋。

（1）綜合任務(wù)指揮層

綜合任務(wù)指揮層包括應(yīng)急資源規(guī)劃、潛在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、顯性危機(jī)處置等，旨在確保風(fēng)險(xiǎn)管控和危機(jī)應(yīng)對(duì)功能的有效協(xié)調(diào)。綜合任務(wù)指揮層依托響應(yīng)任務(wù)分析智能體發(fā)揮作用，通過獲取情報(bào)感知實(shí)時(shí)分析的情報(bào)任務(wù)需求，確定任務(wù)等級(jí)和相關(guān)任務(wù)資源。綜合任務(wù)指揮層在常態(tài)及應(yīng)急態(tài)工作中快速識(shí)別焦點(diǎn)問題，包括日常運(yùn)維監(jiān)控、事件態(tài)勢(shì)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)事件識(shí)別、突發(fā)事件處置、事件資源管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在預(yù)警響應(yīng)中主要發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)管控的功能，并非消滅風(fēng)險(xiǎn)，而是降低風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為危機(jī)的概率［18］。在應(yīng)急響應(yīng)中主要發(fā)揮危機(jī)應(yīng)對(duì)的功能，提供危機(jī)應(yīng)對(duì)策略。雙向發(fā)力破解風(fēng)險(xiǎn)末端監(jiān)測(cè)難題，風(fēng)險(xiǎn)可控時(shí)以風(fēng)險(xiǎn)管控措施為主，一旦風(fēng)險(xiǎn)難以控制，則立即支撐啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)。與此同時(shí)，不斷優(yōu)化更新響應(yīng)策略，密切關(guān)注響應(yīng)結(jié)果和現(xiàn)場(chǎng)反饋，以期更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的危機(jī)環(huán)境。

（2）應(yīng)急資源管理層

相較于傳統(tǒng)態(tài)勢(shì)感知強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的智能利用，情報(bào)響應(yīng)的資源管理是“人工智能+人類智慧”相結(jié)合，通過智能挖掘手段和情報(bào)人員分析的協(xié)同交互，實(shí)現(xiàn)情報(bào)的增量迭代。情報(bào)感知過程中，通過自然語言處理和圖像識(shí)別等技術(shù)，提升大模型對(duì)復(fù)雜應(yīng)急情境的智能感知能力。應(yīng)急資源管理層主要依托應(yīng)急情報(bào)管理智能體實(shí)現(xiàn)資源集成。首先，智能體實(shí)現(xiàn)需要政府構(gòu)建多域數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)，通過物聯(lián)感知網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)感知網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)感知網(wǎng)絡(luò)收集重大突發(fā)事件的傳感器數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，擴(kuò)充應(yīng)急數(shù)據(jù)規(guī)模。其次，情報(bào)人員通過云上集中管理大數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)重大突發(fā)事件的文本、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲取事件數(shù)據(jù)、應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)及承災(zāi)體數(shù)據(jù)，通過比對(duì)分析不同來源的信息，提高風(fēng)險(xiǎn)信息識(shí)別效率，為情報(bào)響應(yīng)體系提供數(shù)據(jù)支撐。最后，及時(shí)整合歷史情景事件知識(shí)，建立重大突發(fā)事件的歷史知識(shí)庫，為情報(bào)響應(yīng)提供知識(shí)支撐。

（3）雙重響應(yīng)處理層

雙重響應(yīng)處理層主要通過情景態(tài)勢(shì)感知智能體實(shí)現(xiàn)。情景態(tài)勢(shì)感知智能體是基于數(shù)據(jù)和知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的，實(shí)時(shí)追蹤事件發(fā)生、發(fā)展?fàn)顟B(tài)的態(tài)勢(shì)分析模塊。首先，智能體需要覺察當(dāng)前重大突發(fā)事件情景的特定要素?cái)?shù)據(jù)，提取重大突發(fā)事件的特征屬性，與歷史事件情景案例進(jìn)行匹配。其次，結(jié)合情景態(tài)勢(shì)及專家經(jīng)驗(yàn)推演情景的未來狀態(tài)，形成包含當(dāng)前及未來可能發(fā)展的情景態(tài)勢(shì)集合。最后，根據(jù)分析結(jié)果提前布局預(yù)警預(yù)演及應(yīng)急處置措施。值得注意的是，情報(bào)響應(yīng)面臨著常規(guī)和非常規(guī)混合的狀態(tài)，具有功能調(diào)和的作用，潛在風(fēng)險(xiǎn)的累積階段需要情報(bào)響應(yīng)發(fā)揮預(yù)警預(yù)防的功能作用，隨著現(xiàn)實(shí)危機(jī)出現(xiàn)，預(yù)警功能逐漸縮減直至讓渡于應(yīng)急響應(yīng)，但需要監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、信息公示等基本功能。

（4）主體協(xié)同聯(lián)動(dòng)層

重大突發(fā)事件應(yīng)對(duì)過程中，需要應(yīng)急管理部門、職能部門、非政府組織、企業(yè)、社會(huì)大眾、志愿者等多元主體發(fā)揮效用。應(yīng)急管理體系旨在將社會(huì)系統(tǒng)從無序狀態(tài)恢復(fù)到有序狀態(tài)，需要各組織開展協(xié)同行動(dòng)［19］。不同的是，常態(tài)化的各級(jí)主體以法定職責(zé)分工為主，應(yīng)急態(tài)則以實(shí)時(shí)變化的應(yīng)急任務(wù)進(jìn)行協(xié)同聯(lián)動(dòng)。重大突發(fā)事件的主體協(xié)同聯(lián)動(dòng)以計(jì)劃適應(yīng)性的協(xié)同聯(lián)動(dòng)形式實(shí)現(xiàn)，分為兩個(gè)維度的運(yùn)行邏輯：常態(tài)化下的預(yù)警響應(yīng)實(shí)踐中，各主體實(shí)行面向資源的計(jì)劃性協(xié)同模式，各應(yīng)急主體結(jié)合智能體在日常職能之上開展重大突發(fā)事件應(yīng)急資源的綜合監(jiān)測(cè)；應(yīng)急響應(yīng)實(shí)踐中，各主體實(shí)行面向任務(wù)的適應(yīng)性協(xié)同模式，根據(jù)動(dòng)態(tài)變化的響應(yīng)任務(wù)采取措施。

情報(bào)圖景呈現(xiàn)智能體可以為各級(jí)主體提供情報(bào)支持，據(jù)此作為各級(jí)應(yīng)急管理主體的行為遵循。在情報(bào)支持和應(yīng)急管理部統(tǒng)籌指揮下，其聯(lián)動(dòng)過程主要包括三個(gè)方面：一是應(yīng)急管理主體聯(lián)動(dòng)。包括應(yīng)急管理部各機(jī)構(gòu)、地方應(yīng)急部門、縣鎮(zhèn)、基層主體等主要參與事件應(yīng)對(duì)的協(xié)同主體，常態(tài)下各主體完成日常職責(zé)，應(yīng)急態(tài)下劃分響應(yīng)等級(jí)并及時(shí)實(shí)施應(yīng)急處置。二是職能部門聯(lián)動(dòng)。由氣象、水利、自然資源等主體參與的協(xié)同活動(dòng)，常態(tài)下實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并報(bào)送事件數(shù)據(jù)，應(yīng)急態(tài)下根據(jù)響應(yīng)任務(wù)跟緊應(yīng)急措施。三是非政府組織聯(lián)動(dòng)。包括企業(yè)、志愿者及網(wǎng)民等，常態(tài)下各主體謹(jǐn)慎關(guān)注身邊的異常情景并與智能體及時(shí)反饋，應(yīng)急態(tài)下自發(fā)形成有效應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件的社會(huì)組織，滿足應(yīng)急管理的差異性需求。三個(gè)維度的協(xié)同聯(lián)動(dòng)分別支持大模型智能體實(shí)現(xiàn)災(zāi)害數(shù)據(jù)、事件影響數(shù)據(jù)以及應(yīng)急管理數(shù)據(jù)的資源聚合，同時(shí)有效實(shí)現(xiàn)線下事件應(yīng)對(duì)。

4" "重大突發(fā)事件的科學(xué)響應(yīng)策略

響應(yīng)策略是指重大突發(fā)事件應(yīng)對(duì)過程中，以政府為主導(dǎo)，相關(guān)職能部門、企業(yè)及社會(huì)大眾等多方主體參與，所采取的一系列應(yīng)對(duì)措施和計(jì)劃。結(jié)合上述分析，以情報(bào)響應(yīng)體系為抓手，以重大突發(fā)事件的現(xiàn)實(shí)問題為切入點(diǎn)，從理念、體系及能力三個(gè)維度回應(yīng)本文聚焦的現(xiàn)實(shí)問題。

4.1" " 認(rèn)知深化，以理念引領(lǐng)保障科學(xué)響應(yīng)發(fā)展方向

認(rèn)知深化不僅是大應(yīng)急戰(zhàn)略布局的起點(diǎn)，更是確保應(yīng)急管理體系與時(shí)俱進(jìn)、持續(xù)發(fā)展的核心動(dòng)力。

（1）堅(jiān)持以新安全格局保障新發(fā)展格局

黨的二十大報(bào)告明確提出以新安全格局保障新發(fā)展格局。各級(jí)政府應(yīng)著力增強(qiáng)統(tǒng)籌發(fā)展和安全的意識(shí)與能力，在發(fā)展與安全之間達(dá)成動(dòng)態(tài)平衡，需著重開展兩方面工作。一是建立并規(guī)范常態(tài)化的日常響應(yīng)活動(dòng)，確保各項(xiàng)防范及監(jiān)測(cè)工作的有序進(jìn)行；二是深入評(píng)估應(yīng)急態(tài)下的應(yīng)急響應(yīng)措施，保障在突發(fā)情況下能夠有效應(yīng)對(duì)。二者結(jié)合有效防止發(fā)展與安全之間出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失衡。

（2）貫徹智慧應(yīng)急方針，支撐數(shù)字設(shè)施建設(shè)

智慧應(yīng)急通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，提升應(yīng)急管理的科學(xué)化水平。未來，應(yīng)助力聯(lián)結(jié)韌性城市的數(shù)字設(shè)施，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的安全隱患，適應(yīng)不斷變化的安全形勢(shì)和應(yīng)急需求。如在上海、杭州等智慧城市建設(shè)區(qū)域，政府通過智能物聯(lián)設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)窨井蓋、消防栓、河流水位等情景信息。城市高架、交通隧道等基礎(chǔ)承災(zāi)設(shè)施的承載量、結(jié)構(gòu)變化也能被秒級(jí)洞察，數(shù)字設(shè)施的建設(shè)可以為預(yù)防和應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件的科學(xué)響應(yīng)提供有力保障。

（3）強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，樹立危機(jī)底線思維

備豫不虞，為國(guó)常道。一方面，預(yù)先防范潛在風(fēng)險(xiǎn)，通過科學(xué)研究、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等手段，不斷提升對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與評(píng)估能力。情報(bào)人員需要提供清晰的預(yù)警信號(hào)、風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容和處置策略，準(zhǔn)確感知和捕捉風(fēng)險(xiǎn)信息。另一方面，及時(shí)協(xié)同各級(jí)組織力量應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件危機(jī)。堅(jiān)持“有守”（即守底線）和“有為”（即追高效）的辯證統(tǒng)一，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)在早，處置危機(jī)在小，及時(shí)做好從常態(tài)化管理到應(yīng)急管理的切換［20］。

4.2" " 體系支撐，以體系構(gòu)建推動(dòng)提升科學(xué)響應(yīng)效能

功能完善、結(jié)構(gòu)清晰且權(quán)責(zé)分明的響應(yīng)體系對(duì)于提高重大突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)能力和水平至關(guān)重要。綜合本文研究?jī)?nèi)容，在體系支撐方面提出以下策略。

（1）明確響應(yīng)任務(wù)，支撐科學(xué)響應(yīng)體系的功能創(chuàng)新

預(yù)警響應(yīng)策略制定的基本思路是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及風(fēng)險(xiǎn)情景推演結(jié)果，采取有針對(duì)性的預(yù)防策略。第一類預(yù)防策略是風(fēng)險(xiǎn)降低策略，主要采取多災(zāi)種突發(fā)事件的預(yù)防策略，降低衍生事件可能造成的嚴(yán)重后果。第二類預(yù)防策略是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略，識(shí)別可能引起風(fēng)險(xiǎn)的行為，防范人因風(fēng)險(xiǎn)等；風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略還需關(guān)注智能體在情報(bào)分析中的行為合規(guī)性，通過嚴(yán)格的版本控制、動(dòng)態(tài)更新日志等手段，保持智能體應(yīng)用的透明度。第三類預(yù)防策略是風(fēng)險(xiǎn)溝通策略，各級(jí)主體應(yīng)建立風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)系，以群體智慧補(bǔ)齊危機(jī)信息獲取不完全、不準(zhǔn)確的短板［21］。應(yīng)急響應(yīng)策略可從兩方面入手。一是基于歷史知識(shí)的快速響應(yīng)，針對(duì)同類型事件快速采取應(yīng)急響應(yīng)策略，如緊急調(diào)度救援隊(duì)伍、發(fā)布警示和指導(dǎo)等；二是重視并加強(qiáng)事件應(yīng)急演練，依據(jù)地方災(zāi)情特點(diǎn)開展針對(duì)性的搶險(xiǎn)訓(xùn)練，同時(shí)強(qiáng)化通信應(yīng)急、醫(yī)療救援等知識(shí)培訓(xùn)［22］。

（2）強(qiáng)化情報(bào)支持，集成重大突發(fā)事件的情報(bào)資源

重大突發(fā)事件響應(yīng)過程中仍需完善情報(bào)支持機(jī)制。無論是信息鏈模型還是DIKIW模型，低層級(jí)的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)向更高階的情報(bào)智慧的轉(zhuǎn)變，意味著真正意義上情報(bào)感知的完成。應(yīng)加強(qiáng)“數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型”驅(qū)動(dòng)的實(shí)施邏輯。根據(jù)應(yīng)急任務(wù)目標(biāo)進(jìn)行情報(bào)規(guī)劃、收集和處理重大突發(fā)事件情報(bào)資源，通過智能計(jì)算和人工處理的形式，挖掘即時(shí)數(shù)據(jù)和已有知識(shí)中的有用情報(bào)，并根據(jù)任務(wù)效果反饋重新規(guī)劃情報(bào)活動(dòng)。

（3）動(dòng)態(tài)情景建模，聚焦多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)與全過程管理

重大突發(fā)事件的響應(yīng)處理是一個(gè)連續(xù)的行為過程，要求情報(bào)人員在面對(duì)緊急情況時(shí)，能夠迅速、準(zhǔn)確地作出研判。從預(yù)警響應(yīng)所包含的“多源風(fēng)險(xiǎn)信息監(jiān)測(cè)、多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、總體風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)研判、預(yù)警信息發(fā)布”到應(yīng)急響應(yīng)所包含的“應(yīng)急準(zhǔn)備演練、情景遏制監(jiān)測(cè)、總體危機(jī)態(tài)勢(shì)研判、危機(jī)事件處置”，情報(bào)響應(yīng)體系需要銜接政府應(yīng)急管理體系的全流程響應(yīng)模式，在實(shí)際應(yīng)對(duì)時(shí)形成雙重響應(yīng)合力。

（4）吸納社會(huì)力量，發(fā)揮多元主體協(xié)同的制度優(yōu)勢(shì)

應(yīng)急管理強(qiáng)調(diào)形成全社會(huì)參與的響應(yīng)模式，主要通過兩個(gè)維度實(shí)現(xiàn)。一方面，表現(xiàn)為情報(bào)資源的共享與互通。作為情報(bào)資源的供給方，各級(jí)響應(yīng)主體及時(shí)獲取應(yīng)急情報(bào)以指導(dǎo)行動(dòng)，同時(shí)上傳實(shí)景信息、事件現(xiàn)場(chǎng)信息、網(wǎng)絡(luò)輿情信息等，為情報(bào)響應(yīng)綜合指揮層提供數(shù)據(jù)支持。另一方面，多元主體協(xié)同強(qiáng)調(diào)各主體響應(yīng)活動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性。情報(bào)人員將情報(bào)刻畫的“清晰－非確－預(yù)置”型情報(bào)結(jié)果呈現(xiàn)給各參與主體，各級(jí)主體關(guān)注事件態(tài)勢(shì)及響應(yīng)反饋，在情報(bào)響應(yīng)中各司其職。

4.3" " 能力提升，以大模型情報(bào)智能體賦能科學(xué)響應(yīng)

（1）依托情報(bào)任務(wù)規(guī)劃智能體，賦能常態(tài)和應(yīng)急態(tài)全過程響應(yīng)均衡

通過搭建響應(yīng)任務(wù)分析智能體，輔助高層決策人員掌握全局發(fā)展態(tài)勢(shì)及任務(wù)需求。該智能體以日常運(yùn)維監(jiān)控、事件態(tài)勢(shì)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)事件識(shí)別、突發(fā)事件處置、事件資源管理等為抓手，確保在常態(tài)與應(yīng)急態(tài)之間實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過渡與高效切換。常態(tài)下，該智能體對(duì)日常應(yīng)急工作進(jìn)行監(jiān)督和評(píng)估，確保各項(xiàng)措施得到有效落實(shí)。應(yīng)急態(tài)下，響應(yīng)任務(wù)分析智能體則能夠迅速銜接應(yīng)急響應(yīng)流程，對(duì)重大突發(fā)事件進(jìn)行快速評(píng)估和處理，有效遏制事態(tài)發(fā)展。

（2）依托應(yīng)急情報(bào)管理智能體，賦能重大突發(fā)事件資源的主動(dòng)感知

構(gòu)建“全域-全源”的應(yīng)急情報(bào)管理智能體是高效獲取情報(bào)資源，結(jié)合數(shù)據(jù)及知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急情報(bào)管理范式，賦能重大突發(fā)事件資源的主動(dòng)感知的重要支撐［23］。“全域”從范圍上強(qiáng)調(diào)全域覆蓋的感知網(wǎng)絡(luò)，“全源”則在內(nèi)容上強(qiáng)調(diào)開拓應(yīng)急情報(bào)數(shù)據(jù)來源［24］。應(yīng)急情報(bào)管理智能體通過整合重大突發(fā)事件的多源多模態(tài)信息，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)重大突發(fā)事件資源的主動(dòng)識(shí)別。智能體還應(yīng)自動(dòng)篩選、分析和處理數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)情景信息，關(guān)聯(lián)歷史情景知識(shí)，據(jù)此形成可視化的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)圖等。

（3）依托情景態(tài)勢(shì)感知智能體，賦能重大突發(fā)事件態(tài)勢(shì)的動(dòng)態(tài)追蹤

重大突發(fā)事件的情報(bào)感知不僅是情報(bào)資源的簡(jiǎn)單呈現(xiàn)，更是基于情報(bào)分析開展的動(dòng)態(tài)情景態(tài)勢(shì)追蹤成果，提供主動(dòng)感知和動(dòng)態(tài)防御能力，最終沉淀為具有前瞻性和戰(zhàn)略性的情報(bào)產(chǎn)品。情景態(tài)勢(shì)感知智能體提供迅速適應(yīng)、恢復(fù)并持續(xù)響應(yīng)的能力，為應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件提供有力的情報(bào)支持。雙重響應(yīng)處理過程中，情報(bào)人員實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)獲取到多源數(shù)據(jù)，捕捉異常信息風(fēng)險(xiǎn)，各部門協(xié)同識(shí)別多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)總體風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)進(jìn)行研判。伴隨事件危機(jī)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失及人民生命安全造成影響，應(yīng)急救援部門針對(duì)智能體分析結(jié)果提前進(jìn)行應(yīng)急準(zhǔn)備，對(duì)可能造成危害的承災(zāi)體采取救援措施。

（4）依托情報(bào)圖景呈現(xiàn)智能體，賦能重大突發(fā)事件的循證情報(bào)響應(yīng)

循證式重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)是一種基于證據(jù)的科學(xué)響應(yīng)方法。強(qiáng)調(diào)重大突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，利用情報(bào)進(jìn)行科學(xué)決策，同時(shí)提供原始及加工后的情報(bào)證據(jù)。情報(bào)圖景刻畫可以為循證式情報(bào)響應(yīng)提供全景式的情報(bào)解讀。情報(bào)圖景呈現(xiàn)智能體可以進(jìn)一步呈現(xiàn)情報(bào)資源和情報(bào)任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，面向特定響應(yīng)主體提供清晰且系統(tǒng)化的情報(bào)圖景支持。智能體同時(shí)具備動(dòng)態(tài)更新和實(shí)時(shí)反饋的功能。隨著重大突發(fā)事件的不斷發(fā)展，智能體能夠?qū)崟r(shí)更新情報(bào)圖景，確保響應(yīng)主體始終掌握最新的情報(bào)資源。為避免人類對(duì)智能體的過度依賴，需制定清晰的交互指導(dǎo)方案，提升情報(bào)人員的能力，確保人智協(xié)同機(jī)制得以實(shí)現(xiàn)。

5" "結(jié)語

抓住新一輪科技革命的時(shí)代機(jī)遇，是提升應(yīng)急情報(bào)工作科學(xué)化、智能化、精準(zhǔn)化水平的必要途徑。作為情報(bào)感知及情報(bào)響應(yīng)的應(yīng)用實(shí)踐研究，本文是對(duì)如何實(shí)現(xiàn)重大突發(fā)事件科學(xué)響應(yīng)的有效回應(yīng)。總體而言，重大突發(fā)事件的情報(bào)響應(yīng)涵蓋了戰(zhàn)略層面的指導(dǎo)思想、承載功能的響應(yīng)體系、具體實(shí)現(xiàn)的大模型智能體等核心要件。主要工作及結(jié)論歸納如下：一是從認(rèn)知偏差、體系不足、能力欠缺三個(gè)維度剖析了重大突發(fā)事件的現(xiàn)實(shí)問題，在目標(biāo)導(dǎo)向、體系優(yōu)化、功能完善方面給出優(yōu)化方向。二是提出了重大突發(fā)事件情報(bào)響應(yīng)體系的聚焦要點(diǎn)。以情報(bào)感知為理論指導(dǎo)，情報(bào)響應(yīng)體系需要聚焦綜合任務(wù)指揮層、應(yīng)急資源管理層、雙重響應(yīng)處理層以及主體協(xié)同聯(lián)動(dòng)層四個(gè)層面建設(shè)。以大模型智能體等技術(shù)方法為支撐，從任務(wù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情報(bào)圖景可視化等方面賦能情報(bào)響應(yīng)體系，以形成“任務(wù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)支撐、AI賦能、人智協(xié)同”的重大突發(fā)事件響應(yīng)新格局。三是重大突發(fā)事件的響應(yīng)策略方面。應(yīng)堅(jiān)持以理念引領(lǐng)保障科學(xué)響應(yīng)發(fā)展方向、以體系構(gòu)建推動(dòng)提升科學(xué)響應(yīng)效能、以大模型情報(bào)智能體賦能科學(xué)響應(yīng)。至此，從認(rèn)知深化、體系支撐、能力提升三個(gè)維度回應(yīng)本文聚焦的情報(bào)任務(wù)。通過發(fā)現(xiàn)問題、分析問題到解決問題的系列理論及應(yīng)用實(shí)踐研究，以期為我國(guó)應(yīng)急管理體系建設(shè)及能力提升貢獻(xiàn)情報(bào)力量。

參考文獻(xiàn)：

［1］" 白如江，張玉潔，趙夢(mèng)夢(mèng)，等.面向關(guān)聯(lián)推理的智慧情報(bào)感知：內(nèi)涵、組織與路徑［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2022，45（8）：31-37，67.

［2］" 王延飛，杜元清.情報(bào)感知論［M］.北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2021：4-20.

［3］" 周紅磊，張海濤，張春龍，等.面向重大突發(fā)事件雙重響應(yīng)體系的情報(bào)感知研究［J］.圖書情報(bào)工作，2024，68（11）：42-55.

［4］" 楊峰，張?jiān)虑?，姚樂?基于情景相似度的突發(fā)事件情報(bào)感知實(shí)現(xiàn)方法［J］.情報(bào)學(xué)報(bào)，2019，38（5）：525-533.

［5］" 郭春俠，張靜.突發(fā)事件應(yīng)急決策的快速響應(yīng)情報(bào)體系構(gòu)建研究［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2016，39（5）：53-57，68.

［6］" 張海濤，欒宇，周紅磊，等.總體國(guó)家安全觀下重大突發(fā)事件的智能決策情報(bào)體系研究［J］.情報(bào)學(xué)報(bào)，2022，41（11）：1174-1187.

［7］" 欒宇，張海濤，龐宇飛，等.面向重大突發(fā)事件的智慧政府情報(bào)決策系統(tǒng)構(gòu)建研究［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2023，46（3）：51-59.

［8］" 蘇新寧，蔣勛.情報(bào)體系在應(yīng)急事件中的作用與價(jià)值——以新冠肺炎疫情防控為例［J］.圖書與情報(bào)，2020（1）：6-14.

［9］" 閃淳昌，薛瀾.應(yīng)急管理概論——理論與實(shí)踐［M］.北京：高等教育出版社，2022：91-93.

［10］" 容志，陳志宇.結(jié)構(gòu)性均衡與國(guó)家應(yīng)急管理體系現(xiàn)代化［J］.上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2023，24（5）：4-17.

［11］" 劉細(xì)文，付蕓，韋華楠.情報(bào)智能體——面向“十五五”的科技情報(bào)工作新范式［J］.農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)報(bào)，2024（12）：20-34.

［12］" 殷躍，張海濤，劉彥輝，等.基于大模型智能體的糧食安全應(yīng)急情報(bào)體系構(gòu)建研究［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2025，48（1）：20-30.

［13］" 王永明，鄭姍姍.地方政府應(yīng)急管理效能提升的多重困境與優(yōu)化路徑——基于“河南鄭州‘7·20’特大暴雨災(zāi)害”的案例分析［J］.管理世界，2023，39（3）：83-96.

［14］" 于峰，樊博，鄧青.情景驅(qū)動(dòng)的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件快速防控框架設(shè)計(jì)［J］.信息資源管理學(xué)報(bào)，2022，12（6）：58-69，122.

［15］" 張真源.論突發(fā)事件應(yīng)對(duì)中的雙重響應(yīng)體系——兼論《突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》的修改［J］.交大法學(xué)，2022（6）：158-172.

［16］" 彭亮，柯平.賦能對(duì)于圖書情報(bào)事業(yè)是否是個(gè)新概念？——基于組織管理和技術(shù)發(fā)展雙視角［J］.現(xiàn)代情報(bào)，2022，42（4）：3-10.

［17］" 侯守杰.風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的應(yīng)急管理升級(jí)：演變、反思與重構(gòu)——學(xué)習(xí)《習(xí)近平關(guān)于防范風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)、應(yīng)對(duì)突發(fā)事件論述摘編》的思考［J］.理論建設(shè)，2020，36（5）：80-87.

［18］" 林鴻潮，劉文浩.“常規(guī)—應(yīng)急”混合狀態(tài)對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)急模式的挑戰(zhàn)及其回應(yīng)［J/OL］.中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），1-9［2024-02-20］.https：//doi.org/10.19898/j.cnki.42-1704/C.20240111.03.

［19］" 王家峰.反思應(yīng)急響應(yīng)的分析框架：尋找缺失的環(huán)節(jié)和機(jī)制［J］.南京社會(huì)科學(xué)，2021（9）：73-81，178.

［20］" 陳美華，周群，王延飛.不確定環(huán)境下韌性社會(huì)的情報(bào)賦能研究［J］.情報(bào)科學(xué)，2024，42（7）：61-69.

［21］" 劉雅姝，張海濤.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情多元主體決策行為的博弈演化研究［J］.圖書與情報(bào)，2024（4）：9-17.

［22］" 周紅磊，張海濤，張春龍，等.WSR系統(tǒng)方法論視角下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)治理機(jī)制研究［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2022，45（12）：22-30.

［23］" 盧小賓，霍帆帆，王壯，等.數(shù)智時(shí)代的信息分析方法：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)驅(qū)動(dòng)及融合驅(qū)動(dòng)［J］.中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2024，50（1）：29-44.

［24］" 陳美華，仝鵬，李靜，等.數(shù)智化時(shí)代下情報(bào)賦能智慧應(yīng)急的場(chǎng)景化應(yīng)用研究——以元宇宙的應(yīng)用開發(fā)為例［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2024，47（2）：132-138，123.

作者簡(jiǎn)介：周紅磊（1996-），男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院助理研究員，研究方向：應(yīng)急情報(bào)與智慧服務(wù)；張海濤（1966-），男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院、吉林大學(xué)信息資源研究中心、吉林大學(xué)國(guó)家發(fā)展與安全研究院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)據(jù)智慧與社會(huì)治理、信息行為與智慧服務(wù)；劉彥輝（1986-），男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向：情報(bào)服務(wù)與情報(bào)決策；呂俊潔（2002-），男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情。