人工智能賦能情報服務(wù)與決策：內(nèi)涵、邏輯與路徑

摘" "要：文章聚焦于人工智能賦能情報服務(wù)與決策的宏觀認(rèn)知概念、內(nèi)涵與框架，旨在從內(nèi)涵、邏輯與路徑三個層面進(jìn)行深入探討。首先，明確了人工智能在情報服務(wù)中的內(nèi)涵，指出其通過智能化手段實(shí)現(xiàn)情報的高效收集、深度處理、精準(zhǔn)分析及快速傳遞；其次，剖析了人工智能賦能情報服務(wù)與決策的內(nèi)在邏輯，包括融合創(chuàng)新、場景驅(qū)動和戰(zhàn)略引領(lǐng)三大要素；最后，探索了人工智能賦能情報服務(wù)的具體路徑，包括情報感知及數(shù)智賦能的智慧響應(yīng)體系構(gòu)建、場景化適配的智慧問答交互范式創(chuàng)新、智能化情報決策系統(tǒng)的內(nèi)容構(gòu)建與優(yōu)化以及應(yīng)用導(dǎo)向的“智慧＋”情報服務(wù)與決策模式塑造。通過對這些問題的深入研究，為情報服務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用提供了認(rèn)知支撐和邏輯指引，有助于推動情報服務(wù)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；情報服務(wù)；情報決策；理論內(nèi)涵；實(shí)踐路徑

中圖分類號：G356" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2025001

Artificial Intelligence Driven Intelligence Services and Decision Support： Connotation， Logic and Path

Abstract Focusing on the macro cognitive concept， connotation， and framework of empowering intelligence services and decision-making with artificial intelligence， the aim is to conduct in-depth exploration from three levels： connotation， logic， and path. Firstly， the connotation of artificial intelligence in intelligence services has been clarified， pointing out that it achieves efficient collection， deep processing， precise analysis， and rapid transmission of intelligence through intelligent means; Secondly， the internal logic of empowering intelligence services and decision-making with artificial intelligence was analyzed， including three major elements： integrated innovation， scenario driven， and strategic leadership; Finally， the specific path of empowering intelligence services with artificial intelligence was explored， including the construction of intelligent response systems for intelligence perception and digital intelligence empowerment， innovative intelligent Qamp;A interaction paradigms adapted to scenarios， content construction and optimization of intelligent intelligence decision-making systems， and the shaping of application-oriented \"smart+\" intelligence services and decision-making models. Through in-depth research on these issues， cognitive support and logical guidance have been provided for the application of artificial intelligence in the field of intelligence services， which helps to promote the modernization transformation and innovative development of intelligence services.

Key words artificial intelligence; intelligence services; intelligence decision-making; theoretical connotation; practical path

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能已逐漸成為推動社會進(jìn)步的重要力量。在情報服務(wù)領(lǐng)域，人工智能的深度融合與應(yīng)用正帶來前所未有的變革。當(dāng)前，情報工作面臨數(shù)據(jù)海量化、信息復(fù)雜化和需求多樣化的挑戰(zhàn)，而人工智能技術(shù)的崛起為情報服務(wù)提供了新的解決思路和方法。在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化時代背景下，情報服務(wù)已不再是簡單的信息收集和傳遞，而需要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、精準(zhǔn)分析和高效利用。作為信息獲取、處理與傳遞的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，情報服務(wù)的效率與質(zhì)量直接關(guān)系到?jīng)Q策的科學(xué)性與有效性。決策作為行動的先導(dǎo)，其正確性與前瞻性更是組織成功的關(guān)鍵。人工智能技術(shù)的引入，使得情報服務(wù)能夠在數(shù)據(jù)處理、信息分析、知識發(fā)現(xiàn)等方面實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。其不僅提高了情報處理的高效性與情報決策的準(zhǔn)確性，同時也為情報工作賦予了更加智慧化與個性化的特征。然而，人工智能在情報工作中的應(yīng)用討論雖多，但大都針對具體某一種情報工作模式或情報產(chǎn)品，在一定程度上缺少對整體內(nèi)涵與應(yīng)用邏輯的宏觀認(rèn)知框架。

因此，本研究旨在探討人工智能賦能情報服務(wù)與決策的宏觀認(rèn)知框架，從內(nèi)涵、邏輯與路徑三個層面展開分析。首先，明確人工智能在情報服務(wù)中的內(nèi)涵；其次，剖析人工智能賦能情報服務(wù)與決策的內(nèi)在邏輯；最后，探索人工智能賦能情報服務(wù)的具體路徑。具體將聚焦以下核心問題：如何準(zhǔn)確理解人工智能賦能的角色定位？人工智能與情報服務(wù)和決策工作融合發(fā)展的內(nèi)在邏輯是什么？在情報工作實(shí)踐中，應(yīng)如何有效推進(jìn)人工智能技術(shù)在情報服務(wù)中的應(yīng)用與創(chuàng)新？通過對這些問題的深入研究和解答，期望能夠?yàn)榍閳蠓?wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用提供一定的認(rèn)知支撐和邏輯指引。

1" "人工智能賦能情報服務(wù)和決策的概念解讀與內(nèi)涵梳理

1.1" " 人工智能賦能情報工作的重要性

信息技術(shù)的發(fā)展為情報分析提供了多樣化手段，人工智能的廣泛應(yīng)用為情報的深度加工分析打下了基礎(chǔ)［1］。人工智能賦能情報工作的必要性表現(xiàn)在：一方面，人工智能算法、模型優(yōu)化迭代迅速，在實(shí)踐應(yīng)用領(lǐng)域已能夠形成有力的支撐；另一方面，在數(shù)智賦能、數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的新形勢下，情報工作需要人工智能技術(shù)賦能的新工具新范式與新邏輯，以支撐學(xué)科理論體系進(jìn)一步發(fā)展［2］。因此，人工智能賦能情報服務(wù)與決策的研究范式已成為情報學(xué)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)?；仡櫲斯ぶ悄艿陌l(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)，人工智能本身的研究范式處在不斷轉(zhuǎn)變之中。由以獨(dú)立同分布為代表的幾個基本假設(shè)開始，到近年來決策式、生成式與人工智能等前沿理論與應(yīng)用，數(shù)據(jù)、算法與模型作為人工智能發(fā)展的核心要素引領(lǐng)了新一輪的范式轉(zhuǎn)變［3］，使人工智能在諸多實(shí)踐領(lǐng)域的應(yīng)用與融合愈發(fā)緊密。如在產(chǎn)業(yè)界工業(yè)4.0的蓬勃開展［4］、社會5.0的跨越式邁進(jìn)［5］以及AI4S［6］領(lǐng)域內(nèi)的Alpha Fold等，都展現(xiàn)出人工智能賦能的非凡能力。人工智能的角色定位也正逐漸由課題研究轉(zhuǎn)變?yōu)橄冗M(jìn)工具與科學(xué)范式。

思考新時期情報學(xué)研究與情報工作實(shí)踐需求可以發(fā)現(xiàn)其與人工智能具有緊密的聯(lián)系。有學(xué)者提出數(shù)據(jù)科學(xué)下情報學(xué)的基礎(chǔ)理論需要重構(gòu)［7］，應(yīng)當(dāng)關(guān)注社會需求、重視交叉融合、加強(qiáng)理論創(chuàng)新、堅(jiān)守人文傳統(tǒng)［8］，即守正創(chuàng)新拓展。也有學(xué)者提出了融合Information思維與Intelligence思維的情報學(xué)學(xué)科體系基本框架［9］，從話語體系上將人工智能技術(shù)與情報本體進(jìn)行了融合。這些都不斷印證著二者結(jié)合的重要性與必要性。在技術(shù)路線上，智能技術(shù)的細(xì)分發(fā)展也為輔助配合情報工作開展鋪陳了道路。目前人工智能技術(shù)的顯著成就之一是信息處理與知識獲取能力的飛躍。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，于多源多模態(tài)數(shù)據(jù)中挖掘出特征和規(guī)律，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的知識表示和推理變得輕松且高效。ELMo［10］、GPT、BERT［11］等預(yù)訓(xùn)練模型以及微調(diào)算法［12］的涌現(xiàn)，則讓應(yīng)用于特定領(lǐng)域與精準(zhǔn)場景的領(lǐng)域人工智能成為可能，能夠更加貼合情報工作實(shí)際，充分發(fā)揮人工智能賦能情報工作的巨大潛力。

1.2" " 人工智能賦能情報服務(wù)和決策的概念解讀

隨著異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的廣泛部署，產(chǎn)生了大量對于同一現(xiàn)象、過程或環(huán)境采用兩種或兩種以上方式獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源不同，存在形式與利用方式也不同，它們共同構(gòu)成多模態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境，對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集處理融合方法提出了巨大的挑戰(zhàn)。在此背景下，人工智能賦能應(yīng)運(yùn)而生。從概念來說，是指在現(xiàn)代信息技術(shù)特別是人工智能的支持下，通過智能化手段利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、跨模態(tài)學(xué)習(xí)以及大模型等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)信息之間的有效融合與深度理解，完成對情報的高效收集、深度處理、精準(zhǔn)分析以及快速傳遞。從功能邏輯來說，是指將多模態(tài)數(shù)據(jù)與多種智能算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更高效、更全面的智能應(yīng)用。從實(shí)踐應(yīng)用來說，是指能夠感知、處理和運(yùn)算多模態(tài)數(shù)據(jù)并自動生成智慧情報產(chǎn)品的智能情報系統(tǒng)。從人工智能賦能提升服務(wù)過程中感知、理解和交互維度的智慧化能力，進(jìn)而提升情報服務(wù)的整體效能，并為決策提供科學(xué)、智能且具有前瞻性的支持。

這一概念涵蓋了從情報的初始獲取到最終決策支持的全過程，旨在通過技術(shù)革新推動情報服務(wù)與決策模式的現(xiàn)代化智慧化轉(zhuǎn)型。相應(yīng)地，以全過程視角切入人工智能賦能情報服務(wù)和決策的概念譜系是兼顧邏輯化與場景化體系化研究。涉及情報感知、情報響應(yīng)、情報服務(wù)應(yīng)用與情報決策的工作流程與邏輯銜接循環(huán)。情報感知是通過“大情報”［13］實(shí)現(xiàn)感知活動的過程，針對事物或事件的態(tài)勢進(jìn)行覺察、理解和預(yù)測分析，從而支撐情報響應(yīng)與情報服務(wù)應(yīng)用的系統(tǒng)過程，是情報響應(yīng)的先行環(huán)節(jié)。情報響應(yīng)則是依據(jù)情報感知分析，及時采取響應(yīng)策略，并為實(shí)際開展情報行為活動發(fā)起信號的規(guī)劃準(zhǔn)備環(huán)節(jié)。而后情報服務(wù)應(yīng)用可以視為生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在對情報資源的精準(zhǔn)抽取與合理組織的基礎(chǔ)上［14］，輸出面對精準(zhǔn)場景與事件類型的情報產(chǎn)品的過程。在此基礎(chǔ)上，情報決策可以視為一種基于信息化、智能化技術(shù)的決策模式與過程系統(tǒng)［15］。以數(shù)智驅(qū)動和人機(jī)融合為邏輯指引，發(fā)揮情報產(chǎn)品的實(shí)際價值增效其潛在價值。提升決策應(yīng)用環(huán)節(jié)的群智涌現(xiàn)、知識共享、快速響應(yīng)與決策質(zhì)效。

1.3" " 人工智能賦能情報服務(wù)和決策的內(nèi)涵梳理

目前，人工智能賦能是一種較新的范式，是多種先進(jìn)信息技術(shù)的深度融合與綜合應(yīng)用，表現(xiàn)在推動各種應(yīng)用場景、行業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的過程之中。情報與智能具有較為天生的共通基礎(chǔ)，智能和情報學(xué)的英文都對應(yīng)“Intelligence”一詞［16］。有學(xué)者認(rèn)為智能可以視為運(yùn)用情報的能力，技術(shù)是連接人與情報的手段［17］，也有學(xué)者對情報、智能和智慧進(jìn)行了辨析［18］。同時，數(shù)智賦能的工程理念也在助推人工智能與情報二者之間在概念與應(yīng)用方面不斷融合，由理論邁向現(xiàn)實(shí)形成數(shù)智驅(qū)動下的情報智慧服務(wù)與智能決策，以服務(wù)和支撐國家重大戰(zhàn)略、宏觀政府治理體系現(xiàn)代化及重大突發(fā)事件情報感知響應(yīng)等宏偉目標(biāo)與精準(zhǔn)場景。結(jié)合具體應(yīng)用情景，在此過程中其呈現(xiàn)出高效性、準(zhǔn)確性、智慧性、前瞻性、靈活性與動態(tài)性等顯著特征?？偨Y(jié)來看，現(xiàn)階段的情報智能可以理解為是情報學(xué)與人工智能交叉融合的產(chǎn)物，在正確的時間收集、分析、解釋和傳播高價值數(shù)據(jù)和信息以用于不同時空場域，完成不同情報任務(wù)與主體需求的過程［19］。人工智能的引入可以為目前情報工作的服務(wù)端注入新的跨域探索視角，在決策端供給復(fù)合型基礎(chǔ)工具，提高情報工作自身發(fā)展的內(nèi)生動力，增強(qiáng)不同環(huán)境與結(jié)構(gòu)下的專業(yè)化程度與融合屬性。從該視角切入，人工智能賦能情報服務(wù)與決策的本質(zhì)內(nèi)涵可以粗略概括為，通過人工智能技術(shù)增強(qiáng)情報工作的全鏈條智能化水平，形成具有服務(wù)價值的動態(tài)知識體系的能力，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到情報再到?jīng)Q策的閉環(huán)價值轉(zhuǎn)化。具體工作內(nèi)容包括但不局限于以下幾方面：一是更加智能化的信息處理，即利用人工智能技術(shù)，更深層次優(yōu)化信息抽取、實(shí)體識別、情感分析、主題聚類等信息處理工作環(huán)節(jié)，以提高情報資源智能處理與自主生成的效率性和準(zhǔn)確性；二是更加系統(tǒng)化的知識組織，如利用大模型的通用推理能力，在微調(diào)基礎(chǔ)上，進(jìn)行多模態(tài)知識圖譜的開發(fā)與應(yīng)用，提升知識挖掘的深度，助力情報價值實(shí)現(xiàn)；三是更加精準(zhǔn)科學(xué)的決策支持系統(tǒng)架構(gòu)，基于情報資源，結(jié)合數(shù)據(jù)處理與知識組織，搭建垂直覆蓋的情報數(shù)據(jù)庫與知識庫，為決策者提供數(shù)智驅(qū)動快速科學(xué)的決策依據(jù)問答服務(wù)，自動生成多種情報決策方案。

2" "人工智能技術(shù)賦能情報服務(wù)與決策的內(nèi)在邏輯

在對人工智能賦能情報服務(wù)和決策進(jìn)行概念解讀與內(nèi)涵梳理后，本研究將繼續(xù)深入分析人工智能技術(shù)賦能情報服務(wù)與決策的內(nèi)在邏輯，并著重從情報理論與技術(shù)的融合創(chuàng)新、智能化服務(wù)場景驅(qū)動以及新安全格局戰(zhàn)略引領(lǐng)三方面進(jìn)行闡述（具體邏輯框架見圖1）。

2.1" " 融合創(chuàng)新：情報理論及前沿技術(shù)深度結(jié)合

如上文所述，人工智能與情報服務(wù)與決策之間存在深層次的賦能邏輯，并非簡單的技術(shù)疊加，而是需要緊密圍繞國家戰(zhàn)略需求，不斷拓展情報工作的廣度和深度。這種融合創(chuàng)新的內(nèi)在邏輯體現(xiàn)為技術(shù)工具、理論體系與戰(zhàn)略需求的深度耦合，通過技術(shù)突破、理論擴(kuò)充與場景適配的協(xié)同演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)情報能力從信息處理到知識賦能再到智能集成的突破和質(zhì)變。

在數(shù)據(jù)海量化、威脅隱蔽化、決策實(shí)時化的背景下，人工智能通過多模態(tài)感知、跨域知識融合與動態(tài)推理等核心能力，能夠有力地驅(qū)動情報能力升維，為數(shù)智環(huán)境下更加系統(tǒng)化、智能體化的新一代智能情報服務(wù)與決策架構(gòu)建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。同時，在明確情報服務(wù)與決策主體需求與目標(biāo)任務(wù)的基礎(chǔ)上，通過人工智能技術(shù)，可以建設(shè)更加智能的數(shù)據(jù)采集與管理功能模塊、知識深度挖掘模塊、技術(shù)工具集成模塊以及情報服務(wù)交互平臺。使情報服務(wù)與決策不再局限于傳統(tǒng)的信息收集與傳遞，進(jìn)而能夠?qū)崿F(xiàn)情報獲取與聚集能力的躍升，形成具有情報場景與領(lǐng)域特色的數(shù)據(jù)集，助力對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和精準(zhǔn)分析，完成情報感知、情報響應(yīng)、領(lǐng)域知識圖譜與綜合情報智能體構(gòu)建等工作，為決策者提供更加全面、深入且可交互可協(xié)同的情報支持，進(jìn)而提升情報服務(wù)與決策的整體質(zhì)效，服務(wù)于國家總體安全、高精產(chǎn)業(yè)升級以及重大突發(fā)事件治理等核心戰(zhàn)略需求。

2.2" " 場景驅(qū)動：打造智能化情報應(yīng)用及服務(wù)新生態(tài)

人工智能的核心價值之一在于其能夠?qū)W習(xí)人類經(jīng)驗(yàn)規(guī)則以模擬人類的智能行為，在情報服務(wù)領(lǐng)域，這意味著能夠構(gòu)建起一個以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以智能分析為核心的新型情報服務(wù)與決策生態(tài)，實(shí)時收集、整理和分析各類情報信息，還能根據(jù)決策需求提供定制化的情報產(chǎn)品和服務(wù)。以智慧問答場景為例，人工智能技術(shù)通過自然語言處理和智能匹配技術(shù)，能夠?yàn)橛脩籼峁└咝П憬莸淖稍兎?wù)。用戶只需輸入問題，系統(tǒng)即可自動從知識庫中檢索相關(guān)信息并給出回答，大大提升了咨詢服務(wù)的效率和用戶體驗(yàn)。其中最具代表性的當(dāng)屬近期廣泛討論的DeepSeek的應(yīng)用，其通過知識蒸餾與邏輯鏈推理技術(shù)的應(yīng)用將通用大模型能力向垂直領(lǐng)域遷移，使其兼顧精準(zhǔn)性與科學(xué)性與低成本。目前正被快速且廣泛地部署接入諸多應(yīng)用場景。如北京與上海通過DeepSeek接入來輔助交通流量與監(jiān)控視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合與分析，實(shí)現(xiàn)信號燈動態(tài)微調(diào)以緩解交通擁堵；深圳市公安局通過DeepSeek分析監(jiān)控聲音、視圖數(shù)據(jù)，自動識別如爭執(zhí)、斗毆、盜竊等異常行為以提升治安管理效率；浙江省政務(wù)服務(wù)辦公室部署了基于DeepSeek的智能客服系統(tǒng)以幫助市民快速解答政策咨詢等問題；四川省應(yīng)急管理廳通過構(gòu)建蓉安大模型接入DeepSeek實(shí)時總結(jié)地震、洪水等自然災(zāi)害信息以制定應(yīng)急預(yù)案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)風(fēng)險辨識評估、隱患排查智能判斷及對標(biāo)、風(fēng)險防控措施等多場景應(yīng)用落地?？梢?，在不同場景下，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)較為高效、快速的研發(fā)、部署以及推廣與應(yīng)用，輔之以高價值的情報資源，實(shí)現(xiàn)對情報服務(wù)與決策的多樣化賦能。

2.3" " 戰(zhàn)略引領(lǐng)：以新安全格局保障新發(fā)展格局

在當(dāng)前復(fù)雜多變的國際形勢下，情報服務(wù)在國家安全和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的重要性日益凸顯。人工智能技術(shù)作為提升情報工作能力的關(guān)鍵手段，必須緊緊圍繞國家戰(zhàn)略需求，服務(wù)于國家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理等重要領(lǐng)域。具體而言，人工智能技術(shù)應(yīng)助力情報工作實(shí)現(xiàn)以下幾個方面的突破：一是助力空天地海一體的全域感知網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，以國家安全情報結(jié)合智能預(yù)測模型與多智能體仿真模擬，提升國家安全領(lǐng)域的情報監(jiān)測與預(yù)警能力，及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在威脅；二是通過人工智能完善產(chǎn)業(yè)鏈的全景洞察與市場預(yù)測，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)競爭情報從“后驗(yàn)分析”向“先導(dǎo)決策”轉(zhuǎn)型，完善產(chǎn)業(yè)知識圖譜以深化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的情報分析與預(yù)測功能，為產(chǎn)業(yè)政策制定和企業(yè)決策提供情報支持；三是拓展社會治理領(lǐng)域的情報服務(wù)范圍，助力精準(zhǔn)化服務(wù)與韌性治理能力升級。以民生訴求智能感知、重大突發(fā)公共事件危機(jī)協(xié)同響應(yīng)以及政策知識庫、案例庫支撐的基層治理情報賦能架構(gòu)提升政府公共服務(wù)水平，為推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供有力支撐。

一言以蔽之，人工智能技術(shù)賦能情報服務(wù)與決策的內(nèi)在邏輯核心在于其能夠統(tǒng)領(lǐng)融合創(chuàng)新、場景驅(qū)動和戰(zhàn)略引領(lǐng)三大要素，構(gòu)建起新型情報服務(wù)與決策支持體系。以融合創(chuàng)新形成服務(wù)合力為基本條件、以智能驅(qū)動構(gòu)建為賦能工具、以服務(wù)國家重大戰(zhàn)略重塑情報學(xué)主體任務(wù)為目標(biāo)導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)情報學(xué)的守正創(chuàng)新，服務(wù)于國家安全和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展大局的時代使命。

3" "人工智能賦能情報服務(wù)與決策的實(shí)踐路徑

3.1" " 情報感知及數(shù)智賦能的智慧響應(yīng)體系構(gòu)建

智慧應(yīng)急理念強(qiáng)調(diào)，堅(jiān)持創(chuàng)新思維，運(yùn)用信息化手段提高應(yīng)急管理的專業(yè)化、智能化、精準(zhǔn)化及科學(xué)化水平，提供有力支撐的解決方案。作為復(fù)雜信息環(huán)境下強(qiáng)化情報利用、支撐決策的有效手段，情報感知強(qiáng)調(diào)通過“主動感知、動態(tài)防御”，推動事件響應(yīng)關(guān)口前移，十分契合現(xiàn)代風(fēng)險治理理念，對于情報賦能智慧應(yīng)急建設(shè)意義重大。我國總體國家安全觀戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)從“基于威脅”到“基于能力”的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的基于威脅范式強(qiáng)調(diào)首先界定威脅，進(jìn)而決定如何發(fā)揮和運(yùn)用資源與力量；而“基于能力”強(qiáng)調(diào)主動性的提升，即預(yù)先具備戰(zhàn)勝威脅和韌性回應(yīng)的資源和能力。情報感知可以嵌入實(shí)際的智慧應(yīng)急體系，并以情報感知分析賦能情報響應(yīng)活動，提供主動感知風(fēng)險及防御危機(jī)的情報能力。

面向智慧應(yīng)急的情報感知及情報響應(yīng)研究，是在大情報觀指導(dǎo)下［20］以情報開發(fā)和利用為主線，構(gòu)建集數(shù)據(jù)融合、知識組織、態(tài)勢感知三大主要內(nèi)容構(gòu)成的情報理論及方法體系研究。情報感知及響應(yīng)過程中，以情報感知能力及平臺建設(shè)為載體，賦能形成了情報、計(jì)算系統(tǒng)、管理機(jī)構(gòu)和人員、應(yīng)急管理等要素有機(jī)融合的情報響應(yīng)體系。國家安全情報響應(yīng)成為防范化解國家安全風(fēng)險的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，情報響應(yīng)關(guān)注安全風(fēng)險應(yīng)該如何應(yīng)對、誰來應(yīng)對等實(shí)踐課題，基于此能夠支撐前瞻性風(fēng)險研判、危機(jī)情景動態(tài)響應(yīng)、計(jì)劃適應(yīng)性的協(xié)同運(yùn)行，深刻體現(xiàn)科技力量和人文力量在數(shù)智驅(qū)動的智慧應(yīng)急工作中的有機(jī)結(jié)合。

3.2" " 場景化適配的智慧問答交互范式創(chuàng)新

不同應(yīng)用場景對人工智能的需求和約束存在顯著差異，同時對情報服務(wù)的需求也各有其領(lǐng)域特色。因此，須根據(jù)不同的場景特征進(jìn)行智能化創(chuàng)新探索。以智慧問答情報應(yīng)用為例，用戶期望問答產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)輸入語句的正確感知并精準(zhǔn)匹配輸出答案以提供參考，因此大語言模型［21］的有效使用顯得尤為關(guān)鍵，其具備強(qiáng)大的自然語言處理能力，能夠從復(fù)雜文本中提取出深層次的語義信息，并結(jié)合領(lǐng)域知識給出準(zhǔn)確的判斷。在綜合考慮現(xiàn)實(shí)需求與資源稟賦的基礎(chǔ)上，通過對領(lǐng)域數(shù)據(jù)的合理組織，對模型的定制化調(diào)整，以及對交互感知方式的設(shè)計(jì)等，探索構(gòu)建適應(yīng)的服務(wù)方案以滿足場景應(yīng)用需要，這種探索不僅有助于發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，還能通過不斷的實(shí)踐和優(yōu)化，推動技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和成熟。

以近期引發(fā)廣泛熱議的DeepSeek為例，闡述其場景化適配導(dǎo)向的智慧問答創(chuàng)新應(yīng)用：在醫(yī)療領(lǐng)域，以通用大語言模型為基座，通過對大量醫(yī)學(xué)知識、病例分析和臨床指南的學(xué)習(xí)，DeepSeek可以實(shí)現(xiàn)模型的領(lǐng)域適配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)當(dāng)患者描述病情后，提供相關(guān)病因分析和初步診斷建議，以輔助其做出合理治療決策的目標(biāo)。此外，DeepSeek也可以根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)實(shí)時提供個性化健康管理方案。在智慧政府建設(shè)領(lǐng)域，DeepSeek基于對大量政策文本、政策解讀以及政府網(wǎng)站公布的政策問答內(nèi)容的學(xué)習(xí)，可以作為政策專家，為用戶提供政策釋義、政策分析等服務(wù)，輔助用戶對政策趨勢作出判斷，同時在應(yīng)急管理等非常規(guī)場景中快速統(tǒng)籌多源多模態(tài)數(shù)據(jù)，形成預(yù)案芻議和具體方案，相關(guān)應(yīng)用正蓬勃發(fā)展創(chuàng)新，此處不再展開論述。

3.3" " 智能化情報決策系統(tǒng)的內(nèi)容構(gòu)建與優(yōu)化

通過上述總結(jié)與梳理，可以明確人工智能賦能的情報決策具有較為堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)與合理的邏輯主線。在此基礎(chǔ)上，更為有效地解決情報工作核心任務(wù)即決策智能支持與決策智慧引領(lǐng)是重中之重。為此，須進(jìn)行智能化情報決策系統(tǒng)的內(nèi)容構(gòu)建與優(yōu)化。該系統(tǒng)性問題應(yīng)當(dāng)通過體系化的人工智能［22］方案進(jìn)一步完善情報決策系統(tǒng)加以解決。同時對人工智能技術(shù)結(jié)合情報工作的具體實(shí)踐進(jìn)行體系化重構(gòu)，重點(diǎn)分析所需的理論、技術(shù)、機(jī)制、范式和框架，實(shí)現(xiàn)對智能能力進(jìn)行靈活高效的配置、調(diào)度、訓(xùn)練和部署，以滿足日益豐富的數(shù)智化業(yè)務(wù)需求。在具體實(shí)踐過程中，需從以下幾方面著重推進(jìn)。

首先，深入調(diào)研不同領(lǐng)域與應(yīng)用中情報服務(wù)與決策支持的具體需求，包括數(shù)據(jù)多樣性、實(shí)時性、準(zhǔn)確性及情報決策場景的多樣性等，明確情報服務(wù)與決策需求?；谡{(diào)研結(jié)果，確立情報服務(wù)與決策系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)，如提升決策效率、優(yōu)化資源配置、增強(qiáng)風(fēng)險預(yù)警能力等。并以目標(biāo)導(dǎo)向完成技術(shù)選型工作，精準(zhǔn)選擇適合的人工智能技術(shù)并完成系統(tǒng)化智能集成工作，以此構(gòu)建較為完備、體系化的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，包括但不限于依托決策大數(shù)據(jù)，建立專業(yè)化的大規(guī)模情報數(shù)據(jù)整合平臺，為智能分析提供豐富、全面的數(shù)據(jù)源與應(yīng)用插件。其次，重點(diǎn)結(jié)合各類情報任務(wù)深入研究集成程度較高的通用模型算法，整合碎片化、多樣化技術(shù)，提高模型性能，進(jìn)一步優(yōu)化模型訓(xùn)練算法與預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集質(zhì)量，提高訓(xùn)練效率。布局大算力人工智能計(jì)算服務(wù)，部署高性能計(jì)算集群和云計(jì)算資源，并開發(fā)可充分利用硬件性能、可訓(xùn)練萬億參數(shù)的模型軟件，為人工智能模型訓(xùn)練與推理提供強(qiáng)大的算力支持。重構(gòu)并優(yōu)化算法庫并持續(xù)迭代優(yōu)化，以適應(yīng)不同情報決策場景的需求。最后，兼顧大模型與領(lǐng)域小模型的優(yōu)勢［23］開發(fā)智能化情報決策應(yīng)用，搭建可視化展示平臺，開發(fā)用戶友好的可視化展示界面，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖表、知識圖譜、儀表盤等形式直觀展現(xiàn)，便于決策者快速理解并作出決策。通過上述思路的實(shí)施，體系化的人工智能方案可以通過打造具有一定普適性的決策推演引擎，為情報服務(wù)與決策提供有力支撐。有效夯實(shí)情報服務(wù)與決策基礎(chǔ)，推動治理能力與治理體系的現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效、智慧的服務(wù)與決策。

3.4" " 應(yīng)用導(dǎo)向的“智慧+”情報服務(wù)與決策模式塑造

人工智能可同時處理不同來源、不同形式的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)、多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合與深度分析，為情報工作帶來了革命性的變化。在此背景下，提升情報服務(wù)與決策質(zhì)效，為決策者提供更加全面、深入、及時的情報支持，構(gòu)建應(yīng)用導(dǎo)向的“智慧+”情報服務(wù)與決策模式成為關(guān)鍵路徑。

其模式構(gòu)成是基于人工智能技術(shù)，融合多種情報資源，實(shí)現(xiàn)情報收集、處理、分析、決策支持及個性化服務(wù)等功能于一體的綜合體系。主要包括智能化情報收集模式、高效化情報處理模式、精準(zhǔn)化情報分析模式以及個性化服務(wù)模式。首先，在智能化情報收集模式中，利用人工智能大模型實(shí)現(xiàn)對社交媒體、公開報道、衛(wèi)星圖像等多種信息源的實(shí)時監(jiān)測與自動化采集，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理與分類，從而為后續(xù)分析提供豐富的數(shù)據(jù)資源。其次，在高效化情報處理模式中，應(yīng)發(fā)揮人工智能在數(shù)據(jù)融合方面的優(yōu)勢，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式與標(biāo)準(zhǔn)，消除數(shù)據(jù)孤島與冗余，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息的關(guān)聯(lián)與整合，為后續(xù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。再次，在精準(zhǔn)化情報分析模式構(gòu)建中，須借助人工智能的智能化分析能力對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與關(guān)聯(lián)分析，通過構(gòu)建、優(yōu)化分析模型與算法揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與趨勢，為決策者提供精準(zhǔn)的情報支持。最后，在決策支持與個性化服務(wù)模式中，應(yīng)根據(jù)分析結(jié)果生成多種決策方案，為決策者提供全面、準(zhǔn)確的決策依據(jù)，此外，還可以根據(jù)用戶需求與偏好提供個性化的情報服務(wù)。

與此同時，在塑造過程中若想這一模式矩陣體系能夠持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)揮更大價值，首先，須強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括建設(shè)高性能的云計(jì)算平臺、大數(shù)據(jù)中心以及高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)，為情報數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和傳遞提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。其次，要整合多模態(tài)情報資源，建立統(tǒng)一的情報資源管理平臺，實(shí)現(xiàn)不同來源、不同格式情報數(shù)據(jù)的集中管理、統(tǒng)一調(diào)度和高效利用，同時加強(qiáng)與政府部門、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等各方的合作交流，拓寬情報資源的獲取渠道和范圍。再次，應(yīng)優(yōu)化情報服務(wù)流程，打造基于情報任務(wù)與服務(wù)目標(biāo)的情報業(yè)務(wù)中臺與服務(wù)中臺。建立并優(yōu)化與之匹配的科學(xué)高效的情報服務(wù)流程體系，明確各環(huán)節(jié)職責(zé)與任務(wù)，確保情報服務(wù)與決策工作順暢進(jìn)行，同時加強(qiáng)服務(wù)流程的監(jiān)控與評估，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，不斷提升情報服務(wù)與決策質(zhì)量與效率。最后，要加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，加大情報領(lǐng)域技術(shù)復(fù)合人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，建立高素質(zhì)、專業(yè)化情報工作隊(duì)伍，同時加強(qiáng)人才培訓(xùn)與交流，提升專業(yè)技能和綜合素質(zhì)，為情報服務(wù)與決策體系的建立健全夯實(shí)人才基礎(chǔ)。

4" "結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的日新月異，其在情報服務(wù)與決策領(lǐng)域的應(yīng)用正步入一個全新的發(fā)展階段。技術(shù)迭代不僅加速了情報獲取與處理的效率，大模型的涌現(xiàn)與多模態(tài)生成更是極大地拓展了情報融合的可能性邊界。算力、算法與數(shù)據(jù)要素的緊密協(xié)同，則為情報融合工作帶來了前所未有的生產(chǎn)效率提升。本研究從人工智能驅(qū)動情報服務(wù)與決策的內(nèi)涵、邏輯與實(shí)現(xiàn)路徑出發(fā)，詳細(xì)剖析了人工智能如何顯著提升情報分析與處理能力、深度優(yōu)化情報工作流程，最終驅(qū)動情報服務(wù)與決策有效提升。在理論層面，融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息安全、人工智能等多個學(xué)科領(lǐng)域知識，將人工智能和情報服務(wù)與決策結(jié)合起來，明確驅(qū)動原理與路徑，使其成為聯(lián)結(jié)我國數(shù)智化建設(shè)、大數(shù)據(jù)安全治理等頂層設(shè)計(jì)和情報服務(wù)與決策應(yīng)用的橋梁與紐帶，豐富了相關(guān)理論研究。在實(shí)踐層面，拓展了人工智能驅(qū)動的情報服務(wù)與決策應(yīng)用場景，為科學(xué)決策提供情報依據(jù)，響應(yīng)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下國家智慧城市與智慧政府建設(shè)戰(zhàn)略，有利于我國情報服務(wù)與決策質(zhì)效提升、情報事業(yè)與情報產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

展望未來，人工智能將在情報領(lǐng)域展現(xiàn)出更加廣闊的發(fā)展前景。首先，技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步將推動情報服務(wù)與決策邁向更高的智能化水平。大模型的不斷優(yōu)化與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的日益豐富，將使得情報分析的準(zhǔn)確性和時效性得到質(zhì)的飛躍。同時，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，多模態(tài)數(shù)據(jù)的無縫融合將成為可能，極大地提升情報工作的全面性和深入性。其次，情報領(lǐng)域應(yīng)用場景的不斷拓展將賦予人工智能更廣泛的實(shí)用價值，人工智能將不僅局限于傳統(tǒng)的情報分析任務(wù)，還將深入到情報預(yù)警、態(tài)勢感知、情報決策等多個方面。通過構(gòu)建智能化的情報服務(wù)與決策體系，為決策提供強(qiáng)有力的支撐。然而，在迎接機(jī)遇的同時，我們也必須清醒地認(rèn)識到潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。人工智能的廣泛應(yīng)用將帶來一系列法律和倫理問題，宏觀層面如主體性危機(jī)與存在性危機(jī)、職業(yè)替代與社會不平等加??；微觀層面如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法偏見、信息誤導(dǎo)等。因此，情報工作在積極擁抱新技術(shù)的同時，也必須加強(qiáng)法律法規(guī)和倫理規(guī)范的建設(shè)和完善，確保技術(shù)的健康發(fā)展和有效應(yīng)用。

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作者簡介：張海濤（1966-），男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院、吉林大學(xué)信息資源研究中心、吉林大學(xué)國家發(fā)展與安全研究院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)據(jù)智慧與社會治理、突發(fā)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情；龐宇飛（1995-），男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向：突發(fā)事件與社會治理；劉彥輝（1986-），男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向：情報服務(wù)與情報決策；周紅磊（1996-），男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院助理研究員，研究方向：應(yīng)急情報與智慧服務(wù)。