摘" "要:新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為核心的全新生產(chǎn)力形態(tài),而人工智能技術(shù)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地。國(guó)家政策、算法創(chuàng)新以及資源整合分別為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)筑政策基礎(chǔ)、給予技術(shù)支撐、凝聚多方合力。人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展主要表現(xiàn)在生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系兩方面,致力打造智能化、融合化、綠色化的人工智能,達(dá)成科學(xué)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、非物質(zhì)形態(tài)領(lǐng)域相融合的生產(chǎn)力,造就環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)效益雙重提升的生產(chǎn)力,穩(wěn)步推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,為國(guó)家發(fā)展提供新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:新質(zhì)生產(chǎn)力;人工智能;科技創(chuàng)新
中圖分類號(hào):F49" " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " " 文章編號(hào):1673-291X(2025)02-0040-04
2023年9月,習(xí)近平總書記在黑龍江考察期間首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”的概念,同年12月,習(xí)近平總書記再次強(qiáng)調(diào):“要以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?!盵1]從 “科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”,演進(jìn)至 “科學(xué)技術(shù)是先進(jìn)生產(chǎn)力”,再到如今 “加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”,這一系列的轉(zhuǎn)變,均彰顯出對(duì)生產(chǎn)力規(guī)律的認(rèn)知在不斷深化與升華,每一次的迭代都標(biāo)志著我們?cè)谏a(chǎn)力發(fā)展的理論探索上邁出了新步伐,反映出對(duì)生產(chǎn)力發(fā)展本質(zhì)與趨勢(shì)把握的持續(xù)進(jìn)階。
人工智能作為當(dāng)今最前沿的科學(xué)技術(shù),催生了新一輪的科技革命與產(chǎn)業(yè)革命,成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心領(lǐng)域。那么,人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的具體表現(xiàn)如何?又該如何借助人工智能推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展?
一、人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)條件
人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力需要一定的基礎(chǔ)條件。國(guó)家政策、算法創(chuàng)新和資源整合分別為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)筑政策基礎(chǔ)、給予技術(shù)支撐、凝聚多方合力。
(一)國(guó)家政策為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展筑牢根基
發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)[2],其發(fā)展離不開國(guó)家政策的有力支持與引導(dǎo)。國(guó)家政策從宏觀戰(zhàn)略高度出發(fā),為新質(zhì)生產(chǎn)力的孕育、成長(zhǎng)和壯大營(yíng)造了良好的政策生態(tài)環(huán)境。
其一,黨的二十屆三中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》圍繞“健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制”[3],展開了全方位的規(guī)劃布局,這一重要舉措為后續(xù)深化改革、助力新質(zhì)生產(chǎn)力的穩(wěn)步發(fā)展清晰地錨定了方向,具有重大而深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義與實(shí)踐價(jià)值,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)保障與有力指引。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,而人工智能作為一類通用目的技術(shù),具有極強(qiáng)的普遍適用性,為生產(chǎn)力要素提質(zhì)增效提供全面保障。
其二,習(xí)近平總書記在黑龍江考察時(shí)強(qiáng)調(diào),青年學(xué)子要樹牢科技報(bào)國(guó)志,勇攀科學(xué)高峰[4]。立足科技前沿動(dòng)態(tài),革新人才培育機(jī)制,聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求與高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo),精準(zhǔn)打造適配當(dāng)下及未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的緊缺型人才梯隊(duì),為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)階式發(fā)展注入鮮活智力源泉,以人才優(yōu)勢(shì)賦能產(chǎn)業(yè)革新與經(jīng)濟(jì)騰飛,實(shí)現(xiàn)發(fā)展動(dòng)能的轉(zhuǎn)換與躍升。培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,深入貫徹新時(shí)代人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略,把人才工作擺在突出位置,筑牢新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的人才根基。人工智能已逐漸融入多數(shù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類,為各行各業(yè)的新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展提供重要支撐。
(二)算法創(chuàng)新為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力給予技術(shù)支撐
算法是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素,反映新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)字化發(fā)展的新優(yōu)勢(shì)[5]。傳統(tǒng)算法難以滿足當(dāng)前生產(chǎn)力發(fā)展的需要,算法創(chuàng)新勢(shì)在必行,旨在改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、培育新興產(chǎn)業(yè)、布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)。
其一,推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。習(xí)近平總書記指出:“科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力,表現(xiàn)形式為催生新產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)?!盵6]改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)關(guān)乎現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)全局,而現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體。人工智能收集所需數(shù)據(jù)信息,根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法和優(yōu)化算法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,將分析結(jié)果應(yīng)用于制造過(guò)程,從而提高生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率和靈活度。在新服務(wù)業(yè)中,人工智能通過(guò)個(gè)性化推薦與智能分析算法,幫助企業(yè)了解消費(fèi)者需求偏好,提高產(chǎn)品質(zhì)量和適配度,提供個(gè)性化服務(wù),增加其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
其二,攻堅(jiān)關(guān)鍵核心技術(shù),培育新興產(chǎn)業(yè)。人工智能助力芯片設(shè)計(jì)與制造實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)優(yōu)化,提升計(jì)算性能,推動(dòng)算法創(chuàng)新,使機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域不斷突破,增強(qiáng)智能決策能力,促進(jìn)傳感器等智能硬件發(fā)展,拓展感知邊界。在培育新興產(chǎn)業(yè)上,人工智能與醫(yī)療深度融合,催生智能診斷、精準(zhǔn)醫(yī)療等新業(yè)態(tài);在交通領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛技術(shù)開啟智慧出行新篇章;于教育行業(yè),智能教學(xué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)方案定制。深挖人工智能應(yīng)用潛力,推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)躍升,搶占全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn),為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
其三,開辟新領(lǐng)域新賽道,布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)。人工智能技術(shù)對(duì)元宇宙、腦機(jī)接口、量子信息等未來(lái)產(chǎn)業(yè)的前瞻性布局,引導(dǎo)社會(huì)資源向未來(lái)產(chǎn)業(yè)集聚,推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用示范,為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供前沿引領(lǐng)。未來(lái)產(chǎn)業(yè)雖然處于孕育孵化階段,但它代表著科技和產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展方向,具有巨大的潛力和高成長(zhǎng)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性,人工智能技術(shù)更新迭代推動(dòng)人類利用更新的技術(shù)開辟新領(lǐng)域新賽道,搶占前沿科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn),把握國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)[7]。
(三)資源整合為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力凝聚多方合力
資源整合意為對(duì)各類資源予以合理整合及利用,以形成更大的合力,推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。借由資源整合為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力匯聚多方合力,主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。
其一,學(xué)術(shù)界與工業(yè)界深度合作,建立產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)合體。國(guó)家重視培養(yǎng)產(chǎn)、學(xué)、研、用四個(gè)過(guò)程的人才,尤其是算法創(chuàng)新研究人才,通過(guò)設(shè)立聯(lián)合研究中心、合作實(shí)驗(yàn)室等,結(jié)合學(xué)術(shù)界的研究?jī)?yōu)勢(shì)和工業(yè)界的需求,共同培養(yǎng)具有產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合能力的人才,促進(jìn)資源共享和協(xié)同創(chuàng)新,推動(dòng)科研成果向市場(chǎng)轉(zhuǎn)化。
其二,國(guó)際科技交流合作,拓展國(guó)際國(guó)內(nèi)兩種科技資源。人工智能技術(shù)全球共享,中國(guó)建立國(guó)際創(chuàng)新資源開放合作平臺(tái),與國(guó)外高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系,共享科研資源和技術(shù)成果,推動(dòng)跨國(guó)科技合作項(xiàng)目的開展。鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)科技人員及時(shí)了解和學(xué)習(xí)前沿技術(shù),促進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)的國(guó)際轉(zhuǎn)移,支持有條件的創(chuàng)新主體走出去,通過(guò)設(shè)立海外研發(fā)中心等方式有效利用國(guó)際創(chuàng)新資源,與國(guó)際合作伙伴共同攻關(guān),推動(dòng)科研成果的國(guó)際化。
二、人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的表現(xiàn)形式
人工智能作為一種勞動(dòng)工具,推動(dòng)生產(chǎn)方式變革。主要體現(xiàn)在:人工智能促進(jìn)生產(chǎn)力及生產(chǎn)關(guān)系變革。
(一)人工智能促進(jìn)生產(chǎn)力變革
生產(chǎn)力的三要素,即勞動(dòng)者、生產(chǎn)資料和勞動(dòng)對(duì)象。在人工智能時(shí)代,相應(yīng)地出現(xiàn)了新的特征。馬克思在《資本論》第一卷中指出:“勞動(dòng)生產(chǎn)力是由多種情況決定的,其中包括:工人的平均熟練程度,科學(xué)的發(fā)展水平和它在工藝上應(yīng)用的程度,生產(chǎn)過(guò)程的社會(huì)結(jié)合,生產(chǎn)資料的規(guī)模和效能,以及自然條件?!盵8]生產(chǎn)力作為社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力與基石,有力推動(dòng)著社會(huì)的持續(xù)進(jìn)步。而新質(zhì)生產(chǎn)力這一概念的誕生,一方面是對(duì)生產(chǎn)關(guān)系動(dòng)態(tài)演變的精準(zhǔn)回應(yīng),另一方面也是將先進(jìn)技術(shù)、前沿科技以及創(chuàng)新理念有機(jī)融入生產(chǎn)實(shí)踐的智慧結(jié)晶,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展注入了嶄新活力與強(qiáng)大動(dòng)能。
其一,人才是第一資源,人工智能孕育新型勞動(dòng)者隊(duì)伍。勞動(dòng)者是生產(chǎn)力的構(gòu)成要素中最活躍的要素,傳統(tǒng)勞動(dòng)者以從事體力勞動(dòng)為主,而人工智能時(shí)代下的新型勞動(dòng)者是知識(shí)型、技能型、創(chuàng)新型的勞動(dòng)者。人工智能技術(shù)發(fā)展永無(wú)止境,對(duì)高素質(zhì)人才亦求賢若渴,需要具備高素質(zhì)的新型勞動(dòng)者。同時(shí),人工智能技術(shù)本身也可充當(dāng)勞動(dòng)者,例如,無(wú)人實(shí)驗(yàn)室和無(wú)人工廠中的智能機(jī)器人,進(jìn)一步促進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。
其二,科技是第一生產(chǎn)力,人工智能提供新型生產(chǎn)工具。傳統(tǒng)生產(chǎn)力的生產(chǎn)工具以鐵器、蒸汽、人力、畜力為主,區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力中的生產(chǎn)工具,人工智能為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展創(chuàng)造更多高效精密、低碳安全的數(shù)字化設(shè)備[9]。在制造業(yè)中,智能機(jī)器人能夠精準(zhǔn)執(zhí)行復(fù)雜的裝配任務(wù),其高度的準(zhǔn)確性和不知疲倦的工作特性,極大地提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低了人力成本和廢品率。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,借助人工智能的圖像識(shí)別與數(shù)據(jù)分析能力,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況,精準(zhǔn)判斷病蟲害的發(fā)生,并自動(dòng)施藥灌溉,優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置,提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量。此外,在物流行業(yè),智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)和自動(dòng)分揀設(shè)備大幅縮短了貨物的周轉(zhuǎn)時(shí)間;金融領(lǐng)域的智能投顧為投資者提供個(gè)性化的理財(cái)方案,快速處理海量數(shù)據(jù)??傊斯ぶ悄茏鳛樾滦蜕a(chǎn)工具,正全方位滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè),成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量,引領(lǐng)人類生產(chǎn)邁向新高度。
其三,勞動(dòng)對(duì)象是第一財(cái)源,人工智能拓展新型勞動(dòng)對(duì)象。根據(jù)馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論,勞動(dòng)對(duì)象可以分為兩類:一類是未經(jīng)加工的自然環(huán)境中的物質(zhì),如土地、湖泊、天然氣;另一類是經(jīng)過(guò)加工的原材料,如桌椅、金屬、糧食等。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,勞動(dòng)的品種、范圍、類別等方面都有極大豐富,并向虛擬方向拓展,勞動(dòng)對(duì)象已經(jīng)由物質(zhì)形態(tài)領(lǐng)域拓展到非物質(zhì)形態(tài)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素,躍升為重要的勞動(dòng)對(duì)象。人工智能通過(guò)簡(jiǎn)化生產(chǎn)過(guò)程,使人或機(jī)器能夠更高效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。由此,新質(zhì)生產(chǎn)力得以蓬勃發(fā)展,催生出嶄新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與模式。勞動(dòng)者、生產(chǎn)資料、勞動(dòng)對(duì)象這三大關(guān)鍵要素,在優(yōu)化重組后相互交融、彼此促進(jìn),形成一股強(qiáng)大合力,共同為新質(zhì)生產(chǎn)力的躍升注入源源不斷的動(dòng)力,成為推動(dòng)其持續(xù)進(jìn)步的關(guān)鍵支撐力量,開啟了生產(chǎn)力發(fā)展的全新篇章,塑造出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎與新路徑。
(二)人工智能促進(jìn)生產(chǎn)關(guān)系變革
生產(chǎn)關(guān)系即人們于物質(zhì)資料生產(chǎn)進(jìn)程中所構(gòu)建的社會(huì)關(guān)聯(lián)形式,涵蓋生產(chǎn)資料所有制的具體形態(tài)、人們?cè)谏a(chǎn)活動(dòng)中所處的地位以及相互間的關(guān)系、產(chǎn)品分配的方式等方面。
其一,人工智能推動(dòng)生產(chǎn)資料向公有制方向轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)正推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這種轉(zhuǎn)變會(huì)引發(fā)生產(chǎn)資料的所有權(quán)和控制權(quán)改變以及生產(chǎn)資料的公有化和社會(huì)化。一方面,人工智能技術(shù)能為生產(chǎn)提供更加智能化的設(shè)備,減少人力成本的同時(shí)提高生產(chǎn)效率,這導(dǎo)致生產(chǎn)資料的所有權(quán)和控制權(quán)轉(zhuǎn)變。另一方面,有學(xué)者認(rèn)為,智能機(jī)器人和人工智能技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)逐步削減私有制的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),從而有助于公有制的建立和發(fā)展。由于人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,生產(chǎn)要素的知識(shí)性、技術(shù)性和社會(huì)共享性逐漸增強(qiáng)。
其二,人工智能轉(zhuǎn)變勞動(dòng)者結(jié)構(gòu),提高生產(chǎn)效率。一方面,在人工智能的介入下,簡(jiǎn)單重復(fù)、規(guī)律性強(qiáng)的工作逐漸被智能機(jī)器取代,促使勞動(dòng)者從低技能崗位向高技能、創(chuàng)造性、管理性崗位轉(zhuǎn)移。例如制造業(yè)中,機(jī)器人承擔(dān)焊接、組裝等基礎(chǔ)工序,工人則需具備操作、調(diào)試智能設(shè)備及處理復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題的能力,推動(dòng)勞動(dòng)者提升技能水平,向技術(shù)研發(fā)、智能系統(tǒng)維護(hù)等方向發(fā)展,使勞動(dòng)者結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化升級(jí)。另一方面,人工智能憑借其快速的數(shù)據(jù)處理能力、精準(zhǔn)的決策判斷能力和不知疲倦的工作特性,大幅縮短了生產(chǎn)周期,降低了生產(chǎn)成本,同時(shí)減少了人為失誤,有效提升了產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率,為企業(yè)乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展活力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)邁向新的發(fā)展階段。
其三,人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品分配的準(zhǔn)確性和自主性。人工智能利用數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)算法改變傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理和產(chǎn)品分配渠道,從而增強(qiáng)產(chǎn)品分配的準(zhǔn)確性和自主性。借助先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,人工智能系統(tǒng)能夠?qū)A康臍v史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、季節(jié)性因素以及消費(fèi)者行為模式等進(jìn)行深入分析。通過(guò)精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè),它可以確定不同地區(qū)、不同渠道對(duì)于各類產(chǎn)品的具體需求量,從而指導(dǎo)企業(yè)將產(chǎn)品準(zhǔn)確地分配到最需要的地方,避免了產(chǎn)品的積壓或缺貨現(xiàn)象,提高了供應(yīng)鏈的整體效率。同時(shí),人工智能還賦予了產(chǎn)品分配更高的自主性。智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和實(shí)時(shí)庫(kù)存情況,自動(dòng)安排貨物的分揀、包裝和運(yùn)輸路線,無(wú)須人工過(guò)多干預(yù)。這不僅加快了產(chǎn)品的流通速度,還減少了人為錯(cuò)誤,使得整個(gè)分配過(guò)程更加高效、可靠,為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得優(yōu)勢(shì),提升了客戶滿意度,促進(jìn)了企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
三、人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐路徑
新質(zhì)生產(chǎn)力具有網(wǎng)絡(luò)化、智能化、融合化、可持續(xù)發(fā)展的特征。人工智能技術(shù)作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地,為使其促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),可以從以下幾個(gè)方面著手。
(一)打造智能化人工智能,實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的生產(chǎn)力
在人工智能技術(shù)加速邁向智能化的當(dāng)下,推動(dòng)其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,已成為提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。
其一,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)支撐,在實(shí)際應(yīng)用中探索和優(yōu)化人工智能技術(shù)與各行各業(yè)的結(jié)合方式。一方面,加強(qiáng)5G、大數(shù)據(jù)、算法、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?;瘧?yīng)用,為人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展正當(dāng)時(shí)——百度生態(tài)伙伴AI應(yīng)用案例集》全面梳理了16大行業(yè)的重點(diǎn)AI應(yīng)用場(chǎng)景及50個(gè)實(shí)際落地案例,展現(xiàn)了各行各業(yè)如何推進(jìn)人工智能與行業(yè)融合,堪稱全行業(yè)智能化升級(jí)“真題集”。這些應(yīng)用案例包括云定價(jià)優(yōu)化、語(yǔ)音助手、聊天機(jī)器人等,有助于降低云計(jì)算成本、提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量。另一方面,選擇合適的優(yōu)化算法需要考慮問(wèn)題類型,不同類型的問(wèn)題需要不同類型的優(yōu)化算法。智能優(yōu)化算法通過(guò)模擬自然界的生物進(jìn)化、群體行為等現(xiàn)象,采用自適應(yīng)的算法來(lái)解決復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題。例如,清華大學(xué)提出的基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和梯度提升決策樹的優(yōu)化求解框架,是一種高效且具有突破性的求解方法。同時(shí),人工智能技術(shù)為智慧城市的交通、安全、政務(wù)等領(lǐng)域帶來(lái)創(chuàng)新。智慧城市的基礎(chǔ)設(shè)施包括智能交通系統(tǒng)、智能能源系統(tǒng)、智能建筑和智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。這些基礎(chǔ)設(shè)施為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的物理平臺(tái)。例如,嵌入式智慧城市技術(shù)可以對(duì)需要關(guān)注的問(wèn)題提供近乎實(shí)時(shí)的感知,并優(yōu)化城市運(yùn)轉(zhuǎn)。
其二,利用人工智能技術(shù)孕育以知識(shí)為特征的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。由人工智能等智能技術(shù)推動(dòng)形成和發(fā)展的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。它主要呈現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合和共創(chuàng)分享四大特征。2022年,我國(guó)第一、二、三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別達(dá)10.5%、24.0%、44.7%[10]。可見,推動(dòng)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合是加快轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的必要舉措。人工智能通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),不僅能夠降低信息成本、緩解信息不對(duì)稱等難題,還能有效提高各個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供新動(dòng)力,使我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步升級(jí)與優(yōu)化。
(二)打造融合化人工智能,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)與非物質(zhì)形態(tài)領(lǐng)域相融合的生產(chǎn)力
融合化的人工智能,也稱為人機(jī)融合智能,是一種新型的智能系統(tǒng),它通過(guò)人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)的相互作用產(chǎn)生。這種智能系統(tǒng)不僅僅是人和機(jī)器的簡(jiǎn)單相加,而是通過(guò)充分利用人和機(jī)器的長(zhǎng)處形成一種新的智能形式。
其一,融合化人工智能可以融合人類智慧和機(jī)器的計(jì)算能力,解決傳統(tǒng)人工智能無(wú)法處理的復(fù)雜問(wèn)題。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)可以解決某些基礎(chǔ)性的技術(shù)問(wèn)題,但那些需要人類直覺、情感和創(chuàng)造力參與的問(wèn)題卻難以處理。融合化人工智能不僅包括人工智能技術(shù)的研究與創(chuàng)新,還可以進(jìn)行機(jī)器與人、機(jī)器與環(huán)境及人、機(jī)、環(huán)境之間關(guān)系的探索,通過(guò)利用客觀采集的數(shù)據(jù)和人主觀感知到的信息,在智能處理過(guò)程中融合數(shù)據(jù)分析與人的信息認(rèn)知,進(jìn)行最優(yōu)化的判斷。
其二,融合化人工智能應(yīng)用前景廣闊,促進(jìn)生產(chǎn)要素向非物質(zhì)形態(tài)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變。融合化可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車、語(yǔ)音助手、智能家居、醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中,融合化人工智能系統(tǒng)不僅能夠處理大量數(shù)據(jù)并從中抽取信息,還能像人類一樣理解和處理復(fù)雜問(wèn)題,并在面對(duì)新的挑戰(zhàn)時(shí)進(jìn)行創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)了人類智慧和機(jī)器計(jì)算能力的有效結(jié)合,為解決復(fù)雜問(wèn)題和推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了新的可能性。
(三)打造綠色化人工智能,實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)效益雙重提升的生產(chǎn)力
綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色,新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力,加快提升綠色創(chuàng)新能力是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在要求[11]。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)效益的雙重提升,塑造可持續(xù)發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。
其一,人工智能創(chuàng)新環(huán)境監(jiān)測(cè)和污染治理技術(shù),塑造綠色低碳的新質(zhì)生產(chǎn)力。在環(huán)境監(jiān)測(cè)方面,它能通過(guò)智能傳感器網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)大氣、水質(zhì)、土壤等環(huán)境要素的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)監(jiān)測(cè),快速捕捉污染變化趨勢(shì),大大提高監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確性。于污染治理而言,利用人工智能優(yōu)化污水處理流程,精準(zhǔn)調(diào)控治污設(shè)備運(yùn)行參數(shù),確保治污效果最大化;同時(shí),智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)可提前規(guī)劃減排策略,有效降低能耗與碳排放。人工智能為環(huán)境保護(hù)與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展開辟了新路徑,推動(dòng)綠色低碳目標(biāo)加速實(shí)現(xiàn)。
其二,人工智能推動(dòng)生態(tài)化智慧城市建設(shè),塑造可持續(xù)發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。人工智能技術(shù)顯著改善城市治理,提升公共服務(wù)水平。例如,華為正在基于“平臺(tái)+生態(tài)”的理念構(gòu)建“+AI的智慧城市數(shù)字平臺(tái)”,實(shí)現(xiàn)城市資源的互聯(lián)互通。同時(shí),區(qū)塊鏈技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用,也為政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新提供了新的路徑。
四、結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,人工智能作為前沿技術(shù),是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵領(lǐng)域,國(guó)家政策、算法創(chuàng)新與資源整合為其提供保障。在發(fā)展表現(xiàn)上,涵蓋生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系兩方面,通過(guò)打造特定的人工智能,促進(jìn)科技與實(shí)體經(jīng)濟(jì)及非物質(zhì)形態(tài)領(lǐng)域融合,提升環(huán)境與經(jīng)濟(jì)效益,推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,為國(guó)家經(jīng)濟(jì)增添新增長(zhǎng)點(diǎn),揭示了人工智能在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的重要作用及實(shí)現(xiàn)路徑,對(duì)理解和推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)步具有重要意義。
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