生成式人工智能對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的影響及對(duì)策分析

【摘" 要】生成式人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生雙重影響效應(yīng)：包括勞動(dòng)力的替代效應(yīng)和就業(yè)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)。這些影響效應(yīng)帶來了高校畢業(yè)生就業(yè)市場(chǎng)需求的變化，包括企業(yè)對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)技能的要求變化和專業(yè)需求的變化。同時(shí)，生成式人工智能沖擊下的新雇傭形態(tài)導(dǎo)致高校畢業(yè)生選擇靈活就業(yè)相對(duì)比例正在持續(xù)增加。為應(yīng)對(duì)這些變化，論文提出促進(jìn)高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)的對(duì)策，包括加強(qiáng)生成式人工智能技能培訓(xùn)、引領(lǐng)生成式人工智能創(chuàng)造就業(yè)崗位，以及健全就業(yè)服務(wù)體系，以提升高校畢業(yè)生權(quán)益保障水平。

【關(guān)鍵詞】生成式人工智能；就業(yè)市場(chǎng)；高校畢業(yè)生；高質(zhì)量就業(yè)

【中圖分類號(hào)】G718；F241.4；TP18" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " " " "【文章編號(hào)】1673-1069（2025）01-0127-04

1 生成式人工智能的內(nèi)涵及其對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響效應(yīng)

生成式人工智能是指可以創(chuàng)造新內(nèi)容（如文本、圖片、視頻和音樂等）的智能技術(shù)。自美國人工智能研發(fā)公司OpenAI推出ChatGPT以來，生成式人工智能實(shí)現(xiàn)了從單一模態(tài)的垂直部署到多模態(tài)的產(chǎn)業(yè)賦能，飛速發(fā)展的技術(shù)不斷改變著世界。2024年12月底，中國人工智能研發(fā)公司DeepSeek發(fā)布并開源了DeepSeek-V3模型，其性能媲美當(dāng)前頂級(jí)閉源模型。由于生成式大模型具有自主性、涌現(xiàn)性和快速迭代的技術(shù)特質(zhì)，隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展，正以其獨(dú)特的方式重塑著全球就業(yè)市場(chǎng)，不僅改變了工作的性質(zhì)和所需的技能，還對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)、生產(chǎn)力水平以及行業(yè)布局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響[1]。

1.1 生成式人工智能對(duì)勞動(dòng)力具有替代效應(yīng)

生成式人工智能使單位產(chǎn)品所需要的勞動(dòng)者數(shù)量減少，降低了用人單位對(duì)勞動(dòng)者的需求。同以往的技術(shù)革命相比，生成式人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊更廣、力度更大、持續(xù)時(shí)間更持久[2]。近些年來，國內(nèi)學(xué)者就人工智能對(duì)勞動(dòng)力的可替代性進(jìn)行了具體的測(cè)算研究。李磊等[3]分析了我國240種職業(yè)被人工智能替代的概率。研究發(fā)現(xiàn)，我國約有45%的職業(yè)處于高替代風(fēng)險(xiǎn)，主要包括從事生產(chǎn)加工、物流、運(yùn)輸、銷售、會(huì)計(jì)、行政辦公等工作的人員。低風(fēng)險(xiǎn)職業(yè)主要包括各類專業(yè)研究人員、工程技術(shù)人員、教育人員、醫(yī)療人員、藝術(shù)創(chuàng)作人員?？v觀現(xiàn)有研究，人工智能因其工藝學(xué)上的特性實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類智力的逐步替代，特別是針對(duì)按照既定流程、具有一定重復(fù)性的腦力勞動(dòng)，也就是說人工智能在程序化、常規(guī)化的中等技能部門中存在顯著的勞動(dòng)替代效應(yīng)[4]。

1.2 生成式人工智能對(duì)就業(yè)崗位具有創(chuàng)造效應(yīng)

生成式人工智能的發(fā)展不僅為勞動(dòng)者帶來了前所未有的便利，還為勞動(dòng)者帶來了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，為就業(yè)市場(chǎng)的多元化與就業(yè)機(jī)會(huì)的擴(kuò)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力?！吨袊乱淮斯ぶ悄芸萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2024》顯示，2023年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5 784億元，較上年增長(zhǎng)了13.9%，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬億元[5]。根據(jù)智聯(lián)招聘和前程無憂兩大招聘平臺(tái)的數(shù)據(jù)，在招聘信息中，生成式人工智能相關(guān)崗位數(shù)量占比出現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)，從2022年12月的4.29%躍升至2023年1月的5.89%[6]37。此外，根據(jù)江蘇省高校招生就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)中心用人單位招聘情況調(diào)查數(shù)據(jù)，從所屬行業(yè)來看，用人單位2023年實(shí)際招聘、2024年計(jì)劃招聘江蘇高校畢業(yè)生比例列前兩位的分別是制造業(yè)（30.89%，31.51%）和信息傳輸/軟件/信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（16.64%、16.12%）。

從歷史經(jīng)驗(yàn)來看，雖然以往技術(shù)革命都對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了破壞效應(yīng)，但卻未曾引發(fā)過大規(guī)模的失業(yè)浪潮。這是因?yàn)樾录夹g(shù)在對(duì)就業(yè)產(chǎn)生破壞的同時(shí)還帶來了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，或者是一些崗位增加用工需求，又或者是新的崗位出現(xiàn)。生成式人工智能催生新產(chǎn)品、新部門、新崗位，創(chuàng)造了許多新的工作機(jī)會(huì)。因此，人工智能和歷史上其他新技術(shù)一樣，催生出了新產(chǎn)品、新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，帶來了新工作和新崗位。

2 生成式人工智能影響效應(yīng)下高校畢業(yè)生就業(yè)市場(chǎng)需求分析

2.1 生成式人工智能對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)技能的需求變化

生成式人工智能帶來的沖擊不是平均地惠及每一個(gè)人。在生成式人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用過程中，許多傳統(tǒng)工作崗位的勞動(dòng)者被替代，同時(shí)也有新的勞動(dòng)崗位被創(chuàng)造出來，這個(gè)過程改變了勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致生成式人工智能對(duì)不同技能水平的高校畢業(yè)生存在非對(duì)稱性影響?，F(xiàn)有研究對(duì)于生成式人工智能對(duì)不同技能影響的共識(shí)在于，相較于中等技能和低等技能的勞動(dòng)者，高等技能勞動(dòng)者是從生成式人工智能革命中獲益最大的群體。因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄軒淼男氯蝿?wù)有利于高技能勞動(dòng)者，他們?cè)谛碌膹?fù)雜任務(wù)中具有比較優(yōu)勢(shì)[7]。

首先，隨著生成式人工智能技術(shù)的進(jìn)步，處于就業(yè)市場(chǎng)底端的勞動(dòng)者受到就業(yè)空心化帶來的就業(yè)壓力越大，有更高概率喪失工作機(jī)會(huì)，成為“技術(shù)歧視”的受害者，造成社會(huì)智能勞動(dòng)力缺乏和低端勞動(dòng)力過剩的現(xiàn)象。甚至有研究將從事低技術(shù)性工作的勞動(dòng)者稱為“剩余類別”勞動(dòng)力。其次，相較于高技能和低技能勞動(dòng)者，中等技術(shù)勞動(dòng)者面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)較高，也就是所謂的“就業(yè)極化”。例如，翻譯、財(cái)會(huì)等中等技能職業(yè)崗位數(shù)量會(huì)大幅減少，從業(yè)者面臨的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)加大。從成本收益的角度分析，中等技能的工作崗位被替代后的收益較高，而高技能崗位短期難以被替代，低技能的手工勞動(dòng)因替代收益較低，不會(huì)被直接替代。這意味著高技能認(rèn)知工作就業(yè)需求不斷增加，同時(shí)伴隨著中等技能常規(guī)化認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)工作的空心化[8]。

生成式人工智能崗位對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)技能需求的變化主要體現(xiàn)在技能需求向高端化發(fā)展、跨學(xué)科能力的重要性提升、軟技能與人文素養(yǎng)的不可或缺、適應(yīng)新技術(shù)與持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，以及應(yīng)對(duì)中等技能崗位沖擊的策略等方面。高校畢業(yè)生需要根據(jù)這些變化來調(diào)整自己的學(xué)習(xí)方向和職業(yè)規(guī)劃，以便更好地適應(yīng)生成式人工智能時(shí)代的發(fā)展需求。

2.2 生成式人工智能對(duì)高校畢業(yè)生專業(yè)需求的變化

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不同崗位對(duì)專業(yè)人才的需求也呈現(xiàn)出多樣化特征。為深入了解這一需求，通過分析從2019年至2024年智聯(lián)招聘與前程無憂的職業(yè)描述發(fā)現(xiàn)：一些專業(yè)類別人才需求變化幅度較大，如外國語言文學(xué)類、設(shè)計(jì)學(xué)類、金融學(xué)類（見表1）。外國語言文學(xué)類專業(yè)人才需求的占比從2019年的3.6%下降到2024年的3.14%。外國語言文學(xué)類專業(yè)人才需求的減少，與全球化進(jìn)程的放緩和大語言模型在翻譯方面的快速進(jìn)步和突出優(yōu)勢(shì)有關(guān)。設(shè)計(jì)學(xué)類專業(yè)人才需求的占比從2019年的3%下降到2024年的2.74%。設(shè)計(jì)學(xué)類人才需求減少，與生成式人工智能的廣泛應(yīng)用密切相關(guān)。金融學(xué)類專業(yè)人才需求的占比從2019年的1.89%下降到2024年的1.66%。金融學(xué)類專業(yè)人才的需求減少，則是由于金融科技發(fā)展和生成式人工智能應(yīng)用的增加，引起就業(yè)市場(chǎng)對(duì)傳統(tǒng)金融人才的需求有所下降。

生成式人工智能領(lǐng)域的發(fā)展不僅要求高校畢業(yè)生具備深厚的專業(yè)能力，還依賴于其對(duì)人工智能技術(shù)的熟悉和運(yùn)用程度。這種跨學(xué)科的需求，不僅反映了生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，還強(qiáng)調(diào)了高校畢業(yè)生成為復(fù)合型人才在推動(dòng)行業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用。

3 生成式人工智能沖擊下雇傭形態(tài)的改變和高校畢業(yè)生就業(yè)形態(tài)分析

3.1 生成式人工智能沖擊下雇傭形態(tài)的改變

生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展改變了勞動(dòng)者和雇傭者之間的關(guān)系，原有的標(biāo)準(zhǔn)雇傭模式受到挑戰(zhàn)。非正規(guī)就業(yè)者在數(shù)量、規(guī)模和影響力上日益壯大，同時(shí)，穩(wěn)定的正規(guī)就業(yè)機(jī)會(huì)越來越稀缺，高校畢業(yè)生靈活就業(yè)率上升，就業(yè)不穩(wěn)定問題凸顯。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了平臺(tái)這種新的生產(chǎn)與再生產(chǎn)的組織形式，重塑了新的就業(yè)形態(tài)。雖然靈活就業(yè)形式能夠降低工作門檻，帶來更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高收入。但靈活就業(yè)也帶來了就業(yè)不穩(wěn)定性和不安全性。對(duì)于剛剛走出校園的高校畢業(yè)生來說，靈活就業(yè)形態(tài)帶來的不是真正的“勞動(dòng)自由”，而是更沉重的“枷鎖”，惡化了勞動(dòng)者的工作和生活境況。特別是在缺乏有效監(jiān)管和保護(hù)機(jī)制的情況下，高校畢業(yè)生在靈活就業(yè)中往往面臨諸多困境。他們不僅要面對(duì)工作任務(wù)的不確定性、收入的大幅度波動(dòng)，還可能遭受平臺(tái)的不公平對(duì)待和剝削。與此同時(shí)，由于靈活就業(yè)往往缺乏傳統(tǒng)雇傭關(guān)系中的社會(huì)保障和福利，高校畢業(yè)生在面臨疾病、工傷等風(fēng)險(xiǎn)時(shí)往往束手無策，生活陷入困境。此外，靈活就業(yè)的靈活性也導(dǎo)致工作與生活的界限模糊，使得高校畢業(yè)生難以平衡工作與個(gè)人生活，影響了他們的身心健康和職業(yè)發(fā)展。因此，如何在促進(jìn)靈活就業(yè)發(fā)展的同時(shí)，保障高校畢業(yè)生的合法權(quán)益，成為一個(gè)亟待解決的問題。這需要政府、社會(huì)和平臺(tái)共同努力，構(gòu)建更加公平、合理、可持續(xù)的靈活就業(yè)體系。

3.2 生成式人工智能沖擊下高校畢業(yè)生就業(yè)形態(tài)分析

受生成式人工智能沖擊導(dǎo)致雇傭形態(tài)發(fā)生變化，靈活就業(yè)群體和高校畢業(yè)生選擇靈活就業(yè)相對(duì)比例正在持續(xù)增加[9]。對(duì)于高校畢業(yè)生來說，靈活就業(yè)的方式雖然降低了技能門檻，擴(kuò)大了就業(yè)選擇范圍和收入[10]，但同時(shí)也帶來了激烈的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，畢業(yè)生不得不為了獲取工作機(jī)會(huì)而降低小時(shí)工資。對(duì)于部分因求職困難而依賴零工經(jīng)濟(jì)的畢業(yè)生來說，生活壓力迫使他們選擇主動(dòng)延長(zhǎng)工作時(shí)間、提高勞動(dòng)強(qiáng)度，也因此面臨著收入不穩(wěn)定、工作日程的全職化與不穩(wěn)定化的問題。同時(shí)，因?yàn)殪`活就業(yè)的門檻較低，導(dǎo)致勞動(dòng)者之間的“逐底競(jìng)爭(zhēng)”，勞動(dòng)者議價(jià)能力極度弱化，加之脫離了保障雇傭關(guān)系的傳統(tǒng)制度保護(hù)框架，缺乏工會(huì)和法律的保護(hù)，迫使畢業(yè)生只能通過主動(dòng)延長(zhǎng)工作時(shí)間、增加勞動(dòng)強(qiáng)度來減少不穩(wěn)定性給自身帶來的沖擊，從事靈活就業(yè)的高校畢業(yè)生“996”“007”的超長(zhǎng)工作模式成為他們工作的常態(tài)。這種勞動(dòng)強(qiáng)度不斷挑戰(zhàn)著高校畢業(yè)生的生理極限。這種高強(qiáng)度、不穩(wěn)定的工作模式不僅影響了高校畢業(yè)生的身心健康，還可能導(dǎo)致他們錯(cuò)過個(gè)人成長(zhǎng)和發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。許多畢業(yè)生因此失去了平衡工作與生活的能力，無法充分參與社交活動(dòng)，也難以抽出時(shí)間進(jìn)行自我提升和學(xué)習(xí)新知識(shí)。長(zhǎng)此以往，這不僅會(huì)限制他們的職業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ€可能加劇社會(huì)的階層固化現(xiàn)象。因此，社會(huì)各界應(yīng)高度重視靈活就業(yè)對(duì)高校畢業(yè)生的影響，通過政策支持和制度創(chuàng)新，為畢業(yè)生提供更多元化的就業(yè)選擇和更全面的勞動(dòng)保障。同時(shí)，高校也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生靈活就業(yè)的指導(dǎo)和培訓(xùn)，幫助他們提升自我保護(hù)和議價(jià)能力，從而在靈活就業(yè)市場(chǎng)中獲得更好的發(fā)展機(jī)會(huì)和待遇。

4 基于生成式人工智能促進(jìn)高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)的對(duì)策

生成式人工智能改變了傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)方式，從而帶來勞動(dòng)生產(chǎn)力的不斷提高，極大地節(jié)約了社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，能夠?yàn)樯鐣?huì)成員創(chuàng)造出更多的可支配時(shí)間。在我國社會(huì)主義制度和生產(chǎn)方式之下，擴(kuò)大再生產(chǎn)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)都是為了滿足最廣大人民的發(fā)展和需要，技術(shù)發(fā)展的最終目的也是服務(wù)于這一目標(biāo)。就業(yè)是最大的民生，促進(jìn)高校畢業(yè)生充分就業(yè)是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)先目標(biāo)。

4.1 加強(qiáng)生成式人工智能技能培訓(xùn)，應(yīng)對(duì)就業(yè)替代

首先，生成式人工智能的發(fā)展對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的人才需求產(chǎn)生了重要影響，不同崗位對(duì)技能的需求也不盡相同。受生成式人工智能影響的崗位，對(duì)AI開發(fā)與優(yōu)化工具、內(nèi)容創(chuàng)作與生成工具、數(shù)據(jù)管理與分析工具以及項(xiàng)目管理與協(xié)作工具的應(yīng)用需求更大。同時(shí)，生成式人工智能在一定程度上替代了執(zhí)行簡(jiǎn)單重復(fù)任務(wù)的中、低技能勞動(dòng)者。因此，政府和企業(yè)應(yīng)定期監(jiān)測(cè)就業(yè)市場(chǎng)情況，分析各領(lǐng)域?qū)ι墒饺斯ぶ悄芟嚓P(guān)技能的需求，引導(dǎo)高校畢業(yè)生的職業(yè)規(guī)劃和技能發(fā)展，使其能更好更快地適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)的變化。確保技能培訓(xùn)課程與市場(chǎng)需求相匹配，根據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和企業(yè)需求，及時(shí)調(diào)整和更新人工智能培訓(xùn)內(nèi)容。其次，優(yōu)化高校專業(yè)設(shè)置，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。目前，高等院校相關(guān)專業(yè)的招生規(guī)模與人才需求并不匹配，存在專業(yè)人才對(duì)市場(chǎng)需求變化響應(yīng)不足的問題。對(duì)此，高校應(yīng)根據(jù)技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)需求，一方面合理規(guī)劃各學(xué)科專業(yè)的招生規(guī)模，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)生成式人工智能人才的供需平衡；另一方面優(yōu)化各學(xué)科專業(yè)建設(shè)，構(gòu)建“基礎(chǔ)+應(yīng)用”復(fù)合培養(yǎng)體系，設(shè)立跨學(xué)科的綜合課程，采用校企合作教學(xué)模式，與企業(yè)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，提供實(shí)踐平臺(tái)和科研資源，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化，提升學(xué)生實(shí)踐與創(chuàng)新能力。隨著對(duì)高學(xué)歷且能融合多元學(xué)科的復(fù)合型人才需求的日益增長(zhǎng)，某些非直接隸屬于傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域的本科專業(yè)同樣蘊(yùn)含強(qiáng)大發(fā)展?jié)摿Γ缃逃?、化學(xué)類等學(xué)科領(lǐng)域。高校在發(fā)展人工智能專業(yè)的同時(shí)，不應(yīng)忽視此類學(xué)科的建設(shè)。此外，國家應(yīng)采取措施促進(jìn)教育均衡發(fā)展，緩解地區(qū)招生差異，為教育水平落后的地區(qū)提供資金、人才等資源的支持，從而推動(dòng)地區(qū)間生成式人工智能平衡發(fā)展。

4.2 引領(lǐng)生成式人工智能創(chuàng)造就業(yè)崗位，支持新就業(yè)形態(tài)發(fā)展

一是加強(qiáng)基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，強(qiáng)化生成式人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。相較于美國，我國生成式人工智能政策對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的關(guān)注度明顯高于技術(shù)研發(fā)和基礎(chǔ)研究。而技術(shù)研發(fā)是推動(dòng)生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵因素。生成式人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅能推動(dòng)人工智能新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還會(huì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，進(jìn)而促進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)規(guī)模等方面的轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)?！笆奈濉币?guī)劃明確提出要重視對(duì)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究，即“聚焦高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關(guān)鍵算法、傳感器等關(guān)鍵領(lǐng)域，加快推進(jìn)基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)算法、裝備材料等研發(fā)突破與迭代應(yīng)用”[11]。為打破因核心技術(shù)缺失、原創(chuàng)理論不足而無法開展自主研發(fā)的壁壘，我國應(yīng)加大對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入力度，特別是在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，推動(dòng)高等院校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間合作，支持前沿技術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)和保護(hù)機(jī)制，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)創(chuàng)造。二是引導(dǎo)生成式人工智能驅(qū)動(dòng)新崗位創(chuàng)造，多渠道支持生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。生成式人工智能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、軟件等技術(shù)型崗位崗位和電子、電器、汽車制造、機(jī)械制造維修等崗位具有積極的影響，同時(shí)還會(huì)創(chuàng)造出如AI訓(xùn)練師、提示詞工程師、微調(diào)工程師等新的工作崗位[6]151。高校應(yīng)注重發(fā)揮高校畢業(yè)生的創(chuàng)新能力，通過舉辦人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽、“挑戰(zhàn)杯”全國高校畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等，對(duì)大賽中創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場(chǎng)前景廣、應(yīng)用成效顯著的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提供項(xiàng)目啟動(dòng)資金、孵化基地、應(yīng)用場(chǎng)景等支持，推動(dòng)項(xiàng)目落地，支持通用人工智能領(lǐng)域的高校畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

4.3 健全就業(yè)服務(wù)體系，提升高校畢業(yè)生權(quán)益保障水平

高校應(yīng)健全和完善就業(yè)信息平臺(tái)，增強(qiáng)高校畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)能力。高校就業(yè)指導(dǎo)部門應(yīng)及時(shí)了解人工智能影響下就業(yè)市場(chǎng)的變化趨勢(shì)，開展高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)估研究，重點(diǎn)監(jiān)測(cè)受人工智能技術(shù)沖擊的高校畢業(yè)生群體，同時(shí)可以有針對(duì)性地開展就業(yè)幫扶。同時(shí)，政府相關(guān)部門應(yīng)完善新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)與管理規(guī)范，防止平臺(tái)用算法和技術(shù)壓榨勞動(dòng)力的現(xiàn)象發(fā)生。現(xiàn)行的社會(huì)保障體系應(yīng)為自由職業(yè)、靈活就業(yè)勞動(dòng)者建立正規(guī)的勞動(dòng)關(guān)系。黨的二十屆三中全會(huì)提出“健全靈活就業(yè)人員、農(nóng)民工、新就業(yè)形態(tài)人員社會(huì)保障制度，擴(kuò)大失業(yè)、工傷、生育保險(xiǎn)覆蓋面，全面取消在就業(yè)地參保戶籍限制，完善社保關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)政策”[12]。建議為靈活就業(yè)者健全社會(huì)保障體系，包括養(yǎng)老保險(xiǎn)，醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)等，降低新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者的參保門檻，確保靈活就業(yè)的高校畢業(yè)生能夠持續(xù)參保并享受基本保障。

人工智能作為近年來新興的重要技術(shù)，不僅深刻影響著經(jīng)濟(jì)社會(huì)，也重塑了就業(yè)市場(chǎng)。生成式人工智能在文本生成、圖像生成、編程等領(lǐng)域表現(xiàn)突出，不僅替代了中、低技能勞動(dòng)者，還對(duì)部分高技能人才產(chǎn)生替代效應(yīng)。同時(shí)，生成式人工智能也創(chuàng)造了大量新就業(yè)機(jī)會(huì)和崗位。通過研究生成式人工智能影響下的就業(yè)變化，對(duì)促進(jìn)高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)有著深遠(yuǎn)的影響。

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