社會(huì)資本視域下數(shù)字化賦能創(chuàng)新發(fā)展路徑研究

【摘" 要】數(shù)字化能夠推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，而社會(huì)資本積累是企業(yè)數(shù)字化助力創(chuàng)新績(jī)效提升的重要路徑。論文選取微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化、社會(huì)資本及創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字化對(duì)社會(huì)資本具有顯著正向影響，社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響呈現(xiàn)U型；社會(huì)資本在企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中具有部分U型中介效應(yīng)，即社會(huì)資本積累達(dá)到一定閾值，數(shù)字化會(huì)通過(guò)提高社會(huì)資本水平提升創(chuàng)新績(jī)效。

【關(guān)鍵詞】企業(yè)數(shù)字化；社會(huì)資本；創(chuàng)新績(jī)效；非線(xiàn)性中介效應(yīng)

【中圖分類(lèi)號(hào)】F273.1；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號(hào)】1673-1069（2025）01-0070-03

1 引言

數(shù)字化逐漸成為驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略方向[1]，而數(shù)字技術(shù)實(shí)力也成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心動(dòng)力。企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度的提高，在推動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)提質(zhì)增效的同時(shí)，也為創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化提供了一定的技術(shù)支撐。如何借助新一代數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行全方位轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升企業(yè)科技創(chuàng)新能力，成為當(dāng)前學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

目前，有關(guān)數(shù)字化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的研究主要集中于企業(yè)個(gè)體層面，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)企業(yè)戰(zhàn)略變革、商業(yè)模式創(chuàng)新[2]、組織結(jié)構(gòu)及治理機(jī)制調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步[3]等方面，影響企業(yè)創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)和投入水平，進(jìn)而影響創(chuàng)新產(chǎn)出。然而，創(chuàng)新不僅依靠個(gè)體能力，隨著企業(yè)創(chuàng)新對(duì)外部資源的依賴(lài)性持續(xù)增強(qiáng)，來(lái)自相關(guān)利益者的社會(huì)資本也能夠幫助企業(yè)選擇更好的合作伙伴[4]、獲取多元化的技術(shù)知識(shí)[5]、促進(jìn)企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移以及提升企業(yè)影響力[6]，為創(chuàng)新發(fā)展提供政策、資金和技術(shù)的多重支持保障。

現(xiàn)有研究通常聚焦于數(shù)字化帶來(lái)的組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變革，而忽略了其對(duì)外部社會(huì)資源積累的影響。針對(duì)上述研究的缺口，本文構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化、社會(huì)資本與創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的研究框架。本文以社會(huì)資本作為中介，基于企業(yè)利益相關(guān)者角度詮釋數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)社會(huì)資本積累從而影響企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用機(jī)制，并結(jié)合制造業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

2 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

2.1 企業(yè)數(shù)字化與社會(huì)資本

社會(huì)資本來(lái)源于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，其涵蓋了企業(yè)通過(guò)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所能夠獲取和吸收的知識(shí)、信息和資源。依據(jù)利益相關(guān)者理論，可將企業(yè)社會(huì)資本分為政企關(guān)系資本、供應(yīng)商關(guān)系資本、客戶(hù)關(guān)系資本、合作競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系資本、銀企關(guān)系資本和員工關(guān)系資本[7]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)數(shù)字技術(shù)革新以及隱性信息傳播為企業(yè)帶來(lái)一定的社會(huì)資本積累，從各方利益相關(guān)者角度來(lái)看，數(shù)字化的發(fā)展對(duì)社會(huì)資本積累的促進(jìn)作用不可忽視。據(jù)此提出以下假設(shè)：

H1：企業(yè)數(shù)字化對(duì)社會(huì)資本具有顯著正向影響。

2.2 社會(huì)資本與創(chuàng)新績(jī)效

社會(huì)資本對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的貢獻(xiàn)作用被許多研究所證實(shí)，研究認(rèn)為良好的社會(huì)關(guān)系能夠幫助企業(yè)從利益相關(guān)者處獲取技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)所需的內(nèi)外部資源，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新[8]。然而，也有研究認(rèn)為社會(huì)資本投資實(shí)際上是一種負(fù)和博弈?？v觀以往文獻(xiàn)，本文認(rèn)為社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響呈非線(xiàn)性關(guān)系，即在社會(huì)資本積累前期，其對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效實(shí)際上具有一定的抑制作用，而當(dāng)社會(huì)資本的積累達(dá)到一定閾值之后，又會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響呈現(xiàn)U型關(guān)系，即社會(huì)資本積累前期由于企業(yè)精力與資源消耗會(huì)抑制創(chuàng)新發(fā)展，當(dāng)社會(huì)資本積累達(dá)到一定閾值后，創(chuàng)造出的大量可利用資源，便可以作為一種外在推力為企業(yè)創(chuàng)新賦能。據(jù)此提出以下假設(shè)：

H2：社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有U型影響，即社會(huì)資本積累初期對(duì)創(chuàng)新發(fā)展有所抑制，當(dāng)其達(dá)到一定閾值后，會(huì)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升。

2.3 社會(huì)資本在企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響中的中介效應(yīng)

基于前文所述，企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展能夠通過(guò)各方相關(guān)利益者幫助企業(yè)獲得政策支持、減輕融資約束、吸引優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商及人力資源，而這些外部資源正是企業(yè)創(chuàng)新所需。其中，政府的支持能夠降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新投資的動(dòng)力[9]；優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商能夠?yàn)槠髽I(yè)提供產(chǎn)品創(chuàng)新所需的零部件、知識(shí)和技術(shù)，或者通過(guò)雙方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與互動(dòng)，幫助企業(yè)改善產(chǎn)品創(chuàng)新的效率和效果；良好的競(jìng)合關(guān)系可以彌補(bǔ)資源不足、獲取前沿的創(chuàng)新信息[10]，提高彼此創(chuàng)新質(zhì)量。除此之外，穩(wěn)定的銀企關(guān)系、員工關(guān)系及客戶(hù)關(guān)系能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新提供資金、人力等多方面支持。

鑒于此，企業(yè)數(shù)字化能夠通過(guò)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)途徑，來(lái)達(dá)到提升創(chuàng)新績(jī)效的效果。然而，由于社會(huì)資本與創(chuàng)新績(jī)效之間U型機(jī)制的存在，社會(huì)資本在企業(yè)數(shù)字化與創(chuàng)新績(jī)效之間的中介作用不是簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系，而是U型非線(xiàn)性關(guān)系。即數(shù)字化技術(shù)發(fā)展達(dá)到一定程度，能夠有效賦能企業(yè)發(fā)展，從而在一定程度上提升企業(yè)社會(huì)資本的積累水平，而當(dāng)這種促進(jìn)作用達(dá)到一定閾值之后，會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升，但在達(dá)到閾值之前會(huì)對(duì)其有所抑制。據(jù)此提出以下假設(shè)：

H3：社會(huì)資本在企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中具有顯著非線(xiàn)性中介效應(yīng)。

基于上述假設(shè)，梳理本文概念模型如圖1所示。

3 實(shí)證檢驗(yàn)與分析

3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以制造業(yè)上市公司為研究樣本，樣本選擇期限為2014-2017年。為提高樣本代表性，參考500強(qiáng)企業(yè)排行標(biāo)準(zhǔn)選取制造業(yè)前500強(qiáng)企業(yè)，剔除樣本期間內(nèi)的ST公司并剔除缺失數(shù)據(jù)，最終得到202家樣本企業(yè)，共計(jì)808條年度觀測(cè)值。企業(yè)基本數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.2 變量選擇與定義

被解釋變量：創(chuàng)新績(jī)效。本文參考以往學(xué)者的做法，采用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)來(lái)衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。首先，對(duì)企業(yè)各類(lèi)專(zhuān)利的年度申請(qǐng)數(shù)進(jìn)行求和；其次，為了剔除極端值影響并縮小數(shù)據(jù)絕對(duì)值，對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理后進(jìn)行回歸分析。

解釋變量：數(shù)字化水平。本文參考吳非等[11]的研究，運(yùn)用通過(guò)文本挖掘獲得的數(shù)字化相關(guān)詞頻數(shù)作為企業(yè)數(shù)字化的代理變量。

中介變量：社會(huì)資本。本文將各種社會(huì)關(guān)系資本按比例加權(quán)平均形成社會(huì)資本的衡量指標(biāo)。其中，政企關(guān)系資本與銀企關(guān)系資本作為體制社會(huì)資本，對(duì)其數(shù)據(jù)取平均數(shù)后占比50%；其余作為市場(chǎng)社會(huì)資本，數(shù)據(jù)取平均數(shù)后亦占比50%。

控制變量：結(jié)合現(xiàn)有研究，選取企業(yè)上市年限、企業(yè)現(xiàn)金持有、創(chuàng)新投入、獨(dú)立董事人數(shù)占比、資產(chǎn)負(fù)債率等企業(yè)特征作為主要控制變量，同時(shí)控制行業(yè)效應(yīng)的影響。具體變量定義如表1所示。

3.3 模型構(gòu)建與方法

由于本文部分變量數(shù)據(jù)較離散，均值與方差相差過(guò)大，本文采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型。模型（1）僅代表控制變量對(duì)被解釋變量創(chuàng)新績(jī)效（PATENT）的影響。具體模型如下：

PATENT=α₀+∑η_i controls_it+ε_it （1）

式中，i和t分別表示第i個(gè)企業(yè)和第t年度；α、η表示相關(guān)系數(shù)；ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；controls表示控制變量。

模型（2）用于驗(yàn)證數(shù)字化對(duì)社會(huì)資本（CAPITAL）的影響；模型（3）用于初步驗(yàn)證社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的線(xiàn)性影響；模型（4）通過(guò)加入社會(huì)資本的平方項(xiàng)（CAPITAL2），進(jìn)一步驗(yàn)證社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的非線(xiàn)性影響；模型（5）用于執(zhí)行最后一步中介效應(yīng)檢驗(yàn)，以驗(yàn)證社會(huì)資本的中介效應(yīng)是否存在，并對(duì)完全中介與部分中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。具體模型如下：

CAPITAL=α₁+α₁DIG+∑η_i controls_it+ε_it （2）

PATENT=α₁+α₁CAPITAL+∑η_i controls_it+ε_it （3）

PATENT=α₀+α₁CAPITAL+α₂CAPITAL²+∑η_i controls_it+ε_it" （4）

PATENT=α₀+α₁DIG+α₂CAPITAL+α₃CAPITAL²+∑η_i controls_it+ε_it" （5）

3.4 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果討論

表2列示了實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。

模型（1）僅檢驗(yàn)所有控制變量對(duì)因變量的影響。結(jié)果顯示，控制變量均具有良好的顯著性，表明本文選取的控制變量合理。在此前提下，首先驗(yàn)證企業(yè)數(shù)字化對(duì)社會(huì)資本的影響。模型（2）中，企業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為1.287，且在10%的水平下顯著，說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化對(duì)社會(huì)資本具有顯著的正向影響。因此，本文假設(shè)H1得到支持。

其次，模型（3）和模型（4）用于驗(yàn)證社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的非線(xiàn)性影響。模型（3）的結(jié)果顯示，社會(huì)資本的回歸系數(shù)為-0.084，且在5%的水平下顯著；而加入社會(huì)資本的平方項(xiàng)后，模型（4）中平方項(xiàng)的系數(shù)為0.079，且在1%的水平下顯著。此外，模型（4）的R2值大于模型（3），表明模型（4）的非線(xiàn)性關(guān)系更優(yōu)。因此，社會(huì)資本與創(chuàng)新績(jī)效之間存在U型關(guān)系，即在社會(huì)資本積累的初期會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生一定的抑制作用，但隨著社會(huì)資本水平逐漸提高并達(dá)到一定閾值后則會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。因此，本文假設(shè)H2得到支持。通過(guò)進(jìn)一步計(jì)算發(fā)現(xiàn)，當(dāng)社會(huì)資本達(dá)到2.14時(shí)，社會(huì)資本開(kāi)始對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有促進(jìn)作用。

再次，基于模型（5）進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，社會(huì)資本的系數(shù)為-0.253，在1%的水平下顯著為負(fù)；社會(huì)資本的平方項(xiàng)系數(shù)為0.062，在5%的水平下顯著為正。這表明企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響至少有一部分是通過(guò)社會(huì)資本這一中介變量實(shí)現(xiàn)的，且其影響呈U型關(guān)系。

最后，驗(yàn)證社會(huì)資本的中介效應(yīng)是否為完全中介效應(yīng)。模型（5）中，企業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為0.351，在1%的水平下顯著為正。此結(jié)果說(shuō)明，社會(huì)資本具有部分中介效應(yīng)，即企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用，僅有一部分是通過(guò)提升企業(yè)社會(huì)資本水平來(lái)實(shí)現(xiàn)的。整體中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，社會(huì)資本這一中介變量在企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中具有U型中介效應(yīng)。因此，本文假設(shè)H3得到支持。

4 結(jié)論

本文采用微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用實(shí)證研究方法分析了社會(huì)資本在企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中的中介效應(yīng)。得到如下結(jié)論：

第一，企業(yè)數(shù)字化能夠促進(jìn)社會(huì)資本的積累。企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展可以通過(guò)信息披露及數(shù)字技術(shù)等渠道向外部展示企業(yè)數(shù)字實(shí)力，以此獲得政府、銀行及供應(yīng)鏈等利益相關(guān)者的認(rèn)可與支持，進(jìn)而為企業(yè)贏得創(chuàng)新以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所需的資金、技術(shù)等相關(guān)社會(huì)資本。

第二，社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有U型影響機(jī)制。社會(huì)資本積累前期，由于非生產(chǎn)性活動(dòng)造成注意力轉(zhuǎn)移以及資源消耗，企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效呈下降趨勢(shì)；而當(dāng)社會(huì)資本水平達(dá)到一定閾值后，外部社會(huì)資本可以為企業(yè)創(chuàng)新提供資金、技術(shù)等支撐，對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有促進(jìn)作用。

第三，企業(yè)數(shù)字化能夠通過(guò)提升企業(yè)社會(huì)資本積累水平為創(chuàng)新發(fā)展助力。主要表現(xiàn)為政企關(guān)系、銀企關(guān)系的強(qiáng)化帶來(lái)的資金補(bǔ)給；供應(yīng)鏈關(guān)系增強(qiáng)帶來(lái)的技術(shù)支撐、客戶(hù)來(lái)源；合作競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系帶來(lái)的資源互補(bǔ)、良性刺激；員工關(guān)系增強(qiáng)帶來(lái)的優(yōu)質(zhì)人才。但由于社會(huì)資本與創(chuàng)新績(jī)效之間U型機(jī)制的存在，這種中介效應(yīng)呈U型關(guān)系。

【參考文獻(xiàn)】

【1】陳冬梅，王俐珍，陳安霓.數(shù)字化與戰(zhàn)略管理理論——回顧、挑戰(zhàn)與展望[J].管理世界，2020，36（5）：220-236+20.

【2】陳一華，張振剛，黃璐.制造企業(yè)數(shù)字賦能商業(yè)模式創(chuàng)新的機(jī)制與路徑[J].管理學(xué)報(bào)，2021，18（5）：731-740.

【3】余江，孟慶時(shí)，張?jiān)剑?數(shù)字創(chuàng)新：創(chuàng)新研究新視角的探索及啟示[J].科學(xué)學(xué)研究，2017，35（7）：1103-1111.

【4】Vanitha Swaminathan，Christine Moorman.Marketing Alliances， Firm Networks， and Firm Value Creation[J].Journal of Marketing，2009，73（5）：52-69.

【5】趙炎，葉舟，韓笑.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)多元化、知識(shí)基礎(chǔ)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[J].科學(xué)學(xué)研究，2022，40（9）：1698-1709.

【6】韋影，王昀.企業(yè)社會(huì)資本與知識(shí)轉(zhuǎn)移的多層次研究綜述[J].科研管理，2015，36（7）：154-160.

【7】張騫，李長(zhǎng)英.信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)——兼論人力資本非線(xiàn)性中介作用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2019（2）：113-121.

【8】陳鈺芬，金碧霞，任奕.企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制——基于社會(huì)資本的中介效應(yīng)[J].科研管理，2020，41（9）：87-98.

【9】陳紅，張玉，劉東霞.政府補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效——不同生命周期階段的實(shí)證研究[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2019，22（3）：187-200.

【10】楊震寧，趙紅.中國(guó)企業(yè)的開(kāi)放式創(chuàng)新：制度環(huán)境、“競(jìng)合”關(guān)系與創(chuàng)新績(jī)效[J].管理世界，2020，36（2）：139-160+224.

【11】吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2021，37（7）：130-144+10.