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    基于Webster交通模型的信號(hào)燈時(shí)間配置研究

    2025-04-10 00:00:00孫麗蔣立勝鄧攀龍馬興旺
    時(shí)代汽車 2025年6期

    摘 要:本文以交叉路口信號(hào)燈時(shí)間配置為研究對(duì)象,通過(guò)建立Webster交通模型,引入綠信比、流量飽和度、閾值等信息,優(yōu)化信號(hào)燈時(shí)間配置,旨在提升了道路通行效率,減少交通擁堵現(xiàn)象。

    關(guān)鍵詞:Webster交通模型 綠信比 流量飽和度

    隨著社會(huì)的進(jìn)步,城市化的步伐也在加速,機(jī)動(dòng)車的普及率迅速攀升。同時(shí),人們的活動(dòng)半徑不斷擴(kuò)展,這些因素共同導(dǎo)致了城市交通擁堵問(wèn)題日益加劇。道路交通的堵塞也逐漸成為制約當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和民眾幸福感的關(guān)鍵問(wèn)題。

    本文依據(jù)2024年高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽E題[1]提供的數(shù)據(jù),對(duì)經(jīng)中路和緯中路上所有交叉路口的信號(hào)燈進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整,以確保在車輛順暢通行的同時(shí),最大限度地提升兩條主干道的車流平均速度。

    1 數(shù)據(jù)分析與處理

    根據(jù)賽題要求,方向1是由東向西、方向2是由西向東、方向3是由南向北、方向4是由北向南。首先將所有交叉口的東-西(即為由東向西,其余類推)、西-東、南-北、北-南各個(gè)方位的總實(shí)際車流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì);其次由于東-西、西-東的紅燈,以及綠燈時(shí)長(zhǎng)都是一樣的,而且綠燈時(shí)長(zhǎng)容易受較大流量的影響,所以我們將東-西、西-東兩個(gè)方向的總流量取兩者的最大值,為后面計(jì)算時(shí)長(zhǎng)做準(zhǔn)備。同理南-北、北-南的兩個(gè)方向的總流量也是取兩者的最大值??紤]到兩條主干道,其中經(jīng)中路-緯中路是兩條主干道的交叉口,其余交叉口都在這兩條主干道上,所以我們只考慮四個(gè)方位的車流量信息,默認(rèn)左轉(zhuǎn)車道綠燈時(shí)間和直行車道是同一個(gè)時(shí)間段,右轉(zhuǎn)車道不需要紅綠燈。具體各個(gè)相位流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)詳見表1。

    根據(jù)表1,環(huán)西路-緯中路、經(jīng)中路-緯中路兩個(gè)路口的車流總量分別為1231.37輛/h和856.57輛/h,而環(huán)東路-緯中路、經(jīng)五路-緯中路、經(jīng)四路-緯中路、緯中路-景區(qū)入口這四個(gè)路口的各相位車流量較小。特別是緯中路-景區(qū)入口南-北相位的車流量與東-西相位車流量差距較大。經(jīng)二路-緯中路只有東-西相位的車流,無(wú)南-北相位的車流量,可能南-北方向由于維修道路等原因暫不通行。

    2 信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng)配置分析

    2.1 車流量與周期時(shí)長(zhǎng)線性關(guān)系下的信號(hào)燈配置[2]

    由于車流量越大其相應(yīng)的紅綠燈周期越長(zhǎng),則相應(yīng)相位的綠燈通過(guò)時(shí)長(zhǎng)也越大,所以可以認(rèn)為車流量與周期時(shí)長(zhǎng)成線性關(guān)系(其中為交叉口的總流量)。

    周期時(shí)長(zhǎng)為:" " " " " "(1)

    運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算出每個(gè)交叉口的周期時(shí)長(zhǎng)及各個(gè)相位的綠燈時(shí)長(zhǎng)。其中,交叉口有紅黃綠三個(gè)指示燈,我們計(jì)算的指示燈周期時(shí)長(zhǎng)是分為綠燈和紅燈,在實(shí)際情況中應(yīng)加上黃燈的時(shí)長(zhǎng)3s,及信號(hào)燈之間轉(zhuǎn)換的損耗時(shí)長(zhǎng),所以可以認(rèn)為黃燈時(shí)長(zhǎng)與損耗時(shí)長(zhǎng)總共有5s,周期時(shí)長(zhǎng)=綠燈時(shí)長(zhǎng)+紅燈時(shí)長(zhǎng)+黃燈時(shí)長(zhǎng)+損耗時(shí)長(zhǎng)。對(duì)于東西,南北兩個(gè)相位綠燈時(shí)長(zhǎng),可以認(rèn)為東西綠燈時(shí),南北方向?yàn)榧t燈,而南北綠燈時(shí)東西方向?yàn)榧t燈。

    運(yùn)用公式(1),通過(guò)綠信比[3]計(jì)算得到相應(yīng)的相位綠燈時(shí)長(zhǎng),這里可認(rèn)為流量比近似為綠信比。即綠燈時(shí)長(zhǎng)/信號(hào)燈周期的總時(shí)長(zhǎng)=流量比,具體結(jié)果如下表2。

    從表2中可以看出周期時(shí)長(zhǎng)大約在30s附近,沒(méi)有顯示出流量越大,時(shí)長(zhǎng)越大的特點(diǎn),而且各路口的周期時(shí)長(zhǎng)偏小,其中緯中路-景區(qū)入口的南-北向的綠燈時(shí)長(zhǎng)為0.84,時(shí)長(zhǎng)太小,不符合實(shí)際交通情況。所以只考慮車流量與周期時(shí)長(zhǎng)的線性關(guān)系,無(wú)法得到合理的紅綠燈配置結(jié)果,需要進(jìn)一步優(yōu)化信號(hào)燈紅綠時(shí)長(zhǎng),才能使得兩個(gè)主干道上的平均速度達(dá)到最大。

    由圖2可以看出,各交叉口周期時(shí)長(zhǎng)差距不大,集中在30s左右。從圖3中得到各交叉口東西方向綠燈時(shí)間,南北方向綠燈時(shí)間。其中經(jīng)五路-緯中路和緯中路-景區(qū)入口的南北向綠燈時(shí)間低于10s,甚至有的接近于0s。所以從上圖也可以分析出信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng)分配不合理,需進(jìn)一步建立模型,得到有效的結(jié)果。

    2.2 基于Webster交通模型優(yōu)化信號(hào)燈配置

    Webster交通模型主要用于分析和計(jì)算交叉路口的信號(hào)燈周期[4-5],能夠使得在相應(yīng)路口的交通流量得到合理管理,對(duì)道路交通的優(yōu)化配置有較好的效果。本文結(jié)合交通流量飽和度及Webster交通模型[6],計(jì)算分析各個(gè)路口的信號(hào)燈周期和各相位的綠燈時(shí)長(zhǎng),從而達(dá)到平均車流量的速度最大,優(yōu)化信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng),緩解兩個(gè)主干道的交通壓力,避免造成堵車現(xiàn)象。

    Webster交通模型:

    其中是交叉路口的實(shí)際各個(gè)相位的車流量,是交通流量飽和度。

    信號(hào)燈周期:

    其中為最小綠燈時(shí)長(zhǎng),為交叉路口的總流量,為飽和度。

    其中是交叉口相位的綠燈時(shí)長(zhǎng)。

    如果考慮到主干道的平均車流量最大,需要設(shè)置合理的信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng),避免交通擁堵,影響道路的有效通行率。我們引入交通流量飽和度[7],構(gòu)建Webster交通模型,合理優(yōu)化信號(hào)燈周期時(shí)間。并對(duì)交叉口相位存在綠燈時(shí)長(zhǎng)較小的問(wèn)題,添加一個(gè)限制性的閾值。在Webster交通模型基礎(chǔ)上,加入流量影響因素,得到如下結(jié)果。

    根據(jù)表3分析,環(huán)西路-緯中路、經(jīng)中路-緯中路這兩個(gè)交叉口在所有路口中的車流量比較大,分得的周期時(shí)長(zhǎng)也相應(yīng)增加,分別達(dá)到152.14s和92.44s。而環(huán)東路-緯中路、經(jīng)五路-緯中路、經(jīng)四路-緯中路、經(jīng)二路-緯中路這四個(gè)路口的車流量相對(duì)較小,周期時(shí)長(zhǎng)都是55s。由于優(yōu)化時(shí)增加了最小閾值的原因,對(duì)于相應(yīng)相位流量較小的路口進(jìn)行20s的時(shí)長(zhǎng)設(shè)置,以期能夠使得四個(gè)路口相位的綠燈時(shí)長(zhǎng)的分配在實(shí)際問(wèn)題中相對(duì)合理。在此模型的基礎(chǔ)上,兩個(gè)主干道的平均車流速度得到了優(yōu)化,緩解主干道的壓力。

    由圖4的折線圖分析,序號(hào)1和序號(hào)11即環(huán)西路-緯中路和經(jīng)中路-緯中路這個(gè)交叉路口的車流量大,則所占周期時(shí)長(zhǎng)也長(zhǎng)。由于受閾值的調(diào)節(jié),環(huán)東路-緯中路、經(jīng)五路-緯中路、經(jīng)四路-緯中路、經(jīng)二路-緯中路這些較小流量的周期時(shí)長(zhǎng)得到合理的配置。根據(jù)實(shí)際情況要想使得主干道的通行能力最大,即平均車流量最大,優(yōu)化分析各個(gè)路口相位的綠燈時(shí)長(zhǎng)。其中圖5,可以看出根據(jù)車流量信息進(jìn)行Webster交通模型建模,得到各個(gè)路口的相位綠燈分配時(shí)長(zhǎng),能夠達(dá)到道路及路口的有效通行能力,避免交通緊張。

    3 結(jié)語(yǔ)

    本文運(yùn)用Webster交通模型優(yōu)化景區(qū)附近交通路口的紅綠燈時(shí)間配置,減少交通擁堵現(xiàn)象。在實(shí)際交通問(wèn)題中,其中流量飽和度亦可根據(jù)實(shí)時(shí)車流量進(jìn)行優(yōu)化分析,能夠提升交叉路口車輛的通行效率,從而緩解景區(qū)的交通壓力,提高游客的旅行體驗(yàn)感和幸福感,提升該景區(qū)的口碑,也為本地居民的出行帶來(lái)了方便,刺激當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的有利發(fā)展。Webster交通優(yōu)化模型對(duì)道路交通問(wèn)題具有良好的應(yīng)用價(jià)值和指導(dǎo)意義。

    基金項(xiàng)目:阜陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院質(zhì)量工程項(xiàng)目“計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)”(2022JPKC01);安徽省質(zhì)量工程項(xiàng)目(2022gspjc051);安徽省高等學(xué)??蒲兄攸c(diǎn)項(xiàng)目(2024AH051481);阜陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研重點(diǎn)項(xiàng)目(2024KYXM26)。

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