摘要:先進制造業(yè)和現代服務業(yè)融合(“兩業(yè)”融合)是增強制造業(yè)核心、培育現代服務業(yè)的有效途徑。隨著數字技術的蓬勃發(fā)展,數字經濟模糊了產業(yè)邊界,進一步促進了“兩業(yè)”融合。文章結合現有評價指標和浙江省實際情況,建立了先進制造業(yè)和現代服務業(yè)評價指標體系。廣泛收集浙江省11市2013-2022年相關指標數據,采用均方差決策法和結構熵權法,對相應指標賦權,并測算了各市先進制造業(yè)和現代服務業(yè)發(fā)展水平?;隈詈蠀f(xié)調修正模型,對“兩業(yè)”融合水平進行測度,并以“兩業(yè)”融合水平為被解釋變量,以數字經濟為解釋變量,建立了面板數據模型,分析了數字經濟賦能“兩業(yè)”融合的路徑。浙江省11市2013-2022年先進制造業(yè)綜合發(fā)展水平排名為:寧波gt;湖州gt;嘉興gt;臺州gt;紹興gt;溫州gt;金華gt;杭州gt;衢州gt;舟山gt;麗水;現代服務業(yè)綜合發(fā)展水平排名表現為:杭州gt;溫州gt;衢州gt;金華gt;寧波gt;舟山gt;麗水gt;臺州gt;嘉興gt;紹興gt;湖州。杭州、溫州、衢州、舟山、麗水先進制造業(yè)發(fā)展水平滯后于現代服務業(yè)發(fā)展水平;寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、臺州現代服務業(yè)發(fā)展水平滯后于先進制造業(yè)發(fā)展水平。截至2022年,除舟山、麗水處于先進制造業(yè)與現代服務業(yè)勉強協(xié)調階段,寧波處于優(yōu)質協(xié)調階段,其余城市均處于良好協(xié)調階段。數字經濟對“兩業(yè)”融合水平存在著“U”型關系,除臺州、衢州、麗水臨近拐點外,其余城市已經進入數字經濟促進“兩業(yè)”融合的高速發(fā)展階段。
關鍵詞:數字經濟;先進制造業(yè);現代服務業(yè);“兩業(yè)”融合;耦合協(xié)調修正模型
一、引言
浙江省是制造業(yè)大省,但同時也面臨著制造業(yè)大而不強的突出問題,呈現出資源投入多、能源消耗大、污染排放高、工業(yè)增加值有限的特點?!皟蓸I(yè)”融合是延長產業(yè)鏈、提升價值鏈的重要途徑。2019年11月,國家發(fā)展改革委等15部門印發(fā)《關于推動先進制造業(yè)和現代服務業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》,提出了推進建設智能工廠、加快工業(yè)互聯網創(chuàng)新應用、推廣柔性化定制、發(fā)展共享生產平臺、提升總集成總承包水平、加強全生命周期管理、優(yōu)化供應鏈管理、發(fā)展服務衍生制造、發(fā)展工業(yè)文化旅游等“兩業(yè)”融合的新業(yè)態(tài)、新模式。黨的二十大報告也明確提出,要“推動現代服務業(yè)同先進制造業(yè)、現代農業(yè)深度融合”。隨著互聯網、大數據、人工智能、第五代移動通信(5G)等數字技術日趨成熟,數字經濟的蓬勃發(fā)展提升了技術創(chuàng)新、刺激了消費需求,進一步模糊了產業(yè)邊界。
“兩業(yè)”融合是產業(yè)鏈向兩端延伸、價值鏈向高端攀升的重要途徑。數字經濟通過技術創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置、提升資源效率等不斷影響“兩業(yè)”融合。數字經濟是否能夠持續(xù)提升產業(yè)融合水平?由于數字經濟涵蓋內容較廣,變化趨勢較為復雜,其對“兩業(yè)”融合的影響路徑是怎么樣的?諸如此類問題仍待進一步考證。浙江省作為制造業(yè)大省、服務業(yè)強省,具有較好的“兩業(yè)”融合先天稟賦;同時浙江省又是數字經濟先行省,具有較好的數字經濟環(huán)境和政策。因此,以浙江省為樣本,研究數字經濟對“兩業(yè)”的融合影響具有重要的理論和現實意義。
二、文獻綜述
數字經濟的概念最早起源于1995年,由Tapscott在《數字經濟》一書中提出,論述了互聯網對經濟的影響。隨著數字技術的不斷發(fā)展,數字經濟的內涵也不斷豐富。學界對數字經濟的研究主要集中在數字經濟的測度和數字經濟的社會影響兩方面。
數字發(fā)展指數的測度主要有兩種路徑:一是指標替代法,一般采用第三方公布的評價指數,其中主要包括騰訊研究院的數字中國指數、阿里巴巴和畢馬威發(fā)布的數字經濟發(fā)展指數、中國信息通信研究院的數字經濟指數。二是指標體系法,一般采用數字基礎設施、數字產業(yè)化、產業(yè)數字化等維度構建指標體系,來測算數字經濟綜合發(fā)展指數。以上兩種路徑雖方式不同,但都是通過指標體層級構建來進行數字經濟的評價。同時,數字經濟的社會影響廣泛,通過與經濟社會各領域廣泛融合和不斷拓展,在促進消費、調整產業(yè)結構、綠色發(fā)展、激發(fā)創(chuàng)新等方面的作用已經凸顯。
隨著信息技術的發(fā)展,產業(yè)邊界隨之模糊,出現了跨產業(yè)融合現象。關于產業(yè)融合的現有文獻主要集中在產業(yè)融合模式、產業(yè)融合路徑、產業(yè)融合測度三個方面。一是產業(yè)融合模式從傳統(tǒng)分離模式向現代延伸模式過渡。先進制造業(yè)與現代服務業(yè)融合的模式主要包括傳統(tǒng)分離模式、現代延伸模式,其中傳統(tǒng)分離模式主要為服務外包,現代延伸模式主要指制造服務化和服務制造化。隨著數字技術的蓬勃發(fā)展,產業(yè)融合從早期的分離模式逐步發(fā)展為現代延伸模式。二是數字經濟是提升兩業(yè)融合的重要路徑。王歡芳分別采用基準面板模型、中介效應面板模型、門檻模型,均發(fā)現數字經濟促進兩業(yè)融合具有穩(wěn)健性。李威以30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)2012-2021“兩業(yè)”融合和數字經濟發(fā)展水平的面板數據進一步分析得出數字經濟對兩業(yè)融合的促進作用并非線性,而是呈現“倒U型”特征。三是“兩業(yè)”融合水平測度方式差異化明顯。李琳構建了考慮時間滯后性與融合環(huán)境約束的“兩業(yè)”融合網絡效率評價模型來測度30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)2012-2021“兩業(yè)”融合水平。王歡芳、賓厚則采用耦合協(xié)調度模型來測度“兩業(yè)”融合水平。其他“兩業(yè)”融合測度方法還包括熵值法、赫芬達爾指數法等。然而,網絡效率評價未考慮“兩業(yè)”發(fā)展水平,傳統(tǒng)的耦合協(xié)調模型和熵值法未考慮兩個系統(tǒng)的權重系數,在“兩業(yè)”融合評價精度上仍然有待進一步提升。
綜上所述,研究者對于數字經濟的評價及其社會影響,對產業(yè)融合的模式、路徑、測度,均有了較為深入的研究;對數字經濟對“兩業(yè)”融合的作用也受到了學界關注。然而,兩業(yè)融合水平測度方法仍然有待進一步提升,數字經濟對“兩業(yè)”融合的影響路徑有待進一步明確,數字經濟對“兩業(yè)”融合的影響仍有進一步研究的重要意義。
三、研究方法
(一)先進制造業(yè)與現代服務業(yè)評價指標構建
先進制造業(yè)與現代服務業(yè)在存在著多維的融合關系,為精準評價浙江省各市“兩業(yè)”融合發(fā)展水平,本文參考《先進制造業(yè)百強市指標體系》《現代服務業(yè)評價指標體系與方法研究》等已有評價指標和參考文獻,結合浙江省實際情況,構建了產業(yè)規(guī)模、經濟效益、發(fā)展?jié)摿铜h(huán)境約束4個維度16項指標的評價體系。具體指標體系詳見表1。
(二)指標權重確定
基于上述指標收集寧波市2013-2022年相關指標數據。對原始數據進行標準化處理,其中對正向指標采?。?)式進行標準化處理,對負向指標采?。?)式。
X■■=■(1)
X■■=■(2)
其次,指標賦權的準確性直接影響先進制造業(yè)與現代服務業(yè)評價的精確性。為提高測度的精確性,綜合采用結構熵權法、均方差決策法進行綜合優(yōu)化,從而對指標最終賦權。
1. 基于結構熵權法的主觀權重。結構熵權法的基本原理是把使用德爾菲調查法所采集的專家意見與模糊分析法相結合,對指標進行“典型排序”,分析熵值、盲度,從而分析同一層次的系統(tǒng)指標的重要性及其相互關系,最終測得指標權重(Wj1)。
2. 基于均方差決策法的客觀權重。均方差決策法的原理是通過計算各指標的均方差,同一指標的均方差越大,表明該指標所能夠提供的信息就越大,在綜合評價中的作用就越大,因此權重越大;反之,權重越小。均方差權重(Wj2)計算過程如下。
第一步,計算第j項指標的均方差:σj=■(3)
第二步,計算第j項指標的權重系數:Wj2=σj/∑■■σij(4)
3. 優(yōu)化綜合權重。由于結構熵權法易受專家認知的模糊性和評價的隨機性的影響;均方差決策法受離散值較大的影響,可能出現損失的信息較多的情況。為了優(yōu)化單一使用結構熵權權重或均方差權重可能存在的偏差,對主、客觀權重進行均值處理,形成優(yōu)化綜合權重(Wj3)。
(三)先進制造業(yè)與現代服務業(yè)發(fā)展水平測度
先進制造業(yè)與現代服務業(yè)發(fā)展水平主要通過綜合發(fā)展指數(Comprehensive Development Index)進行測度。綜合發(fā)展指數由聯合國最初提出并適用于人類綜合發(fā)展指數的測度。本文將采用綜合發(fā)展指數測度先進制造業(yè)和現代服務業(yè)發(fā)展水平。計算過程如下所示。
第一步,計算子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數。將標準化后的值(X■■)乘以優(yōu)化綜合權重(Wj),測評指標得分,再將子系統(tǒng)內各指標得分相加即為子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數,計算公式如下。
f1(Xi)=■(Wj×X■■)(5)
第二步,計算系統(tǒng)綜合發(fā)展指數。將子系統(tǒng)得分(f(X))乘以子系統(tǒng)權重(Wis),再將子系統(tǒng)得分相加即為先進制造業(yè)(SI)或現代服務業(yè)(TI)系統(tǒng)綜合發(fā)展指數,計算公式如下。
SI=■(Wis×f1(X)s)(6)
TI=∑■■(Wis×f2(X)s)(7)
(四)先進制造業(yè)與現代服務業(yè)融合水平測度
產業(yè)融合的測度方法主要包括赫芬達爾指數法(Herfindahl Index Method)、耦合協(xié)調度模型(Coupling Coordination Degree Model,CCDM)等方法,考慮到先進制造業(yè)與現代服務業(yè)多維融合的特征,故采用耦合協(xié)調度模型。該方法源于物理學中耦合度的概念,主要用以研究兩個或兩個以上的系統(tǒng)在運動過程中相互聯系、相互作用的現象。在耦合協(xié)調度在耦合度的基礎上充分考慮了系統(tǒng)內部的協(xié)調性。兩系統(tǒng)耦合協(xié)調度模型系統(tǒng)的構建過程主要如下。
C=■■(8)
T=αSI+βTI(9)
D=■(10)
上式中,α和β分別是先進制造業(yè)、現代服務業(yè)系統(tǒng)的貢獻度,在傳統(tǒng)的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調模型構建中,一般假定α=β=0.5。然而,兩系統(tǒng)同等重要的前提假設缺乏依據,有不少學者對該方法提出了質疑。因此,本文基于綜合發(fā)展指數進行重新分配,建立了耦合協(xié)調修正模型;兩個系統(tǒng)的貢獻度可以通過式(11)(12)計算如下。代入式(9)(10)可以得到修正后的耦合協(xié)調度(D)。
α=■(11)
β=■(12)
(五)回歸模型設定
參考成征宇、徐承紅和王歡芳等相關文獻,以“兩業(yè)”融合水平作為被解釋變量,將數字經濟發(fā)展水平(DE)作為影響“兩業(yè)”融合的重要因素,即核心解釋變量,以城市經濟發(fā)展水平(GDPPC)、科技發(fā)展水平(PA)為控制變量,建立面板數據回歸模型作為基準模型。具體模型如下,其中i為城市,t為年份;αit為模型截距項,β1、β2、β3為待估計的變量系數,εit為模型誤差項。
lndit=αit+β1DEit+β2GDPPCit+β3PAit+εit(13)
為驗證數字經濟對“兩業(yè)”融合的非線性效應,在基準模型中引入數字經濟的二次項,具體模型如下。
lndit=αit+β1DEit+β2DE■■+β3GDPPCit+β4PAit+εit(14)
四、“兩業(yè)”融合水平分析
(一)指標賦權
根據表1先進制造業(yè)與現代服務業(yè)評價指標體系,采用均方差決策法、結構熵權法分別計算指標權重,并將均方差決策權重和結構熵權權重均值優(yōu)化處理。表1中W1、W2、W3分別為均方差權重、結構熵權權重和優(yōu)化綜合權重。
(二)綜合發(fā)展水平測度
浙江省11市2013-2022年先進制造業(yè)和現代服務業(yè)綜合發(fā)展水平如表2所示。根據表2可得:第一,根據浙江省11市2013-2022年先進制造業(yè)綜合發(fā)展水平均值,排名分別為:寧波gt;湖州gt;嘉興gt;臺州gt;紹興gt;溫州gt;金華gt;杭州gt;衢州gt;舟山gt;麗水。第二,浙江省11市2013-2022年現代服務業(yè)根據均值排名表現為:杭州gt;溫州gt;衢州gt;金華gt;寧波gt;舟山gt;麗水gt;臺州gt;嘉興gt;紹興gt;湖州。第三,杭州、溫州、衢州、舟山、麗水屬于先進制造業(yè)滯后型城市,即先進制造業(yè)發(fā)展水平滯后于現代服務業(yè)發(fā)展水平;寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、臺州屬于現代服務業(yè)滯后型城市,即現代服務業(yè)發(fā)展水平滯后于先進制造業(yè)發(fā)展水平。
(三)耦合協(xié)調度
根據先進制造業(yè)和現代服務業(yè)綜合發(fā)展水平,基于修正的耦合協(xié)調度模型計算浙江省2013-2022年“兩業(yè)”融合水平。根據相關耦合協(xié)調度界定標準,分別對應嚴重失調、輕度失調、勉強協(xié)調、良好協(xié)調、優(yōu)質協(xié)調,基于ArcGIS對2013、2016、2019、2022年的“兩業(yè)”融合水平進行時空分析,結果如圖1所示。
根據圖1可得,第一,在先進制造業(yè)與現代服務業(yè)協(xié)調發(fā)展的初期,除麗水處于勉強協(xié)調階段,其余城市處于良好協(xié)調發(fā)展階段。第二,在“兩業(yè)”融合的中期,耦合協(xié)調度較為均衡,所有城市處于良好協(xié)調階段。第三,受新冠疫情影響,麗水、舟山兩市“兩業(yè)”融合水平受疫情沖擊較為嚴重,尤其是兩市的服務業(yè)受影響較大,退回至勉強協(xié)調階段;寧波因復工、復產等政策較為有力,在疫情后達到了優(yōu)質協(xié)調。
五、數字經濟對“兩業(yè)”融合的影響分析
以“兩業(yè)”融合水平為被解釋變量,數字經濟(DE)的一次項為核心解釋變量,以經濟發(fā)展水平(代理變量:自然對數后的人均地區(qū)生產總值,GDPPC)、政府重視程度(代理變量:單位生產總值一般財政支出,GOV)為控制變量,分別控制個體效應、個體時間雙效應建立模型(模型1、模型2)。為驗證數字經濟對“兩業(yè)”融合的影響是否為線性,引入數字經濟的二次項(DE2),建立面板數據回歸模型(模型3)。由于Hausman檢驗和F檢驗支持隨機效應,因此采用隨機效應分析,結果如表3所示。
根據分析結果可以得出:第一,數字經濟對“兩業(yè)”融合的效應存在著U型關系,即隨著數字經濟的發(fā)展,其對數字經濟的邊際效應先遞減后遞增。第二,該U型關系的拐點出現在數字經濟指數為0.238時。第三,截至2022年,除臺州、衢州、麗水外,其余城市已經進入數字經濟的正向作用階段,即已經進入數字經濟促進“兩業(yè)”融合的高速發(fā)展階段。
六、結語
本文以浙江省先進制造業(yè)與現代服務業(yè)的融合發(fā)展為研究對象,結合現有評價指標和浙江省實際情況,測度了浙江省11市2013-2022年先進制造業(yè)與現代服務業(yè)發(fā)展水平;研究發(fā)現杭州、溫州、衢州、舟山、麗水等城市先進制造業(yè)發(fā)展水平滯后于現代服務業(yè)發(fā)展水平,寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、臺州等城市現代服務業(yè)發(fā)展水平滯后于先進制造業(yè)發(fā)展水平。采用耦合協(xié)調修正模型,測評了浙江省11市“兩業(yè)”融合發(fā)展水平;截至2022年,除舟山、麗水處于先進制造業(yè)與現代服務業(yè)勉強協(xié)調階段,寧波處于優(yōu)質協(xié)調階段,其余城市均處于良好協(xié)調階段。以“兩業(yè)”融合水平為被解釋變量,數字經濟為核心解釋變量,以人均地區(qū)生產總值、單位生產總值政府財政一般支出為控制變量,建立了面板數據模型,分析了數字經濟對“兩業(yè)”融合的影響;結論表明數字經濟對“兩業(yè)”融合水平存在著“U”型關系,除臺州、衢州、麗水外,其余城市已經進入數字經濟促進“兩業(yè)”融合的高速發(fā)展階段。
根據以上結論為相關部門政策制定提供以下建議:第一,浙江省各市應對照自身制造業(yè)和服務業(yè)發(fā)展情況,積極優(yōu)勢互補;寧波作為先進制造業(yè)的領軍城市、杭州作為現代服務業(yè)的領軍城市,應積極做好輻射引領作用,推動形成“兩業(yè)”融合全省一盤棋的新局面。第二,各地區(qū)應重視數字經濟的發(fā)展契機,注重數字經濟建設的持續(xù)性,從長遠的眼光看待數字經濟建設,進一步釋放數字經濟對“兩業(yè)”融合的促進作用,提升數字經濟賦能“兩業(yè)”融合的長期利益。第三,各地區(qū)可以通過搭建數字經濟產業(yè)園、數字科技園等“兩業(yè)”融合平臺,通過平臺的數字技術、數字基礎設施賦能工業(yè)互聯網、工業(yè)研學、物聯網等“兩業(yè)”融合新模式、新業(yè)態(tài),提升“兩業(yè)”融合效率。
參考文獻:
[1]程文先,錢學鋒.數字經濟與中國工業(yè)綠色全要素生產率增長[J].經濟問題探索,2021(08):124-140.
[2]柏亮,陳小輝.數字經濟如何影響工業(yè)SO2排放?——理論解讀與實證檢驗[J].東北財經大學學報,2020(05):73-81.
[3]Li,Y,Yang,X,Ran,Q,Wu,H,Irfan,M,amp; Ahmad, M. Energy structure, digital economy, and carbon emissions: evidence from China[J].Environmental Science and Pollution Research,2021,28(45):64606-64629.
[4]Wang J,Wang B,Dong K,et al. How does the digital economy improve high-quality energy development?The case of China[J].Technological Forecasting and Social Change,2022,184:121960.
[5]Tian,J,amp; Liu,Y.Research on total factor productivity measurement and influencing factors of digital economy enterprises[J].Procedia Computer Science,2021,187:390-395.
[6]成征宇,徐承紅.數字經濟對制造業(yè)與生產性服務業(yè)深度融合的影響研究[J].現代財經(天津財經大學學報),2024,44(08):18-35.
[7]于洋,楊明月,肖宇.生產性服務業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展:沿革、趨勢與國際比較[J].國際貿易,2021(01):24-31.
[8]王歡芳,李佳英,傅貽忙,等.數字經濟如何影響先進制造業(yè)與生產性服務業(yè)融合?[J].科學決策,2023(05):79-93.
[9]李威,張高瀚,許尚坤.數字經濟發(fā)展與生產性服務業(yè)制造業(yè)融合[J].商業(yè)研究,2023(06):11-19.
[10]李琳,廖斌,徐潔.中國區(qū)域“兩業(yè)”融合效率測算與潛力優(yōu)化[J].統(tǒng)計與信息論壇,2022,37(06):62-74.
[11]賓厚,姚秋茹,李嬌,等.環(huán)境規(guī)制視角下傳統(tǒng)制造業(yè)和生產性服務業(yè)融合與碳排放效率關系研究——基于長江經濟帶的實證[J].科技管理研究,2023,43(08):222-229.
[12]矯萍,田仁秀.數字技術創(chuàng)新賦能現代服務業(yè)與先進制造業(yè)深度融合的機制研究[J].廣東財經大學學報,2023,38(01):31-44.
[13]于澤.文化與科技產業(yè)融合度測算分析[J].科技管理研究,2020,40(04):88-97.
[14]Gan,L,Shi,H,Hu,Y,Lev,B,amp; Lan,H.Coupling coordination degree for urbanization city industry integration level: Sichuan case[J].Sustainable Cities and Society,2020,58:1-14.
[15]Chen,X,Long,R,Chen,H.,amp; Li Q.Coupling coordination degree and spatial dynamic evolution of a regional green competitiveness system-A case study from China[J].Ecological Indicators,2019,104:489-500.
[16]Yu,C.S.amp; Hao,Z.C.Resilience Classification Research of Water Resources System in a Changing Environment[J].2nd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering,2008,3:741-744.
[17]Figueroa-López,J.E,amp; Mancini, C. Optimum thresholding using mean and conditional mean squared error[J].Journal of Econometrics,2019,208(01):179-210.
[18]Shen L.Y,Huang,Y.L,Huang, Z.H,Lou,Y.L,Ye,G,amp; Wong,S.Improved coupling analysis on the coordination between socio-economy and carbon emission[J].Ecological Indicators,2018,94(01):357-366.
[19]Dong,S,Zheng,J,Li,Y,Li,Z,Li,F,Jin,L,Yang,Y,amp; Bilgaev,A.Quantitative Analysis of the Coupling Coordination Degree Between Urbanization and Eco-environment in Mongolia[J].Chinese Geographical Science,2019,29(05):861-871.
*基金項目:2023年度浙江省教育廳訪問工程師項目(FG2023025);2025年寧波市人民政府研究室外聯所課題(W25-B11);。
(作者單位:寧波職業(yè)技術學院國際商旅學院;寧波職業(yè)技術學院新經濟研究所)