摘 要:文章詳細(xì)論述了現(xiàn)代分析技術(shù)在食品檢驗(yàn)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀,涵蓋光譜分析、色譜分析、質(zhì)譜分析以及生物傳感器等多種技術(shù)手段,探討了其在保障食品安全、質(zhì)量控制等方面發(fā)揮的重要作用。同時(shí),對這些技術(shù)未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望,包括向更高靈敏度、智能化、聯(lián)用技術(shù)深化等方向發(fā)展,旨在為食品檢驗(yàn)相關(guān)工作者及研究者提供全面的參考,助力食品檢驗(yàn)行業(yè)不斷進(jìn)步。
關(guān)鍵詞:現(xiàn)代分析技術(shù);食品檢驗(yàn);應(yīng)用現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢
Abstract: This article discusses in detail the current application status of modern analytical techniques in the field of food inspection, covering various technical means such as spectral analysis, chromatographic analysis, mass spectrometry analysis, and biosensors, and explores their important role in ensuring food safety, quality control, and other aspects. At the same time, prospects were made for the future development trends of these technologies, including the development towards higher sensitivity, intelligence, and deepening of integrated technologies, aiming to provide comprehensive references for food inspection related workers and researchers and help the food inspection industry continue to progress.
食品是人類生存和發(fā)展的基礎(chǔ),其質(zhì)量與安全直接關(guān)系到人們的身體健康和生活質(zhì)量。隨著現(xiàn)代食品工業(yè)的快速發(fā)展以及人們對食品安全要求的日益提高,傳統(tǒng)的食品檢驗(yàn)方法已難以滿足復(fù)雜的檢測需求[1]?,F(xiàn)代分析技術(shù)憑借其高靈敏度、高選擇性、快速準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn),在食品檢驗(yàn)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,并且不斷推動著食品檢驗(yàn)朝著更加科學(xué)、高效的方向發(fā)展。
1 現(xiàn)代分析技術(shù)在食品檢驗(yàn)中的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.1 光譜分析技術(shù)
光譜分析技術(shù)是基于物質(zhì)對光的吸收、發(fā)射、散射等特性來進(jìn)行分析檢測的一類方法,在食品檢驗(yàn)中應(yīng)用極為廣泛。
1.1.1 紫外-可見分光光度法
紫外-可見分光光度法利用物質(zhì)對紫外及可見區(qū)域光的吸收特性來進(jìn)行定性和定量分析。例如,在檢測食品中的添加劑時(shí),日落黃、檸檬黃等人工合成色素在特定波長下有特征吸收峰,通過測定樣品在相應(yīng)波長處的吸光度,并與標(biāo)準(zhǔn)曲線對比,就能準(zhǔn)確測定其含量。在檢測食品中一些具有共軛結(jié)構(gòu)的營養(yǎng)成分如維生素等方面也有很好的應(yīng)用,操作簡便且成本相對較低,是很多食品企業(yè)進(jìn)行常規(guī)檢測的常用手段之一。
1.1.2 紅外光譜法
紅外光譜可以反映分子的振動和轉(zhuǎn)動能級信息,不同的官能團(tuán)在紅外區(qū)域有其特征吸收峰。在食品檢驗(yàn)中,可用于鑒別食品的種類、檢測食品中的成分變化以及鑒定食品中的摻假情況。例如,通過紅外光譜分析,可以在糖類相關(guān)官能團(tuán)的吸收峰處的明顯差異快速區(qū)分天然蜂蜜和摻假蜂蜜,也可通過分析油脂的脂肪酸組成及結(jié)構(gòu)等,輔助判斷油脂的品質(zhì)。
1.1.3 原子吸收光譜法和原子發(fā)射光譜法
原子吸收光譜法基于氣態(tài)原子對特定波長光的吸收特性,主要用于檢測食品中的重金屬元素,如鉛、鎘、汞等,具有靈敏度高、選擇性好的優(yōu)點(diǎn)。例如,檢測大米中的鎘含量,通過對樣品進(jìn)行消解處理,使鎘元素轉(zhuǎn)化為氣態(tài)原子,然后利用鎘的特征吸收波長進(jìn)行檢測,能夠準(zhǔn)確測定出其含量是否超標(biāo),保障食品安全。原子發(fā)射光譜法則可同時(shí)測定多種元素,在分析食品中多種微量元素的含量及分布情況方面有重要應(yīng)用,對于評估食品的營養(yǎng)價(jià)值等有重要意義。
1.2 色譜分析技術(shù)
色譜分析技術(shù)是利用不同物質(zhì)在固定相和流動相之間分配系數(shù)的差異實(shí)現(xiàn)分離和分析的方法,在食品檢驗(yàn)中不可或缺。
1.2.1 氣相色譜法
氣相色譜法適用于分析易揮發(fā)、熱穩(wěn)定性好的物質(zhì)。在食品檢驗(yàn)中常用于檢測食品中的農(nóng)藥殘留、香料成分以及脂肪酸等。例如,檢測蔬菜水果中的有機(jī)磷農(nóng)藥殘留,樣品經(jīng)過提取、凈化等前處理后,進(jìn)入氣相色譜柱進(jìn)行分離,然后利用不同的檢測器(如火焰離子化檢測器、電子捕獲檢測器等)進(jìn)行檢測,能夠精確測定出各種農(nóng)藥殘留的種類和含量,確保農(nóng)產(chǎn)品食用安全。在分析食用油中的脂肪酸組成時(shí),通過衍生化等手段使其能在氣相色譜中有效分離,進(jìn)而評估食用油的品質(zhì)和營養(yǎng)價(jià)值。
1.2.2 高效液相色譜法
高效液相色譜法可用于分析不易揮發(fā)、熱穩(wěn)定性差的物質(zhì),適用范圍更廣。在食品檢驗(yàn)中,常用于檢測食品中的糖類、氨基酸、維生素、色素以及防腐劑、抗生素等添加劑[2]。例如,檢測牛奶中的三聚氰胺,利用高效液相色譜法可以將三聚氰胺與牛奶中的其他成分有效分離并準(zhǔn)確定量,保障乳制品質(zhì)量。對于果汁飲料中人工合成色素的檢測,通過合適的流動相和固定相選擇,實(shí)現(xiàn)多種色素的分離檢測,防止不合格產(chǎn)品流入市場。
1.2.3 超臨界流體色譜法
超臨界流體色譜法以超臨界流體作為流動相,結(jié)合了氣相色譜和高效液相色譜的一些優(yōu)點(diǎn),具有分離效率高、分析速度快等特點(diǎn)。在食品檢驗(yàn)中,對于一些天然產(chǎn)物如植物提取物、油脂等的分析有獨(dú)特優(yōu)勢,可以更精準(zhǔn)地分離其中的活性成分、雜質(zhì)等,為食品的功能性成分研究以及質(zhì)量控制提供有力支持。
1.3 質(zhì)譜分析技術(shù)
質(zhì)譜分析技術(shù)是將樣品離子化后,按照離子的質(zhì)荷比進(jìn)行分離和檢測的方法,能夠提供物質(zhì)的分子量、結(jié)構(gòu)等豐富信息。
1.3.1 氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用
氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)結(jié)合了氣相色譜的分離能力和質(zhì)譜的鑒定能力,是食品檢驗(yàn)中分析揮發(fā)性和半揮發(fā)性有機(jī)化合物的強(qiáng)有力手段。例如在檢測酒類產(chǎn)品中的風(fēng)味成分時(shí),氣相色譜先將復(fù)雜的風(fēng)味混合物分離,質(zhì)譜則對各個(gè)分離出來的組分進(jìn)行結(jié)構(gòu)鑒定和定量分析,從而明確酒中各種香氣成分的種類和含量,對于酒的品質(zhì)評價(jià)和風(fēng)味調(diào)控有著關(guān)鍵作用。在檢測食品中的農(nóng)藥殘留、環(huán)境污染物等方面也應(yīng)用廣泛,能夠準(zhǔn)確識別出微量的有害物質(zhì)。
1.3.2 高效液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用
高效液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)適用于分析那些難揮發(fā)、極性較強(qiáng)的物質(zhì),在食品檢驗(yàn)中常用于檢測食品中的藥物殘留、非法添加物以及生物活性成分等。例如,在檢測肉類食品中的獸藥殘留時(shí),高效液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用可以克服單一液相色譜在定性方面的不足,通過質(zhì)譜的高靈敏度和強(qiáng)大的結(jié)構(gòu)解析能力,準(zhǔn)確鑒定出獸藥的種類并測定其殘留量,保障肉類食品的安全。對于保健食品中聲稱的各種生物活性成分,也可以利用該技術(shù)進(jìn)行真實(shí)性鑒定和含量測定,防止虛假宣傳誤導(dǎo)消費(fèi)者。
1.4 生物傳感器技術(shù)
生物傳感器是將生物識別元件(如酶、抗體、核酸等)與物理化學(xué)換能器相結(jié)合的分析裝置,能夠特異性地識別目標(biāo)物質(zhì)并將其濃度變化轉(zhuǎn)化為可檢測的信號[3]。
1.4.1 酶傳感器
酶傳感器利用酶的特異性催化作用檢測食品中的特定成分,如葡萄糖傳感器可用于檢測食品中的葡萄糖含量,在適用于糖尿病患者食用的食品檢測以及一些發(fā)酵食品質(zhì)量監(jiān)控方面有應(yīng)用。例如,在檢測蜂蜜中的葡萄糖含量時(shí),基于葡萄糖氧化酶對葡萄糖的催化氧化作用,通過檢測反應(yīng)過程中產(chǎn)生的電信號等變化來定量測定葡萄糖含量,操作便捷且響應(yīng)速度較快。
1.4.2 免疫傳感器
免疫傳感器以抗體或抗原作為識別元件,特異性強(qiáng),常用于檢測食品中的病原體、毒素以及過敏原等。例如,檢測食品中的黃曲霉毒素,通過將抗黃曲霉毒素的抗體固定在傳感器表面,當(dāng)樣品中含有黃曲霉毒素時(shí),會與抗體發(fā)生特異性結(jié)合,引起傳感器信號的改變,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對黃曲霉毒素的高靈敏度檢測,對于保障糧油等食品的安全意義重大。
1.4.3 核酸傳感器
核酸傳感器利用核酸分子之間的互補(bǔ)配對特性,可用于檢測食品中的轉(zhuǎn)基因成分、致病微生物的核酸等。例如,在檢測轉(zhuǎn)基因大豆制品時(shí),通過設(shè)計(jì)特異性的核酸探針,與樣品中的轉(zhuǎn)基因成分核酸序列進(jìn)行雜交,根據(jù)雜交信號判斷是否含有轉(zhuǎn)基因成分以及含量情況,滿足消費(fèi)者對于轉(zhuǎn)基因食品知情權(quán)的要求,同時(shí)也有助于監(jiān)管部門對轉(zhuǎn)基因食品進(jìn)行規(guī)范管理[4]。
2 現(xiàn)代分析技術(shù)在食品檢驗(yàn)中的應(yīng)用發(fā)展趨勢
2.1 更高的靈敏度和更低的檢測限
隨著人們對食品安全要求的不斷提高,對于食品中微量甚至痕量的有害物質(zhì)、營養(yǎng)成分等的檢測需求日益增加。未來,分析技術(shù)應(yīng)不斷朝著提高靈敏度、降低檢測限的方向發(fā)展,如通過改進(jìn)儀器的構(gòu)造、優(yōu)化檢測方法以及采用新的信號放大技術(shù)等,能夠更精準(zhǔn)地檢測出食品中極低含量的農(nóng)藥殘留、重金屬、非法添加物等,同時(shí)能更準(zhǔn)確地測定微量的營養(yǎng)成分,為食品的精準(zhǔn)營養(yǎng)研究提供支持[5]。
2.2 智能化與自動化
分析儀器應(yīng)越來越多地融入智能化和自動化元素。①儀器可以實(shí)現(xiàn)自動進(jìn)樣、自動分析、自動數(shù)據(jù)處理以及結(jié)果報(bào)告,減少人工操作帶來的誤差,提高檢測效率。例如,一些先進(jìn)的色譜和質(zhì)譜聯(lián)用儀器已經(jīng)具備自動優(yōu)化分析條件、智能識別樣品成分等功能。②借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),能夠?qū)Υ罅康臋z測數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,建立更準(zhǔn)確的食品質(zhì)量預(yù)測模型、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型等,輔助監(jiān)管部門更好地進(jìn)行食品安全管理。
2.3 聯(lián)用技術(shù)的深化與拓展
不同分析技術(shù)之間的聯(lián)用能夠取長補(bǔ)短,發(fā)揮更大的優(yōu)勢。未來氣相色譜、高效液相色譜等分離技術(shù)與質(zhì)譜、光譜等鑒定技術(shù)的聯(lián)用可能會更加緊密和多樣化。除了現(xiàn)有的氣相色譜-質(zhì)譜、高效液相色譜-質(zhì)譜等聯(lián)用方式外,還可能會發(fā)展出更多新型的聯(lián)用技術(shù),如將生物傳感器與色譜、質(zhì)譜技術(shù)聯(lián)用,實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜食品體系中目標(biāo)物質(zhì)更高效、更全面的分析。同時(shí),聯(lián)用技術(shù)在微型化、便攜化方面也會有新突破,便于現(xiàn)場快速檢測和實(shí)時(shí)監(jiān)測食品質(zhì)量。
2.4 微型化與便攜化
為了滿足食品在生產(chǎn)、加工、流通等環(huán)節(jié)現(xiàn)場快速檢測的需求,現(xiàn)代分析儀器正朝著微型化、便攜化的方向發(fā)展。例如,已經(jīng)出現(xiàn)了一些微型的光譜儀、生物傳感器等便攜式檢測設(shè)備,它們體積小、操作簡單,可以快速檢測食品中的常見指標(biāo),如食品的酸堿度、部分有害物質(zhì)的含量范圍等,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題食品,避免不合格食品進(jìn)一步流通,對于保障基層食品安全有著重要意義。
2.5 綠色環(huán)保
在食品檢驗(yàn)過程中,樣品前處理以及檢測環(huán)節(jié)往往會涉及化學(xué)試劑等的使用,未來應(yīng)更加注重綠色環(huán)保理念的融入,開發(fā)綠色的樣品前處理方法,減少有機(jī)溶劑等有害物質(zhì)的使用,同時(shí)改進(jìn)檢測技術(shù),使其在保證檢測效果的同時(shí)對環(huán)境更加友好,符合可持續(xù)發(fā)展的要求。
3 結(jié)語
現(xiàn)代分析技術(shù)在食品檢驗(yàn)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成效,光譜分析、色譜分析、質(zhì)譜分析以及生物傳感器等技術(shù)從不同角度為食品的質(zhì)量控制、安全保障等提供了有力支持。隨著科技的不斷進(jìn)步,這些技術(shù)朝著更高靈敏度、智能化、聯(lián)用拓展、微型便攜以及綠色環(huán)保等方向發(fā)展,將進(jìn)一步提升食品檢驗(yàn)的水平,更好地應(yīng)對日益復(fù)雜的食品安全挑戰(zhàn),保障人們能夠享用到安全、優(yōu)質(zhì)的食品,推動食品行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。在未來的食品檢驗(yàn)工作中,相關(guān)從業(yè)者需要緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢,不斷學(xué)習(xí)和應(yīng)用新的分析技術(shù),為保障食品安全貢獻(xiàn)力量。
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