數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在機(jī)理與實(shí)證檢驗(yàn)

摘要：基于2013—2022年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型與門檻效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響及作用機(jī)制。結(jié)果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性具有正向促進(jìn)效應(yīng)，經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過推進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性；相較于糧食主產(chǎn)區(qū)與高韌性水平區(qū)，非糧食主產(chǎn)區(qū)與低韌性水平區(qū)內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的效果較弱。建議持續(xù)推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、發(fā)揮農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用，多舉措增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，為中國(guó)建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)奠定基石。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性；農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；非線性影響

中圖分類號(hào)：F49；F323" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " 文章編號(hào)：0439-8114（2025）02-0220-09

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.02.035 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Abstract： Based on provincial-level panel data in China from 2013 to 2022， the fixed effects model， intermediary effects model， and threshold effects model were used to empirically test the impact and mechanism of digital rural construction on agricultural economic resilience. The results showed that the digital rural construction had a positive promoting effect on the resilience of agricultural economy， which still held true after robustness testing. The digital rural" construction enhanced the resilience of agricultural economy by promoting agricultural infrastructure construction and regional economic development. Compared to the main grain producing areas and high resilience areas， the effect of digital rural construction on empowering agricultural economic resilience in non-grain producing areas and low resilience areas was relatively weak. Based on this， it was recommended to continue promoting the construction of digital rural areas， leverage the driving role of agricultural infrastructure and regional economic development， and take multiple measures to enhance the resilience of agricultural economy， in order to lay the foundation for building China into an agricultural powerhouse.

農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)是社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的根基。黨的二十大報(bào)告明確指出要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。2023年中央一號(hào)文件指出要建設(shè)供給保障強(qiáng)、科技裝備強(qiáng)、經(jīng)營(yíng)體系強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)韌性強(qiáng)、競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)的農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)?？梢娹r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)與社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的重要作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)基于超強(qiáng)的滲透性貫穿農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的全過程［1］，成為助力農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵抓手，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)日益成為推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的重要手段。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)面臨著外部復(fù)雜環(huán)境與內(nèi)部脆弱性的雙重問題，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展遭到日益嚴(yán)峻的沖擊挑戰(zhàn)。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性及其影響機(jī)制的研究，對(duì)于建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)前學(xué)界對(duì)于韌性及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的研究主要包括基本內(nèi)涵、測(cè)度方法、影響因素等方面。一是韌性及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的基本內(nèi)涵。韌性最初是描述物體在受到外力沖擊后，能夠通過自身抵抗力來調(diào)整并恢復(fù)到最初狀態(tài)的能力，是物理學(xué)概念，后來常用于評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)遭受災(zāi)害后的恢復(fù)與抵抗能力［2，3］。Martin［4］從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行了詳細(xì)的定義：經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在受到?jīng)_擊時(shí)，具備用自身力量抵御沖擊的能力，以及在受到?jīng)_擊后自我調(diào)整和恢復(fù)的能力，主動(dòng)處理和解決沖擊帶來的問題，并恢復(fù)到最初狀態(tài)，從而繼續(xù)進(jìn)行發(fā)展的更新再創(chuàng)能力。對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性而言，主要是指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)受到自然災(zāi)害等外部不良因素沖擊時(shí)，能夠進(jìn)行抵抗、恢復(fù)調(diào)整，從而化解危機(jī)獲得更好發(fā)展的能力［5-7］。二是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)度。當(dāng)前對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)度主要分為兩種，一種是將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性分為抵抗力與重構(gòu)力2個(gè)維度［8］或是分為抵御風(fēng)險(xiǎn)恢復(fù)能力、適應(yīng)調(diào)節(jié)能力和轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力3個(gè)維度［9］的指標(biāo)體系構(gòu)建法，另一種是通過選取GDP增長(zhǎng)率［10］、勞動(dòng)生產(chǎn)率［11］等一定程度上能代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的核心變量法。三是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素。現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍認(rèn)為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)［12］、糧食價(jià)格波動(dòng)、產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整［13］、人力資本水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［14］等是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的重要因素，也有從產(chǎn)業(yè)融合［15］、數(shù)字普惠金融［16］、城鄉(xiāng)融合［17］等角度，研究增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的機(jī)制與路徑。此外，也有部分學(xué)者將經(jīng)濟(jì)韌性的研究擴(kuò)展到區(qū)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，研究某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性［18］，關(guān)于韌性及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的研究正日趨全面。

當(dāng)前學(xué)界對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的研究主要涉及內(nèi)涵、測(cè)度分析與賦能效應(yīng)等方面。第一，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)涵。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)首次出現(xiàn)是在2018年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃》中，后來有學(xué)者從鄉(xiāng)村社會(huì)治理、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字農(nóng)業(yè)［19-21］等方面對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)行內(nèi)涵總結(jié)。一般認(rèn)為，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，通過互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、鄉(xiāng)村數(shù)字化、治理數(shù)字化、生活數(shù)字化等，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，改善農(nóng)民生產(chǎn)生活條件［22，23］。第二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的測(cè)度。當(dāng)前學(xué)界有從宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施支持、應(yīng)用環(huán)境等方面，分維度進(jìn)行熵權(quán)測(cè)算［24］，有從鄉(xiāng)村治理數(shù)字化、生活數(shù)字化等維度進(jìn)行體系構(gòu)建［25］，也有運(yùn)用北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院聯(lián)合阿里研究院發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2018）》測(cè)度分析［26］。第三，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的賦能效應(yīng)。學(xué)者們分別從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村消費(fèi)［27］、農(nóng)村農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［28］、農(nóng)戶家庭增收［29］等方面展開研究，探究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在農(nóng)民增收、農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展［30］、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興［31］、推進(jìn)消費(fèi)升級(jí)［32］等方面發(fā)揮的積極作用。

縱觀現(xiàn)有研究成果可以發(fā)現(xiàn)，不論是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)還是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，現(xiàn)有研究主要集中在內(nèi)涵界定、測(cè)度方式、影響因素和賦能效應(yīng)等方面，但仍有部分內(nèi)容值得深入研究，鮮有文獻(xiàn)探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的直接關(guān)系，且少有文章研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的門檻效應(yīng)?；诖?，以中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)（考慮數(shù)據(jù)可得性，樣本數(shù)據(jù)不包含西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）2013—2022年相關(guān)指標(biāo)面板數(shù)據(jù)為研究樣本，構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系進(jìn)行科學(xué)測(cè)度，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性過程中的作用機(jī)制，厘清數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在機(jī)理，分區(qū)域檢驗(yàn)賦能效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性，以期為增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性、建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)提供參考與借鑒。

1 理論分析與研究假說

1.1 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的直接效應(yīng)

隨著云計(jì)算等數(shù)字信息技術(shù)手段滲透到農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)、鄉(xiāng)村發(fā)展提供動(dòng)力來源［33］，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)抵抗力、恢復(fù)力、再造力，進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。其一，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與時(shí)代接軌，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率。就農(nóng)村農(nóng)業(yè)而言，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化，通過數(shù)字技術(shù)收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)需求、氣象等數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，加快建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村提供更為堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)、技術(shù)基礎(chǔ)，提高農(nóng)業(yè)抵抗災(zāi)害、風(fēng)險(xiǎn)沖擊的能力。其二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)優(yōu)化重組，建立高效的業(yè)務(wù)流程和操作規(guī)范，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)調(diào)整和恢復(fù)提供更規(guī)范的方式，盡量減少?zèng)_擊帶來的危害。運(yùn)用區(qū)塊鏈等金融科技工具，提供靈活的融資和保險(xiǎn)服務(wù)，協(xié)助農(nóng)民降低風(fēng)險(xiǎn)，更有效地恢復(fù)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)系統(tǒng)面對(duì)災(zāi)害沖擊的恢復(fù)調(diào)整能力。其三，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推進(jìn)農(nóng)村發(fā)展環(huán)境數(shù)字化，顯著提升農(nóng)民的文化水平、數(shù)字化能力，提高農(nóng)民運(yùn)用現(xiàn)代化農(nóng)用機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)和利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息等的能力。同時(shí)，全新的農(nóng)村環(huán)境和發(fā)展前景也會(huì)吸引更多的農(nóng)村大學(xué)生返鄉(xiāng)加入農(nóng)業(yè)發(fā)展的隊(duì)伍中，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供更新、更優(yōu)的發(fā)展想法，提升農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展能力。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提高農(nóng)業(yè)面對(duì)災(zāi)害沖擊的抵抗能力、恢復(fù)調(diào)整能力、創(chuàng)新再造能力，進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性?；谝陨戏治?，提出如下假設(shè)。

H1：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。

1.2 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的間接效應(yīng)

1）數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村提供多元數(shù)字化的發(fā)展手段，為鄉(xiāng)村建設(shè)數(shù)字化農(nóng)業(yè)物流中心、智能化灌溉系統(tǒng)等，提升農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的水平，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。同時(shí)也為農(nóng)村獲得更多的政策扶持，從而推動(dòng)水利、交通等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升。而農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利環(huán)境、減輕市場(chǎng)波動(dòng)、自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的調(diào)整恢復(fù)能力［34］。

一方面，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，穩(wěn)定生產(chǎn)預(yù)期效益。興辦農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施，通過引水等方式進(jìn)行農(nóng)田灌溉，夯實(shí)農(nóng)業(yè)用水保障，提高農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)能力；交通基礎(chǔ)設(shè)施與物流系統(tǒng)縮短農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷距離，提高農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)可及性，降低運(yùn)輸成本，有效解決農(nóng)產(chǎn)品滯銷問題；高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田等耕作設(shè)施建設(shè)，改良農(nóng)田質(zhì)量，提高土地的肥力與種植效率；農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)存加工設(shè)施，延長(zhǎng)農(nóng)產(chǎn)品保鮮期，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活的外部環(huán)境，減輕氣候、交通等外在因素對(duì)農(nóng)業(yè)活動(dòng)帶來的沖擊。另一方面，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)使用現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。土地規(guī)模化等基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善，有助于推廣使用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械，改變以往畜力、人力為主的低效率勞作方式，幫助農(nóng)業(yè)高速度、高質(zhì)量完成生產(chǎn)任務(wù)。在面對(duì)自然災(zāi)害的沖擊時(shí)能夠通過先進(jìn)技術(shù)手段予以抵御，在面對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)時(shí)能夠快速進(jìn)行生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，盡可能減輕外部沖擊對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的危害。同時(shí)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)在一定程度上提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的創(chuàng)新再造能力，推進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)、綠色協(xié)調(diào)發(fā)展?；诖?，提出如下假設(shè)。

H2：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。

2）數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論強(qiáng)調(diào)了技術(shù)進(jìn)步和知識(shí)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)［35］，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能通過農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化運(yùn)用、城鄉(xiāng)要素流動(dòng)共享、農(nóng)村人才培養(yǎng)等方式，助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠?yàn)猷l(xiāng)村發(fā)展帶來更多的物質(zhì)支持，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、金融保險(xiǎn)支撐、優(yōu)秀人才引進(jìn)，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性［36］。第一，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)多元化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多元化，引導(dǎo)農(nóng)民發(fā)展多種經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)，降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的單一性風(fēng)險(xiǎn)，通過發(fā)展多種農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，如種植業(yè)、畜牧業(yè)、水產(chǎn)業(yè)等，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。第二，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支持力度，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量，通過引進(jìn)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理模式，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的適應(yīng)性和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。第三，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和金融支持，提供更多的風(fēng)險(xiǎn)管理工具和金融服務(wù)，拓寬資金支持和融資渠道，幫助農(nóng)民應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)調(diào)整能力。第四，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展推進(jìn)人力資源素質(zhì)提升。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為農(nóng)村人才培養(yǎng)提供支持，為農(nóng)民提供在線培訓(xùn)和教育資源，提升其技能水平和創(chuàng)新能力。出臺(tái)優(yōu)惠政策，吸引更多高素質(zhì)人才回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展能力。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展從產(chǎn)業(yè)、科技、金融、人才等多個(gè)角度入手，提升農(nóng)業(yè)抵抗風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的能力，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，基于此，提出如下假設(shè)。

H3：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。

1.3 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的非線性效應(yīng)

作為一個(gè)復(fù)雜、龐大的系統(tǒng)工程，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)所處發(fā)展程度不同，村民綜合素質(zhì)水平存在差異，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響程度就不同。技術(shù)擴(kuò)散理論認(rèn)為，技術(shù)的創(chuàng)新擴(kuò)散類似“S”曲線，在擴(kuò)散初期會(huì)因?yàn)樵囧e(cuò)成本高、存在風(fēng)險(xiǎn)等因素，導(dǎo)致接受群體小。隨著時(shí)間的推移，創(chuàng)新技術(shù)宣傳、普及，影響效果越來越顯著，接受群體擴(kuò)大［37］。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的發(fā)展也是這樣的一個(gè)過程，起步階段，數(shù)字技術(shù)覆蓋面小，數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)用成本較高，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化門檻較高，村民對(duì)于數(shù)字技術(shù)接受程度不高，整體人力資本水平低下，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)效果欠佳，賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性效應(yīng)相對(duì)有限。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不斷推進(jìn)，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化不斷推進(jìn)，農(nóng)村居民數(shù)字素質(zhì)不斷提升，能夠運(yùn)用農(nóng)業(yè)技術(shù)機(jī)械完成農(nóng)業(yè)操作，使用互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)獲取市場(chǎng)信息，同時(shí)運(yùn)用數(shù)字金融手段解決保險(xiǎn)和融資等問題。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)程深入，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化加快，農(nóng)民人力資本水平提升，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用持續(xù)加強(qiáng)，賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的效應(yīng)不斷增強(qiáng)。

H4：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性存在“邊際效應(yīng)”遞增的非線性賦能效應(yīng)。

2 變量設(shè)置與模型選擇

2.1 數(shù)據(jù)來源

選取中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)2013—2022年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，原始數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2013—2022年）》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒（2013—2022年）》及各相關(guān)年份各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。此外，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法獲取。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)（rai），參考已有研究［8，13］，遵循全面性、科學(xué)性、可得性的原則，從抵抗力、恢復(fù)力、再造力3個(gè)維度，構(gòu)建包含15個(gè)二級(jí)指標(biāo)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平指標(biāo)體系（表1）。其中，抵抗力表示農(nóng)業(yè)抵御和承受災(zāi)害、危險(xiǎn)的能力；恢復(fù)力表示遭遇自然災(zāi)害、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)后恢復(fù)調(diào)整的能力；再造力表示遭受沖擊后進(jìn)行農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的能力。運(yùn)用熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，得到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)。

2.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平（dig），基于已有研究［38，39］，結(jié)合數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)涵分析，從基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、農(nóng)業(yè)數(shù)字化、農(nóng)村數(shù)字化3個(gè)維度，選取7個(gè)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表2），運(yùn)用熵值法對(duì)各省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平進(jìn)行測(cè)度。

2.2.3 中介變量

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平（agi）。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有至關(guān)重要的影響?，F(xiàn)有研究中［34，40］，通常以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、公路里程數(shù)等作為衡量農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平的代理變量，使用公路里程數(shù)作為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平的代理衡量指標(biāo)。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（eco）。使用區(qū)域當(dāng)年生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。

2.2.4 控制變量

為控制回歸過程中其他因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響，選取金融環(huán)境、市場(chǎng)潛力、地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)、信息化水平、政府干預(yù)程度作為控制變量指標(biāo)。其中金融環(huán)境用當(dāng)年金融業(yè)增加值與地區(qū)總產(chǎn)值的比值來表示；市場(chǎng)潛力用年末總?cè)丝谂c地區(qū)總面積的比值來衡量；地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)用水土流失治理面積與地區(qū)總面積的比值來衡量；信息化水平用郵電業(yè)務(wù)總量與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；政府干預(yù)程度用地方財(cái)政一般預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量。

2.2.5 門檻變量

以人力資本水平（hum）作為門檻變量，使用大專及本科以上學(xué)歷人數(shù)與地區(qū)6歲以上人口總數(shù)的比值來衡量。

變量描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

2.3 模型構(gòu)建

2.3.1 基準(zhǔn)回歸模型

為探究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響，使用固定效應(yīng)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行分析。

式中，i表示省份；t表示時(shí)間；被解釋變量[raiit]表示i省份t時(shí)期的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)；核心解釋變量[digit]為i省份t時(shí)期的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平；[controlit]為控制變量；[γi]、[δt]分別表示地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；[εit]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.3.2 中介效應(yīng)模型

為深入研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制，參考溫忠麟等［41］的方法構(gòu)建以農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為中介變量的中介效應(yīng)模型。

式中，[raiit]為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)，[digit]為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平，[Mit]為中介變量農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平與區(qū)域發(fā)展水平，[controlit]為控制變量，i和t分別為省份和時(shí)間，[εit]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.3.3 門檻模型

為探究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的非線性效應(yīng)，將人力資本水平作為門檻變量構(gòu)建面板門檻效應(yīng)模型。

式中，[hum]為門檻變量，[I（?）]為指示函數(shù)，當(dāng)括號(hào)內(nèi)條件滿足時(shí)則為真，值為1，反之則為假，值為0，其余變量含義與上述一致。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

在回歸模型選擇上，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示采用固定效應(yīng)模型更為合適，故主要以固定效應(yīng)回歸分析為主，研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響，回歸結(jié)果如表4所示。其中，模型（1）未考慮控制變量與時(shí)間固定效應(yīng)的影響，模型（4）考慮控制變量與時(shí)間固定效應(yīng)，4個(gè)模型分別在是否考慮控制變量與時(shí)間固定效應(yīng)的影響上有所差異，但數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響系數(shù)均在1%水平上顯著為正。

在考慮控制變量與省份、時(shí)間固定效應(yīng)時(shí)（模型4），數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的邊際效應(yīng)為0.290，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)確實(shí)能促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升，假設(shè)1得以驗(yàn)證。加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠利用信息技術(shù)和數(shù)字化手段來改善農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村生產(chǎn)與農(nóng)民生活，為“三農(nóng)”經(jīng)濟(jì)注入新的活力。通過傳感器、無人機(jī)等設(shè)備收集農(nóng)田信息，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)農(nóng)田精準(zhǔn)化操作和病蟲害監(jiān)測(cè)，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量；利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和電子商務(wù)，拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，提高銷售效率和利潤(rùn)。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、提升農(nóng)民收入，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民抗風(fēng)險(xiǎn)能力和發(fā)展?jié)摿?，推?dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。

3.2 中介效應(yīng)分析

基于前文對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性之間邏輯關(guān)系的剖析，以農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為中介變量，研究其在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性過程中的傳導(dǎo)機(jī)制，檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

模型（4）中數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性有顯著的促進(jìn)作用；模型（5）中數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)正向促進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高。模型（6）中農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平的提高也顯著為正，在加入這一中介變量后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性影響系數(shù)仍然顯著為正且估計(jì)系數(shù)小于模型（4），說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，假設(shè)2得以驗(yàn)證。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不斷完善，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)農(nóng)村提供更為便捷的交通、健全的物流體系等基礎(chǔ)設(shè)施，還可以通過智能化管理系統(tǒng)，提升農(nóng)村水電供應(yīng)、交通運(yùn)輸?shù)绒r(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的效率和可靠性，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抵抗風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害的能力。

模型（7）表示數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，從結(jié)果可以看出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)每提升一個(gè)單位，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均會(huì)提高0.601個(gè)單位。模型（8）中區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性也顯著為正，且數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的估計(jì)系數(shù)小于模型（4），說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，假設(shè)3得以驗(yàn)證。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更優(yōu)越的基礎(chǔ)條件和社會(huì)環(huán)境，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能力，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供更多資金和政策支持，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)民增收致富，助力經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的韌性。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

選用剔除直轄市樣本、雙向縮尾1%處理及工具變量法等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，驗(yàn)證模型與回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，檢驗(yàn)結(jié)果如表6、表7所示。

3.3.1 剔除樣本

考慮到直轄市在數(shù)字鄉(xiāng)村政策、發(fā)展基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展速度、勞動(dòng)力水平等方面明顯有別于其他省份，剔除4個(gè)直轄市樣本數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表6模型（1）所示，估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明前文回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

3.3.2 縮尾處理

為避免極端數(shù)據(jù)對(duì)回歸結(jié)果的干擾，對(duì)各變量進(jìn)行雙向1%縮尾處理，重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6模型（2）所示，數(shù)據(jù)縮尾處理后，估計(jì)結(jié)果未出現(xiàn)變化，進(jìn)一步驗(yàn)證前文結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.3.3 工具變量法

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用可能會(huì)存在內(nèi)生性問題，導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差。一方面，核心解釋變量與被解釋變量均為指標(biāo)體系測(cè)算獲取，可能存在遺漏變量或測(cè)度誤差等情況；另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等產(chǎn)生影響，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性也與這些有內(nèi)在關(guān)聯(lián)，因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性可能存在雙向因果關(guān)系。基于此，參考已有研究［42］，將核心解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)滯后一期作為工具變量，使用兩階段最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行重新估計(jì)，回歸結(jié)果如表7所示。第一階段的F統(tǒng)計(jì)量為319.59，表明選取的工具變量滿足相關(guān)性特征，是有效的。從回歸結(jié)果上看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性在1%的水平上呈顯著的正相關(guān)，與前文并無變化，說明該模型通過了內(nèi)生性檢驗(yàn)。

3.4 異質(zhì)性分析

3.4.1 農(nóng)業(yè)功能區(qū)異質(zhì)性

不同農(nóng)業(yè)功能區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與發(fā)展條件有所不同，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性影響也會(huì)產(chǎn)生差異。參照財(cái)政部發(fā)布的《關(guān)于改革和完善農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)若干政策措施的意見》，將30個(gè)省份分為糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)，分別進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表8模型（1）所示。兩類功能區(qū)中，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響系數(shù)均顯著為正，說明不論是否為糧食主產(chǎn)區(qū)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)均能增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。但糧食主產(chǎn)區(qū)肩負(fù)著糧食安全的重要責(zé)任，區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)程度高、政策扶持力度大，應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力強(qiáng)，這從兩者的估計(jì)系數(shù)也能得到驗(yàn)證，糧食主產(chǎn)區(qū)的估計(jì)系數(shù)大于非糧食主產(chǎn)區(qū)，數(shù)字農(nóng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)作用更為顯著。

3.4.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平異質(zhì)性

由于自然條件、區(qū)域戰(zhàn)略定位等因素，中國(guó)各省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)不同，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性也就產(chǎn)生了區(qū)別，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的程度也會(huì)產(chǎn)生差異?；诖?，借助農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)的平均值，將高于均值區(qū)域設(shè)為高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平區(qū)，低于均值區(qū)域設(shè)為低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平區(qū)，并對(duì)分樣本進(jìn)行回歸，以此研究韌性的區(qū)域差異產(chǎn)生的影響，異質(zhì)性結(jié)果如表8模型（2）所示。結(jié)果顯示，高韌性水平區(qū)與低韌性水平區(qū)的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著，但高韌性水平區(qū)影響系數(shù)顯然大于低韌性水平區(qū)。這是由于低韌性水平區(qū)原始基礎(chǔ)較弱、農(nóng)業(yè)配套措施相對(duì)落后、非農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略定位等，區(qū)域內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響程度較小。

3.5 門檻效應(yīng)分析

上述研究已驗(yàn)證數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的線性影響，但在實(shí)際情況中，由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件、資源稟賦等因素差異，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的影響可能是非線性的，因而有必要研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的非線性影響，從而為加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性提供參考。

為驗(yàn)證二者之間是否存在非線性門檻特征，采用面板門檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)，選用人力資本水平作為門檻變量，進(jìn)行500次Bootstrap重復(fù)自舉抽樣。由表9可知，檢驗(yàn)結(jié)果未能通過三門檻檢驗(yàn)，在5%顯著水平上通過單一門檻檢驗(yàn)，門檻值為0.123，在1%顯著水平上通過雙重門檻檢驗(yàn)，門檻值為0.328，因此，確定雙重門檻模型。

為驗(yàn)證人力資本水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性之間的關(guān)系，進(jìn)行門檻回歸，根據(jù)表10的結(jié)果分析，人力資本水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性具有正向顯著的門檻效應(yīng)。其中，人力資本水平的門檻值為0.123與0.162，當(dāng)人力資本水平小于第一個(gè)門檻值時(shí)，影響系數(shù)為0.347；當(dāng)人力資本水平位于第一個(gè)門檻值與第二個(gè)門檻值之間時(shí)，影響系數(shù)為0.392；而當(dāng)人力資本水平高于第二個(gè)門檻值時(shí)，影響系數(shù)可達(dá)0.412，說明隨著人力資本水平的不斷提高，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)作用不斷提升，人力資本水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征，假設(shè)4得以驗(yàn)證。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人力資本水平不斷提高，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新和應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量，增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力；提升農(nóng)民技能和知識(shí)水平，使其更具競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)性，能夠更快應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和挑戰(zhàn)；改善農(nóng)村人才流動(dòng)和就業(yè)環(huán)境，吸引優(yōu)秀人才從事農(nóng)業(yè)領(lǐng)域工作，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和韌性提升。因此，要不斷加強(qiáng)人力資本投入，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，提升人力資本水平，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)。

4 結(jié)論與建議

采用2013—2022年中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，通過固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和門檻效應(yīng)模型對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，探究其直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及非線性效應(yīng)，主要得到以下結(jié)論：第一，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的正向影響，經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性問題處理后，結(jié)論依然成立。第二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)重要媒介增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。第三，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性賦能效應(yīng)對(duì)不同區(qū)域產(chǎn)生強(qiáng)弱不同的影響，分功能區(qū)來看糧食主產(chǎn)區(qū)強(qiáng)于非糧食主產(chǎn)區(qū)，分韌性水平來看高韌性水平區(qū)強(qiáng)于低韌性水平區(qū)。第四，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的影響是非線性的，存在雙門檻，當(dāng)人力資本水平上升到門檻值時(shí)，影響程度加深。

基于前文研究及結(jié)論，為增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，推進(jìn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)，提出以下建議：第一，加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性水平。提升鄉(xiāng)村地區(qū)的寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，為數(shù)字化鄉(xiāng)村建設(shè)提供基礎(chǔ)支撐，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)觀光旅游、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)村電商等新業(yè)態(tài)的發(fā)展，拓展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的多元化發(fā)展模式，減少農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的單一依賴，提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力。第二，提升農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。加強(qiáng)農(nóng)村道路、水利、電力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，減輕災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展，切實(shí)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供物質(zhì)支持。第三，總結(jié)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，因地制宜增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。糧食主產(chǎn)區(qū)、韌性水平較高地區(qū)總結(jié)當(dāng)?shù)亻_展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、進(jìn)行數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的方式，形成可借鑒可操作的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)各地實(shí)際情況，以點(diǎn)帶面推進(jìn)各地?cái)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。

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收稿日期：2024-09-24

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（20BGL214）；陜西省重點(diǎn)智庫研究項(xiàng)目（2023ZD1052）；延安大學(xué)2024年研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（YCX20240001）

作者簡(jiǎn)介：史鵬怡（1998-），男，河南洛陽人，在讀碩士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興，（電話）18037985997（電子信箱）peng0707@163.com。