人工智能驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

【關(guān)鍵詞】人工智能 新質(zhì)生產(chǎn)力 智能經(jīng)濟(jì) 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán) 【中圖分類號(hào)】F12 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

飛速發(fā)展的人工智能技術(shù)正不斷改變著世界。2022年11月，美國(guó)人工智能研發(fā)公司OpenAI推出ChatGPT，獲得世界廣泛關(guān)注。2025年1月，中國(guó)人工智能研發(fā)公司DeepSeek發(fā)布推理模型DeepSeek-R1，以低成本實(shí)現(xiàn)高效訓(xùn)練，代表著中國(guó)人工智能最新的技術(shù)突破。人工智能與經(jīng)濟(jì)融合，將重新塑造經(jīng)濟(jì)版圖，給中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)全方位的影響。

人工智能引發(fā)的經(jīng)濟(jì)變革

一是效率革命重塑生產(chǎn)力底層邏輯。人工智能引發(fā)的經(jīng)濟(jì)變革本質(zhì)是生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)性躍遷，近年其正以“數(shù)據(jù)燃料+算法引擎”的方式大幅度提升生產(chǎn)效率。人工智能帶來(lái)的效率躍升并非通過(guò)簡(jiǎn)單替代人力實(shí)現(xiàn)，而是經(jīng)由建立數(shù)據(jù)—算法—反饋的動(dòng)態(tài)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的智能重組，推動(dòng)生產(chǎn)流程的系統(tǒng)性優(yōu)化。其從需求預(yù)測(cè)、工業(yè)設(shè)計(jì)到供應(yīng)鏈管理，每個(gè)環(huán)節(jié)可在算法精確計(jì)算下減少資源錯(cuò)配與人力物力過(guò)多投入。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使制造業(yè)和數(shù)字服務(wù)業(yè)等運(yùn)營(yíng)成本大大降低，這種效率紅利將逐漸從龍頭大型企業(yè)向中小企業(yè)傳導(dǎo)。這種要素革命在重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造的基本法則，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)突破傳統(tǒng)資源約束。

二是產(chǎn)業(yè)升級(jí)開辟價(jià)值創(chuàng)造新維度。人工智能推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化涌現(xiàn)特征。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的線性結(jié)構(gòu)正在被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)取代，形成核心節(jié)點(diǎn)-智能連接-動(dòng)態(tài)演化的新結(jié)構(gòu)。這種升級(jí)模式打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的線性路徑，形成以數(shù)據(jù)為紐帶的產(chǎn)業(yè)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)（線性路徑）好比過(guò)去城市只有一條主干道，所有車輛須按固定路線行駛：工廠生產(chǎn)—物流運(yùn)輸—批發(fā)—商店零售。近年新型升級(jí)模式（產(chǎn)業(yè)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)）好比在城市建成立交橋網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)產(chǎn)業(yè)都像一個(gè)立交橋節(jié)點(diǎn)。工廠、物流、批發(fā)及零售商間不僅直連，還通過(guò)數(shù)據(jù)這個(gè)智能導(dǎo)航系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)整連接方式。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)是“修更寬的主干道”，現(xiàn)在則以算法為基礎(chǔ)“建智能立交橋+實(shí)時(shí)導(dǎo)航”。人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)呈縱向深化+橫向突破雙重特征?？v向深化是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)智能化改造實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍遷，橫向突破體現(xiàn)在新興業(yè)態(tài)的爆發(fā)。這些升級(jí)不僅降本增效，創(chuàng)造新價(jià)值，更重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。

三是增長(zhǎng)引擎培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)構(gòu)建了場(chǎng)景創(chuàng)新—數(shù)據(jù)積累—技術(shù)迭代的增強(qiáng)回路。簡(jiǎn)言之，中國(guó)先以人工智能解決實(shí)際問(wèn)題（應(yīng)用場(chǎng)景），在解決問(wèn)題時(shí)獲得大量真實(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)新數(shù)據(jù)的使用讓人工智能變得更聰明，而更聰明的人工智能將解決更復(fù)雜的問(wèn)題，如此循環(huán)壯大。中國(guó)發(fā)展人工智能具有三重優(yōu)勢(shì)：一是市場(chǎng)縱深，中國(guó)14億人口每天產(chǎn)生全世界最龐大的數(shù)據(jù)，為人工智能提供寶貴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為算法進(jìn)化提供獨(dú)特“養(yǎng)分”。二是政策賦能，國(guó)家算力樞紐建設(shè)、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革等舉措構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施-要素流通-應(yīng)用創(chuàng)新的政策支撐體系。三是生態(tài)協(xié)同，華為研發(fā)的芯片、深度求索（DeepSeek）推出的大模型等人工智能技術(shù)有望一定程度突破“卡脖子”難題。從智慧工廠、無(wú)人農(nóng)場(chǎng)、智慧城市“大腦”到人工智能教師，這場(chǎng)技術(shù)革命正重塑中國(guó)經(jīng)濟(jì)的地理版圖與發(fā)展速度，勾勒中國(guó)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的清晰脈絡(luò)，重構(gòu)經(jīng)濟(jì)底層邏輯，以海量數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，算法重構(gòu)生產(chǎn)流程，算力升級(jí)為新型基礎(chǔ)設(shè)施。

人工智能對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用

首先是破解傳統(tǒng)增長(zhǎng)瓶頸的數(shù)字鑰匙。人工智能有望通過(guò)三大路徑重塑中國(guó)的經(jīng)濟(jì)基本面。一是要素升級(jí)的革命性突破。人工智能驅(qū)動(dòng)的要素重構(gòu)產(chǎn)生顯著的乘數(shù)效應(yīng)，比如，智慧城市“大腦”通過(guò)實(shí)時(shí)處理上百億條交通數(shù)據(jù)，使主干道通行效率大大提升。實(shí)踐表明，當(dāng)數(shù)據(jù)要素深度融入傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，將有望爆發(fā)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)動(dòng)能。二是效率革命的范式創(chuàng)新。這種效率提升不是簡(jiǎn)單線性增長(zhǎng)，而是通過(guò)算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性重構(gòu)。三是價(jià)值創(chuàng)造的維度拓展。人工智能正在打開價(jià)值創(chuàng)造的“多維空間”，從滿足需求轉(zhuǎn)向創(chuàng)造需求。這就像打開“需求宇宙”的多維入口，人工智能不僅解決看得見的問(wèn)題，還像探照燈一樣，可能照亮用戶從未意識(shí)到的潛在需求空間。好比以前用戶打車時(shí)呼叫出租車以滿足需求，現(xiàn)在網(wǎng)約車平臺(tái)的人工智能不僅派車更快滿足用戶需要，還可在用戶下班前自動(dòng)預(yù)約路線，推薦拼車時(shí)顯示“順路奶茶店”，創(chuàng)造消費(fèi)需求，甚至可能根據(jù)通勤數(shù)據(jù)，建議用戶搬到更便捷的小區(qū)，創(chuàng)造新的居住需求。

其次是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的連接器。人工智能的滲透呈梯度擴(kuò)散、縱橫交織特征。一是縱向深化的產(chǎn)業(yè)變革，人工智能正重塑產(chǎn)業(yè)鏈的深度。二是橫向融合的生態(tài)重構(gòu)，這種跨界融合正在打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界。最后是民生領(lǐng)域的普惠突破，人工智能正成為彌合發(fā)展鴻溝的均衡器。可用城市改造工程類比理解這個(gè)重要變革。以前技術(shù)升級(jí)是單點(diǎn)突破，好比只裝修了某個(gè)樓層，現(xiàn)在則是立體改造。在縱向上，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈像沒有電梯的高層老樓，每樓層獨(dú)立運(yùn)作；人工智能像給高樓加裝的智能電梯，從地下室的原料采購(gòu)，到頂樓的售后服務(wù)，所有樓層實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)聯(lián)通與自動(dòng)化調(diào)度。在橫向上，過(guò)去產(chǎn)業(yè)像被河流隔開的城區(qū)；現(xiàn)在人工智能像跨江纜車，飛架南北，擊破區(qū)域分割。在民生方面，傳統(tǒng)公共服務(wù)像手電筒般僅限照亮特定區(qū)域；現(xiàn)在人工智能如智能路燈系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全域覆蓋。

最后是全球競(jìng)爭(zhēng)格局中的戰(zhàn)略突圍。在人工智能的國(guó)際競(jìng)逐中，中國(guó)正形成一些獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。中國(guó)擁有海量的數(shù)據(jù)“富礦”，為算法訓(xùn)練提供寶貴資源，正形成從芯片設(shè)計(jì)到智能應(yīng)用的完整生態(tài)，構(gòu)成市場(chǎng)縱深的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。北京等地?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易所先行先試機(jī)制展現(xiàn)一定的資源整合能力，這種頂層設(shè)計(jì)+基層創(chuàng)新的模式突破后發(fā)國(guó)家技術(shù)追趕的常規(guī)路徑，構(gòu)成制度創(chuàng)新的體制優(yōu)勢(shì)。這些系統(tǒng)化能力使中國(guó)在自動(dòng)駕駛、智慧城市、人形機(jī)器人及生成式人工智能產(chǎn)業(yè)等賽道形成較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，并構(gòu)成產(chǎn)業(yè)協(xié)同的系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)人工智能發(fā)展存在的短板

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已邁入“深水區(qū)”，特別是近年來(lái)在應(yīng)用層突飛猛進(jìn)，但其底層技術(shù)、人才儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)流通及法治建設(shè)等領(lǐng)域仍存在不少短板。

其一，在基礎(chǔ)層技術(shù)方面存在欠缺。我國(guó)長(zhǎng)期存在用進(jìn)口芯片訓(xùn)練國(guó)產(chǎn)算法的現(xiàn)狀，折射出基礎(chǔ)層技術(shù)的不足。國(guó)產(chǎn)芯片性能與國(guó)際頂尖產(chǎn)品存在較大差距，中國(guó)在人工智能基礎(chǔ)理論領(lǐng)域的原創(chuàng)性貢獻(xiàn)亦需提升，當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用主要是在學(xué)習(xí)他國(guó)的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新整合的結(jié)果。后發(fā)國(guó)家技術(shù)追趕面臨應(yīng)用創(chuàng)新陷阱——應(yīng)用層繁榮掩蓋了基礎(chǔ)層的薄弱。在過(guò)度的實(shí)用主義氛圍下，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)研究投入相對(duì)較低，這種失衡導(dǎo)致技術(shù)生態(tài)中人工智能專利的基礎(chǔ)算法類占比少，應(yīng)用類占比較高，影響人工智能領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新能力。強(qiáng)應(yīng)用、弱基礎(chǔ)的倒掛現(xiàn)象使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏牢固的地基。要改變這種局面，中國(guó)需要進(jìn)一步鼓勵(lì)高校與科研機(jī)構(gòu)深化人工智能基礎(chǔ)理論研究，以應(yīng)對(duì)人工智能人才斷層現(xiàn)象。

其二，數(shù)據(jù)流動(dòng)不暢影響價(jià)值發(fā)揮。雖然中國(guó)每天都在生成海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)流通不暢的問(wèn)題影響了大數(shù)據(jù)在人工智能產(chǎn)業(yè)中應(yīng)有價(jià)值的發(fā)揮。比如，一些政府部門存在數(shù)據(jù)孤島，政務(wù)數(shù)據(jù)開放率有限；金融、醫(yī)療甚至法律等專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)受限于隱私保護(hù)或商業(yè)秘密等原因，開放和利用率低。隱私計(jì)算技術(shù)成熟度不足，制約數(shù)據(jù)交易場(chǎng)景。此外，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化面臨數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定成本與交易摩擦并存問(wèn)題。要激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，需創(chuàng)新“數(shù)據(jù)聯(lián)邦”模式，建立政務(wù)數(shù)據(jù)“負(fù)面清單”開放機(jī)制，未來(lái)可鼓勵(lì)發(fā)展諸如區(qū)塊鏈存證+聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。近年來(lái)北京與長(zhǎng)三角等地區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記中心與交易中心。不過(guò)，當(dāng)前數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記試點(diǎn)面臨登記體系多樣、登記客體模糊、法律效力不足等問(wèn)題，數(shù)據(jù)登記相關(guān)規(guī)范存在重復(fù)與沖突。重疊設(shè)置登記機(jī)關(guān)增加財(cái)政支出，降低行政效率。制度重復(fù)與沖突加大重復(fù)登記的可能，增加企業(yè)成本。

其三，技術(shù)變革時(shí)代相關(guān)法律存在滯后。人工智能技術(shù)變革日新月異，就像一輛飛駛的汽車，卻面臨還停留在馬車時(shí)代的交通規(guī)則。人工智能引發(fā)事故責(zé)任的主觀過(guò)錯(cuò)認(rèn)定和責(zé)任分配存在難題。如自動(dòng)駕駛汽車引發(fā)的交通事故，是汽車所有人、汽車生產(chǎn)商還是算法公司擔(dān)責(zé)，現(xiàn)有法律尚無(wú)明確規(guī)定，法理上亦存在較大爭(zhēng)議。現(xiàn)有個(gè)人信息保護(hù)法面對(duì)人工智能設(shè)備“偷數(shù)據(jù)”行為缺乏剛性約束及相應(yīng)法律條文。金融機(jī)構(gòu)用人工智能審批貸款或核定保險(xiǎn)產(chǎn)品，系統(tǒng)可能暗藏地域偏見與性別歧視。現(xiàn)行法律對(duì)這類問(wèn)題，很可能找不到處罰的事實(shí)依據(jù)。此外，現(xiàn)行法律對(duì)數(shù)字人的身份認(rèn)定及責(zé)任分擔(dān)亦存在空白。這些涉及人工智能的法律滯后可能引發(fā)諸多風(fēng)險(xiǎn)。出于立法的天然滯后性，飛速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域可能出現(xiàn)越來(lái)越多的法律空白，甚至有可能造成社會(huì)失序。

構(gòu)建人工智能創(chuàng)新生態(tài)的中國(guó)方案

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正處在從應(yīng)用創(chuàng)新邁向體系創(chuàng)新的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。針對(duì)上述各短板，中國(guó)應(yīng)探索出一條分層突破、生態(tài)共建的發(fā)展路徑，為全球智能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和中國(guó)方案。

第一，建成合理的技術(shù)階梯與人才供給。進(jìn)一步鼓勵(lì)實(shí)施應(yīng)用導(dǎo)向的人工智能基礎(chǔ)研究戰(zhàn)略，在自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療及智慧能源等各垂直領(lǐng)域形成技術(shù)突破與理論創(chuàng)新雙向循環(huán)，形成在人工智能基礎(chǔ)層夯基壘臺(tái)、在應(yīng)用層百花齊放的格局。為此，還需要推進(jìn)跨學(xué)科人才培養(yǎng)。進(jìn)一步鼓勵(lì)有條件的高校推動(dòng)“人工智能+X”學(xué)科建設(shè)，培育多個(gè)交叉學(xué)科點(diǎn)，形成理論層—工程層—應(yīng)用層的人才培養(yǎng)譜系，建成“人工智能+X”特色專業(yè)，使人才供給與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)匹配。

第二，暢通數(shù)據(jù)要素的價(jià)值轉(zhuǎn)化。在政策層面，構(gòu)建具有中國(guó)特色的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系，推動(dòng)分類分級(jí)確權(quán)制度。《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》設(shè)定“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”概念，在數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)“三權(quán)分置”構(gòu)想的基礎(chǔ)上，提出“研究數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記新方式”等要求。當(dāng)前我國(guó)正在試點(diǎn)建立地方數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記體系，破解數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，通過(guò)為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確權(quán)、分級(jí)定價(jià)等機(jī)制創(chuàng)新，建立數(shù)據(jù)“三權(quán)分置”的產(chǎn)權(quán)框架，為提升數(shù)據(jù)交易效率探索出實(shí)踐路線。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，最終需要國(guó)家層面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記規(guī)則的制訂，不斷健全跨地區(qū)、跨部門協(xié)調(diào)機(jī)制，發(fā)揮部門整體優(yōu)勢(shì)，達(dá)成規(guī)則共識(shí)、形成政策合力，真正擴(kuò)展數(shù)據(jù)登記憑證的應(yīng)用場(chǎng)景，使數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記獲得市場(chǎng)的統(tǒng)一認(rèn)可。在技術(shù)層面，通過(guò)“數(shù)據(jù)可用不可見”技術(shù)，諸如醫(yī)療機(jī)構(gòu)在不泄露患者個(gè)人隱私信息前提下，完成醫(yī)療數(shù)據(jù)交易，為人工智能+醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)深化奠定基石。具體而言，醫(yī)療領(lǐng)域的一些人工智能輔助診斷系統(tǒng)在保證病患隱私的前提下，使基層醫(yī)院診斷準(zhǔn)確率大大提升。這背后是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革的三大支柱：數(shù)據(jù)資源確權(quán)定價(jià)；數(shù)據(jù)交易多級(jí)市場(chǎng)體系建設(shè)；聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)讓相關(guān)企業(yè)聯(lián)合建模時(shí)數(shù)據(jù)不出庫(kù)。上述途徑將使數(shù)據(jù)要素真正成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的動(dòng)力源。

第三，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)及生態(tài)建設(shè)。智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智能問(wèn)診及數(shù)字政務(wù)等多領(lǐng)域的實(shí)踐正形成試點(diǎn)—推廣—迭代的良性循環(huán)，使技術(shù)紅利從單點(diǎn)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)全面滲透。人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展既需要資本活水，也需要法治保障。一方面繼續(xù)推動(dòng)人工智能多元治理的立法框架，另一方面，在立法滯后與法律空白的情況下，推進(jìn)倫理治理，通過(guò)人工智能倫理委員會(huì)的審查，叫停存在歧視風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)，消除認(rèn)知偏見，減少大模型的“幻覺問(wèn)題”，推動(dòng)技術(shù)發(fā)展向善而行。

第四，構(gòu)建敏捷治理的中國(guó)范式。調(diào)整和優(yōu)化生成式人工智能服務(wù)管理政策，確立包容審慎的監(jiān)管框架，通過(guò)設(shè)立沙盒監(jiān)管—負(fù)面清單—倫理審查三級(jí)機(jī)制，既防范風(fēng)險(xiǎn)又保留創(chuàng)新空間，形成制度競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。鼓勵(lì)有條件的地方設(shè)立監(jiān)管沙盒，培育創(chuàng)新，劃定一些先行試驗(yàn)區(qū)；負(fù)面清單設(shè)定禁區(qū)，對(duì)涉及國(guó)家安全、社會(huì)公共利益的核心區(qū)域?qū)嵤?zhǔn)入限制，并通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制確保清單與技術(shù)進(jìn)步同步；倫理審查守護(hù)底線，建立人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣。該框架既避免對(duì)人工智能領(lǐng)域過(guò)度監(jiān)管而抑制創(chuàng)新，又防范對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的放任主義風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)構(gòu)建發(fā)展-安全-治理三位一體的治理體系。

第五，以法治保障人工智能發(fā)展。在促進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，需要堅(jiān)定不移地貫徹法治精神，健全法律制度，保障相關(guān)企業(yè)合法權(quán)益、個(gè)人權(quán)益及社會(huì)利益，這包括明確人工智能數(shù)據(jù)使用邊界，打擊算法抄襲、數(shù)據(jù)盜竊，防止大企業(yè)壟斷擠壓創(chuàng)新，等等。具體而言，一是劃清權(quán)利和義務(wù)的邊界，諸如明確自動(dòng)駕駛事故責(zé)任劃分，限定人臉識(shí)別使用場(chǎng)景，等等。二是強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，及時(shí)推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記與數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。三是推進(jìn)基于人工智能的糾紛解決機(jī)制試點(diǎn)，比如設(shè)立人工智能仲裁與法庭，提升糾紛解決效率。這些路徑為人工智能產(chǎn)業(yè)構(gòu)建法治保障，法治護(hù)航將釋放人工智能企業(yè)的創(chuàng)新活力。

人工智能為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)建新前景

人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型正在創(chuàng)造新的發(fā)展方式：在生產(chǎn)方式上，實(shí)現(xiàn)從規(guī)模經(jīng)濟(jì)向智能經(jīng)濟(jì)范式跨越；在治理體系上，探索有效市場(chǎng)和有為政府結(jié)合的更優(yōu)解；在文明維度上，開辟技術(shù)賦能人的全面發(fā)展的新路徑。這場(chǎng)變革既關(guān)乎經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，也是生產(chǎn)方式、治理模式、文明發(fā)展的深刻轉(zhuǎn)變。當(dāng)制度創(chuàng)新與技術(shù)變革形成共振，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將迎來(lái)新的前景，一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法優(yōu)化、算力支撐的發(fā)展藍(lán)圖正在形成。

當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。人工智能引發(fā)的不僅是技術(shù)變革，更是一場(chǎng)涉及生產(chǎn)要素、產(chǎn)業(yè)組織、空間結(jié)構(gòu)、制度體系的系統(tǒng)革命。經(jīng)濟(jì)發(fā)展底層邏輯的重構(gòu)已悄然發(fā)生，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)依賴土地、工業(yè)廠房、石油及勞動(dòng)力等有形要素，智能經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)資料則是數(shù)據(jù)、算法與算力。這些變革不是簡(jiǎn)單的效率提升，而是生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)——數(shù)據(jù)要素打破行業(yè)壁壘，算法優(yōu)化重塑價(jià)值鏈，智能技術(shù)催生無(wú)邊界企業(yè)。技術(shù)紅利有望從效率工具升華為普惠福祉，讓民眾對(duì)智能經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展成果可感可知。在這場(chǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過(guò)程中，中國(guó)探索出一條獨(dú)特路徑，以超大規(guī)模市場(chǎng)培育應(yīng)用場(chǎng)景，以制度創(chuàng)新激活數(shù)據(jù)要素。作為破解傳統(tǒng)增長(zhǎng)瓶頸的數(shù)字鑰匙和構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的連接器，人工智能將創(chuàng)造一個(gè)更具韌性、富有活力、可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，為推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化注入動(dòng)能。

（作者為中央財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院教授、博導(dǎo)，金融科技法治研究中心主任）

【參考文獻(xiàn)】

①鄭煌杰：《生成式AI數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)治理的模式轉(zhuǎn)型——從“傳統(tǒng)治理”到“敏捷治理”》，《上海政法學(xué)院學(xué)報(bào)（法治論叢）》，2024年第6期。

②郭少飛：《代理視域下人工智能體締約研究》，《上海政法學(xué)院學(xué)報(bào)（法治論叢）》，2024年第6期。

③張繼紅：《生成式人工智能生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)義務(wù)研究》，《法商研究》，2024年第4期。

④謝堯雯：《個(gè)人信息保護(hù)企業(yè)合規(guī)規(guī)制的建構(gòu)》，《法商研究》，2024年第2期。

⑤張騏：《在技術(shù)理性與法治之間——交錯(cuò)時(shí)空中的人文主義法學(xué)立場(chǎng)》，《法商研究》，2023年第6期。

⑥劉維：《論數(shù)據(jù)獲取型不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)事例的規(guī)范構(gòu)成》，《當(dāng)代法學(xué)》，2024年第2期。

責(zé)編/于洪清 美編/李祥峰