在線健康知識(shí)服務(wù)中的用戶健康賦能結(jié)構(gòu)維度與量表開發(fā)研究

關(guān)鍵詞：在線健康；健康知識(shí)服務(wù)；健康賦能；賦能結(jié)構(gòu)維度；混合方法

近年來，隨著人口老齡化的加劇、生態(tài)環(huán)境的惡化、各類突發(fā)公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)以及人們生活方式的變化，公眾健康的維護(hù)與促進(jìn)面臨諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?！?022年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，盡管我國健康醫(yī)療資源的供給總體呈現(xiàn)增長態(tài)勢，但與公眾日益增長的健康需求相比，醫(yī)療資源供給仍顯捉襟見肘。鑒于上述矛盾問題以及我國龐大的人口基數(shù)，為減輕醫(yī)療資源壓力，首要之策在于為用戶健康賦能，為提升全民健康素養(yǎng)、構(gòu)建健康中國奠定基礎(chǔ)。

在線健康知識(shí)服務(wù)作為一種創(chuàng)新的醫(yī)療服務(wù)模式，正逐步改變傳統(tǒng)“以疾病為中心”的救治模式，為用戶健康賦能提供新的路徑。具體而言，這種健康賦能是指用戶在使用在線健康知識(shí)服務(wù)的過程中，通過平臺(tái)提供的信息、工具和資源，獲得提升自身健康認(rèn)知、健康決策能力以及健康行為改變的能力，這對促進(jìn)公眾健康意識(shí)、改善生活質(zhì)量以及推動(dòng)健康公平性起到重要作用。例如，通過便捷的信息獲取和實(shí)時(shí)更新，增強(qiáng)用戶對健康信息的了解：利用個(gè)性化推薦和互動(dòng)式學(xué)習(xí)工具支持用戶定制健康管理計(jì)劃，提升其自我管理能力；借助在線監(jiān)測和遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，優(yōu)化用戶健康決策過程等。

不同于傳統(tǒng)環(huán)境下的健康賦能主要關(guān)注用戶參與健康問題決策和應(yīng)對健康問題的能力，在線健康知識(shí)服務(wù)情境下的用戶健康賦能則顯著側(cè)重于用戶主動(dòng)搜索、訪問和理解健康信息的能力。這一賦能過程涉及用戶從多渠道獲取信息，以獲取關(guān)于疾病、治療選擇、健康生活方式等方面的知識(shí)，從而增進(jìn)其對自身健康的理解、管理和改善。然而，盡管已有研究探討了專業(yè)醫(yī)療系統(tǒng)下的健康賦能，但當(dāng)前對健康賦能的維度及概念界定仍主要聚焦于患者層面。一方面，現(xiàn)有研究依賴于特定的醫(yī)療場景，更加側(cè)重于個(gè)人主義，主要關(guān)注患者參與、能力、自決以及影響等方面，忽視了普通用戶獲得健康賦能的可能性：另一方面，現(xiàn)有研究中的健康賦能測度體系主要側(cè)重于用戶心理視角，忽視了外部資源對用戶健康賦能的作用?？傮w來看，基于傳統(tǒng)線下醫(yī)療場景構(gòu)建的用戶健康賦能測度體系不能完全適用于在線健康知識(shí)服務(wù)情境下的用戶健康賦能。鑒于此，有學(xué)者提出應(yīng)超越心理特征的局限，開發(fā)更為全面的、充分的健康賦能測量方法與指標(biāo)體系，以更好地適應(yīng)在線健康知識(shí)服務(wù)情境下的用戶健康賦能需求。

綜上所述，本研究主張?zhí)剿髟诰€健康知識(shí)服務(wù)情境中的用戶健康賦能，將在線健康知識(shí)服務(wù)中的外部結(jié)構(gòu)與資源納入賦能概念的理論構(gòu)想，重點(diǎn)關(guān)注在線健康知識(shí)服務(wù)促進(jìn)用戶健康賦能的交互過程，嘗試開發(fā)適用于在線健康知識(shí)服務(wù)情境下的用戶健康賦能測度體系。研究將進(jìn)行系統(tǒng)性的文獻(xiàn)回顧與深入的用戶訪談，界定用戶健康賦能的核心維度，同時(shí)借助量化研究策略，開發(fā)和驗(yàn)證測量量表的信度和效度。本研究兼具理論價(jià)值與實(shí)踐意義：在理論層面，本文將豐富賦能理論在信息資源管理學(xué)科中的適用性，為在線健康知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的理論研究注入新的活力；在實(shí)踐層面，本文將為在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的持續(xù)優(yōu)化與服務(wù)創(chuàng)新提供實(shí)證依據(jù)，有助于優(yōu)化用戶的健康體驗(yàn)并提升健康成果。本研究期冀能為在線健康知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域提供一個(gè)科學(xué)的、系統(tǒng)化的用戶健康賦能評估工具，以推動(dòng)公眾健康事業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展。

1文獻(xiàn)綜述

1.1用戶健康賦能概念研究

賦能的概念最早由Follett Mp于1924年提出，其指出賦能是通過賦予個(gè)體技術(shù)、方法和資源的方式，加強(qiáng)其處理問題、實(shí)現(xiàn)自我的能力。直至1976年，美國學(xué)者Solon-ior-i B B提議要在社會(huì)工作中賦予員工共同參與活動(dòng)的權(quán)利，賦能理論才逐漸系統(tǒng)化地發(fā)展起來。在此背景下，健康賦能的概念成為學(xué)界關(guān)注的重要話題之一，并在20世紀(jì)90年代后成為健康溝通、醫(yī)學(xué)護(hù)理學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究話題。

傳統(tǒng)意義上的健康賦能認(rèn)為醫(yī)療保健提供者是權(quán)利擁有者，向患者提供相應(yīng)的知識(shí)和技能。這些定義側(cè)重于醫(yī)療保健中醫(yī)生和患者的權(quán)利分配，健康賦能也主要被理解為患者賦能，強(qiáng)調(diào)從醫(yī)療保健專業(yè)人員和系統(tǒng)到患者的權(quán)利轉(zhuǎn)移。在互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化時(shí)代背景下，健康賦能的受眾已不再僅限于病患，其應(yīng)用場景亦不再局限于傳統(tǒng)的護(hù)理環(huán)境。隨著在線健康服務(wù)的普及，越來越多的普通用戶開始借助這些服務(wù)以達(dá)成個(gè)人健康目標(biāo)，例如，獲取定制化的健身計(jì)劃、飲食指導(dǎo)以及進(jìn)行自我健康監(jiān)測。相較于傳統(tǒng)健康賦能方式，在線健康服務(wù)下的健康賦能通過向用戶提供其所需的健康信息，鼓勵(lì)用戶積極主動(dòng)地實(shí)現(xiàn)自我健康管理。本研究梳理了關(guān)于用戶健康賦能及相關(guān)概念的定義后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要從加強(qiáng)用戶心理、發(fā)展用戶能力以及外部資源支持等角度展開，部分代表性定義如表1所示。

首先，從用戶心理的角度出發(fā)，健康賦能被定義為一種過程，該過程旨在增強(qiáng)患者對于疾病控制的感知、自我效能的提升、應(yīng)對能力的強(qiáng)化以及對病情改善能力的促進(jìn)。這一過程不僅聚焦于醫(yī)療服務(wù)的提供，更關(guān)注患者內(nèi)心的體驗(yàn)和態(tài)度，通過加強(qiáng)患者的心理認(rèn)知，進(jìn)一步提升其面對健康問題的掌控感和自信心。其次，從用戶能力的視角來看，健康賦能可以理解為個(gè)人在面對健康問題時(shí)的應(yīng)對能力得到發(fā)展的過程，同時(shí)也是用戶具備能力和動(dòng)機(jī)后所展現(xiàn)的實(shí)際行動(dòng)。這意味著健康賦能既是一種心理狀態(tài)，又是一種具體行動(dòng)，涵蓋了用戶制定健康目標(biāo)、加強(qiáng)健康能力以及參與健康行為調(diào)整等多個(gè)方面。最后，從健康資源的層面考慮，健康賦能也涉及患者如何有效利用個(gè)人資源和社會(huì)資源，以達(dá)成健康目標(biāo)并促進(jìn)健康的過程。這強(qiáng)調(diào)了健康賦能不僅關(guān)注個(gè)體內(nèi)在能力的提升，還需借助外部資源的支持和協(xié)助，如醫(yī)療服務(wù)的優(yōu)化、智能設(shè)備的應(yīng)用以及社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建等。

在系統(tǒng)梳理現(xiàn)有健康賦能的定義和視角的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合在線健康知識(shí)服務(wù)的特征，將在線健康知識(shí)服務(wù)中的用戶健康賦能界定為用戶通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取和理解健康信息、掌握健康管理技能、參與健康決策、實(shí)現(xiàn)行為改變，并在此過程中得到社會(huì)支持和技術(shù)輔助，從而增強(qiáng)對自身健康狀況的控制感和自我效能，提升整體健康素養(yǎng)和自我管理能力的動(dòng)態(tài)發(fā)展過程。這一過程有助于構(gòu)建一個(gè)更加互動(dòng)和個(gè)性化的健康服務(wù)生態(tài)，其中用戶不再是被動(dòng)接受信息的對象，而是成為積極參與健康管理的主體。通過在線平臺(tái)的社會(huì)支持和持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，用戶能夠更好地應(yīng)對健康挑戰(zhàn)，改善生活質(zhì)量，并為實(shí)現(xiàn)健康中國戰(zhàn)略目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。這種服務(wù)模式的推廣和應(yīng)用，對于縮小健康信息差距、促進(jìn)健康公平具有深遠(yuǎn)的社會(huì)意義。

1.2用戶健康賦能維度研究

健康賦能的具象化表現(xiàn)不能憑空產(chǎn)生，需要有賦能主體向用戶提供相應(yīng)的健康知識(shí)和服務(wù)來實(shí)現(xiàn)。因此，用戶健康賦能的維度剖析通常依賴于特定的場景和研究視角。梳理相關(guān)研究后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究將用戶健康賦能的維度主要?jiǎng)澐譃橛脩艚】倒芾?、健康決策參與以及健康問題心理應(yīng)對等方面，且主要聚焦于用戶心理賦能視角和傳統(tǒng)醫(yī)患溝通及健康護(hù)理場景。本研究列舉了部分具有代表性的用戶健康賦能維度及其內(nèi)涵，以及相應(yīng)的應(yīng)用情景和研究視角，如表2所示?，F(xiàn)有研究大多聚焦于用戶的感知控制能力，強(qiáng)調(diào)用戶在特定環(huán)境下對其行為能力的感知。此外，少部分研究探究了外部結(jié)構(gòu)和在線健康社區(qū)中的信息資源對用戶健康賦能的維度擴(kuò)展，這些維度的外向延伸一方面顯示出用戶健康賦能在不同場景與研究視角下仍處于不斷發(fā)展的階段，另一方面也表明了用戶健康賦能的概念逐漸主張以用戶為主，且正在適應(yīng)在線環(huán)境。值得注意的是，關(guān)于權(quán)利轉(zhuǎn)移（結(jié)構(gòu)賦能）視角方面，目前的研究主要關(guān)注對護(hù)理人員的結(jié)構(gòu)賦能，從用戶角度探討結(jié)構(gòu)賦能的研究關(guān)注度較少。因此，本研究未將此類研究歸人表2。

綜合來看，現(xiàn)有關(guān)于健康結(jié)構(gòu)賦能的測量維度研究更多的是從用戶的家庭監(jiān)護(hù)員角度出發(fā)，剖析監(jiān)護(hù)人員權(quán)利賦能維度結(jié)構(gòu)。這些維度的分析視角均建立在特定患者情境之上，例如，腦損傷患者、情感障礙患者或身體殘疾兒童，并以這些患者的監(jiān)護(hù)人為主要研究對象。此類用戶健康賦能的測量維度在傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)環(huán)境中較為適用，但與以用戶為中心的現(xiàn)代健康服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展理念存在一定的偏差，其普遍適用性亦有待提高。鑒于此，本研究旨在在線健康知識(shí)服務(wù)背景下，探討用戶健康賦能的維度層次結(jié)構(gòu)，以期促進(jìn)健康賦能概念隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和移動(dòng)設(shè)備技術(shù)的進(jìn)步而得到進(jìn)一步的擴(kuò)展和應(yīng)用，并為后續(xù)相關(guān)研究提供測量操作的參考依據(jù)。

2在線健康知識(shí)服務(wù)中的用戶健康賦能結(jié)構(gòu)維度探索

根據(jù)上述分析，本研究借鑒規(guī)范的量表開發(fā)范式和案例，基于扎根理論和用戶的實(shí)踐資料進(jìn)一步解構(gòu)在線健康知識(shí)服務(wù)情境下的用戶健康賦能，并將用戶對在線健康知識(shí)服務(wù)應(yīng)用的評論和用戶賦能的相關(guān)文獻(xiàn)作為補(bǔ)充性資料，對在線健康知識(shí)服務(wù)情境下的用戶健康賦能結(jié)構(gòu)維度進(jìn)行全面探索和分析。

2.1資料收集

本項(xiàng)研究采用半結(jié)構(gòu)化訪談方法來收集數(shù)據(jù)。訪談提綱的制定過程遵循以下步驟：首先，在主要的3個(gè)手機(jī)應(yīng)用商店（即App Store、華為應(yīng)用商城、應(yīng)用寶）中檢索與“健康”相關(guān)的應(yīng)用程序，并對排名前十的應(yīng)用程序進(jìn)行功能、屬性和種類的基礎(chǔ)性分析：其次，基于先前關(guān)于健康賦能測量維度的研究成果，并考慮在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的特點(diǎn)，草擬初步的訪談提綱；最后，依據(jù)3名傳播學(xué)與信息系統(tǒng)學(xué)領(lǐng)域的專家以及3名在線健康服務(wù)平臺(tái)的資深用戶對初步訪談提綱的評估和建議，對提綱進(jìn)行進(jìn)一步的修訂和完善，從而確立正式的訪談提綱。訪談時(shí)間為2023年2-3月，平均每位受訪者的訪談時(shí)間為35～65分鐘。

鑒于目前中國在線健康知識(shí)服務(wù)應(yīng)用市場的主流用戶群體為具有較高教育水平的中青年群體，本研究在招募研究對象時(shí)考慮到樣本的代表性問題，主要在中青年群體招募訪談對象，并排除掉超過半年未使用在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的流失用戶。通過線上（微信、小紅書）以及線下（發(fā)布海報(bào)、走訪）的招募方式，共計(jì)訪談了有使用在線健康知識(shí)服務(wù)應(yīng)用經(jīng)歷的用戶31位。訪談對象涵蓋了不同性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、健康狀況以及應(yīng)用使用經(jīng)驗(yàn)的用戶，在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)涵蓋了普通健康服務(wù)平臺(tái)以及穿戴設(shè)備輔助平臺(tái)，因此，本研究訪談對象的代表性問題得到了保障。受訪者的基本信息如表3所示。

本研究遵循質(zhì)性研究的三角互證法，將用戶對在線健康知識(shí)服務(wù)應(yīng)用的評論和用戶賦能的相關(guān)文獻(xiàn)作為補(bǔ)充性資料。筆者多次搜索查閱應(yīng)用市場上的健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的用戶評論，選取具有代表性的用戶對應(yīng)用的評論作為補(bǔ)充性資料，評論來源包括：Apple Store、騰訊應(yīng)用寶、華為商城。此外，已有關(guān)于用戶健康賦能的評論也成為本研究可參考的文獻(xiàn)資料，筆者在文獻(xiàn)綜述部分的相關(guān)參考文獻(xiàn)，可作為研究資料的補(bǔ)充。

2.2數(shù)據(jù)分析

在獲得訪談資料后，根據(jù)扎根理論研究方法的規(guī)范性分析流程對原始訪談文本進(jìn)行了扎根分析。考慮到理論構(gòu)建的飽和度的需要，本研究參考前人研究隨機(jī)抽取24份訪談資料作為扎根編碼分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，余下7份訪談資料則用于檢驗(yàn)理論的飽和度。本研究特別邀請了一位博士生擔(dān)任編碼階段的研究助理。在編碼過程中，筆者與研究助理采取獨(dú)立編碼的方式，并在每個(gè)階段結(jié)束后對編碼結(jié)果進(jìn)行對比，對出現(xiàn)的不一致之處進(jìn)行仔細(xì)核查和深入探討，以確保每個(gè)階段編碼結(jié)果的一致性。通過這一反復(fù)的過程，最終確立統(tǒng)一的編碼結(jié)果。

2.2.1開放式編碼

本項(xiàng)研究首先運(yùn)用“背靠背”的方法，對初始訪談文本中的語句逐一進(jìn)行分析，并在剔除意思相似的語句后，對剩余語句進(jìn)行標(biāo)注。兩位編碼人員對標(biāo)記結(jié)果進(jìn)行對照，并在解決標(biāo)記編碼上的分歧后，確立了89個(gè)標(biāo)簽。隨后，兩位研究者獨(dú)立地對這些標(biāo)記進(jìn)行同義合并，形成代碼，并經(jīng)過多輪的對比校驗(yàn)，將標(biāo)記聚類簡化為48個(gè)代碼。最終，對代碼進(jìn)行概念上的整合，例如，將“獲取專業(yè)人士科普的健康知識(shí)”“獲取治療經(jīng)驗(yàn)信息”“獲取藥物治療信息”等合并為“獲取健康信息”，經(jīng)過反復(fù)的整合過程，最終提煉出21個(gè)核心概念。表4展示了開放式編碼的過程，其中包含了部分標(biāo)記、代碼、概念以及典型材料示例。

2.2.2主軸編碼

在主軸編碼階段，核心任務(wù)在于通過揭示和構(gòu)建概念間的關(guān)聯(lián)性，以辨識(shí)特定問題的內(nèi)在結(jié)構(gòu)層次。本研究借鑒了用戶健康賦能領(lǐng)域的現(xiàn)有學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，不斷探索概念間的分類邏輯。經(jīng)過反復(fù)深入的討論，在對21個(gè)相關(guān)概念進(jìn)行細(xì)致的理論分析、整合與概括之后，最終成功地提煉出8個(gè)核心范疇。核心范疇的定義、所包含的概念及其理論支撐如表5所示。

2.2.3選擇性編碼

選擇性編碼涉及對主要范疇的進(jìn)一步整合與提煉，旨在揭示更深層次的核心范疇。本研究致力于探究在線健康知識(shí)服務(wù)環(huán)境下用戶的健康賦能現(xiàn)象。因此，選取賦能理論的關(guān)鍵維度作為研究的核心范疇。通過對8個(gè)主要范疇的理論抽象，將其歸納為3個(gè)維度，具體結(jié)果如表6所示。

2.2.4理論飽和度檢驗(yàn)

為驗(yàn)證所構(gòu)建維度層次結(jié)構(gòu)的理論飽和性，筆者與另一位編碼人員對剩余的7份訪談資料進(jìn)行了相同的編碼分析步驟。在對編碼結(jié)果的維度和概念進(jìn)行飽和性檢驗(yàn)后，未發(fā)現(xiàn)新的概念或維度的產(chǎn)生，這表明所構(gòu)建的維度層次在理論層面上已達(dá)到飽和狀態(tài)。

2.3在線健康知識(shí)服務(wù)中的用戶健康賦能結(jié)構(gòu)維度

1）心理賦能。根據(jù)賦能理論，心理賦能聚焦于通過調(diào)整社會(huì)心理狀態(tài)、激發(fā)內(nèi)在動(dòng)機(jī)或個(gè)體主觀動(dòng)因（如自我意識(shí)、自信、決斷力）等主觀體驗(yàn)與態(tài)度，進(jìn)而增強(qiáng)個(gè)體對情境能力與影響力的感知。本研究將這一概念引入在線健康知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，認(rèn)為用戶健康心理賦能旨在促進(jìn)用戶形成正面的健康態(tài)度，提升健康意識(shí)與信念，從而加強(qiáng)用戶在面對健康挑戰(zhàn)時(shí)的信心和對健康狀況的控制感知。在線健康知識(shí)服務(wù)不僅強(qiáng)化了用戶對自身健康掌控的感知能力，提升了用戶應(yīng)對健康問題的情感傾向，還深化了用戶的健康觀念，使用戶意識(shí)到在健康管理中的主動(dòng)角色。具體而言，用戶健康心理賦能涵蓋以下幾個(gè)方面：第一，增強(qiáng)用戶對健康重要性的認(rèn)識(shí)，并激發(fā)其參與健康管理的積極動(dòng)機(jī)與意愿；第二，強(qiáng)化用戶對健康控制與管理的能力感，使用戶堅(jiān)信自己具備采取行動(dòng)以改善健康狀況的能力：第三，為用戶提供情感支持，以應(yīng)對健康問題，如提升應(yīng)對健康挑戰(zhàn)的信心、減輕面對健康問題的恐懼與焦慮。因此，本研究將健康信念的構(gòu)建、自我效能的強(qiáng)化以及應(yīng)對情感的支持歸納至心理賦能維度之中。

2）結(jié)構(gòu)賦能。傳統(tǒng)賦能理論將結(jié)構(gòu)賦能解釋為通過優(yōu)化客觀的外部條件，進(jìn)而賦予公眾采取行動(dòng)的力量，其重點(diǎn)在于個(gè)體的自主性和決策權(quán)的提升。結(jié)構(gòu)賦能是權(quán)利從專業(yè)向普通用戶轉(zhuǎn)移的外向化展現(xiàn)，其核心在于賦予用戶更大的自主決策權(quán)和選擇空間。鑒于健康領(lǐng)域的專業(yè)性和健康決策對用戶福祉的深遠(yuǎn)影響，傳統(tǒng)醫(yī)療環(huán)境中，醫(yī)療服務(wù)主要由專業(yè)的醫(yī)療健康工作者主導(dǎo)，用戶則多遵循專業(yè)人員建議，結(jié)構(gòu)賦能在此環(huán)境下的影響較為有限。然而，隨著移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，用戶獲取健康知識(shí)和服務(wù)的途徑得到了極大的拓展。在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)通過為用戶提供豐富的健康知識(shí)和資源，顯著增強(qiáng)了用戶自主進(jìn)行健康管理和參與健康決策的能力，使得結(jié)構(gòu)賦能在在線健康知識(shí)服務(wù)環(huán)境中的作用得到了充分體現(xiàn)。然而，鑒于健康決策涉及的專業(yè)知識(shí)和復(fù)雜醫(yī)學(xué)信息的廣泛性，普通用戶往往難以僅憑自身知識(shí)做出明智的決策。同時(shí)，健康決策的影響直接關(guān)系到用戶的個(gè)人福祉。因此，在健康領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)賦能，主要是通過為用戶提供與健康問題緊密相關(guān)的專業(yè)健康知識(shí)以及多元化的健康服務(wù)來實(shí)現(xiàn)。具體而言，健康結(jié)構(gòu)賦能表現(xiàn)于為用戶構(gòu)建用戶友好的界面、提供清晰的導(dǎo)航和易于訪問的內(nèi)容，使用戶能夠輕松地找到所需信息，以及增強(qiáng)平臺(tái)的互動(dòng)性，如允許用戶提出問題、分享經(jīng)驗(yàn)并獲得反饋等。最終，增強(qiáng)其在健康自主決策、自由選擇健康資源和健康服務(wù)方面的能力?；谏鲜隹剂浚狙芯繉⒔】捣?wù)選擇和健康決策輔助納入結(jié)構(gòu)賦能的考量維度。

3）資源賦能。資源賦能強(qiáng)調(diào)個(gè)體擁有的內(nèi)部或外部的資源，這些資源可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或應(yīng)對挑戰(zhàn)，資源賦能側(cè)重于用戶對資源的獲取、控制和管控能力。在線健康知識(shí)服務(wù)環(huán)境相較于傳統(tǒng)醫(yī)療健康服務(wù)，其顯著優(yōu)勢體現(xiàn)在其強(qiáng)大的資源整合與更新能力、資源對用戶的公開透明性，以及資源獲取的便利性。具體而言，在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)有效打破了專業(yè)渠道對健康資源獲取的壁壘，為用戶提供了更為廣泛的信息資源支持和社會(huì)關(guān)系支持，超越了傳統(tǒng)醫(yī)療資源的范疇。通過該平臺(tái)，用戶不僅能夠獲取專業(yè)的醫(yī)療資源及相關(guān)健康信息，確保信息的及時(shí)性和全面性，還能通過在線社區(qū)互動(dòng)，獲取他人的建議與支持。資源賦能是在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)相較于傳統(tǒng)醫(yī)療環(huán)境在用戶健康賦能方面最為突出的特點(diǎn)。在此情境下，資源賦能主要體現(xiàn)在為用戶提供知識(shí)、健康醫(yī)療及相關(guān)支持資源，幫助用戶更有效地識(shí)別、訪問和利用現(xiàn)有的健康資源和服務(wù)。例如，用戶可通過該平臺(tái)參與健康培訓(xùn)、學(xué)習(xí)健康知識(shí)、獲取和使用相關(guān)健康醫(yī)療資源，并獲得他人的鼓勵(lì)與幫助。因此，本研究將信息資源支持、醫(yī)療資源支持以及社會(huì)關(guān)系支持統(tǒng)一納入資源賦能的維度。

3用戶健康賦能的量表開發(fā)

3.1初始量表形成

本研究基于扎根分析的結(jié)果及各個(gè)維度概念的內(nèi)涵，并參考現(xiàn)有研究中成熟的量表編寫了在線健康知識(shí)服務(wù)情境中用戶健康賦能的初始題項(xiàng)池。具體操作為，通過回顧各維度概念所涵蓋的訪談文本，從訪談資料中篩選出意義明確的語句，并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)中關(guān)于相似變量的成熟測量量表，進(jìn)行題項(xiàng)設(shè)計(jì)。鑒于所參考的量表主要源自國外研究者的成果，且訪談資料中的語句多為原始的自然語言，為確保測量題項(xiàng)語義的精確性，筆者與另一位情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者對題項(xiàng)庫中的語義表述及其內(nèi)涵進(jìn)行了多次深入的討論，最終確立了一個(gè)包含42個(gè)初始測量題項(xiàng)的題項(xiàng)庫?；诖耍狙芯垦埩饲閳?bào)學(xué)和傳播學(xué)領(lǐng)域的3位具有量表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的博士研究生，以獨(dú)立評估的方式對初步題項(xiàng)庫中的內(nèi)容進(jìn)行評估，并邀請?jiān)诮】祩鞑ズ托畔⑾到y(tǒng)領(lǐng)域具有深厚學(xué)術(shù)背景的兩位教授對上述題項(xiàng)進(jìn)行審查，最終篩選保留了27個(gè)題項(xiàng)。為增強(qiáng)量表題項(xiàng)的適用性，筆者還在個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò)中邀請了8位在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的用戶，對題項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測試。

3.2初始量表評價(jià)與凈化

本研究根據(jù)初始量表的題項(xiàng)進(jìn)一步編制了5級Likert問卷，通過問卷星平臺(tái)制作問卷，并通過小紅書和微博等社交媒體采用“滾雪球”的方式進(jìn)行問卷鏈接發(fā)放，最終共收集到問卷307份。在剔除無效問卷后，284份問卷被保留用于后續(xù)分析，問卷的有效率達(dá)到92.5%。從調(diào)研樣本的基本信息分析，參與調(diào)研的用戶性別分布相對均衡，主要集中在18～45歲的中青年群體：超過75%的調(diào)研用戶擁有超過1年的相關(guān)軟件使用經(jīng)驗(yàn)。綜合來看，本次調(diào)研樣本的特征與中國在線健康知識(shí)平臺(tái)市場主要用戶群體的畫像較為吻合。

3.2.1探索性因子分析

本研究使用SPSS 26.0分析軟件對收集的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索性因子分析。首先采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)來判斷數(shù)據(jù)是否符合探索性因子分析的標(biāo)準(zhǔn)（KMOgt;0.7且Bartlett球形度檢驗(yàn)結(jié)果顯著）。然后采用主成分分析法，根據(jù)Kaiser準(zhǔn)則提取特征值大于1的因子并采用最大方差法獲得正交旋轉(zhuǎn)矩陣。分析結(jié)果如表7所示。

結(jié)果顯示，樣本數(shù)據(jù)的KMO值為0.743，Bart-lett球形度檢驗(yàn)的近似卡方值為7257.672，且在Plt;0.00１的水平顯著，表明樣本數(shù)據(jù)適合做因子分子。此外，27個(gè)題項(xiàng)共計(jì)析出8個(gè)公因子，累計(jì)方差解釋率為81.768%，說明本研究提取的公因子能夠較好地解釋預(yù)測變量，各個(gè)題項(xiàng)在各自公因子上的載荷值均大于0.8，表明因子具有較好的聚合效度。

3.2.2驗(yàn)證性因子分析

本研究采用SmartPLS4軟件對收集的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，以檢驗(yàn)測量量表的信效度。結(jié)果顯示，一階維度變量的Cronbach系數(shù)均大于0.7，組合信度CR值均大于0.8，表明測量結(jié)構(gòu)有較好的信度。此外，一階維度變量的平均提取方差A(yù)VE值均大于0.7，且各變量AVE的平方根皆大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù)，表明了本研究測量的一階維度變量之間具有較好的區(qū)別效度。

3.2.3三階因子測量模型

本研究將在線健康知識(shí)服務(wù)情境中的用戶賦能視為由3個(gè)二階維度和8個(gè)一階維度構(gòu)成的三階因子結(jié)構(gòu)。不同于一階維度的潛變量都表現(xiàn)出相似的概念結(jié)構(gòu)，二階維度的潛變量在概念結(jié)構(gòu)上存在差異．因?yàn)槠浞謩e測量了二階構(gòu)念的不同方面。因此，本研究借鑒Wetzels M等關(guān)于分層潛變量路徑建模的一般步驟，將二階和三階測量維度均建模成形成性指標(biāo)結(jié)構(gòu)，將一階維度構(gòu)建為反映型指標(biāo)結(jié)構(gòu)，使用SmartPLS4軟件對所構(gòu)建的混合測量模型（反映型一形成型）進(jìn)行分析。本研究采用內(nèi)模型變量之間的路徑系數(shù)與顯著性來判斷三階因子測量模型的擬合優(yōu)度。分析結(jié)果如圖1所示，二階和三階的形成性因子路徑系數(shù)均顯著（plt;0.001）且均大于0.2的閾值，表明在線健康知識(shí)服務(wù)情境下的用戶健康賦能測量模型為三階因子結(jié)構(gòu)的科學(xué)性和合理性。

3.3正式調(diào)研與量表檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證量表的預(yù)測效度和外部有效性，本研究分析了在線健康知識(shí)服務(wù)情境中用戶健康賦能的影響效應(yīng)。針對用戶健康賦能的影響作用，先前的研究主要側(cè)重于用戶的健康行為與結(jié)果方面，觀測用戶健康賦能對健康行動(dòng)、健康促進(jìn)、生活質(zhì)量的影響。對于用戶賦能主體的影響效應(yīng)則少有研究涉及。由于傳統(tǒng)健康賦能的主體通常是專業(yè)的醫(yī)護(hù)人員，個(gè)別研究關(guān)注到用戶健康賦能有助于健康服務(wù)提供者提高服務(wù)效率并緩解患者與醫(yī)護(hù)人員之間的緊張關(guān)系。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，在線健康知識(shí)服務(wù)情境下的賦能主體也從傳統(tǒng)專業(yè)醫(yī)護(hù)工作人員等健康服務(wù)提供者向在線健康知識(shí)服務(wù)提供者遷移。此情境下的健康賦能對服務(wù)主體的主要影響體現(xiàn)在用戶是否愿意使用在線健康信息和服務(wù)，因此，健康賦能也成為在線健康知識(shí)服務(wù)提供商發(fā)展的核心目標(biāo)以及獲取持續(xù)性競爭優(yōu)勢的重要途徑。基于此，本研究試圖進(jìn)一步探索健康賦能對用戶在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的交互體驗(yàn)以及持續(xù)性使用意愿的影響機(jī)制。

本研究參考Ajzen I等的持續(xù)使用意愿測量量表來測量用戶持續(xù)使用在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的意愿。同日寸，從用戶感知滿意度的視角出發(fā)，評估用戶在使用該平臺(tái)時(shí)的交互體驗(yàn)，所采用的感知滿意度量表主要參考了Bhattacherjee A等的研究，用戶健康賦能的測量則采用了先前研究中已經(jīng)驗(yàn)證的量表。在正式調(diào)研過程中，共收集了338份問卷。剔除無效問卷后，最終有295份問卷被用于深入分析，問卷的有效率達(dá)到87.28%。從參與正式調(diào)研的用戶人口特征統(tǒng)計(jì)分析來看，樣本主要集中在18～45歲之間，且擁有本科及以上學(xué)歷的中青年群體。此外，超過75%的調(diào)研用戶擁有超過1年的相關(guān)軟件使用經(jīng)驗(yàn)?？傮w而言，參與正式調(diào)研的樣本特征與中國在線健康知識(shí)平臺(tái)市場的主流用戶群體畫像相吻合，表明了樣本具有一定的代表性。

3.3.1信效度檢驗(yàn)

本研究采用Cronbach's Alpha系數(shù)、復(fù)合信度（Composite Reliability，CR）來評價(jià)問卷測量題項(xiàng)的內(nèi)部一致性，采用平均提取方差值（Average Vari-ance Extracted，AVE）測量問卷題項(xiàng)的收斂性和有效性，采用Fornell-Larcker標(biāo)準(zhǔn)來檢驗(yàn)研究測量題項(xiàng)的判別有效性。如表8所示，本研究觀測變量的Cronbach's Alpha系數(shù)和CR值均大于0.7，AVE值均大于0.5，說明本研究的測量題項(xiàng)具有較高的可信度，量表的收斂性和一致性較好。本研究各變量AVE值的平方根均大于各變量與其他變量之間的相關(guān)系數(shù)，表明本文研究變量滿足Fornell-Larker判別有效性的標(biāo)準(zhǔn)。此外，各變量AVE的平方根均大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù)，這表明本研究中測量的一階維度變量之間具有良好的區(qū)別效度。

本研究的二階潛變量皆為形成型構(gòu)念，指標(biāo)之間互補(bǔ)，因此不存在彼此共變的現(xiàn)象，針對形成型二階構(gòu)面，主要采用構(gòu)念相關(guān)系數(shù)、共線性以及外部權(quán)重來判斷其有效度。二階構(gòu)面信效度檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示，二階構(gòu)面共線性統(tǒng)計(jì)量VIF均小于10，表明二階構(gòu)面之間不存在多重共線性問題。此外，二階構(gòu)面的外部權(quán)重均大于0.2．表明一階構(gòu)面對二階構(gòu)面具有較強(qiáng)的解釋力。以上分析結(jié)果表明，本研究所采用的測量量表具有良好的信度。

3.3.2共同方法偏差檢驗(yàn)

本研究通過問卷調(diào)查獲取分析數(shù)據(jù)，因此可能存在共同方法偏差問題。首先，研究通過觀察發(fā)現(xiàn)變量間相關(guān)系數(shù)均未超過0.9，初步確認(rèn)本研究未出現(xiàn)嚴(yán)重的共同方法偏差。隨后，本研究采用SPSS26.0統(tǒng)計(jì)軟件，運(yùn)用Harman單因子檢驗(yàn)對共同方法偏差進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有5個(gè)特征根大于1的公因子被提取出來，其中，第一個(gè)公因子的方差解釋率為29.015%，低于40%的判定標(biāo)準(zhǔn)，這進(jìn)一步證實(shí)本研究未受到嚴(yán)重的共同方法偏差的影響。

3.3.3影響效應(yīng)結(jié)果

本研究運(yùn)用SmartPLS4中的最小二乘法對影響效應(yīng)模型進(jìn)行了驗(yàn)證性分析，分析結(jié)果如圖2所示。研究結(jié)果表明，用戶賦能的3個(gè)二級維度均對用戶交互體驗(yàn)及持續(xù)使用意愿產(chǎn)生了顯著的正面影響。具體而言，在用戶交互體驗(yàn)的影響方面，心理賦能展現(xiàn)出最強(qiáng)的影響力（B=0.560，plt;0.001），而結(jié)構(gòu)賦能的影響相對較低（B=0.265，plt;0.001）。在用戶持續(xù)使用意愿的影響方面，資源賦能的影響力最高（B=0.518，plt;0.001），結(jié)構(gòu)賦能的影響力最低（B=0.219，plt;0.05）。此外，鑒于用戶的健康狀況與教育水平可能會(huì)影響其使用在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的交互體驗(yàn)，從而導(dǎo)致樣本偏差，本研究將用戶的健康狀況與教育水平作為控制變量納入結(jié)構(gòu)方程模型中進(jìn)行考量。分析結(jié)果顯示，這些控制變量未顯示出顯著的作用效應(yīng)，從而證實(shí)本研究的樣本數(shù)據(jù)不存在樣本偏差問題。

本研究利用實(shí)證研究探究了用戶健康賦能對在線健康知識(shí)服務(wù)價(jià)值共創(chuàng)的影響效應(yīng)模型．研究結(jié)果顯示，用戶健康賦能、心理賦能、結(jié)構(gòu)賦能和資源賦能都能提升用戶的交互體驗(yàn)和持續(xù)使用意愿。這一結(jié)果在驗(yàn)證本文構(gòu)建的在線健康知識(shí)服務(wù)測量量表具有良好的外部效度的同時(shí)，進(jìn)一步說明大數(shù)據(jù)技術(shù)和移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展為用戶獲取健康知識(shí)與服務(wù)提供便利的同時(shí)，也重塑與變革了用戶健康賦能模式，這在一定程度上提升了用戶與健康平臺(tái)的交互體驗(yàn)與使用意愿，成為在線健康知識(shí)服務(wù)提供商獲取持續(xù)性競爭優(yōu)勢的重要途徑。

4結(jié)論與展望

本文探究了在線健康知識(shí)服務(wù)情境中的用戶健康賦能測度體系，將在線健康知識(shí)服務(wù)中的用戶健康賦能層次維度定性提煉為由3個(gè)二階構(gòu)念（心理賦能、結(jié)構(gòu)賦能和資源賦能）和8個(gè)一階構(gòu)念組建形成性結(jié)構(gòu)，并開發(fā)了相應(yīng)的測量量表，共27個(gè)題項(xiàng)。本研究根據(jù)在線健康知識(shí)服務(wù)的特點(diǎn)和功能，歸納出兩個(gè)較少被傳統(tǒng)醫(yī)療環(huán)境所提及的賦能維度，即結(jié)構(gòu)賦能和資源賦能，使得賦能理論在健康領(lǐng)域的應(yīng)用更加全面。此外，本研究提煉出兩個(gè)前人研究中沒有涉及的新概念維度：健康服務(wù)選擇和醫(yī)療資源支持。

從理論層面來看，本文通過混合研究方法，對心理賦能、結(jié)構(gòu)賦能和資源賦能3個(gè)維度進(jìn)行了系統(tǒng)化的概念界定和量化，豐富了健康賦能理論在信息資源管理學(xué)科中的應(yīng)用，并為理解用戶在數(shù)字健康環(huán)境中的行為提供了新的理論框架。本研究提出的測量量表，經(jīng)過嚴(yán)格的信效度檢驗(yàn)，為后續(xù)研究提供了可靠的工具，增強(qiáng)了理論的可操作性。就實(shí)踐應(yīng)用層面而言，本量表在用戶健康賦能和在線健康知識(shí)服務(wù)等場景中具有較為廣泛的應(yīng)用前景。首先，該量表可作為評估工具，協(xié)助在線健康服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行服務(wù)評估與優(yōu)化，以更有效地滿足用戶的健康需求并提升用戶體驗(yàn)。例如，在平臺(tái)功能改進(jìn)與服務(wù)創(chuàng)新過程中，依據(jù)量表評估結(jié)果，可有針對性地強(qiáng)化用戶的心理賦能、結(jié)構(gòu)賦能及資源賦能。其次，該量表可作為研究工具，用于跨平臺(tái)比較研究，探究不同在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)在用戶賦能方面的差異與特點(diǎn)，這有助于揭示平臺(tái)特性。如用戶界面設(shè)計(jì)、個(gè)性化推薦算法、社區(qū)互動(dòng)機(jī)制等，更有利于促進(jìn)用戶的積極參與和健康行為改變。此外，該量表亦可應(yīng)用于公共衛(wèi)生政策制定與健康促進(jìn)活動(dòng)的評估。政策制定者與健康促進(jìn)專家可利用該量表評估特定干預(yù)措施或健康教育活動(dòng)對提升公眾健康素養(yǎng)和自我管理能力的效果。最后，該量表可作為教育與培訓(xùn)工具，輔助醫(yī)療專業(yè)人員與健康教育者了解用戶在在線健康知識(shí)服務(wù)中的需求與偏好，進(jìn)而設(shè)計(jì)更有效的健康教育計(jì)劃與干預(yù)策略?？傮w來說，本研究不僅豐富了社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的理論內(nèi)涵，也為健康服務(wù)實(shí)踐提供了切實(shí)可行的指導(dǎo)和建議。

本研究也存在一些局限有待未來的進(jìn)一步拓展與完善。一方面，本研究未能詳盡地考量用戶平臺(tái)使用經(jīng)歷對于其健康賦能存在影響的可能性。未來的研究需要關(guān)注用戶使用經(jīng)歷的多樣性與長期效應(yīng)，深入剖析用戶如何與平臺(tái)形成持續(xù)互動(dòng)，并探討此種互動(dòng)如何進(jìn)一步影響用戶的健康認(rèn)知與行為轉(zhuǎn)變。另一方面，本研究聚焦于在線健康知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，探索其在用戶健康賦能中的作用，沒有充分區(qū)分不同類型平臺(tái)可能帶來的用戶體驗(yàn)和賦能效果上的差異。鑒于不同平臺(tái)可能因其設(shè)計(jì)哲學(xué)、功能特性和社會(huì)化元素而對用戶的賦能感受產(chǎn)生不同的影響，未來的研究可以更加細(xì)致地分析不同平臺(tái)的特定屬性，如用戶界面、個(gè)性化服務(wù)、社區(qū)支持等，以及這些屬性如何塑造用戶的健康賦能體驗(yàn)。通過更細(xì)致的平臺(tái)差異化研究，可以為在線健康知識(shí)服務(wù)的設(shè)計(jì)和改進(jìn)提供更為精準(zhǔn)的指導(dǎo)。