中國(guó)及廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度與分析

摘"要：加快形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，也是廣東持續(xù)推進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興的必由之路。根據(jù)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征，本文從農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料和農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度構(gòu)建了中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法、Dagum基尼系數(shù)對(duì)于2010—2022年中國(guó)和廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)總體呈提升態(tài)勢(shì)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提升的貢獻(xiàn)大，但農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象的問(wèn)題突出；各區(qū)域農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不平衡，廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)增速高于東部省份平均水平。為加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，應(yīng)加強(qiáng)培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技裝備支撐，著力布局戰(zhàn)略性農(nóng)業(yè)新型產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，廣東應(yīng)進(jìn)一步深入實(shí)施“百千萬(wàn)工程”，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力均衡發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；指標(biāo)體系；區(qū)域比較

中圖分類(lèi)號(hào)：F042.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008-2697（2025）01-0004-09

一、引言

解放和發(fā)展生產(chǎn)力始終是人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的最終決定力量。2023年9月7日，習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江考察時(shí)首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”，這一全新且重要概念的提出既源于百年未有之大變局下我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)內(nèi)外環(huán)境深刻變化，也源于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐和對(duì)生產(chǎn)力發(fā)展規(guī)律的深刻理解^［1］，對(duì)于促進(jìn)我國(guó)先進(jìn)生產(chǎn)力高質(zhì)量的發(fā)展具有戰(zhàn)略性指導(dǎo)意義。2024年1月，習(xí)近平總書(shū)記中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力做出明確界定，“新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生，特點(diǎn)是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力”。因此，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力是新時(shí)代推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)，是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重要根基。

面對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，以農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力為引領(lǐng)，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的必然選擇^［2］。然而，在我國(guó)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，仍然伴隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者老齡化，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)規(guī)模小且散^［3］，區(qū)塊鏈、種業(yè)、農(nóng)機(jī)裝備等方面的核心技術(shù)被“卡脖子”，全球價(jià)值鏈低端鎖定風(fēng)險(xiǎn)驟增^［4］，數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力機(jī)制薄弱^［5］，涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈生產(chǎn)關(guān)系滯后^［6］，區(qū)域發(fā)展不平衡不充分等一系列問(wèn)題^［7-8］。促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的高質(zhì)量發(fā)展，必須要重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力各方面指標(biāo)的均衡、充分發(fā)展。因此，科學(xué)構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度各地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的實(shí)際水平，分析各地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的區(qū)域差異及原因，有利于探明影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的難點(diǎn)和堵點(diǎn)，加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。

改革開(kāi)放以來(lái)，隨著制造業(yè)的快速發(fā)展，廣東的GDP總量已經(jīng)連續(xù)34年位居首位，成為全國(guó)聞名的工業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省。鮮有人知的是，廣東的珠三角及粵東西北地區(qū)還有著超15萬(wàn)個(gè)自然村落，近900萬(wàn)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)戶從事農(nóng)業(yè)相關(guān)生產(chǎn)活動(dòng)，2023年，廣東農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值約為9202.09億元^①，同樣居于全國(guó)前列。毫無(wú)疑問(wèn)，廣東是農(nóng)業(yè)大省，但仍非強(qiáng)省，特別是粵東西北地區(qū)受自然環(huán)境和經(jīng)濟(jì)條件的制約，農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后，生產(chǎn)效率一般，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條較短，農(nóng)戶增收乏力^［9］，嚴(yán)重阻礙了和美鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)融合發(fā)展?；谌珖?guó)各省農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度研究，開(kāi)展廣東與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展卓越省份以及全國(guó)平均水平的比較分析，可以準(zhǔn)確把握廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展現(xiàn)狀與不足，助力加速培育發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，深化運(yùn)用“百千萬(wàn)工程”經(jīng)驗(yàn)，奮力推進(jìn)縣鎮(zhèn)村高質(zhì)量發(fā)展。目前多數(shù)文獻(xiàn)僅從定性層面對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平進(jìn)行分析。雖然李勇斌等^［10］構(gòu)建了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)，但由于評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量選取較少，導(dǎo)致該指標(biāo)體系所涵蓋的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵較窄，比如用第一產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值和農(nóng)村居民人均收入衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率、用農(nóng)業(yè)人均用電量衡量物質(zhì)生產(chǎn)資料。因此，鑒于農(nóng)業(yè)特殊性及農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的豐富內(nèi)涵，迫切需要重新構(gòu)建適合評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的指標(biāo)體系，以客觀、系統(tǒng)地評(píng)價(jià)廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況，進(jìn)一步推動(dòng)廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的高質(zhì)量發(fā)展及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分，從農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料、農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象等方面梳理了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵，并以此構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)體系；第三部分，運(yùn)用構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)全國(guó)及廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平進(jìn)行比較分析；第四部分，總結(jié)并提出政策建議。

二、中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的測(cè)度設(shè)計(jì)

（一）農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系構(gòu)建的理論基礎(chǔ)

新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動(dòng)者、生產(chǎn)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志^［11］。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出是馬克思主義生產(chǎn)力理論的發(fā)展和創(chuàng)新^［12］，即“生產(chǎn)力是人類(lèi)征服自然和改造自然的能力”，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)進(jìn)步的決定力量。從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力來(lái)看，其核心在于以農(nóng)業(yè)數(shù)智化發(fā)展為主線，加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)包括勞動(dòng)力、技術(shù)、制度、資本等要素的轉(zhuǎn)型升級(jí)與優(yōu)化配置，促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率持續(xù)提升^［13］。基于此，本文從農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料和農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度構(gòu)建中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1.農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者

農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者從傳統(tǒng)農(nóng)民向高素質(zhì)農(nóng)民躍升的“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)”^［14］。作為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力中最能動(dòng)、最活躍的主體，農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者能夠充分利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，具備技能型、知識(shí)型、創(chuàng)新型等高素養(yǎng)特征，直接影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的人力資本、勞動(dòng)生產(chǎn)率等重要要素。

2.農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料從傳統(tǒng)投入資料向新型投入資料的重要標(biāo)志。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化為主體的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)工具，以數(shù)據(jù)要素的形式為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力注入了新的強(qiáng)大動(dòng)能^［15］。另一方面，以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、新型肥料、農(nóng)藥與飼料、農(nóng)業(yè)裝備推廣等為標(biāo)志的新型投入資料的大力發(fā)展，革新了農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)作業(yè)方式^［16］，不僅幫助農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者擴(kuò)大認(rèn)知邊界，增強(qiáng)創(chuàng)新能力，還憑借知識(shí)密集型特點(diǎn)和強(qiáng)大的正外部性特征，促進(jìn)農(nóng)業(yè)一二三產(chǎn)業(yè)的融合滲透與創(chuàng)新發(fā)展^［17］。

3.農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象

農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象既包括農(nóng)業(yè)及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的勞動(dòng)對(duì)象，也包括經(jīng)過(guò)勞動(dòng)加工、數(shù)字賦能而形成的新的勞動(dòng)對(duì)象^［18］。具體而言，由于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在形成過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生巨大的生產(chǎn)力效應(yīng)，將催生戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)等新質(zhì)產(chǎn)業(yè)，拓寬農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象發(fā)展的廣度與深度，拓展新型農(nóng)業(yè)業(yè)態(tài)^［19］。如，通過(guò)創(chuàng)新生物科技手段等顛覆性技術(shù)突破土地、水源等自然稟賦條件的有限約束；利用基因技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)良品種的選育；憑借營(yíng)養(yǎng)健康的市場(chǎng)需求，發(fā)展藥食集成、疾病預(yù)防與食品定制行業(yè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)新領(lǐng)域的產(chǎn)生與發(fā)展等。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

選擇合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于凸顯農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平至關(guān)重要。本文結(jié)合前文分析的理論基礎(chǔ)，在農(nóng)業(yè)新質(zhì)

勞動(dòng)者維度使用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)量、素質(zhì)、技能與結(jié)構(gòu)等三級(jí)指標(biāo)，用以刻畫(huà)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的人力資本投入情況，同時(shí)使用糧食單產(chǎn)、農(nóng)業(yè)人均收入等三級(jí)指標(biāo)，刻畫(huà)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率情況，二者共同反映了農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)力的發(fā)展情況；在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料維度，使用農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)生產(chǎn)資料（如農(nóng)地規(guī)模、水利設(shè)施、化肥折純量、農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量等），也使用農(nóng)業(yè)數(shù)字設(shè)施與服務(wù)、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新等二級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量農(nóng)業(yè)數(shù)字化（新型）勞動(dòng)資料的情況。在農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象維度，使用數(shù)字農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)一級(jí)指標(biāo)，著重考察農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)對(duì)象的數(shù)字化與可持續(xù)發(fā)展，同時(shí)還增加了新質(zhì)農(nóng)業(yè)、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)一級(jí)指標(biāo)，用來(lái)衡量農(nóng)業(yè)重點(diǎn)行業(yè)、農(nóng)業(yè)新領(lǐng)域的發(fā)展情況。具體地，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料和農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象這3個(gè)基準(zhǔn)維度，下設(shè)19個(gè)二級(jí)指標(biāo)、30個(gè)三級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)表1）。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，阿里研究院、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，本文對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的測(cè)度時(shí)間為2010—2022年，涵蓋中國(guó)30個(gè)省份（不包括港澳臺(tái)地區(qū)和西藏）。對(duì)于數(shù)據(jù)中存在缺失值和異常值，本文主要采取以下步驟處理：第一，根據(jù)各省統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)進(jìn)行搜集、補(bǔ)充及核實(shí)；第二，對(duì)于無(wú)法核實(shí)的異常值及缺失值，本文采用加權(quán)平均法、指數(shù)平滑法和線性插值法等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充或修正。

（四）評(píng)價(jià)方法

考慮到同一類(lèi)三級(jí)指標(biāo)之間的替代性可能較強(qiáng)，而一級(jí)指標(biāo)應(yīng)該較為均衡的發(fā)展，因此，本文采用熵值法和變異系數(shù)法兩種客觀賦權(quán)法對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。其中，熵值法根據(jù)觀測(cè)值所提供的信息量大小和變異程度來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，能有效克服主觀性和隨意性的干擾；變異系數(shù)法則是依據(jù)各評(píng)價(jià)對(duì)象屬性值的相對(duì)離散程度來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重的大小，注重指標(biāo)的數(shù)值差異。熵權(quán)法的權(quán)重構(gòu)造的具體步驟如下^②

：

第一，無(wú)量綱處理。為消除因量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱處理。除第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)、農(nóng)用化肥施用折純量和農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積等指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)外，其余指標(biāo)均為正向指標(biāo)，處理方法為：

正向指標(biāo)：

X^*_ijt=X_ijt－min（X_ijt）max（X_ijt）－min（X_ijt）（1）

負(fù)向指標(biāo)：

X^*_ijt=max（X_ijt）－X_ijtmax（X_ijt）－min（X_ijt）（2）

其中，i=1，2，…，30；j=1，2，…，30；t=2010，2011，…，2022。X_ijt表示i省第j個(gè)三級(jí)指標(biāo)第t年的數(shù)據(jù)；max（X_ijt）和min（X_ijt）分別表示第j個(gè)三級(jí)指標(biāo)第t年所有樣本的最大值和最小值；X_ijt^*為i省第j個(gè)三級(jí)指標(biāo)第t年標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

第二，計(jì)算省份i在第t年中第j個(gè)三級(jí)指標(biāo)所占比重（P值），

P_ijt=X^*_ijt∑ni=1X^*_ijt（3）

第三，計(jì)算第j個(gè)三級(jí)指標(biāo)在第t年的信息熵e_jt：

e_jt=－k∑ni=1（P_ijt*lnP_ijt）（4）

第四，計(jì)算第j個(gè)三級(jí)指標(biāo)在第t年的信息熵冗余度d_jt：

d_jt=1－e_jt（5）

第五，計(jì)算第j個(gè)三級(jí)指標(biāo)在第t年的權(quán)重w_jt：

w_jt=d_jt∑mj=1d_jt（6）

最后，運(yùn)用線性加權(quán)方法進(jìn)行指數(shù)合成，并對(duì)合成指數(shù)乘以1000進(jìn)行放縮處理，閾值區(qū)間為［0，1000］。因此，i省在第t年的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)（New Quality Agricultural Productivity Index，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“NQAPI”）可以表示為：

NQAPI_it=1000 * ∑mj=1w_jtX^*_ijt（7）

三、廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平及與全國(guó)的比較

為了準(zhǔn)確測(cè)度和分析廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平，首先需要對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)及各省農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度和分析。

（一）中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力整體評(píng)價(jià)

根據(jù)本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用熵值法和變異系數(shù)法兩種指標(biāo)賦權(quán)方法測(cè)算了2010—2022年中國(guó)30個(gè)省的NQAPI（圖1）。雖然不同的指標(biāo)賦權(quán)方法對(duì)中國(guó)NQAPI測(cè)度結(jié)果的具體數(shù)值有所不同，但兩種客觀賦權(quán)法所得到的NQAPI變化趨勢(shì)較為一致，總體呈逐步提升態(tài)勢(shì)。限于篇幅，本文僅以熵值法計(jì)算所得結(jié)果進(jìn)行分析。

中國(guó)NQAPI整體呈提升態(tài)勢(shì)。2010—2022年，NQAPI均值從2010年的134.99增長(zhǎng)到2022年的210.47，增幅為55.92%，除2018—2020年小幅下降之外，大多數(shù)年份NQAPI穩(wěn)步提升，年均增長(zhǎng)率為3.77%（見(jiàn)表2）。究其原因，可能是由于2018年中美貿(mào)易摩擦導(dǎo)致中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)安全面臨風(fēng)險(xiǎn)驟增^［20］，使得中國(guó)農(nóng)業(yè)面臨“貿(mào)易困境”“價(jià)格困境”“補(bǔ)貼困境”“全球化困境”等多重深層次困境^［21］；2020年新冠疫情對(duì)世界經(jīng)濟(jì)，國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)與貿(mào)易產(chǎn)生重大沖擊^［22］，不可避免地沖擊農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民持續(xù)增收^［23］。同時(shí)，2020—2022年這兩年間的NQAPI呈迅猛增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，從188.08增長(zhǎng)到210.47，年均增長(zhǎng)5.78%，為樣本期間的最快增速。

為進(jìn)一步研究各維度指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提升的貢獻(xiàn)情況，本文利用平均值法計(jì)算各維度指標(biāo)貢獻(xiàn)量^［24］的做法，利用平均值法計(jì)算各維度指標(biāo)貢獻(xiàn)量。假設(shè)各維度指標(biāo)值為y_i，則NQAPI的計(jì)算公式為：

NQAPI_i=m∏^m_i=1y_i（8）

對(duì)（8）式兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù)可得：

ln（NQAPI_i）=1m∏^m_i=1ln（y_i） （9）

對(duì)（9）式兩邊同取微分，則在各維度指標(biāo)變化不大的情況下，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)值的變化率可以近似表示為：

ΔNQAPI_i，t≈（1m）［∑mi=1（NQAPI_i，ty_i，tΔy_i，t）］（10）

其中，NQAPI_i，t和y_i，t分別表示農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)和各維度指標(biāo)在各時(shí)段上的平均值。表3顯示了2011—2022年各維度指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提升的貢獻(xiàn)情況。由表可知，農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料在各時(shí)段對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的貢獻(xiàn)均為正，都推動(dòng)了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)的提升，其中農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料在各時(shí)段對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)量最大。農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象在2011年、2012年、2018年、2019年和2020年均對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力呈負(fù)向拉動(dòng)作用，尤其是2019年和2020年，負(fù)向拉動(dòng)作用還要高于農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者和農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料的正向促進(jìn)作用，使得這兩年NQAPI有所下降。

③因篇幅受限，三級(jí)指標(biāo)的變動(dòng)情況予以省略。同農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)資料和農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象。

從各維度指標(biāo)來(lái)看，農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者對(duì)推動(dòng)NQAPI發(fā)展提升的貢獻(xiàn)率雖然為正，但呈現(xiàn)較為明顯的波動(dòng)，2021年對(duì)NQAPI的貢獻(xiàn)率達(dá)到峰值42.34%，在2022年又急劇下降至8.13%。農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)力投入方面，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)量、青壯年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者結(jié)構(gòu)占比呈逐年下降趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)人力資本投資規(guī)模、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者素質(zhì)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者技能占比呈逐年增加態(tài)勢(shì)。在農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)力產(chǎn)出方面，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、糧食總產(chǎn)量、糧食單產(chǎn)、農(nóng)業(yè)人均收入均呈逐步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)^③。研究表明，當(dāng)前中國(guó)存在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺與農(nóng)村勞動(dòng)力過(guò)剩的雙重矛盾^［25］，到2025年預(yù)計(jì)有1.16—1.48億農(nóng)村勞動(dòng)力需要轉(zhuǎn)移^［26］。因此，以“互聯(lián)網(wǎng)+”技能培訓(xùn)、經(jīng)營(yíng)管理能力強(qiáng)化等為主體的高素質(zhì)農(nóng)民培育，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技型人才隊(duì)伍建設(shè)成為提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者綜合能力的關(guān)鍵路徑^［27］。

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料對(duì)推動(dòng)NQAPI發(fā)展提升的貢獻(xiàn)率一直高于40%，在2018年、2019年兩年的貢獻(xiàn)率超過(guò)100%分別達(dá)到111.93%、261.72%，為考察期內(nèi)的最高值。農(nóng)業(yè)物質(zhì)勞動(dòng)資料投入方面，農(nóng)地規(guī)模、水利設(shè)施、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)成本均穩(wěn)步上升，凸顯了農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，農(nóng)業(yè)能源消耗、農(nóng)業(yè)投入品消耗、農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展水平呈上升后下降的“倒U型”特征。在農(nóng)業(yè)非物質(zhì)勞動(dòng)資料方面，農(nóng)業(yè)研發(fā)、數(shù)字農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)電商、數(shù)字金融均穩(wěn)步上升，說(shuō)明中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)正在表現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭，農(nóng)業(yè)投資呈先上升后下降的“倒U型”特征。其中，農(nóng)村電商作為農(nóng)村三產(chǎn)融合的典型代表，是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的核心動(dòng)能，在熵值法中所占權(quán)重最大，自2014年

以來(lái)逐漸發(fā)展壯大起來(lái)。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)

業(yè)快速變革背景下，以技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化制度安排和服務(wù)供給、健全農(nóng)村電商綜合治理體系將是未來(lái)農(nóng)村電商高質(zhì)量服務(wù)鄉(xiāng)村振興的重要措施^［28］。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展正在不斷升級(jí)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料，數(shù)字化的農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)資料全面提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展^［29］。

農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象的貢獻(xiàn)率則呈現(xiàn)較大幅度的波動(dòng)，其中在2019年、2020年對(duì)NQAPI的負(fù)向拉動(dòng)作用最大，貢獻(xiàn)率分別為-398.19%、-185.37%，2018年的貢獻(xiàn)率也達(dá)到-30.75%，使得這兩年的NQAPI有所下降。農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象投入方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)規(guī)模在該維度熵值法中所占權(quán)重最大（7.14%），其次是農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字融合程度（5.09%）、戰(zhàn)略性新興農(nóng)業(yè)（4.31%）、農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字應(yīng)用規(guī)模（4.22%），這四個(gè)指標(biāo)在2018—2020年期間均呈迅猛下降態(tài)勢(shì)，降幅分別達(dá)到31.44%、49.65%、45.06%和36.16%。原因可能是2018年以來(lái)以美國(guó)為代表的西方國(guó)家在科技創(chuàng)新領(lǐng)域不斷對(duì)中國(guó)實(shí)行封鎖，中國(guó)在高科技領(lǐng)域時(shí)刻面臨著關(guān)鍵技術(shù)“斷供”與產(chǎn)業(yè)脫鉤的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)^［30］，阻礙農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象的高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，中美貿(mào)易摩擦對(duì)非國(guó)有企業(yè)、投資于發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)、擁有海外營(yíng)業(yè)收入企業(yè)的創(chuàng)新水平影響最大^［31］，也直接影響了中國(guó)在外投資的跨國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)。

（二）中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域發(fā)展分析

從各省農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展情況來(lái)看，2010—2022年，河南、山東作為全國(guó)農(nóng)業(yè)大省，其N(xiāo)QAPI發(fā)展一直處于領(lǐng)先位置，分別是同期全國(guó)平均發(fā)展水平的1.80倍、1.63倍；其次，貴州、重慶、浙江、廣東、湖南、江蘇、四川等?。ㄊ校㎞QAPI發(fā)展很快，年均增長(zhǎng)率分別為11.84%、6.78%、6.44%、5.62%、4.67%、3.27%、3.44%。雖然貴州、重慶的發(fā)展增速較快，但各時(shí)點(diǎn)均未達(dá)到全國(guó)平均水平，而浙江則表現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭，全國(guó)排名從2010年的第14名上升到2022年的第2名，這主要是因?yàn)檎憬陙?lái)大力發(fā)展以農(nóng)村電商、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主體的數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)，助推農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合，以鄉(xiāng)村全面振興促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)村共富^［32-33］。值得注意的是，黑龍江的NQAPI發(fā)展排位迅速下降，從2010年的全國(guó)第3位下降到2022年的全國(guó)第9位，其可能的原因是近年來(lái)黑龍江的“協(xié)調(diào)”“開(kāi)放”和“共享”均存在不足，進(jìn)而使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展動(dòng)能不足，形成惡性循環(huán)^［34］。

為進(jìn)一步分析全國(guó)各區(qū)域的發(fā)展情況，本文還測(cè)度了東部地區(qū)、東北地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)的NQAPI^④"。2010年以來(lái)，東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)的NQAPI整體呈提升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率分別為5.27%、4.03%和3.56%。其中，2010—2022年三大區(qū)域農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料對(duì)NQAPI的貢獻(xiàn)率最大，分別達(dá)到92.61%、44.08%和55.77%。從東北地區(qū)來(lái)看，2010—2022年NQAPI則表現(xiàn)出先上升后下降的“倒U型”特征，先從2010年的212.81長(zhǎng)到2017年的262.65，年均增長(zhǎng)3.07%，再下降到2022年的206.40，年均降幅達(dá)4.61%。其中，農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象是阻礙東北NQAPI發(fā)展的主要因素，2010—2022年農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象貢獻(xiàn)量為-11.88，是同期東北NQAPI的1.85倍，這與前文所指出的東北地區(qū)農(nóng)業(yè)科創(chuàng)能力不足的結(jié)論相一致。雖然同期農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)資料貢獻(xiàn)率對(duì)東北NQAPI存在正向拉動(dòng)作用，但東北NQAPI仍下降。

參考Dagum^［35］對(duì)基尼系數(shù)的定義，將其分解為區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)G_w、區(qū)域間凈值差異的貢獻(xiàn)G_nb以及超變密度的貢獻(xiàn)G_t，G_nb和G_t共同構(gòu)成了區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)，用于測(cè)度NQAPI的區(qū)域差異，并用于探究各區(qū)域差異的成因及來(lái)源。結(jié)果顯示，研究期內(nèi)，中國(guó)NQAPI的總體基尼系數(shù)整體呈現(xiàn)波動(dòng)

下降趨勢(shì)，從2010年的0.31下降到2022年的0.27，降幅達(dá)15.61%【請(qǐng)核實(shí)數(shù)據(jù)?！浚瑑H在個(gè)別年份呈現(xiàn)小幅上升，說(shuō)明中國(guó)NQAPI的區(qū)域差異在逐漸縮小。

從區(qū)域內(nèi)差異來(lái)看，中國(guó)NQAPI發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異較大，但整體呈下降趨勢(shì)，東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最大，東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最小，西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異縮小速度最快。從區(qū)域間差異來(lái)看，可以明顯發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域間均呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。從對(duì)NQAPI總體差異的貢獻(xiàn)率來(lái)看，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率（G_nb+G_t）最大，變動(dòng)區(qū)間位于73.57%—74.88%，平均貢獻(xiàn)率為74.18%，這說(shuō)明區(qū)域間差異是中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力總體差異的主要來(lái)源。因此，進(jìn)一步縮小中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域間差異，是促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)發(fā)展的主要路徑。

（三）廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展比較

2010—2022年，廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平穩(wěn)步提升，NQAPI發(fā)展水平從2010年的186.00增加到2022年的377.93，整體漲幅1.03倍，年均增長(zhǎng)幅度約為6.15%【請(qǐng)核實(shí)數(shù)據(jù)?！?；同期，廣東NQAPI發(fā)展水平與全國(guó)平均水平的差距進(jìn)一步拉大，2010年時(shí)，廣東發(fā)展水平只是全國(guó)平均的1.38倍，但發(fā)展至2022年，廣東與全國(guó)平均的差距擴(kuò)大至1.80倍，這也在一定程度上反映出，廣東正加快培育發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)高于全國(guó)的平均增長(zhǎng)速度。值得注意的是，研究期間，廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)與全國(guó)整體發(fā)展趨勢(shì)大致相同，均表現(xiàn)為先穩(wěn)步提升，后小幅回落，再快速回升，但與山東、浙江等NQAPI發(fā)達(dá)省份相比，廣東仍存在不足。自2013年全面深化農(nóng)村改革以來(lái)，山東、廣東和浙江等省份的NQAPI發(fā)展步入快車(chē)道，但在2019—2020年，三省的發(fā)展趨勢(shì)有所差異，山東和廣東的發(fā)展小幅回落，而浙江的發(fā)展依舊穩(wěn)步提升。這同樣是因?yàn)椋?018年以來(lái)美西方國(guó)家對(duì)我國(guó)經(jīng)貿(mào)的制裁封鎖限制了農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)力、勞動(dòng)對(duì)象的高質(zhì)量發(fā)展^［36］，而浙江省提前在農(nóng)村地區(qū)大力推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)，有效地化解了外部風(fēng)險(xiǎn)，隨后廣東等省份汲取經(jīng)驗(yàn)，紛紛利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合，全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展壯大^［37］。

從NQAPI各維度發(fā)展貢獻(xiàn)來(lái)看，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料的發(fā)展是帶動(dòng)廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要因素，特別是2020年和2021年，廣東對(duì)于農(nóng)林牧漁業(yè)的固定資產(chǎn)投資同比分別增長(zhǎng)43.5%和25.6%^⑤，顯著推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料壯大，助力其對(duì)NQAPI的貢獻(xiàn)率提高至58%以上，全國(guó)排名提高至前三位。同樣的，由于廣東不斷加大農(nóng)業(yè)科技投入，實(shí)施“綠美廣東”行動(dòng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物排放減少?gòu)V東的農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象也呈現(xiàn)不斷發(fā)展的趨勢(shì)，雖然整體貢獻(xiàn)率有所下降，但全國(guó)排名持續(xù)上升，并最終于2022年登頂全國(guó)首位。此外，由于工業(yè)經(jīng)濟(jì)曾對(duì)廣東整體國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出重大貢獻(xiàn)，故在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)，廣東對(duì)于農(nóng)民的關(guān)注和投入不足，農(nóng)民的技能素養(yǎng)水平不高^［38］，但近年來(lái)，隨著廣東持續(xù)加大對(duì)農(nóng)民培訓(xùn)和補(bǔ)貼的力度，不斷深化高效率農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣應(yīng)用，使得廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者的發(fā)展水平也在持續(xù)提高，全國(guó)排名穩(wěn)步提升。

四、結(jié)論與政策建議

根據(jù)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征，本文從農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料和農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度及其相對(duì)應(yīng)的分層項(xiàng)構(gòu)建了NQAPI評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用熵值法、變異系數(shù)法對(duì)2010—2022年中國(guó)30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)和區(qū)域差異進(jìn)行分析，并對(duì)廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展地位進(jìn)行比較探析。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力總體發(fā)展呈提升態(tài)勢(shì)，其中農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料的發(fā)展提升貢獻(xiàn)大，但農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象的問(wèn)題突出。同時(shí)，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域發(fā)展不均衡，呈現(xiàn)東部—西部—中部—東北部的階梯分布特征。其中，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料的快速發(fā)展是東部、西部和中部農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升的主要原因，農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象是阻礙東北農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要因素。

第二，廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)與全國(guó)整體發(fā)展趨勢(shì)大致相同，但發(fā)展增速高于全國(guó)和東部省份平均水平。在發(fā)達(dá)國(guó)家貿(mào)易制裁的沖擊下，廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展曾略有回落，但隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的鋪開(kāi)，外部風(fēng)險(xiǎn)逐漸化解。近年來(lái)，廣東重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，持續(xù)加大農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的支持力度，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力三大維度均顯著提升。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)主體培訓(xùn)，壯大農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)者。持續(xù)實(shí)施人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，依靠鄉(xiāng)村基層組織開(kāi)展系統(tǒng)性農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培訓(xùn)教育，幫助農(nóng)民正確認(rèn)識(shí)加快培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，培養(yǎng)鄉(xiāng)村科技人才與農(nóng)村高技能水平人才，全面提高農(nóng)民素質(zhì)涵養(yǎng)和農(nóng)業(yè)技能水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)人力資本提升。

第二，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技支撐，發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)資料。以數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展，堅(jiān)持科技創(chuàng)新引領(lǐng)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入力度，推動(dòng)落實(shí)農(nóng)機(jī)使用購(gòu)置補(bǔ)貼政策，促進(jìn)農(nóng)機(jī)農(nóng)技的廣泛推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技裝備強(qiáng)。加速推進(jìn)種業(yè)振興，支持建設(shè)重大創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新戰(zhàn)略布局。同時(shí)，加快構(gòu)建與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的農(nóng)業(yè)科創(chuàng)體系，以農(nóng)業(yè)組織制度創(chuàng)新賦能農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的推廣、應(yīng)用。

第三，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合，拓寬農(nóng)業(yè)新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三產(chǎn)深度融合，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展會(huì)不斷催生出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，要前瞻性、戰(zhàn)略性地布局農(nóng)業(yè)新型產(chǎn)業(yè)，在加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展的同時(shí)，緊緊圍繞“綠色、低碳、可持續(xù)”，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，加快開(kāi)發(fā)如“未來(lái)食品”等未來(lái)產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)農(nóng)食系統(tǒng)韌性，促進(jìn)農(nóng)食系統(tǒng)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

第四，持續(xù)深入實(shí)施“百千萬(wàn)工程”，協(xié)調(diào)推進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。當(dāng)前，廣東農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平雖然高于全國(guó)平均水平，但省內(nèi)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展仍非常不平衡，因此，應(yīng)持續(xù)深入實(shí)施“百千萬(wàn)工程”，大力發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)，對(duì)不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供不同的財(cái)政傾斜，加快引導(dǎo)“人、錢(qián)、地、技術(shù)”等農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)要素向粵東西北地區(qū)流動(dòng)。

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（責(zé)任編輯：李韻婷）

Measurement and Analysis of New Quality Agricultural Productivity Development in China and Guangdong Province

LOU Zhi-chao，YANG Shi-long，TAN Yan-wen

（School of Economics and Management， South China Agriculture University， Guangzhou， Guangdong 510642

）

Abstract：

Accelerating the formation of new quality agricultural productivity is a strategic choice for achieving the high-quality development of China's economy and society， and the only road for Guangdong to continuously promote the coordinated development of urban and rural areas and rural comprehensive revitalization. According to the connotative features of new quality agricultural productivity， this paper constructs the evaluation indicator system of China's new quality agricultural productivity from three dimensions， which are new quality agricultural workers， new quality agricultural labor materials and new quality agricultural labor objects.Using entropy weighting method， Dagum Gini coefficient， this paper analyzes the development trend of China and Guangdong's new quality agricultural productivity from 2010 to 2022.The results show that the overall trend of China's new quality agricultural productivity index is increasing， and new quality agricultural workers and new quality agricultural labor materials have made great contributions to the development and improvement of new quality agricultural productivity， but the problems of new quality agricultural labor objects are prominent；the development of new quality agricultural productivity in different regions is unbalanced， and the growth rate of new quality agricultural productivity index in Guangdong is higher than the average level of eastern provinces. In order to accelerate the development of new quality agricultural productivity，the cultivationof new quality agricultural workers should be strengthen; supporting the development of agricultural science， technology， and equipment;laying out strategic new agricultural industries and future industries. At the same time， Guangdong should further implement \"hundred， thousand and ten thousand project\"， promote regional balanced development of new qualitya gricultural productivity.

Key words：

New quality agricultural productivity; Index system; Regional comparison