簡析建筑工程管理現代化和精細化運用

摘 要：為應對建筑工程項目復雜性增加帶來的管理問題，本文以建筑工程管理為研究對象，分析了傳統管理中存在的問題，包括信息不對稱與溝通不暢、資源浪費與成本超支、質量控制缺乏系統性以及風險管理不夠完善。并結合建筑工程管理實際，提出了現代化和精細化的有效措施，如數字化平臺建設以提高溝通效率、精準資源調度實現成本控制、智能監(jiān)控系統加強質量管理，以及風險預測模型提升項目安全性，從而實現了更高效、安全且可控的建筑工程管理。

關鍵詞：建筑工程管理；現代化；精細化文章編號：2095-4085（2025）02-0144-03

0 前言

隨著全球經濟的快速發(fā)展和城市化進程的不斷推進，建筑工程管理越來越復雜。傳統的管理方式已難以滿足當前項目規(guī)模擴大、技術要求提高以及多方協作需求增加的現實情況，所以建筑工程管理的現代化和精細化是必然趨勢?，F代信息技術的發(fā)展，如大數據、人工智能、物聯網等，為建筑工程提供了新的解決方案。這些技術不僅可以提高施工效率，還能有效降低成本，提高質量和安全性。因此，探討如何在建筑工程管理中引入先進的技術手段，實現對項目全生命周期的現代化管理和精細化管理，具有較強的理論價值和現實意義。

1 傳統建筑工程管理中存在的問題

1.1 信息不對稱與溝通不暢

建筑工程項目的各個階段涉及多方參與者，包括建設單位、設計單位、施工單位、分包單位以及供應商等，而這些參與者之間往往缺乏有效的信息共享機制，極易導致信息傳遞緩慢甚至失真。例如，設計變更信息未能及時傳達給施工團隊，會造成施工延誤和返工。同時，如果各方使用不同的工具和系統記錄信息，將直接增加數據整合的難度，使得整體項目進度和資源調配缺乏透明性。而且這種信息不對稱還會引發(fā)信任問題。由于各參建方無法獲得實時準確的信息，不可避免地會懷疑其他參與者的動機或能力，從而影響合作關系。尤其在復雜的大型項目中，溝通不暢會導致決策延誤，降低工作效率，甚至可能引發(fā)合同糾紛［1］。

1.2 資源浪費與成本超支

傳統管理模式下，由于缺乏精細化的計劃和控制手段，資源配置通?；诮涷炁袛?，而非數據驅動，所以實際管理中經常出現材料采購過量或不足、人力資源安排不合理，以及設備閑置等現象。例如，在施工高峰期，由于前期規(guī)劃不足，現場出現人手短缺，而低谷期則又因人員冗余而造成人力成本浪費。同時，由于預算編制的不科學以及市場價格波動無法及時反映到成本控制中，因此極易出現預算超支的情況。一旦出現不可預見的問題，如天氣變化、設計變更或者意外事故，便會進一步推高成本。此外，由于傳統項目管理工具較為單一，對項目整個生命周期內資源消耗及成本進行動態(tài)監(jiān)控較為困難。因此，即便是在發(fā)現問題后采取措施，往往也只能被動接受損失［2］。

1.3 質量控制缺乏系統性

傳統管理方式的質量檢查依賴于人工經驗，檢測過程具有高度主觀性，并且容易受人為因素影響。例如，對于同一項施工任務，不同質量管理人員會有不同標準和要求，這便導致了結果的不一致性。同時，由于缺少全面的數據分析能力，實際質量管理中難以追蹤到質量問題產生的根本原因。即便發(fā)現了某個環(huán)節(jié)存在瑕疵，也無法利用系統化手段進行改進，而是以事后補救的方式進行處理。這種方式很難徹底解決潛在隱患，使得許多潛在問題只能等到竣工后才暴露，此時修復代價巨大。此外，在部分大型建筑項目中，各子項之間相互關聯緊密，一個環(huán)節(jié)出錯便會影響整個工程鏈條。但在傳統模式下，各部門間協作不足，加之責任劃分模糊，使得跨部門協調變得困難，從而增加了質量管控難度［3］。

1.4 風險管理不夠完善

傳統建筑工程管理體系中，對風險識別、評估和應對普遍欠缺系統化策略。多數情況下風險評估流于形式，僅在項目初始階段進行簡單分析，而未能貫穿整個施工周期。這種做法忽視了風險動態(tài)變化特征，極易在建筑工程實際施工中出現風險準備不足的問題。同時，風險防范方面，由于缺少有效的數據收集和分析工具，多數企業(yè)難以建立起全面可靠的風險數據庫以供參考，而是僅依靠以往經驗制定針對性較差的防范措施。當突發(fā)事件發(fā)生時，如自然災害、政策調整或市場變化等，其帶來的影響遠超預期范圍，極易使得原有計劃被迫調整甚至擱置［4］。

2 建筑工程管理現代化和精細化的有效措施

2.1 建設數字化平臺，提高溝通效率

隨著項目規(guī)模和復雜性的增加，依賴傳統手段進行信息傳遞已無法滿足高效、準確的需求。因此，實現建筑工程管理的現代化與精細化，關鍵在于構建數字化平臺以增強溝通效能，有效解決傳統管理模式中存在的信息不對稱及溝通障礙。該平臺能促進各方實時共享數據、高效交流，顯著提升決策速度與協作質量。

目前BIM（建筑信息模型）系統或類似的平臺集成了設計、施工、采購等各階段的信息，并能提供可視化界面，便于所有參建方直觀了解項目進展。所以在建立數字化平臺時，可以將其作為基本的項目管理軟件。在BIM系統中，可將三維模型與時間軸結合，實現4D建模，不僅能觀察到建筑結構，還能查看每個階段的施工計劃。實際操作中，施工管理人員應每日更新施工進度，利用平臺自動生成報告，并將進度偏差控制在5%以內，以確保及時調整計劃。

由于參建方較多，而不同參建方所采用的信息化系統也存在較大差異，所以在確定基本溝通平臺后，應結合實際需求建立數據標準和接口協議，以保證不同系統間的數據互通性。實施過程中，需從數據格式規(guī)范入手，例如采用IFC（Industry Foundation Classes）標準，使得各類軟件工具能夠無縫交換信息。同時，設置API（應用程序接口）連接不同的軟件模塊，以實現自動數據同步。例如，在采購模塊中，一旦物料到貨信息錄入系統，信息能夠自動更新至施工模塊，可減少人為輸入錯誤率，提高數據準確性［5］。

為提高施工現場和管理人員的溝通效率，還需配備即時通信工具（內部通信工具），并將其與數字化平臺集成，使各方可以在同一界面上查看項目信息并直接進行討論。與BIM系統集成后，施工現場人員可以在某個構件出現問題時，直接標記并通知相關負責人，從而最大限度縮短問題響應時間。此外，為保障數據安全及穩(wěn)定性，應實施嚴格的權限管理制度，要根據不同角色設定訪問權限，僅允許相關人員查看或編輯特定部分的信息，從而降低數據泄露風險。

2.2 精細化資源調度，加強成本控制

精細化的資源調度策略，可以有效降低浪費，提高效率，并使建筑工程成本始終保持在預算范圍內，從而增強項目的經濟性和可持續(xù)性。

精細化資源調度需要依賴于現代化信息技術，而資源數據庫是實現精細化調度的基礎。所以，應建立涵蓋所有可能使用到的人力、物料和設備信息的數據庫，并對每個工種、材料及設備進行編碼，錄入其單價、供應商信息及可用數量。例如，將鋼筋、混凝土等主要材料按噸或立方米記錄，同時標注供應周期與運輸時間，以便精確預測材料需求并安排采購。在施工階段，則應每日更新庫存數據，確保實時掌握材料消耗情況，進而將庫存偏差率控制在3%范圍內。

調度方面，則可以使用Primavera P6進行操作。在軟件工具中輸入任務工期、所需資源以及約束條件來自動生成最優(yōu)調度方案。具體應用中，應每周更新一次任務進度，并根據實際完成情況調整計劃，以確保人員與設備利用率達到85%以上。同時，在軟件中設置關鍵路徑法（CPM）以識別影響工期的關鍵任務，優(yōu)先配置資源以避免延誤。

為避免資源調度不精確產生的成本超支問題，則需設立嚴格的預算管理流程。首先，根據項目總預算細分為各個階段與活動模塊，例如基礎建設、主體結構、裝修等，每個模塊再進一步細分至具體作業(yè)項。其次，將實際支出與預算進行對比分析，每月生成一份詳細報告。如果發(fā)現某項超支超過5%，應立即啟動審查程序，找出原因并采取糾正措施。最后，利用合同談判鎖定長期供應商價格協議，以減少市場波動帶來的風險，進而實現全方位的成本控制。此外，為了減少機械設備閑置損失，進一步控制成本，應推行共享經濟模式，利用企業(yè)內部的租賃或設備流轉平臺實時發(fā)布閑置設備信息，以實現跨項目共享。

2.3 深化智能監(jiān)控系統，加強質量管理

建筑工程管理中利用智能傳感器和物聯網技術進行實時監(jiān)測，可以及時發(fā)現施工中的質量問題，并迅速采取糾正措施，以減少因質量問題導致的返工率，進而提高項目整體效率和經濟性。

數據采集方面，需在施工現場每個關鍵施工節(jié)點，如混凝土澆筑區(qū)、鋼結構連接點等安裝溫度傳感器、濕度傳感器、振動傳感器和應變計等多種類型的智能傳感器。例如，在1000m2的混凝土澆筑區(qū)域內，建議每隔10m安裝一個溫濕度傳感器，以確保數據采集的全面覆蓋。隨后，將這些現場的實時數據匯總至一個集成化的數據分析平臺，并運用預先設定的算法模型進行深入分析。

實際質量管理中，管理人員應每天對采集的數據進行匯總與分析，并生成異常事件記錄、趨勢分析及預測評估等內容報告。項目管理人員再根據這些報告，結合施工設計方案，靈活調整施工計劃或工藝參數。例如，如果濕度過高可能影響混凝土強度，應立即調整養(yǎng)護方案或者推遲關鍵作業(yè)，以避免潛在風險。為加強施工過程中的質量管理，需實施嚴格的巡檢制度，使用智能監(jiān)控系統，可大幅提高巡檢效率。例如，將日常巡檢頻率從每日一次增加到每班次一次，同時結合無人機技術對難以接近區(qū)域進行遠程檢查。在實際應用中，無人機搭載高清攝像頭，可覆蓋整個建筑外立面，每次飛行拍攝約需20min，大幅節(jié)省了人工成本并提高了精確性。此外，為確保智能監(jiān)控系統有效運行，應定期校準和維護所有設備，以保證其準確性。若發(fā)現設備故障或性能下降問題，應立即更換或維修，以適應不斷變化的現場條件和技術要求。

2.4 完善風險預測模型，提高項目安全性

完善的風險預測模型可以顯著提高項目的安全性。建筑工程管理中，數據驅動的風險模型可提前識別潛在風險，以便及時采取有效的預防措施。

應基于現場傳感器所收集的大量歷史數據和現場實時數據，選擇合適的機器學習算法來構建風險預測模型。目前，常用的方法包括決策樹、隨機森林、支持向量機等。以隨機森林為例，可以構建多個決策樹并結合其輸出結果來提高預測準確性。在訓練過程中，將70%的歷史數據用于訓練模型，其余30%用于驗證，以確保模型具有良好的泛化能力。構建時，首先，對所有輸入變量進行標準化處理，以消除不同量綱之間的影響；其次，利用特征選擇技術（如PCA主成分分析），提取出最具代表性的變量，例如環(huán)境溫度（T）、濕度（H）、施工人員技術（E）等；最后，利用交叉驗證法優(yōu)化模型參數，如樹的數量和深度，以獲得最佳性能。在實際應用中，可以采用以下公式對事故概率進行計算：

P=11+e-（aT+bH+cE）（1）

公式（1）中的P表示事故發(fā)生的概率，T為溫度，H為濕度，E為施工人員經驗值，而a，b，c是根據歷史數據擬合得到的系數。例如，在某施工現場，分析過去三個月的數據得出a=0.02，b=0.03，c=-0.01，若當前測得T=35℃，H=80%，E=5年，則P=11+e-（0.02×35+0.03×80-0.01×5）≈11+e-3.45≈0.97。代表在當前條件下，事故發(fā)生的概率高達97%，需要立即采取措施以降低風險?；谠擃A測結果，施工管理人員可制定應急預案。例如，當預測到高風險時，應立即增加現場巡視頻率，從每日一次增至每小時一次，并安排專人檢查關鍵設備。同時，必須強化對工人的安全教育培訓，以增強他們對潛在危險源的辨識與防范能力。

3 結語

綜上所述，現代化和精細化措施在建筑工程管理中的應用，不僅改善了傳統方法中的諸多不足，也為行業(yè)帶來了新的活力。研究表明，在建筑工程管理中，數字平臺建設、精準資源調度、智能監(jiān)控系統及風險預測模型等方法，可以使得項目執(zhí)行更加高效、安全且可控。未來，隨著人工智能和物聯網技術的發(fā)展，將有更多創(chuàng)新應用到建筑工程中。相關人員應不斷推陳出新，積極學習并掌握新技術，以構建更高效、更綠色、更安全的施工環(huán)境。

參考文獻：

［1］駱龍海.建筑工程管理的現代化和精細化建設策略分析［J］.中國住宅設施，2024（10）：148-150.

［2］董青峰.建筑工程管理現代化和精細化研究［J］.城市建設理論研究（電子版），2024（9）：43-45.

［3］秦川.建筑工程管理現代化和精細化分析［J］.城市建設理論研究（電子版），2024（5）：54-56.

［4］葉高潔.建筑工程管理現代化和精細化研究［J］.城市建設理論研究（電子版），2024（3）：48-50.

［5］彭興高，劉陽，陳釗君，等.淺析建筑裝飾裝修工程管理的現代化與精細化路徑［J］.中國建筑裝飾裝修，2024（2）：86-88.

作者簡介：郝國偉（1989—），男，漢族，山西臨汾人，本科，工程師。研究方向：建筑管理。