國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響研究

[摘 要]智慧城市建設(shè)對旅游發(fā)展的推動作用顯著。將物聯(lián)網(wǎng)、云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入旅游經(jīng)濟發(fā)展，已成為升級旅游供給與服務(wù)的重要路徑。文章基于2007—2018年中國282個城市的面板數(shù)據(jù)，以國家智慧城市試點政策為準自然實驗，運用合成控制法（SCM）考察了國家智慧城市建設(shè)對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)，國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展有促進作用，東部地區(qū)和對外開放程度較高的城市受政策刺激產(chǎn)生的正向作用更為顯著，但政策效應(yīng)會隨時間的推移出現(xiàn)紅利平臺期，面臨增長瓶頸，而優(yōu)化外部環(huán)境和提高旅游人才質(zhì)量是突破以上困境的關(guān)鍵。研究為國家智慧城市試點政策在全國范圍內(nèi)的進一步完善、示范和推廣以及地區(qū)旅游經(jīng)濟復(fù)蘇和高質(zhì)量發(fā)展提供了經(jīng)驗依據(jù)與政策啟示。

[關(guān)鍵詞]智慧城市;旅游經(jīng)濟;合成控制法;增長因素

[中圖分類號] F590 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-3784（2025）01-0049-15

在全球經(jīng)濟低迷、各國經(jīng)濟發(fā)展動力不足、人民消費信心欠佳的背景下，我國為深入實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略，充分發(fā)揮消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性作用，持續(xù)增強高質(zhì)量發(fā)展的持久動力，采取了一系列舉措。2023年7月，國家發(fā)展改革委發(fā)布了《關(guān)于恢復(fù)和擴大消費措施》的通知，圍繞穩(wěn)定大眾消費、擴大服務(wù)消費、促進農(nóng)村消費、拓展新型消費、完善消費設(shè)施和優(yōu)化消費環(huán)境等6個主要方面，構(gòu)建起了一攬子促進消費的政策體系① 。旅游業(yè)作為綜合性產(chǎn)業(yè)，具有獨特優(yōu)勢。它既能通過自身產(chǎn)業(yè)鏈的縱向延伸，不斷拓展發(fā)展深度，又能借助與其他產(chǎn)業(yè)的橫向關(guān)聯(lián)，有效拓寬發(fā)展廣度，能切實滿足民眾對高品質(zhì)生活的需求，刺激潛在內(nèi)需，推動大眾消費，是推動恢復(fù)和擴大消費的重要抓手。但是，當(dāng)前旅游業(yè)發(fā)展也面臨著突出問題亟待解決，如旅游供給單一、旅游產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重以及旅游生態(tài)破壞等[1-3]。

2012年國家智慧城市試點政策的頒布，開啟了城市發(fā)展從電子城市到智慧城市的飛躍發(fā)展進程。通過城市智慧化的全面鋪開，以數(shù)字基建為切入口，利用現(xiàn)代信息技術(shù)，打通、集成已有的城市系統(tǒng)和服務(wù)，達到及時預(yù)判、監(jiān)測、應(yīng)對旅游市場瞬息萬變和解決資源錯配、信息不對等問題的目的，以突破旅游經(jīng)濟發(fā)展縱向深入和橫向聯(lián)動的瓶頸，推動旅游經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。然而，國家智慧城市試點政策是否可以達到促進旅游經(jīng)濟發(fā)展的目的，哪些因素會受到該政策的明顯影響，不同地區(qū)、性質(zhì)的試驗點是否存在相同的效用屬性？ 研究上述問題，對未來國家智慧城市試點政策的完善、示范和推廣，推動我國穩(wěn)步邁入全域數(shù)字時代，突破旅游經(jīng)濟發(fā)展困境，促進國家經(jīng)濟發(fā)展均具有重要的理論及現(xiàn)實意義。

從 既有文獻來看，與國家智慧城市試點政策的經(jīng)濟增長效應(yīng)緊密相關(guān)的研究主要集中在以下3個方面：一是對區(qū)域經(jīng)濟的整體影響。多數(shù)研究聚焦國家智慧城市試點政策能否促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，并探尋有效路徑?，F(xiàn)有研究表明，國家智慧城市政策對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著促進作用[4]，可以通過信息技術(shù)重建和人口集聚的途徑推動經(jīng)濟增長[5]，并能夠改善城鄉(xiāng)居民收入差距[6]，優(yōu)化區(qū)域出口經(jīng)濟復(fù)雜度，并完善貿(mào)易結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[7]，但李智超的研究表明，國家智慧城市試點政策存在政策紅利邊際遞減和政績驅(qū)動弱化等趨勢[8]。二是對行業(yè)經(jīng)濟的影響，其中制造業(yè)較為典型。張營營等的研究表明智慧城市建設(shè)可憑借技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和資源配置效應(yīng)促進制造業(yè)升級[9]。三是對企業(yè)經(jīng)濟的影響。研究證明，通過抓住國家智慧城市試點政策的紅利，有助于提高企業(yè)數(shù)字化水平[10]，并加快數(shù)字技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)、管理、研發(fā)和節(jié)能減排等各環(huán)節(jié)的滲透，從而優(yōu)化企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展動能[11]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻對國家智慧城市試點的政策效應(yīng)研究多集中于區(qū)域經(jīng)濟的整體影響和微觀企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展問題，對中觀層面的行業(yè)經(jīng)濟的影響研究主要集中于制造業(yè)。就作為國家戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)而言，智能化出行給旅游業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇，有效地滿足了多樣化的旅游需求，刺激了旅游消費。然而，已有研究鮮有結(jié)合國家智慧城市試點政策探析城市智慧化對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響，也未充分厘清在政策背景下旅游經(jīng)濟發(fā)展的有利因素?；诖耍疚牟捎?007—2018年中國282個地級市面板數(shù)據(jù)，綜合運用合成控制法、雙重差分法和雙重差分傾向匹配得分法研究國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響，為后續(xù)政策推進提供科學(xué)參考，促進旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。相比現(xiàn)有研究，本文的邊際貢獻在于：1）將國家智慧城市試點的政策效應(yīng)擴展到了旅游經(jīng)濟領(lǐng)域，可以豐富旅游經(jīng)濟研究的內(nèi)容，推動該政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展的“精準滴灌”;2）本文不僅從國家智慧城市政策對旅游經(jīng)濟影響的整體視角進行了實證檢驗，還對政策試點推廣過程中的政策紅利邊際遞減和政績驅(qū)動弱化等趨勢進行了政策作用的動態(tài)性探索，并分析了政策效應(yīng)的影響因素以及多種異質(zhì)性結(jié)果;3）區(qū)別于現(xiàn)有研究中多數(shù)運用單一的雙重差分法、雙重差分傾向匹配得分法或三重差分等方法來評估政策效應(yīng)，本文嘗試運用合成控制法試圖克服以上傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學(xué)方法論上的不足，實現(xiàn)更精準和更契合的政策效應(yīng)定量評估，為后續(xù)國家智慧城市試點政策的完善、示范和推廣，提供了研究方法借鑒。

1 理論分析及研究假設(shè)

2012年11月，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳印發(fā)《國家智慧城市試點暫行管理辦法》，正式開展國家智慧城市試點工作，文件指出，智慧城市是通過綜合運用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、整合信息資源和統(tǒng)籌業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，加強城市規(guī)劃、建設(shè)和管理的新模式② 。這意味著，智慧城市的構(gòu)建需要將物聯(lián)網(wǎng)、云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融入社會保障體系、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政務(wù)服務(wù)和產(chǎn)業(yè)升級之中。城市的智慧化升級也有助于旅游業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，彌補市場信息交換漏洞，促進旅游經(jīng)濟發(fā)展。具體作用體現(xiàn)在以下3個方面：

第一，國家智慧城市試點政策賦能公共管理與服務(wù)。該政策促使政府通過“智能化”“高效化”“精細化”提升城市公共建設(shè)和管理的智能化、規(guī)范化與精準化水平，有效促進城市公共資源在全市甚至全國范圍內(nèi)共享[12]。首先，智慧城市建設(shè)能夠推動政府治理智能化。智慧城市建設(shè)首先要構(gòu)建智慧政府，利用現(xiàn)代化科技手段，對政府的治理數(shù)據(jù)進行全方位的收集、整理、分析、挖掘和轉(zhuǎn)化，從而實現(xiàn)決策的智能化，提高公共事務(wù)處理效率。其次，智慧城市建設(shè)能夠推動政府治理高效化。智慧城市建設(shè)推動了現(xiàn)代信息技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，革新了政府治理的手段與工具，大幅度節(jié)省了行政資源，提高了行政效率，推動了政府治理的高效化，促進了政府治理效能的提升。最后，智慧城市建設(shè)能夠推動政府治理精細化。智慧政府能從海量信息中找出智慧城市建設(shè)的核心問題，并助力研判和解決問題，實現(xiàn)“擬人化”決策，以推動資源調(diào)配，精準對接需求[13]，因此，旅游業(yè)借助公共管理與服務(wù)的便捷得以更快地打破旅游公共服務(wù)壁壘，提升旅游服務(wù)質(zhì)量，打造口碑效應(yīng)[14]，促進旅游經(jīng)濟發(fā)展。

第二，國家智慧城市試點政策賦能產(chǎn)業(yè)升級。信息技術(shù)創(chuàng)新能力的全面升級，使企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等先進技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通和自主協(xié)作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，以更便捷地獲取市場信息、資源和人才，有效降低交易成本，從而促進不同產(chǎn)業(yè)之間的跨界合作和區(qū)域之間的聯(lián)動發(fā)展，是該政策推進的首要因素[15]。可見，智慧城市的創(chuàng)建有望改變旅游業(yè)組織架構(gòu)[16]、拓展營銷渠道[17]和更新產(chǎn)品研發(fā)[18]，三者之間相互促進，倒逼旅游產(chǎn)業(yè)全面升級[19-20]。

第三，國家智慧城市試點政策賦能生態(tài)宜居。國家智慧城市試點政策的本質(zhì)是政府優(yōu)化城市資源配置的行為，通過推動城市資源整合、加快城市資源流動以及促進城市資源轉(zhuǎn)化實現(xiàn)對城市的精準把控，加快城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓“智慧”貫通全產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)生態(tài)宜居[21]。具體包含3個層面：首先，智慧城市的構(gòu)建依托于科技的升級，以此給企業(yè)帶來規(guī)模效應(yīng)，促使其提高投入產(chǎn)出比，實現(xiàn)“1+1gt;2”的協(xié)同效果，進而減少生產(chǎn)污染，提升綠色環(huán)境效率。其次，智慧城市建設(shè)解決了資源流動范圍小、方向單一的問題，通過數(shù)字化渠道的全域構(gòu)建，提高了資源空間的關(guān)聯(lián)性，擴大了資源流動的范圍，拓寬了資源流動的渠道，縮短了要素流動所需的時間，降低了資源流動的成本，使資源精準定位，減少浪費，從而提高綠色環(huán)境效率。最后，政府將新技術(shù)手段融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行升級，促進高能耗和低附加值的傳統(tǒng)企業(yè)向低能耗和高附加值的新興企業(yè)轉(zhuǎn)型，這不僅縮減了碳排放規(guī)模[22]，還實現(xiàn)創(chuàng)新要素的帕累托改進和生產(chǎn)方式的綠色轉(zhuǎn)型。智慧城市建設(shè)通過提高城市公共建設(shè)和管理的智能化、規(guī)范化與精準化水平，打破旅游信息資源壁壘，通過促進產(chǎn)業(yè)升級，倒逼旅游供給側(cè)改革，通過生態(tài)宜居打造宏觀旅游環(huán)境的舒適感。總之，智慧城市建設(shè)是從政府、產(chǎn)業(yè)、個人3個層面來滿足旅游消費者需求，促進旅游經(jīng)濟發(fā)展。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：國家智慧城市試點能促進旅游經(jīng)濟發(fā)展。

2 研究設(shè)計

2.1 評估方法與模型設(shè)計

2.1.1 合成控制法（synthetic control method，

為解決實驗組和控制組由于平行趨勢不同而不能進一步分析其政策效應(yīng)的問題，Abadie等提出了一種通過非參數(shù)方法來構(gòu)造反事實控制組的新途徑[23-24]。該方法利用控制組進行加權(quán)平均構(gòu)造實驗組的合成控制對象，并模擬未受到政策干擾時的實驗組情況，進而把兩者的差異作為政策實施效應(yīng)的估計依據(jù)。SCM 基于交互固定效應(yīng)建模，可反映不同個體對共同沖擊的反應(yīng)，適用條件比雙向固定效應(yīng)模型更為寬松，并且避免了外推偏差的出現(xiàn)[25]。根據(jù)以上原理，模型表述如下：

假設(shè)能夠觀測到I+1個地區(qū)在T 期內(nèi)的旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的具體情況，其中有I 個地區(qū)在T 期未受政策干擾，只有1個地區(qū)在T0 +1，… ，T 期受到政策干擾。由此，根據(jù)本文研究內(nèi)容，在實施國家智慧城市試點政策的實驗組中，實驗組政策干預(yù)實際的旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果變量值記為Pit、政策干預(yù)的旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果變量值記為PIit、未受政策干預(yù)的旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果變量值記為PNit ，故地區(qū)1的政策處理效應(yīng)（α1t）如下所示：

α1t =PIit -PNit =Pit -PNit ，t=T0 +1，…，T . （1）

根據(jù)實際情況，其中PNit 無法從現(xiàn)實中得知，因此，PNit 的推斷成為政策處理效應(yīng)估計的關(guān)鍵。在合成控制法中，為了估計PNit ，則需求解一個（j ×1）維向量W = （W2，…，Wj+1），滿足Wj ≥0 ，且W2+，…，+Wj+1=1，向量W 表示潛在合成組，Wj 為控制組對實驗組的合成貢獻率。則每一個控制組的結(jié)果變量值可如下表示：

通常情況下， 政策實施前的時間段相對于實施后的時間段較長，等式（4）右邊部分的均值將無限趨近于0。因此，Σj+1j=2W * jPjt 可為PNit 的無偏估計量，則國家智慧城市試點政策對旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的估計量式（1）即可求。

式（3）-（4）中，δt為不可觀測的時間效應(yīng);Zj 為地區(qū)固定效應(yīng);λt 為不可觀測的公共因子;ωjt 為j地區(qū)t時間的時間固定效應(yīng);θ、φj 和ε均為隨機擾動項。

2.1.2 雙重差分法（difference-in-differences，DID）

雙重差分法與合成控制法的最大區(qū)別在于雙重差分法要求實驗組和控制組在受政策沖擊之前具有類似特征，且有可比性，即需要通過平行性檢驗。若不通過平行性檢驗，則無法進行政策效應(yīng)的評估。本文為了避免評估方法上的偶然性，進一步驗證合成控制法的實驗結(jié)果，因此選用雙重差分法作為本文的穩(wěn)健性檢驗的評估方法之一。在此，借鑒Card等的研究[26]，將2012年首次實施國家智慧城市試點政策視作一項準自然實驗，運用雙重差分法評估該政策的旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)，模型設(shè)定如下：

TTE，it =α0 +α1Ddid，it +φXit +μit +ηt +εit.（5）

式中，i 代表城市;t 代表年份;TTE，it 表示旅游經(jīng)濟發(fā)展;α0 是未實施智慧城市試點政策時的旅游經(jīng)濟水平;α1 表示智慧城市建設(shè)對旅游經(jīng)濟發(fā)展的作用;Ddid， it 代表國家智慧城市試點政策的政策變量;Xit 為i 城市在第t 年相關(guān)控制變量;μit 和ηt 分別表示地區(qū)和時間固定效應(yīng)，εit 為隨機誤差項;φ 為不可觀測的公共因子。

2.1.3 雙重差分傾向匹配得分法（propensityscore matching with difference-in-differences，PSM-DID）

為了緩解雙重差分法控制組選擇性偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文進一步利用雙重差分傾向匹配得分法進行穩(wěn)健性檢驗。該方法是基于雙重差分法的衍生方法，模型與上述式（5）一致，但與雙重差分法的區(qū)別在于控制組的選取。該模型的控制組是通過Logistic或Probit回歸計算傾向值，再利用最鄰匹配、半徑匹配或核匹配等方法進行得分匹配，篩選出傾向匹配得分更高的控制組作為實驗真實的控制組。

2.2 變量選取

（1）解釋變量。將2012年首次實施的國家智慧城市試點政策設(shè)定為解釋變量，若城市I 在T 年被確立為國家智慧城市試點地區(qū)，則將Ddid 在T 年及其后賦值為1，反之為0，分別表示政策的已試點城市和未試點城市的情況。

（2）被解釋變量。本文將旅游經(jīng)濟發(fā)展作為結(jié)果變量，并參考張琦等[27]表征旅游經(jīng)濟發(fā)展的做法，選用旅游總收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重作為衡量旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的指標，其表示旅游專業(yè)化水平，能從宏觀層面體現(xiàn)旅游經(jīng)濟發(fā)展在國家經(jīng)濟發(fā)展水平中的戰(zhàn)略地位。

（3）控制變量。其選取主要分為兩方面，一方面是影響旅游經(jīng)濟發(fā)展的外在因素，其中包括區(qū)域經(jīng)濟水平、居民收入水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);另一方面是影響旅游經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在因素，其中包括人力資本、旅游接待能力以及自然環(huán)境吸引力。具體如下：區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平是衡量某區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀和潛力的重要指標之一，對旅游經(jīng)濟發(fā)展具有顯著影響。通常而言，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高，越能為旅游業(yè)的繁榮提供堅實的基礎(chǔ)與有力的支撐。本文選用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值進行表征[28];居民收入水平是衡量居民消費能力的重要標尺。當(dāng)居民收入水平提升時，居民的消費能力隨之增強，其出游的可能性也會顯著增大。本研究以城鎮(zhèn)居民可支配收入作為衡量居民收入水平的具體指標[29];產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的完善程度能夠預(yù)測產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，助力旅游?jīng)濟發(fā)展。本文借用第三產(chǎn)業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比進行量化刻畫[27];人力資本是旅游業(yè)發(fā)展的前提條件，從業(yè)人員的數(shù)量漲幅情況可以側(cè)面反映出旅游行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，由此，本文選用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表征人力資本[30];旅游接待能力是影響旅游業(yè)經(jīng)濟的重要因素，接待能力的高低反映了市場規(guī)模的大小，接待能力強的地區(qū)往往能產(chǎn)生更大的旅游效益。據(jù)此，本文以星級酒店數(shù)表示旅游接待能力[27];城市綠化率是自然環(huán)境的重要組成要素，自然環(huán)境吸引力是產(chǎn)生旅游動機的因素之一，優(yōu)美的自然環(huán)境能夠刺激旅游意愿的產(chǎn)生，進而激發(fā)旅游消費，最終實現(xiàn)旅游經(jīng)濟的增長。本文采用建成區(qū)綠化率來體現(xiàn)自然環(huán)境吸引力[31]。

綜上所述，遵循指標選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、動態(tài)性原則，依據(jù)全國各城市的實際情況及數(shù)據(jù)的可獲得性，并借鑒前人的相關(guān)研究成果[27-31]，從而建立評價指標體系。具體測度指標及相關(guān)描述性統(tǒng)計如表1所示。

2.3 樣本篩選與數(shù)據(jù)來源

首先，國家智慧城市試點政策實施的試點城市主要分為3批，分別在2012年、2013年及2014年。根據(jù)合成控制法的原理，需剔除受到相同政策影響的地區(qū)，故剔除2013年和2014年實施該政策的第二、第三批試點城市，共28個。本文選取2012年首批實施國家智慧城市試點政策的71個試點城市為實驗組（表2），將剩余183個未實施該政策的城市作為控制組。

首先，控制組中的183個城市不包含縣級行政區(qū)及以下的行政單位。其次，確定將政策實施前5年與政策實施后6年的時間作為研究跨度，即2007—2018年。最后，本文涉及的評估變量數(shù)據(jù)來源于2008—2019年相應(yīng)地級市統(tǒng)計年鑒、2007—2018年中華人民共和國文化和旅游部文化和旅游發(fā)展統(tǒng)計公報和2008—2019年中國城市數(shù)據(jù)庫，部分缺失值運用線性插值法加以處理。

3 實證分析

3.1 政策效應(yīng)評估

根據(jù)合成控制法的邏輯，進行政策評估效應(yīng)的測算，具體步驟如下：

首先，將被解釋變量———旅游總收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重（TTE）設(shè)定為結(jié)果變量，計算出初始的“合成國家智慧城市試點城市”（簡稱“合成組”），并明確實現(xiàn)最終“合成組”中各部分權(quán)重的構(gòu)成。經(jīng)計算，在由183個城市構(gòu)成的控制組中，多數(shù)城市的權(quán)重為0，僅有安順（權(quán)重為0.471）、昆明（權(quán)重為0.018）以及銅川（權(quán)重為0.512）這3座城市的權(quán)重為正值，且這3座城市的合成權(quán)重之和恰好等于1。基于此，本研究由安順、昆明和銅川3座城市擬合為最終的“合成組”。其次，將2007年、2011年的結(jié)果變量（TTE）納入控制組，以進一步提高擬合效果，得到最優(yōu)的“合成組”。最后，根據(jù)擬合結(jié)果，繪制出2條旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展路徑。其中一條是真實實施國家智慧城市試點政策所呈現(xiàn)的旅游經(jīng)濟發(fā)展路徑。該路徑反映了政策實際干預(yù)下旅游經(jīng)濟的變化情況;另一條是假設(shè)未受到該政策干預(yù)時，最優(yōu)的“合成組”的旅游經(jīng)濟發(fā)展路徑，用以模擬無政策影響下的旅游經(jīng)濟發(fā)展趨勢。這2條路徑的差值就代表了該政策對結(jié)果變量（TTE）的政策干預(yù)處理效應(yīng)。具體結(jié)果如圖1所示，通過對比2條路徑及其差值，能夠直觀地評估政策對旅游經(jīng)濟的影響效果。

圖1中曲折虛線代表“合成組”，即虛擬試點城市;曲折實線代表“實驗組”，即真實試點城市;垂直虛線代表該政策首次實施年份，即2012年。由圖可知，除2010—2012年外，在本文所選取的政策實施時間點（2012年）之前，即垂直虛線左邊，“實驗組”和“合成組”曲線幾乎重合，說明“合成組”較好地擬合了政策實施前真實的旅游經(jīng)濟發(fā)展路徑。而在政策實施后，即垂直虛線右邊，兩條曲線出現(xiàn)了明顯的偏離，且真實試點城市的旅游經(jīng)濟發(fā)展情況遠高于合成控制城市，說明國家智慧城市試點政策可以顯著促進旅游經(jīng)濟發(fā)展，假設(shè)1成立。

具體而言，在政策實施前的2007—2010年，實虛線基本重合，但虛線略高于實線，說明在此期間的真實旅游經(jīng)濟發(fā)展低于預(yù)期的旅游經(jīng)濟發(fā)展。在政策實施之前的2010—2012年旅游經(jīng)濟卻出現(xiàn)了快速增長的趨勢，但合成城市的情況波動幅度不大，這是因為在2010年，國際商業(yè)機器公司（InternationalBusiness Machines Corporation，IBM）正式提出了“智慧的城市”愿景，為中國城市的發(fā)展提供了別樣方案。該愿景的提出為旅游業(yè)發(fā)展也提供了新思路[32]。此外，2005年，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、科技部等部委在“十五”期間啟動了數(shù)字化城市示范工程項目，并在2012年將125個“數(shù)字城市”建成并投入使用。因此，國家智慧城市試點政策實施之前的“數(shù)字城市”建設(shè)，將各類城市信息和資源進行整合，提供了旅游業(yè)發(fā)展機會，為旅游業(yè)信息的專業(yè)化、高效化和智能化奠定基礎(chǔ)，從而推動旅游經(jīng)濟發(fā)展。2005至2012年，“數(shù)字城市”項目建設(shè)如火如荼，為“智慧城市試點”的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。2012年提出的國家智慧城市試點是城市發(fā)展創(chuàng)新2.0版本，即信息時代和知識社會的創(chuàng)新形態(tài)，是區(qū)別于“數(shù)字城市”所代表的工業(yè)化時代向信息化時代轉(zhuǎn)換的城市創(chuàng)新建設(shè)。2012年國家智慧城市試點政策提出后，“數(shù)字城市”也逐步轉(zhuǎn)型為“智慧城市”。因此，在2012年的國家智慧城市試點政策出臺之后，真實試點城市與虛擬試點城市的旅游經(jīng)濟發(fā)展數(shù)值逐漸分離，表明國家智慧試點城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展的促進效應(yīng)明顯，并呈現(xiàn)整體向好、波動上升趨勢，具體差值情況詳見下文。

3.2 動態(tài)影響

從圖1虛線右邊的整體趨勢可發(fā)現(xiàn)，政策實施后真實的試點城市的旅游經(jīng)濟是加速度變化的增長狀態(tài)（圖2）。由此，本文根據(jù)動態(tài)效應(yīng)的差異值變化進一步分析國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)影響。

從圖2 所刻畫的差異值可知，2010—2012年出現(xiàn)了差異值急劇增長且逐步擴大趨勢，原因在于這段時間智慧技術(shù)開始在城市得到應(yīng)用，開始滲透到旅游領(lǐng)域，如在線旅游預(yù)訂平臺的出現(xiàn)，為旅游經(jīng)濟快速增長奠定了基礎(chǔ)，處于紅利預(yù)熱期。2012—2013年相較于前后期的差異值有較為明顯的降低，這可能是由于相較于數(shù)字城市建設(shè)，智慧城市試點城市基礎(chǔ)建設(shè)的布局和構(gòu)建更為復(fù)雜，在該階段，城市大量資源被投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如智能傳感器鋪設(shè)、城市大數(shù)據(jù)中心搭建等，而旅游業(yè)直接受益不明顯，導(dǎo)致政策紅利滯后，處于紅利蟄伏期。2013—2015年表現(xiàn)出差異值增長幅度小于2010—2012年時期的迅速增長。隨著我國經(jīng)濟快速發(fā)展，人們生活水平日益提高，旅游需求不斷擴大。同時，國家智慧城市試點政策促使智慧城市建設(shè)全面鋪開。各城市借助計算機技術(shù)拓寬旅游業(yè)運營渠道，如旅游景區(qū)線上智能導(dǎo)覽、旅游電商平臺多樣化服務(wù)等，擴大了消費群體。加之前期政策推進積累了有利經(jīng)驗，共同助力旅游經(jīng)濟發(fā)展邁上新臺階。但區(qū)別于第一階段（2010-2012年）的全方位鋪開，該階段（2013-2015年）更為精細化和精準性，以致于政策效應(yīng)增長幅度略小于第一階段，處于紅利爆發(fā)期;2015—2018年政策效應(yīng)差異值增加有所放緩。其原因在于，智慧城市建設(shè)前期雖提升了旅游業(yè)的可進入性與趣味性，但隨著消費水平升級，如游客對高品質(zhì)、個性化旅游產(chǎn)品需求增加，導(dǎo)致城市旅游供給出現(xiàn)錯配現(xiàn)象，無法再產(chǎn)生前期的規(guī)模效應(yīng)，進而導(dǎo)致政策效應(yīng)差異值增長幅度降低，進入紅利平臺期。

3.3 有效性檢驗

由上述合成控制法的實證結(jié)果可知，“真實試點城市”與“合成試點城市”之間的旅游經(jīng)濟發(fā)展情況的數(shù)值存在顯著分離，且“真實試點城市”整體高于“合成試點城市”。這表明2012年實施的國家智慧城市試點政策對促進旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有積極作用。然而，考慮到內(nèi)外部因素的不穩(wěn)定性，該結(jié)論是否存在隨機性有待考量。因此，本文通過2種安慰劑檢驗（placebo tests）進一步驗證其有效性。

安 慰劑檢驗的邏輯框架是將未受政策干擾的虛擬情況假想為實驗組，對假想實驗組進行政策試點，再比較真實實驗組和假想實驗組的差別，如兩者所得出的結(jié)果基本類似、變化趨勢大體相同，則說明該真實實驗組的實驗結(jié)果存在不確定性，真實實驗組的實驗結(jié)果并非有效。反之，如假想實驗組并未得到類似結(jié)果，則證明真實實驗組的實驗結(jié)果存在有效性。其中，根據(jù)安慰劑檢驗的整體思路，本文選取2種假想實驗組進行檢驗。

（1）基于潛在控制組的安慰劑檢驗。第一種為基于潛在控制組的安慰劑檢驗，即假想實驗組為未受政策干預(yù)的地區(qū)。本文參照汪克亮等[33]做法。首先，選取控制組中權(quán)重最大的地區(qū)作為假想實驗組，即銅川（編號168）。然后，將真實的實驗組放入控制組，其余條件不變。最后，通過合成控制法進行估計后觀察安慰劑效應(yīng)是否與真實政策效應(yīng)類似。根據(jù)以上步驟，基于潛在控制組的安慰劑檢驗結(jié)果表明，在政策實施前，真實銅川與合成銅川擬合效果較好，僅在2008年前后出現(xiàn)差異，如圖3（a）所示。在政策實施后，真實銅川與合成銅川出現(xiàn)了明顯的分化，其表現(xiàn)為真實銅川的旅游經(jīng)濟發(fā)展低于合成銅川。該檢驗結(jié)果顯著區(qū)別于上述實證結(jié)果，說明本實證結(jié)果具有有效性。

（2）基于時間的安慰劑檢驗。該安慰劑檢驗是基于時間的安慰劑檢驗，即假想實驗組將政策實施時間人為前移。本文參考胡東濱等[34]做法，人為將真實實驗組的真實政策實施時間提前3年，即2009年，其余條件不變。檢驗結(jié)果證實在假想政策實施時間前的擬合效果較好，但在假想政策實施時間后表現(xiàn)為不規(guī)則的波動，如圖3（b）所示?？傮w而言，真實試點城市的旅游經(jīng)濟發(fā)展低于合成控制城市。該結(jié)論與真實實驗組的實驗結(jié)果大相徑庭。據(jù)此，上述真實實驗結(jié)果進一步有效。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

實驗結(jié)果通過2個不同角度的安慰劑檢驗，充分證實了其有效性。然而，實驗結(jié)果是否存在波動，是否因方法選擇或數(shù)據(jù)選取的問題導(dǎo)致其偶然性，仍有待進一步探討。為了驗證旅游經(jīng)濟發(fā)展差異的實驗結(jié)果是否源于國家智慧城市試點政策，本文采用更換評估方法和改變被解釋變量這2種方式，對實驗結(jié)果進行了穩(wěn)健性檢驗。

（1）更換評估方法。為確保合成控制法結(jié)果的穩(wěn)定性，避免因評估方法的不同導(dǎo)致評估效應(yīng)存在的差異，本文將采用雙重差分法和雙重差分傾向匹配得分法檢驗前文實驗結(jié)果。

其中，表3中模型（1）至模型（3）分別是不加入預(yù)測控制變量的雙重差分法模型、加入預(yù)測控制變量的雙重差分法模型、雙重差分傾向匹配得分法模型。根據(jù)模型回歸結(jié)果可知，2種評估方法測算政策動態(tài)效應(yīng)值有所出入，其動態(tài)效應(yīng)值從大到小的排序是：雙重差分法gt;雙重差分傾向匹配得分法gt;合成控制法。這是由于合成虛擬組的方式不同而引發(fā)了政策效應(yīng)測算值存在差異，但效應(yīng)值均表現(xiàn)為旅游經(jīng)濟發(fā)展在1%的顯著性水平下為正。這說明，國家智慧城市試點政策的實施可以促進旅游經(jīng)濟發(fā)展，其結(jié)論與合成控制法的實驗結(jié)果一致。據(jù)此，上述合成控制法的政策效應(yīng)實驗結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（2）改變被解釋變量。為避免數(shù)據(jù)上的辛普森悖論④ ，提高實驗結(jié)論的穩(wěn)健性，本文通過改變被解釋變量的方式進一步對結(jié)論的穩(wěn)健性進行驗證。本文初始的結(jié)果變量為TTE ，該變量能夠表征旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展在國家整體經(jīng)濟發(fā)展中的位置。由于旅游業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，旅游經(jīng)濟發(fā)展一定程度上依賴于第三產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占的比重能夠更細化且合理地反映旅游經(jīng)濟發(fā)展具體情況。參考郭豐等[35]的方法，本文將結(jié)果變量更換為旅游總收入在第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的占比（ITI），其余變量及條件均不變動?；谛陆Y(jié)果變量，通過合成控制法評估，得出的政策效應(yīng)結(jié)果呈現(xiàn)一致，即真實試點城市的旅游經(jīng)濟發(fā)展水平高于合成控制組。該結(jié)果與政策評估效應(yīng)的結(jié)果相符，由此證明政策評估效應(yīng)實驗結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4 擴展性分析

4.1 增長因素分析

前文從整體層面上證實了國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展的作用，并揭示了旅游業(yè)依賴于政策紅利實現(xiàn)經(jīng)濟長期持續(xù)性增長做法的局限性。由此，挖掘國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展的深層次影響因素，解答該政策如何影響旅游經(jīng)濟發(fā)展，從而突破政策紅利的局限性，成為需要進一步探究的問題。事實上，影響旅游經(jīng)濟的因素紛繁復(fù)雜。從多因一果關(guān)系視角來看，實現(xiàn)旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展實質(zhì)是各影響因素綜合作用的結(jié)果。因此，為厘清旅游經(jīng)濟增長的作用機制，探析以上問題，有必要考察影響旅游經(jīng)濟增長因素的變化趨勢。據(jù)此，本文采用合成控制法對預(yù)測控制變量的變動趨勢進行分析。借鑒陳太明[36]和楊天宇等[37]的做法，本文把區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、旅游接待能力以及自然環(huán)境吸引力作為擬合目標，基于合成控制法并利用實驗組及控制組的數(shù)據(jù)分別測算各個預(yù)測控制變量的真實值和合成值，然后通過對比國家智慧城市試點政策實施后各預(yù)測控制變量的真實值及合成值的差別，獲得國家智慧城市試點政策對各預(yù)測控制變量的凈效應(yīng)，具體情況如表4所示。

從表4可知，預(yù)測控制變量的年度均值均為正數(shù)，這表明實施國家智慧城市試點政策以來的各預(yù)測控制變量的真實值高于未實施政策的合成值。由此進一步說明，國家智慧城市試點政策顯著提高了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入水平、旅游接待能力以及自然環(huán)境吸引力，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積累了人力資本。影響凈效應(yīng)具體如下所述。

從影響旅游經(jīng)濟發(fā)展的外在因素（區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）來看，在2012年國家智慧城市試點政策實施以前，3種外在因素的凈效應(yīng)均處于正、負波動狀態(tài)。這可能是由于2003—2012年全球經(jīng)濟形勢復(fù)雜多變，國際金融危機事件時有發(fā)生。外部經(jīng)濟環(huán)境的不穩(wěn)定對我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都產(chǎn)生了沖擊。如出口導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)因國際市場需求波動受到影響，進而影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和居民收入水平，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也需要不斷調(diào)整以適應(yīng)外部變化，這些不穩(wěn)定因素共同導(dǎo)致3種外在因素對旅游經(jīng)濟發(fā)展的凈效應(yīng)出現(xiàn)正負波動。但在2012年之后，國際環(huán)境趨于平穩(wěn)，試點政策穩(wěn)步推進，其整體表現(xiàn)為居民收入水平的正向政策效應(yīng)較為明顯，區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的政策效應(yīng)則出現(xiàn)了一定的滯后性?？傮w而言，3 種外在因素在2015—2018年的政策效應(yīng)增長處于波動狀態(tài)，與前文動態(tài)效應(yīng)所述的政策紅利平臺期結(jié)果一致。因此，若要突破旅游經(jīng)濟的增長瓶頸，需要破解區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展難題，盡快優(yōu)化外部環(huán)境，為旅游業(yè)發(fā)展提供良好的內(nèi)外部環(huán)境。

從影響旅游經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在因素（人力資本、旅游接待能力以及自然環(huán)境吸引力）來看，在政策實施之前，旅游接待能力和自然環(huán)境吸引力的發(fā)展優(yōu)于人力資本，但在政策實施之后，人力資本發(fā)展凈效應(yīng)的增長平穩(wěn)性強于旅游接待能力和自然環(huán)境吸引力。根據(jù)內(nèi)生增長理論，人力資本水平越高，表明勞動力的知識與經(jīng)驗積累越多，也越有助于推動技術(shù)進步，進而實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)增長。因此，培養(yǎng)高質(zhì)量旅游專業(yè)人才是解決旅游經(jīng)濟增長難題的重要著眼點。與此同時，完善并豐富旅游業(yè)發(fā)展所需的接待硬件和吸引條件，是沖破旅游經(jīng)濟增長困境的助推器。

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 城市區(qū)位屬性

基于整體政策效應(yīng)的探析，本文通過東部、中部和西部的區(qū)域劃分③ ，進一步考察該政策對試點城市旅游經(jīng)濟發(fā)展效果的區(qū)域異質(zhì)性，結(jié)果如圖4所示。圖4（b）、圖4（c）、圖4（d）分別表示所屬東部、中部和西部地區(qū)的試點城市的政策效應(yīng)。縱觀3圖，不同的區(qū)位屬性在政策效應(yīng)方面與前文所探究的整體政策效應(yīng)趨勢一致，均表現(xiàn)為真實試點城市的旅游經(jīng)濟發(fā)展整體趨勢高于合成城市，處于波動上升的狀態(tài)，但區(qū)位屬性的差異導(dǎo)致在政策效應(yīng)和效應(yīng)量上具有異質(zhì)性。具體而言，隸屬東部地區(qū)的城市的旅游經(jīng)濟整體穩(wěn)步上升，政策效應(yīng)較為突出;隸屬中部地區(qū)的城市呈現(xiàn)波動前進的趨勢，在2014年前后政策效應(yīng)逐漸增大;隸屬西部地區(qū)的城市在政策試點前期政策效應(yīng)不顯著，出現(xiàn)在政策出臺前期真實值略低于合成值的現(xiàn)象，這也與“先富帶后富”的地域慣性存在聯(lián)系。同時，對于西部地區(qū)而言，規(guī)模效應(yīng)、資源流動效應(yīng)的萎靡與遮蔽效應(yīng)的突出，導(dǎo)致在智慧城市建設(shè)初期投入產(chǎn)出比處于不理想狀態(tài)，但后期政策效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，潛力增強。實證結(jié)果得出，東部、中部和西部的政策年平均效應(yīng)分別為19.63%、10.07%和4.56%。

4.2.2 城市開放程度

本文借鑒康繼軍等[38]的做法，采用進出口貿(mào)易總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值表示對外開放程度，并對該指標取3分位數(shù)表示高、中和低對外開放程度的城市，實證結(jié)果如圖5所示。從結(jié)果反映的情況來看，對外開放程度較高的城市政策效應(yīng)較為明顯，而中等開放城市的政策效應(yīng)則具有波動性。其原因可能是在紅利蟄伏前期，高開放城市對中等開放城市有一定的遮蔽作用，加之智慧城市處于精細化布局期間，導(dǎo)致政策效應(yīng)整體表現(xiàn)不佳。但到了紅利爆發(fā)期，國內(nèi)成功經(jīng)驗得以逐步推廣，城市智慧化建設(shè)不斷完善以及高開放城市的帶動，使得該階段的政策效應(yīng)逐步提高。隨著時間的推移，國家整體經(jīng)濟逐步向好，消費者的需求不斷轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)入紅利平臺期。在該階段，依附型的戰(zhàn)略并不能使中等開放城市持續(xù)享受政策紅利。因此，政策效應(yīng)表現(xiàn)出增長瓶頸，甚至為負效應(yīng)。然而，對于低開放程度城市的政策效應(yīng)則一直表現(xiàn)為負效應(yīng)，到2016年后才呈現(xiàn)負效應(yīng)收縮的趨勢。這主要歸因于對外開放低的城市不僅對國內(nèi)市場具有強依賴性，而且這類城市存在先天不足的問題，如科技水平和人力資源均較為欠缺，同時也無法充分吸收借鑒國內(nèi)外的成功經(jīng)驗，因此，智慧城市的前期搭建難度較大，政策紅利無法很好落實。總體而言，對外開放程度較高的城市，能夠快速抓住國家智慧城市試點政策的紅利，助力旅游經(jīng)濟發(fā)展。

5 結(jié)論與啟示

本文基于2007—2018年中國282個地級市面板數(shù)據(jù)，通過合成控制法探究國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響，從政策效應(yīng)、動態(tài)影響、增長因素分析與異質(zhì)性4個方面剖析該政策與旅游經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：1）國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用。在智慧化進程下，旅游經(jīng)濟發(fā)展與國家智慧城市試點政策的實行互助互益，且經(jīng)過安慰劑檢驗、更換估計方法和改變被解釋變量等方法的穩(wěn)健性與有效性檢驗后該結(jié)論依舊成立;2）國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展的政策效應(yīng)存在4個不同時期，分別為紅利預(yù)熱期、紅利蟄伏期、紅利爆發(fā)期與紅利平臺期;3）國家智慧城市試點政策顯著提高了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入水平、旅游接待能力以及自然環(huán)境吸引力，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積累了人力資本。其中，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)3種外部環(huán)境因素和內(nèi)在因素中的人力資本是助力旅游經(jīng)濟發(fā)展的重點所在;4）東部地區(qū)或開放程度較高的城市能更有效地抓住政策紅利，達到促進旅游經(jīng)濟發(fā)展的目的。根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，樹立典型，打造標桿。國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展具有顯著促進作用。因此，應(yīng)加快樹立智慧試點城市中的典型城市、模范城市和樣板城市，以“市民宜居體驗感”“城市創(chuàng)新活力度”的標準來打造標桿。同時，需加強成功試點案例的經(jīng)驗總結(jié)和反思工作，找準其亮點，解決其痛點，推廣更為完善的實踐經(jīng)驗，做到由點帶線后及面的示范效應(yīng)。

第二，找準契機，階段性發(fā)展。國家智慧城市試點政策對旅游經(jīng)濟發(fā)展的政策效應(yīng)存在階段性。因此，若要提高旅游業(yè)收入，則應(yīng)找準發(fā)展時機，把握發(fā)展利好時點。具體而言，在紅利預(yù)熱期時，可嘗試加大旅游業(yè)與智慧城市試點的聯(lián)動，為打造便捷性、智慧化、全域性的旅游業(yè)態(tài)進行前期積淀，擴大政策效應(yīng)輻射范圍，產(chǎn)生雙向促進作用;在紅利蟄伏期時，應(yīng)利用建設(shè)智慧城市為契機，著眼公共服務(wù)建設(shè)和智慧網(wǎng)絡(luò)搭建，夯實基礎(chǔ);在紅利爆發(fā)期，要大力推動技術(shù)創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)設(shè)施信息化水平、經(jīng)濟實力等方面的全方位升級，深入挖掘旅游經(jīng)濟實力，利用智慧化提高服務(wù)質(zhì)量和促進信息流通，以實現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全域化換代，以延長紅利爆發(fā)期，減速到達紅利平臺期。同時，在推進智慧城市建設(shè)的同時，應(yīng)盡快健全信息安全的規(guī)章制度，明確信息收集和使用門檻，降低信息風(fēng)險，增加信息安全性，為旅游業(yè)營造良好的營商環(huán)境，加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展。

第三，著眼外因，強化內(nèi)因。從增長因素分析可見，國家智慧城市試點政策對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)構(gòu)成的外部因素，以及由人力資本、旅游接待能力和自然環(huán)境吸引力構(gòu)成的內(nèi)部因素，均起到了促進作用。然而，值得注意的是，在2015-2018年期間，外部因素的凈效應(yīng)增長呈現(xiàn)波動狀態(tài)，這與前文動態(tài)效應(yīng)中分析所提及的紅利平臺期的結(jié)論相契合?；诖耍嚓P(guān)城市應(yīng)切實加快區(qū)域整體經(jīng)濟的發(fā)展步伐，進一步優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，著力提升居民收入水平，從而為旅游經(jīng)濟的可持續(xù)增長提供良好的發(fā)展空間與營商環(huán)境。此外，人力資本在旅游經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著突出作用，應(yīng)加快建立西部偏遠城市的旅游專業(yè)人才補給機制，同時高度重視軟環(huán)境、軟資源等軟性資本對旅游經(jīng)濟的影響，以有效減緩人才外流，提高人才回流率，推進旅游人才高質(zhì)量發(fā)展，為旅游經(jīng)濟的長遠發(fā)展注入源源不斷的動力。

第四，結(jié)合自身，實施差異化方案。整體而言，如需政策效應(yīng)全面發(fā)力，則應(yīng)通過構(gòu)建區(qū)域協(xié)同機制拉動旅游經(jīng)濟發(fā)展的整體升級。由于政策效應(yīng)具有異質(zhì)性，在推進政策落地時，應(yīng)針對不同地區(qū)的自身發(fā)展特點制定不同的試點方案。如東部地區(qū)和對外開放程度較高的城市可借助完備的數(shù)字基建與良好的規(guī)模效應(yīng)，推進全域旅游與智慧旅游的打造，聚力突破紅利平臺期。中西部地區(qū)和對外開放程度較低的城市可把握政策契機，加快智慧城市2.0建設(shè)，促進旅游業(yè)的公共服務(wù)和智慧化的基建，為旅游業(yè)轉(zhuǎn)型夯實基礎(chǔ)。

注釋

①中國政府網(wǎng).國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)國家發(fā)展改革委關(guān)于恢復(fù)和擴大消費措施的通知.（2023-07-28）[2023-07-31].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6895600.htm.

②中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部.住房城多建設(shè)部辦公廳關(guān)于開展國家智慧城市試點工作的通知.（2012-11-22）[2023-11-22].https：//www.mohurd.gov.cn/gongkai/zc/wjk/art/2012/art_17339_212182.html.

③ 國家統(tǒng)計局，https：//www.stats.gov.cn/hd/cjwtjd/202302/t20230207_1902279.html.

④辛普森悖論（Simpson's Paradox）是統(tǒng)計學(xué)中一種反直覺的現(xiàn)象，指當(dāng)數(shù)據(jù)被分組研究時，各組呈現(xiàn)的趨勢與整體數(shù)據(jù)的趨勢完全相反，導(dǎo)致趨勢的誤判。

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