長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的時(shí)空演化特征及影響因素分析

[摘 要]推動(dòng)形成“國內(nèi)大循環(huán)”是構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的主體任務(wù)。長江經(jīng)濟(jì)帶作為國家重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，是構(gòu)建“國內(nèi)大循環(huán)”的核心地帶。在長江經(jīng)濟(jì)帶推進(jìn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)下實(shí)現(xiàn)“國內(nèi)大循環(huán)”的題中之義，旅游流循環(huán)質(zhì)量是旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量的主要表征。文章基于2013—2023年長江經(jīng)濟(jì)帶城市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，計(jì)算旅游流循環(huán)質(zhì)量，并對(duì)其時(shí)空演化特征及影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明：2013—2023年長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量呈波動(dòng)上升后趨于穩(wěn)定的趨勢，空間分布穩(wěn)定且發(fā)展均衡性逐步改善。此外，影響旅游流循環(huán)質(zhì)量的因素主要與城市交通條件、城市間距離和城市旅游資源相關(guān)。研究對(duì)提升長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量，推動(dòng)構(gòu)建“國內(nèi)大循環(huán)”發(fā)展格局具有一定的參考價(jià)值。

[關(guān)鍵詞]長江經(jīng)濟(jì)帶;旅游流循環(huán);循環(huán)質(zhì)量;時(shí)空演化

[中圖分類號(hào)] F59 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-3784（2025）01-0064-12

0 引言

2020年2月21日召開的中共中央政治局會(huì)議明確提出了“暢通經(jīng)濟(jì)社會(huì)循環(huán)”的要求① 。緊接著，2020年4月10日，習(xí)近平總書記在中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)會(huì)議上的《國家中長期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略若干重大問題》講話中指出，國內(nèi)循環(huán)越順暢，越能形成對(duì)全球資源要素的引力場，越有利于構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局② ?！半p循環(huán)”新發(fā)展格局的提出，旨在面對(duì)深刻變化的國際形勢，通過提升國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的韌性，從而更好地應(yīng)對(duì)外部挑戰(zhàn)和沖擊。黨的十八大以來，為實(shí)現(xiàn)國內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展，長江經(jīng)濟(jì)帶再一次被提升至國家戰(zhàn)略層面，且其地域范圍擴(kuò)展為11個(gè)省市。長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，擁有豐富的資源、密集的人口和發(fā)達(dá)的產(chǎn)業(yè)體系，對(duì)構(gòu)建“國內(nèi)大循環(huán)”具有重要的支撐作用。旅游業(yè)是長江經(jīng)濟(jì)帶的支柱產(chǎn)業(yè)之一，能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)、增加居民收入，帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長乃至全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要?jiǎng)恿Α?/p>

旅游業(yè)循環(huán)是涉及旅游業(yè)、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)方面相互協(xié)調(diào)、有序組合、互促共進(jìn)的過程，既體現(xiàn)旅游業(yè)的特征、滿足“雙碳”的目標(biāo)，又符合經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求。其中，旅游流指游客在空間區(qū)域內(nèi)的集散過程所帶來的一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展效應(yīng)，是旅游資源系統(tǒng)的神經(jīng)中樞和紐帶，其研究主要從空間角度考察客源地與目的地的空間相互作用，即客源地和目的地之間的“雙循環(huán)”[1]，因此，旅游流循環(huán)常被視為旅游業(yè)循環(huán)的重要體現(xiàn)。綜上，對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)進(jìn)行研究是我國構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局背景下旅游研究的新趨勢和關(guān)鍵內(nèi)容，可以為促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展以及“國內(nèi)大循環(huán)”的構(gòu)建提供可行的研究思路和決策參考。

1 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外關(guān)于旅游循環(huán)的研究較為豐富。

近年來，在“雙碳”目標(biāo)背景下，不少學(xué)者開始關(guān)注旅游循環(huán)對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的作用機(jī)制。

其中，劉文靜等分析了旅游循環(huán)視角下的地區(qū)旅游業(yè)低碳發(fā)展模式[2]，費(fèi)正清研究了旅游循環(huán)背景下的旅游資源開發(fā)與保護(hù)[3]。相比之下，關(guān)于旅游流循環(huán)的研究相對(duì)較少，前期的研究多關(guān)注單向旅游流或著眼于旅游流網(wǎng)絡(luò)特征的分析[4-5]。隨著“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的提出，馬麗君等對(duì)旅游流循環(huán)展開研究，在已有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步明確了旅游流及旅游流循環(huán)的概念，突出強(qiáng)調(diào)了旅游流循環(huán)的雙向互動(dòng)性，并構(gòu)建了旅游流循環(huán)質(zhì)量測評(píng)指標(biāo)體系[6]5。其研究主要聚焦入境旅游與國內(nèi)各省份之間的旅游流循環(huán)。在入境旅游流的研究中，發(fā)現(xiàn)循環(huán)強(qiáng)度的空間分布呈現(xiàn)出明顯的“東高西低”特征，旅游流向的分布呈現(xiàn)出“東密西疏”的空間布局。通過對(duì)國內(nèi)旅游流循環(huán)的進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)旅游流循環(huán)的質(zhì)量在時(shí)間維度呈現(xiàn)波動(dòng)性上升且逐漸趨于收斂的總體趨勢，在空間維度呈現(xiàn)整體分布格局保持穩(wěn)定且發(fā)展均衡性逐步提升的態(tài)勢。然而，鮮有研究探討區(qū)域內(nèi)部城市之間旅游流循環(huán)的特征及其影響因素。

現(xiàn)有的關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶的旅游研究主要集中于對(duì)當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的評(píng)估。有些研究關(guān)注旅游生態(tài)效率的評(píng)估[7-8]，有些研究側(cè)重旅游產(chǎn)業(yè)效率的評(píng)估[9-10]，也有學(xué)者以游客體驗(yàn)為出發(fā)點(diǎn)，來評(píng)價(jià)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)整體發(fā)展效率[11-12]。總體而言，與較為全面的旅游產(chǎn)業(yè)研究相比，關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流的研究相對(duì)較少。旅游流循環(huán)作為衡量長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)循環(huán)質(zhì)量的重要指標(biāo)，其形成的循環(huán)網(wǎng)絡(luò)對(duì)當(dāng)?shù)爻鞘兄g實(shí)現(xiàn)旅游資源共享，推進(jìn)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)循環(huán)具有重要意義。鑒于此，本文依托2013—2023年長江經(jīng)濟(jì)帶城市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，采用組合賦權(quán)法、變異系數(shù)（coefficient of variation， CV）及二次指派程序（quadratic assignment procedure，QAP）回歸分析方法，測算長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量，并分析其時(shí)空演化特征及影響因素。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 研究區(qū)域概況

長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域總面積約110萬平方公里，地理位置優(yōu)越。作為中國最重要的經(jīng)濟(jì)增長極之一，長江經(jīng)濟(jì)帶已成為全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略核心區(qū)域。長江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個(gè)省市，共126個(gè)城市。按上、中、下游劃分，上游地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南4省市，中游地區(qū)包括江西、湖北、湖南3省，下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽4省市。其中，上游地區(qū)主要包括青藏高原、云貴高原和川西高原地區(qū)，自然資源豐富，是中國重要的水源涵養(yǎng)區(qū)和生態(tài)屏障，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，主要以農(nóng)牧業(yè)為主，特色經(jīng)濟(jì)包括高原特產(chǎn)養(yǎng)殖和礦產(chǎn)資源開發(fā)等;中游地區(qū)地勢較為平緩，是長江經(jīng)濟(jì)帶的重要中心地帶，經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)發(fā)展較為成熟，特色產(chǎn)業(yè)如酒文化和農(nóng)產(chǎn)品加工等較為發(fā)達(dá);下游地區(qū)是長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)核心和國際門戶，經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)，以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)為主，擁有完善的金融、貿(mào)易和物流基礎(chǔ)設(shè)施，是長江經(jīng)濟(jì)帶乃至全國經(jīng)濟(jì)的重要支柱。

長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)發(fā)展總體水平較高，下游、中游、上游省市旅游業(yè)發(fā)展水平依次遞減[13]，旅游業(yè)在不同區(qū)域也各具特色。下游城市的旅游業(yè)發(fā)展以現(xiàn)代化旅游和城市觀光為核心，注重精細(xì)化的旅游規(guī)劃，提升游客的整體體驗(yàn)，力求在設(shè)施和服務(wù)上達(dá)到國際標(biāo)準(zhǔn)。通過現(xiàn)代化手段，旅游業(yè)成為下游城市經(jīng)濟(jì)增長的重要推動(dòng)力。中游城市充分利用自身的地理和歷史資源，在旅游產(chǎn)業(yè)上結(jié)合歷史文化景觀和自然景觀，提供融合歷史與自然的旅游體驗(yàn)。因具有獨(dú)特的文化厚重感和自然美感，注重文化的深度挖掘和自然景觀的保護(hù)并力求為游客提供多樣化的體驗(yàn)，中游城市成為游客體驗(yàn)歷史與自然的絕佳去處。上游城市旅游業(yè)的發(fā)展主要集中在自然景觀和生態(tài)旅游，旅游開發(fā)策略強(qiáng)調(diào)可持續(xù)性，確保在吸引游客的同時(shí)，不對(duì)自然環(huán)境造成過度的影響。這種生態(tài)旅游的發(fā)展模式不僅保護(hù)了自然資源，還促進(jìn)了地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)也為游客提供了豐富的自然探險(xiǎn)和體驗(yàn)機(jī)會(huì)。3個(gè)區(qū)域的旅游發(fā)展都具有其獨(dú)特的優(yōu)勢和策略，通過不同的特點(diǎn)吸引著各類游客，從而推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。

2.2 概念界定及數(shù)據(jù)來源

旅游流的概念可以從廣義和狹義兩個(gè)角度進(jìn)行解釋。廣義的旅游流涵蓋了人、信息、物質(zhì)、能量和文化等多種要素;而狹義的旅游流則專指游客的流動(dòng)[14]。本研究聚焦狹義的旅游流。循環(huán)指的是事物在時(shí)間或空間上的反復(fù)變化或運(yùn)動(dòng)。旅游流循環(huán)也有狹義和廣義之分。狹義的旅游流循環(huán)，是游客從出發(fā)地到目的地再返回出發(fā)地，形成的單向或單側(cè)的流動(dòng)閉環(huán)，是以游客或出發(fā)地為中心的旅游流自循環(huán)。廣義的旅游流循環(huán)則是指旅游流整體的雙向流動(dòng)，涉及不同地區(qū)之間的資源流動(dòng)、市場連接與共同價(jià)值創(chuàng)造。旅游流循環(huán)的質(zhì)量可以被視為其各項(xiàng)特征的綜合評(píng)價(jià)，通常通過流量和關(guān)系2個(gè)維度進(jìn)行測量，以評(píng)估旅游流循環(huán)的運(yùn)行效率與能力[15]。

我國旅游客流量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并未包括能直接且較為準(zhǔn)確地反映兩地區(qū)之間旅游客流的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有研究常用取自百度指數(shù)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度[16]作為參考數(shù)據(jù)，本文利用2013—2023年間長江經(jīng)濟(jì)帶各城市居民對(duì)其他城市AAA級(jí)及以上旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)對(duì)旅游流循環(huán)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估和分析。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)?shù)叵鄳?yīng)時(shí)間段內(nèi)的常住居民數(shù)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值、A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量、公路營業(yè)里程、城市間空間距離等數(shù)據(jù)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)來源于各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)，以確保研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性。

2.3 研究方法

2.3.1 組合賦權(quán)法

為全面、系統(tǒng)地分析旅游流循環(huán)質(zhì)量，通常需要建構(gòu)合理的評(píng)估指標(biāo)體系。在此過程中，確定各指標(biāo)的權(quán)重對(duì)最終分析結(jié)果至關(guān)重要。目前的研究方法主要分為主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)。前者是由領(lǐng)域?qū)＜乙罁?jù)其對(duì)問題的理解、經(jīng)驗(yàn)和判斷來確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。其顯著優(yōu)點(diǎn)在于能夠結(jié)合實(shí)際需求和背景知識(shí)，為不同指標(biāo)賦予適當(dāng)?shù)臋?quán)重，專家的經(jīng)驗(yàn)可以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)的不足，避免權(quán)重分配與實(shí)際重要性不符的情況。缺點(diǎn)是難以消除主觀因素帶來的影響。后者則完全依賴于數(shù)據(jù)，通過科學(xué)的數(shù)學(xué)方法自動(dòng)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。常見的客觀賦權(quán)方法包括熵權(quán)法、主成分分析法和因子分析法等。其優(yōu)點(diǎn)在于依托強(qiáng)大的數(shù)學(xué)理論依據(jù)，減少了人為干預(yù)，避免個(gè)人判斷的偏差，結(jié)果具有較高的科學(xué)性和一致性。缺點(diǎn)是該方法依賴于指標(biāo)的數(shù)值數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，可能導(dǎo)致權(quán)重計(jì)算結(jié)果的不穩(wěn)定。此外，經(jīng)過繁瑣的計(jì)算后，得到的權(quán)重還可能與指標(biāo)的實(shí)際重要程度相悖[17]。因此，為保證結(jié)果更加科學(xué)、穩(wěn)定，將主客觀賦權(quán)方法相結(jié)合的組合賦權(quán)法深受研究學(xué)者的青睞。本文將專家打分法與熵值法相結(jié)合以確定指標(biāo)體系的權(quán)重。

2.3.2 變異系數(shù)

旅游流循環(huán)質(zhì)量的變化態(tài)勢能夠反映其時(shí)空演化典型特征，本文用變異系數(shù)，即各年數(shù)據(jù)的離散程度和波動(dòng)程度來衡量各年旅游流循環(huán)質(zhì)量的相對(duì)均衡性，其計(jì)算公式為：

式中，CV 為變異系數(shù);n 為一年的旅游流循環(huán)總數(shù)量;xi 為該年第 i 個(gè)旅游流循環(huán)的質(zhì)量;x 為該年內(nèi)的所有旅游流循環(huán)的質(zhì)量均值。CV 值越小，表明數(shù)據(jù)的離散程度越小，數(shù)據(jù)的波動(dòng)程度越小[18]。

2.3.3 QAP回歸分析

分析影響因素，簡單來說，就是研究兩種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。研究方法有多種，如普通最小二乘法（ordinary least squares， OLS）、二次指派程序（quadratic assignment procedure，QAP）回歸方法等。OLS方法可能受異常值影響較大，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確，而QAP回歸方法能夠在計(jì)算過程中避免這些問題[19-20]。因此，本文運(yùn)用QAP回歸分析，探討長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的影響因素。

3 旅游流循環(huán)質(zhì)量測評(píng)指標(biāo)的選取及權(quán)重分配

基于馬麗君等的研究，旅游流循環(huán)質(zhì)量測評(píng)主要從流量和關(guān)系2個(gè)維度所包含的6個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)行測度。流量維度包含流量增長率和循環(huán)強(qiáng)度2項(xiàng)指標(biāo)，前者反映旅游流量的增長趨勢，后者衡量兩地之間旅游流的雙向流動(dòng)強(qiáng)度。關(guān)系維度包含流量平衡性、規(guī)模匹配度、偏好匹配度和相互依存度等4項(xiàng)指標(biāo)。流量平衡性衡量兩地旅游流的互動(dòng)平衡;規(guī)模匹配度體現(xiàn)兩地流量互惠而非單方擴(kuò)散;偏好匹配度反映兩地旅游需求的相似性;相互依存度則評(píng)估兩地旅游流循環(huán)的依賴程度[6]6。各指標(biāo)所占的權(quán)重根據(jù)組合賦權(quán)法計(jì)算得到（表1）。

4 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的時(shí)空特征分析

4.1 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的時(shí)序演化特征

受數(shù)據(jù)可得性限制，本文收集了長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市2013—2023年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)。根據(jù)上文中旅游流循環(huán)的定義，發(fā)現(xiàn)其中有97個(gè)城市在此時(shí)間段內(nèi)形成了旅游流循環(huán)。安徽省的淮北市、宿州市，江西省的贛州市、新余市，湖北省的黃石市，四川省的攀枝花市、瀘州市、遂寧市、達(dá)州市以及云南省的普洱市、臨滄市共計(jì)11個(gè)城市在此時(shí)間段內(nèi)未形成穩(wěn)定的旅游流循環(huán)。97個(gè)城市共形成3 261個(gè)旅游流循環(huán)（圖1）。

根據(jù)形成旅游流循環(huán)的數(shù)量對(duì)城市進(jìn)行排序，排名靠前的城市主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、旅游資源更為豐富的直轄市和省會(huì)城市。這是因?yàn)橹陛犑泻褪?huì)城市作為政治、文化中心，往往擁有更多的歷史古跡、博物館和藝術(shù)館等旅游資源，這些因素能夠增加該城市對(duì)游客的吸引力。對(duì)上、中、下游城市所形成的旅游流循環(huán)數(shù)量進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)：下游城市所形成的旅游流循環(huán)數(shù)量最多，中游次之，上游最少。原因在于：與中游和上游城市相比，下游城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也更為先進(jìn)和完善，這些因素提升了旅游服務(wù)質(zhì)量和游客的舒適度，吸引了更多的游客。中游城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較為平衡，雖然在產(chǎn)業(yè)和人口規(guī)模上不如下游城市強(qiáng)大，但仍具備一定的旅游資源和吸引力，形成了一定數(shù)量的旅游流循環(huán)。上游城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，雖然有比較獨(dú)特的自然景觀，但受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制，缺乏現(xiàn)代化的旅游設(shè)施，交通網(wǎng)絡(luò)有待進(jìn)一步完善，這些因素直接影響了旅游服務(wù)水平和游客的舒適度，進(jìn)而導(dǎo)致該區(qū)域城市的旅游流循環(huán)數(shù)量相對(duì)較少。

在此基礎(chǔ)上，本文計(jì)算了長江經(jīng)濟(jì)帶城市在2013—2023年時(shí)間段內(nèi)的旅游流循環(huán)質(zhì)量均值。結(jié)果顯示，在前100名的城市組合中，絕大多數(shù)是由下游區(qū)域內(nèi)的城市兩兩組合形成的。在后100名的城市組合中，絕大多數(shù)是跨區(qū)域的城市兩兩組合形成的。這是因?yàn)榭鐓^(qū)域的城市之間的地理距離較遠(yuǎn)，游客通常更傾向于選擇距離較近的旅游目的地，以節(jié)省時(shí)間和旅行成本，在安排出行計(jì)劃時(shí)也能更加靈活。

4.1.1 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)演化特征

計(jì)算長江經(jīng)濟(jì)帶各年的旅游流循環(huán)質(zhì)量均值，結(jié)果如圖2所示。

可以發(fā)現(xiàn)，2013—2023年長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量整體呈波動(dòng)上升后趨于穩(wěn)定的趨勢，維持在0.041 5到0.048 9之間。其中，2013—2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城市旅游流循環(huán)質(zhì)量呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢。2015年的增長幅度最大，且2015—2016年的質(zhì)量為考察期內(nèi)的兩大峰值。這與國家當(dāng)時(shí)對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的政策走向密切相關(guān)。2015年，國務(wù)院政府工作報(bào)告提出要依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，打造中國經(jīng)濟(jì)新支撐帶③ 。2016年3月通過的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》對(duì)推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展進(jìn)行了具體規(guī)劃④ ?；谝陨险?，在2015—2016 年間，中央與地方政府相繼出臺(tái)多項(xiàng)促旅政策，當(dāng)?shù)匚穆闷髽I(yè)也積極開展各種營銷活動(dòng)，激發(fā)了長江經(jīng)濟(jì)帶城市旅游的潛在需求，使長江經(jīng)濟(jì)帶城市旅游流循環(huán)質(zhì)量在這兩年間維持了較高的水平。在接下來的2017—2019年三年間，旅游流循環(huán)質(zhì)量的變化幅度并不大，并且每年的質(zhì)量都接近整體平均水平，顯示出逐步穩(wěn)定的趨勢。

2020—2022年，受新冠疫情影響，旅游流循環(huán)質(zhì)量持續(xù)下降，并且低于整體平均水平。主要原因包括：一方面，長江經(jīng)濟(jì)帶各城市在疫情期間實(shí)施了較為嚴(yán)格的旅行限制和封控措施，導(dǎo)致游客無法自由往返于客源地和目的地，旅游流的流動(dòng)性大幅減少，原本雙向流動(dòng)的旅游流循環(huán)轉(zhuǎn)變?yōu)閱蜗蚧蛄懔鲃?dòng)，嚴(yán)重影響了循環(huán)的效率和質(zhì)量;另一方面，疫情導(dǎo)致人們健康安全意識(shí)的增強(qiáng)，許多游客對(duì)外出旅行產(chǎn)生了顧慮，出行意愿顯著降低，很多原計(jì)劃的旅游活動(dòng)被取消或推遲，進(jìn)一步削弱了旅游流循環(huán)的活躍度和連續(xù)性。最終導(dǎo)致在該時(shí)間段內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量較低。2023 年，隨著旅游業(yè)的快速復(fù)蘇，長江經(jīng)濟(jì)帶的旅游流循環(huán)質(zhì)量大幅回升。

4.1.2 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的離散特征

根據(jù)2013—2023年長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量數(shù)值計(jì)算得出每年旅游流循環(huán)質(zhì)量變異系數(shù)，具體如圖3所示。

由圖3可見，2013—2023年長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量變異系數(shù)呈波動(dòng)上升后略微下降的趨勢，維持在1.59到1.65之間。其中，2015—2016年為此時(shí)間段內(nèi)變異系數(shù)最大的年份，表明在這兩年中，長江經(jīng)濟(jì)帶的旅游流循環(huán)質(zhì)量發(fā)展差距較大。這可能是因?yàn)椴煌鞘性趫?zhí)行促旅政策時(shí)采取的策略和取得的成效不一，拉大了城市間旅游業(yè)發(fā)展水平的差距。

4.2 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的空間分布特征

為了更清晰地研究長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的空間分布特征，本文選擇了2013年、2018年和2023年這3個(gè)節(jié)點(diǎn)年份進(jìn)行分析。利用自然斷點(diǎn)法將2013年的3 261個(gè)旅游流循環(huán)分為低、中、高3個(gè)質(zhì)量等級(jí)，并將2018年和2023年的旅游流循環(huán)質(zhì)量以2013年的截?cái)嘀底鳛闃?biāo)準(zhǔn)同樣劃分為3個(gè)等級(jí)（表2）。

在這3個(gè)節(jié)點(diǎn)年份中，高質(zhì)量等級(jí)的旅游流循環(huán)主要集中在長江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游和下游各自的城市區(qū)域內(nèi)。其中，下游區(qū)域城市間形成的旅游流循環(huán)數(shù)量最多，上游區(qū)域城市間形成的旅游流循環(huán)數(shù)量最少。低質(zhì)量等級(jí)的旅游流循環(huán)主要集中在長江經(jīng)濟(jì)帶上游與中游城市之間、下游與中游城市之間、以及上游與下游城市之間，其中，上游與下游城市之間的旅游流循環(huán)數(shù)量最多，下游與中游城市之間的旅游流循環(huán)數(shù)量最少。根據(jù)各質(zhì)量等級(jí)的旅游流循環(huán)數(shù)量統(tǒng)計(jì)，2013 年低、中、高質(zhì)量等級(jí)的旅游流循環(huán)分別為1 505、1 416和340個(gè);2018年分別為1 538、1 251和472個(gè);2023年分別為1 485、1 216和560個(gè)。由此可見，高質(zhì)量等級(jí)的旅游流循環(huán)數(shù)量在2013—2023年呈上升趨勢，表明長江經(jīng)濟(jì)帶整體的旅游流循環(huán)質(zhì)量在逐步提升。

5 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的影響因素分析

5.1 影響因素選取

旅游流循環(huán)質(zhì)量受兩個(gè)城市間多種因素的共同影響，這些因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、交通條件、空間距離、旅游資源稟賦、城市鄰近性和信息化水平等多個(gè)方面。首先，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于一個(gè)地區(qū)的旅游發(fā)展至關(guān)重要。作為旅游目的地，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接決定了旅游資源的開發(fā)程度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，進(jìn)而影響其對(duì)游客的吸引力[21]。同時(shí)，作為旅游出發(fā)地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反映了當(dāng)?shù)鼐用竦氖杖胨?，收入作為?qū)動(dòng)人們外出旅游的關(guān)鍵因素[22]，直接影響當(dāng)?shù)鼐用竦某鲇温?。本文選取了兩城市的GDP均值作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。其次，人口規(guī)模是構(gòu)成旅游市場的重要因素之一。一個(gè)地區(qū)的人口規(guī)模直接決定了其作為旅游目的地的游客容量和作為旅游出發(fā)地的客源規(guī)模[23]。本文以兩城市的常住人口均值來反映其人口規(guī)模。交通條件則反映了城市之間往來的便利程度。良好的交通條件不僅方便了游客的出行，也為地區(qū)的旅游資源開發(fā)提供了便利條件[24]。本文選取了兩城市的交通密度均值作為衡量交通條件的指標(biāo)，該指標(biāo)通過地區(qū)內(nèi)部公路總里程數(shù)與土地面積的比值計(jì)算得出。另外，旅游流量存在距離衰減規(guī)律，即隨著旅行距離的增加，旅游目的地的游客量會(huì)逐漸減少[25]。本文通過百度地圖獲取了兩城市之間的直線距離來反映其空間距離。旅游目的地所提供的旅游資源和旅游接待能力直接影響了目的地對(duì)游客的吸引力。本文選取了兩城市的旅游資源稟賦均值來反映其整體旅游資源情況，該指標(biāo)通過城市A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量和旅游資源豐度公式計(jì)算得出[26]。城市鄰近使得游客能夠方便地在兩地間往返，提升了旅游活動(dòng)的頻率和持續(xù)性，進(jìn)而形成穩(wěn)定的旅游流循環(huán)，本文以兩城市是否相鄰為依據(jù)構(gòu)建城市鄰近性指標(biāo)。最后，城市的信息化水平直接影響了旅游出發(fā)地游客獲取旅游信息的便捷性，也影響了旅游目的地的宣傳效果和知名度，進(jìn)而對(duì)游客的出游決策產(chǎn)生影響[27]。本文選取了兩城市的郵電業(yè)務(wù)量均值作為衡量信息化水平的指標(biāo)。綜上所述，本文主要研究以上7個(gè)因素對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的影響。

5.2 結(jié)果分析

各因素對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量影響的QAP分析結(jié)果如表3所示。由表3可見，各因素回歸結(jié)果的R2 均在0.395—0.476之間，說明數(shù)據(jù)具備良好的解釋力，且各因素在不同年份對(duì)旅游流循環(huán)質(zhì)量的影響存在一定差異。

首先，交通條件是影響旅游流循環(huán)質(zhì)量眾多因素中作用最強(qiáng)的因素，意味著城市的交通條件對(duì)于城市之間的旅游流循環(huán)質(zhì)量有著顯著的正向作用。一方面，城市之間高質(zhì)量的交通系統(tǒng)往往可以縮短旅行時(shí)間，進(jìn)而提高游客出行的效率;另一方面，良好的城市交通條件會(huì)使得城市中不同景點(diǎn)之間的聯(lián)系更加緊密，游客能夠更便捷地進(jìn)行多景區(qū)游覽。反之，城市之間較差的交通條件則會(huì)導(dǎo)致游客進(jìn)出阻力變大，進(jìn)而抑制其出行意愿，導(dǎo)致城市間的旅游流循環(huán)質(zhì)量降低。

城市鄰近性緊隨其后，成為影響城市間旅游流循環(huán)質(zhì)量的第二大因素，意味著相鄰城市之間的旅游流循環(huán)質(zhì)量會(huì)比較高。鄰近性體系能為該現(xiàn)象的產(chǎn)生提供較好的理論支撐。鄰近性體系涵蓋了空間、社會(huì)、文化和經(jīng)濟(jì)等多個(gè)維度的相互關(guān)系與影響，并且在各個(gè)維度中都有不同層面的體現(xiàn)。其最基本的維度是物理鄰近性，具體指地理實(shí)體（如城市、區(qū)域、建筑物等）之間的空間距離越短，兩個(gè)實(shí)體之間的互動(dòng)頻率通常越高，且互動(dòng)的程度也更加顯著。這意味著相鄰城市之間的旅游流流動(dòng)性將呈現(xiàn)上升趨勢，從而促進(jìn)兩地旅游流循環(huán)的形成，并更容易建立起穩(wěn)定且高效的旅游流循環(huán)。此外，相鄰城市之間的社會(huì)交往、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、文化溝通等也會(huì)更為緊密，更易形成社會(huì)鄰近性、經(jīng)濟(jì)鄰近性和文化鄰近性，進(jìn)而促進(jìn)兩城市間的旅游流流動(dòng)，進(jìn)一步提升城市間旅游流循環(huán)的質(zhì)量。此外，選擇鄰近城市作為旅游目的地，相關(guān)成本會(huì)明顯降低。例如，選擇鄰近的城市進(jìn)行游覽，游客可以在短時(shí)間內(nèi)到達(dá)旅游目的地，降低時(shí)間成本;鄰近城市間的路程較短也意味著交通成本隨之下降;游客甚至可以選擇不在旅游地留宿，當(dāng)天往返，從而降低住宿成本等;到鄰近城市進(jìn)行游覽，可以增加出行選擇的靈活性。鄰近城市之間的交通連接形式往往更加多樣化，高鐵、火車等車次安排也更多，游客甚至可以選擇自駕出行，多樣的選擇使得游客可以根據(jù)自己的時(shí)間安排更靈活的旅游行程。在此基礎(chǔ)上，隨著近幾年我國各項(xiàng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的陸續(xù)推行，很多鄰近城市之間積極開展旅游產(chǎn)業(yè)合作，形成旅游圈或旅游帶，聯(lián)合推廣區(qū)域旅游資源，提升整體吸引力，使得鄰近城市間的旅游流循環(huán)質(zhì)量得到不斷提升。

旅游資源稟賦對(duì)城市間旅游流循環(huán)質(zhì)量也有較為顯著的正向作用，城市A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量越多，對(duì)游客的吸引力越大，兩城市間的旅游流循環(huán)質(zhì)量越高。首先，更多的景區(qū)往往可以提供更豐富和多樣化的旅游體驗(yàn)，滿足不同游客的需求。如果一個(gè)城市所容納的景區(qū)包括自然景觀、歷史遺跡、文化藝術(shù)場所和娛樂設(shè)施等多種類別，則可以吸引不同興趣和背景的游客;其次，更多的A 級(jí)旅游景區(qū)意味著競爭激烈，景區(qū)為了吸引游客，往往會(huì)不斷提升服務(wù)和設(shè)施的質(zhì)量，推動(dòng)景區(qū)整體質(zhì)量提升;最后，多樣化的景區(qū)也可以激發(fā)游客再次訪問的興趣。游客在第一次旅行時(shí)可能未能充分體驗(yàn)所有景點(diǎn)，因此產(chǎn)生了再次訪問的動(dòng)機(jī)，這也使得該地對(duì)游客產(chǎn)生持續(xù)的吸引力。

空間距離對(duì)城市間旅游流循環(huán)質(zhì)量有著較為顯著的負(fù)向作用。城市間旅游流循環(huán)質(zhì)量的強(qiáng)弱與城市間的旅游吸引力有關(guān)。當(dāng)兩地空間距離越近的時(shí)候，地區(qū)間對(duì)于彼此的旅游吸引力越強(qiáng)。反之，較遠(yuǎn)的空間距離意味著旅行所需的時(shí)間和費(fèi)用更高，此外，跨越較大空間距離的旅行可能會(huì)面臨文化、語言和習(xí)俗等方面的差異，這可能增加旅行的不確定性和適應(yīng)成本，從而降低人們選擇遠(yuǎn)距離旅游的意愿。

此外，不難發(fā)現(xiàn)，以上因素在不同年度對(duì)旅游流循環(huán)質(zhì)量的影響程度存在一定差異，然而其變化并未呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性。這一現(xiàn)象的產(chǎn)生可能源于多重影響因素之間的相互作用與干擾。具體而言，城市間的空間距離對(duì)其鄰近性具有顯著影響。通常情況下，城市之間的物理距離越短，其相互鄰近的概率越高，這與空間互動(dòng)的基本規(guī)律相符。同時(shí)，城市間的交通條件對(duì)空間距離的影響機(jī)制也起著重要作用。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善，尤其是高效便捷的交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，能夠顯著縮短城市間的時(shí)間距離，進(jìn)而提升城市間的聯(lián)系頻率與互動(dòng)強(qiáng)度。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、信息化水平這3個(gè)變量對(duì)城市間旅游流循環(huán)質(zhì)量的影響作用呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的趨勢，其影響在多數(shù)年份中不顯著。

6 結(jié)論與不足

本文依托網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)測算了長江經(jīng)濟(jì)帶2013—2023年的旅游流循環(huán)質(zhì)量，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度分析了其演化特征，并探究了影響長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量的核心因素。結(jié)果表明：從時(shí)間維度來看，2013—2023年長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升后趨于穩(wěn)定的趨勢。其中，2015—2016年間，長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)質(zhì)量顯示出兩個(gè)顯著的高峰期，這與當(dāng)時(shí)國家對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的政策走向密切相關(guān)。這也提醒我們，各城市可以通過政策支持和戰(zhàn)略布局，提升當(dāng)?shù)芈糜瘟餮h(huán)質(zhì)量。

從空間維度來看，長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)整體分布格局較為穩(wěn)定且發(fā)展均衡性在逐步提升。需要注意的是，長江經(jīng)濟(jì)帶下游城市間的旅游流循環(huán)數(shù)量和質(zhì)量明顯高于上游和中游城市，因此，未來應(yīng)為上游和中游城市的旅游資源制定有針對(duì)性的政策支持，持續(xù)提升這些地區(qū)旅游流循環(huán)的規(guī)模和質(zhì)量，從而提升長江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游流循環(huán)的質(zhì)量。

從空間維度來看，長江經(jīng)濟(jì)帶旅游流循環(huán)整體分布格局較為穩(wěn)定且發(fā)展均衡性在逐步提升。需要注意的是，長江經(jīng)濟(jì)帶下游城市間的旅游流循環(huán)數(shù)量和質(zhì)量明顯高于上游和中游城市，因此，未來應(yīng)為上游和中游城市的旅游資源制定有針對(duì)性的政策支持，持續(xù)提升這些地區(qū)旅游流循環(huán)的規(guī)模和質(zhì)量，從而提升長江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游流循環(huán)的質(zhì)量。此外，上游城市之間、中游城市之間以及下游城市之間的旅游流循環(huán)質(zhì)量明顯高于跨區(qū)域的旅游流循環(huán)。這也提醒我們，應(yīng)通過廣泛開展旅游產(chǎn)業(yè)合作和聯(lián)合推廣旅游資源等方式促進(jìn)上游、中游和下游不同區(qū)域之間旅游流循環(huán)質(zhì)量的提升，從而促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展及旅游流循環(huán)質(zhì)量的提升。

旅游資源、交通條件、空間距離和城市鄰近性是影響長江經(jīng)濟(jì)帶城市旅游流循環(huán)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。當(dāng)?shù)爻鞘?，尤其是上游和中游地區(qū)，可以通過以下幾個(gè)方面提升旅游流循環(huán)質(zhì)量：首先，隨著旅游業(yè)的發(fā)展，不斷完善和優(yōu)化景點(diǎn)及旅游設(shè)施是吸引游客的重要措施。可以通過打造獨(dú)特的旅游景點(diǎn)和不斷提升服務(wù)質(zhì)量進(jìn)一步增強(qiáng)該地區(qū)對(duì)游客的吸引力。其次，改善交通條件是增加旅游流量的關(guān)鍵，建設(shè)高效便利的基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著降低空間距離對(duì)旅游流量的制約。此外，鄰近城市應(yīng)加強(qiáng)旅游互動(dòng)與合作，形成更大范圍的旅游流網(wǎng)絡(luò)。通過區(qū)域間的合作與協(xié)調(diào)，共享資源，推動(dòng)整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶的旅游產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

由于城市旅游客流相關(guān)數(shù)據(jù)獲取的限制，本文僅使用了6個(gè)指標(biāo)評(píng)估旅游流循環(huán)質(zhì)量，指標(biāo)體系不夠全面，未來應(yīng)致力于改進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有的測量指標(biāo)，以提高結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。同時(shí)，目前長江經(jīng)濟(jì)帶的旅游流向數(shù)據(jù)尚未在現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)資料中全面且準(zhǔn)確地呈現(xiàn)。盡管網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度并不能完全代表實(shí)際的旅游流動(dòng)，但它作為當(dāng)前旅游流研究中常用的數(shù)據(jù)類型，經(jīng)過對(duì)多種數(shù)據(jù)源的比較后，被選為本文的最優(yōu)研究數(shù)據(jù)來源。未來仍需加強(qiáng)旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，以便更好地驗(yàn)證和分析現(xiàn)有研究結(jié)果。

注釋

①中國國家衛(wèi)生健康委員會(huì)網(wǎng)站 http：//www.nhc.gov.cn/xcs/fkdt/202002/e9f9b2c55bfe4e0ca4139175a1663d21.shtml.

②中國政府網(wǎng) https：//www.gov.cn/xinwen/2020-10/31/content_5556349.htm.

③中國政府網(wǎng) https：//www.gov.cn/guowuyuan/2015-03/16/content_2835101.htm.

④中國政府網(wǎng) https：//www.gov.cn/xinwen/2016-03/17/content_5054992.htm.

參考文獻(xiàn)

[1] 杜家禛，徐菁，靳誠.基于百度指數(shù)的長江三角洲虛擬旅游流流動(dòng)特征和影響因素分析[J].長江流域資源與環(huán)境，2021（2）：290-301.

[2] 劉文靜，付傳雄.綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式在農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游方面的應(yīng)用探索：以清遠(yuǎn)市為例 [J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2022（13）：167-170.

[3] 費(fèi)正清.循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)下生態(tài)環(huán)境保護(hù)研究：以恩施大峽谷為例[J].市場周刊，2022（8）： 60-63.

[4] WANG Y W， CHEN H， WU X Y. Spatial structurecharacteristics of tourist attraction cooperation networksin the Yangtze River Delta based on tourismflow[J/OL]. Sustainability， 2021（21）： 12036[2024-9-03]. https：//doi.org/10.3390/su132112036.

[5] HAN Y， YANG G， ZHANG T T. Spatial-temporalresponse patterns of tourist flow under entrance touristflow control scheme[J]. Tourism management，2021， 83：104246 [2024-08-14]. https：//doi.org/10.1016/j.tourman.2020.104246.

[6] 馬麗君，梁逍遙. 國內(nèi)旅游流循環(huán)質(zhì)量的時(shí)空演化特征與影響因素分析 [J/OL]. 旅游科學(xué)， 1-17[2024-09-14]. https：//doi.org/10.16323/j.cnki.lykx.20240030.001.

[7] 王梓怡，劉德光.科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與旅游生態(tài)效率提升[J].統(tǒng)計(jì)與決策， 2022 （21）：127-130.

[8] 宋娜，原一敏. 長三角地區(qū)旅游生態(tài)效率與旅游生態(tài)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)耦合與影響機(jī)制分析[J]. 地域研究與開發(fā)，2023（6）： 79-85.

[9] 李志遠(yuǎn)，馮學(xué)鋼，左文俊，等. 創(chuàng)新型城市建設(shè)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的影響及空間效應(yīng)：以長江經(jīng)濟(jì)帶為例[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理， 2023（12）： 11-22.

[10] 戴斯瑋，戴志敏.旅游產(chǎn)業(yè)效率時(shí)空演變與影響因素研究：以長江經(jīng)濟(jì)帶為例[J].調(diào)研世界，2023（9）：71-79.

[11] 紀(jì)麗芝.基于游客感知視角的海島旅游質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D].廣州：廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)，2023.

[12] 武瑩瑩.基于游客感知的河南南陽月季花會(huì)節(jié)慶旅游質(zhì)量提升研究[D].桂林：桂林理工大學(xué)，2022.

[13] 張明月，周夢，張祥.長江經(jīng)濟(jì)帶11省市旅游業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019（5）：792-803.

[14] WILLIAMS A V， ZELINSKY W. On some patternsin international tourists flows[J]. Economic geography，1970（4）： 549-567.

[15] 梁逍遙，馬麗君.我國國內(nèi)旅游流循環(huán)空間格局及形成機(jī)理：基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的分析 [J]. 旅游學(xué)刊，2023（9）： 104-117.

[16] 張妍妍，李君軼，楊敏.基于旅游數(shù)字足跡的西安旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究 [J].人文地理， 2014（4）： 111-118.

[17] 周磊，龔志民.數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的提升效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2022（11）： 133-141.

[18] 穆學(xué)青，郭向陽，明慶忠. 多維貧困視角下縣域旅游扶貧效率時(shí)空演化及影響機(jī)理：以云南25個(gè)邊境縣（市）為例 [J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2020（12）： 199-210.

[19] 張新成，梁學(xué)成，高楠，等.長征主題紅色旅游資源關(guān)注度的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其形成機(jī)制分析 [J]. 旅游科學(xué)， 2021（3）：1-23..

[20] 王俊，夏杰長.中國省域旅游經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素研究：基于QAP方法的考察 [J]. 旅游學(xué)刊， 2018（9）：13-25.

[21] 高楠，張旭紅，馬耀峰，等.入境旅游流與世界遺產(chǎn)依附地協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征及影響因素[J]. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020（4）：1-13.

[22] 馮慶，孫根年.收入驅(qū)動(dòng)居民出境旅游S模型：四個(gè)國家和地區(qū)比較[J].經(jīng)濟(jì)管理，2014（7）： 11-18.

[23] 朱海艷，孫根年，李君軼.中國31省市國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差異影響因素的空間計(jì)量研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2019（5）：197-202.

[24] 王琪林，楊霞，方怡.四川省旅游資源豐裕度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間錯(cuò)位演變及影響因素分析[J].旅游科學(xué)，2023（1）： 43-58.

[25] 吳晉峰，包浩生.旅游流距離衰減現(xiàn)象演繹研究 [J].人文地理， 2005（2）： 62-65.

[26] 龍茂興，孫根年，馬麗君，等.區(qū)域旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量時(shí)空動(dòng)態(tài)比較分析：以四川為例 [J]. 地域研究與開發(fā)， 2011（3）： 93-97.

[27] 唐鴻，許春曉.中國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空演變及影響因素[J].自然資源學(xué)報(bào)，2021（7）：1792-1810.

[責(zé)任編輯：蔣巖巖]

[基金項(xiàng)目]本研究受湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金“紅色旅游流循環(huán)質(zhì)量與效應(yīng)測度研究”（22JD026）資助。