中國省域數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展互動(dòng)響應(yīng)及協(xié)同演化研究

[摘 要]數(shù)字技術(shù)與旅游業(yè)的協(xié)同演進(jìn)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。文章從條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度分析了數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展協(xié)同機(jī)制，對(duì)2013-2021年中國省域的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展水平進(jìn)行測度，使用面板向量自回歸模型探究二者的互動(dòng)響應(yīng)關(guān)系，并利用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間β 收斂探究二者協(xié)同的時(shí)空演化特征。結(jié)果表明：研究期內(nèi)，旅游發(fā)展水平高于數(shù)字技術(shù)水平，兩者的發(fā)展水平均呈現(xiàn)上升態(tài)勢，且空間分異明顯;數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展存在動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系，二者表現(xiàn)為自我增強(qiáng)的特性，并且數(shù)字技術(shù)是旅游發(fā)展的單向動(dòng)力，且動(dòng)態(tài)響應(yīng)作用僅在短期內(nèi)顯著;數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展過程維度交互程度較低，但穩(wěn)步上升，且空間依賴性較強(qiáng)，呈現(xiàn)“東高西低-兩極分化”的空間格局;數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度存在絕對(duì)空間β 收斂，西部地區(qū)收斂最快，加入控制變量后，二者耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)顯著條件空間β 收斂特征，中部地區(qū)收斂最快。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字技術(shù);旅游發(fā)展;動(dòng)態(tài)響應(yīng);耦合協(xié)調(diào);空間β 收斂

[中圖分類號(hào)] F592 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-3784（2025）01-0017-15

0 引言

進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我國數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合走深向?qū)?，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平不斷提升[1-2]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從2017年的21.0萬億元增至2022年的41.0萬億元，漲幅高達(dá)95.23%① 。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合在頂層設(shè)計(jì)中不斷強(qiáng)化?！笆奈濉币?guī)劃提出，要促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎② ?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，要以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化③ 。在數(shù)字化浪潮與“數(shù)字+”發(fā)展理念的雙重驅(qū)動(dòng)下，旅游業(yè)進(jìn)行全方位、多角度、全鏈條的數(shù)字化改造，旅游基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，依靠數(shù)字技術(shù)的旅游數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為必然選擇[3]?！丁笆奈濉甭糜螛I(yè)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要建設(shè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的智慧旅游，持續(xù)推進(jìn)“旅游業(yè)從資源驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變”④ 。持續(xù)推進(jìn)“數(shù)字+ 旅游”，數(shù)字技術(shù)將作為旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎[4]，因此，研究數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的關(guān)系顯得尤為重要。

目前，學(xué)者們主要從3個(gè)方面探討數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展之間的關(guān)系。1）基于單向動(dòng)力視角的研究。有學(xué)者指出，數(shù)字技術(shù)通過影響旅游者體驗(yàn)與行為、強(qiáng)化旅游資源利用與保護(hù)、加快旅游產(chǎn)業(yè)升級(jí)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，成為賦能旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎[5-10];也有學(xué)者認(rèn)為，旅游發(fā)展為數(shù)字技術(shù)提供了可行的應(yīng)用場景，促進(jìn)了旅游需求的個(gè)性化和多樣化[11-12]。2）基于耦合協(xié)調(diào)分析的研究。有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展存在良性反饋與耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，實(shí)證檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平持續(xù)向好[13-15]。3）基于因果關(guān)聯(lián)分析的研究。有學(xué)者使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法以及面板向量自回歸法等檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)和旅游發(fā)展的空間演變特征與關(guān)聯(lián)機(jī)制，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展存在穩(wěn)定的共生條件和融合基礎(chǔ)[16-18]。

數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的關(guān)系有待深入研究，有必要通過揭示兩者的協(xié)同機(jī)制，綜合考察數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展之間的單向動(dòng)力因果關(guān)聯(lián)以及耦合協(xié)調(diào)等關(guān)系。因此，本文首先從條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度探究數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的協(xié)同機(jī)制，確定數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展關(guān)系探究的基礎(chǔ)。其次，從條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度分別構(gòu)建數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法測度省域?qū)用娴臄?shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展水平，并對(duì)數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的時(shí)空演變特征進(jìn)行分析。再次，利用面板向量自回歸模型（panel vectorautoregression，PVAR）探究數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的互動(dòng)響應(yīng)關(guān)系，驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的單向動(dòng)力關(guān)系與動(dòng)態(tài)響應(yīng)特征。最后，采用耦合協(xié)調(diào)度模型與空間收斂模型分析數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)及演化特征，探索數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展之間的良性反饋與空間收斂特征。

1 數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展協(xié)同機(jī)制

協(xié)同機(jī)制主要描述兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部組成要素間相互影響、彼此作用的現(xiàn)象及關(guān)系總和[19]。數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展具有天然適配性與融合基礎(chǔ)，這是“數(shù)字+旅游”深度融合的必要條件。借助條件、過程和結(jié)果的三維分析框架，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展協(xié)同機(jī)制主要表現(xiàn)為條件維度的融合、過程維度的交互與結(jié)果維度的疊加。

1.1 條件維度：數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的融合機(jī)制

條件維度是指兩系統(tǒng)發(fā)展的基本條件與物質(zhì)基礎(chǔ)。一方面，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展具有融合的共生條件。數(shù)字技術(shù)營造良好的數(shù)字生態(tài)，加快了數(shù)字技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)、核心業(yè)務(wù)的融合，也加快了旅游業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[20]。而旅游業(yè)為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用提供了實(shí)體產(chǎn)業(yè)依托，旅游業(yè)成為吸納勞動(dòng)力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍，旅游生產(chǎn)經(jīng)營逐漸在虛擬空間中搭建成網(wǎng)絡(luò)[21]。另一方面，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展具有融合的物質(zhì)基礎(chǔ)。數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，以數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為依托，包括通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和算力基礎(chǔ)設(shè)施等，為信息化成熟度較低、IT基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的旅游業(yè)提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客觀條件[22]。隨著旅游發(fā)展經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的凸顯，旅游發(fā)展加快了文化基礎(chǔ)設(shè)施、交通基礎(chǔ)設(shè)施等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了物質(zhì)保障。而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是技術(shù)運(yùn)行的先決條件，為技術(shù)發(fā)展提供“數(shù)字土壤”，成為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展動(dòng)力[23]。因此，基于條件維度，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展協(xié)同具有共生條件與融合基礎(chǔ)，二者具有耦合協(xié)調(diào)特征。

1.2 過程維度：數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的交互機(jī)制

過程維度是指兩系統(tǒng)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力與外在環(huán)境。一方面，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展存在交互的內(nèi)在動(dòng)力。數(shù)字技術(shù)從運(yùn)行成本、技術(shù)創(chuàng)新和完善公共服務(wù)等方面加快了旅游業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，成為旅游發(fā)展質(zhì)量提升的內(nèi)因[24]。而旅游業(yè)的開放產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)、多元行業(yè)類型以及廣闊的消費(fèi)市場，無形中為數(shù)字技術(shù)的滲透提供了便利，為數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展在過程方面的交互提供了可能。另一方面，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展存在交互環(huán)境支撐。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，加快了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系的構(gòu)建，優(yōu)化了供給結(jié)構(gòu)、加劇了市場競爭、提升了市場吸引力以及激發(fā)了旅游業(yè)的市場活力[25]。而旅游發(fā)展有利于人力資本的積累，加快了科技成果的轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，激發(fā)了數(shù)字技術(shù)的發(fā)展動(dòng)能。因此，基于過程維度，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展協(xié)同由內(nèi)在動(dòng)力與外在環(huán)境雙重驅(qū)動(dòng)，二者具有耦合協(xié)調(diào)特征。

1.3 結(jié)果維度：數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的疊加機(jī)制

結(jié)果維度是指兩系統(tǒng)發(fā)展的產(chǎn)出能力。一方面，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展融合加快了要素產(chǎn)出，發(fā)揮了乘數(shù)效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)與旅游業(yè)的深度融合重構(gòu)了生產(chǎn)要素體系，催生了邊際效益更高的新型數(shù)字生產(chǎn)要素，促進(jìn)了資源的產(chǎn)品化轉(zhuǎn)化，提升了旅游業(yè)的產(chǎn)出能力[26]。旅游業(yè)基于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)屬性，旅游發(fā)展的資本、勞動(dòng)力集聚作用為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的產(chǎn)出發(fā)揮了乘數(shù)效應(yīng)。另一方面，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展融合加快了產(chǎn)出的累積，發(fā)揮了溢出效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的深度融合，借助數(shù)字技術(shù)突破了時(shí)空距離限制的特性，提高了分工的靈活性，提高了旅游業(yè)的分工水平，帶動(dòng)了本地與鄰地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[27]。因此，基于結(jié)果維度，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展協(xié)同有助于疊加發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)與溢出效應(yīng)，二者具有耦合協(xié)調(diào)特征。

綜上所述，數(shù)字技術(shù)作為旅游發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，旅游發(fā)展成為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的重要場景，旅游發(fā)展需要數(shù)字技術(shù)推動(dòng)自身創(chuàng)新能力與知識(shí)溢出能力的不斷提升，數(shù)字技術(shù)發(fā)展也需要旅游業(yè)發(fā)展所帶來的投資以及產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)。因此，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展具有耦合協(xié)同特征（圖1）。

2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

在系統(tǒng)分析數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展協(xié)同機(jī)制的基礎(chǔ)上，本文基于2013-2021年中國省域面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、PVAR 模型以及核密度估計(jì)與空間收斂模型，綜合測度數(shù)字技術(shù)、旅游發(fā)展及耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)，分析數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展時(shí)空演變特征與動(dòng)態(tài)關(guān)系，探討二者的耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變特征與空間收斂性。

2.1 指標(biāo)體系

2.1.1 數(shù)字技術(shù)系統(tǒng)

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論，借鑒已有文獻(xiàn)[28-29]，依據(jù)條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度，構(gòu)建由信息基礎(chǔ)、發(fā)展載體、創(chuàng)新環(huán)境、技術(shù)應(yīng)用和技術(shù)產(chǎn)出5個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及長途光纜線路長度、寬帶接入端口數(shù)、移動(dòng)電話基站數(shù)等19個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)字技術(shù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

在數(shù)字技術(shù)的條件維度中，發(fā)展載體和信息基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的重要前提條件。本文選取互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁數(shù)、移動(dòng)電話普及率和寬帶接入用戶數(shù)4個(gè)三級(jí)指標(biāo)反映數(shù)字技術(shù)發(fā)展載體水平;選取長途光纜線路長度、寬帶接入端口數(shù)、移動(dòng)電話基站數(shù)和IPv4地址數(shù)4個(gè)三級(jí)指標(biāo)來衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施水平。在數(shù)字技術(shù)過程維度中，創(chuàng)新環(huán)境與技術(shù)應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的必然發(fā)展歷程。本文選取專利申請(qǐng)受理數(shù)、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、技術(shù)市場成交額和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量4個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)創(chuàng)新環(huán)境水平;選用企業(yè)信息化及電子商務(wù)企業(yè)數(shù)、企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)和有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)數(shù)4個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)字技術(shù)服務(wù)水平。在數(shù)字技術(shù)結(jié)果維度中，產(chǎn)出能力是實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的最終成效。本文選取電子商務(wù)銷售額、電子商務(wù)采購額和軟件業(yè)務(wù)收入3個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出能力。

2.1.2 旅游發(fā)展系統(tǒng)

基于旅游發(fā)展理論，借鑒已有文獻(xiàn)[30-31]，依據(jù)條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度，構(gòu)建由資源稟賦、發(fā)展基礎(chǔ)、市場環(huán)境、發(fā)展動(dòng)力和產(chǎn)出能力5個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及旅行社數(shù)量、星級(jí)酒店數(shù)量和旅游景區(qū)數(shù)量等19個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的旅游發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

在旅游發(fā)展的條件維度中，資源稟賦和發(fā)展基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)旅游發(fā)展的重要前提條件。本文選取旅行社數(shù)量、星級(jí)酒店數(shù)量、旅游景區(qū)數(shù)量和旅游院校學(xué)生數(shù)4個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)旅游發(fā)展資源稟賦水平;選取博物館數(shù)量、公路里程、郵政業(yè)務(wù)總量和森林覆蓋率4個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)旅游發(fā)展基礎(chǔ)水平。在旅游發(fā)展過程維度中，市場環(huán)境與發(fā)展動(dòng)力是實(shí)現(xiàn)旅游發(fā)展的必然發(fā)展歷程。本文選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入和農(nóng)村居民年人均純收入4個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)市場環(huán)境水平;選用星級(jí)酒店集中度、旅行社勞動(dòng)生產(chǎn)率、星級(jí)酒店勞動(dòng)生產(chǎn)率和旅游景區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率⑤4個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)旅游發(fā)展動(dòng)力水平。在旅游發(fā)展結(jié)果維度中，產(chǎn)出能力是實(shí)現(xiàn)旅游發(fā)展的最終成效。本文選取國內(nèi)旅游收入占比、國際旅游收入占比和旅游總?cè)舜微?個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)旅游發(fā)展產(chǎn)出能力。

2.2 研究方法

2.2.1 面板向量自回歸模型

PVAR模型具有的優(yōu)勢，能較好處理模型中存在的內(nèi)生性問題，故可用于變量間互動(dòng)效應(yīng)的檢驗(yàn)。借鑒Holtz-Eakin等的研究成果[32]，本文構(gòu)建模型如下：

式中：i、t 分別表示省份與年份，Y 表示模型中所有內(nèi)生變量的列向量，A 表示截距項(xiàng)，k 表示滯后階數(shù)，β 表示回歸系數(shù)矩陣，μ、η 分別表示個(gè)體固定、時(shí)間固定效應(yīng)，ε 表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

借鑒已有研究[33]，本文通過構(gòu)建數(shù)字技術(shù)（U1）與旅游發(fā)展（U2）的耦合協(xié)調(diào)模型，考察數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的耦合狀態(tài)的時(shí)空演變規(guī)律，構(gòu)建模型如下：

式中：C 是耦合度，D 是耦合協(xié)調(diào)度;U1是通過數(shù)字技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系計(jì)算得到的綜合評(píng)價(jià)值; U2 是通過旅游發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系計(jì)算得到的綜合評(píng)價(jià)值;φ、? 是待定系數(shù)，均賦值為0.5。同時(shí)，借鑒王兆峰等[34]的做法，本文將耦合協(xié)調(diào)分別劃分為3個(gè)區(qū)間和10個(gè)階段（表1）。

2.2.3 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)可用于探討特定區(qū)域內(nèi)的非均衡分布狀態(tài)，借鑒已有研究[35]，本文使用核密度估計(jì)衡量數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)演進(jìn)特征，構(gòu)建模型如下：

式中：N 為樣本量，h 為帶寬，K 為核函數(shù)，X 為獨(dú)立分布的樣本值，x 為平均值。

2.2.4 空間收斂模型

為了考察數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度是否隨時(shí)間變化呈現(xiàn)收斂趨勢，以及兩者耦合協(xié)調(diào)度的空間依賴性，借鑒已有文獻(xiàn)[36]，本文引入空間計(jì)量模型進(jìn)行β 收斂分析。構(gòu)建模型如下：

式中：Di，t+1 和Di，t 分別為在i 地區(qū)t時(shí)刻與t+1時(shí)刻下的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，β 為空間收斂系數(shù)，ρ 為空間滯后系數(shù)，W 為地理空間權(quán)重矩陣，μ 和η 分別為個(gè)體與時(shí)間固定效應(yīng)。當(dāng)探討條件β 收斂時(shí)，X 為一系列的控制變量，本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新和城市化4個(gè)指標(biāo)作為控制變量。

2.3 數(shù)據(jù)處理及來源

本文使用熵值法分別測算了數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展指數(shù)，由于熵值法已經(jīng)成熟使用，計(jì)算公式不在此展示。本文使用耦合協(xié)調(diào)度模型合成數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)，并選取以下控制變量：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，專利申請(qǐng)數(shù)量表示技術(shù)創(chuàng)新，城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇硎境鞘谢?/p>

本文使用2013-2021年中國各?。ㄊ?區(qū)）的數(shù)字技術(shù)和旅游發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。需要說明的是，各變量數(shù)據(jù)均來源于歷年中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒、中國各省（市/區(qū)）國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)使用年均增長率補(bǔ)齊。囿于數(shù)據(jù)獲取問題，本研究樣本不包含西藏和港澳臺(tái)地區(qū)。

3 數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的時(shí)空演變分析

3.1 時(shí)序演變特征

在考察期內(nèi)，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展綜合得分均呈現(xiàn)上升趨勢，但是數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的增長趨勢差異明顯。其中，數(shù)字技術(shù)綜合得分（0.078 0）起步水平較低，但是增長速度明顯較快，年均增長率為11.54%，而旅游發(fā)展綜合得分年均增長率僅為3.44%。此外，在考察期內(nèi)，旅游發(fā)展綜合得分均高于數(shù)字技術(shù)綜合得分，但是其差距在不斷縮小，到2021年，數(shù)字技術(shù)綜合水平（0.186 6）已經(jīng)接近旅游發(fā)展綜合水平（0.195 5）?？傮w而言，旅游發(fā)展綜合平均得分（0.183 5）仍大于數(shù)字技術(shù)綜合平均得分（0.130 7），尤其是近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在國民經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)越來越大，數(shù)字技術(shù)水平得以迅速提升。

具體而言，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展在考察期內(nèi)均呈現(xiàn)上升趨勢，但是差異明顯。旅游發(fā)展綜合得分呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，年均增速為3.44%，2013-2014年從0.151 8下降至0.151 0，主要原因在于，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，直接影響旅游發(fā)展的過程維度，表現(xiàn)為市場環(huán)境下行與內(nèi)在動(dòng)力不足，導(dǎo)致旅游發(fā)展的綜合產(chǎn)出下降。旅游發(fā)展綜合得分2015年增長到0.162 9，之后持續(xù)增長到2019年的0.222 2，表明我國旅游發(fā)展在市場環(huán)境與內(nèi)在動(dòng)力的支持下，外加旅游資源稟賦與相關(guān)政策的支撐，持續(xù)強(qiáng)化了旅游發(fā)展的產(chǎn)出能力。2019-2021年為下降階段，原因在于旅游發(fā)展遭遇了公共衛(wèi)生事件的持續(xù)沖擊，旅游發(fā)展的條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度均受到了影響。數(shù)字技術(shù)綜合得分呈現(xiàn)持續(xù)快速上升態(tài)勢，得分從2013年的0.078 0 增長到2021年的0.186 6，年均增長率為11.54%，原因在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的進(jìn)程不斷加快，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景與創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化，強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)在國民經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)程度，推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展。

3.2 空間演變特征

空間演變特征總體而言，中國數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展綜合得分均呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”，具有較強(qiáng)的一致性。最高值均出現(xiàn)在東部地區(qū)，最低值出現(xiàn)在東北地區(qū)和西部地區(qū)。在數(shù)字技術(shù)方面，東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)平均綜合得分（0.245 4）顯著高于東北地區(qū)（0.062 3）、中部地區(qū)（0.107 0）與西部地區(qū)（0.058 1），而在增長率方面，西部地區(qū)數(shù)字技術(shù)平均綜合得分增長率（0.139 4）則顯著高于中部地區(qū)（0.133 3）、東部地區(qū)（0.110 3）與東北地區(qū)（0.058 8）。究其原因，東部地區(qū)主要是數(shù)字技術(shù)過程維度處于領(lǐng)先地位，具有優(yōu)勢明顯的創(chuàng)新環(huán)境與應(yīng)用場景，表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)平均綜合得分最高;而西部地區(qū)因近年來數(shù)字技術(shù)條件維度的快速發(fā)展，尤其是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程的加快，強(qiáng)化創(chuàng)新環(huán)境與應(yīng)用場景優(yōu)化，在數(shù)字技術(shù)水平上表現(xiàn)出后發(fā)優(yōu)勢。

在旅游發(fā)展方面，東部地區(qū)旅游發(fā)展平均綜合得分（0.238 4）顯著高于中部地區(qū)（0.180 1）、西部地區(qū)（0.146 3）與東北地區(qū)（0.144 1），而在增長率方面，西部地區(qū)旅游發(fā)展平均綜合得分增長率（0.043 2）則顯著高于中部地區(qū)（0.040 3）、東部地區(qū)（0.031 5）以及東北地區(qū)（0.009 3）。究其原因，東部地區(qū)在旅游發(fā)展的過程維度優(yōu)勢明顯，尤其是市場環(huán)境的外在支持與旅游發(fā)展內(nèi)在動(dòng)力的賦能，在整體上表現(xiàn)為全國領(lǐng)先水平;而西部地區(qū)由于旅游發(fā)展的資源稟賦明顯，具備持續(xù)旅游發(fā)展的必備增長要素，表現(xiàn)為增長率最快。

無 論是數(shù)字技術(shù)還是旅游發(fā)展，東部地區(qū)均處于第一梯隊(duì)，而東北地區(qū)和西部地區(qū)一直處于末尾，但是其增長速度在不斷加快，具有明顯的后發(fā)優(yōu)勢，這表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)，在數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展等多個(gè)方面均處于領(lǐng)先地位，但是西部地區(qū)與東北地區(qū)，雖然數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展水平較低，但存在后發(fā)優(yōu)勢，增長速度較快。

4 數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展互動(dòng)響應(yīng)分析

4.1 變量單位根檢驗(yàn)

為了避免非平穩(wěn)變量導(dǎo)致偽回歸出現(xiàn)，本文分別采用IPS（Im-Pesaran-Shin）檢驗(yàn)與Fisher ADF（Fisher Augmented-Dickey-Fuller）檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)字技術(shù)、旅游發(fā)展兩個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)（表2）。結(jié)果顯示：旅游發(fā)展為非平穩(wěn)序列，其中，F(xiàn)isher ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明，變量旅游發(fā)展存在單位根，而數(shù)字技術(shù)的一階差分項(xiàng)與旅游發(fā)展一階差分項(xiàng)為平穩(wěn)序列，均拒絕了存在單位根的原假設(shè)，這說明可以使用數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展一階差分項(xiàng)做進(jìn)一步分析。

4.2 最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗(yàn)

在確保變量為平穩(wěn)序列的前提下，本文使用Stata 15.1軟件，并結(jié)合了赤池信息量（Akaike information criterion，AIC）、貝葉斯信息量（Bayesian information criterion，BIC）與漢南-奎因信息準(zhǔn)則（Hannan-Quinn informationcriterion，HQIC）3個(gè)不同信息準(zhǔn)則結(jié)果（表3）。結(jié)果表明，本文構(gòu)建PVAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。

4.3 模型參數(shù)估計(jì)

在確定模型最優(yōu)階數(shù)的基礎(chǔ)上，使用Stata 15.1軟件進(jìn)行估計(jì)（表4）。結(jié)果顯示：1）分別以數(shù)字技術(shù)、旅游發(fā)展為被解釋變量，數(shù)字技術(shù)滯后一期項(xiàng)、旅游發(fā)展滯后一期項(xiàng)的影響系數(shù)分別為0.224 0、0.118 6，且通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，表明數(shù)字技術(shù)、旅游發(fā)展均具有較強(qiáng)的發(fā)展慣性以及存在路徑依賴特征。2）以旅游發(fā)展為被解釋變量，數(shù)字技術(shù)的滯后一期項(xiàng)對(duì)旅游發(fā)展的影響系數(shù)為0.478 8，通過5%顯著性水平檢驗(yàn)，驗(yàn)證了部分學(xué)者關(guān)于數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展之間存在單一動(dòng)力的觀點(diǎn)，進(jìn)一步說明數(shù)字技術(shù)對(duì)于旅游發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，突出了數(shù)字技術(shù)作為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。3）以數(shù)字技術(shù)為被解釋變量，旅游發(fā)展的滯后一期項(xiàng)對(duì)數(shù)字技術(shù)的影響系數(shù)為0.047 8，未通過顯著性水平檢驗(yàn)，這否認(rèn)了數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展因果關(guān)聯(lián)。究其原因，是因?yàn)槁糜螛I(yè)自身存在創(chuàng)新溢出與知識(shí)創(chuàng)新的先天不足[37]，旅游要素結(jié)構(gòu)距離生產(chǎn)前沿面較遠(yuǎn)，愈發(fā)凸顯出旅游發(fā)展在推動(dòng)數(shù)字技術(shù)進(jìn)步方面的乏力。同時(shí)，在條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度的協(xié)同過程中，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展條件維度融合較好，而在過程維度的交互相對(duì)較弱，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的疊加效果有限，根源在于數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的融合程度相對(duì)有限。

為了更好地體現(xiàn)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，使用蒙特卡羅法模擬1 000次得到數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，時(shí)期跨度為0-5期（圖2）。結(jié)果顯示：數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展均對(duì)自身存在正向影響，且在初期最強(qiáng)，而后迅速下降，大約在滯后3期后趨近于0;旅游發(fā)展對(duì)數(shù)字技術(shù)的沖擊，初期影響為0，在滯后1期時(shí)達(dá)到峰值，隨后迅速下降并趨近于0;數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游發(fā)展的沖擊，在初期最強(qiáng)，而后迅速下降，大約在滯后3期后趨近于0。數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的動(dòng)態(tài)響應(yīng)作用短期內(nèi)顯著，表現(xiàn)為在條件、過程、結(jié)果3個(gè)維度中，二者具有較強(qiáng)的天然適配性，短期內(nèi)的相互作用后迅速收斂，這也為“數(shù)字+旅游”深度融合提供了理論參考。

5 數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)分析

5.1 耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演化特征

為了進(jìn)一步刻畫數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的時(shí)序演化特征，本文通過核密度估計(jì)的非參數(shù)估計(jì)方法展現(xiàn)其耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演化趨勢（圖3）。結(jié)果顯示，在研究期內(nèi)，從分布位置來看，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的密度曲線波峰位置整體右移，表明各年度各省份的耦合協(xié)調(diào)度的平均水平總體穩(wěn)定上升，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展協(xié)調(diào)的趨勢逐漸增強(qiáng)，具體表現(xiàn)為：數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展分別在條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度中的協(xié)同度不斷提升。從波峰狀態(tài)來看，2013年的密度曲線波峰最高、寬度最窄，2021年的密度曲線波峰最低、寬度最寬，說明在2013年二者的耦合協(xié)調(diào)度之間差距較小，中國各省份間的耦合協(xié)調(diào)度存在較高集聚。而在2021年各省份間的耦合協(xié)調(diào)度差距在不斷拉大，具體表現(xiàn)為：2013年中國各省份在數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度中，雖水平較低，卻具有較好的協(xié)同度;而在2021年各省份在條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度上的水平不斷提升，但協(xié)同度卻下降。從分布延展性來看，不同年份的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的密度曲線呈現(xiàn)向右側(cè)拖尾現(xiàn)象，說明耦合協(xié)調(diào)度較低的省份逐漸向均值靠攏，同時(shí)，仍有少數(shù)省份始終處于領(lǐng)先位置，這也說明，中國各省份的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展在條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度中的發(fā)展及協(xié)同程度存在明顯差異。

分析2013-2021年數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)類型（表5）。可以發(fā)現(xiàn)，從整體來看，中國各省份耦合協(xié)調(diào)類型的發(fā)展態(tài)勢不佳，處于耦合協(xié)調(diào)度的不可接受區(qū)間，但多數(shù)省份逐漸由嚴(yán)重失調(diào)或中度失調(diào)過渡為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。從熱圖上看，在樣本區(qū)間內(nèi)，中國各省份數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的差異較大。具體而言，在2013年，絕大多數(shù)省份處于失調(diào)階段，僅有江蘇、浙江、山東達(dá)到瀕臨失調(diào)階段，廣東達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段;到2014年，上海進(jìn)入瀕臨失調(diào)的勉強(qiáng)接受區(qū)間;到2016年，福建和四川進(jìn)入瀕臨失調(diào)的勉強(qiáng)接受區(qū)間;到2017年，河南進(jìn)入瀕臨失調(diào)的勉強(qiáng)接受區(qū)間;到2019年，河北進(jìn)入瀕臨失調(diào)的勉強(qiáng)接受區(qū)間。另外，從區(qū)域差異來看，2016年后，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度差距重新拉開，空間分布呈現(xiàn)出以北京、上海和廣東為代表的等級(jí)擴(kuò)散態(tài)勢，尤其是西部地區(qū)，除了四川以外，西部地區(qū)的其他省份在樣本考察期內(nèi)均處于不可接受的區(qū)間內(nèi)。在研究末期，各省份數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均有大幅增長，然而還有半數(shù)以上的省份尚未達(dá)到瀕臨失調(diào)的勉強(qiáng)接受區(qū)間，主要分布在中部地區(qū)和西部地區(qū)。

5.2 耦合協(xié)調(diào)空間關(guān)聯(lián)特征

從上文分析發(fā)現(xiàn)，不同省份的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度水平總體呈現(xiàn)一定規(guī)模集聚態(tài)勢，例如存在耦合協(xié)調(diào)度較高省份的規(guī)模集聚現(xiàn)象，因此，中國各省份間的耦合協(xié)調(diào)度存在空間相關(guān)性。本文使用全局Moran’sI，基于地理距離空間權(quán)重矩陣，分析中國數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度水平集聚特征（表6）。數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的Moran’s I 指數(shù)在樣本期內(nèi)均顯著為正，說明中國省域的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度存在顯著且逐漸增強(qiáng)的空間存在正相關(guān)關(guān)系。

5.3 耦合協(xié)調(diào)的空間收斂性

5.3.1 空間絕對(duì)β 收斂檢驗(yàn)

本文利用空間β 收斂檢驗(yàn)法，采用空間杜賓模型對(duì)2013-2021年中國30個(gè)省份及4大板塊地區(qū)數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行絕對(duì)β 收斂檢驗(yàn)，探討數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度收斂特征（表7）。結(jié)果表明：在控制了省份固定效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)后，全國樣本、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間收斂系數(shù)β 值均為負(fù)，且通過了顯著性水平檢驗(yàn)，而東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度未通過顯著性水平檢驗(yàn)，處于擴(kuò)散態(tài)勢;全國范圍、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)在相同的影響條件下，隨著時(shí)間的推移，耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異逐漸縮小，最終達(dá)到一致的穩(wěn)態(tài)。從收斂速度來看，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的收斂速度各不相同，西部地區(qū)最快（0.147 6），中部地區(qū)次之（0.088 2），東部地區(qū)最慢（0.067 1），說明西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度會(huì)逐漸趕上高水平地區(qū)，且三大地區(qū)以不同速度趨于相同的穩(wěn)態(tài)水平。究其原因，西部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展在條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度水平均較低，卻具有較好的協(xié)同水平，因此，西部地區(qū)具備明顯的后發(fā)優(yōu)勢，其耦合協(xié)調(diào)度在空間收斂的速度遠(yuǎn)超過其他地區(qū)。

5.3.2 空間條件β 收斂檢驗(yàn)

本文采用空間杜賓模型對(duì)2013-2021年中國30個(gè)省份及4大板塊地區(qū)數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行條件β 收斂檢驗(yàn)（表8）。結(jié)果表明：加入控制變量后，除了東北地區(qū)，全國樣本、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間收斂系數(shù)β 值均為負(fù)，且通過了顯著性水平檢驗(yàn)，說明全國范圍、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)隨著時(shí)間推移，耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到一致的穩(wěn)態(tài)。而東北地區(qū)的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間收斂系數(shù)β 為負(fù)，但未通過顯著性水平檢驗(yàn)。從收斂速度來看，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的收斂速度各不相同，中部地區(qū)最快（0.235 6），西部地區(qū)次之（0.183 1），東部地區(qū)最慢（0.077 6），說明三大地區(qū)在考慮其他影響因素后，中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度會(huì)逐漸趕上高水平地區(qū)，相較于空間絕對(duì)β 收斂，三大地區(qū)以更快速度收斂于穩(wěn)態(tài)水平。究其原因，中部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中居于全國中等水平，在控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度、技術(shù)創(chuàng)新能力及城鎮(zhèn)化進(jìn)程等因素，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展在條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度的協(xié)同水平處于全國最高，持續(xù)形成對(duì)高水平地區(qū)的趕超，其耦合協(xié)調(diào)度在空間收斂的速度遠(yuǎn)超過其他地區(qū)。而東北地區(qū)未通過空間絕對(duì)β 收斂，故不存在收斂速度。

6 結(jié)論與啟示

6.1 結(jié)論

本文以中國30個(gè)省域?yàn)檠芯繉?duì)象，在對(duì)數(shù)字技術(shù)系統(tǒng)與旅游發(fā)展系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，探究數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展之間的互動(dòng)響應(yīng)關(guān)系，并從時(shí)序演化、空間關(guān)聯(lián)等方面揭示了中國數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演化特征。

（1）從發(fā)展水平來看，旅游發(fā)展綜合水平顯著高于數(shù)字技術(shù)綜合水平，二者均呈現(xiàn)上升趨勢，且在空間演化上，高水平區(qū)域和低水平區(qū)域的分布格局具有一致性，表現(xiàn)為“東部地區(qū)—中部地區(qū)—西部地區(qū)與東北地區(qū)”梯度遞減的分布格局。綜合得分增長率表現(xiàn)為“西部地區(qū)-中部地區(qū)-東部地區(qū)與東北地區(qū)”的遞減態(tài)勢。東部地區(qū)綜合水平最高源于過程維度，西部地區(qū)綜合水平增長最快源于條件維度，這種因不同維度因素導(dǎo)致的區(qū)域差異，最終促使結(jié)果維度的產(chǎn)出發(fā)生變化，實(shí)現(xiàn)結(jié)果維度的產(chǎn)出增加。

（2）從互動(dòng)響應(yīng)來看，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展存在動(dòng)態(tài)的互動(dòng)關(guān)系，二者表現(xiàn)為自我增強(qiáng)的特性，并且數(shù)字技術(shù)是旅游發(fā)展的單向動(dòng)力，即數(shù)字技術(shù)能夠強(qiáng)化旅游發(fā)展，驗(yàn)證了二者存在單向動(dòng)力關(guān)系的觀點(diǎn)，原因在于旅游業(yè)自身創(chuàng)新能力較弱以及數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的過程維度交互程度較低。此外，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展動(dòng)態(tài)響應(yīng)作用僅在短期內(nèi)顯著，表明二者在條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度均具有天然的適配性。

（3）從耦合協(xié)調(diào)來看，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展總體協(xié)調(diào)度偏低，但穩(wěn)步上升，協(xié)調(diào)的趨勢逐漸增強(qiáng)，具體表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展分別在條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度的協(xié)同度不斷提升?？傮w呈現(xiàn)“東部地區(qū)gt;中部地區(qū)gt;東北地區(qū)gt;西部地區(qū)”的趨勢;二者的耦合協(xié)調(diào)度空間依賴性較強(qiáng)，呈現(xiàn)“東高西低—兩極分化”的空間格局;二者的耦合協(xié)調(diào)度存在絕對(duì)β 收斂，西部地區(qū)收斂最快，意味著西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的提升速度相對(duì)更快，會(huì)逐漸趕上高水平地區(qū)。在加入控制變量后，二者耦合協(xié)調(diào)度的條件β 收斂速度明顯加快，由于區(qū)域存在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、要素基礎(chǔ)等稟賦差異，導(dǎo)致二者耦合協(xié)調(diào)度水平仍存在非均衡現(xiàn)象，其根源在于二者在條件、過程和結(jié)果各維度的協(xié)同程度存在差異。

6.2 啟示

（1）鑒于東部地區(qū)部分省份數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度較高的情況，建議充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的協(xié)同優(yōu)勢，進(jìn)一步增強(qiáng)中國各省份間的數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的協(xié)同，形成“數(shù)字+旅游”合力，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的良性循環(huán)。

（2）對(duì)于中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度中等的省份，建議以黃河流域生態(tài)保護(hù)、長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施為契機(jī)，加強(qiáng)信息、數(shù)據(jù)的共享以及人才的交流，實(shí)現(xiàn)旅游發(fā)展的省份間合作，提升本地?cái)?shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的協(xié)同水平。

（3）對(duì)于西部地區(qū)和東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較差的省份，建議持續(xù)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展之間的互動(dòng)響應(yīng)，促進(jìn)二者的耦合協(xié)同發(fā)展。一方面要充分利用各省份數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢，搭建數(shù)字化發(fā)展平臺(tái)，建立資源共享的旅游發(fā)展激勵(lì)機(jī)制，在保證數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展質(zhì)量和規(guī)模的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字+旅游”的協(xié)同發(fā)展;另一方面，政府應(yīng)加大政策傾斜和財(cái)政支持，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、強(qiáng)化創(chuàng)新環(huán)境與技術(shù)服務(wù)以及增強(qiáng)技術(shù)產(chǎn)出，以此提高數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，通過數(shù)字技術(shù)不斷賦能旅游發(fā)展。

6.3 研究局限

從已有文獻(xiàn)來看，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展關(guān)系研究仍需進(jìn)一步深入探究。只有對(duì)兩者之間的單一動(dòng)力、因果關(guān)聯(lián)關(guān)系和耦合協(xié)調(diào)特征加以檢驗(yàn)與分析，才能避免造成經(jīng)驗(yàn)分析上的偏誤與政策失誤，本文的理論貢獻(xiàn)與實(shí)踐意義便在于此。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展在深度融合方面具有天然適配性，這為深入分析二者互動(dòng)響應(yīng)及協(xié)同演化提供了切入點(diǎn)。但本文的研究也存在一定的局限性：

（1）本文雖然從條件、過程和結(jié)果3個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的指標(biāo)體系，但是由于數(shù)據(jù)獲取有限，所構(gòu)建的指標(biāo)體系仍存在一定的缺陷，未來可以融入問卷訪談、文本分析等數(shù)據(jù)，進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)來源，完善數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的指標(biāo)體系。

（2）本文采用中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，只能反映省域?qū)用鏀?shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的關(guān)系，未來有必要將研究的空間尺度擴(kuò)展至縣市級(jí)，進(jìn)一步突出數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的協(xié)同規(guī)律與互動(dòng)機(jī)制，提升數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展關(guān)系量化分析檢驗(yàn)結(jié)果的效度。

（3）本文僅探討數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系，尚未涉及數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展協(xié)同的外在因素，在數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展深度融合階段，有必要深入探討影響數(shù)字技術(shù)與旅游發(fā)展協(xié)同發(fā)展的因素及驅(qū)動(dòng)機(jī)制，未來可以就此方向展開研究。

注釋

①數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院發(fā)布《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023 年）》.http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202304/P020240326636461423455.pdf.

②資料來源：中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要.https：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm.

③資料來源：國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知（國發(fā)〔2021〕29 號(hào)）.https：//www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm.

④資料來源：國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知（國發(fā)〔2021〕32號(hào)）.https：//www.gov.cn/gongbao/content/2022/content_5674298.htm.

⑤星級(jí)酒店集中度=三星級(jí)以上星級(jí)酒店數(shù)量/星級(jí)酒店總數(shù)勞動(dòng)生產(chǎn)率=營業(yè)收入/勞動(dòng)力數(shù)量

⑥國內(nèi)旅游收入占比=國內(nèi)旅游收入/全國國內(nèi)旅游收入國際旅游收入占比=國際旅游收入/全國國際旅游收入旅游總?cè)舜?國內(nèi)旅游總?cè)舜?國際旅游總?cè)舜?/p>

參考文獻(xiàn)

[1] 陳曉紅，李楊揚(yáng)，宋麗潔，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系與研究展望[J].管理世界，2022（2）：208-224.

[2] 江小涓，靳景.數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)效率：服務(wù)分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實(shí)孿生[J].管理世界，2022（12）：9-26.

[3] 喬向杰，唐曉云，方忠權(quán).旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)智賦能：戰(zhàn)略、治理與倫理[J].旅游學(xué)刊，2023（10）：1-3.

[4] 嚴(yán)偉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的演化機(jī)理及政策協(xié)同[J].社會(huì)科學(xué)家，2023（1）： 42-48.

[5] WANG R，WU C H，WANG X，et al. E-tourism informationliteracy and its role in driving tourist satisfactionwith online travel information： a qualitative comparativeanalysis[J]. Journal of travel research， 2024（4）： 904-922.

[6] 鄭春暉，張佳，溫淑盈.虛與實(shí)：虛擬旅游中的人地情感依戀與實(shí)地旅游意愿[J].旅游學(xué)刊，2022（4）：104-115.

[7] BIGNE E，CURRAS-PEREZ R，RUIZ C，et al. I wantto travel to the past！ The role of creative style and historicalreconstructions as antecedents of informativenessin a virtual visit to a heritage tourist destination[J]. Current issues in tourism， 2024（20）： 3369-3384.

[8] 劉佳，安珂珂.數(shù)據(jù)要素壟斷與區(qū)域旅游資源開發(fā)[J].旅游學(xué)刊，2024（5）：6-8.

[9] NAVíO-MARCO J，RUIZ-GóMEZ L M，SEVILLASEVILLAC. Progress in information technology andtourism management： 30 years on and 20 years afterthe internet-revisiting buhalis amp; law’s landmarkstudy about eTourism [J].Tourism management，2018，69： 460-470.

[10] 黃蕊，李雪威.數(shù)字技術(shù)提升中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的機(jī)理與路徑[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2021（2）：75-84.

[11] LI X，LAW R，XIE G，et al. Review of tourism forecastingresearch with internet data[J]. Tourismmanagement， 2021， 83： 104245.

[12] 李向陽，陳佳毅，范玲.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)問題，2022（9）：34-40.

[13] YE X L，WANG J，SUN R H. The coupling and coordinationrelationship of the digital economy andtourism industry from the perspective of industrialintegration[J]. European journal of innovation management，2024（4）： 1182-1205.

[14] TIAN F F，WENG G M. The integration and challengesof digital economy with the tourism industry：evidence from the Yellow River basin in China[J].Journal of cleaner production， 2024，475： 143672.

[15] 舒小林，閔浙思，郭向陽，等.省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)及驅(qū)動(dòng)因素[J].經(jīng)濟(jì)地理，2024（1）：197-208.

[16] 唐睿.長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間特征分析[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2022（5）：51-59.

[17] 馬斌斌，豆媛媛，賀舒琪，等.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理，2023（6）：192-201.

[18] 冀雁龍.數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游綠色全要素生產(chǎn)率的影響：基于“一帶一路”沿線省份的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].西部經(jīng)濟(jì)管理論壇，2023（3）：74-85.

[19] 牛文濤，董安洞，陳曉.基于演化博弈的中國鄉(xiāng)村能源轉(zhuǎn)型多主體協(xié)同機(jī)制研究[J].管理現(xiàn)代化，2024（6）：1-16.

[20] 李夢.數(shù)字化水平對(duì)旅游企業(yè)績效的影響研究[J].財(cái)會(huì)通訊，2023（20）：51-55.

[21] 戚聿東，褚席.數(shù)字生活的就業(yè)效應(yīng)：內(nèi)在機(jī)制與微觀證據(jù)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2021（4）：98-114.

[22] 喬向杰，唐曉云，方忠權(quán).旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)智賦能：戰(zhàn)略、治理與倫理[J].旅游學(xué)刊，2023（10）：1-3.

[23] WANG W，KUMAR N，CHEN J X，et al.Realizingthe potential of the internet of things for smarttourism with 5G and AI[J].IEEE network，2020（6）：295-301.

[24] 袁惠愛，趙麗紅，岳宏志.數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023（5）：16-31.

[25] 劉震，楊勇，眭霞蕓.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、市場活力激發(fā)與旅游經(jīng)濟(jì)增長：基于空間溢出視角的分析[J].旅游科學(xué)，2022（2）：17-43.

[26] 劉平峰，張旺.數(shù)字技術(shù)如何賦能制造業(yè)全要素生產(chǎn)率？ [J].科學(xué)學(xué)研究，2021（8）：1396-1406.

[27] 黃賾琳，秦淑悅，張雨朦.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升級(jí)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2022（4）：80-97.

[28] 冀雁龍，李金葉.數(shù)字技術(shù)與中國旅游全要素生產(chǎn)率：基于非線性與異質(zhì)性的考量[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022（11）：107-112.

[29] 任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，鄧峰.數(shù)字技術(shù)、要素結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].軟科學(xué)，2023（1）：9-14.

[30] CROUCH G I，RITCHIE J R B.Tourism，competitiveness，and societal prosperity[J].Journal of businessresearch，1999（3）：137-152.

[31] 林爽，趙磊.城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的門檻效應(yīng)研究[J].旅游學(xué)刊，2020（11）：27-41.

[32] HOLTZ-EAKIN D，NEWEY W，ROSEN H S.Estimatingvector autoregressions with panel data[J].Econometrica，1988（6）：1371-1395.

[33] 叢曉男.耦合度模型的形式、性質(zhì)及在地理學(xué)中的若干誤用[J].經(jīng)濟(jì)地理，2019（4）：18-25.

[34] 王兆峰，張先甜.中國省域旅游發(fā)展與民生福祉的動(dòng)態(tài)響應(yīng)及協(xié)調(diào)效應(yīng)研究[J].旅游科學(xué)，2023（3）：1-19.

[35] 陳子曦，青梅，楊玉琴.成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈高質(zhì)量發(fā)展水平測度及其時(shí)空收斂性[J].經(jīng)濟(jì)地理，2022（4）：65-73.

[36] 王松茂，寧文萍，牛金蘭，等.黃河流域城市生態(tài)韌性時(shí)空分異及收斂研究：基于七大城市群61個(gè)城市的實(shí)證分析[J].干旱區(qū)地理，2024（1）：93-103.

[37] 趙磊.國外旅游發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長假說（TLGH）研究綜述[J].旅游科學(xué)，2012（4）：77-95.

[實(shí)習(xí)編輯：伍燕瓊; 責(zé)任編輯：連云凱]

[基金項(xiàng)目] 本研究受國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“環(huán)境規(guī)制對(duì)中國經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的影響：基于地區(qū)、產(chǎn)業(yè)、城鄉(xiāng)視角的研究”（71964032）資助。