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    產(chǎn)后抑郁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與驗(yàn)證

    2025-03-18 00:00:00譚欣林黃玥漆洪波石琪
    中國(guó)婦幼健康研究 2025年3期
    關(guān)鍵詞:列線圖產(chǎn)后抑郁預(yù)測(cè)模型

    [摘 要]目的 探討構(gòu)建和驗(yàn)證應(yīng)用于女性分娩后早期初篩產(chǎn)后抑郁癥狀的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。方法 選取2022年10月1日至2023年10月1日于川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院住院分娩的438例產(chǎn)婦作為研究對(duì)象。在產(chǎn)后1周內(nèi)使用愛(ài)丁堡產(chǎn)后抑郁量表(EPDS)評(píng)估抑郁癥狀,選取9.5分作為閾值將研究對(duì)象分為產(chǎn)后抑郁組(n=114)與非產(chǎn)后抑郁組(n=324)。多因素Logistic回歸法篩選產(chǎn)后抑郁癥狀的危險(xiǎn)因素,進(jìn)一步構(gòu)建可視化列線圖模型,通過(guò)受試者工作特征(ROC)曲線、Hosmer-Lemeshow(H-L)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)對(duì)模型的區(qū)分度、校準(zhǔn)度進(jìn)行評(píng)價(jià)。利用Bootstrap法對(duì)模型進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證,最后使用決策曲線分析法(DCA)判斷模型的臨床適用性。結(jié)果 多因素Logistic回歸分析顯示年齡≥30歲、產(chǎn)前BMI越大、學(xué)歷水平較高為產(chǎn)后抑郁的獨(dú)立保護(hù)因素(OR值介于0.239~0.903之間,P<0.05);有抑郁家族史、孕晚期有抑郁癥狀、孕前一年期間存在持續(xù)兩周情緒低落是產(chǎn)后抑郁的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(OR值介于4.981~13.215之間,P<0.05)。該模型ROC曲線下面積(AUC)為0.831(95%CI:0.785~0.877),靈敏度75.4%,特異度77.5%;H-L擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯示χ2=2.773,P>0.05;該模型的DCA曲線在有效范圍內(nèi),臨床最大凈收益閾值概率為10%~100%。結(jié)論 本研究構(gòu)建的產(chǎn)后抑郁預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)價(jià)值及臨床適用性良好,為早期且高效篩查產(chǎn)后抑郁癥狀提供了科學(xué)依據(jù)。

    [關(guān)鍵詞]孕產(chǎn)婦;產(chǎn)后抑郁;預(yù)測(cè)模型;列線圖

    Doi:10.3969/j.issn.1673-5293.2025.03.003

    [中圖分類號(hào)]R173""" [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

    [文章編號(hào)]1673-5293(2025)03-0013-08

    Construction and validation of a risk prediction model for postpartum depression

    TAN Xinlin1,2,HUANG Yue1,2,QI Hongbo3,SHI Qi1

    (1.Department of Obstetrics,The Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College,Sichuan

    Nanchong 637000,China;2.Department of Clinical Medicine,North Sichuan Medical College,Sichuan

    Nanchong 637000,China;3.Department of Obstetrics and Gynecology,The Affiliated Women and

    Children’s Hospital of Chongqing Medical University,Chongqing 401147,China)

    [Abstract] Objective To explore the construction and validation of a risk prediction model applied to the early primary screening of women for postpartum depression in the early postnatal period. Methods A total of 438 women who delivered as inpatients in The Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College from 1 October 2022 to 1 October 2023 were selected as the study subjects.Depressive symptoms were assessed using the Edinburgh postnatal depression scale (EPDS) within 1 week postpartum,with a threshold score of 9.5 used to divide the study subjects into the postpartum depression group (n=114) and the non-postpartum depression group (n=324).Multivariate Logistic regression was used to identify the risk factors for postpartum depressive symptoms,and a visual nomogram model was further constructed.The model’s discrimination and calibration were evaluated using the receiver operating characteristic (ROC) curves and the Hosmer-Lemeshow (H-L) goodness-of-fit test.The model was internally validated using the Bootstrap method,and its clinical applicability was assessed using decision curve analysis (DCA). Results Multivariate logistic regression analysis showed that age≥30 years,higher prenatal BMI,and higher education level were independent protective factors against postpartum depression (OR ranged from 0.239 to 0.903,P<0.05);a family history of depression,depressive symptoms in late pregnancy,and experiencing persistent low mood for at least two weeks in the year prior to pregnancy were independent risk factors for postpartum depression (OR ranged from 4.981 to 13.215,P<0.05).The area under the ROC curve (AUC) of the model was 0.831 (95%CI:0.785~0.877),with a sensitivity of 75.4% and specificity of 77.5%;the H-L goodness-of-fit test showed χ2=2.773,P>0.05;and the decision curve analysis (DCA) demonstrated clinical applicability within the threshold probability range of 10% to 100%,with the maximum net benefit. Conclusion The prediction model of postpartum depression constructed in this study has good predictive value and clinical applicability,which provides a scientific basis for early and efficient screening of postpartum depressive symptoms.

    [Key words] "pregnant and postpartum women;postpartum depression;prediction model;nomogram

    近年來(lái),產(chǎn)后抑郁已成為了產(chǎn)褥期常見(jiàn)的并發(fā)癥之一,其主要表現(xiàn)為沮喪、意志減退、消極、絕望等負(fù)面情緒癥狀,甚至?xí)a(chǎn)生自殺觀念,同時(shí)還伴有各種軀體癥狀和生理機(jī)能障礙1。此外,產(chǎn)后抑郁癥狀還會(huì)對(duì)后代的性格、人格特質(zhì)、認(rèn)知及情感等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,甚至出現(xiàn)傷嬰等嚴(yán)重后果2。據(jù)報(bào)道,產(chǎn)后抑郁癥狀的全球平均發(fā)生率約為16.6%~18.8%[3,而國(guó)內(nèi)的平均發(fā)生率約為14.6%[4,雖略低于全球平均水平,但仍呈逐年上升趨勢(shì)5。

    截至目前,全球?qū)τ诋a(chǎn)后抑郁癥狀的篩查時(shí)機(jī)和頻次仍存在爭(zhēng)議6,且不同國(guó)家的指南對(duì)于其發(fā)病時(shí)間的定義也尚未達(dá)成一致,這也導(dǎo)致了產(chǎn)后抑郁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的心理評(píng)估時(shí)間不同(大多數(shù)集中于產(chǎn)后4周至1年7),也缺乏精準(zhǔn)地、用于對(duì)女性分娩后早期篩查抑郁癥狀的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。同時(shí)由于分娩進(jìn)程缺乏安全感及掌控感,導(dǎo)致長(zhǎng)久以來(lái)分娩一直作為高風(fēng)險(xiǎn)事件存在于社會(huì)意識(shí)形態(tài)中。由此可見(jiàn),分娩對(duì)于女性的身心是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。加之產(chǎn)后內(nèi)分泌激素水平波動(dòng)及社會(huì)角色轉(zhuǎn)換,故女性在分娩后早期更容易出現(xiàn)抑郁癥狀8。倘若女性在產(chǎn)后早期就出現(xiàn)抑郁癥狀或孕期抑郁癥狀延續(xù)至產(chǎn)后,且未被識(shí)別和干預(yù),極易導(dǎo)致抑郁癥狀在產(chǎn)褥期持續(xù)性進(jìn)展和加重。盡管在產(chǎn)后復(fù)查時(shí)可以進(jìn)行心理量表測(cè)評(píng),但僅能在抑郁癥狀出現(xiàn)后加以識(shí)別,無(wú)法避免抑郁癥狀已經(jīng)給產(chǎn)婦造成的不良影響。因此本研究旨在構(gòu)建及驗(yàn)證應(yīng)用于女性分娩后早期初篩抑郁癥狀發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的列線圖模型,便于臨床工作者早期且精準(zhǔn)識(shí)別產(chǎn)后抑郁高風(fēng)險(xiǎn)人群,從而及時(shí)開(kāi)展針對(duì)性的干預(yù)治療,對(duì)維護(hù)母嬰安全和提高孕產(chǎn)婦心理健康素質(zhì)有著至關(guān)重要的意義。

    1資料與方法

    1.1研究對(duì)象

    本研究選取2022年10月1日至2023年10月1日于川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院住院分娩的產(chǎn)婦作為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn):①孕晚期(孕28~32+6周)已完成抑郁癥狀評(píng)估者;②自主配合進(jìn)行線上心理測(cè)評(píng);③自愿簽署電子版知情同意書(shū)。排除標(biāo)準(zhǔn):①現(xiàn)患精神障礙性疾病者;②孕期有自殺風(fēng)險(xiǎn)已進(jìn)行干預(yù)治療者;③研究資料不全者;④拒絕配合隨訪者。本研究經(jīng)本中心倫理委員會(huì)審核通過(guò)(批件號(hào):2022ER267-1)。

    1.2研究方法

    1.2.1研究資料收集

    產(chǎn)后一周內(nèi)采用調(diào)查問(wèn)卷方式收集研究對(duì)象的資料信息,共三部分組成:第一部分為一般資料信息,包括年齡、婚姻狀態(tài)、學(xué)歷水平、居住地、職業(yè)、產(chǎn)前體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI);第二部分為產(chǎn)科信息,包括孕次、產(chǎn)次、是否為計(jì)劃妊娠、分娩方式、是否發(fā)生早產(chǎn)、是否有妊娠合并癥或并發(fā)癥、新生兒是否轉(zhuǎn)入重癥監(jiān)護(hù)病房(neonatal intensive care unit,NICU);第三部分為心理信息,包括是否有抑郁家族史、孕前一年內(nèi)及末次月經(jīng)期間情緒狀態(tài)、孕晚期抑郁癥狀評(píng)估情況。

    1.2.2產(chǎn)后抑郁癥狀篩查

    產(chǎn)后一周內(nèi)使用由李德城教授漢譯的中文版愛(ài)丁堡產(chǎn)后抑郁量表(Edinburgh postnatal depression scale,EPDS),共10個(gè)條目,采用4級(jí)評(píng)分制,癥狀等級(jí)為0分(從未)、1分(偶爾)、2分(經(jīng)常)、3分(總是),相加即為總分,范圍0~30分。根據(jù)相關(guān)研究顯示,EPDS得分≥9.5分的研究對(duì)象被認(rèn)為存在抑郁癥狀,即篩查為陽(yáng)性9。其得分越高代表抑郁癥狀越嚴(yán)重。本研究中,該量表Cronbach’s α系數(shù)為0.76。

    1.3分組標(biāo)準(zhǔn)

    根據(jù)產(chǎn)后一周內(nèi)EPDS量表的測(cè)評(píng)結(jié)果,將EPDS量表評(píng)分≥9.5分納入產(chǎn)后抑郁組,EPDS量表評(píng)分<9.5分納入非產(chǎn)后抑郁組。

    1.4研究實(shí)施

    本研究依托于5G+智慧醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“孕產(chǎn)婦心理健康服務(wù)系統(tǒng)V1.0”。心理測(cè)評(píng)指導(dǎo)員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn),使用統(tǒng)一指導(dǎo)語(yǔ),告知受試者研究目的和測(cè)評(píng)流程,指導(dǎo)研究對(duì)象于產(chǎn)后一周內(nèi)(即出院前)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查及心理量表測(cè)評(píng)。所有的調(diào)查問(wèn)卷及心理量表由產(chǎn)婦在規(guī)定時(shí)間內(nèi)(5~20分鐘)獨(dú)立完成,填寫(xiě)完成后由指導(dǎo)員當(dāng)場(chǎng)核查調(diào)查內(nèi)容的質(zhì)量及真實(shí)性,并上傳測(cè)評(píng)結(jié)果。隨后由心理衛(wèi)生??漆t(yī)師對(duì)心理測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行專業(yè)分析并簽發(fā)正式報(bào)告,同時(shí)根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果匯總風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分級(jí)管理,對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)人群預(yù)警提醒,由心理衛(wèi)生專科醫(yī)師開(kāi)展在線隨訪和干預(yù)。

    1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    使用SPSS 26.0及R 4.3.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入及統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料用例數(shù)(n)和百分比(%)表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn);計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x-±s)表示,組間比較采用t檢驗(yàn)。將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)納入多因素Logistic回歸分析中,并通過(guò)向前逐步回歸法剔除冗余變量,并確定最終納入模型的變量,基于赤池信息準(zhǔn)則(Akaike information criterion,AIC)構(gòu)建最優(yōu)預(yù)測(cè)模型,即AIC值越小表示該模型擬合效果越好。進(jìn)一步繪制產(chǎn)后抑郁發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型,運(yùn)用受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線確認(rèn)模型的區(qū)分度,利用校準(zhǔn)曲線及Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)分析模型的擬合優(yōu)度;采用Bootstrap法重復(fù)抽取原始數(shù)據(jù)1 000次,對(duì)模型進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證;通過(guò)決策曲線分析法(decision curve analysis,DCA)判斷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的臨床適用性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2結(jié)果

    2.1研究對(duì)象產(chǎn)后抑郁癥狀的單因素分析

    本研究于產(chǎn)后一周內(nèi)完成抑郁癥狀篩查共462例,因研究資料不全而脫落24例,最后符合納入及排除標(biāo)準(zhǔn)的研究對(duì)象共438例。其中,114例產(chǎn)后EPDS量表≥9.5分為產(chǎn)后抑郁組(占26.0%),324例產(chǎn)后EPDS量表<9.5分為非產(chǎn)后抑郁組(占74.0%)。與非產(chǎn)后抑郁組相比,產(chǎn)后抑郁組年齡較小,學(xué)歷水平及產(chǎn)前BMI較低,抑郁家族史、孕晚期抑郁、孕前一年期間有持續(xù)兩周情緒低落或緊張、末次月經(jīng)期間情緒低落或緊張占比較高,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(χ2/t值介于2.052~82.536之間,P<0.05),其余一般資料之間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見(jiàn)表1。

    2.2研究對(duì)象產(chǎn)后抑郁癥狀的多因素分析

    基于單因素分析結(jié)果,以是否出現(xiàn)產(chǎn)后抑郁癥狀(有=1,無(wú)=0)作為因變量,將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量作為自變量納入多因素Logistic回歸分析,并通過(guò)向前逐步回歸法確定最合適的自變量?;貧w結(jié)果顯示,年齡≥30歲、產(chǎn)前BMI越大、學(xué)歷水平較高為產(chǎn)后抑郁的獨(dú)立保護(hù)因素(OR值介于0.239~0.903之間,P<0.05);有抑郁家族史、孕晚期有抑郁癥狀、孕前一年期間存在持續(xù)兩周情緒低落是產(chǎn)后抑郁的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(OR值介于4.981~13.215之間,P<0.05),見(jiàn)表2。

    2.3產(chǎn)后抑郁預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

    基于多因素分析結(jié)果,進(jìn)一步構(gòu)建并篩選出最優(yōu)預(yù)測(cè)模型,其AIC值最小,為380.993。公式如下:Logit(P)=1.415-0.669×年齡(<30歲=0,≥30歲=1)-0.102×產(chǎn)前BMI(按原值輸入)+2.581×抑郁家族史(有=1,無(wú)=0)+2.186×孕晚期抑郁癥狀(有=1,無(wú)=0)+1.606×孕前一年期間有持續(xù)兩周情緒低落(有=1,無(wú)=0)+1.249×末次月經(jīng)期間情緒緊張(有=1,無(wú)=0)-1.299×??茖W(xué)歷(有=1,無(wú)=0)-1.433×本科學(xué)歷(有=1,無(wú)=0)。同時(shí)將產(chǎn)后抑郁癥狀的影響因素進(jìn)一步通過(guò)R 4.3.1軟件繪制可視化的列線圖模型。其中,各個(gè)危險(xiǎn)因素對(duì)應(yīng)的得分相加即為總分,再根據(jù)總分對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)軸確定產(chǎn)后抑郁癥狀的預(yù)測(cè)概率,見(jiàn)圖1。

    2.4產(chǎn)后抑郁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證與評(píng)價(jià)

    通過(guò)ROC曲線對(duì)模型進(jìn)行初步驗(yàn)證,該模型的曲線下面積(area under the curve,AUC)為0.831(95%CI:0.785~0.877),靈敏度75.4%,特異度77.5%,最大約登指數(shù)為0.261,說(shuō)明模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度與預(yù)測(cè)效果較好。在R 4.3.1軟件中使用Bootstrap法對(duì)該模型進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證,重復(fù)抽取原始數(shù)據(jù)1 000次后,模型的一致性指數(shù)(consistency index,C-index)為0.813,校正C-index為0.798。進(jìn)一步繪制校準(zhǔn)曲線顯示該模型預(yù)測(cè)產(chǎn)后抑郁癥狀的發(fā)生概率與實(shí)際發(fā)生概率具有較好的一致性。同時(shí)H-L擬合優(yōu)度檢驗(yàn):χ2=2.773,P=0.973,說(shuō)明該模型具有較好的擬合效能和校準(zhǔn)度,見(jiàn)圖2。

    2.5產(chǎn)后抑郁預(yù)測(cè)模型的決策曲線分析

    基于上述構(gòu)建的產(chǎn)后抑郁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行DCA分析,Model線(紅線)表示該模型預(yù)測(cè)產(chǎn)后抑郁癥狀的發(fā)生,All線(藍(lán)線)表示所有人均出現(xiàn)產(chǎn)后抑郁癥狀,None線(黑線)表示所有人均未出現(xiàn)產(chǎn)后抑郁癥狀。在DCA曲線圖中,結(jié)果顯示模型線位于全部線和全部未發(fā)生線的上方,這表示DCA曲線在有效范圍內(nèi)。該模型的臨床最大凈收益閾值概率為10%~100%,表示該模型具有良好的臨床適用性,見(jiàn)圖3。

    3討論

    3.1產(chǎn)后抑郁癥狀的篩查情況

    本研究中,438例研究對(duì)象中有114例產(chǎn)婦在產(chǎn)后一周內(nèi)出現(xiàn)抑郁癥狀,占比26%,這與Biaggi等10人的綜述結(jié)論相一致。但本研究中,產(chǎn)后抑郁癥狀的發(fā)生率仍高于全球平均發(fā)生率3,這說(shuō)明本中心需要進(jìn)一步警醒產(chǎn)科臨床醫(yī)務(wù)人員重視孕產(chǎn)婦心理評(píng)估和管理,避免造成嚴(yán)重后果。

    3.2產(chǎn)后抑郁癥狀的相關(guān)影響因素分析

    既往有研究報(bào)道產(chǎn)婦的年齡、產(chǎn)前BMI及學(xué)歷水平與產(chǎn)后抑郁癥狀的發(fā)生密切相關(guān)11-13。本研究結(jié)果顯示年齡<30歲的產(chǎn)婦較年齡≥30歲的產(chǎn)婦在分娩后早期更容易出現(xiàn)抑郁癥狀,這和杜興梅等14人的研究結(jié)論一致。這或許是因?yàn)槟挲g較小的產(chǎn)婦孕育新生兒的經(jīng)驗(yàn)不足,加之分娩應(yīng)激及產(chǎn)后激素水平波動(dòng),當(dāng)面臨難以解決的問(wèn)題時(shí),容易產(chǎn)生自責(zé)、無(wú)助等不良情緒癥狀,從而誘發(fā)產(chǎn)后抑郁癥狀。此外,有相關(guān)研究表明學(xué)歷水平較低的產(chǎn)婦發(fā)生產(chǎn)后抑郁癥狀的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)增加。本研究結(jié)果顯示高中及以下學(xué)歷的產(chǎn)婦更容易出現(xiàn)抑郁癥狀,王佳等15人的研究也證實(shí)了這一點(diǎn)。分析其原因,低學(xué)歷水平產(chǎn)婦由于對(duì)分娩及育兒相關(guān)的知識(shí)較為缺乏,與高學(xué)歷水平女性相比,對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)的理解能力較差,故容易產(chǎn)生較多擔(dān)憂思慮,從而在一定程度上加重了抑郁癥狀。這提示產(chǎn)科醫(yī)務(wù)人員應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)低學(xué)歷水平產(chǎn)婦進(jìn)行保健及育兒知識(shí)的宣教,從而幫助其適應(yīng)角色及心理狀態(tài)的轉(zhuǎn)變。然而,先前已有研究顯示BMI超重或肥胖人群更容易出現(xiàn)抑郁癥狀16。但是本研究結(jié)果顯示,產(chǎn)前BMI越小是導(dǎo)致產(chǎn)后抑郁癥狀發(fā)生的危險(xiǎn)因素,即體重偏瘦的產(chǎn)婦發(fā)生抑郁癥狀的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)增加,Silverman等17人的研究結(jié)果也證實(shí)了這一點(diǎn)。這可能是因?yàn)锽MI越小的女性,其脂肪細(xì)胞因子分泌的瘦素相對(duì)減少18。據(jù)報(bào)道,瘦素具有一定的抗抑郁和神經(jīng)保護(hù)作用19。在孕產(chǎn)婦人群中有關(guān)瘦素的研究顯示,低水平血清瘦素與產(chǎn)后3天出現(xiàn)的抑郁癥狀存在相關(guān)性,而高水平血清瘦素是產(chǎn)后抑郁癥狀的保護(hù)因素20。值得注意的是,本研究由于樣本量較少及代表性受限,因此還需進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量后探討兩者之間的關(guān)聯(lián)。

    既往有研究顯示,孕晚期抑郁癥狀是發(fā)生產(chǎn)后抑郁癥狀的獨(dú)立危險(xiǎn)因素21。本研究也進(jìn)一步證實(shí)這一點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外研究顯示,在孕晚期出現(xiàn)抑郁癥狀的產(chǎn)婦,其產(chǎn)后抑郁癥狀的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)增加22-23。進(jìn)一步提示在孕晚期應(yīng)加強(qiáng)對(duì)抑郁癥狀的篩查及干預(yù),從而減少產(chǎn)后抑郁癥狀的發(fā)生。同時(shí)本研究顯示,孕前情緒低落和緊張亦是發(fā)生產(chǎn)后抑郁癥狀的風(fēng)險(xiǎn)因素。根據(jù)相關(guān)研究分析,這可能是因?yàn)榍榫w體驗(yàn)時(shí)間存在持續(xù)性及反復(fù)性,以及心理變化存在適應(yīng)過(guò)程24-26。若引發(fā)不良情緒的場(chǎng)景關(guān)注度越高,則情緒的影響程度越嚴(yán)重,體驗(yàn)持續(xù)時(shí)間就越長(zhǎng),不良情緒越容易反復(fù)出現(xiàn)。這提示了女性在分娩前保持良好的心理狀態(tài)對(duì)預(yù)防產(chǎn)后抑郁十分重要。同時(shí)也應(yīng)重視既往已出現(xiàn)不良情緒的孕婦,積極給予心理干預(yù),以降低不良情緒的危害。

    在本研究中,存在抑郁家族史是導(dǎo)致產(chǎn)后抑郁發(fā)生最顯著的預(yù)測(cè)因素。據(jù)報(bào)道,存在精神疾病家族史可能會(huì)增加抑郁癥狀的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)27,并表明患者在出現(xiàn)抑郁癥狀之前可能因遺傳因素作用就已存在一定程度的神經(jīng)認(rèn)知功能損害28。因此,對(duì)于存在抑郁家族史的孕產(chǎn)婦,遺傳因素在一定程度上會(huì)加劇其對(duì)產(chǎn)后抑郁癥狀的個(gè)體易感性,尤其應(yīng)特別關(guān)注圍產(chǎn)期心理健康問(wèn)題,需盡早進(jìn)行篩查識(shí)別,必要時(shí)可提前開(kāi)展心理預(yù)防處理,同時(shí)告知陪伴家屬相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。

    3.3模型的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用

    既往大多數(shù)產(chǎn)后抑郁預(yù)測(cè)模型均具有良好的預(yù)測(cè)性能8,但模型整體偏倚風(fēng)險(xiǎn)較高,預(yù)測(cè)因素較多且復(fù)雜,導(dǎo)致臨床適用性不強(qiáng),大大降低了臨床實(shí)踐的可行性。且國(guó)內(nèi)現(xiàn)缺乏應(yīng)用于分娩后早期篩查抑郁癥狀發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型。因此本研究通過(guò)對(duì)既往文獻(xiàn)回顧,將產(chǎn)后抑郁的可能相關(guān)的影響因素納入本研究,逐步篩選出產(chǎn)后抑郁癥狀的危險(xiǎn)因素,進(jìn)一步構(gòu)建產(chǎn)后抑郁癥狀的最優(yōu)預(yù)測(cè)模型。該模型AUC為0.831,靈敏度75.4%,特異度77.5%,說(shuō)明模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性與預(yù)測(cè)效果較好。通過(guò)H-L擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯示χ2=2.773,P=0.973,且DCA曲線在有效范圍內(nèi),說(shuō)明該模型擬合效果及臨床效益均良好,故可考慮應(yīng)用于臨床上對(duì)女性分娩后早期篩查抑郁癥狀。同時(shí)本研究納入的影響因素涵蓋了一般人口學(xué)特征、心理學(xué)及產(chǎn)科學(xué)等方面,且這些因素易于獲取及理解,從而一定程度上提高了模型篩查和識(shí)別的效率。此外,本研究選取在產(chǎn)后一周內(nèi)(即出院前),對(duì)產(chǎn)婦進(jìn)行抑郁癥狀篩查,一定程度上減少了篩查人數(shù)的失訪率,且面對(duì)面地進(jìn)行心理評(píng)估也提高了產(chǎn)婦的依從性,因此保證了該預(yù)測(cè)模型的臨床實(shí)踐及推廣應(yīng)用的可行性和適用性。

    3.4本文的局限性及展望

    本研究由于研究對(duì)象僅選取了本中心孕婦進(jìn)行研究,樣本量及代表性都相對(duì)局限,這對(duì)研究結(jié)果可能造成偏倚。因此后續(xù)可以進(jìn)行多中心大樣本調(diào)查研究,并從妊娠早期甚至孕前對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行整個(gè)圍產(chǎn)期追蹤觀察,以進(jìn)一步證實(shí)本研究結(jié)論,從而完善心理篩查方案。

    綜上所述,孕產(chǎn)婦的年齡<30歲、高中及以下學(xué)歷水平、產(chǎn)前BMI偏小、存在抑郁家族史、孕晚期存在抑郁癥狀、孕前一年期間存在持續(xù)兩周情緒低落是產(chǎn)后抑郁癥狀的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。通過(guò)這些危險(xiǎn)因素建立的產(chǎn)后抑郁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,具有較高的預(yù)測(cè)效果和適用性。同時(shí)模型的預(yù)測(cè)因素均容易獲取,便于該預(yù)測(cè)模型在臨床工作中廣泛推廣應(yīng)用,從而早期識(shí)別和篩查產(chǎn)后抑郁風(fēng)險(xiǎn)人群,并予以及時(shí)轉(zhuǎn)診及干預(yù)治療,從而提升孕產(chǎn)婦心理健康管理效率及識(shí)別能力,以期達(dá)到改善母嬰結(jié)局和提高孕產(chǎn)婦身心健康素質(zhì)的目的。

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    [專業(yè)責(zé)任編輯:鄭睿敏]

    [中文編輯:郭樂(lè)倩;英文編輯:劉昕田]

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