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      云計(jì)算在智慧圖書館中的應(yīng)用研究

      2025-03-15 00:00:00張靚陳琢
      無線互聯(lián)科技 2025年2期
      關(guān)鍵詞:智慧圖書館云計(jì)算

      摘要:信息時代下,智慧圖書館利用現(xiàn)代信息技術(shù)引入更智能高效的圖書館服務(wù)和管理理念。云計(jì)算融入智慧圖書館數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)特性驅(qū)動應(yīng)用實(shí)踐已初見成果。文章梳理現(xiàn)階段智慧圖書“上云”架構(gòu)及實(shí)踐局限性。在此基礎(chǔ)上,引入云計(jì)算IaaS、PaaS等部署模式以及整體云等新興概念,構(gòu)建出智慧圖書館融合云計(jì)算優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)。文章優(yōu)化云計(jì)算在智慧圖書館服務(wù)中的技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐,分析使用效能。

      關(guān)鍵詞:智慧圖書館;云計(jì)算;基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù);平臺即服務(wù)

      中圖分類號:G252" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      0 引言

      科技部于2012年發(fā)布《中國云科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》,此舉是我國首次在政府層面上為云計(jì)算發(fā)展繪制藍(lán)圖。國務(wù)院在2015年發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》中提出到,2023年云計(jì)算將成為我國信息化重要形態(tài)的支柱之一。云計(jì)算技術(shù)愈加成熟,越來越多地深入各行業(yè)場景中。

      2023版《公共圖書館服務(wù)規(guī)范》提出充分利用現(xiàn)代信息技術(shù),大力推進(jìn)圖書館智慧服務(wù)[1]。云計(jì)算將融入新型智慧圖書館建設(shè),促進(jìn)圖書館領(lǐng)域內(nèi)新生業(yè)態(tài)發(fā)展。

      1 文獻(xiàn)綜述

      1.1 云計(jì)算

      云計(jì)算是分布式計(jì)算的一種,具有虛擬化,動態(tài)可擴(kuò)展及靈活性高等特點(diǎn)。其中,虛擬化技術(shù)包括應(yīng)用虛擬化和資源虛擬化2種形式,具有彈性擴(kuò)展、服務(wù)連續(xù)、數(shù)據(jù)高可靠等優(yōu)勢,能夠通過減少底層硬件故障對用戶的影響,提供更加可靠的使用體驗(yàn)。云計(jì)算通過卓越的運(yùn)算能力,能夠高效處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù),通過動態(tài)擴(kuò)展虛擬化層次,實(shí)現(xiàn)對應(yīng)用的靈活擴(kuò)展與部署。云計(jì)算通過整合資源在虛擬資源池中統(tǒng)一管理,極大地促進(jìn)了物理資源的優(yōu)化利用、費(fèi)用降低及資源按需使用,這些特點(diǎn)構(gòu)成了云計(jì)算高度靈活性的基礎(chǔ)。

      1.2 智慧圖書館

      智慧圖書館是感知智慧化和數(shù)字圖書館服務(wù)智慧化的綜合[2]。隨著人工智能與云計(jì)算技術(shù)的不斷升級,積極發(fā)展智慧圖書館,推進(jìn)全國智慧圖書館體系建設(shè),是圖書館適應(yīng)國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)施要求、進(jìn)一步發(fā)揮資源和專業(yè)優(yōu)勢、更好服務(wù)于數(shù)字中國和文化強(qiáng)國建設(shè)的重要戰(zhàn)略舉措[3]。

      智慧圖書館具有泛連通性,高效便捷性和個性化等特點(diǎn)。在現(xiàn)階段圖書館智慧化服務(wù)過程中,泛連通讀者、文獻(xiàn)、圖書館,在一定程度上滿足了讀者不受時間空間限制獲取圖書館資源及服務(wù)的需求。智慧圖書館高效便捷性主要體現(xiàn)在服務(wù)質(zhì)量上,面對體量龐大的數(shù)據(jù)信息, 智慧圖書館能夠高效檢索、篩選有效信息,為用戶提供細(xì)顆粒度便捷服務(wù)。智慧圖書館通過數(shù)據(jù)采集、深度挖掘和智能分析,結(jié)合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、特征屬性及趨勢變化,動態(tài)構(gòu)建個體用戶或群體畫像,為用戶提供個性化精準(zhǔn)服務(wù)。

      1.3 云計(jì)算在智慧圖書館建設(shè)中的應(yīng)用綜述

      近年來,國內(nèi)外專家學(xué)者從不同角度對云計(jì)算在智慧圖書館的應(yīng)用進(jìn)行討論。杜希林等[4]提出公共圖書館應(yīng)借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)。杜艷艷[5]提出智慧圖書館產(chǎn)品更加強(qiáng)調(diào)對云計(jì)算等多元智能技術(shù)的有機(jī)整合,充分利用智能技術(shù)的精準(zhǔn)分析和決策支持作用。既往對云計(jì)算在智慧圖書館中的應(yīng)用研究主要側(cè)重于云計(jì)算作為技術(shù)手段在智慧圖書館發(fā)展服務(wù)、問題對策等方面的宏觀部署和應(yīng)用構(gòu)想。較少有針對現(xiàn)階段云計(jì)算在智慧圖書館應(yīng)用中的現(xiàn)狀、探索實(shí)踐的梳理分析。

      以中國國家圖書館、中國盲文圖書館、海南省圖書館等公共圖書館“上云”情況為例,梳理云計(jì)算背景下智慧圖書館的應(yīng)用特點(diǎn)、服務(wù)局限性,結(jié)合技術(shù)更新,優(yōu)化云計(jì)算在公共圖書館智慧服務(wù)過程中的模型架構(gòu)。

      2 云計(jì)算在智慧圖書館中的應(yīng)用實(shí)踐

      云計(jì)算作為一種先進(jìn)的計(jì)算方式,根植于互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中。圖書館可以在云上快速構(gòu)建數(shù)據(jù)體系和應(yīng)用支撐體系,為業(yè)務(wù)的智慧化實(shí)現(xiàn)提供了重要的技術(shù)支持和基礎(chǔ)設(shè)施。文化和旅游部在2023年“權(quán)威部門話開局”系列主題新聞發(fā)布會第31場中提到,加強(qiáng)公共文化服務(wù)數(shù)字內(nèi)容供給,提升文化服務(wù)的數(shù)字化服務(wù)能力,包括推進(jìn)智慧圖書館體系建設(shè)、公共文化云建設(shè)。目前,除了國家公共文化云之外,200多個地方擁有公共文化云,總計(jì)資源量達(dá)到1530 TB以上[6]。現(xiàn)階段,公共圖書館普遍運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)助力圖書館工作轉(zhuǎn)型升級,推動智慧圖書館創(chuàng)新發(fā)展?,F(xiàn)階段智慧圖書館“上云”如圖1所示。

      2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧業(yè)務(wù)

      現(xiàn)階段,基于云計(jì)算的智慧圖書館體系,正在不斷加快館藏資源的數(shù)字化步伐。結(jié)合云計(jì)算開箱即用、按需使用的特性,依托云計(jì)算海量計(jì)算資源、數(shù)據(jù)處理能力和不斷快速迭代的產(chǎn)品能力,能夠助力公共圖書館在數(shù)字空間分解與重組以文獻(xiàn)載體為單元的資源組織方式。北京大學(xué)圖書館借助百度云智能云數(shù)據(jù)分析與可視化平臺全方位展現(xiàn)圖書館數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧業(yè)務(wù),為實(shí)現(xiàn)圖書館的智慧化管理與服務(wù)提供有力支撐[7]。寧波市圖書館計(jì)劃將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)與寧波圖書館特色業(yè)務(wù)相結(jié)合。在業(yè)務(wù)層面,將重整圖書館業(yè)務(wù)流程,打造圖書館行業(yè)最先進(jìn)的集業(yè)務(wù)系統(tǒng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析于一體的智慧化服務(wù)平臺[8]。

      2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧管理

      云計(jì)算作為中心節(jié)點(diǎn),通過分布式云、邊緣計(jì)算、5G等新技術(shù)對以圖書館智慧空間為主的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行云邊互動和統(tǒng)一管理,大幅拉近與讀者的距離?,F(xiàn)階段,中國國家圖書館、中國盲文圖書館、甘肅省圖書館等公共圖書館在智慧化建設(shè)過程中,融合館藏資源加工揭示、圖書資產(chǎn)管理系統(tǒng),館舍智慧空間規(guī)劃業(yè)務(wù)管理系統(tǒng),自助辦證系統(tǒng),無線射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)自助借還系統(tǒng),座位預(yù)約管理系統(tǒng)等讀者服務(wù)系統(tǒng),自助服務(wù)設(shè)備、智能機(jī)器人、電子閱讀機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等智能設(shè)備,形成融合現(xiàn)有圖書館基礎(chǔ)設(shè)施的管理體系,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動,達(dá)到提升管理能力智慧化的目的。深圳鹽田圖書館、上海圖書館等,在智能樓宇、資源識別、用戶及物體感知、智慧管理等方面進(jìn)行了有益嘗試和實(shí)踐[9]。

      2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧服務(wù)

      建設(shè)智慧業(yè)務(wù)和智慧管理平臺,能夠提供更加精準(zhǔn)化的智慧服務(wù)。云計(jì)算平臺為圖書館智慧服務(wù)提供彈性的計(jì)算和資源存儲,可以根據(jù)需求快速擴(kuò)展或縮減資源,可以更靈活地調(diào)整計(jì)算和存儲資源使用策略,以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)需求。智慧化圖書館能夠通過云計(jì)算及大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)進(jìn)行全流程分析。通過智能化圖書館環(huán)境檢測系統(tǒng),監(jiān)測圖書館進(jìn)出人數(shù)、停留時長、停留區(qū)域,分析入館人流量等數(shù)據(jù)。通過對入館人群對不同學(xué)科的文獻(xiàn)資源借閱類型、頻率分析用戶對圖書館的訴求與使用偏好,以此不斷優(yōu)化調(diào)整服務(wù)策略。依托文獻(xiàn)編目信息、訪客來館信息及文獻(xiàn)資源使用統(tǒng)計(jì)等多樣化海量數(shù)據(jù),通過云計(jì)算資源共享和虛擬化技術(shù),首都圖書館、海南藏族自治州圖書館、重慶市萬州區(qū)圖書館等公共圖書館建立了圖書館集群管理系統(tǒng)、館際互借等共享存儲空間。在云計(jì)算的助力下,實(shí)現(xiàn)圖書館智慧化高效服務(wù)的全面升級。國家圖書館通過一系列可視化的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)集成,借助讀者云門戶平臺打造資源池,為全國公共圖書館提供 SaaS 級的資源云發(fā)布和云揭示服務(wù),月均訪問量超過百萬次[10]。

      3 云計(jì)算在智慧圖書館中應(yīng)用實(shí)踐中的局限性

      3.1 云計(jì)算服務(wù)成本高昂

      根據(jù)高德納公司數(shù)據(jù)信息顯示,使用云計(jì)算成本高于使用本地IT基礎(chǔ)設(shè)施成本。云計(jì)算使用成本包括購買服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及相關(guān)安裝和維護(hù)費(fèi)用。為實(shí)現(xiàn)高效傳輸海量數(shù)據(jù),云計(jì)算需要高速網(wǎng)絡(luò)帶寬,在使用云服務(wù)器上傳或下載大量數(shù)據(jù)時,還需支付額外網(wǎng)絡(luò)帶寬費(fèi)用。云服務(wù)過程中,存儲、計(jì)算、數(shù)據(jù)庫等各種服務(wù)多采用按量計(jì)費(fèi)模式,因此,使用量越大,云服務(wù)費(fèi)用也越高。在云服務(wù)過程中,還會產(chǎn)生監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份等人工維護(hù)費(fèi)用。隨著時間推移及服務(wù)體量增長,上述成本還會增加。以海南省圖書館為例,在其2024年度單位公開預(yù)算中,信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)項(xiàng)目預(yù)算為500萬元,主要用于圖書館信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)。績效目標(biāo)是對現(xiàn)有的省圖書館已在用的互聯(lián)網(wǎng)專線繼續(xù)購買租賃服務(wù),保障省圖書館及各市縣圖書館信息化服務(wù)。通過聘請專業(yè)的運(yùn)維服務(wù)機(jī)構(gòu)對海南省圖書館現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)、服務(wù)器、存儲系統(tǒng)、機(jī)房弱電系統(tǒng)等進(jìn)行監(jiān)控和管理[11]。這一項(xiàng)目屬于2024年海南省圖書館17個重點(diǎn)項(xiàng)目之一,在2024年海南省圖書館一般公共預(yù)算中占比約7.4%。然而,相較于云計(jì)算服務(wù)提供商某一項(xiàng)動輒千萬的費(fèi)用來說,公共圖書館使用云計(jì)算預(yù)算經(jīng)費(fèi)支出依舊不足。

      3.2 云計(jì)算應(yīng)用范圍有限

      云計(jì)算由云平臺、云存儲、云終端和云安全防護(hù)體系4個部分組成。其中云平臺作為核心,可細(xì)化為公有云、私有云和混合云3種類型。公有云是指云平臺部署在云計(jì)算提供商的數(shù)據(jù)中心,用戶按需使用關(guān)聯(lián)服務(wù),無需投入硬件設(shè)施,起步成本較低廉。私有云指依據(jù)客戶需求,單獨(dú)搭建的云服務(wù)平臺,可保障高級別數(shù)據(jù)安全和服務(wù)質(zhì)量,但用戶需部署云基礎(chǔ)設(shè)施,使用成本較高?;旌显剖侵赣脩舨捎霉性坪退接性乒餐罱?,供自身使用的云平臺。云存儲使用門檻較低,使用空間不限于數(shù)據(jù)存儲,還可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析深度挖掘存儲在云上的數(shù)據(jù)價值。云終端是云計(jì)算應(yīng)用的終端產(chǎn)品,不僅包含硬件設(shè)施,還包含軟件產(chǎn)品。云安全是伴隨我國云計(jì)算發(fā)展起來的安全監(jiān)測技術(shù)。

      然而,在現(xiàn)階段智慧圖書館的實(shí)際應(yīng)用中,云計(jì)算雖然在優(yōu)化圖書館場館使用、提升圖書館流程化管理效能、改善閱讀環(huán)境、提升讀者閱讀體驗(yàn)[12]方面有較大進(jìn)展,但距離通過云計(jì)算分析海量存儲數(shù)據(jù),為讀者提供一站式資源服務(wù)、依托數(shù)據(jù)分析處理循證決策、建立完善長效的數(shù)據(jù)安全機(jī)制方面仍有一定距離。

      3.3 數(shù)據(jù)共享范圍狹窄

      圖書館IT基礎(chǔ)建設(shè)采用傳統(tǒng)物理機(jī)模式,存在信息孤島及業(yè)務(wù)應(yīng)用部署建設(shè)慢、資源利用率低、運(yùn)維難度大、建設(shè)成本高等問題[13]。在圖書館工作智慧化進(jìn)程中,人工智能、云計(jì)算等有效驅(qū)動了傳統(tǒng)型圖書館向智慧化圖書館轉(zhuǎn)型。國家圖書館規(guī)劃 “全國智慧圖書館體系”建設(shè)項(xiàng)目框架時指出:“云上智慧圖書館”是支撐全國智慧圖書館體系運(yùn)行的云基礎(chǔ)架構(gòu),計(jì)劃采用公有云與私有云相結(jié)合的混合模式。全國智慧圖書館體系將基于這個云基礎(chǔ)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)高度集成化運(yùn)行管理,各圖書館可以不再單獨(dú)組網(wǎng)和搭建系統(tǒng)[14]?!?/p>

      現(xiàn)階段,各公共圖書館運(yùn)用云計(jì)算建設(shè)智慧圖書館雖有一定成果,但為保證服務(wù)設(shè)備的正常功能與數(shù)據(jù)資源的安全性,圖書館會對訪問終端服務(wù)器的流量與最大支撐數(shù)量進(jìn)行控制,這樣不僅導(dǎo)致了服務(wù)器的訪問限制,而且影響了圖書館之間的數(shù)據(jù)傳輸能力、壓力承載能力與資源共享程度[15]。因此,計(jì)劃通過智慧圖書館實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)共享在現(xiàn)階段只實(shí)現(xiàn)了限定范圍內(nèi)的共享,并未從根本上解決圖書館領(lǐng)域“信息孤島”的問題。

      4 云計(jì)算在智慧圖書館服務(wù)過程中的應(yīng)用優(yōu)化及賦能探索

      4.1 智慧圖書館融合云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)設(shè)想

      推動傳統(tǒng)圖書館智慧化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)智慧圖書館建設(shè)目標(biāo),結(jié)合云計(jì)算產(chǎn)品能力快速迭代等特點(diǎn),構(gòu)建智慧圖書館技術(shù)架構(gòu)模型。智慧圖書館技術(shù)架構(gòu)設(shè)想如圖2所示。

      由圖2可見,基于云計(jì)算的智慧圖書館體系在多個圖書館之間部署統(tǒng)一數(shù)據(jù)層。統(tǒng)一數(shù)據(jù)層在數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)集成、降低維護(hù)成本和數(shù)據(jù)備份等方面具有明顯優(yōu)勢,有助于提高智慧圖書館數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營效率。在此基礎(chǔ)上,面向圖書館采編、讀者借閱、展覽、社會教育等不同業(yè)務(wù)的資源池,建立“公有云+私有云”的混合云模式。

      面向智慧圖書館內(nèi)部機(jī)構(gòu),結(jié)合公有云特性,以多級獨(dú)立部署數(shù)據(jù)接入或整體業(yè)務(wù)接入2種形式接入云上,持續(xù)構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)支撐層,規(guī)避重復(fù)性“煙囪式”系統(tǒng)建設(shè)。同步加強(qiáng)服務(wù)端能力,通過互聯(lián)網(wǎng)模式迭代,提供全生命周期的長效服務(wù),結(jié)合不斷演進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)渠道(如圖書館公眾號、圖書館短視頻賬號等)持續(xù)運(yùn)營。作為中心節(jié)點(diǎn),通過分布式云、邊緣計(jì)算、5G等技術(shù)對以智慧空間為主的邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行云邊互動和統(tǒng)一管理,助力云計(jì)算成為智慧圖書館場景中讀者服務(wù)的重要載體和技術(shù)手段。

      私有云部分,因其出色的安全合規(guī)特性,可以為政府機(jī)關(guān)等機(jī)構(gòu)部門提供參考咨詢、立法決策等業(yè)務(wù)服務(wù)。構(gòu)建安全防護(hù)體系,保證智慧圖書館業(yè)務(wù)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等全鏈路安全,解決數(shù)據(jù)共享范圍狹窄的潛在隱患。

      智慧圖書館技術(shù)架構(gòu)設(shè)想模型主要可以分為技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)平臺及AI平臺。其中技術(shù)平臺通過云平臺在PaaS、SaaS層的產(chǎn)品能力,結(jié)合公共圖書館海量數(shù)據(jù),逐步構(gòu)建起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐層和統(tǒng)一應(yīng)用支撐層。而數(shù)據(jù)平臺、AI平臺則為統(tǒng)一數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)支撐層提供支撐底座。

      數(shù)據(jù)平臺具有海量數(shù)據(jù)存儲、管理和分析應(yīng)用的基礎(chǔ)能力:通過支撐在線處理類型場景的數(shù)據(jù)庫服務(wù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,提供實(shí)時流計(jì)算、搜索等PaaS服務(wù)。通過數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)湖等PaaS服務(wù)支撐面向智慧圖書館海量數(shù)據(jù)的實(shí)時管理和分析能力。

      AI平臺通過對特定領(lǐng)域大模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的管理、訓(xùn)練和使用,持續(xù)優(yōu)化對應(yīng)的算法和模型,更好地應(yīng)用于圖書館實(shí)踐。如提升讀者畫像描繪能力,據(jù)此提供更加精準(zhǔn)的推薦內(nèi)容。AI平臺可通過視覺智能技術(shù)提高文本和圖像識別的效率,通過自然語言處理技術(shù)提升翻譯效率及精準(zhǔn)度,向使用者提供更多特定場景的SaaS服務(wù)。

      4.2 智慧圖書館融合云計(jì)算應(yīng)用優(yōu)化特點(diǎn)

      4.2.1 精準(zhǔn)服務(wù)效率

      經(jīng)過近15年的發(fā)展,云計(jì)算已基本實(shí)現(xiàn)度量服務(wù)模式。用戶可以根據(jù)需要自行獲取計(jì)算能力服務(wù),用戶只需為實(shí)際使用的服務(wù)付費(fèi)。在現(xiàn)階段,云服務(wù)提供商把計(jì)算資源匯集在一起用以服務(wù)多個用戶,在智慧圖書館數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,可以根據(jù)動態(tài)分配和再分配機(jī)制保障用戶需求,有效提升存儲資源的利用率。

      4.2.2 提升服務(wù)效能

      圖書館智慧化過程中,可以借助云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)及軟件設(shè)施連接網(wǎng)絡(luò),不再局限于使用圖書館內(nèi)的PC端或移動操作端,讀者可通過各種電子設(shè)備進(jìn)行館藏資源一體化使用。

      在現(xiàn)階段,云計(jì)算可為智慧圖書館發(fā)展提供包括塊存儲、文件存儲、對象存儲等在內(nèi)的基礎(chǔ)服務(wù)。圖書館購買云服務(wù)后,可通過日志服務(wù)、云備份、智能媒體管理及容災(zāi)服務(wù)等數(shù)據(jù)管理服務(wù)提高圖書館流程管理及服務(wù)效能。

      通過實(shí)時云原生數(shù)據(jù)倉庫,可以實(shí)現(xiàn)亞秒級響應(yīng)時間返回海量數(shù)據(jù)查詢結(jié)果以及高并發(fā)點(diǎn)查詢、高吞吐量復(fù)雜分析。上述性能可以更好地滿足在智慧圖書館視域下,實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容和讀者畫像分析的個性化服務(wù),監(jiān)測各類數(shù)據(jù)的實(shí)時大屏、日志分析和館藏資源一站式瀏覽、檢索、借閱等業(yè)務(wù)場景,為業(yè)界交流提供有數(shù)據(jù)支持的業(yè)務(wù)運(yùn)行信息和館情展示等內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺精細(xì)化運(yùn)營,還可通過云服務(wù),快速提供和釋放資源,滿足用戶的彈性需求。

      4.2.3 豐富服務(wù)維度

      數(shù)字智能時代的來臨賦予了數(shù)字信息資源多樣化的特征,海量的信息資源出現(xiàn)在用戶面前,用戶社交空間的擴(kuò)大及信息素養(yǎng)的提升,營造了良好的信息檢索、共享與傳播環(huán)境。與此同時,大規(guī)模的信息數(shù)據(jù)、數(shù)字資源的指數(shù)級增長也給用戶造成信息檢索困難[16]。在這樣的背景下,智慧圖書館更需要云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)工具為讀者提供極速、安全的使用環(huán)境。

      借助云服務(wù),圖書館的智慧化服務(wù)能夠憑借讀者的檢索瀏覽信息、人流分布范圍、不同用戶類型等信息,碎片化重構(gòu)讀者行為,進(jìn)而深度挖掘不同讀者的核心需求,以此為依據(jù)為讀者提供個性化服務(wù)和問題反饋。通過高性能的云計(jì)算與大數(shù)據(jù)平臺,打通數(shù)據(jù)信息渠道,加深對使用者的分析,以期為讀者提供更多維度的服務(wù)內(nèi)容。云計(jì)算可通過讀者停留區(qū)域、時間點(diǎn)、時間段等監(jiān)測用戶興趣點(diǎn),達(dá)到精準(zhǔn)化服務(wù)。

      5 結(jié)語

      當(dāng)前,云計(jì)算在各個圖書館中的獨(dú)立應(yīng)用已初見成效。然而,在全面構(gòu)建智慧圖書館體系的進(jìn)程中,充分運(yùn)用云計(jì)算便捷共享、即時響應(yīng)、彈性伸縮能力、成本低廉、服務(wù)范圍廣等優(yōu)勢,構(gòu)建基于云存儲架構(gòu)、云應(yīng)用接口,執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)一致、數(shù)據(jù)共享、監(jiān)管有力的可持續(xù)發(fā)展的知識內(nèi)容生態(tài)體系,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)仍須努力。未來,在人工智能、ChatGTP等新興技術(shù)融合加持下,云計(jì)算在形成全國“云上智慧圖書館”,支持圖書館不同的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)格式,提升內(nèi)部管理效能的同時開放接入圖書館各類業(yè)務(wù)方面將發(fā)揮更大應(yīng)用潛力。

      參考文獻(xiàn)

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      (編輯 王永超編輯)

      Research on application of cloud computing in smart libraries

      ZHANG" Liang, CHEN" Zhuo

      (1.National Library of China, Beijing 100081, China; 2.Tencent Cloud Computing (Beijing)

      Co., Ltd., Beijing 100193, China)

      Abstract:" In the information age, smart libraries use modern information technology and Internet technology to introduce more intelligent and efficient library services and management concepts. The integration of cloud computing into the digital infrastructure, resource and service network construction, and data-driven application practice of smart libraries have achieved initial results. On the basis of sorting out the usage issues of cloud computing, the article introduces the deployment models such as IaaS and PaaS, as well as emerging concepts such as overall cloud, to optimize the technology and application practice of cloud computing in smart library services, and analyze its effectiveness.

      Key words: smart library; cloud computing; infrastructure as a service(IaaS); platform as a service(PaaS)

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