人工智能賦能高校文學教育的現狀、風險與發(fā)展路徑

隨著人工智能技術的迅速發(fā)展，國內高校教育領域的各個方面正經歷著深刻的變革。人工智能（AI）不僅提升了高校教育的效率和質量，還為教育形式和內容帶來了全新的可能性。本文將從以下兩個方面深入探討人工智能在文學教育中的應用：人工智能賦能高校教育的現狀；人工智能應用于文學教育的風險分析、未來發(fā)展趨勢與路徑探討。最后得出結論，高校文學教育工作者需不斷提升數字能力，防控風險，讓人工智能和文學教育深度融合，賦能高校文學教育的提升。

人工智能賦能高校教育的現狀

一、生成式人工智能的教育應用

生成式人工智能通過其強大的自然語言處理和數據生成能力，為教育提供了全新的教學工具和平臺。教育數字化轉型是當前教育領域的重要趨勢，而人工智能技術在這一過程中發(fā)揮了關鍵作用。虛擬現實和增強現實技術在教學中的應用，使得學習者能夠通過沉浸式的體驗，深入理解復雜的概念和知識。智能技術還通過支持個性化學習路徑和即時反饋，改變了傳統(tǒng)的教學模式。人工智能技術在職業(yè)教育領域的應用，為提高職業(yè)教育的質量和效率提供了新的路徑。在職業(yè)教育中，人工智能不僅支持技能的學習和掌握，還能夠通過模擬和虛擬環(huán)境提供實踐性的學習體驗。此外，人工智能對高校的教育系統(tǒng)產生了整體影響教育，如管理與決策的智能化、教師角色與專業(yè)發(fā)展的轉型，以及教育系統(tǒng)中的政策與治理變革。

二、人工智能與文學教育的融合

AI與文學教育的融合既為文化的傳承和創(chuàng)新提供了新的路徑，也帶來了關于文化價值和教育目標的深刻討論。傳統(tǒng)的語言教學主要依賴教師的講授和學生的自主學習，而人工智能技術的引入為語言教育提供了個性化、智能化的解決方案。智能翻譯工具、語音識別系統(tǒng)和語言學習應用程序的廣泛使用，大大提高了語言學習的效率和準確性。這些工具不僅能夠即時翻譯文本，還可以根據學習者的學習進度提供個性化的學習內容和建議，從而提高學習效果。

此外，人工智能還促進了文學教育內容的創(chuàng)新和傳播。通過虛擬現實和增強現實技術，學生可以沉浸在一個虛擬的歷史場景中，親身體驗文學的演變過程，這種學習方式不僅增強了學習的趣味性，還使學生更深入地理解和感受文化的內涵。人工智能在文學教育中的廣泛應用，對教育目標、教學方法和文化價值觀產生了深遠的影響。人工智能技術的應用促使教育目標從傳統(tǒng)的知識傳授轉向更注重學生的創(chuàng)新能力和文化素養(yǎng)的培養(yǎng)。在這種轉變中，文學教育不再僅僅是傳授歷史知識和文化常識，更是培養(yǎng)學生批判性思維、文化理解力和全球視野的重要途徑。

人工智能對文學教育的影響也帶來了一系列的挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術的介入，教育者面臨如何在技術輔助下保持文學教育的人文性和主體性的難題。人工智能技術雖然能夠提供大量的數據和分析工具，但如何將這些技術與文學教育的價值目標相結合，仍然是一個亟待解決的問題。人工智能在文學教育中的應用還可能引發(fā)文化同質化的風險，如何在全球化背景下保護和傳承多樣化的文化傳統(tǒng)，也是當前文學教育面臨的重大挑戰(zhàn)。為應對這些挑戰(zhàn)，教育政策制定者和文學教育工作者需要共同努力，確保人工智能技術的應用能夠促進文學教育的多樣性和創(chuàng)新性，而不是成為文化同質化和教育異化的推手。教育者應注重人工智能技術與文學教育目標的有機結合，推動技術與人文價值的平衡發(fā)展。同時，教育系統(tǒng)還應加強對人工智能在文學教育中應用的監(jiān)督和評估，確保其能夠為學生提供豐富多樣的文化學習體驗，而不是限制學生的創(chuàng)造力和文化理解力。人工智能技術的廣泛應用正在深刻改變文學教育的方式和內容。

人工智能應用于文學教育的風險分析、未來發(fā)展趨勢與路徑探討

一、文學教育中的倫理、法律與社會問題

隨著人工智能（AI）技術在教育領域的廣泛應用，相關的倫理、法律和社會問題逐漸引起了研究者的關注。這些問題涉及技術應用的規(guī)范性、數據隱私的保護、教育公平的保障以及技術與人文價值的平衡。AI在教學評價中的不透明性、算法偏見以及自動化決策帶來倫理風險。這些問題不僅影響了教育的公正性，還可能導致教育過程中人文價值的削弱和技術邏輯對教育邏輯的侵蝕。生成式人工智能可能會引發(fā)“生成幻覺”，即生成的信息可能與真實情況不符，甚至可能被誤導，這對學生的學習過程和認知發(fā)展產生了潛在的負面影響。此外，人工智能在教育中的廣泛應用可能導致師生關系的異化，技術逐漸取代了傳統(tǒng)的教育者角色，師生之間的信任也可能因此受到挑戰(zhàn)。

隨著人工智能技術的應用，教育中數據隱私保護問題愈發(fā)突出。人工智能依賴于大量數據的收集和分析，其中包括學生的個人信息、學習行為數據等敏感信息。這些數據在傳輸和存儲過程中，如果缺乏適當的法律保障和技術手段，可能會面臨泄漏或濫用的風險。這種風險不僅威脅到學生的隱私權，還可能對學生的成長產生負面影響，甚至導致教育公平的進一步惡化。所以，如何合法地收集、存儲和使用學生數據，如何在教學中確保數據處理的透明性和公平性，這些都是亟待解決的問題。同時，人工智能技術在教育中的應用還涉及知識產權的保護問題。生成式人工智能在生成內容時，可能涉及原創(chuàng)內容的復制和修改，這可能會引發(fā)版權爭議。

我們也要看到，人工智能技術在文學教育中的應用，雖然提升了教學的效率和質量，但也引發(fā)了關于教育公平的廣泛討論。人工智能技術往往需要依賴先進的設備和良好的網絡條件，這對于經濟發(fā)展水平較低的地區(qū)或學校來說，可能難以負擔。這種數字鴻溝不僅導致了教育資源的分配不均，還可能加劇教育不公平現象，使得貧困地區(qū)的學生無法享受與發(fā)達地區(qū)學生相同的教育資源。人工智能算法的偏見也是教育公平中的一個重要問題。人工智能系統(tǒng)在進行教學輔助或學生評估時，可能會因算法設計中的偏見而對某些學生群體產生不公正的待遇。某些人工智能系統(tǒng)在處理不同性別、種族或社會經濟背景的學生時，可能會出現不同的評估標準或結果，這進一步加劇了教育中的不公平現象。

為解決這些問題，文學教育政策制定者需要制定相應的措施，確保人工智能技術在文學教育中的應用能夠促進而非阻礙教育公平。例如，政府可以通過加大對貧困地區(qū)教育基礎設施的投入，縮小數字鴻溝；同時，教育機構也應加強對人工智能系統(tǒng)的審查和優(yōu)化，確保其在評估和教學輔助中體現出公平性。教育者還應注意人工智能技術在文學教育中的倫理影響，防止技術成為教育不公平的推手。為此，研究者建議在教育中應用人工智能時，應始終堅持以人為本的倫理原則，并建立相應的技術評估機制，以保障教育的倫理性和公正性。人工智能技術在教育中的應用，帶來了諸多倫理、法律與社會問題。因此，在推動教育技術發(fā)展的同時，我們必須高度重視這些問題，通過完善的政策、法律和倫理框架，確保人工智能技術能夠真正為教育服務，而不是成為新的問題源。

二、人工智能在教育中的未來發(fā)展趨勢

隨著技術的進步，人工智能將繼續(xù)推動文學教育的智能化發(fā)展。個性化學習將成為文學教育的核心趨勢，人工智能技術將幫助文學教育者根據學生的學習特點、興趣愛好和知識掌握情況，制定個性化的學習路徑和計劃，從而提升學習效果。此外，智能化的教學平臺將進一步發(fā)展，實現實時數據分析、自動化評估和個性化反饋，幫助教師更好地管理課堂和指導學生。

跨學科融合與文學教育的創(chuàng)新。人工智能技術在未來教育中的應用將不僅限于科學技術學科，還將深入滲透到人文學科和文學教育中。通過人工智能，文學教育將更加注重創(chuàng)新與傳承，利用虛擬現實、增強現實等技術，學生將能夠身臨其境地體驗和理解歷史文化。這種跨學科的融合將促使學生在學習過程中形成更全面的知識結構和更深刻的文化理解力。

教育政策與治理模式的變革。人工智能在文學教育中的應用也將促使文學教育政策和治理模式發(fā)生深刻變革。教育政策制定者將更多地依賴于大數據和人工智能技術來分析教育趨勢、監(jiān)測教育效果，并制定更具針對性和前瞻性的教育政策。同時，文學教育治理模式也將變得更加智能化和精細化，通過實時數據反饋和智能分析，教育系統(tǒng)將能夠更迅速地應對變化和挑戰(zhàn)。

為應對人工智能技術帶來的變革，文學教育工作者需要不斷提升自己的數字素養(yǎng)和技術適應能力。高校文學教師應主動學習人工智能相關的基礎知識，掌握智能化教學工具的使用方法，從而更好地將這些技術應用于教學實踐。此外，教育機構應定期為高校文學教師提供培訓和技術支持，幫助他們順利完成角色轉型，更好地應對新時代教育的需求。此外，高校文學教師還應關注人工智能技術在教育中可能帶來的倫理挑戰(zhàn)，確保在技術應用過程中，始終堅持以人為本的教育理念。盡管人工智能技術在中國高校文學教育中具有巨大的潛力，但文學教育工作者應始終保持對人文價值的重視。文學教師在使用人工智能技術的同時，應注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)造力、批判性思維和情感發(fā)展，確保教育過程不因技術的介入而失去人文關懷。通過將人文價值與技術創(chuàng)新相結合，教育工作者可以更好地實現教育的目標，促進學生的全面發(fā)展。

作者簡介：

馮雪，1984年生，女，副教授，研究方向：中國現當代文學、教育技術。本文系云南普通高校MOOC平臺應用的學生滿意度、持續(xù)性調查研究課題“數智嵌入賦能云南民辦高校新文科課程群教學效能提升研究”（課題編號：2023JG29）階段性成果。作者單位：昆明文理學院。