人口老齡化、機器人應(yīng)用與企業(yè)價值鏈升級

編者按：黨的二十屆三中全會提出：“積極應(yīng)對人口老齡化，完善發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)政策機制?！绷?xí)近平總書記強調(diào)“要讓老年人老有所養(yǎng)、老有所依、老有所樂、老有所安，關(guān)系社會和諧穩(wěn)定。我們要在全社會大力提倡尊敬老人、關(guān)愛老人、贍養(yǎng)老人，大力發(fā)展老齡事業(yè)，讓所有老年人都能有一個幸福美滿的晚年”。

為積極科學(xué)應(yīng)對人口老齡化問題，不斷增加老年人的福祉，深化老年人的價值，提升老年人的生活品質(zhì)，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，本期開設(shè)“人口老齡化”專題，邀約首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院連慧君博士團隊、中共重慶市委黨校謝來位教授，就“人口老齡化、機器人應(yīng)用與企業(yè)價值鏈升級”“低收入老年人基本養(yǎng)老服務(wù)有效供給的政策優(yōu)化研究——重慶市‘機構(gòu)建中心帶站點進家庭’養(yǎng)老服務(wù)調(diào)查”展開研討，現(xiàn)刊出有關(guān)成果。

（策劃：楊果" 易曉艷）

摘 要：在全球人口結(jié)構(gòu)深刻變遷和智能制造加速發(fā)展的背景下，機器人應(yīng)用能否有效應(yīng)對人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的挑戰(zhàn)，是一個亟待探討的重要議題?；谥袊⒂^企業(yè)數(shù)據(jù)和IFR工業(yè)機器人數(shù)據(jù)，實證探究了人口老齡化、機器人應(yīng)用與企業(yè)價值鏈升級間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：人口老齡化會抑制企業(yè)價值鏈升級。其中，企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)和進口中間投入效應(yīng)是主要作用機制;機器人應(yīng)用未能有效緩解人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的負面影響，反而強化了這種負面沖擊;異質(zhì)性分析顯示，機器人應(yīng)用在勞動密集型企業(yè)和低老齡化地區(qū)加劇了人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的負面影響，但在高老齡化地區(qū)則有緩解作用;拓展性研究發(fā)現(xiàn)，機器人應(yīng)用能夠提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量，緩解人口老齡化對企業(yè)出口規(guī)模及出口擴展邊際的負面影響。

關(guān)鍵詞：人口老齡化;工業(yè)機器人;企業(yè)價值鏈升級;研發(fā)創(chuàng)新;進口中間投入

基金項目：北京市教育委員會科研計劃項目“人口老齡化對北京就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及優(yōu)化路徑研究”（SM202310038006）。

[中圖分類號] F752"""""""""""""""""""""""""""""""""" [文章編號] 1673-0186（2025）002-0036-018

[文獻標識碼] A"""" """"""""""""""""""""""" [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2025.002.003

作者簡介：連慧君，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院講師，經(jīng)濟學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：國際貿(mào)易;傅圣杰，北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)學(xué)院博士研究生，研究方向：國際貿(mào)易。

人口老齡化是社會發(fā)展的必然趨勢，也是中國邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的基本國情。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，在2000—2023年期間，中國65歲及以上老年人口占比已從7.0%驟升至15.40%[1]。按照國際通行標準，中國已正式步入深度老齡化社會。人口老齡化對經(jīng)濟社會發(fā)展會產(chǎn)生較大壓力和嚴峻挑戰(zhàn)。近年來，為了應(yīng)對人口老齡化引致的各類問題，政府出臺了一系列政策和指導(dǎo)意見。2020年，黨的十九屆五中全會首次將積極應(yīng)對人口老齡化上升為國家戰(zhàn)略[2]。2021年，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加強新時代老齡工作的意見》指出，有效應(yīng)對我國人口老齡化，事關(guān)國家發(fā)展全局、百姓福祉、社會和諧穩(wěn)定[3]。2022年，黨的二十大報告提出要實施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略[4]。2024年，《國務(wù)院關(guān)于漸進式延遲法定退休年齡的辦法》決定自2025年1月1日起，開始實施漸進式延遲法定退休年齡[5]。

人口老齡化引致的各類經(jīng)濟效應(yīng)早已成為學(xué)界廣泛關(guān)注的焦點。已有研究主要考察了人口老齡化對經(jīng)濟增長、儲蓄率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新與出口增長[6-13]等的影響，其中，不少研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化對經(jīng)濟社會發(fā)展會產(chǎn)生負面效應(yīng)。然而，關(guān)于人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級影響的研究仍較為缺乏。隨著全球價值鏈分工體系的形成，一國產(chǎn)品的生產(chǎn)早已不再局限于由本國獨立完成，而是通過國際分工依據(jù)各國比較優(yōu)勢進行生產(chǎn)和組裝，因而企業(yè)價值鏈升級反映了企業(yè)在全球價值鏈分工體系中的獲利能力。若企業(yè)獲利能力下降則不利于企業(yè)價值鏈升級;反之則說明企業(yè)在價值鏈分工中地位升級?；诖耍瓿霰疚闹饕P(guān)注的問題：人口老齡化是否對企業(yè)價值鏈升級產(chǎn)生負面影響？如果是這樣，企業(yè)應(yīng)采用何種策略來應(yīng)對？

近年來，隨著人工智能以及智能制造的飛速發(fā)展，工業(yè)機器人已深度融入世界各國的生產(chǎn)經(jīng)營過程中，極大地提高了各國的生產(chǎn)能力和國際競爭力。尤其是對于中國而言，在人工智能和機器人應(yīng)用方面已較為普及，據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布《2022世界機器人報告》顯示，中國已是全球工業(yè)機器人應(yīng)用的第一大市場。但與此同時，機器人應(yīng)用也受到很多爭議：一方面，機器人應(yīng)用會產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)，減少就業(yè)崗位[14];另一方面，機器人應(yīng)用有利于解決人口老齡化引致的有效勞動力供給不足問題。此外，有研究表明，人口老齡化是企業(yè)采用更多機器人和自動化技術(shù)的重要原因，人工智能會通過替代勞動力、提高資本回報率和全要素生產(chǎn)率緩解老齡化對經(jīng)濟增長的負面沖擊[15-16]?；诖?，本文進一步探討的問題是：機器人應(yīng)用是否能夠緩解人口老齡化引致的負面影響，進而促進企業(yè)價值鏈升級？

不同于已有研究，本文的邊際貢獻是：首先，本文系統(tǒng)探討人口老齡化、機器人應(yīng)用與企業(yè)價值鏈升級間的關(guān)系，為機器人技術(shù)在應(yīng)對人口老齡化挑戰(zhàn)中的作用提供新的實證證據(jù)，進一步豐富了相關(guān)文獻。相較于已有研究側(cè)重宏觀層面的影響，本研究基于企業(yè)層面展開分析，更具微觀洞察力。其次，本文從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新和中間品進口投入的雙重視角，深入剖析人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的影響機制，并進一步揭示機器人應(yīng)用在這一過程中所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用，不僅深化了對機器人應(yīng)用如何調(diào)節(jié)人口老齡化負面效應(yīng)的理解，而且拓展了現(xiàn)有理論框架。最后，本文不僅關(guān)注人口老齡化與機器人應(yīng)用對企業(yè)價值鏈升級的影響，而且考察其對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量、出口規(guī)模及出口二元邊際的影響，有助于更全面地揭示機器人應(yīng)用在應(yīng)對人口老齡化問題中發(fā)揮的作用，為政府制定積極應(yīng)對人口老齡化戰(zhàn)略、推動工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、促進企業(yè)價值鏈升級等政策提供有益的啟示。

一、相關(guān)文獻綜述

與本研究密切相關(guān)的文獻主要有三類。第一類是關(guān)于人口老齡化對特定經(jīng)濟因素影響的相關(guān)研究。該類文獻已相對豐富，其主要研究視角可歸納為：一是人口老齡化與經(jīng)濟增長。多數(shù)研究表明，人口老齡化對經(jīng)濟增長具有負面影響，其中，抑制勞動力市場規(guī)模擴張和減緩全要素生產(chǎn)率增長是人口老齡化抑制經(jīng)濟增長的重要原因[6];但是也有研究認為，人口老齡化會通過激勵人力資本投資、延長預(yù)期壽命和倒逼企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長[17-18]。二是人口老齡化與儲蓄率。部分研究發(fā)現(xiàn)老年人口占比上升會降低儲蓄率和投資率[19];但也有研究發(fā)現(xiàn)，預(yù)期壽命延長會導(dǎo)致年輕人出于養(yǎng)老預(yù)防心理增加當(dāng)期儲蓄[8]，同時老年人會出于贈予子女財產(chǎn)的打算而節(jié)約支出，增加儲蓄[20]。三是人口老齡化與產(chǎn)業(yè)升級。部分研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化引致勞動力供給減少、勞動生產(chǎn)率降低和政府財政壓力增加對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會產(chǎn)生不利影響[9-10];但也有研究認為，人口老齡化會通過促進企業(yè)人力資本積累、倒逼企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新、促進老齡消費產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[21]。四是人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新。部分研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化會通過削弱人力資本存量而顯著抑制技術(shù)創(chuàng)新，同時人口老齡化會通過勞動力成本上升擠壓創(chuàng)新資金、削弱老齡員工主觀創(chuàng)新活力等渠道抑制技術(shù)創(chuàng)新[11-12];但也有研究認為，人口老齡化也能夠倒逼勞動力質(zhì)量提升、要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化、自動化技術(shù)應(yīng)用從而促進技術(shù)創(chuàng)新[12]。

第二類是關(guān)于機器人應(yīng)用對特定經(jīng)濟因素影響的相關(guān)研究。這類研究主要聚焦于人工智能或機器人應(yīng)用對勞動力市場的影響，其影響主要包含三種效應(yīng)，即替代效應(yīng)、生產(chǎn)率效應(yīng)和崗位創(chuàng)造效應(yīng)。其中，替代效應(yīng)是指當(dāng)機器人要素價格低于勞動力要素價格時，企業(yè)將采用機器人替代部分可自動化崗位的勞動力[22];生產(chǎn)率效應(yīng)是指機器人應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率和擴大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴大有利于帶動更多勞動力需求[23-24];崗位創(chuàng)造效應(yīng)是指機器人應(yīng)用能夠創(chuàng)造技術(shù)人才的就業(yè)崗位以及勞動力具有比較優(yōu)勢的新崗位[22]。此外，還有部分研究聚焦于人工智能或機器人對企業(yè)績效的影響?？肆_曼（Kromann）等的研究發(fā)現(xiàn)，自動化程度提高有利于促進國家生產(chǎn)率提升8%～22%[25]。格雷茨和邁克爾斯（Graetz amp; Michaels）的研究發(fā)現(xiàn)，機器人應(yīng)用有利于促進勞動生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率提升[23]。劉斌和潘彤的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能有利于促進企業(yè)或國家全球價值鏈嵌入[26]。

第三類是關(guān)于影響企業(yè)價值鏈升級的相關(guān)研究?，F(xiàn)有研究主要采用企業(yè)出口國內(nèi)附加值率作為衡量價值鏈升級的核心指標，并圍繞多種經(jīng)濟因素對其影響展開探討。相關(guān)研究主要從外商直接投資、人民幣匯率貶值、市場分割、要素市場扭曲、貿(mào)易自由化、稅收激勵、國內(nèi)大市場與人工智能[27-33]等視角考察對企業(yè)價值鏈升級的影響，但是從人口老齡化和機器人應(yīng)用視角考察的文獻還相對較少。

綜上所述，現(xiàn)有文獻針對人口老齡化或機器人應(yīng)用對特定經(jīng)濟因素的影響已經(jīng)展開了較為豐富的研究，為本文提供了重要參考。但是，鮮有研究將人口老齡化與機器人應(yīng)用納入同一分析框架進行分析，尤其是考察人口老齡化與機器人應(yīng)用對企業(yè)價值鏈升級影響的文獻更是少之又少。已有研究更加側(cè)重于考察機器人應(yīng)用對就業(yè)的影響，而較少關(guān)注機器人應(yīng)用在應(yīng)對人口老齡化方面的作用?；诖耍疚闹攸c探討了人口老齡化、機器人應(yīng)用與企業(yè)價值鏈升級三者間的關(guān)系，并分析了其中潛在的作用機制。

二、理論分析與研究假說

本部分重點從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)和進口中間投入效應(yīng)兩個視角梳理人口老齡化與機器人應(yīng)用對企業(yè)價值鏈升級影響的作用機制。

（一）研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)

理論上，人口老齡化可能通過企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)進而影響企業(yè)價值鏈升級。一方面，人口老齡化會導(dǎo)致勞動力供給減少、勞動力成本增加，進而倒逼企業(yè)為節(jié)約勞動力成本而更積極地加大研發(fā)投資，通過創(chuàng)新提升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。此外，預(yù)期壽命延長是人口老齡化的成因之一，預(yù)期壽命延長會激勵人們加大教育投資，提高企業(yè)中年輕員工的受教育年限，增強企業(yè)人力資本水平，進而有利于促進企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新[34]。另一方面，人口老齡化也可能會抑制企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新。由于人口老齡化會提高企業(yè)的勞動力成本和養(yǎng)老成本，因而會擠占部分研發(fā)資金。并且老齡勞動力可能由于認知能力和體能下降而導(dǎo)致難以接受或者不愿接受新知識和新技能，加之老齡勞動力的剩余工作時間較短，企業(yè)往往不會重視老齡勞動力的技能培訓(xùn)，這會抑制老齡勞動力的人力資本積累，不利于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新[11-12]。

企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力可能會進一步影響企業(yè)價值鏈升級。一方面，企業(yè)整體創(chuàng)新能力提升可能有助于國內(nèi)中間品生產(chǎn)商提升工業(yè)中間投入品的產(chǎn)品質(zhì)量，生產(chǎn)出相比于國外質(zhì)量更好、性價比更高的中間投入品，吸引國內(nèi)企業(yè)增加國內(nèi)自主研發(fā)設(shè)計的中間投入品使用量，從而促進企業(yè)價值鏈升級。另一方面，企業(yè)創(chuàng)新能力提升也可能不利于企業(yè)價值鏈升級。其原因是：第一，盡管中國的創(chuàng)新水平總體提升了，但企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量并未得到大幅度提升，大量企業(yè)為獲得政府的創(chuàng)新補貼而進行低質(zhì)量、重復(fù)的創(chuàng)新[35]，這可能導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新并不會對企業(yè)價值鏈升級產(chǎn)生有利影響。第二，當(dāng)企業(yè)創(chuàng)新能力提高時，其生產(chǎn)率也會相應(yīng)得到提升，這將有利于企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模和降低邊際生產(chǎn)成本。由于高生產(chǎn)率企業(yè)有利于克服企業(yè)在外貿(mào)交易中搜集信息與建立聯(lián)系的沉沒成本，因而高生產(chǎn)率企業(yè)更容易從國際市場進口更多高質(zhì)量中間投入品[29]，從而有利于提升其產(chǎn)品競爭力，擴大出口。也就是說，企業(yè)由創(chuàng)新引致生產(chǎn)率提高，會促使企業(yè)進口更多高質(zhì)量中間投入品從而不利于企業(yè)價值鏈升級。

機器人應(yīng)用在一定程度上能夠替代勞動力[22]，其自動化技術(shù)的應(yīng)用有助于幫助企業(yè)維持生產(chǎn)效率，緩解人口老齡化引發(fā)的有效勞動力供給不足問題，使企業(yè)能夠在勞動力供給受限的情況下保持生產(chǎn)的穩(wěn)定性。因此，機器人應(yīng)用可能有助于平抑人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的影響。然而，機器人應(yīng)用還能夠提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，并優(yōu)化生產(chǎn)流程。這種成本節(jié)約效應(yīng)將增強企業(yè)的盈利能力，使其具備更強的資源配置能力，從而能夠增加研發(fā)投入，推動新技術(shù)和新產(chǎn)品的開發(fā)。因此，人口老齡化引發(fā)的機器人應(yīng)用增長可能會進一步強化企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)，不僅能夠促進技術(shù)升級和產(chǎn)品迭代，而且通過加速智能制造的發(fā)展，進而推動企業(yè)在全球價值鏈中的分工地位提升?；谏鲜龇治觯疚奶岢觯?/p>

假說1：人口老齡化會通過影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新進而影響企業(yè)價值鏈升級，且機器人應(yīng)用在其中能夠發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

（二）進口中間投入效應(yīng)

人口老齡化也可能促使企業(yè)使用更多進口中間投入從而抑制企業(yè)價值鏈升級。一方面，人口老齡化會使得國內(nèi)勞動力有效供給減少和勞動參與率降低[36]，增加企業(yè)的勞動力成本，進而可能抬高國內(nèi)中間品生產(chǎn)商的產(chǎn)品價格，導(dǎo)致下游企業(yè)更多選擇進口中間投入。另一方面，人口老齡化會通過減少經(jīng)常賬戶余額、增加老齡消費需求、引致國際資本流入等渠道促進人民幣升值[37]，人民幣升值有利于促進企業(yè)購買更多進口中間投入。此外，勞動力的稀缺會使勞動力成本上升，使得勞動要素的邊際收益下降，從而會激勵企業(yè)使用資本等其他要素替代勞動要素[38]，由于進口資本品和中間品一般技術(shù)含量更高，會大幅度提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，因而當(dāng)勞動要素相對價格上升時，企業(yè)可能偏向于擴大進口中間投入從而替代勞動力。企業(yè)使用的進口中間投入增加會不利于企業(yè)價值鏈升級。

機器人應(yīng)用對企業(yè)進口中間投入也具有重要的調(diào)節(jié)作用。一方面，機器人應(yīng)用能夠緩解人口老齡化引致的勞動力成本上升壓力，并且能夠促使企業(yè)生產(chǎn)效率提高[25]，企業(yè)生產(chǎn)效率提升有助于企業(yè)突破進口固定成本，增加進口中間投入使用量，從而強化人口老齡化的進口中間投入效應(yīng)。另一方面，由于中國企業(yè)使用的機器人絕大部分來自進口[24]，屬于進口資本品，因此，人口老齡化程度加深，會倒逼企業(yè)更積極應(yīng)用機器人，進一步強化人口老齡化的進口中間投入效應(yīng)?；谏鲜龇治?，本文提出：

假說2：人口老齡化會促使企業(yè)增加進口中間投入使用進而抑制企業(yè)價值鏈升級，且機器人應(yīng)用在其中能夠發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

三、實證研究設(shè)計

實證研究設(shè)計包括計量模型設(shè)定、變量設(shè)定和數(shù)據(jù)說明三個部分。

（一）計量模型設(shè)定

1.基準回歸模型

為了研究人口老齡化與機器人應(yīng)用對企業(yè)價值鏈升級的影響，本文構(gòu)建如下計量模型：

DVARit=β0+β1oldpt+∑γcontrolit+δi+δt+εit（1）

DVARit=α0+α1oldpt+α2lnrobjt+α3oldpt×lnrobjt+∑γcontrolit+δi+δt+εit（2）

其中，公式（1）用于研究人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的影響，公式（2）用于研究機器人應(yīng)用的調(diào)節(jié)效應(yīng)。下標i、j、p、t分別表示企業(yè)、行業(yè)、省份、年份。DVARit表示第t年企業(yè)i的出口國內(nèi)附加值率，用于表征企業(yè)價值鏈升級，oldpt表示第t年省份p的人口老齡化程度，lnrobjt表示第t年j行業(yè)工業(yè)機器人應(yīng)用水平，oldpt×lnrobjt表示人口老齡化與機器人應(yīng)用的交互項，∑controlijpt 表示其他控制變量的集合。δi 表示企業(yè)固定效應(yīng)，δt 表示年份固定效應(yīng)，εit 表示誤差項。

2.中介效應(yīng)模型

為了檢驗人口老齡化與機器人應(yīng)用對企業(yè)價值鏈升級影響的作用機制，本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ停?/p>

Mit=b0+b1oldpt+∑γcontrolit+δi+δt+εit（3）

DVARit=c0+c1oldpt+c2Mit+∑γcontrolit+δi+δt+εit（4）

DVARit=d0+d1oldpt+d2Mit+d3lnrobjt+d4lnrobjt×Mit+∑γcontrolit+δi+δt+εit（5）

其中，公式（3）用于檢驗人口老齡化對機制變量的影響，公式（4）用于檢驗人口老齡化是否通過機制變量影響了企業(yè)價值鏈升級，公式（5）用于檢驗機器人應(yīng)用如何調(diào)節(jié)人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級影響的作用機制。Mit表示第t年企業(yè)i的中介變量，其他指標與公式（1）和公式（2）相同。

（二）變量設(shè)定

上述模型中涉及的各變量的具體說明如下：

1.因變量

本文的因變量是企業(yè)價值鏈升級，采用企業(yè)出口國內(nèi)附加值率（DVARit）衡量。若DVAR增加，意味著企業(yè)價值鏈升級;若DVAR下降，則不利于企業(yè)價值鏈升級。借鑒張杰等的做法[39]，本文采用公式（6）進行測算：

DVARit=1-

s=o

1-

s=p

ωo（1-

）+ωp（1-

）"" s=m（6）

其中，s為企業(yè)類型變量，其取值可以表示為：s∈{o、p、m}，s=o代表一般貿(mào)易企業(yè)，s=p代表加工貿(mào)易企業(yè)，s=m代表混合貿(mào)易企業(yè)。im為對進口中間品進行調(diào)整后的實際中間品進口額，即排除了貿(mào)易中間商的影響。im為國內(nèi)中間投入中含有的進口元素，按如下公式計算：im=ρ（intermediateit-im），intermediate為中間投入總額，ρ取值為5%，為國內(nèi)中間投入中含有的進口元素份額。im表示進口資本品折舊，按如下公式計算：im=φim|bec，φ取值為10.95%，為資本折舊率，im為進口資本品額。此外，本文還剔除了過度進口與過度出口的樣本。企業(yè)價值鏈升級指標的原始值介于0～1之間，為了避免估計系數(shù)太小，本文對該指標乘以100，即實際指標區(qū)間介于0～100之間。

2.核心自變量

一是人口老齡化（oldpt）。采用老年人口撫養(yǎng)比衡量，即65歲及以上人口占15～64歲勞動人口的比重。二是工業(yè)機器人（lnrobjt）。采用行業(yè)層面的工業(yè)機器人安裝量作為機器人應(yīng)用的代理變量，在回歸模型中進行加1取對數(shù)處理。三是人口老齡化與工業(yè)機器人的交互項（oldpt×lnrobjt）。

3.機制變量

一是企業(yè)創(chuàng)新能力（lninnovait）。采用企業(yè)發(fā)明專利申請量衡量，并進行加1取對數(shù)處理。二是企業(yè)進口中間品投入（Inmed_strcit）。采用企業(yè)進口中間投入品金額與國內(nèi)中間投入品金額的比值衡量，并進行加1取對數(shù)處理。

4.其他控制變量

本文選取的控制變量如下：一是企業(yè)年齡（lnageit），采用當(dāng)年年份和企業(yè)成立年份的差值衡量，并對其加1取對數(shù);二是企業(yè)規(guī)模（lnscaleit），采用企業(yè)固定資產(chǎn)的對數(shù)值衡量;三是資本密集度（lnklit），采用企業(yè)固定資產(chǎn)總值與員工人數(shù)比值的對數(shù)衡量;四是行業(yè)集聚化水平（lnhhijt），采用赫芬達爾指數(shù)衡量;五是企業(yè)進口貿(mào)易額（lnimportit），采用企業(yè)進口額的對數(shù)衡量;六是企業(yè)所有制虛擬變量，包括國有企業(yè)（stateit）、私營企業(yè)（privateit）、港澳臺企業(yè)（HMTit）和外資企業(yè)（foreignit）。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文的數(shù)據(jù)主要來自中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫、國際機器人聯(lián)合會、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，樣本研究期限為2000—2013年①。其中，人口老齡化數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，為省級層面數(shù)據(jù)。工業(yè)機器人數(shù)據(jù)來自國際機器人聯(lián)合會（IFR），為行業(yè)層面數(shù)據(jù)。企業(yè)層面的數(shù)據(jù)來自工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和海關(guān)數(shù)據(jù)庫。另外需要說明的是，本文將IFR中的行業(yè)與2002年版2位碼國民經(jīng)濟行業(yè)進行了對應(yīng)，最終選取了14個IFR行業(yè)②與30個制造業(yè)細分行業(yè)進行對應(yīng)?？紤]到2009—2010年的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，因此剔除了這兩年的樣本觀察值。

四、實證結(jié)果及分析

實證結(jié)果及分析包括基準估計、內(nèi)生性處理、穩(wěn)健性檢驗和影響機制檢驗等內(nèi)容。

（一）基準估計

表1是基準估計結(jié)果。其中，列（1）的估計結(jié)果顯示，人口老齡化系數(shù)顯著為負，說明人口老齡化顯著抑制了企業(yè)價值鏈升級。其原因可能是，一方面，人口老齡化會倒逼企業(yè)進行研發(fā)創(chuàng)新，提高了企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)率，引致企業(yè)更有能力進口更多高質(zhì)量國外中間投入。盡管中國的創(chuàng)新水平總體提升了，但企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量并未得到大幅度提升，大量企業(yè)為獲得政府的創(chuàng)新補貼而進行低質(zhì)量、重復(fù)的創(chuàng)新，從而不利于企業(yè)價值鏈升級。另一方面，人口老齡化會致使企業(yè)勞動力成本增加，提高國內(nèi)中間品生產(chǎn)商的成本，此時，國外進口中間投入品的性價比會提高，因此下游企業(yè)會更偏向于擴大進口中間投入，從而會抑制企業(yè)價值鏈升級。

為了進一步考察機器人應(yīng)用能否緩解人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的負面影響，本文在列（2）中引入工業(yè)機器人變量。結(jié)果顯示，人口老齡化變量依然顯著為負，且機器人應(yīng)用也同樣會抑制企業(yè)價值鏈升級。其原因可能是，一方面國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用的工業(yè)機器人均為進口機器人，因而應(yīng)用進口工業(yè)機器人進行生產(chǎn)活動會抑制企業(yè)價值鏈升級。另一方面工業(yè)機器人應(yīng)用有助于提高企業(yè)生產(chǎn)效率、擴大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，這可能會激勵企業(yè)引進更多高質(zhì)量的進口投入品，從而不利于企業(yè)價值鏈升級。在列（3）中，本文進一步引入人口老齡化與工業(yè)機器人的交互項。結(jié)果顯示，人口老齡化指標依然顯著為負，且交互項的系數(shù)同樣顯著為負，說明隨著機器人應(yīng)用的水平提升，人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的負面影響會進一步加強。其原因可能是，人口老齡化會增加企業(yè)的勞動力成本，企業(yè)為了節(jié)約成本，會加大機器人應(yīng)用。一方面，機器人應(yīng)用有利于促進企業(yè)創(chuàng)新，這會強化人口老齡化通過研發(fā)創(chuàng)新對企業(yè)價值鏈升級的負面影響。另一方面，由于中國企業(yè)所使用的機器人很大比例來自進口，機器人應(yīng)用水平提高本身具有擴大進口的性質(zhì)，并且機器人應(yīng)用能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效率，促使企業(yè)更容易突破進口固定成本，進而擴大進口中間投入使用，因此由人口老齡化引致機器人應(yīng)用增加會導(dǎo)致進口中間投入增加，強化進口中間投入效應(yīng)，從而不利于企業(yè)價值鏈升級。

（二）內(nèi)生性處理

考慮到本文的核心因變量人口老齡化與工業(yè)機器人分別是地區(qū)和行業(yè)層面的變量，而企業(yè)價值鏈升級指標為企業(yè)層面的變量，因而不太可能存在因反向因果關(guān)系而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。但是，由于可能存在遺漏變量或測量誤差等問題，因此模型設(shè)定仍可能具有內(nèi)生性問題。為了解決潛在的內(nèi)生性問題，本文借鑒已有文獻做法，構(gòu)建工具變量，并采用2SLS方法重新對計量模型進行了估計。具體做法是：第一，本文采用早期人口出生率（1969—1982年）作為人口老齡化（2000—2013年）的工具變量。該工具變量的合理性在于，1982年之前，受“養(yǎng)兒防老”等思潮影響，彼時的人口出生率較高，這使得人口老齡化進程延長，滿足了相關(guān)性要求;另外，早期人口出生率并不會直接影響30多年后的企業(yè)價值鏈升級，因而滿足外生性要求。第二，本文采用美國同行業(yè)工業(yè)機器人安裝量作為中國工業(yè)機器人應(yīng)用的工具變量。該工具變量的合理性在于，美國的工業(yè)機器人應(yīng)用和中國發(fā)展趨勢類似，且美國工業(yè)機器人應(yīng)用并不會對中國企業(yè)價值鏈升級產(chǎn)生直接影響，因而滿足工具變量相關(guān)性和外生性要求。表2列（1）是內(nèi)生性處理的估計結(jié)果。估計結(jié)果顯示，第一階段估計得到的F統(tǒng)計量大于經(jīng)驗值10，且Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計量和Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計量的結(jié)果顯示，本文選取的工具變量是有效的。由此表明，在進行內(nèi)生性處理后，本文的結(jié)論依然成立。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.改變樣本研究期限

受數(shù)據(jù)限制，本文在測算2008年及之后的企業(yè)價值鏈升值指標時，采用了估算的工業(yè)中間投入進行計算，可能會產(chǎn)生測量誤差。為確保估計結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將樣本研究期限變更為2000—2007年重新進行回歸。表2列（2）的估計結(jié)果顯示，在更換樣本研究期限后，本文在基準估計中得到的結(jié)論依然成立。

2.更換因變量

在前文中，本文計算企業(yè)價值鏈升級指標時，將國內(nèi)中間投入包含的進口元素比例設(shè)定為5%，為了確保估計結(jié)果的穩(wěn)健性，本文再次將該比例設(shè)定為10%，重新計算企業(yè)價值鏈升級指標并進行穩(wěn)健性檢驗。表2列（3）的估計結(jié)果顯示，采用新測算的因變量后，本文在基準估計中得到的結(jié)果依然成立。

3.更換核心自變量

由于IFR提供的工業(yè)機器人數(shù)據(jù)為行業(yè)層面的數(shù)據(jù)，因而在基準估計中，本文的工業(yè)機器人應(yīng)用變量采用的是行業(yè)層面的工業(yè)機器人安裝量作為代理變量的，但是考慮到行業(yè)內(nèi)部不同企業(yè)的工業(yè)機器人使用量可能存在較大差異，因而在穩(wěn)健性檢驗部分本文按如下方法構(gòu)造企業(yè)層面的機器人滲透率指標（rob_cor2），公式為：

rob_cor2it=robjt（7）

其中，Lit表示企業(yè)i在t年的員工人數(shù)，Ljt表示行業(yè)j在t年的員工人數(shù)。在實際回歸時，本文對該指標進行了加1取對數(shù)處理。表2列（4）的結(jié)果顯示，更換核心自變量后，回歸系數(shù)方向和顯著性與基準估計中的一致，說明基準估計結(jié)果具有較強的穩(wěn)健性。

（四）影響機制檢驗

前文的研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化會抑制企業(yè)價值鏈升級，且機器人應(yīng)用會進一步強化這一負向影響，由此本文想要進一步探討的問題是其中的機制。根據(jù)理論分析可知，研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)和進口中間投入效應(yīng)可能是人口老齡化影響企業(yè)價值鏈升級的主要機制，且機器人應(yīng)用在其中發(fā)揮了重要的調(diào)節(jié)效應(yīng)。為了檢驗影響機制是否成立，本文借鑒中介效應(yīng)模型的思路對此進行檢驗。

1.研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)的機制檢驗

表3為研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)機制檢驗的估計結(jié)果。其中，列（1）和列（2）的估計結(jié)果顯示，人口老齡化促進了企業(yè)創(chuàng)新，且企業(yè)創(chuàng)新會顯著抑制企業(yè)價值鏈升級，這表明企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)成立。需要進一步解釋的是，為什么人口老齡化促進了企業(yè)創(chuàng)新但未能促使企業(yè)價值鏈升級，反而抑制了企業(yè)價值鏈升級？這一結(jié)論看似不符合經(jīng)濟學(xué)常識，但并非解釋不通。由前文的理論分析可知，一方面，中國企業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新能力整體偏弱，企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量相對較低，大量企業(yè)為獲得政府的創(chuàng)新補貼而進行低質(zhì)量、重復(fù)的創(chuàng)新，從而不利于企業(yè)價值鏈升級。另一方面，企業(yè)創(chuàng)新能力提升有助于企業(yè)提高生產(chǎn)效率，突破進口固定成本，從而更容易獲得國外高質(zhì)量的進口中間投入，這有助于企業(yè)在國際市場上提升競爭力擴大出口，但是不利于企業(yè)價值鏈升級。表3列（3）的估計結(jié)果顯示，機器人應(yīng)用強化了人口老齡化通過創(chuàng)新對企業(yè)價值鏈升級的負面影響。其原因可能是，人口老齡化會倒逼企業(yè)增加機器人應(yīng)用，機器人應(yīng)用會相對節(jié)約勞動力成本，有利于企業(yè)增加研發(fā)投資，促進創(chuàng)新，因而機器人應(yīng)用會進一步強化企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)，抑制企業(yè)價值鏈升級。

2.進口中間投入效應(yīng)的機制檢驗

表4為進口中間投入效應(yīng)機制檢驗的估計結(jié)果。其中，列（1）和列（2）的結(jié)果顯示，人口老齡化會增加企業(yè)使用進口中間投入的相對占比，且企業(yè)進口中間投入占比增加會抑制企業(yè)價值鏈升級，這表明進口中間投入效應(yīng)成立。其原因可能是，一方面，國內(nèi)生產(chǎn)中間品的企業(yè)迫于人口老齡化導(dǎo)致的較高雇傭成本不得不抬高商品價格，使得出口企業(yè)轉(zhuǎn)而購買更多相對價格降低的進口中間投入。另一方面，人口老齡化會通過減少經(jīng)常賬戶余額、增加老齡消費需求、引致國際資本流入等渠道促使人民幣升值，人民幣升值會降低進口成本，從而有利于企業(yè)擴大進口中間投入，進而抑制企業(yè)價值鏈升級。列（4）的估計結(jié)果顯示，機器人應(yīng)用強化了人口老齡化通過擴大進口中間投入對企業(yè)價值鏈升級的負面影響。其原因可能是，人口老齡化會促使企業(yè)增加機器人應(yīng)用，而國內(nèi)企業(yè)應(yīng)用的機器人多為進口產(chǎn)品，因而機器人應(yīng)用會強化進口中間投入效應(yīng)。此外，機器人應(yīng)用能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效率和擴大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，進而有利于企業(yè)突破進口固定成本而擴大進口中間投入，因而有利于強化進口中間投入效應(yīng)，抑制企業(yè)價值鏈升級。

五、進一步拓展性分析

進一步拓展性分析包括異質(zhì)性分析以及人口老齡化與機器人應(yīng)用對企業(yè)其他出口績效的影響兩部分內(nèi)容。

（一）異質(zhì)性分析

1.企業(yè)要素密集度視角

考慮到人口老齡化和機器人應(yīng)用對不同要素密集度企業(yè)價值鏈升級的影響可能存在差異，因此，本文將企業(yè)劃分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)①，表5列（1）～列（3）是基于企業(yè)要素密集度視角的異質(zhì)性估計結(jié)果。結(jié)果顯示，分組估計結(jié)果的交互項系數(shù)都顯著為負，其中，資本密集型企業(yè)組和技術(shù)密集型企業(yè)組的人口老齡化指標估計系數(shù)方向為正，但未通過顯著性檢驗，勞動密集型企業(yè)組的人口老齡化指標顯著為負。這說明機器人應(yīng)用更偏向于強化人口老齡化對勞動密集型企業(yè)價值鏈升級的負面影響。其原因可能是，勞動密集型企業(yè)受人口老齡化影響更大，當(dāng)人口老齡化程度提高時，勞動密集型企業(yè)更有動力積極應(yīng)用工業(yè)機器人代替勞動力以節(jié)約生產(chǎn)成本，因而機器人應(yīng)用更偏向于強化人口老齡化對勞動密集型企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)和進口中間投入效應(yīng)。而對于資本密集型企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè)而言，其勞動力成本占比相對較低，在初期，人口老齡化并不會倒逼企業(yè)加大機器人應(yīng)用水平，從而對企業(yè)價值鏈升級的影響較小。但隨著人口老齡化程度不斷提高，這部分企業(yè)會增強機器人應(yīng)用水平，進而機器人應(yīng)用會進一步強化人口老齡化對資本、技術(shù)密集型企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)和進口中間投入效應(yīng)，最終會對其價值鏈升級產(chǎn)生負面影響。

2.人口老齡化程度視角

考慮到不同人口老齡化程度對企業(yè)價值鏈升級的影響可能存在差異，因此本文依據(jù)人口老齡化程度的中位數(shù)將樣本劃分為兩組，分別為高人口老齡化組和低人口老齡化組，并分別進行估計。表5列（4）～列（5）是基于人口老齡化程度視角的估計結(jié)果。其中，列（4）的估計結(jié)果顯示，當(dāng)人口老齡化程度總體偏低時，機器人應(yīng)用會強化人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的負面影響，與基準估計結(jié)果一致。列（5）的估計結(jié)果顯示，當(dāng)人口老齡化程度總體偏高時，機器人應(yīng)用能夠緩解人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的負面影響。其原因可能是，當(dāng)人口老齡化程度較高時，企業(yè)可能會更積極地應(yīng)用機器人替代勞動力，從而節(jié)約勞動力成本，進而促進企業(yè)創(chuàng)新。此時，企業(yè)進行自主創(chuàng)新的意愿更為強烈，當(dāng)國內(nèi)企業(yè)整體自主創(chuàng)新能力提高到一定水平時，國內(nèi)中間投入品的質(zhì)量和技術(shù)含量也可能會得到大幅度改善，性價比會超過國外進口中間投入，因此企業(yè)可能更偏向于增加使用國內(nèi)中間投入，而不再過度依賴于進口中間投入，進而促進企業(yè)價值鏈升級。

（二）人口老齡化與機器人應(yīng)用對企業(yè)其他出口績效的影響

前文較為系統(tǒng)地考察了人口老齡化與機器人應(yīng)用對企業(yè)價值鏈升級的影響。進一步地，本文想要考察人口老齡化與機器人應(yīng)用是否對企業(yè)的其他出口績效也會產(chǎn)生負面影響?；诖?，本文借鑒施炳展和邵文波的方法測算企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量（qualityit）[40];借鑒張杰和鄭文平的做法，將企業(yè)出口規(guī)模（lnexport_cit）進行二元邊際分解，其中，企業(yè)出口擴展邊際（lnexport_nit）為企業(yè)出口關(guān)系中的“產(chǎn)品—目的地”數(shù)量，出口集約邊際（lnexport_vit）則為企業(yè)出口的單位“產(chǎn)品—目的地”的平均出口額[41]，進而考察人口老齡化與機器人應(yīng)用對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量、出口規(guī)模及出口二元邊際的影響。

表6列（1）的估計結(jié)果顯示，人口老齡化顯著促進了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，但該效應(yīng)不受機器人應(yīng)用的影響。其原因可能是，一方面，人口老齡化會倒逼企業(yè)進行研發(fā)創(chuàng)新，從而有利于企業(yè)提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。另一方面，人口老齡化會導(dǎo)致企業(yè)擴大使用進口的高質(zhì)量、高技術(shù)含量的中間投入，從而有利于提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。此外，機器人應(yīng)用水平提高能顯著促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量增加。其原因可能是機器人應(yīng)用促進了企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新、增強了企業(yè)的生產(chǎn)效率，從而有利于企業(yè)提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。

列（2）的估計結(jié)果顯示，人口老齡化會顯著降低企業(yè)出口規(guī)模，但機器人應(yīng)用能夠緩解人口老齡化對企業(yè)出口規(guī)模的負面影響。其原因可能是，人口老齡化會導(dǎo)致企業(yè)的勞動力成本和總生產(chǎn)成本上升，不利于企業(yè)出口增長，但是隨著機器人應(yīng)用水平提高，可以有效減少企業(yè)對勞動力的需求并提高企業(yè)生產(chǎn)效率，從而可以使企業(yè)維持或者降低邊際生產(chǎn)成本，進而緩解了人口老齡化對企業(yè)出口規(guī)模的負面影響。進一步從二元邊際視角來看，列（3）的結(jié)果表明，人口老齡化顯著抑制了企業(yè)出口擴展邊際增長，即人口老齡化會導(dǎo)致企業(yè)縮減出口關(guān)系中的“產(chǎn)品—目的地”數(shù)量，但是機器人應(yīng)用能夠減緩甚至扭轉(zhuǎn)這種負向影響的趨勢。其原因可能是，人口老齡化會導(dǎo)致企業(yè)的生產(chǎn)成本增加，企業(yè)為了生存可能會調(diào)整出口關(guān)系范圍，保留最具競爭力的出口關(guān)系，隨著機器人的應(yīng)用，人口老齡化對企業(yè)出口的負面影響也會逐漸減小。列（4）的估計結(jié)果顯示，人口老齡化會顯著促進企業(yè)的出口集約邊際增長，進一步說明人口老齡化會使得企業(yè)調(diào)整發(fā)展路線，削減出口關(guān)系中的“產(chǎn)品—目的地”數(shù)量，在較成熟的市場上通過擴大出口維持企業(yè)生存，值得注意的是，工業(yè)機器人應(yīng)用在其中并沒有發(fā)揮顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

總的來看，機器人應(yīng)用能夠緩解人口老齡化對企業(yè)出口規(guī)模的負面影響，但會加劇人口老齡化引致企業(yè)價值鏈低端鎖定風(fēng)險。其原因可能是，企業(yè)為應(yīng)對人口老齡化問題，會積極增加機器人應(yīng)用，機器人應(yīng)用有利于企業(yè)進行研發(fā)創(chuàng)新、增加進口中間投入使用量，這有利于企業(yè)提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，增強出口產(chǎn)品競爭力，進而固定出口市場份額，實現(xiàn)穩(wěn)出口、促出口的目的，但是這也使得企業(yè)增加了陷入價值鏈低端鎖定的風(fēng)險，降低企業(yè)在全球價值鏈分工體系中實際獲利能力，不利于企業(yè)價值鏈升級。

六、研究結(jié)論與政策建議

本文基于中國微觀企業(yè)數(shù)據(jù)與IFR的工業(yè)機器人數(shù)據(jù)，實證分析了人口老齡化、機器人應(yīng)用對企業(yè)價值鏈升級的影響及作用機制，得到以下主要結(jié)論：第一，人口老齡化顯著抑制了企業(yè)價值鏈升級。同時，機器人應(yīng)用未能有效緩解這一負面效應(yīng)，反而在整體上強化了其作用。第二，人口老齡化通過倒逼企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新、增加進口中間投入品的相對使用量，顯著抑制了企業(yè)價值鏈升級。而機器人應(yīng)用進一步強化了這一過程中的企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)和進口中間投入效應(yīng)，使得機器人應(yīng)用未能減緩老齡化對企業(yè)價值鏈升級的負面影響。此外，盡管人口老齡化倒逼了企業(yè)創(chuàng)新能力提升，但并未實質(zhì)性促進企業(yè)價值鏈升級。第三，機器人應(yīng)用對不同類型企業(yè)和地區(qū)的影響存在顯著異質(zhì)性。具體而言，機器人應(yīng)用更偏向于強化人口老齡化對勞動密集型企業(yè)和低老齡化地區(qū)企業(yè)價值鏈升級的負面影響;然而，在高老齡化地區(qū)，機器人應(yīng)用能夠緩解人口老齡化對企業(yè)價值鏈升級的負面影響。第四，機器人應(yīng)用能夠促進企業(yè)提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，緩解人口老齡化對企業(yè)出口規(guī)模及企業(yè)出口擴展邊際的負面影響。

基于上述結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，以老齡化為契機，深化企業(yè)創(chuàng)新能力與附加值提升的聯(lián)動機制。引導(dǎo)企業(yè)加快核心技術(shù)攻關(guān)，提升自主研發(fā)能力，減少企業(yè)對進口中間品的依賴，推動企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)換為高附加值產(chǎn)品，從而實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動與價值鏈升級的有機結(jié)合。完善政策支持體系，通過稅收激勵政策、研發(fā)補貼、出口退稅、融資支持等措施，激勵企業(yè)專注于技術(shù)密集型和高附加值產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與出口。同時，建立對進口中間品的篩選和優(yōu)化機制，引導(dǎo)企業(yè)實現(xiàn)進口中間品的高效利用，確保進口中間品在提升企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的同時，通過品牌建設(shè)和質(zhì)量提升，推動高技術(shù)產(chǎn)品出口價格合理增長，提高產(chǎn)品定價權(quán)，避免低價競爭抑制企業(yè)價值鏈升級。

第二，強化本土中間品競爭力，激發(fā)企業(yè)價值鏈升級潛力。針對人口老齡化導(dǎo)致國內(nèi)中間品價格上漲的問題，應(yīng)加強對本土中間品生產(chǎn)企業(yè)的支持，完善稅收減免、用工補貼等政策，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提升本土中間品的性價比和市場競爭力。同時，推動上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建更加緊密的國內(nèi)供應(yīng)鏈體系，提升中間品的質(zhì)量與供給能力，使其更好地滿足出口企業(yè)需求。通過產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)企業(yè)優(yōu)先采購高質(zhì)量國產(chǎn)中間品，減少對低附加值進口中間品的依賴，并通過技術(shù)創(chuàng)新和效率提升，增強國產(chǎn)中間品在技術(shù)密集型領(lǐng)域的競爭力，并努力提高企業(yè)對國產(chǎn)中間品的認可度與使用率，實現(xiàn)老齡化背景下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與價值鏈升級。

第三，辯證推進機器人應(yīng)用，促進其在緩解人口老齡化壓力和推動價值鏈優(yōu)化中的協(xié)同效應(yīng)。一方面，充分發(fā)揮機器人應(yīng)用在彌補勞動力短缺、穩(wěn)出口、促出口中的積極作用，支持企業(yè)通過機器人技術(shù)提升生產(chǎn)效率和國際競爭力。通過稅收優(yōu)惠、專項補貼和產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金，加大對機器人技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的支持，推動機器人產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、本土化方向發(fā)展。另一方面，針對機器人應(yīng)用可能加劇進口中間投入依賴、抑制企業(yè)價值鏈升級，需強化本土機器人及核心零部件的自主研發(fā)能力，推動上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，逐步減少對進口中間投入的依賴。同時，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)組織和出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，防范因技術(shù)升級引發(fā)的價值鏈低端鎖定風(fēng)險。通過品牌建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新，提升企業(yè)出口產(chǎn)品國內(nèi)附加值和國際市場影響力，推動機器人應(yīng)用與企業(yè)價值鏈升級實現(xiàn)良性互動，助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

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①需要說明的是，目前能夠獲取最新年份的中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)為2015年，但是由于2014年、2015年中國工企數(shù)據(jù)庫中未提供工業(yè)中間投入額指標，致使無法計算相應(yīng)年份的企業(yè)價值鏈升級指標。因此，受數(shù)據(jù)不可得的客觀事實影響，本文未能使用最新年份的樣本進行研究，這使得本文的研究結(jié)論存在一定局限性。但是，在中國人口老齡化日益嚴峻、工業(yè)機器人應(yīng)用加速發(fā)展的背景下，作為經(jīng)驗研究，本文的研究對當(dāng)前政府制定應(yīng)對人口老齡化、推動工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、促進企業(yè)價值鏈升級等政策仍然具有重要參考價值。

②IFR行業(yè)分別是食品和飲料業(yè)（10～12）、紡織業(yè)（13～15）、木材和家具業(yè)（16）、造紙及印刷制品業(yè)（17～18）、化學(xué)制品業(yè)（19～21）、橡膠和塑料業(yè)（22）、玻璃、陶瓷、石材、礦產(chǎn)品業(yè)（23）、基本金屬業(yè)（24）、金屬制品業(yè)（25）、汽車業(yè)（29）、其他交通業(yè)（30）、其他制造業(yè)（91）、電子和電氣設(shè)備制造業(yè)（26～27）、通用及專用設(shè)備制造業(yè)（28）。

①勞動密集型企業(yè)為食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)等所屬行業(yè)中的企業(yè);資本密集型企業(yè)為石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)等所屬行業(yè)中的企業(yè);技術(shù)密集型企業(yè)為化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計算機等所屬行業(yè)中的企業(yè)。

Population Aging， Robot Applications， and the Upgrading of Company Value Chains

Lian Huijun1"" Fu Shengjie2

（1.School of Economics， Capital University of Economics and Business， Beijing 100070;

2.School of Advanced Agricultural Sciences， Peking University， Beijing 100871）

Abstract： Against the backdrop of profound global demographic shifts and the accelerated development of intelligent manufacturing， whether the application of robots can effectively address the challenges posed by population aging to company value chain upgrading remains an urgent issue for investigation. Using micro-level company data from China and IFR industrial robot data， this study empirically examines the relationship between population aging， robot adoption， and company value chain upgrading. The findings reveal that population aging hinders company value chain upgrading， with Ramp;D innovation effects and imported intermediate input effects serving as the primary mechanisms. Moreover， robot adoption fails to mitigate the negative impact of population aging on company value chain upgrading; instead， it reinforces this adverse effect. Heterogeneity analysis indicates that robot adoption exacerbates the negative impact of population aging on value chain upgrading in labor-intensive companies and regions with low aging levels， whereas it alleviates this impact in regions with high aging levels. Furthermore， the extended analysis suggests that robot adoption enhances company export product quality and mitigates the negative effects of population aging on company export scale and extensive export margins.

Key Words： Population Aging; Industrial Robots; Upgrading of Company Value Chains; Ramp;D Innovation; Import of Intermediate Inputs.

（責(zé)任編輯：楊果）