數(shù)智時(shí)代基于生成式人工智能的作業(yè)設(shè)計(jì)模式重構(gòu)

主持人語(yǔ)：在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能正深刻重塑社會(huì)各領(lǐng)域，教育也迎來前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。人工智能驅(qū)動(dòng)教育變革已成為我國(guó)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)。本專欄以“人工智能賦能教育變革研究”為選題，探索教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿領(lǐng)域，聚焦人工智能在教育場(chǎng)景的應(yīng)用等諸多研究主題，深入研究人工智能對(duì)教育教學(xué)產(chǎn)生的影響以及未來教育的新形態(tài)，尋求教育領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的有效策略與方法，對(duì)智能時(shí)代我國(guó)教育高質(zhì)量發(fā)展及人才創(chuàng)新培養(yǎng)具有重大戰(zhàn)略意義。

【特約主持人：趙磊磊】

摘 要：教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，傳統(tǒng)作業(yè)設(shè)計(jì)模式面臨著適應(yīng)性危機(jī)，難以滿足學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求和數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)要求。聚焦生成式人工智能支持下的作業(yè)設(shè)計(jì)模式重構(gòu)，推動(dòng)教學(xué)范式的深層變革，構(gòu)建了一個(gè)包含作業(yè)目標(biāo)、內(nèi)容、形式和評(píng)價(jià)四個(gè)子系統(tǒng)的整合性框架，形成了動(dòng)態(tài)協(xié)同的目標(biāo)設(shè)定機(jī)制、分層生成的內(nèi)容創(chuàng)制策略、交互式創(chuàng)新的形式設(shè)計(jì)方法和閉環(huán)優(yōu)化的評(píng)價(jià)模式。此模式可推動(dòng)教師角色轉(zhuǎn)型、學(xué)生主體性增強(qiáng)，促進(jìn)教育評(píng)價(jià)方式的系統(tǒng)性變革。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；人機(jī)協(xié)同；作業(yè)設(shè)計(jì)；個(gè)性化學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào) G424 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1005-4634（2025）01-0011-09

生成式人工智能（以下簡(jiǎn)稱“生成式AI”）的快速崛起及其在教育領(lǐng)域應(yīng)用的方興未艾，正預(yù)示著基礎(chǔ)教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和模式重構(gòu)。數(shù)智時(shí)代對(duì)學(xué)生的創(chuàng)新思維、批判性思考、協(xié)作能力和數(shù)字素養(yǎng)提出了更高要求[1]。作為形成性評(píng)估和自主學(xué)習(xí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，作業(yè)在學(xué)生認(rèn)知發(fā)展和學(xué)習(xí)遷移過程中扮演著不可或缺的角色[2]。然而，當(dāng)前的作業(yè)設(shè)計(jì)普遍存在同質(zhì)化、程式化等問題，難以回應(yīng)數(shù)字原住民的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求和數(shù)字素養(yǎng)的要求。如何優(yōu)化作業(yè)設(shè)計(jì)的思路，使之與數(shù)智時(shí)代的教育理念和學(xué)生發(fā)展需求相契合，成為亟待解決的關(guān)鍵問題。

生成式AI的快速迭代為新時(shí)代教育發(fā)展提供了廣闊的空間。生成式AI具有即時(shí)的創(chuàng)造能力，基于輸入指令可快速生成語(yǔ)義連貫、結(jié)構(gòu)完整的原創(chuàng)文本[3]。在多模態(tài)創(chuàng)作領(lǐng)域，生成式AI降低了音樂、繪畫、視頻等藝術(shù)形式的創(chuàng)作門檻，從而拓寬了創(chuàng)意表達(dá)的可能性。AI所展現(xiàn)的強(qiáng)大內(nèi)容生產(chǎn)能力，為教師突破傳統(tǒng)教育限制提供了新的契機(jī)，極大地拓展了教育領(lǐng)域的創(chuàng)新空間，有助于推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容的生成及創(chuàng)意教學(xué)資源的開發(fā)。然而，對(duì)于如何實(shí)現(xiàn)教師與AI的協(xié)同合作，以推動(dòng)教育教學(xué)的創(chuàng)新與發(fā)展，相關(guān)研究尚不充分。特別是在生成式AI應(yīng)用于作業(yè)設(shè)計(jì)這一領(lǐng)域，現(xiàn)有研究大多將AI視為輔助性工具加以使用，對(duì)教師與AI的協(xié)同機(jī)制和行動(dòng)路徑有待深入探討。

本研究致力于探討如何在基礎(chǔ)教育階段應(yīng)用生成式AI技術(shù)賦能作業(yè)設(shè)計(jì)，探索作業(yè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容重構(gòu)和形式創(chuàng)新，明晰設(shè)計(jì)流程、評(píng)估機(jī)制以及生成式AI技術(shù)的合理應(yīng)用邊界，基于生成式AI的教育應(yīng)用提出人機(jī)協(xié)同的作業(yè)設(shè)計(jì)模式，致力于推進(jìn)更加高效與尊重個(gè)性的教學(xué)模式，推動(dòng)新時(shí)代基礎(chǔ)教育的深層變革[4]。

1 教師作業(yè)設(shè)計(jì)的現(xiàn)實(shí)形態(tài)

作業(yè)作為連接課堂教學(xué)與學(xué)生自主學(xué)習(xí)的關(guān)鍵中介，構(gòu)成了教育生態(tài)系統(tǒng)中不可分割的一環(huán)[5-6]。它不僅是鞏固課堂所學(xué)知識(shí)、強(qiáng)化學(xué)生認(rèn)知圖式與深度理解的重要手段，更是培養(yǎng)學(xué)生元認(rèn)知能力、批判性思維和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從系統(tǒng)論視角來看，作業(yè)設(shè)計(jì)是一個(gè)多維度的復(fù)雜系統(tǒng)，包含作業(yè)目標(biāo)設(shè)計(jì)、內(nèi)容設(shè)計(jì)、形式設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)四個(gè)子系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)相互耦合、動(dòng)態(tài)交互、彼此協(xié)同，它們之間存在復(fù)雜的非線性交互作用和反饋機(jī)制，共同構(gòu)建了一個(gè)具有涌現(xiàn)屬性的協(xié)同作業(yè)設(shè)計(jì)框架[7]。該框架的整體性、協(xié)同性以及各子系統(tǒng)間的耦合度和協(xié)調(diào)性，共同決定了作業(yè)的教育效能。

為調(diào)查當(dāng)前作業(yè)設(shè)計(jì)的實(shí)踐情況，本研究采用個(gè)案研究方法，選取了一所具有良好STEM教育基礎(chǔ)的小學(xué)進(jìn)行一學(xué)期的實(shí)地觀察。該校在積極落實(shí)“雙減”政策過程中，主動(dòng)探索與嘗試多元化的作業(yè)布置策略，致力于優(yōu)化作業(yè)質(zhì)量、緩解學(xué)生的學(xué)業(yè)壓力。然而，由于教師們的專業(yè)資本積累相對(duì)有限，教師與學(xué)生在過度標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)機(jī)制下共同承受優(yōu)績(jī)壓力，學(xué)校在推進(jìn)作業(yè)數(shù)字化改進(jìn)實(shí)踐中面臨著系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。這一典型案例有助于揭示當(dāng)前學(xué)校作業(yè)設(shè)計(jì)中存在的內(nèi)在矛盾和結(jié)構(gòu)性難題，為理解作業(yè)改革在微觀教育生態(tài)系統(tǒng)中的實(shí)施動(dòng)態(tài)提供實(shí)證依據(jù)。

1.1 作業(yè)目標(biāo)設(shè)計(jì)：明確性與多元化的困境

案例學(xué)校教師嘗試將課程標(biāo)準(zhǔn)要求細(xì)化為具體的學(xué)習(xí)目標(biāo)時(shí)，采用了項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的方法來組織教學(xué)，并通過設(shè)計(jì)分層作業(yè)來滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。然而，受限于信息處理能力和時(shí)間約束，教師難以將宏觀學(xué)習(xí)目標(biāo)轉(zhuǎn)換為層次分布均衡、貼合學(xué)生需求的具象化學(xué)習(xí)目標(biāo)。在作業(yè)目標(biāo)設(shè)計(jì)中，目標(biāo)層次的失衡問題依然是一個(gè)顯著挑戰(zhàn)。個(gè)案學(xué)校當(dāng)前的作業(yè)設(shè)計(jì)狀況顯示，記憶、理解等低階認(rèn)知目標(biāo)在作業(yè)設(shè)計(jì)中占據(jù)主導(dǎo)地位，而分析、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造等高階思維目標(biāo)的比例仍然偏低，這與培養(yǎng)學(xué)生元認(rèn)知能力、批判性思維和創(chuàng)新能力的現(xiàn)代教育理念存在明顯矛盾[8]。受訪教師反映：將先進(jìn)的作業(yè)設(shè)計(jì)理念轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作時(shí)面臨著結(jié)構(gòu)性難題，在作業(yè)目標(biāo)設(shè)計(jì)中如何使認(rèn)知層達(dá)到次平衡成為極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。

這些問題的存在顯現(xiàn)出作業(yè)目標(biāo)設(shè)計(jì)受到教育系統(tǒng)復(fù)雜性和認(rèn)知資源限制的影響[9]。現(xiàn)有的學(xué)生、教師和學(xué)校評(píng)價(jià)體系依然側(cè)重于知識(shí)考核，缺乏對(duì)高階思維能力的有效評(píng)價(jià)。這導(dǎo)致了教育政策制定與教學(xué)實(shí)踐之間的差距，凸顯了常規(guī)評(píng)價(jià)模式與新一輪課程改革之間的張力。這種結(jié)構(gòu)性矛盾限制了教師設(shè)計(jì)多元化教學(xué)目標(biāo)的內(nèi)在動(dòng)力。調(diào)查顯示，盡管生成式AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，但多數(shù)教師對(duì)AI的運(yùn)用仍局限于日常非教學(xué)工作的輔助方面。在作業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，教師主要將AI技術(shù)應(yīng)用于作業(yè)評(píng)估環(huán)節(jié)，如自動(dòng)批改和生成相似練習(xí)題。然而，對(duì)于AI在作業(yè)目標(biāo)設(shè)計(jì)方面的潛在價(jià)值卻缺乏足夠的認(rèn)識(shí)和探索。這種應(yīng)用的局限性導(dǎo)致了AI技術(shù)在優(yōu)化作業(yè)目標(biāo)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)認(rèn)知層次平衡等方面的潛力未能充分發(fā)揮，進(jìn)而制約了作業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量的整體提升。

1.2 作業(yè)內(nèi)容設(shè)計(jì)：創(chuàng)新性與實(shí)踐性的困境

部分教師嘗試引入跨學(xué)科項(xiàng)目作業(yè)，設(shè)計(jì)基于真實(shí)問題的探究任務(wù)。然而，這所學(xué)校中作業(yè)內(nèi)容的同質(zhì)化現(xiàn)象依然普遍，固有模式和常規(guī)做法的影響力持續(xù)存在。即便教師意識(shí)到需要設(shè)計(jì)多樣化的作業(yè)以適應(yīng)學(xué)生的認(rèn)知多樣性和學(xué)習(xí)風(fēng)格差異，但受限于教材內(nèi)容的固化性和高風(fēng)險(xiǎn)教學(xué)評(píng)價(jià)的壓力，大多數(shù)作業(yè)仍局限于課本習(xí)題和標(biāo)準(zhǔn)化試題的重復(fù)，顯示出工具理性傾向[10]。

受訪教師反映，現(xiàn)行課程體系的剛性結(jié)構(gòu)難以為跨學(xué)科整合和實(shí)踐導(dǎo)向的內(nèi)容提供充分空間，當(dāng)前課程結(jié)構(gòu)與多元化、綜合性學(xué)習(xí)需求之間的內(nèi)在矛盾較為突出。當(dāng)前的學(xué)生群體屬于數(shù)字原生代，自幼浸潤(rùn)于數(shù)字化環(huán)境中，對(duì)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用展現(xiàn)出天然的親和力。傳統(tǒng)的紙筆作業(yè)形式與這一代學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和期望存在明顯差距。這種脫節(jié)不僅降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還會(huì)影響作業(yè)完成的質(zhì)量和效率。然而，在標(biāo)準(zhǔn)化教育評(píng)價(jià)體系的壓力下，教師不得不將大量教學(xué)時(shí)間分配給重復(fù)性訓(xùn)練，從而壓縮了創(chuàng)新性和探究性內(nèi)容的教學(xué)時(shí)間。受制于標(biāo)準(zhǔn)化的教育評(píng)價(jià)體系，作業(yè)內(nèi)容設(shè)計(jì)未能充分利用生成式AI技術(shù)提高作業(yè)的個(gè)性化程度和適應(yīng)性。

1.3 作業(yè)實(shí)施過程：個(gè)性化與互動(dòng)性的缺失

部分教師嘗試引入分層作業(yè)為不同學(xué)習(xí)水平的學(xué)生提供差異化任務(wù)，基于適應(yīng)性教學(xué)理念開展實(shí)踐探索。然而，推進(jìn)個(gè)性化指導(dǎo)和互動(dòng)性反饋的廣泛落地依舊面臨諸多困難[11]。盡管教師認(rèn)識(shí)到學(xué)生的個(gè)體差異，但在實(shí)際操作中，難以為每個(gè)學(xué)生提供適合其學(xué)習(xí)需求和認(rèn)知風(fēng)格的作業(yè)。這種困境反映了學(xué)校缺乏有效的學(xué)生學(xué)習(xí)特征診斷工具和個(gè)性化作業(yè)資源庫(kù)等系統(tǒng)性支持。同時(shí)，學(xué)校師生互動(dòng)和生生互動(dòng)仍顯不足，由傳統(tǒng)教學(xué)模式向?qū)υ捠浇虒W(xué)轉(zhuǎn)型處于遲滯狀態(tài)。傳統(tǒng)的作業(yè)模式為教師布置、學(xué)生獨(dú)立完成、教師批改的線性單向過程，缺乏有效的反饋循環(huán)和對(duì)話機(jī)制[12]。雖然少數(shù)教師嘗試增加小組合作等互動(dòng)形式，但受限于時(shí)間和認(rèn)知資源，深度和持續(xù)的互動(dòng)難以實(shí)現(xiàn)。

教師在作業(yè)實(shí)施過程中所面對(duì)的挑戰(zhàn)，實(shí)際上反映了學(xué)校系統(tǒng)在滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求和提高教學(xué)效率方面所面臨的結(jié)構(gòu)性難題。這些挑戰(zhàn)揭示了教育系統(tǒng)轉(zhuǎn)型過程中的深層次矛盾。教師角色定位與新教學(xué)模式之間存在張力，要轉(zhuǎn)向個(gè)性化、互動(dòng)式教學(xué)，就需要教師具備更高的課程設(shè)計(jì)能力、學(xué)情分析能力和技術(shù)應(yīng)用能力，這就意味著教師專業(yè)發(fā)展體系需要全面更新。同時(shí)，現(xiàn)行的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)機(jī)制與個(gè)性化學(xué)習(xí)成果之間的不兼容性，形成了對(duì)個(gè)性化教學(xué)實(shí)施的制度性制約。在向以學(xué)生為中心和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式轉(zhuǎn)型的道路上，學(xué)校不僅需要妥善解決資源分配、教學(xué)方法的創(chuàng)新、教師專業(yè)發(fā)展等一系列問題，還必須在這些轉(zhuǎn)型的陣痛中，尋找平衡標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)要求與個(gè)性化學(xué)習(xí)需求、教學(xué)效率與教育質(zhì)量之間矛盾的有效策略。

1.4 作業(yè)評(píng)價(jià)機(jī)制：多元化與發(fā)展性的缺乏

“雙減”政策實(shí)施后，部分教師積極響應(yīng)教育改革的號(hào)召，嘗試運(yùn)用智能批改工具提高反饋的時(shí)效性，并增加同伴互評(píng)和自評(píng)在作業(yè)反饋中的比重。學(xué)校教育實(shí)踐雖呈現(xiàn)出向形成性評(píng)價(jià)和多元化評(píng)價(jià)理念靠攏的趨勢(shì)，但是多元化和發(fā)展性評(píng)價(jià)的開展實(shí)際并未如預(yù)期順利。智能批改工具的使用受到了外界的質(zhì)疑，他們擔(dān)心這些工具可能無法準(zhǔn)確衡量學(xué)生的創(chuàng)造性表現(xiàn)，限制了學(xué)生的全面發(fā)展。

受訪教師普遍表示，除了承擔(dān)繁重的教學(xué)任務(wù)外，他們還需處理大量的非教學(xué)相關(guān)工作，這導(dǎo)致其難以分配充足的時(shí)間進(jìn)行詳盡的作業(yè)評(píng)價(jià)。由此產(chǎn)生的教師工作負(fù)擔(dān)與提供深度作業(yè)反饋的需求之間形成了明顯的矛盾：多數(shù)反饋局限于表層的對(duì)錯(cuò)判斷或量化評(píng)分，教師難以對(duì)學(xué)生的認(rèn)知過程和元認(rèn)知策略進(jìn)行深層次分析，更遑論提供個(gè)性化的形成性反饋[13]。作業(yè)設(shè)計(jì)折射出的教育資源分配和時(shí)間管理方面的結(jié)構(gòu)性矛盾，在作業(yè)評(píng)價(jià)這一環(huán)節(jié)被進(jìn)一步放大增強(qiáng)，進(jìn)而沖擊到整個(gè)教學(xué)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

由上可知，作業(yè)設(shè)計(jì)的現(xiàn)實(shí)形態(tài)顯現(xiàn)出復(fù)雜系統(tǒng)的表征。從目標(biāo)設(shè)計(jì)的明確性與多元化的辯證關(guān)系，到內(nèi)容設(shè)計(jì)的創(chuàng)新性與實(shí)踐性挑戰(zhàn)，再到實(shí)施過程中個(gè)性化與互動(dòng)性的缺失，以及評(píng)價(jià)機(jī)制中多元化與發(fā)展性的不足，這些問題都深深植根于當(dāng)前教育系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性約束和路徑依賴中。盡管教師作出了積極努力和創(chuàng)新嘗試，但受限于時(shí)間、資源、技術(shù)支持和制度框架等多重因素，難以實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。生成式AI的出現(xiàn)為解決作業(yè)設(shè)計(jì)中的結(jié)構(gòu)性矛盾提供了新的可能，其在個(gè)性化推薦、多模態(tài)內(nèi)容生成、開放式知識(shí)問答等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)有望幫助教師突破認(rèn)知資源和時(shí)間精力的限制，實(shí)現(xiàn)以學(xué)習(xí)者為中心的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

2 生成式AI支持的作業(yè)設(shè)計(jì)模式

教師在作業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐中面臨的多重結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，反映了教育系統(tǒng)的復(fù)雜性與教師認(rèn)知資源有限性之間的系統(tǒng)性不對(duì)稱。這種不對(duì)稱性在微觀層面上表現(xiàn)為教師在時(shí)空資源約束下難以同時(shí)滿足三個(gè)相互競(jìng)爭(zhēng)的教育目標(biāo)：順應(yīng)教育系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化傾向，嚴(yán)格遵循課程標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范性要求；響應(yīng)教育的個(gè)體化趨勢(shì)，滿足學(xué)生日益多元化的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求；契合新時(shí)代教育發(fā)展的質(zhì)量訴求，培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力。這三重目標(biāo)構(gòu)成了一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡系統(tǒng)，其中任何一個(gè)目標(biāo)的過度強(qiáng)調(diào)都可能導(dǎo)致其他目標(biāo)的相對(duì)弱化，形成零和博弈的局面。同時(shí)，這種系統(tǒng)性的不對(duì)稱也反映了教育資源分配的帕累托最優(yōu)難題，即在有限資源下如何在標(biāo)準(zhǔn)化、個(gè)性化和質(zhì)量提升之間尋求最佳平衡點(diǎn)。這三重目標(biāo)之間的內(nèi)在張力不僅凸顯了傳統(tǒng)教學(xué)模式的局限性，更揭示了教育系統(tǒng)中存在的深層次結(jié)構(gòu)性矛盾。

從系統(tǒng)論和復(fù)雜性科學(xué)的視角來看，教師面臨的多重目標(biāo)沖突實(shí)質(zhì)上構(gòu)成了教育現(xiàn)代化進(jìn)程中的一個(gè)典型的“棘手問題”（wicked problem）。Rittel和Webber將棘手問題定義為那些難以明確界定、多因素交織、無法通過傳統(tǒng)線性方法簡(jiǎn)單解決的復(fù)雜社會(huì)問題[14]。在教育領(lǐng)域中，棘手問題表現(xiàn)為教育系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性與線性管理模式之間的矛盾，涉及教育目的多元性框架內(nèi)在動(dòng)態(tài)平衡問題[15]。

作業(yè)設(shè)計(jì)這一棘手問題的解決已然超越了個(gè)體努力、單一政策調(diào)整或資源優(yōu)化的范疇，要求人們從本體論和認(rèn)識(shí)論層面重新審視教育的本質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行教育范式的轉(zhuǎn)換。正如Kuhn在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中所闡述的，當(dāng)常規(guī)科學(xué)無法解決累積的異常時(shí)，新范式的出現(xiàn)成為必然[16]。作業(yè)設(shè)計(jì)的范式轉(zhuǎn)換需要引入新質(zhì)生產(chǎn)要素，通過生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的改變打破作業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐中的結(jié)構(gòu)性限制，構(gòu)建作業(yè)設(shè)計(jì)的新質(zhì)系統(tǒng)。

生成式AI的出現(xiàn)為解決教育領(lǐng)域中這一棘手問題提供了范式轉(zhuǎn)換的可能性，并展現(xiàn)出了一種革命性的解決進(jìn)路。正如Floridi與Chiriatti所述，生成式AI標(biāo)志著人工智能發(fā)展的一個(gè)新階段，其顯著特征在于它不僅能夠分析或預(yù)測(cè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，更具備創(chuàng)造全新原創(chuàng)內(nèi)容的能力。這種創(chuàng)新性特征與教育系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性本質(zhì)相得益彰，為重新構(gòu)建教育生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)框架奠定了基礎(chǔ)[17]。在教育情境中，生成式AI展現(xiàn)出重塑教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估和個(gè)性化教育的巨大潛力。Eager和Brunton提出的“AI增強(qiáng)型教育”（AI-augmented education）概念，強(qiáng)調(diào)了AI與人類教育者的協(xié)同作用，為突破傳統(tǒng)教育模式的結(jié)構(gòu)性限制提供了新的路徑[18]。人機(jī)協(xié)同模式下，教師的專業(yè)判斷與AI的計(jì)算能力形成互補(bǔ)性優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)認(rèn)知資源的優(yōu)化配置。具體而言，在這種協(xié)同模式之下，教師得以將更多認(rèn)知資源投入到高階教學(xué)設(shè)計(jì)、情感互動(dòng)等依賴于人類獨(dú)特智能的領(lǐng)域中，而將數(shù)據(jù)處理、資源匹配等可以量化的任務(wù)委托給AI進(jìn)行輔助執(zhí)行。

這種人機(jī)協(xié)同模式不僅能夠有效緩解教師認(rèn)知資源的限制，更為重要的是，它推動(dòng)了Pea所闡述的“分布式認(rèn)知”（distributed cognition）模式在教育領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用和深化[19]。在這一模式下，教育系統(tǒng)被重新構(gòu)想為一個(gè)由人類主體（包括教師和學(xué)生）、AI技術(shù)和環(huán)境要素共同構(gòu)成的復(fù)雜認(rèn)知生態(tài)系統(tǒng)。該系統(tǒng)將認(rèn)知過程視為跨越個(gè)體、工具和環(huán)境之間的動(dòng)態(tài)交互過程，而不僅僅局限于個(gè)體大腦內(nèi)部的孤立活動(dòng)。在此背景下，AI作為系統(tǒng)中的關(guān)鍵自變量，不僅擴(kuò)展了人類認(rèn)知能力的邊界，還為整個(gè)教育生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展提供了持續(xù)的內(nèi)生動(dòng)力。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型的運(yùn)用，AI能夠協(xié)助教育系統(tǒng)更加靈活地應(yīng)對(duì)環(huán)境變化和學(xué)生的需求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自適應(yīng)優(yōu)化。

生成式AI是作業(yè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的新型生產(chǎn)力要素，其引入標(biāo)志著教育范式的重大轉(zhuǎn)換。這種范式轉(zhuǎn)換能夠在目標(biāo)設(shè)定、內(nèi)容生成、形式創(chuàng)新和評(píng)價(jià)機(jī)制等多個(gè)維度上重塑教育生態(tài)系統(tǒng)，為解決作業(yè)設(shè)計(jì)的棘手問題提供了新的思路。在目標(biāo)維度上，生成式AI通過整合學(xué)習(xí)分析和認(rèn)知建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于學(xué)生認(rèn)知特征、學(xué)習(xí)風(fēng)格和知識(shí)圖譜的動(dòng)態(tài)化、個(gè)性化目標(biāo)設(shè)定。這種智能化的目標(biāo)制定機(jī)制與Vygotsky的最近發(fā)展區(qū)理論相呼應(yīng)，能夠精準(zhǔn)地對(duì)接學(xué)生的實(shí)際需求和潛在發(fā)展空間，從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的目標(biāo)設(shè)定。在內(nèi)容維度上，生成式AI的知識(shí)表征和跨域推理能力為跨學(xué)科知識(shí)整合開辟了新的途徑，使得跨學(xué)科內(nèi)容設(shè)計(jì)不再局限于傳統(tǒng)的人工整合，而是能夠基于深層語(yǔ)義關(guān)聯(lián)進(jìn)行動(dòng)態(tài)融合。AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生成機(jī)制能夠根據(jù)具體的教學(xué)目標(biāo)和學(xué)生的個(gè)體差異，構(gòu)建差異化的知識(shí)結(jié)構(gòu)，促成內(nèi)容的精準(zhǔn)適配和持續(xù)優(yōu)化[20]。在形式維度上，AI技術(shù)的引入推動(dòng)了作業(yè)設(shè)計(jì)形式向多模態(tài)化和情境化方向的發(fā)展。這一趨勢(shì)可促進(jìn)沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建和情境化學(xué)習(xí)任務(wù)的設(shè)計(jì)，為學(xué)生提供更為豐富和真實(shí)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)[21]。評(píng)價(jià)維度上，AI的實(shí)時(shí)反饋與迭代能力為學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用開辟了新的前景。這種技術(shù)進(jìn)步可推動(dòng)評(píng)價(jià)范式從傳統(tǒng)的總結(jié)性評(píng)價(jià)向更加動(dòng)態(tài)和持續(xù)的形成性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變。

基于人機(jī)協(xié)同理念，本研究構(gòu)建了生成式AI支持下的作業(yè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)（如圖1所示）。該系統(tǒng)涉及教師、生成式AI和學(xué)生三個(gè)關(guān)鍵主體，涵蓋作業(yè)目標(biāo)、內(nèi)容、形式和評(píng)價(jià)四個(gè)子系統(tǒng)，每個(gè)子系統(tǒng)均體現(xiàn)了三方主體的具體任務(wù)及其交互關(guān)系。在作業(yè)目標(biāo)子系統(tǒng)中，教師、AI和學(xué)生形成了動(dòng)態(tài)協(xié)同的目標(biāo)設(shè)定關(guān)系。教師確立宏觀目標(biāo)，AI優(yōu)化目標(biāo)參數(shù)，學(xué)生提供個(gè)性化需求反饋，三者共同構(gòu)建一個(gè)自適應(yīng)的目標(biāo)系統(tǒng)。在作業(yè)內(nèi)容子系統(tǒng)，三方主體建立了分層生成的內(nèi)容創(chuàng)制關(guān)系。教師設(shè)計(jì)核心框架，AI生成適應(yīng)性內(nèi)容，學(xué)生參與選擇和完成，形成一個(gè)多層次、個(gè)性化的內(nèi)容生態(tài)。在作業(yè)形式子系統(tǒng)，教師、AI和學(xué)生構(gòu)成了交互式創(chuàng)新的形式設(shè)計(jì)關(guān)系。教師創(chuàng)新交互模式，AI提供智能平臺(tái)支持，學(xué)生積極參與互動(dòng)，共同打造多元化、沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境。在作業(yè)評(píng)價(jià)子系統(tǒng)中，三方形成了閉環(huán)優(yōu)化的評(píng)價(jià)機(jī)制。教師制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，AI實(shí)現(xiàn)智能化評(píng)估，學(xué)生進(jìn)行反饋和改進(jìn)，構(gòu)建持續(xù)迭代的形成性評(píng)價(jià)體系。

由此，生成式AI支持的作業(yè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)將教師的專業(yè)知識(shí)與AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)設(shè)定的動(dòng)態(tài)協(xié)同、內(nèi)容創(chuàng)制的分層生成、形式設(shè)計(jì)的交互創(chuàng)新以及評(píng)價(jià)機(jī)制的閉環(huán)優(yōu)化。這種系統(tǒng)化的作業(yè)設(shè)計(jì)框架可突破傳統(tǒng)作業(yè)設(shè)計(jì)的約束邊界，為這一棘手問題提供系統(tǒng)性解決方案。

3 生成式AI支持的作業(yè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)路徑

生成式AI支持的作業(yè)設(shè)計(jì)模式催生了多維度、整體性的作業(yè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)路徑。這一路徑根植于系統(tǒng)論和人機(jī)協(xié)同的理論基礎(chǔ)，將作業(yè)設(shè)計(jì)概念化為一個(gè)包含作業(yè)目標(biāo)、內(nèi)容、形式和評(píng)價(jià)四個(gè)相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。每個(gè)子系統(tǒng)都體現(xiàn)了教師專業(yè)知識(shí)、AI教育應(yīng)用和學(xué)生個(gè)性化需求的有機(jī)融合，構(gòu)成了自適應(yīng)、迭代優(yōu)化的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。這種系統(tǒng)化的路徑可提高作業(yè)設(shè)計(jì)的效率和精準(zhǔn)度，為個(gè)性化學(xué)習(xí)和精準(zhǔn)教學(xué)提供可操作的技術(shù)框架。

3.1 動(dòng)態(tài)目標(biāo)設(shè)定機(jī)制

作業(yè)目標(biāo)子系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)協(xié)同的目標(biāo)設(shè)定機(jī)制，通過采集和分析教師與學(xué)生反饋的數(shù)據(jù)，促進(jìn)宏觀教育目標(biāo)與微觀學(xué)習(xí)需求的有機(jī)整合。在這一子系統(tǒng)中，教師扮演著戰(zhàn)略規(guī)劃者的角色，負(fù)責(zé)制定宏觀教學(xué)目標(biāo)。教師基于課程標(biāo)準(zhǔn)和教育理念，確立作業(yè)的總體方向和預(yù)期學(xué)習(xí)成果。從時(shí)間約束中解放出來的教師不再僅僅關(guān)注知識(shí)的鞏固和記憶，而且可以將目標(biāo)轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力和核心素養(yǎng)[22]，基于作業(yè)目標(biāo)與整體教育目標(biāo)的一致性作出專業(yè)判斷。

生成式AI在作業(yè)目標(biāo)子系統(tǒng)中發(fā)揮著數(shù)據(jù)分析與決策支持的作用。通過對(duì)學(xué)生歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度挖掘和算法分析，構(gòu)建精細(xì)的學(xué)生畫像。這種對(duì)學(xué)生行為數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析能夠?yàn)閭€(gè)性化學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)定提供支持。基于教師給定的概括性目標(biāo)，AI根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的學(xué)生畫像、過往教學(xué)重難點(diǎn)等，生成涵蓋層次化難度設(shè)計(jì)、突出教學(xué)重點(diǎn)和學(xué)習(xí)策略等內(nèi)容的個(gè)性化目標(biāo)建議?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)推薦機(jī)制可以大大提高教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)度。

基于以學(xué)生為主體的立場(chǎng)，作業(yè)目標(biāo)子系統(tǒng)還可開發(fā)學(xué)生參與的目標(biāo)共創(chuàng)機(jī)制，鼓勵(lì)學(xué)生通過自我評(píng)估和需求表達(dá)積極參與目標(biāo)設(shè)定。這種共創(chuàng)是對(duì)學(xué)生的賦權(quán)，學(xué)生的主動(dòng)性不僅可以得到正向反饋，在人機(jī)交互中其元認(rèn)知能力借助反思也會(huì)得到提升。同時(shí)，學(xué)生的反饋和選擇數(shù)據(jù)被納入AI的分析模型，進(jìn)一步優(yōu)化目標(biāo)推薦算法。在教師向AI尋求二次決策支持時(shí)，學(xué)生反饋數(shù)據(jù)的納入能為教師提供更符合學(xué)情的數(shù)據(jù)支持，幫助教師精準(zhǔn)把握宏觀教育目標(biāo)與學(xué)生最近發(fā)展區(qū)之間的平衡，為落實(shí)“以生為本”理念提供先決條件。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的迭代優(yōu)化機(jī)制，確保了目標(biāo)設(shè)定過程的持續(xù)改進(jìn)。

3.2 個(gè)性化內(nèi)容生成策略

作業(yè)內(nèi)容子系統(tǒng)采用分層生成的內(nèi)容創(chuàng)制模式，可實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的有機(jī)結(jié)合。該框架充分整合了教師的專業(yè)知識(shí)、AI的內(nèi)容生成能力和學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，引導(dǎo)教師、AI和學(xué)生的三方協(xié)同，形成了自適應(yīng)、動(dòng)態(tài)更新、持續(xù)優(yōu)化的內(nèi)容創(chuàng)制機(jī)制。

在作業(yè)內(nèi)容子系統(tǒng)中，教師承擔(dān)“內(nèi)容架構(gòu)師”的角色，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)核心框架和保障作業(yè)訓(xùn)練中知識(shí)的完整性。教師根據(jù)學(xué)科體系與課程標(biāo)準(zhǔn)，順延AI優(yōu)化整合的教學(xué)目標(biāo)設(shè)定，給定作業(yè)內(nèi)容的整體框架。教師還可以根據(jù)學(xué)生的知識(shí)掌握情況與所授學(xué)段兒童的認(rèn)知水平，從知識(shí)點(diǎn)的邏輯關(guān)系和難度層級(jí)為AI提供結(jié)構(gòu)化指引。

生成式AI在作業(yè)內(nèi)容子系統(tǒng)中發(fā)揮著內(nèi)容生成和個(gè)性化適配的核心功能。AI基于教師設(shè)定的框架生成大量適應(yīng)性的作業(yè)內(nèi)容。這種基于深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容生成技術(shù)可極大地?cái)U(kuò)展作業(yè)內(nèi)容的豐富度和多樣性。AI通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)適配和個(gè)性化推薦。這種智能化的內(nèi)容匹配機(jī)制大大提高了作業(yè)內(nèi)容的針對(duì)性和有效性。同時(shí)，AI持續(xù)監(jiān)測(cè)內(nèi)容的使用效果，自動(dòng)優(yōu)化和更新內(nèi)容庫(kù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的迭代升級(jí)。這種自我完善的內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)為作業(yè)內(nèi)容的持續(xù)優(yōu)化提供了技術(shù)保障。

作業(yè)內(nèi)容子系統(tǒng)同樣采用了學(xué)生參與共創(chuàng)的機(jī)制，鼓勵(lì)學(xué)生表達(dá)對(duì)作業(yè)內(nèi)容選擇的想法、為作業(yè)內(nèi)容的不斷優(yōu)化提供反饋和評(píng)價(jià)[23]。該過程一方面可提高學(xué)生對(duì)作業(yè)涵蓋的知識(shí)內(nèi)容的掌握，另一方面也能夠讓學(xué)生在創(chuàng)造中提升批判性思維能力，激勵(lì)學(xué)生從消極等待學(xué)習(xí)到主動(dòng)創(chuàng)作性學(xué)習(xí)。另外，學(xué)生創(chuàng)作的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容可以被納入AI智能作業(yè)庫(kù)，讓更多好的作業(yè)內(nèi)容獲得更廣泛的使用。這種參與式學(xué)習(xí)模式使內(nèi)容來源得以豐富，在實(shí)施中也有助于學(xué)生在團(tuán)隊(duì)協(xié)作、人機(jī)協(xié)作中培養(yǎng)創(chuàng)新能力。

3.3 多模態(tài)形式創(chuàng)新設(shè)計(jì)

作業(yè)形式子系統(tǒng)是生成式AI支持的作業(yè)設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新環(huán)節(jié)，它采用了多模態(tài)融合的創(chuàng)新模式，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)與現(xiàn)代、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)的有機(jī)結(jié)合。該框架可充分整合教師的教學(xué)創(chuàng)意、AI的技術(shù)創(chuàng)新能力和學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，形成多樣態(tài)的作業(yè)形式庫(kù)。這種系統(tǒng)化的形式設(shè)計(jì)方法可提高作業(yè)的趣味性和參與度，為實(shí)現(xiàn)沉浸式學(xué)習(xí)和情境化教學(xué)提供技術(shù)支持。

在作業(yè)形式的子系統(tǒng)中，教師的角色可以理解為“形式設(shè)計(jì)師”，從總體策略和大方向上把握作業(yè)形式，貫徹“以教師為主導(dǎo)”的理念。教師在這一過程中，不僅需要綜合考慮學(xué)科的獨(dú)特性質(zhì)，還要結(jié)合經(jīng)過迭代優(yōu)化的個(gè)性化教學(xué)目標(biāo)和多元化的作業(yè)內(nèi)容，提出既具創(chuàng)新性又切實(shí)可行的作業(yè)形式設(shè)計(jì)方案。作業(yè)形式子系統(tǒng)與作業(yè)目標(biāo)和內(nèi)容子系統(tǒng)構(gòu)成了邏輯上的連環(huán)扣。教師在這一連環(huán)扣中扮演著橋梁的角色。他們基于深入的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容理解，巧妙地將抽象的教學(xué)理念轉(zhuǎn)化為具體的作業(yè)形式。這種轉(zhuǎn)化要求教師具備高度的創(chuàng)造性和靈活性，能夠設(shè)計(jì)出既能激發(fā)學(xué)生興趣，又能有效促進(jìn)學(xué)習(xí)的作業(yè)形式。

在作業(yè)形式子系統(tǒng)中，生成式AI能夠推動(dòng)作業(yè)形式的創(chuàng)新生成，并提供相應(yīng)的技術(shù)支撐。依托于教師的設(shè)計(jì)理念，AI能夠高效解析和模擬教師的意圖，生成多樣化的作業(yè)形式。深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)內(nèi)容生成技術(shù)為這一過程提供了支持，使得生成式AI能夠綜合文本、圖像、音頻、視頻等多種模態(tài)，創(chuàng)造出豐富多樣的作業(yè)形式，從而拓展作業(yè)形式創(chuàng)新的可能性。AI的多模態(tài)屬性使得作業(yè)形式不再局限于單一維度，而是可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和教學(xué)內(nèi)容的需求，融合不同類型的信息，增強(qiáng)作業(yè)的互動(dòng)性和教育效果[24]。

在作業(yè)設(shè)計(jì)的流程中，學(xué)生參與機(jī)制的引入對(duì)于提升作業(yè)形式的適用性具有重要意義。這一機(jī)制的實(shí)施可通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的反饋體系以及提供有限的定制化選項(xiàng)來完成。具體來說，教師可以設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)估工具，以促進(jìn)學(xué)生對(duì)特定作業(yè)形式效能的客觀評(píng)估，并提出具有建設(shè)性的改進(jìn)意見。學(xué)生作為學(xué)習(xí)主體所提供的一手反饋信息，經(jīng)過教師的專業(yè)篩選與系統(tǒng)整合，可成為優(yōu)化作業(yè)設(shè)計(jì)的重要參考資源。同時(shí)，教師在作業(yè)形式選取方面可以賦予學(xué)生一定程度的自主選擇權(quán)。教師基于學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和認(rèn)知差異，提供一系列經(jīng)過精心挑選的作業(yè)形式選項(xiàng)。學(xué)生可根據(jù)自己的認(rèn)知偏好，選擇適宜自己的作業(yè)形式。這種個(gè)性化選擇有助于學(xué)生更好地內(nèi)化知識(shí)，提高學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和參與感。由此，作業(yè)設(shè)計(jì)在維持教學(xué)目標(biāo)一致性的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了作業(yè)形式的多樣化，達(dá)到一種均衡狀態(tài)。

3.4 多維度評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

作業(yè)評(píng)價(jià)子系統(tǒng)作為生成式AI支持的作業(yè)設(shè)計(jì)范式中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，采用多維度、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的評(píng)估模式，有效促進(jìn)了形成性評(píng)價(jià)與總結(jié)性評(píng)價(jià)的有機(jī)融合。AI在數(shù)據(jù)整合和分析方面的優(yōu)勢(shì)，為“教—學(xué)—評(píng)”一體化的實(shí)施提供了系統(tǒng)性技術(shù)支撐。這一評(píng)價(jià)框架整合了教師的專業(yè)判斷、AI的數(shù)據(jù)挖掘能力以及學(xué)生的自評(píng)與同伴互評(píng)，構(gòu)建了多元參與、持續(xù)迭代的評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可通過反饋循環(huán)機(jī)制促進(jìn)教學(xué)實(shí)踐的持續(xù)優(yōu)化，促進(jìn)個(gè)體學(xué)習(xí)效能和整體教學(xué)質(zhì)量的提升。

在這一子系統(tǒng)中，教師擔(dān)任著評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的制定者與質(zhì)量監(jiān)控者的雙重角色，依據(jù)學(xué)科核心素養(yǎng)，精心構(gòu)建了大單元教學(xué)以及具體教學(xué)單位的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。教師充分考慮學(xué)生的認(rèn)知特征和學(xué)習(xí)進(jìn)程，量身定制差異化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以保障評(píng)價(jià)的公正性和激勵(lì)性。此外，教師對(duì)AI生成的評(píng)價(jià)結(jié)果執(zhí)行定期抽查與嚴(yán)格審核制定，確保評(píng)價(jià)的精確性及教育導(dǎo)向的正確性。教師的深度參與不僅確保了評(píng)價(jià)過程的公正性，也維護(hù)了未成年學(xué)生在使用AI工具過程中的倫理標(biāo)準(zhǔn)，保障了教育實(shí)踐的安全與道德邊界[25]。

生成式AI在作業(yè)評(píng)價(jià)子系統(tǒng)中發(fā)揮著自動(dòng)評(píng)價(jià)和即時(shí)反饋的核心功能。AI通過多層次的語(yǔ)義分析和模式識(shí)別，對(duì)學(xué)生作業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)確且細(xì)致的評(píng)估。相較于傳統(tǒng)的人工評(píng)閱方式，智能評(píng)閱技術(shù)顯著降低了主觀偏見和人為錯(cuò)誤，從而提高了作業(yè)評(píng)價(jià)的客觀性與一致性。AI驅(qū)動(dòng)的評(píng)閱系統(tǒng)能夠處理大規(guī)模作業(yè)數(shù)據(jù)，提供豐富的統(tǒng)計(jì)分析和可視化報(bào)告，為教師提供宏觀的教學(xué)效果評(píng)估和微觀的個(gè)體學(xué)習(xí)軌跡分析。同時(shí)，AI系統(tǒng)通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，有利于及時(shí)識(shí)別學(xué)生的錯(cuò)誤和知識(shí)盲點(diǎn)，為學(xué)生提供針對(duì)性的建議和指導(dǎo)，幫助學(xué)生迅速糾正錯(cuò)誤并深化理解[26]。即時(shí)反饋機(jī)制使得學(xué)生學(xué)習(xí)成為可自我調(diào)節(jié)的適應(yīng)性活動(dòng)，加速了知識(shí)內(nèi)化和技能形成的進(jìn)程。在這種自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模式中，學(xué)生能夠根據(jù)AI提供的反饋信息，不斷調(diào)整自己的學(xué)習(xí)策略和方法，形成正向的“學(xué)習(xí)—反饋—調(diào)整”循環(huán)[27]。

作業(yè)評(píng)價(jià)子系統(tǒng)引入系統(tǒng)集成的自我評(píng)估工具和同伴互評(píng)功能，使學(xué)生成為評(píng)價(jià)過程中的積極貢獻(xiàn)者，可增強(qiáng)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的多樣性和代表性。這種參與式評(píng)價(jià)模式不僅提升了評(píng)價(jià)的生態(tài)效度，還為評(píng)價(jià)系統(tǒng)提供了更豐富、更細(xì)顆粒度的反饋信息。學(xué)生生成的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)被有機(jī)整合到整體評(píng)價(jià)系統(tǒng)，有助于實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)主體的多元化，為形成性評(píng)價(jià)和總結(jié)性評(píng)價(jià)提供了多維度的數(shù)據(jù)支持。通過引入學(xué)生視角，評(píng)價(jià)系統(tǒng)得以捕捉到傳統(tǒng)教師評(píng)價(jià)可能忽視的學(xué)習(xí)過程細(xì)節(jié)和同伴互動(dòng)動(dòng)態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)了作業(yè)評(píng)價(jià)從單一向多元、從靜態(tài)向動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)變，為教學(xué)改進(jìn)提供了多方位支持。

4 結(jié)論與啟示

當(dāng)前，教育領(lǐng)域正經(jīng)歷一場(chǎng)由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深刻范式轉(zhuǎn)移。生成式AI的迅猛發(fā)展，正在重塑教學(xué)模式、學(xué)習(xí)方式和教育評(píng)估體系，為新時(shí)代教育發(fā)展與創(chuàng)新提供了前所未有的可能性。與此同時(shí)，作為數(shù)字原住民的學(xué)習(xí)者群體展現(xiàn)出日益多元化的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，這與培養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)的教育目標(biāo)相互交織，共同呼吁智能化教育生態(tài)系統(tǒng)中對(duì)作業(yè)設(shè)計(jì)模式的創(chuàng)新性重構(gòu)。本研究聚焦生成式AI在作業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，致力于探索人機(jī)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的教學(xué)范式革新，為數(shù)智時(shí)代的作業(yè)設(shè)計(jì)提供新的理論框架和行動(dòng)路徑。

生成式AI支持的作業(yè)設(shè)計(jì)模式通過構(gòu)建包含作業(yè)目標(biāo)、內(nèi)容、形式和評(píng)價(jià)四個(gè)子系統(tǒng)的整體框架，可實(shí)現(xiàn)教師專業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)的有機(jī)結(jié)合。這種新型人機(jī)協(xié)同范式重新定義了作業(yè)設(shè)計(jì)的生產(chǎn)方式，形成了動(dòng)態(tài)協(xié)同的目標(biāo)設(shè)定、分層生成的內(nèi)容創(chuàng)制、交互式創(chuàng)新的形式設(shè)計(jì)以及閉環(huán)優(yōu)化的評(píng)價(jià)機(jī)制。該模式可以提高作業(yè)設(shè)計(jì)的效率和精準(zhǔn)度，為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了可操作的技術(shù)框架。

同時(shí)，生成式AI支持的作業(yè)設(shè)計(jì)模式可對(duì)教育生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。教師角色發(fā)生質(zhì)的轉(zhuǎn)變，從內(nèi)容生成者轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略規(guī)劃者、內(nèi)容架構(gòu)師和質(zhì)量把控者，讓教師從繁重的教學(xué)工作與冗余的非教學(xué)工作中解脫出來，充分發(fā)揮教師的內(nèi)生動(dòng)力。學(xué)生主體性得到顯著增強(qiáng)，通過目標(biāo)、內(nèi)容和形式、評(píng)價(jià)全系統(tǒng)的參與和共創(chuàng)，學(xué)習(xí)主動(dòng)性、創(chuàng)新能力和元認(rèn)知能力得到有效提升。該模式的應(yīng)用為精準(zhǔn)教學(xué)和個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)提供了數(shù)據(jù)支持，可推動(dòng)教育評(píng)價(jià)方式的變革，形成多元參與、持續(xù)優(yōu)化的評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)[28]。

生成式AI支持的作業(yè)設(shè)計(jì)模式在基礎(chǔ)教育實(shí)踐中的落地，需要教育管理部門、高校和中小學(xué)的通力協(xié)作，有賴于U-G-S協(xié)作打造互信開放的專業(yè)學(xué)習(xí)共同體。教育管理部門應(yīng)制定AI輔助作業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)綱要，明確AI在個(gè)性化作業(yè)生成和評(píng)估反饋中的應(yīng)用邊界和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，為AI輔助作業(yè)設(shè)計(jì)的實(shí)施提供繼續(xù)教育課程等資源支持。高校應(yīng)強(qiáng)化AI與學(xué)科教學(xué)的深度融合，將AI素養(yǎng)和人機(jī)協(xié)同能力納入準(zhǔn)教師培養(yǎng)體系，培養(yǎng)教師運(yùn)用AI進(jìn)行差異化作業(yè)開發(fā)的能力。而教育管理部門與高校的頂層設(shè)計(jì)落地都離不開一線教育工作者智慧的發(fā)揮。為此，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)需要構(gòu)建支持性組織環(huán)境，鼓勵(lì)教師開展AI輔助教學(xué)設(shè)計(jì)的實(shí)踐創(chuàng)新，開展基于設(shè)計(jì)的教學(xué)研究[29]。學(xué)校教師應(yīng)保持開放的態(tài)度，與高校教師及教研員展開建設(shè)性專業(yè)對(duì)話，共同對(duì)AI輔助作業(yè)設(shè)計(jì)的實(shí)施效果進(jìn)行系統(tǒng)的評(píng)估與優(yōu)化。通過基于作業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新的多維協(xié)同機(jī)制，逐步構(gòu)建基于生成式AI的自適應(yīng)、智能化的作業(yè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)，推動(dòng)教育評(píng)價(jià)模式從結(jié)果導(dǎo)向向過程導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，促進(jìn)教學(xué)范式的深層變革。

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Reconstruction of assignment design patterns based on generative AI in the digital intelligence era

QIAO Xuefeng1，YANG Xiaoyu1，JIN Yifan2

（1.School of Educational Science，Nanjing Normal University，Nanjing，Jiangsu[KG*2]210097，China;

2.Longcheng Innovation School of Longcheng Senior High School （Education Group），Shenzhen，Guangdong[KG*2]518000，China）

Abstract In the context of educational digital transformation and policy reforms，traditional assignment design paradigms face significant challenges in meeting the demands of personalized learning and fostering digital competencies.This study investigates the reconstruction of assignment design patterns facilitated by generative artificial intelligence，thereby catalyzing profound pedagogical paradigm shifts.It proposes an integrative framework comprising four interconnected subsystems： assignment objectives，content generation，form design，and evaluation mechanisms.This pattern synthesizes teachers’ pedagogical expertise with AI capabilities，establishing a synergistic approach to assignment design.It develops a dynamically collaborative goal-setting mechanism，a stratified content creation strategy，an interactive and innovative form design methodology，and a closed-loop optimized evaluation system.This pattern could facilitate the transformation of teacher roles，enhances student agency，and promotes systematic reform in educational evaluation methods.

Keywords" generative AI;human-machine collaboration;assignment design;personalized learning

[責(zé)任編輯 孫 菊]

收稿日期2024-08-15

基金項(xiàng)目江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目（2022SJZD143）；深圳市教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2023年度課題（yb23270）

作者簡(jiǎn)介：?jiǎn)萄┓澹?985—），男，山西晉中人。博士，教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)榻處熃逃c教師專業(yè)發(fā)展、教育政策研究、人工智能教育應(yīng)用。

*通信作者楊曉宇（2000—），女，內(nèi)蒙古包頭人。碩士研究生，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芙逃龖?yīng)用。