論數(shù)智化時(shí)代的知識(shí)轉(zhuǎn)型及其教學(xué)應(yīng)對(duì)

[摘" "要] 探賾數(shù)智化時(shí)代知識(shí)特征及其轉(zhuǎn)型問題是未來教學(xué)的起點(diǎn)和關(guān)鍵。人工智能介入知識(shí)生產(chǎn)境況下，間際—開放性、智能—不確定性、動(dòng)態(tài)—生態(tài)性、軟化—碎片性和泛在—個(gè)性化成為知識(shí)新特征?；隈R克思主義認(rèn)識(shí)論的知識(shí)立場(chǎng)構(gòu)建的知識(shí)轉(zhuǎn)型模型顯示：知識(shí)是主體借助中介作用于客體的認(rèn)識(shí)結(jié)果；智能機(jī)器參與認(rèn)識(shí)活動(dòng)，引發(fā)認(rèn)識(shí)主體從人類轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同；認(rèn)識(shí)客體從客觀實(shí)在延至智能世界，多元空間共拓客體范圍；認(rèn)識(shí)中介智能化延伸拓寬認(rèn)識(shí)途徑，多元方式共促知識(shí)增長(zhǎng)；知識(shí)本質(zhì)變化引發(fā)知識(shí)表征、知識(shí)形態(tài)、知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)組織同頻共變。面對(duì)智能時(shí)代的知識(shí)轉(zhuǎn)型，其教學(xué)應(yīng)對(duì)應(yīng)著重打造思維型深度學(xué)習(xí)課堂，建構(gòu)數(shù)智融合教學(xué)空間，探索人機(jī)協(xié)同教學(xué)模式并推進(jìn)循證診改的智能教學(xué)評(píng)價(jià)。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)智化時(shí)代； 知識(shí)特征； 知識(shí)轉(zhuǎn)型； 馬克思主義認(rèn)識(shí)論； 教學(xué)策略

[中圖分類號(hào)] G434" " " " " " [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 劉鸝（1968—），女，新疆烏魯木齊人。教授，博士，主要從事課程教學(xué)理論與實(shí)踐、技術(shù)與課程教學(xué)融合研究。E-mail：liuli@sunu.edu.cn。

一、引" "言

數(shù)智化即數(shù)字化與智能化的有機(jī)融合，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用和智能化技術(shù)的深度融合[1]。數(shù)智化時(shí)代，人工智能正以指數(shù)發(fā)展的趨勢(shì)推動(dòng)社會(huì)變革與發(fā)展，進(jìn)而引發(fā)人類知識(shí)圖景的遽變，人類開始進(jìn)入知識(shí)生產(chǎn)的“機(jī)器化”時(shí)代[2]。智能機(jī)器介入知識(shí)生產(chǎn)重構(gòu)人類的認(rèn)知活動(dòng)和知識(shí)版圖，進(jìn)而促發(fā)知識(shí)轉(zhuǎn)型。時(shí)代不同，人們對(duì)知識(shí)的看法、見解和信念不一。面對(duì)人工智能的時(shí)代轉(zhuǎn)型，有學(xué)者敏銳地提出“時(shí)代轉(zhuǎn)型帶來的新的知識(shí)轉(zhuǎn)型究竟轉(zhuǎn)了什么？成了什么型？”[3]，這些問題既是未來教學(xué)的起點(diǎn)和關(guān)鍵，也是“人工智能+教育”的重要研究議題。在國(guó)外，加拿大學(xué)者喬治·西蒙斯（George Siemens）和斯蒂芬·道恩斯（Stephen Downes）最早關(guān)注網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的知識(shí)變化，提出聯(lián)通主義知識(shí)觀[4]。在國(guó)內(nèi)，有學(xué)者從知識(shí)的新類型視角切入，對(duì)聯(lián)通主義知識(shí)觀的軟硬知識(shí)進(jìn)一步深化和拓展，提出重構(gòu)主義知識(shí)觀[5]。還有學(xué)者從知識(shí)生態(tài)視角切入，提出回歸論知識(shí)觀[6]。智能時(shí)代，人工智能基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)知識(shí)加速轉(zhuǎn)變，有學(xué)者進(jìn)而提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)觀[7]。整體而言，有關(guān)數(shù)智化時(shí)代知識(shí)轉(zhuǎn)型的研究尚處于起步階段，且觀點(diǎn)較為分散，缺乏系統(tǒng)梳理，進(jìn)而影響人們對(duì)新時(shí)代知識(shí)的整體認(rèn)知。因此，本研究探賾數(shù)智化時(shí)代知識(shí)的內(nèi)涵和特征，構(gòu)建新時(shí)代知識(shí)轉(zhuǎn)型結(jié)構(gòu)模型，以求更清晰地展示數(shù)智化時(shí)代知識(shí)觀的整體輪廓。

二、數(shù)智化時(shí)代的知識(shí)特征

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和智能技術(shù)的快速迭代升級(jí)，促使知識(shí)內(nèi)涵得到新的印證和豐富。聯(lián)通主義知識(shí)觀把網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的知識(shí)比喻為河流和管道里的液體，知識(shí)是一種軟知識(shí)?；貧w論知識(shí)觀與聯(lián)通主義知識(shí)觀一脈相承，共同關(guān)注網(wǎng)絡(luò)化的知識(shí)，但聯(lián)通主義知識(shí)觀認(rèn)為“知識(shí)很難被定義”[8]，回歸論知識(shí)觀將知識(shí)定義為“人類的全部智慧”[5]。重構(gòu)主義知識(shí)觀深化聯(lián)通主義知識(shí)觀中軟知識(shí)的內(nèi)涵，提出知識(shí)內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)和價(jià)值的穩(wěn)定性是判別軟硬知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)，認(rèn)為“知識(shí)是人類與人工智能，在生產(chǎn)生活實(shí)踐、科學(xué)實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析過程中，通過內(nèi)外因素的相互作用產(chǎn)生的”[9]。人工智能重塑的知識(shí)觀是以數(shù)據(jù)為知識(shí)起點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)科學(xué)方法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的知識(shí)生產(chǎn)新方式[10]，該知識(shí)觀代表未來知識(shí)導(dǎo)向，但目前其輪廓還未成型。面對(duì)人工智能時(shí)代的到來，2017年，聯(lián)合國(guó)教科文組織將知識(shí)廣泛地理解為“通過學(xué)習(xí)獲得的信息、理解、技術(shù)、價(jià)值觀和態(tài)度”[11]。綜上所述，數(shù)智化時(shí)代的知識(shí)是依托互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境創(chuàng)生的知識(shí)，知識(shí)是群智涌現(xiàn)生成的產(chǎn)物，人工智能加入知識(shí)生產(chǎn)使得數(shù)據(jù)和信息成為知識(shí)生產(chǎn)的新原料，知識(shí)概念增添了“信息”“理解”“技能”“價(jià)值觀”和“態(tài)度”等新要素，呈現(xiàn)更加寬泛的界定。數(shù)智化時(shí)代的知識(shí)代表人類對(duì)知識(shí)理解和認(rèn)識(shí)的新方向，知識(shí)呈現(xiàn)新的特征。

（一）知識(shí)的“間際—開放性”

間際是“主體間際”的縮寫詞，也稱“主體間性”，“主體間際”意味著“對(duì)一個(gè)以上的主體而言的共同有效性和共同存在”[12]，認(rèn)為知識(shí)的生產(chǎn)和確證不是個(gè)體思維所能保障的，而是相互影響和作用的主體間際，秉持一種“開放”知識(shí)觀[13]?！伴_放性”強(qiáng)調(diào)主體之間的互相開放和交互作用，任何知識(shí)都處于不斷確證之中，是動(dòng)態(tài)和發(fā)展的?；ヂ?lián)網(wǎng)信息空間為人類創(chuàng)設(shè)開放、便捷的交互環(huán)境，促進(jìn)群體的大規(guī)模匯聚和持續(xù)性交互，推動(dòng)群智涌現(xiàn)這一新型知識(shí)生產(chǎn)模式的出現(xiàn)和演化。起初，群智涌現(xiàn)主要是基于社群中復(fù)雜交互的人類群智涌現(xiàn)，AIGC的出現(xiàn)推動(dòng)人類群智協(xié)同進(jìn)化到人機(jī)群智協(xié)同，驅(qū)動(dòng)機(jī)器智能的涌現(xiàn)，揭示了人機(jī)間的新型主體間性。這種主體交互促進(jìn)虛擬環(huán)境與現(xiàn)實(shí)空間雙向的知識(shí)資源傳遞，拓展知識(shí)邊界，知識(shí)更具開放性和共享性。

（二）知識(shí)的“智能—不確定性”

“智能性”主要體現(xiàn)為知識(shí)的智能生成性，即人工智能憑借自我學(xué)習(xí)能力感知外部刺激信息，模擬人的知識(shí)處理行為，實(shí)現(xiàn)自主性推理與決策，完成知識(shí)創(chuàng)造[14]。早期的人工智能是通過為機(jī)器構(gòu)造專家系統(tǒng)，使其能夠像人類一樣表現(xiàn)出智能行為，深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)使得智能機(jī)器能夠獨(dú)立完成知識(shí)創(chuàng)造，催生出一種全新的人機(jī)協(xié)同知識(shí)生產(chǎn)模式。但智能機(jī)器的知識(shí)生成和識(shí)別與人類不同，有些智能機(jī)器對(duì)人類來說是黑盒子，能產(chǎn)生大量人類難以預(yù)測(cè)的，甚至難以理解的“灰知識(shí)”①或“暗知識(shí)”②。這說明，人工智能可超越人類思維發(fā)現(xiàn)新的事實(shí)，但由于人工智能技術(shù)運(yùn)作的算法黑箱使得技術(shù)生成的知識(shí)難以進(jìn)行追溯和驗(yàn)證，進(jìn)而引發(fā)知識(shí)的不確定性。

（三）知識(shí)的“動(dòng)態(tài)—生態(tài)性”

互聯(lián)網(wǎng)平等、開放的共享空間為不同群體提供便捷、無邊界的知識(shí)分享和經(jīng)驗(yàn)交互平臺(tái)。個(gè)人通過網(wǎng)絡(luò)媒介與他者交互對(duì)話，在協(xié)商交往的過程中涌現(xiàn)群體智慧，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)。智能時(shí)代，人工智能技術(shù)推動(dòng)的人機(jī)群智協(xié)同的知識(shí)生產(chǎn)模式是一種“生成式知識(shí)涌現(xiàn)”，這種生成式機(jī)制使得知識(shí)生產(chǎn)從基于固定規(guī)則和預(yù)定變量的框架向持續(xù)進(jìn)化、自我適應(yīng)的生態(tài)性系統(tǒng)邁進(jìn)，涌現(xiàn)出的知識(shí)逐漸形成開放流動(dòng)、動(dòng)態(tài)更迭的知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，知識(shí)被賦予新的屬性——生命活性，知識(shí)是一個(gè)不斷自適應(yīng)演化的動(dòng)態(tài)生命體，知識(shí)有其誕生、發(fā)展、成熟和凋亡的生命周期。智能時(shí)代，“有用即知識(shí)”的觀念促使知識(shí)半衰期快速縮短，有價(jià)值的知識(shí)將具有旺盛的生命力，持續(xù)地服務(wù)人群，價(jià)值較低或者“無用”的知識(shí)將逐漸衰老，甚至轉(zhuǎn)瞬即逝。

（四）知識(shí)的“軟化—碎片性”

軟知識(shí)是指尚未形成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與固化形態(tài)的知識(shí)，強(qiáng)調(diào)其結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化[15]。智能技術(shù)介入知識(shí)生產(chǎn)，使得知識(shí)的更新和增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)快于權(quán)威證實(shí)速度，多元主體協(xié)同涌現(xiàn)的知識(shí)還未形成系統(tǒng)，還未經(jīng)過權(quán)威證實(shí)，就已在網(wǎng)絡(luò)社群中眾傳共推，軟知識(shí)一躍成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的知識(shí)新樣態(tài)。軟知識(shí)也是一種碎片化的知識(shí)，或具有碎片化的特征。知識(shí)碎片化是指知識(shí)由整體分裂為多個(gè)相對(duì)較小部分的狀態(tài)，其本質(zhì)是知識(shí)整體與部分之間的關(guān)聯(lián)被中斷或弱化，變得雜亂無章，難以形成完整的體系[16]?；ヂ?lián)網(wǎng)空間支撐的多渠道快速傳播，使得顆粒度更小、組合性更靈活、實(shí)用性更強(qiáng)的碎片化知識(shí)由于符合用戶需要，具有傳播的價(jià)值。生成式人工智能雖在自動(dòng)化內(nèi)容生成方面具備優(yōu)勢(shì)，但其生成的文本、圖像、視頻、音頻等也多是為了滿足用戶需要的碎片化產(chǎn)品。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的碎片化已成事實(shí)，碎片化知識(shí)的學(xué)習(xí)也已成常態(tài)。

（五）知識(shí)的“泛在—個(gè)性化”

在數(shù)字技術(shù)形塑的新世界，知識(shí)存在載體的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、云端化和智能化使得知識(shí)呈現(xiàn)泛在化特征。Web3.0時(shí)代，知識(shí)的泛在性表現(xiàn)為信息和數(shù)據(jù)的全球共享，這種無界的知識(shí)傳播打破了地理和時(shí)間的限制，極大地促進(jìn)世界的“扁平化”，使得當(dāng)下生活在世界各個(gè)角落的個(gè)體，只要有網(wǎng)絡(luò)連接，就有可能通過適當(dāng)?shù)那阑蛘呒夹g(shù)將自己感興趣的事物數(shù)據(jù)化并發(fā)布于互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共建共享。這種個(gè)人分享的知識(shí)具有非共識(shí)和非規(guī)范的特征，強(qiáng)調(diào)每個(gè)實(shí)踐者和知識(shí)生產(chǎn)者的個(gè)體經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)傾向于尊重個(gè)體價(jià)值，尊重個(gè)性化表達(dá)，進(jìn)而有助于個(gè)性化知識(shí)的生成。機(jī)器模擬、智能識(shí)別和智能推送可仿真學(xué)習(xí)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)和認(rèn)知基態(tài)，助力個(gè)人知識(shí)地圖的出現(xiàn)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)和認(rèn)知圖譜技術(shù)為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持，使得個(gè)人知識(shí)地圖得以擴(kuò)大和增強(qiáng)。

三、數(shù)智化時(shí)代的知識(shí)轉(zhuǎn)型

數(shù)智化時(shí)代，知識(shí)內(nèi)涵的改變和新特征的出現(xiàn)昭示著知識(shí)的轉(zhuǎn)型。知識(shí)是一個(gè)綜合的復(fù)雜概念，從古至今，雖然人們對(duì)知識(shí)的概念理解不一，但多數(shù)理論流派都是通過“主體”與“客體”的關(guān)系或它們之間的作用方式來定義知識(shí)[17]?？梢?，理解主體和客體的所指，解釋它們的作用方式是詮釋知識(shí)概念的首要工序。馬克思主義認(rèn)識(shí)論認(rèn)為，知識(shí)是擁有自我意識(shí)的社會(huì)中的主體對(duì)對(duì)象化的客體認(rèn)識(shí)的結(jié)果。在這一認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，認(rèn)識(shí)主體和認(rèn)識(shí)客體構(gòu)成認(rèn)識(shí)結(jié)構(gòu)的兩極，工具系統(tǒng)和語言符號(hào)等是溝通兩極的中介，三者構(gòu)成認(rèn)識(shí)系統(tǒng)的基本要素，他們之間的關(guān)系和組合方式構(gòu)成了認(rèn)識(shí)系統(tǒng)的基本骨架[18]?；隈R克思主義認(rèn)識(shí)論的知識(shí)立場(chǎng)，本研究從認(rèn)識(shí)主體、認(rèn)識(shí)客體、認(rèn)識(shí)中介、認(rèn)識(shí)結(jié)果（知識(shí)）四個(gè)方面探討數(shù)智化時(shí)代的知識(shí)轉(zhuǎn)型。

（一）認(rèn)識(shí)主體：從人類到人機(jī)協(xié)同，人—機(jī)智能共拓知識(shí)邊界

馬克思主義認(rèn)為，主體是有頭腦、能思維的從事社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)和認(rèn)識(shí)活動(dòng)的個(gè)人或人的集團(tuán)[19]。人工智能因擁有“超人類”技能，與人類共同參與知識(shí)認(rèn)知，進(jìn)而提高知識(shí)的認(rèn)識(shí)效率，拓寬其認(rèn)識(shí)邊界，使得認(rèn)識(shí)主體從人類轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同。人工智能在協(xié)助人類主體參與認(rèn)識(shí)活動(dòng)的過程中加入知識(shí)生產(chǎn)和傳播環(huán)節(jié)，進(jìn)而引發(fā)知識(shí)生產(chǎn)主體和傳播主體的轉(zhuǎn)變。一是知識(shí)生產(chǎn)主體由人類主體轉(zhuǎn)向人—機(jī)主體。傳統(tǒng)社會(huì)中，科學(xué)家和研究人員等少數(shù)精英階層享有知識(shí)生產(chǎn)的特權(quán)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，參與網(wǎng)絡(luò)生活的普羅大眾將知識(shí)生產(chǎn)推向大眾化生產(chǎn)。人工智能加入知識(shí)生產(chǎn)后，人機(jī)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造成為知識(shí)生產(chǎn)的新方式，人類負(fù)責(zé)提供問題、想法、指導(dǎo)和監(jiān)督，機(jī)器負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、任務(wù)執(zhí)行和生成結(jié)果，機(jī)器生成知識(shí)進(jìn)而又激發(fā)人類想象和引發(fā)新問題的提出，人機(jī)協(xié)作循環(huán)往復(fù)，共同推動(dòng)知識(shí)不斷創(chuàng)新。此外，智能機(jī)器還可通過“數(shù)據(jù)挖掘+智能算法”自主生產(chǎn)知識(shí)，知識(shí)邊界得以拓展。未來，人、智能機(jī)器以及兩者協(xié)同都是共同存在的主體形態(tài)[7]。二是知識(shí)傳播主體由機(jī)構(gòu)/個(gè)人延至智能機(jī)器。以往人類公共知識(shí)主要通過機(jī)構(gòu)（學(xué)校等）進(jìn)行傳播，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)及多媒體技術(shù)的發(fā)展為知識(shí)傳播開辟新的學(xué)習(xí)空間，知識(shí)傳播越發(fā)集中在非正規(guī)機(jī)構(gòu)或非正式學(xué)習(xí)場(chǎng)所。網(wǎng)絡(luò)中群智涌現(xiàn)的知識(shí)生產(chǎn)和進(jìn)化過程也是知識(shí)傳播過程，知識(shí)生產(chǎn)者也即知識(shí)傳播者，個(gè)人（如網(wǎng)絡(luò)主播等）成為知識(shí)傳播新主體。人工智能通過個(gè)性化推送、智能問答、自動(dòng)化教學(xué)和知識(shí)共享平臺(tái)等多種方式，有效推動(dòng)知識(shí)的傳播和共享，逐漸成為知識(shí)傳播的重要主體之一。機(jī)構(gòu)、個(gè)人和智能機(jī)器構(gòu)成的多元知識(shí)傳播主體徹底顛覆以學(xué)校為主導(dǎo)的知識(shí)傳播模式。

（二）認(rèn)識(shí)客體：客觀實(shí)在延至智能世界，多元空間共拓客體范圍

馬克思主義認(rèn)為，客體是進(jìn)入主體活動(dòng)領(lǐng)域并和主體發(fā)生聯(lián)系的客觀事物，是主體的實(shí)踐活動(dòng)和認(rèn)識(shí)活動(dòng)所指向的對(duì)象[19]。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為人類創(chuàng)造了繼物理空間、社會(huì)空間后的信息空間，多元空間共拓客體范圍，客體屬性隨之改變。一方面表現(xiàn)為認(rèn)識(shí)客體范圍由客觀實(shí)在延至智能世界。在人類以往的認(rèn)識(shí)中，認(rèn)識(shí)主體主要面對(duì)的是自然物理空間和人類社會(huì)空間，人類認(rèn)識(shí)的對(duì)象指向主體的本質(zhì)力量和能力活動(dòng)所及的一切客觀實(shí)在?；ヂ?lián)網(wǎng)的介入為人類創(chuàng)設(shè)了平等開放的信息共享空間，知識(shí)不僅存儲(chǔ)于人腦中，還存在于個(gè)體、組織和機(jī)器等不同主體組成的網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)空間成為人類認(rèn)識(shí)的新客體。智能機(jī)器通過模擬人的思維處理海量數(shù)據(jù)，自主生產(chǎn)的知識(shí)已成為人類認(rèn)識(shí)的來源之一。此時(shí)，人類認(rèn)識(shí)客體不僅是人在實(shí)踐中認(rèn)識(shí)世界和自我的成果，還包括智能機(jī)器通過數(shù)據(jù)挖掘獲取的認(rèn)知成果。智能時(shí)代的新技術(shù)及其打造的智能虛實(shí)空間成為人類認(rèn)識(shí)的新客體。另一方面是客體屬性由靜態(tài)的客觀物質(zhì)性轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)的智能虛擬性。傳統(tǒng)社會(huì)中，作為人類主體對(duì)象性活動(dòng)的客體既指向自然的客體，還指向人類在改造自然的過程中產(chǎn)生的一切社會(huì)實(shí)在，它們多具物質(zhì)性，是靜態(tài)的客觀存在。新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)導(dǎo)致知識(shí)爆炸，互聯(lián)網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)的內(nèi)容都是瞬息萬變的，很多知識(shí)還來不及變成文字，就已被實(shí)踐淘汰。因此，網(wǎng)絡(luò)化知識(shí)也必然是動(dòng)態(tài)變化的。智能時(shí)代，隨著虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)協(xié)同共創(chuàng)的智能空間成為人類認(rèn)識(shí)重要領(lǐng)域，虛擬對(duì)象的存在性、可認(rèn)知性和可交互性使得認(rèn)識(shí)客體呈現(xiàn)出更強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性，且具有智能虛擬化特征。

（三）認(rèn)識(shí)中介：傳統(tǒng)工具轉(zhuǎn)向智能工具，多元方式共促知識(shí)增長(zhǎng)

認(rèn)識(shí)中介是認(rèn)識(shí)主體和認(rèn)識(shí)客體作為認(rèn)識(shí)結(jié)構(gòu)中的兩極而相互連接、相互作用的中間通道、聯(lián)系媒介和轉(zhuǎn)換機(jī)制[18]。認(rèn)識(shí)中介手段是在歷史發(fā)展過程中不斷進(jìn)化的，它刻記著主體本質(zhì)力量的發(fā)展過程，也刻記著客體范圍的擴(kuò)大過程。智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步豐富中介系統(tǒng)的功能，知識(shí)的認(rèn)識(shí)工具和認(rèn)識(shí)途徑隨之變化。一方面，認(rèn)識(shí)工具由傳統(tǒng)工具延伸至智能工具。遠(yuǎn)古時(shí)代，人類認(rèn)識(shí)工具主要是基于自然物的簡(jiǎn)單利用。文字的發(fā)明及印刷技術(shù)的發(fā)展使得書本等成為知識(shí)傳播的載體。計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，數(shù)字化工具極大縮短了知識(shí)從產(chǎn)生到傳播的時(shí)間，同時(shí)拓寬了知識(shí)獲取的渠道，除書本外，網(wǎng)絡(luò)、音頻、視頻等也成為了知識(shí)傳播的載體。計(jì)算機(jī)語言表達(dá)體系不僅能夠讓計(jì)算機(jī)表達(dá)人類的語言文字，還能表達(dá)圖形圖像、音頻視頻乃至虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等，為人類提供全新的認(rèn)知方式，拓展人類認(rèn)識(shí)視野。另一方面，認(rèn)識(shí)途徑由人類感知推理延伸至機(jī)器數(shù)據(jù)挖掘。傳統(tǒng)的認(rèn)識(shí)是人類實(shí)踐感知并進(jìn)行思維推理的過程，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)主體下移至參與網(wǎng)絡(luò)生活的普羅大眾，智能手機(jī)和搜索引擎成為人們獲取知識(shí)的方式，個(gè)人通過網(wǎng)絡(luò)交流、分享、創(chuàng)造知識(shí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)持續(xù)生長(zhǎng)。智能機(jī)器通過深度學(xué)習(xí)，從大規(guī)模的數(shù)據(jù)、信息中挖掘深藏暗處的知識(shí)及知識(shí)間的關(guān)系，完成知識(shí)的自主創(chuàng)造。知識(shí)不再僅是人在實(shí)踐中感知、推理與認(rèn)識(shí)的成果，還包括人工智能數(shù)據(jù)挖掘的成果，直觀感知、理性思維、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通、數(shù)據(jù)挖掘等多元方式共促知識(shí)增長(zhǎng)。

（四）認(rèn)識(shí)結(jié)果（知識(shí)）：靜態(tài)線性轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，多項(xiàng)要素同頻共變

認(rèn)識(shí)主體、認(rèn)識(shí)客體和認(rèn)識(shí)中介的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致主客體相互作用過程中獲得的知識(shí)發(fā)生轉(zhuǎn)型。知識(shí)本質(zhì)由靜態(tài)線性知識(shí)轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)[20]。傳統(tǒng)的知識(shí)是靜態(tài)線性知識(shí)。數(shù)據(jù)分析、智能推薦等技術(shù)手段使得知識(shí)急劇裂變，知識(shí)結(jié)構(gòu)變得更為復(fù)雜，知識(shí)存在于網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)是流動(dòng)的和生成的，故知識(shí)是動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)。知識(shí)本質(zhì)的變化引發(fā)知識(shí)表征、知識(shí)形態(tài)、知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)組織同頻共變。一是知識(shí)表征由符號(hào)—數(shù)字化表征轉(zhuǎn)向智能化表征。傳統(tǒng)知識(shí)是以文本為載體的符號(hào)化表征，計(jì)算機(jī)產(chǎn)生后，二進(jìn)制代碼為載體的數(shù)字化知識(shí)表征漸成主導(dǎo)?；ヂ?lián)網(wǎng)的知識(shí)主要是網(wǎng)絡(luò)化、分布式知識(shí)表征模式，知識(shí)載體呈現(xiàn)多模態(tài)特征（視頻、音頻、程序、文本、圖像等）。智能機(jī)器按算法規(guī)則將輸入的數(shù)據(jù)加工成機(jī)器能夠掌握的符號(hào)，智能化表征成為知識(shí)表征的新模式，知識(shí)載體呈現(xiàn)多模態(tài)立體化融合感知特征。二是知識(shí)形態(tài)由硬知識(shí)轉(zhuǎn)向軟知識(shí)。傳統(tǒng)的知識(shí)多是經(jīng)過專家證實(shí)和公眾接受的、趨于穩(wěn)定的硬知識(shí)。多數(shù)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)還處在形成和發(fā)展的過程中，是容易被替換或修正的、尚未穩(wěn)定的軟知識(shí)。智能技術(shù)模擬所創(chuàng)設(shè)的真實(shí)環(huán)境更加凸顯具有情境性和流動(dòng)性的軟知識(shí)。未來，軟知識(shí)將大量出現(xiàn)且重要性日益提升。三是知識(shí)結(jié)構(gòu)由金字塔型轉(zhuǎn)向蜘蛛網(wǎng)型。傳統(tǒng)知識(shí)圖式是歷經(jīng)漫長(zhǎng)的歷史進(jìn)化積淀，并經(jīng)過無數(shù)科學(xué)家檢驗(yàn)及論證而成的金字塔型結(jié)構(gòu)的知識(shí)。互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)存在“管道”中，作為一種開放流動(dòng)的交互性存在，知識(shí)是一個(gè)互相交織的無定形大網(wǎng)，知識(shí)呈蜘蛛網(wǎng)型結(jié)構(gòu)[8]。智能技術(shù)賦能知識(shí)的個(gè)性化推送使得以“我”為中心的蜘蛛網(wǎng)型知識(shí)結(jié)構(gòu)成為知識(shí)創(chuàng)生的主導(dǎo)，知識(shí)結(jié)構(gòu)逐步由金字塔型轉(zhuǎn)向蜘蛛網(wǎng)型，且日益體現(xiàn)為金字塔型和蜘蛛網(wǎng)型有機(jī)結(jié)合。四是知識(shí)組織由系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)向碎片化知識(shí)。以往學(xué)生的學(xué)習(xí)是以學(xué)科的系統(tǒng)化科學(xué)知識(shí)為主，這種知識(shí)善于解決有邏輯關(guān)系的系列問題和固定分問題的整體問題。碎片化知識(shí)具有“跳躍式路徑”的問題解決方式，使得知識(shí)在組合運(yùn)用上具有較強(qiáng)的適應(yīng)性，運(yùn)用碎片化知識(shí)解決問題成為新常態(tài)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能分析時(shí)代，人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)的碎片化知識(shí)與人類生產(chǎn)的系統(tǒng)化知識(shí)的動(dòng)態(tài)迭代和互動(dòng)演化，共同構(gòu)筑數(shù)智化時(shí)代獨(dú)特的知識(shí)類型互動(dòng)特征。

（五）數(shù)智化時(shí)代的知識(shí)轉(zhuǎn)型模型

基于馬克思主義認(rèn)識(shí)論的知識(shí)立場(chǎng)，借鑒李喜先的知識(shí)認(rèn)識(shí)四面體結(jié)構(gòu)[21]，勾勒出知識(shí)轉(zhuǎn)型整體輪廓，如圖1所示。圖中的四面體結(jié)構(gòu)揭示人類認(rèn)識(shí)活動(dòng)中認(rèn)識(shí)主體（S）、認(rèn)識(shí)客體（O）、認(rèn)識(shí)中介（I）和認(rèn)識(shí)結(jié)果（K）之間的互動(dòng)關(guān)系，知識(shí)是認(rèn)識(shí)主體借助認(rèn)識(shí)中介作用于認(rèn)識(shí)客體的認(rèn)識(shí)結(jié)果。數(shù)智化時(shí)代，認(rèn)識(shí)主體、認(rèn)識(shí)客體和認(rèn)識(shí)中介的轉(zhuǎn)變引發(fā)認(rèn)識(shí)結(jié)果（知識(shí)）的轉(zhuǎn)型。在認(rèn)識(shí)主體方面，智能機(jī)器與人類共同參與認(rèn)識(shí)活動(dòng)，引發(fā)認(rèn)識(shí)主體從人類轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同，人工智能在協(xié)助人類主體參與認(rèn)識(shí)活動(dòng)的過程中加入知識(shí)生產(chǎn)和傳播環(huán)節(jié)，進(jìn)而導(dǎo)致生產(chǎn)主體和傳播主體發(fā)生轉(zhuǎn)變。在認(rèn)識(shí)客體方面，智能技術(shù)創(chuàng)設(shè)的智能虛擬新空間使得客體范圍由人類生存關(guān)涉的客觀實(shí)在延伸至人機(jī)協(xié)同創(chuàng)造的智能世界，客體屬性隨之改變。在認(rèn)識(shí)中介方面，認(rèn)識(shí)工具的智能化延伸導(dǎo)致認(rèn)識(shí)途徑由人類感覺推理延伸至機(jī)器數(shù)據(jù)挖掘。在認(rèn)識(shí)結(jié)果（知識(shí)）方面，知識(shí)本質(zhì)變化引發(fā)知識(shí)表征、知識(shí)形態(tài)、知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)組織同頻共變。

四、面向知識(shí)轉(zhuǎn)型的教學(xué)應(yīng)對(duì)

（一）重樹教學(xué)理念：打造思維型的深度學(xué)習(xí)課堂

智能生產(chǎn)知識(shí)帶來的信息洪流、知識(shí)碎片化導(dǎo)致的信息迷失和知識(shí)泛在化引發(fā)的信息待證容易使學(xué)生思維變得淺薄與浮泛，過于感性直觀的技術(shù)“智能替代”也容易導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)的淺表化，進(jìn)而削弱學(xué)生的分析判斷、質(zhì)疑推理和綜合反思能力。因此，面對(duì)知識(shí)的泛化、軟化和不確定性的現(xiàn)狀，注重學(xué)生高階思維的培養(yǎng)尤為重要。深度學(xué)習(xí)是在教師引領(lǐng)下，學(xué)生圍繞具有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)主題，全身心積極參與、體驗(yàn)成功、獲得發(fā)展的有意義的學(xué)習(xí)過程[22]。深度學(xué)習(xí)之深內(nèi)蘊(yùn)于知識(shí)角色從靜態(tài)實(shí)體到解決問題的工具嬗變[23]，知識(shí)建構(gòu)體現(xiàn)為高階思維參與的知識(shí)運(yùn)用，因此，智能時(shí)代的知識(shí)教學(xué)應(yīng)注重由教知識(shí)向發(fā)展思維轉(zhuǎn)型，著力打造有利于學(xué)生思維成長(zhǎng)的深度學(xué)習(xí)課堂。智能時(shí)代的深度學(xué)習(xí)課堂應(yīng)表現(xiàn)為：一是在人機(jī)協(xié)同指導(dǎo)下，學(xué)生深度學(xué)習(xí)、深度思考和深度傾聽的思維成長(zhǎng)課堂；二是以學(xué)科大觀念連接并統(tǒng)整具體知識(shí)，形成結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化知識(shí)體系的思維建構(gòu)課堂；三是利用數(shù)智技術(shù)創(chuàng)設(shè)模擬或虛擬的問題情境，聚焦真實(shí)問題解決的思維發(fā)展課堂；四是利用數(shù)智教學(xué)空間，積極推進(jìn)虛實(shí)共生的具身式思維實(shí)踐課堂[24]；五是采集深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，開展可視化循證診改的思維評(píng)價(jià)課堂。

（二）重建教學(xué)場(chǎng)域：建構(gòu)數(shù)智融合的教學(xué)新空間

知識(shí)泛在化、個(gè)性化學(xué)習(xí)方式催生教學(xué)方式的改革，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)教學(xué)空間的重建。數(shù)智融合的教學(xué)空間是與教學(xué)理念、教學(xué)模式、技術(shù)和設(shè)備等要素高度匹配的系統(tǒng)，空間的重構(gòu)是一個(gè)龐大的系統(tǒng)工程。在空間規(guī)劃層面，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)主動(dòng)擁抱技術(shù)，熟悉數(shù)智技術(shù)發(fā)展前沿，基于學(xué)校的需求和現(xiàn)實(shí)條件制定適切的教學(xué)空間重建方案，積極探索可復(fù)制、可推廣的數(shù)智融合空間模式。在空間設(shè)計(jì)層面，應(yīng)以教育的邏輯而非技術(shù)的邏輯打造新空間，虛擬教學(xué)空間的設(shè)計(jì)應(yīng)定位于“補(bǔ)足”而非 “復(fù)刻”[25]。如將學(xué)生無法親身體驗(yàn)的宇宙太空、分子運(yùn)動(dòng)等以虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)呈現(xiàn)就是“補(bǔ)足”設(shè)計(jì)，將現(xiàn)實(shí)存在的教室完整“搬遷”至數(shù)字空間，則是一種“復(fù)刻”。在空間應(yīng)用層面，教學(xué)新空間應(yīng)在多師協(xié)同備課、人機(jī)協(xié)同教學(xué)、循證教學(xué)評(píng)價(jià)、學(xué)生課堂互動(dòng)等方面助力教師的教學(xué)過程，同時(shí)，還應(yīng)利用人工智能融合虛擬/ 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、全息投影以及人機(jī)交互等技術(shù)為學(xué)生打造多維立體教學(xué)環(huán)境，進(jìn)而更好助力學(xué)生的學(xué)習(xí)過程。在空間發(fā)展層面，學(xué)校應(yīng)先進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)再整體推動(dòng)，先局部改造再全面升級(jí)，先封閉運(yùn)行再開放共享，還應(yīng)創(chuàng)新管理機(jī)制，確保新空間的常態(tài)化有序使用[26]。

（三）重塑教學(xué)樣態(tài)：探索人機(jī)協(xié)同的教學(xué)新模式

知識(shí)的“間際—開放性”揭示人機(jī)間的新型主體間性，智能機(jī)器加入知識(shí)生產(chǎn)與傳播驅(qū)動(dòng)課堂教學(xué)改革，人機(jī)協(xié)同教學(xué)成為未來教學(xué)的新模式。人機(jī)協(xié)同教學(xué)是通過教師與機(jī)器的協(xié)同工作和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施、教學(xué)評(píng)價(jià)、教學(xué)反饋，推動(dòng)教學(xué)全過程的優(yōu)化與創(chuàng)新，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“師—機(jī)—生”智慧的協(xié)同增長(zhǎng)和共同進(jìn)化[27]。在人機(jī)協(xié)同教學(xué)的合作模式中，智能機(jī)器一方面可在智慧教學(xué)環(huán)境創(chuàng)設(shè)、教學(xué)資源呈現(xiàn)、教學(xué)活動(dòng)組織、作業(yè)發(fā)送和批改、學(xué)情分析與診斷、教學(xué)評(píng)價(jià)與反饋等方面充當(dāng)助手的角色輔助教學(xué)過程的實(shí)施，并針對(duì)精準(zhǔn)課堂監(jiān)測(cè)結(jié)果為教師提供決策建議。另一方面，也可在教學(xué)計(jì)劃制定、課堂教學(xué)組織和個(gè)性化教學(xué)等方面成為全方位支撐課堂教學(xué)的“機(jī)器教師”，與人師共建“師—機(jī)—生”三位一體的智慧課堂教學(xué)新樣態(tài)。在人機(jī)協(xié)同教學(xué)內(nèi)容上應(yīng)增加人機(jī)協(xié)同、機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)，注重教會(huì)學(xué)生學(xué)習(xí)如何與人工智能技術(shù)協(xié)同合作。在人機(jī)協(xié)同教學(xué)方式上，一方面要明確如何實(shí)現(xiàn)課前教學(xué)準(zhǔn)備、課中教師教學(xué)和課后學(xué)生發(fā)展等教學(xué)階段的人機(jī)協(xié)同，這是實(shí)施人機(jī)協(xié)同教學(xué)的基本流程；另一方面，要重點(diǎn)探討人機(jī)協(xié)同的教學(xué)方式如何融入具體的教學(xué)活動(dòng)中，如人機(jī)協(xié)同教學(xué)方式如何踐行大觀念、大概念、大單元的教學(xué)觀，如何通過任務(wù)導(dǎo)向?qū)W習(xí)、問題導(dǎo)向?qū)W習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、多學(xué)科交叉學(xué)習(xí)等方式將學(xué)習(xí)者置于教學(xué)主體地位等。

（四）重做教學(xué)評(píng)估：推進(jìn)循證診改的智能教學(xué)評(píng)價(jià)

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代知識(shí)的動(dòng)態(tài)性、開放性、生成性和不確定性，促使教學(xué)評(píng)價(jià)不再執(zhí)著于固定答案，而是應(yīng)以一種更加開放的心態(tài)和適度寬容的標(biāo)準(zhǔn)來考察學(xué)習(xí)成果，更加注重學(xué)生的過程性評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)生發(fā)展的影響。智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)化和智能化的程序可多維度、全過程采集教與學(xué)的數(shù)據(jù)，使得循證診改成為當(dāng)下課堂教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教學(xué)評(píng)價(jià)的新方向。循證診改評(píng)價(jià)是一種即時(shí)性、伴隨式的過程評(píng)價(jià)，即通過對(duì)教學(xué)過程中智能推送的學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)、言語數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、心理數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，進(jìn)而形成師生精準(zhǔn)數(shù)字畫像，師生可通過數(shù)字畫像追溯數(shù)據(jù)證據(jù)，建立“特征—行為—數(shù)據(jù)”三層映射框架，對(duì)課堂進(jìn)行可信、量化、可視的評(píng)價(jià)[28]?；跀?shù)據(jù)和算法的循證診改評(píng)價(jià)一方面可實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)的精準(zhǔn)描述、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)、決策和診改驗(yàn)證，通過“教學(xué)—分析—反饋”的流程實(shí)施，助力教師有效調(diào)節(jié)教學(xué)策略；另一方面，可實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)過程的全程檢測(cè)和實(shí)時(shí)分析，通過“學(xué)習(xí)—分析—反饋”的流程實(shí)施，助力個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)踐落地。

五、結(jié) 束 語

數(shù)智化時(shí)代，人工智能介入知識(shí)生產(chǎn)，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)知識(shí)轉(zhuǎn)型，知識(shí)不僅包括人類知識(shí)，還包括機(jī)器生產(chǎn)的知識(shí)，知識(shí)內(nèi)涵得以不斷更新，且呈現(xiàn)出間際—開放性、智能—不確定性、動(dòng)態(tài)—生態(tài)性、軟化—碎片性和泛在—個(gè)性化等新特征。當(dāng)前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)已悄然萌芽，但知識(shí)觀輪廓還未成型，未來還需更多的討論和實(shí)踐，因此，有學(xué)者提出：誰掌握了智能時(shí)代的知識(shí)觀，誰就掌握了未來[8]，可見，智能時(shí)代的知識(shí)轉(zhuǎn)型將成為數(shù)智化時(shí)代的重要研究課題，知識(shí)教學(xué)改革將成為未來學(xué)校教育改革的重點(diǎn)。

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On the Knowledge Transformation and Its Pedagogical Response in the Age of Digital Intelligence

LIU Li，" WANG Ping，" LI jianing

（Faculty of Education， Shaanxi Normal University， Xi'an Shaanxi 710062）

[Abstract] Exploring the characteristics of knowledge and its transformation in the age of digital intelligence is the starting point and key to future teaching. Under the situation of artificial intelligence involved in knowledge production， the interval-openness， intelligence-uncertainty， dynamic-ecology， softening-fragmentation and ubiquity-personalization have become the new characteristics of knowledge. A model of knowledge transformation constructed on the basis of the knowledge standpoint of Marxist epistemology shows that： knowledge is the cognitive result that the subject acts on the object through the intermediary; the participation of intelligent machines in cognitive activities leads to the change of cognitive subject from human to human-computer collaboration; the cognitive object extends from the objective reality to the intelligent world， and the multi-space extends the scope of the object together; the intelligent extension of cognitive intermediary broadens the ways of cognition， and multiple ways promote the growth of knowledge; the change of knowledge essence leads to the same frequency and co-change of knowledge representation， knowledge form， knowledge structure and knowledge organization. In the face of knowledge transformation in the intelligent era， teaching should correspond to focus on creating a classroom for the thinking-type deep learning， constructing a digital-intelligent fusion teaching space， exploring human-computer collaborative teaching mode and promoting the intelligent evaluation of evidence-based diagnosis and reform.

[Keywords] The Age of Digital Intelligence; Knowledge Characteristics; Knowledge Transformation; Marxist Epistemology; Teaching Strategies

基金項(xiàng)目：2023年陜西省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃課題“web3時(shí)代數(shù)字設(shè)計(jì)復(fù)合型人才素養(yǎng)結(jié)構(gòu)及培養(yǎng)路徑研究”（課題編號(hào)：SGH23Q0290）