摘" 要:文章以北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟為研究對象,通過構(gòu)建港口和區(qū)域經(jīng)濟的評價指標(biāo)體系,采用灰色關(guān)聯(lián)度和VAR雙重模型,檢驗2020—2022年北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟之間的聯(lián)系、動態(tài)關(guān)系和貢獻(xiàn)程度。得到結(jié)論:(1)貨物吞吐量與廣西區(qū)域經(jīng)濟各項指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度均在0.6以上,整體關(guān)聯(lián)度在0.75以上,說明北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟具有緊密的聯(lián)系,但相對于其他的指標(biāo),貨物吞吐量與利用外資、全社會固定資產(chǎn)投資總額的關(guān)聯(lián)性相對較弱;(2)北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟之間存在長期的積極影響,二者相互促進(jìn),但貨物吞吐量對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值存在正向、負(fù)向交替沖擊,存在負(fù)向影響;(3)北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟之間普遍存在較高的貢獻(xiàn)度,但廣西區(qū)域經(jīng)濟對北部灣港的整體貢獻(xiàn)程度要弱于北部灣港對廣西區(qū)域經(jīng)濟的整體貢獻(xiàn)度,且北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟之間的貢獻(xiàn)程度差異以社會消費品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)總值最為顯著。由此,文章提出相應(yīng)的對策和建議,以促進(jìn)北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟的高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。
關(guān)鍵詞:北部灣港口;區(qū)域經(jīng)濟;灰色關(guān)聯(lián)度分析;VAR模型
" 中圖分類號:F127" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.05.028
Abstract: This paper takes Beibu Gulf Port and Guangxi regional economy as the research object, constructs the evaluation index system of port and regional economy, adopts the grey correlation degree and VAR dual model, and tests the connection, dynamic relationship and contribution degree between Beibu Gulf Port and Guangxi regional economy in 2020 to 2022. The conclusions are as follows:(1)The correlation degree between cargo throughput and various indicators of Guangxi regional economy is above 0.6, and the overall correlation degree is above 0.75, indicating that Beibu Gulf Port and Guangxi regional economy are closely related, but compared with other indicators, the correlation between cargo throughput and utilization of foreign capital and total social investment in fixed assets is relatively weak;(2)There is a long-term positive impact between Beibu Gulf Port and Guangxi regional economy, and the two promote each other, but the cargo throughput has an alternating positive and negative impact on the output value of the secondary industry and the output value of the primary industry;(3)There is generally a high contribution degree between Beibu Gulf Port and Guangxi regional economy, but the overall contribution degree of Guangxi regional economy to Beibu Gulf Port is weaker than that of Beibu Gulf Port. The difference of contribution degree between Beibu Gulf Port and Guangxi regional economy is most significant in the total retail sales of social consumer goods and the total value of tertiary industry. Therefore, the paper puts forward corresponding countermeasures and suggestions to promote the high-quality cooperative development of Beibu Gulf Port and Guangxi regional economy.
Key words: Beibu Gulf Port; regional economy; gray correlation analysis; VAR model
0" 引" 言
北部灣港是“一帶一路”倡議和西部陸海新通道的重要戰(zhàn)略門戶,已成為拉動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎和動力。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》和《廣西壯族自治區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》等文件指出,將北部灣國際門戶港打造成暢通高效的國際航運物流新樞紐,促進(jìn)廣西區(qū)域經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展。由此可知,北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān),那么北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間究竟存在多大的推動作用,本文在該背景下對北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的協(xié)同發(fā)展關(guān)系進(jìn)行研究。
1" 相關(guān)文獻(xiàn)回顧
大量的學(xué)者對港口和區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了研究。通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),在研究方法上,現(xiàn)有研究采取定性的方法有:通過Granger因果檢驗進(jìn)行定性分析,也有采取定量的方法有:引力模型、耦合協(xié)調(diào)度模型、VAR模型等[1-4]。在研究對象上,對國外港口進(jìn)行研究的有:一帶一路沿線港口、東京港、紐約灣港口群,對國內(nèi)港口進(jìn)行研究的有:環(huán)渤海港口群、長三角港口群、珠三角港口群等[5-9]。通過上述文獻(xiàn),學(xué)者們得到結(jié)論:港口和區(qū)域經(jīng)濟之間存在顯著的相互依存、相互促進(jìn)的關(guān)系,且港城的協(xié)同度不斷上升[10-11]。
通過上述相關(guān)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),圍繞著港口和區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展研究已經(jīng)十分豐富。但在研究方法上,大部分學(xué)者只采用某一種方法圍繞著港口和區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展關(guān)系進(jìn)行研究,較少采用兩種方法從多個維度進(jìn)行實證檢驗。在研究的對象上,大部分學(xué)者研究“一帶一路”沿線地區(qū)的大型港口、國內(nèi)五大港口群與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系和影響,對單一和小型港口的研究比較匱乏。在研究結(jié)論上,學(xué)者們僅驗證港口和區(qū)域經(jīng)濟存在相互依存、相互促進(jìn)的關(guān)系,沒有進(jìn)一步對貢獻(xiàn)程度進(jìn)行量化分析。在研究的內(nèi)容上,僅用VAR模型對貨物吞吐量與區(qū)域經(jīng)濟中GDP進(jìn)行研究,忽略了對區(qū)域經(jīng)濟中的其他因素分析,同時現(xiàn)有的研究數(shù)據(jù)時間跨度較小,不能全面、整體地分析出港口與區(qū)域經(jīng)濟的互動關(guān)系?;诖耍疚囊员辈繛掣酆蛷V西區(qū)域經(jīng)濟為研究對象,通過構(gòu)建港口和區(qū)域經(jīng)濟的評價指標(biāo)體系,運用灰色關(guān)聯(lián)度和VAR模型對北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展關(guān)系進(jìn)行雙重模型檢驗,實證分析北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的聯(lián)系、動態(tài)關(guān)系和貢獻(xiàn)程度,為港口和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供重要的參考數(shù)據(jù)和新思路。
2" 研究區(qū)概況
2.1" 北部灣港概況
" 北部灣港主要分為欽州港、北海港和防城港三個港區(qū),位于廣西壯族自治區(qū)南部北部灣,是我國西部地區(qū)唯一的沿??诎逗臀髂系貐^(qū)進(jìn)行對外貿(mào)易最為便捷的海上門戶。截至2022年,北部灣港碼頭長度為41 587米,現(xiàn)有272個生產(chǎn)性泊位,71條內(nèi)外貿(mào)集裝箱航線,其中萬噸級以上生產(chǎn)泊位99個,外貿(mào)、內(nèi)貿(mào)集裝箱航線分別為43、28條。根據(jù)北部灣經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃建設(shè)管理辦公室公布的數(shù)據(jù)顯示,2022年北部灣港貨物、集裝箱吞吐量分別完成3.7億噸、702萬標(biāo)箱,同比去年分別增長3.7%、16.8%,在全國港口排名位居第9、第10,且北部灣港相比于全國排名前10的主要沿海港口和其他10個國際樞紐海港,連續(xù)5年增速第一,并且是增額唯一一個保持兩位數(shù)增長的港口。
2.2" 廣西區(qū)域經(jīng)濟概況
" 廣西壯族自治區(qū)地處中國南部邊疆,總體位于大陸海岸線的最西端,東連廣東省,西與云南毗鄰,南鄰北部灣并與海南省隔海相望。根據(jù)2022年《廣西壯族自治區(qū)國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》的各項數(shù)據(jù)顯示,廣西2022年經(jīng)濟總體呈現(xiàn)穩(wěn)定增長的良好態(tài)勢。GDP、第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值、貨物進(jìn)出口總額,分別實現(xiàn)26 300.87、4 269.81、8 938.57、13 092.49、
6 603.53億元,同比去年分別增長2.9%、5.0%、3.2%、2.0%、11.3%。全年社會消費品零售總額實現(xiàn)8 539.09億元,利用外資為13.72億美元,相比去年實現(xiàn)46.4%的增長。
3" 港口與區(qū)域經(jīng)濟的評價指標(biāo)體系構(gòu)建
4" 研究方法的選取
4.1" 灰色關(guān)聯(lián)度分析
4.2" VAR模型
5" 廣西北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟的實證研究
5.1" 灰色關(guān)聯(lián)度分析
由表2可知,首先,北部灣港貨物吞吐量與廣西第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度最高,與廣西第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度次之,這與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)。目前廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)過渡,逐漸形成第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)雙核心的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展格局,其中第三產(chǎn)業(yè)中的交通運輸、倉儲、租賃、批發(fā)和零售業(yè)等都會對北部灣港吞吐量的需求和發(fā)展產(chǎn)生直接影響。
" 其次,北部灣港吞吐量與廣西GDP和社會消費品零售總額的關(guān)聯(lián)度排名分別為第三和第四,主要是北部灣港吞吐量包括港口在生產(chǎn)經(jīng)營活動中的進(jìn)口貨物,其中大量的進(jìn)口貨物在廣西進(jìn)行銷售和買賣,如機電產(chǎn)品、銅礦砂、鐵礦砂等,能夠激發(fā)廣西社會消費品零售總額的提高并對廣西的GDP產(chǎn)生較大影響,能夠促進(jìn)廣西區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展,因此也存在著較強的關(guān)聯(lián)程度。
再次,北部灣港吞吐量與廣西第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和進(jìn)出口總額的關(guān)聯(lián)度排名分別為第五和第六,這與北部灣港所處的地理位置息息相關(guān)。原因為北部灣港吞吐量為港口在生產(chǎn)經(jīng)營活動中進(jìn)出口貨物的數(shù)量總和,北部灣港又作為廣西對外貿(mào)易的重要樞紐,因此與廣西進(jìn)出口總額密切相關(guān)。同時北部灣港位于廣西壯族自治區(qū),廣西地處亞熱帶和熱帶季風(fēng)氣候,全年溫暖濕潤,日照充足,雨量充沛,土壤肥沃,地勢以平原和盆地為主,具有十分廣闊的水果種植面積,這都為第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了天然的優(yōu)勢。因此,北部灣港作為廣西進(jìn)出口貿(mào)易的重要樞紐,能夠?qū)⒆陨淼霓r(nóng)作物與水果通過港口運輸銷售到其他的國家和地區(qū),如荔枝、龍眼、芒果、火龍果等,這對第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要推動作用。
" 最后,北部灣港吞吐量與利用外資和全社會固定資產(chǎn)投資總額的灰色關(guān)聯(lián)度排名分別為第七和第八,說明相對于其他的指標(biāo),北部灣港作為西部地區(qū)和東盟開展貿(mào)易合作的重要平臺,其港口和投資規(guī)模的聯(lián)系還有待進(jìn)一步加強和提高。
總的來說,北部灣港貨物吞吐量和廣西區(qū)域經(jīng)濟各項指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度均在0.6以上,但相對于其他的指標(biāo),貨物吞吐量與利用外資、全社會固定資產(chǎn)投資總額的關(guān)聯(lián)性相對較弱,提升空間比較大。利用平均值的方法,計算出北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟的整體關(guān)聯(lián)度為0.786 8,關(guān)聯(lián)度較強,說明北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟的整體關(guān)聯(lián)度存在十分緊密的聯(lián)系。
5.2" VAR模型分析
由灰色關(guān)聯(lián)度分析得出北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)程度,為了進(jìn)一步研究北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟的動態(tài)關(guān)系和貢獻(xiàn)程度,本文運用Stata15.0軟件建立VAR模型,通過對數(shù)據(jù)取自然對數(shù)進(jìn)行預(yù)處理和ADF檢驗,確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)、對VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗,得到lnX0至lnX8全部拒絕原假設(shè)H0且在5%的顯著水平下都為平穩(wěn)序列,均通過ADF檢驗,且所構(gòu)建VAR模型的特征根全部位于單位圓內(nèi),均通過了穩(wěn)定性檢驗,從而構(gòu)建VAR模型建立脈沖響應(yīng)函數(shù),進(jìn)一步方差分解,分別對兩個變量之間進(jìn)行線性回歸分析。
5.2.1" 脈沖響應(yīng)分析
根據(jù)lnX0與lnX1至lnX8構(gòu)建的VAR模型,運用Stata15.0軟件分別建立脈沖響應(yīng)函數(shù)(結(jié)果見圖1),對變量之間的動態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。其中圖1共包含16個小圖,每個圖的小標(biāo)題依次為irfname(iu文件)、impulse variable(脈沖變量)、response variable(響應(yīng)變量),橫軸代表滯后期數(shù),滯后期數(shù)共10期,縱軸代表脈沖變量對響應(yīng)變量的沖擊影響,中間的曲線表示在不同的期數(shù)下脈沖變量對響應(yīng)變量的正交化脈沖響應(yīng)變化,陰影部分表示95%的置信區(qū)間,即正負(fù)兩個標(biāo)準(zhǔn)差之間的波動范圍。
圖1中前兩行圖分別為lnX0對lnX1至lnX8的沖擊影響,從整體來看,北部灣港對廣西區(qū)域經(jīng)濟具有長期的積極影響。從局部來看,貨物吞吐量對社會消費品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)總值、GDP均具有長期的正向效應(yīng)且整體呈逐漸上升趨于平穩(wěn)的趨勢,分別在第7期、第10期、第5期達(dá)到最高值0.06、0.04、0.03。貨物吞吐量對進(jìn)出口總額、利用外資、全社會固定資產(chǎn)投資總值具有長期的正向推動且整體呈先上升后緩慢下降的趨勢,分別在第3期、第1期、第2期到達(dá)最高值0.09、0.08、0.06,隨后在第10期分別降至最低值0.07、0.01、0.05。貨物吞吐量對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值存在正、負(fù)向交替沖擊,整體呈先上升后下降再上升的趨勢,分別在第1期、第2期達(dá)到最高值0.008、0.004,隨后分別在第6期、第8期達(dá)到最低值-0.01、-0.03。
圖1中后兩行圖分別為lnX1至lnX8對lnX0的沖擊影響,從整體來看,廣西區(qū)域經(jīng)濟對北部灣港也具有長期的積極影響。從局部來看,進(jìn)出口總額、GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對貨物吞吐量均具有長期的正向效應(yīng)且整體呈逐漸上升趨于平穩(wěn)的趨勢,分別在第5期、第7期、第10期達(dá)到最高值0.032、0.02、0.007。第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資總值對貨物吞吐量具有長期的正向推動且整體呈波動上升后下降的趨勢,分別在第4期、第6期、第2期達(dá)到最高值0.08、0.043、0.04,隨后在第10期分別降至最低值0.01、0.02、0.03。利用外資、社會消費品零售總額對貨物吞吐量具有長期的正向沖擊且整體呈平穩(wěn)發(fā)展趨勢,正向沖擊分別穩(wěn)定在0.082、0.002左右。
" 總的來說,從整體來看,北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟相互普遍存在著長期的積極影響。但從局部來看,貨物吞吐量對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值存在正向、負(fù)向交替沖擊,存在負(fù)向影響。
5.2.2" 方差分解分析
上文通過脈沖響應(yīng)分析得到lnX0與lnX1至lnX8之間的動態(tài)關(guān)系,為了進(jìn)一步了解變量之間的貢獻(xiàn)程度,本文運用Stata15.0軟件進(jìn)行方差分解分析(結(jié)果見圖2)。其中圖2共包括16個小圖,其中每個圖的小標(biāo)題與橫軸含義與上文一致,縱軸代表衡量脈沖變量對響應(yīng)變量的貢獻(xiàn)率(%),曲線表示在不同的期數(shù)下脈沖變量對響應(yīng)變量的貢獻(xiàn)率變化。
圖2中前兩行圖分別為lnX0對lnX1至lnX8的貢獻(xiàn)程度,從整體來看,北部灣港對廣西區(qū)域經(jīng)濟存在較高的貢獻(xiàn)度,北部灣港貨物吞吐量對廣西區(qū)域經(jīng)濟各項指標(biāo)的貢獻(xiàn)率由大到小排序分別為社會消費品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進(jìn)出口總額、GDP、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資總值、利用外資、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。從局部來看,貨物吞吐量對社會消費品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進(jìn)出口總額、GDP、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資總值、利用外資的貢獻(xiàn)率整體均呈對數(shù)遞增趨勢,在第10期分別達(dá)到最高值91.24%、79.15%、68.21%、62.94%、57.72%、55.94%、20.91%。貨物吞吐量對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率整體呈先上升后下降的趨勢,在第3期達(dá)到最高值4.01%,隨后逐漸衰弱在第10期降至2.45%。
圖2中后兩行圖分別為lnX1至lnX8對lnX0的貢獻(xiàn)程度,從整體來看,廣西區(qū)域經(jīng)濟對北部灣港也存在較高的貢獻(xiàn)度,廣西區(qū)域經(jīng)濟各項指標(biāo)對北部灣港貨物吞吐量的貢獻(xiàn)率由大到小進(jìn)行排列分別為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資總值、進(jìn)出口總額、GDP、利用外資、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會消費品零售總額。從局部來看,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資總值、進(jìn)出口總額、GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會消費品零售總額對貨物吞吐量的貢獻(xiàn)率整體均呈指數(shù)遞增趨勢,在第10期分別達(dá)到最高值81.52%、23.97%、11.29%、6.85%、0.48%、0.02%。第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、利用外資對貨物吞吐量的貢獻(xiàn)率整體呈先上升后下降的趨勢,分別在第7期、第2期達(dá)到最高值29.72%、2.75%,隨后逐漸衰弱在第10期分別降至26.50%、1.7%。
" 總的來說,從整體來看,北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟相互普遍存在著較高的貢獻(xiàn)度,但廣西區(qū)域經(jīng)濟對北部灣港的整體貢獻(xiàn)度要弱于北部灣港對廣西區(qū)域經(jīng)濟的整體貢獻(xiàn)度。從局部來看,北部灣港對廣西區(qū)域經(jīng)濟的貢獻(xiàn)度最高為社會消費品零售總額,最低為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;而廣西區(qū)域經(jīng)濟對北部灣港的貢獻(xiàn)度則恰恰相反,貢獻(xiàn)度最高為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,最低為社會消費品零售總額,由此可知,北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟之間的貢獻(xiàn)程度差異以社會消費品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最為顯著。
6" 結(jié)論與建議
" 通過利用灰色關(guān)聯(lián)度得出北部灣港對廣西區(qū)域經(jīng)濟的整體關(guān)聯(lián)度為0.786 8,表明北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟具有緊密的聯(lián)系。從局部關(guān)聯(lián)度來看,北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟各項指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度均在0.6以上,其中貨物吞吐量與利用外資、全社會固定資產(chǎn)投資總額的關(guān)聯(lián)性相對較弱,說明相對于其他的指標(biāo),北部灣港作為西部地區(qū)和東盟開展貿(mào)易合作的重要平臺,港口和投資規(guī)模的聯(lián)系還有待進(jìn)一步加強和提高。
" 通過構(gòu)建VAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解,從整體來看,北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟之間存在著顯著的協(xié)同效應(yīng)。從動態(tài)關(guān)系來看,北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟相互存在長期的積極影響,但貨物吞吐量對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值存在正向、負(fù)向交替沖擊,存在負(fù)向影響。從貢獻(xiàn)程度來看,北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟之間都存在較高的貢獻(xiàn)度,但廣西區(qū)域經(jīng)濟對北部灣港的貢獻(xiàn)度有待進(jìn)一步提升。其中,北部灣港對廣西區(qū)域經(jīng)濟的貢獻(xiàn)度最高為社會消費品零售總額,最低為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。而廣西區(qū)域經(jīng)濟對北部灣港的貢獻(xiàn)度則恰恰相反,貢獻(xiàn)度最高為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,最低為社會消費品零售總額,由此可知,北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟之間的貢獻(xiàn)程度差異以社會消費品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最為顯著。
6.1" 拓寬投資渠道,實現(xiàn)多元化投資途徑
" 從北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)度來看,相對于其他的指標(biāo),貨物吞吐量與利用外資、全社會固定資產(chǎn)投資總額的關(guān)聯(lián)性相對較弱。因此,政府應(yīng)加大對北部灣港口發(fā)展的固定資產(chǎn)投入額,同時吸引社會資金集中投入到北部灣港口經(jīng)濟發(fā)展當(dāng)中,拓寬投資的渠道,并提高利用外資企業(yè)資金的能力等。使得北部灣港口基于資金的支持,努力提升港口基礎(chǔ)設(shè)施保障水平,提升碼頭設(shè)施能力和專業(yè)化水平,完善港口集疏運體系和支持保障系統(tǒng),有序推進(jìn)港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高港口基礎(chǔ)設(shè)施保障能力,為廣西區(qū)域經(jīng)濟做出貢獻(xiàn)。
6.2" 加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級
" 從北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟的之間的貢獻(xiàn)程度來看,差異以社會消費品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最為顯著。因此政府可以加快廣西從第一、第二產(chǎn)業(yè)逐漸向第三產(chǎn)業(yè)過渡,逐漸形成第三產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,制定新的港口發(fā)展戰(zhàn)略,在完善交通運輸、倉儲、租賃業(yè)的同時引入新型企業(yè),提高港口的信息化、數(shù)字化水平,使得北部灣港從傳統(tǒng)港口向現(xiàn)代化港口轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級并協(xié)同全區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。
6.3" 提升資源整合,促進(jìn)經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展
" 在北部灣港與廣西區(qū)域經(jīng)濟緊密聯(lián)系的基礎(chǔ)之上,要發(fā)揮廣西區(qū)域經(jīng)濟中有利的國家政策機遇和地理位置優(yōu)勢,拉動北部灣港的發(fā)展,提高北部灣港和廣西區(qū)域之間的資源整合力度,承接并抓住“一帶一路”、西部陸海新通道和RCEP的機遇,完善公路、鐵路、港口硬件基礎(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施,加快要素資源整合便利化,在保持北部灣港對廣西區(qū)域經(jīng)濟顯著的促進(jìn)作用下,提高廣西區(qū)域經(jīng)濟對北部灣港的帶動輻射作用,實現(xiàn)北部灣港和廣西區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1] 張得銀,顧友墜,董紹增. 蘇州市港口物流與城市經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展研究[J]. 合作經(jīng)濟與科技,2023(4):4-7.
[2] 翟宛東. 長江經(jīng)濟帶港口物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的實證分析[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究,2022(23):107-110.
[3] 王軍,鄧玉. 港口物流與直接腹地經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)性研究——以天津、營口等九海港型國家級物流樞紐為例[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2020,39(11):62-68.
[4] 季磊. “新絲綢之路經(jīng)濟帶”背景下港口與經(jīng)濟腹地協(xié)同發(fā)展研究——以長三角港口群為例[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究,2019(7):153-156.
[5] 沈立新,徐陽,楊琴. 海上絲綢之路沿線港口發(fā)展對經(jīng)濟增長的空間溢出效應(yīng)[J]. 大連海事大學(xué)學(xué)報,2022,48(1):42-51.
[6] 劉朋群,殷明. 基于VAR模型的港口群和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展比較研究[J]. 中國航海,2022,45(3):47-56,64.
[7] 鄧昭,段偉,王紹博,等. 環(huán)渤海地區(qū)港口發(fā)展水平及空間溢出效應(yīng)[J]. 地域研究與開發(fā),2023,42(1):26-31.
[8] 余思勤,孫佳會. 長三角港口群與城市群協(xié)調(diào)發(fā)展分析[J]. 同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2021,49(9):1335-1344.
[9] 劉琳,尹鳳. 港口對腹地城市經(jīng)濟增長的空間溢出效應(yīng)研究[J]. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2020,20(3):144-149.
[10] 張蒙. 港口繁榮與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系研究——基于面板向量自回歸模型的實證分析[J]. 調(diào)研世界,2021(9):58-64.
[11] 殷翔宇,宗會明,曲明輝,等. 我國沿海港口港城關(guān)系協(xié)同發(fā)展與驅(qū)動機制研究[J]. 人文地理,2023,38(1):64-70.