人工智能時代新聞傳播教育體系的建設路徑研究

人工智能是計算機系統(tǒng)執(zhí)行人類智能任務能力的相關思想、技術和技巧的集合。隨著數(shù)據(jù)、算法、算力三大要素的不斷突破，人工智能已成為社會進步、國際競合、經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐。黨的十八大以來，“人工智能+”逐漸上升到國家戰(zhàn)略層面。習近平總書記提出，“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力”。當下，人工智能邏輯與新聞傳播邏輯相互耦合，新聞傳播從業(yè)者所需的專業(yè)知識、價值理念、倫理素養(yǎng)等正發(fā)生巨大變化。各界積極關注了人工智能在新聞傳播領域的應用與發(fā)展，但是如何整合人工智能思維和技術以實現(xiàn)新聞傳播教育理論和實踐的重塑，以培養(yǎng)具備人工智能素養(yǎng)的人才，仍是亟待解決的問題。鑒于此，筆者將在梳理人工智能對新聞傳播行業(yè)影響的基礎上，探討新聞傳播教育的轉(zhuǎn)變，并初步提出人工智能時代新聞傳播高質(zhì)量教育體系的建設路徑，以積極推動人工智能和新聞傳播教育的深度融合，助力新聞傳播教育的變革創(chuàng)新，實現(xiàn)新聞傳播行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

人工智能對新聞傳播行業(yè)的影響

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了四次浪潮。第一次浪潮發(fā)端于1998年，此時深度學習開始被應用于在線內(nèi)容個性化和推薦系統(tǒng)；第二次浪潮始于2004年，重點是改進業(yè)務流程，例如，銀行信用評分和決策支持；第三次浪潮自2011年開啟，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器成為人類了解世界的關鍵；第四次浪潮開啟于2015年，旨在發(fā)展自動化系統(tǒng)。新聞傳播行業(yè)與人工智能的交匯點在第三次浪潮中，體現(xiàn)為人工智能與新聞編輯室的協(xié)作。自此，人工智能不斷深入新聞傳播行業(yè)，在基本方向、未來趨勢、必然要求上深刻影響其發(fā)展。

新聞傳播業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型與媒介深度融合是基本方向。劉易斯·芒福德認為，科學技術的進步會引發(fā)社會制度和文化的改變，技術不僅是物質(zhì)生產(chǎn)的工具，也是塑造社會結(jié)構(gòu)的重要力量。當下，人工智能技術的廣泛應用推動了整個新聞傳播業(yè)態(tài)的智能化轉(zhuǎn)型，具體表現(xiàn)在新聞采集、生產(chǎn)和發(fā)布三個方面。在新聞采集層面，涉及搜索話題、事件和獲取信息。例如，2017年路透社的《生活在難民營》，使用計算機視覺和衛(wèi)星圖像來追蹤孟加拉國Rohingya難民營的擴張和狀況，并獲得了2018年全球數(shù)據(jù)新聞獎；路透社的算法News Tracer，可以自動搜索社交媒體上的突發(fā)新聞。在新聞生產(chǎn)層面，涉及創(chuàng)作文字、圖像、聲音、視頻。例如，騰訊平臺的Dreamwriter、新華社的快筆小新、今日頭條的Xiaomingbot等寫作機器人，以及新華社音視頻部的《AIGC說真相》（AI Footage）欄目。在新聞發(fā)布層面，涉及新聞發(fā)布流程、公眾互動、個性化內(nèi)容推薦等。例如，《紐約時報》、今日頭條等推出的基于人工智能的新聞應用推薦系統(tǒng)；新華社聯(lián)合搜狗發(fā)布了全球首個站立式AI合成女主播，參與全國兩會的新聞報道。

以人為主體的新興智能技術與傳統(tǒng)媒介技術的深度融合，是解構(gòu)并再造新聞傳播行業(yè)的內(nèi)在邏輯和外在表征，深刻推動新聞業(yè)態(tài)智能化轉(zhuǎn)型的關鍵。比起傳統(tǒng)的媒介技術，人工智能具有模仿、學習人類的鮮明特征。圍繞人工智能技術展開的媒介深度融合不同于以往媒介技術之間的融合，表現(xiàn)為人媒協(xié)作視角下的“人—技術—環(huán)境”的融合，涉及技術融合、跨場景數(shù)據(jù)貫通、需求—服務連通、機器與智能的協(xié)同以及機器智能與人類智慧的深度融合。充分彰顯出人工智能時代新聞傳播實踐的動態(tài)性、具身性、沉浸性。在這一系統(tǒng)中，人不僅是技術的使用者，更是技術的創(chuàng)造者和優(yōu)化者。這種融合不僅增強了新聞傳播的效率和精準度，還賦予了新聞傳播更多的情感溫度和人文關懷。

新聞傳播產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)再造與全球新聞傳播網(wǎng)絡構(gòu)建是未來趨勢?！皠?chuàng)造性破壞”理論，描述了“產(chǎn)業(yè)突變的過程，即從內(nèi)部不斷革命經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，不斷摧毀舊結(jié)構(gòu)，不斷創(chuàng)造新結(jié)構(gòu)”。人工智能與新聞傳播行業(yè)的融合，意味著打破和重構(gòu)新聞傳播產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標、商業(yè)目標、價值理念、專業(yè)要求等，可以被視為一種“創(chuàng)造性破壞”的過程。在該過程中，新聞傳播產(chǎn)業(yè)面臨機遇和挑戰(zhàn)。自動化技術，如機器學習算法與自然語言處理技術，能夠提高新聞生產(chǎn)效率和時效性，尤其是在體育賽事比分、金融市場動態(tài)等數(shù)據(jù)密集型新聞報道中。這讓新聞工作者能夠?qū)⒏嗑ν度氲缴疃葓蟮?、調(diào)查新聞和復雜故事的挖掘中，提高新聞價值和深度。這種轉(zhuǎn)變促使新聞傳播產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)的“人力密集型”向“技術密集型”過渡，人機協(xié)作模式成為行業(yè)核心。同時，該轉(zhuǎn)變也引發(fā)了新聞傳播業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，對新聞從業(yè)者的專業(yè)技能提出了更高要求，迫使他們不斷適應新技術環(huán)境，掌握跨學科知識，以維持職業(yè)競爭力。

在“地球村”的迅速發(fā)展和人類命運共同體理念的驅(qū)動下，新聞傳播產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的再造不僅是區(qū)域性議題，也是全球性議題，直接關系到全球新聞傳播網(wǎng)絡構(gòu)建的大趨勢。一方面，新聞傳播產(chǎn)業(yè)通過引入自動化工具、創(chuàng)新傳播方式、豐富內(nèi)容和增強互動性等手段進行結(jié)構(gòu)再造，提升了信息傳播的效率與質(zhì)量，為構(gòu)建覆蓋全球、高效互動的新聞傳播網(wǎng)絡提供了堅實的基礎。另一方面，全球新聞傳播網(wǎng)絡的構(gòu)建推動了新聞傳播產(chǎn)業(yè)的國際化進程，在外部促進國與國之間的技術、文化交流、融合與競爭，進而在內(nèi)部推動新聞傳播產(chǎn)業(yè)的自我革新與升級，以適應全球信息傳播的需求。二者相輔相成，共同指明了新聞傳播行業(yè)發(fā)展的未來趨勢，為新聞傳播行業(yè)的良性發(fā)展注入了動力。

新聞傳播技術創(chuàng)新與倫理道德重塑是必然要求。新聞傳播和技術的關系，賦予了新聞傳播行業(yè)專業(yè)性和合法性。在人工智能技術迅猛發(fā)展的背景下，新聞傳播行業(yè)的技術創(chuàng)新工作相對緩慢，仍存在不足。如新聞自動化工作，往往依賴于單一、孤立的定量數(shù)據(jù)，存在創(chuàng)造性地處理數(shù)據(jù)存的困難，且生成的文本缺乏人文關懷。新聞的自動化生成帶來內(nèi)容同質(zhì)化、虛假信息濫觴等問題較為普遍。當涉及人際交往、高創(chuàng)造力或復雜的工作時，人工智能技術仍相對滯后。在人機協(xié)作的過程中，還可能存在價值迷失、身份錯位等問題。并且由于算法過程的不透明，自動化生成的內(nèi)容本身及其生產(chǎn)流程有可能存在隱私泄露、算法偏見等明顯的倫理道德問題。

這些不足歸根結(jié)底是由于技術創(chuàng)新和融合不到位，以及倫理道德觀念不匹配所引發(fā)。新聞傳播行業(yè)應當跳出直接機械性使用人工智能技術的范圍，在思考需要解決哪些專業(yè)性問題的前提下，選擇乃至創(chuàng)新適合新聞傳播行業(yè)的人工智能技術。在倫理道德層面，除了堅守新聞真實性、客觀性等原則，強化人文關懷，以及推動算法透明化和可解釋性，加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護等舉措。還應在正確認識人機關系的基礎上，明確人類主體性，探尋人機和諧共生的進路。既要規(guī)范和保證個人倫理的不斷完善，還應以人類倫理指引機器倫理，確保人工智能技術向善發(fā)展。

人工智能時代新聞傳播教育發(fā)展的轉(zhuǎn)向

兼具人工智能素養(yǎng)和新聞傳播素養(yǎng)的復合型人才，是人工智能時代新聞傳播行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展的根本動力。然而，現(xiàn)有人才結(jié)構(gòu)難以匹配行業(yè)需求。這要求傳統(tǒng)新聞傳播教育的范式、目標、模式必須順應需求進行轉(zhuǎn)向。

新聞傳播教育范式的轉(zhuǎn)型。教育范式是一種符合人類社會教育基本規(guī)律和發(fā)展方向的理論，可以被理解為在具體時間段內(nèi)被教育大眾所承認的關鍵條款和思想的框架。人工智能時代，新聞傳播教育范式的轉(zhuǎn)型需要實現(xiàn)由“灌輸式教育”向“啟導式教育”和“解放式教育”的轉(zhuǎn)變。教師和學生是教育活動的主要參與主體，在“灌輸式教育”范式中，學生是被灌輸知識的“容器”，教師則是知識的灌輸者。啟導式教育和解放式教育思想，強調(diào)教育活動中各個參與者的主體性，認為教育活動圍繞師生之間的交往關系展開。前一種思想認為教育過程中教師與學生是合作關系，教育是一個傳遞社會認可的、符合道德準則的生活方式，使人成為“受過教育的人”的過程；后一種思想強調(diào)教育過程的對話，認為師生之間是一種“互為師生”的關系，力求通過教育來完善人性。

在傳統(tǒng)的新聞傳播教學場景中，教師常常作為知識的權(quán)威傳遞者，而學生則被動地扮演著知識接收者的角色，其學習過程缺乏主動性與創(chuàng)造性。這一教育模式在一定程度上限制了學生的學習潛能與個性發(fā)展，難以充分滿足當下新聞傳播領域?qū)Χ嘣?、?chuàng)新型人才的需求。人工智能時代具有鮮明的開放性、多元性、包容性，給新聞傳播教育的范式轉(zhuǎn)型帶來了契機并提出了要求。人工智能技術不僅能夠通過個性化學習路徑設計、智能輔助教學等手段，提升教師教學效率、學生學習體驗和師生互動效果，而且為啟導式與解放式教育范式的實施提供了強有力的技術支持與實現(xiàn)路徑。在這一進程中，新聞傳播教育也應當積極構(gòu)建以學生為中心、強調(diào)批判性思維、創(chuàng)新能力與人文關懷的新型教育范式，以適應人工智能時代的社會需求，培養(yǎng)新聞傳播行業(yè)的復合型人才。

新聞傳播教育目標的變革。隨著數(shù)字技術的發(fā)展，全球范圍特別是英語國家的新聞傳播學界和業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)了計算轉(zhuǎn)向（Computational Turn），這種“計算”轉(zhuǎn)變開辟了新的發(fā)展途徑。在行業(yè)內(nèi)，早在20世紀80年代就興起了“計算機輔助報道”，隨著數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)可視化、智能技術的發(fā)展，催生了計算新聞、機器人新聞、算法新聞、數(shù)據(jù)新聞、自動化新聞等相關專業(yè)領域。在研究領域，國際傳播學會（ICA）分會設有計算傳播方法興趣小組，斯坦福大學設有計算新聞實驗室；相關國際期刊有《計算傳播研究》（Computational Communication Research）。學者們利用智能技術在計算傳播、計算新聞等方向展開了大量研究。

新聞傳播教育需要在學術界和業(yè)界之間取得平衡。學界和業(yè)界的計算轉(zhuǎn)向，對新聞傳播教育培養(yǎng)目標提出了新要求，新聞傳播教育亟須培養(yǎng)適應人工智能時代的計算人才。一方面，應積極培養(yǎng)具備通識能力、專業(yè)能力、實踐能力的人才。通識能力包括人文素養(yǎng)、人工智能素養(yǎng)等；專業(yè)能力則是指新聞傳播理論、新聞采編、媒介經(jīng)營、人工智能方法等方面的知識和技能；在實踐能力上，新聞傳播人既要借助人工智能提高工作效率，也要批判性、創(chuàng)新性地將人工智能技術應用于新聞傳播工作中。同時，在全球化和人工智能發(fā)展的背景下，新聞傳播教育還需要培養(yǎng)具有國際視野和競爭力，具備跨文化交流能力的人才，以理解和應對不同國家和地區(qū)的傳媒環(huán)境和受眾需求，適應全球傳媒市場的智能化變革和挑戰(zhàn)。

新聞傳播教育模式的升級。新聞傳播學科誕生之初，就融合社會學、心理學、信息技術等學科智慧，具有跨學科、交叉學科特征，而人工智能也是一個跨學科的領域，或者說是一個“跨領域”，借鑒了計算機科學、社會學、哲學等領域的知識。因此，對新聞傳播教育培養(yǎng)模式的探索也需要在人工智能和新聞傳播學科的交融中找到合適的著力點。目前，各界展開了諸多探索，在綱領指南基礎上發(fā)布綜合性手冊，聯(lián)合國教科文組織于2023年出版了《人工智能報道：新聞教育工作者手冊》。在課程設計上引入跨學科課程，北伊利諾伊大學設有“新聞與社會主題：人工智能、自動化與新聞”課程；斯坦福大學設有“計算新聞學”課程；佛羅里達大學設有“媒體與社會中的人工智能”課程；中傳和密蘇里聯(lián)合開設了“人工智能與新聞傳播”專業(yè)課程。在基礎設施上建設前沿實驗室，北京師范大學建設了人工智能與未來媒體實驗室；華東師范大學與澎湃新聞共建了智能傳播實驗室。

目前，新聞傳播教育模式已邁出重要步伐，但仍面臨一系列挑戰(zhàn)。表現(xiàn)在，跨學科專業(yè)知識技能融合程度較低，課程內(nèi)容更新速度滯后于技術快速發(fā)展，交叉學科師資整合與培養(yǎng)機制尚不完善，實踐平臺多樣性與深度不足，評價體系與市場需求脫節(jié)等問題。因此，高校、企業(yè)、政府和社會各界需共同努力，加強課程內(nèi)容更新、提升師資水平、拓展實踐深度、改革評價體系，并加強國際化交流，以推動新聞傳播教育與人工智能領域深度融合，進一步推進教育模式優(yōu)化升級。

人工智能時代新聞傳播教育體系的建設路徑

2021年，我國“十四五”規(guī)劃明確指出要建設“高質(zhì)量教育體系”。黨的二十大報告進一步強調(diào)建設高質(zhì)量教育體系。雖然國內(nèi)外對人工智能與新聞傳播教育的結(jié)合已進行了一系列嘗試，但我國新聞傳播教育對數(shù)字技術和人工智能的采用水平仍然較低，傳統(tǒng)新聞傳播教育體系難以適應人工智能變革現(xiàn)狀，亟須進一步優(yōu)化新聞傳播教育體系，以回答“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”的問題。2017年，國務院發(fā)布的《下一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出“人工智能是影響面廣的顛覆性技術”。顛覆性創(chuàng)新理論源自經(jīng)濟學，指新產(chǎn)品、新服務在現(xiàn)有市場中扎根并逐步推進，最終顛覆其原有的過程。人工智能作為一項顛覆性技術，為新聞傳播教育體系的顛覆性創(chuàng)新發(fā)展提供了契機。教育者、學習者、教育內(nèi)容和手段是教育的基本維度，除了涵蓋教育活動的參與主體，還包括教材、知識、技能、場所等方面。筆者將從內(nèi)容體系、教學體系、設施體系的角度，對這些方面展開討論，以期為建設人工智能時代的新聞傳播教育體系提供參考。

把握“人機共生”，構(gòu)建以“價值—知識—技能”為核心的內(nèi)容體系。從紙媒時代到數(shù)字媒體時代，人與技術的互動構(gòu)成了傳播實踐的基礎，是新聞傳播行業(yè)持續(xù)發(fā)展的前提。人機共生（Man-Computer Symbiosis）不同于“機器延伸的人類”（Echanically extended Man），不僅指技術對人類的輔助，如替代人的手臂、眼睛；更強調(diào)人和技術之間存在共生伙伴關系（Symbiotic partnership）；在該關系中，人類設定目標、假設、標準等技術來完成常規(guī)工作，以推進進一步的智力活動和決策。當下，人工智能技術與人逐步融為一體。人工智能不僅作為一種技術具身，在人機互動中延伸人類的知覺和體驗；還能夠通過模仿、學習人類，成為社會活動的行動者、參與者。因此，有必要厘清人工智能時代的人機關系，將“人機共生”的理念貫穿到“價值—知識—技能”的內(nèi)容體系中，以優(yōu)化新聞傳播教育。

把握“人機共生”理念，提升新聞傳播人才的人工智能素養(yǎng)，根本在于深度了解和應用人工智能技術，形成深層次的認知和思考方式，并以價值理念引領知識和技能。在價值理念層面，除了幫助學生認識到人與人工智能的合作共存關系；還應明確人的主體性地位，建立批判思維，以避免過度依賴人工智能引發(fā)人的異化，機器奴役人類的風險。在知識培養(yǎng)層面，許多學校已對人工智能專業(yè)知識進行了普及，但想深入理解新聞傳播領域的人工智能現(xiàn)象，還應當深入結(jié)合社會關心的問題，進一步結(jié)合經(jīng)典的新聞傳播學知識拓展具體的概念、理論、方法，創(chuàng)造以新聞傳播學科為核心的人工智能公共知識體系。技能實踐是驗證知識掌握程度的核心環(huán)節(jié)，引導學生將所學轉(zhuǎn)化為適應人工智能時代所需的技術應用能力十分重要。重點在于增強學生對技術有用性、可用性、易用性的感知力，幫助其樹立接納新技術、運用新技術解決問題的心態(tài)。還可以促進學校、企業(yè)、學術界及行業(yè)界的深度合作，組織跨學科專家研討會、人工智能企業(yè)探訪、媒體AI部門實習等活動，以加深學生對技術的理解和把握。

重視“交叉融合”，構(gòu)建以“教材—課程—師資”為核心的教學體系。推進哲學社會科學與科技革命和產(chǎn)業(yè)變革交叉融合，是新文科建設的重要使命，也是展開新聞傳播學科智能教育的關鍵。具體表現(xiàn)在教學體系建設中新聞傳播教材建設、課程改革、師資組建與人工智能的交叉融合。習近平總書記強調(diào)，“教材是育人育才的重要依托，教材建設是鑄魂工程”。因此，有必要打造一批體現(xiàn)新聞傳播學科理念、知識、價值的人工智能教材。2018年3月，高等教育出版社聯(lián)合國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會成立了“新一代人工智能系列教材”編委會，完成了一系列人工智能核心教材編撰工作，但目前仍缺乏新聞傳播學科領域的人工智能教材。應當集合新聞傳播、計算機學科及業(yè)界專家，共編一套強化交叉學科理念、助力實踐應用的一流教材。

課程改革能夠切實發(fā)揮教材的效用，幫助學生突破知識局限。現(xiàn)階段，人工智能課程大多數(shù)都面向計算機學科的學生，集中于人工智能的算法和編程，較少針對新聞傳播專業(yè)展開。即使有學校推出相關課程，也仍停留在知識介紹和普及階段。在未來的課程設置中，首先要深度思考人工智能是否要納入傳統(tǒng)新聞傳播學課程中，如何納入，以及納入程度的問題。其次，還需在與其他學校、學院或企業(yè)聯(lián)合開發(fā)課程時，充分保證自身的獨立性。最后，課程改革不僅要關注“教什么”和“怎么教”的問題，還應重視與學校、學院或相關部門的溝通。

師資隊伍的組建是推動教材學習、開展課程教學，實現(xiàn)教學交流的根本。其核心在于圍繞新聞傳播學人才，廣泛吸納有計算機科學、人工智能、信息科學等背景的師資，打造一支跨學科、交叉學科的師資隊伍。同時，還應積極邀請業(yè)界的人工智能專家，以及新聞傳播行業(yè)的人工智能專家加入教師隊伍，為學生傳授面向就業(yè)實際的前沿理念與實踐方法。并且應當鼓勵并支持不同領域、不同區(qū)域之間教師間的合作交流，通過舉辦教學研討會、加強跨學科合作等多種途徑，共同規(guī)劃與創(chuàng)新教學活動。

倡導“具身學習”，打造以“設備—場景—平臺”為核心的設施體系。具身認知理論認為，心靈寓居于身體之中，身體是人類認識世界、了解世界，與世界互動的手段。也就是說，人的心智、身體和外部環(huán)境互動關聯(lián)、相互依存。具身學習依據(jù)具身認知理論發(fā)展而來，強調(diào)身—心—環(huán)境的整合，師生都是認知主體和認知對象，教師有特殊的生活經(jīng)驗與信息體系，學生則依據(jù)個人生活經(jīng)驗和感受體驗，在身體和環(huán)境的作用下，與教師相互對話、相互融合，不斷生成新知。在具身學習過程中，學生的心智、身體內(nèi)嵌于環(huán)境中，并在與環(huán)境互動的過程中實現(xiàn)身心融合，自然積累新知。隨著人工智能與新聞傳播教育的不斷耦合，圍繞設備、場景、平臺融合構(gòu)建教育設施體系，能夠為具身學習提供新環(huán)境，提升人工智能時代新聞傳播教育效能。

設備是設施體系的基礎，可以將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實設備、傳感器、生成式人工智能等設備用于新聞采寫編評的教學中，幫助學生開展沉浸式新聞報道、自動化新聞寫作、數(shù)據(jù)新聞等工作；通過實際操作設備，學生能夠更好地應對新聞傳播行業(yè)的智能技術挑戰(zhàn)。場景決定了師生能夠在何種情境中開展學習和實踐活動。具體可以通過建設虛擬新聞編輯部、自動化新聞工作坊、人工智能和媒體倫理討論室、智能新聞報道實驗室等，來打造沉浸化、互動化、智慧化的新聞傳播教育場景。平臺是新聞傳播教育設施體系建設的核心，聯(lián)通了設備、場景和師生，打造了具身學習的整體環(huán)境。推動建設高效的平臺，需要提升現(xiàn)有平臺的智能資源整合與管理能力、智能教學規(guī)劃能力，以及人工智能輔助教學和數(shù)據(jù)安全性保護能力等，以確保具身學習的質(zhì)量和效率，全面發(fā)展和創(chuàng)新新聞傳播教育。

人工智能的蓬勃發(fā)展，給新聞傳播行業(yè)帶來了新生機、新活力，也引發(fā)了新聞傳播行業(yè)人才需求與人才輸出不匹配的現(xiàn)實問題。習近平總書記強調(diào)，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新”。在把握新聞傳播行業(yè)發(fā)展風向，厘清人工智能時代新聞傳播教育的轉(zhuǎn)變的基礎上，筆者從“人機共生”“交叉融合”“具身學習”的角度，探討了如何圍繞內(nèi)容體系、教學體系、設施體系建設新聞傳播教育體系，以期為人才強國，建設高質(zhì)量教育體系提供參考。

本文系國家社科基金重大項目“國際輿論戰(zhàn)中涉華虛假信息傳播及對策研究”（項目編號：24amp;ZD218）的階段性研究成果。

【編輯：錢爾赫】