AI時代如何推進傳媒教育的系統(tǒng)性變革

當(dāng)下，以大模型和AIGC為代表的AI技術(shù)引起廣泛關(guān)注。在新起點上，傳媒教育的系統(tǒng)性變革，又該如何為高質(zhì)量建設(shè)新型主流媒體提供新動能？

2024年11月1日至2日，由中國新聞出版研究院、中國新聞文化促進會、中國報業(yè)協(xié)會指導(dǎo)，大眾報業(yè)集團、中共青島市委宣傳部、傳媒雜志社主辦，半島都市報社、中共青島市即墨區(qū)委宣傳部承辦的2024傳媒年會在山東青島舉辦。其中，大會平行論壇之一——傳媒教育論壇，以“AI時代傳媒教育的系統(tǒng)性變革”為主題，邀請來自政界、業(yè)界和學(xué)界的百余名嘉賓齊聚一堂，展開理論和實踐的深度對話，共同探討AI時代傳媒教育系統(tǒng)性變革的破解之道。

識局：AI驅(qū)動傳媒教育體系再變

當(dāng)前，以人工智能技術(shù)為代表的前沿信息技術(shù)共同點燃了新一輪媒介革命的引擎。從2023年全國兩會期間推出人機共創(chuàng)微視頻《江山如此多嬌》，到巴黎奧運期間推出全片由AI生成的《熊貓奧運奇幻之旅》，再到國內(nèi)湖南衛(wèi)視首個AI導(dǎo)演“愛芒”上崗，AI應(yīng)用深刻改變著傳媒行業(yè)的傳統(tǒng)作業(yè)模式，這種深層變革勢必對傳媒教育提出新的要求。

“沒人能夠阻擋科技創(chuàng)新的腳步，唯一的選擇是跟上時代發(fā)展步伐”，人工智能時代如何改革傳媒教育？清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院崔保國教授認(rèn)為，當(dāng)下傳統(tǒng)傳媒教育體系與當(dāng)前市場需求有所偏差，缺乏數(shù)字媒體方面的人才。這要求教學(xué)與一線實踐緊密結(jié)合，教育改革也要相應(yīng)導(dǎo)入交叉學(xué)科理念，以培養(yǎng)適應(yīng)全媒體業(yè)態(tài)的新型傳媒人才。

值得一提的是，面對這個問題，“產(chǎn)品經(jīng)理”一詞被多次提及。中國人民大學(xué)新聞學(xué)院宋建武教授同樣認(rèn)為，全媒體時代下的人才培養(yǎng)方向應(yīng)為互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)品經(jīng)理和熟悉各行業(yè)的智庫級專家。全媒體人才要懂運營，成為互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)品經(jīng)理。比如，能夠熟悉技術(shù)發(fā)展趨勢及其應(yīng)用、掌握社會需求及其痛點、提出運用技術(shù)響應(yīng)某類社會需求的解決方案、有較強的組織能力和統(tǒng)籌能力。此外，還要懂產(chǎn)品生產(chǎn)，成為社會各行業(yè)的智庫級專家（行業(yè)分析師）。比如，熟悉所關(guān)注的2—3個行業(yè)、掌握大模型及行業(yè)小模型、較好的表達能力等。他表示，“當(dāng)前驅(qū)動媒體發(fā)展的不是過去人們慣常認(rèn)為的內(nèi)容，而是數(shù)據(jù)。信息技術(shù)的變革帶來很多變化，應(yīng)考慮全媒體傳播體系以什么形態(tài)運轉(zhuǎn)，再結(jié)合到人才培養(yǎng)”。

簡而言之，市場需要的是綜合型人才，多種技能融合是大方向。對人工智能時代新聞傳播教育的建設(shè)路徑，復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院廖圣清教授指出，應(yīng)將“人機互構(gòu)”的內(nèi)核置于“價值—知識—技能”的培養(yǎng)體系當(dāng)中，以價值回歸來引領(lǐng)知識和技能。

不過，多位專家同時也表示，技術(shù)大行其道的年代，傳媒內(nèi)容仍然是基礎(chǔ)，所以知識很重要。東北師范大學(xué)傳媒科學(xué)學(xué)院（新聞學(xué)院）教授張文東呼吁要警惕技術(shù)至上，回歸以人為本。他認(rèn)為，在技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，教育的本質(zhì)不應(yīng)僅僅聚焦于技術(shù)應(yīng)用，而是要回歸教育的初心。

論壇現(xiàn)場，來自各大高校傳媒學(xué)院的師生們紛紛表示受益匪淺，“此次論壇對我們來說是一個很好的機會，既能聽到許多業(yè)界豐富的實踐案例，又能看到學(xué)術(shù)專家的改革探索和深遠成果，收獲非常大，對于我們學(xué)術(shù)的深耕乃至未來職業(yè)的規(guī)劃都具有重要意義”。青島科技大學(xué)傳媒學(xué)院在讀研究生張同學(xué)表示。

謀局：AI催化傳媒人才需求再變革

AIGC以其強大的生成能力顛覆內(nèi)容生產(chǎn)方式的同時，也為現(xiàn)階段的傳媒教育、傳媒業(yè)帶來了機遇與挑戰(zhàn)，如何在這一時代背景下實現(xiàn)理論創(chuàng)新、模式重構(gòu)、人才培養(yǎng)等，是傳媒學(xué)界和業(yè)界面臨的重大課題，活動現(xiàn)場，傳媒學(xué)界的專家智慧碰撞、業(yè)界大咖傾囊分享，搭建起了前沿理論與實踐應(yīng)用溝通的“橋梁”。

西北政法大學(xué)新聞傳播學(xué)院院長孫江教授表示，在新一代人工智能的浪潮中，新聞傳播專業(yè)人才需要重構(gòu)能力體系，以契合AI時代的新需求。在調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)方面，他提出以下觀點：其一，需要拓寬“智媒+”知識版圖，當(dāng)前“智能+傳播”的創(chuàng)新型崗位正在涌現(xiàn)，傳統(tǒng)傳媒崗位工作內(nèi)容在智能媒體加持下出現(xiàn)差異化發(fā)展，智能媒體也將催生新的傳媒崗位引發(fā)行業(yè)結(jié)構(gòu)性變化。其二，需要塑造“1+N”能力結(jié)構(gòu)，生成式AI時代的新聞傳播專業(yè)學(xué)生需要培育起“1+N”的復(fù)合型技能。生成式AI在應(yīng)用過程中存在倫理風(fēng)險，新聞傳播人才須具備敏銳的倫理意識、法治意識和監(jiān)督能力。其三，需要培養(yǎng)AI與數(shù)據(jù)素養(yǎng)。數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析能力將成為新聞傳播人才的核心競爭力，數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計分析等技能在新聞話題策劃、熱點發(fā)現(xiàn)中的價值也愈發(fā)凸顯。

從主流媒體深度融合中的人才需求來看，多年的實踐證明，打造全媒體人才隊伍，是適應(yīng)媒體新業(yè)態(tài)發(fā)展、推進傳統(tǒng)媒體成功轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院副院長邱凌以“謀劃”“轉(zhuǎn)化”“深化”為關(guān)鍵詞，分享了學(xué)院在人工智能方面人才培養(yǎng)的做法。邱凌表示，“早在2018年，新聞傳播學(xué)院就引進了計算機、信息管理方面的青年才俊，開設(shè)了大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)等課程，對學(xué)生數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)提前做布局，為后續(xù)課程規(guī)劃與知識體系建設(shè)奠定了轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)。如今，學(xué)校層面深化改革，構(gòu)建了‘1+N+X’人工智能課程體系，對于新聞傳播學(xué)院來說，在人工智能方面的人才培養(yǎng)也進入到一個更高維的階段”?！犊萍贾悄摇犯笨偩庉嫺叻骄劢菇徊鎸W(xué)科、以能力聚合知識、回歸基本功三大方向，結(jié)合自身所在行業(yè)領(lǐng)域，闡述了顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)對行業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)，以及如何贏得發(fā)展主動權(quán)。

值得注意的是，在推進主流媒體系統(tǒng)化變革的過程中，人才結(jié)構(gòu)和質(zhì)量也在發(fā)生新的變化。論壇現(xiàn)場，主流媒體的人才缺口、需要什么樣的人才等核心問題，同樣是熱點話題?！皩τ谥髁髅襟w來說，我們一定是需要新鮮血液的，特別是在新的輿論生態(tài)下，對于新鮮血液的渴求是更大的。”《新聞戰(zhàn)線》編輯部主任陳利云表示。面對學(xué)界拋出的問題，《新聞界》總編輯段吉平坦言，“我們非常需要媒體人，雖然最理想的媒體人是會‘十八般武藝’的復(fù)合型人才，但是新聞學(xué)、傳播學(xué)等才是孕育‘真正的媒體人’的專業(yè)，是塑造政治素養(yǎng)高、能采能寫能編能拍、具有話題設(shè)置能力、熟悉媒體運營人才的基石”。

塑局：AI引領(lǐng)傳媒人才培養(yǎng)再變革

2024年9月27日，在中國傳媒大學(xué)建校70周年之際，習(xí)近平給中國傳媒大學(xué)全體師生回信強調(diào)，要努力培養(yǎng)更多高素質(zhì)新聞傳播人才。在智能傳播技術(shù)持續(xù)迭代創(chuàng)新的媒介環(huán)境下，人才培養(yǎng)成為事關(guān)全媒體傳播體系建設(shè)和傳媒教育的關(guān)鍵要素。建設(shè)培養(yǎng)與行業(yè)發(fā)展需求相適配的人才隊伍，補齊主流媒體結(jié)構(gòu)性人才缺口，成為業(yè)界和學(xué)界共同關(guān)注的問題。

升級教育理念。孫江教授表示，應(yīng)重視新聞傳播教育的核心價值：真實、客觀、公正。在AI技術(shù)的沖擊下，要培養(yǎng)學(xué)生的獨立思考能力和批判性思維，培養(yǎng)學(xué)生的科技倫理意識、人文素養(yǎng)、社會責(zé)任感和全球視野，提升其預(yù)見和化解智能時代倫理困境的前瞻調(diào)適能力，使他們在面對海量信息時能夠堅守真實、追求客觀、捍衛(wèi)公正，以人文情懷為冰冷算法賦予溫度。

廖圣清教授認(rèn)為，厘清人工智能時代的人機關(guān)系是展開人才培養(yǎng)的關(guān)鍵目標(biāo)。應(yīng)將“人機互構(gòu)”的內(nèi)核置于“價值—知識—技能”的培養(yǎng)體系中，以價值回歸引領(lǐng)知識和技能。在價值層面應(yīng)以培養(yǎng)具有科學(xué)精神、批判思維、國際視野、家國情懷的人才為目標(biāo)。提升新聞傳播人才的人工智能素養(yǎng)，根本在于了解和應(yīng)用AI技術(shù)，并形成一種深層次的認(rèn)知和思考方式。

改革教學(xué)范式。眾多專家學(xué)者圍繞AI時代的人才培養(yǎng)教學(xué)范式改革提出獨到見解。

其一，重構(gòu)多學(xué)科深度融合的課程體系。課程體系變革的核心是推動新聞學(xué)科與計算機、數(shù)據(jù)科學(xué)等AI相關(guān)學(xué)科的交叉融合，確立科技融合的思維模式。一方面，聚焦“AI+內(nèi)容生產(chǎn)”的核心業(yè)務(wù)場景；另一方面，在寫作、編輯、策劃等傳統(tǒng)課程中滲透智能思維。廖圣清教授認(rèn)為，課程建設(shè)是實現(xiàn)教材效用的關(guān)鍵，如何幫助學(xué)生打破單一新聞傳播學(xué)科的局限，形成適應(yīng)新聞傳播業(yè)人工智能轉(zhuǎn)型的開放化、多元化知識結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵在于課程改革。

其二，升級基于AI的實踐教學(xué)體系。傳統(tǒng)的實踐教學(xué)主要依托于校媒平臺、實習(xí)基地等，學(xué)生參與內(nèi)容生產(chǎn)、傳播運營的機會有限。但在智能傳播時代，實踐教學(xué)必須以生成式AI技術(shù)為牽引，讓學(xué)生沉浸式體驗智能新聞生產(chǎn)的全流程，切實提升學(xué)生駕馭智能傳播工具的實操能力。技能實踐是檢驗理論和方法的關(guān)鍵，應(yīng)幫助學(xué)生實現(xiàn)從對工具的課堂掌握，轉(zhuǎn)向適應(yīng)人工智能社會的技術(shù)實踐。

其三，創(chuàng)新AI賦能的互動教學(xué)模式。發(fā)揮生成式人工智能在定制化教學(xué)內(nèi)容、個性化培養(yǎng)方案方面的優(yōu)勢；AI技術(shù)還可助力構(gòu)建智能化教學(xué)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)教學(xué)管理的精細化和智能化。廖圣清教授倡導(dǎo)“多元共治”，構(gòu)建以“理念—流程—評估”為核心的管理體系。多元共治強調(diào)在人工智能時代新聞傳播教育管理中，學(xué)校、師生、智能技術(shù)等多方主體的共同參與和協(xié)同合作。比如，在流程上，可以推動人才培養(yǎng)體系全流程的數(shù)字化建設(shè)，令出勤、授課、考試、實訓(xùn)等人才培養(yǎng)工作細節(jié)以事件日志的形式存儲在數(shù)字系統(tǒng)中，并采用流程挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)、評估人才培養(yǎng)的真實流程。

其四，建立靈活多元的人才評價機制。完善復(fù)合型人才的評價機制，制定“專業(yè)素養(yǎng)+AI技能”的多維評估標(biāo)準(zhǔn)，將專業(yè)能力、倫理意識、創(chuàng)新潛力、誠信狀況等維度納入評估體系，引入業(yè)界和創(chuàng)新企業(yè)探索“學(xué)歷證書+企業(yè)認(rèn)證”的評價生態(tài)，為智媒人才培養(yǎng)導(dǎo)航定向，助力智能傳播生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

深化產(chǎn)教融合。當(dāng)前，面向新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展要求，積極回應(yīng)新時代經(jīng)濟社會發(fā)展對于傳媒人才的現(xiàn)實需求，需要以文化為基石，產(chǎn)教為核心動力，融合為發(fā)展路徑，借助數(shù)智技術(shù)力量，創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，培養(yǎng)高水平、全媒體傳播人才，開辟一條以“產(chǎn)教融合”為鮮明特色的傳媒人才培養(yǎng)新路徑。

與會專家表示，新聞傳播教育要有新思維：跨界融合思維。即以跨界融合思維為指引，積極探索新技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用前景，重塑內(nèi)容樣態(tài)、運營邏輯和商業(yè)模式，將AI技術(shù)訓(xùn)練納入人才培養(yǎng)體系，提升學(xué)生的算法思維、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，培養(yǎng)出真正具備“科技+人文”復(fù)合型素養(yǎng)的傳播英才，開啟數(shù)智新聞業(yè)的嶄新圖景，為人類社會的進步和發(fā)展貢獻智慧和力量。

廖圣清教授認(rèn)為，可以利用第二課堂，開展學(xué)校、企業(yè)，學(xué)界、業(yè)界的多方聯(lián)動，通過多學(xué)科專家講座、人工智能企業(yè)參訪、媒體人工智能部門實習(xí)等，幫助學(xué)生熟練技術(shù)。

踐行社會責(zé)任。與會專家提出，引導(dǎo)學(xué)生運用AI技術(shù)服務(wù)社會、弘揚主流價值觀是新聞傳播教育的恒久使命。

其一，堅持正確輿論導(dǎo)向。習(xí)近平總書記強調(diào)：“新聞輿論工作各個方面、各個環(huán)節(jié)都要堅持正確輿論導(dǎo)向?！薄拜浾搶?dǎo)向正確，就能凝聚人心、匯聚力量，推動事業(yè)發(fā)展；輿論導(dǎo)向錯誤，就會動搖人心、瓦解斗志，危害黨和人民事業(yè)。”這些重要論述具有鮮明針對性和深刻指導(dǎo)性，是傳媒人才培養(yǎng)的根本遵循和行動指南。

其二，強化倫理責(zé)任意識。高校要提升學(xué)生運用生成式AI、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)進行算法審計、識別深度偽造等AI濫用風(fēng)險的能力，捍衛(wèi)清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。唯有堅持科技向善，激勵學(xué)子心懷“國之大者”，培養(yǎng)其以專業(yè)服務(wù)社會的能力，才能推動智能媒體行業(yè)的發(fā)展成果更多惠及人民、造福社會。

其三，講好中國故事、傳播中國聲音。高校須激發(fā)學(xué)子內(nèi)化于心、外踐于行的家國情懷，鼓勵其運用GPT、AIGC等智能技術(shù)，講好中國故事、傳播中國聲音。如開展“智媒紅色故事會”，發(fā)起“AI+公益?zhèn)鞑ァ眲?chuàng)新大賽，運用AI技術(shù)服務(wù)基層治理。

年會期間，學(xué)界專家云集，提出了許多富有前瞻性和建設(shè)性的建議，這已然成為與會嘉賓的廣泛共識，也是AI時代傳媒教育系統(tǒng)性變革的主攻方向。

【編輯：魯艷敏】