地區(qū)執(zhí)法力度對企業(yè)高質量創(chuàng)新的影響：兼論數(shù)字經濟的協(xié)同效應

[摘要]優(yōu)化地區(qū)執(zhí)法環(huán)境是激活創(chuàng)新活力的重要手段，數(shù)字經濟在其中發(fā)揮的作用也不可忽視。以不完全契約理論為研究框架，將執(zhí)法力度與數(shù)字經濟納入技術決策模型，并將中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫及中國企業(yè)專利數(shù)據(jù)庫相匹配，系統(tǒng)研究地區(qū)執(zhí)法力度對工業(yè)企業(yè)高質量創(chuàng)新的影響以及數(shù)字經濟的協(xié)同效應。研究發(fā)現(xiàn)：強化執(zhí)法力度通過提升專用性人力資本投資、縮減專用性物質資本投資顯著促進企業(yè)的高質量創(chuàng)新。完善地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展水平能夠提升執(zhí)法力度對高質量創(chuàng)新的促進作用，其中數(shù)字生成、數(shù)字使用、數(shù)字共享對執(zhí)法力度均具有顯著的正向調節(jié)作用，調節(jié)水平從高到低依次為數(shù)字共享、數(shù)字生成、數(shù)字使用，且數(shù)字共享中電信業(yè)務發(fā)展的正向調節(jié)效應最強。異質性分析表明，企業(yè)所處的行業(yè)契約密集度越高、地區(qū)執(zhí)法環(huán)境越好，執(zhí)法力度對高質量創(chuàng)新的促進作用越強，數(shù)字經濟的協(xié)同效應也越強。據(jù)此，提出深入實施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略、差異化優(yōu)化執(zhí)法環(huán)境，平衡數(shù)字經濟發(fā)展資源、釋放數(shù)字經濟創(chuàng)新紅利等建議。

[關鍵詞]執(zhí)法力度；專用性投資；高質量創(chuàng)新；數(shù)字經濟

一、 引言

隨著中國經濟增長模式由要素驅動向創(chuàng)新驅動轉變，中國創(chuàng)新能力取得顯著進步。全球創(chuàng)新版圖中，截至2023年，中國發(fā)明專利申請量穩(wěn)居世界第一1，全球創(chuàng)新指數(shù)中國排名第11位，是排位前30名中唯一的中等收入經濟體2。然而，中國的創(chuàng)新質量并不高，關鍵技術“空心化”“專利泡沫”等問題嚴重。2011—2023年，能體現(xiàn)高質量技術創(chuàng)新的發(fā)明專利申請量占比先升后降，總體水平始終低于40%，遠低于美國、日本、德國等經濟體3。據(jù)此，新一輪技術革命背景下，加快提升創(chuàng)新質量成為中國搶占全球科技競爭制高點的必經之路。

為了加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，法經濟學開創(chuàng)的“法律規(guī)則理論”以及產權保護理論都強調法律制度的地位，認為法律在維護市場秩序方面發(fā)揮著重要的保障作用[1]。然而，中國配套的法治體系建設仍待深度完善，執(zhí)法有效性尤為滯后?！度蚍ㄖ沃笖?shù)》4顯示，2023年中國的法治指數(shù)全球排名為第97位，相較于2022年下降2位，相較于2018年下降17位。由此引起我們深入思考的是，提升執(zhí)法力度是否以及如何影響企業(yè)的創(chuàng)新質量？進一步，周國富等[2]指出，數(shù)字經濟與制度環(huán)境能夠發(fā)揮協(xié)同效應。各地為了實現(xiàn)法治的數(shù)字賦能，法治數(shù)智建設也進行得如火如荼?；诨ヂ?lián)網的制度改革，企業(yè)創(chuàng)新的法治安全制度防線得以筑牢，在研究執(zhí)法力度與創(chuàng)新質量關系過程中也必然要考慮數(shù)字經濟的協(xié)同效應。

縱觀相關研究，部分學者認為良好的營商環(huán)境對上市企業(yè)的專利申請量以及研發(fā)投入具有積極的正向激勵效應[3]，但研究樣本以上市企業(yè)為主，研究結果可能存在選擇性偏誤，且尚未系統(tǒng)梳理營商環(huán)境作用于企業(yè)創(chuàng)新的“黑箱”機制。除此之外的大部分文獻主要集中于從司法層面分析如何強化知識產權保護力度以提高專利質量，促進優(yōu)質技術知識的傳播[4]，或者從勞動合同法[5]或物權法[6]等視角探究法律法規(guī)對企業(yè)研發(fā)投入的影響，鮮有文獻從執(zhí)法力度入手分析法治環(huán)境與企業(yè)高質量創(chuàng)新戰(zhàn)略的聯(lián)系。法治經濟是社會主義市場經濟的本質，通過強化執(zhí)法效能規(guī)范交易秩序，塑造開放、有序的現(xiàn)代化市場體系，能夠為企業(yè)塑造兼具宏觀性與直接性的創(chuàng)新氛圍，有利于加快實現(xiàn)以創(chuàng)新驅動為核心的中國式現(xiàn)代化發(fā)展，為此拓展現(xiàn)有研究，深入探究執(zhí)法力度與企業(yè)高質量創(chuàng)新的關聯(lián)是具有重要戰(zhàn)略價值的議題。另外，有學者指出，發(fā)展數(shù)字經濟有利于要素市場的一體化[7]，數(shù)字經濟與制度環(huán)境的協(xié)同能夠提高政府治理效率[8]，然而鮮有學者將執(zhí)法力度、數(shù)字經濟與企業(yè)創(chuàng)新質量納入統(tǒng)一的分析框架展開研究。

基于上述分析，本文創(chuàng)新性地在不完全契約理論框架內，探究執(zhí)法力度與數(shù)字經濟驅動企業(yè)高質量創(chuàng)新的微觀機理，并基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與專利數(shù)據(jù)庫匹配的研究樣本，實證檢驗執(zhí)法力度與數(shù)字經濟對工業(yè)企業(yè)高質量創(chuàng)新的影響。本文創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下三大方面。第一，研究視角的創(chuàng)新。將產業(yè)經濟學、法經濟學等跨學科的核心理論范疇納入統(tǒng)一分析框架，基于不完全契約理論構建技術決策模型，探究執(zhí)法力度作用于企業(yè)創(chuàng)新質量的微觀機制，為中國的法治環(huán)境建設提供更加微觀的現(xiàn)實基礎。第二，研究方法的創(chuàng)新。以中國工業(yè)企業(yè)與企業(yè)專利數(shù)據(jù)相匹配后的數(shù)據(jù)庫為研究樣本，并運用工具變量法、剔除極端樣本等方法進行穩(wěn)健性檢驗，能夠規(guī)避估計結果誤差，提升研究結論說服力與可靠性。第三，研究內容的創(chuàng)新?；趫?zhí)法力度與企業(yè)創(chuàng)新質量的微觀聯(lián)系，深入探究執(zhí)法力度與數(shù)字經濟的協(xié)同作用，豐富數(shù)字經濟高質量發(fā)展的相關研究。

二、 理論分析

基于Acemoglu等[9]、李俊青等[10]的不完全契約理論框架，本文在技術決策模型中依次引入執(zhí)法力度及數(shù)字經濟參數(shù)，分析契約不完全時，執(zhí)法力度對專用性資本投資決策的影響。假設市場中存在消費者、制造商以及供應商三大經濟主體，消費者消費最終產品q，制造商利用供應商供給的中間品y生產最終產品。

1. 理論模型設定

消費者的需求函數(shù)為：

[q=Ap-1/（1-β）] （1）

上式中，[q]為最終產品需求，[p]為產品價格，[Agt;0]表示市場規(guī)模，[β∈]（0，1），[σ=-1/（1-β）]為產品需求彈性。由式（1）可得制造商的收益函數(shù)為：

[R=pq=A1-βqβ] （2）

制造商通過投入中間品生產最終產品，假設制造商生產函數(shù)為：

[q=exp01ln （yi）di] （3）

上式中，[yi]（i[∈][0，1]）是制造商投入的中間產品。假設存在兩類中間品，第一類中間品yi（i[∈][[μ]，1]）僅需要低技術[xl]投資，是可觀察或者可證實的，制造商自己可以生產，第二類中間品[yi]（i[∈][0，[μ]]）需要高技術專用性[xh]投資，由制造商與供應商簽訂契約生產。專用性資產是指為支持某項特定交易而進行的耐久性投資，具有投資收益不可確定性及產品質量難以測度性，因此契約是不完全的。[0lt;μlt;1]表示制造商中間品投入中需要簽訂不完全契約進行生產的比重，[μ]越大，產品的契約密集度越高。將式（3）代入式（2），可得產品的收益函數(shù)為：

[R=A1-β（xhμxl1-μ）β] （4）

不完全契約中，博弈時序分為以下三個階段。階段一：制造商向供應商邀約，特定供應商與制造商簽訂契約。對于中間品[yi（i∈[0，μ]]），只能在契約中規(guī)定一次性支付[τ]、中間品投入類型與規(guī)模。階段二：制造商將[yi（i∈[0，μ]]）及[yi（i∈[μ，1]]）一起投入，生產最終產品q。階段三：制造商將最終產品出售，獲得收益R。由于契約的不完全性，如果供應商被制造商‘撬杠桿’（hold up），專用性投資收益不能完全收回，締約雙方的生產與總收益分配結果只能通過子博弈完美納什均衡來決定。

2. 均衡條件分析

假設雙方的討價還價能力和偏好都是對稱的，并且供應商的專用性投資[yi（i∈[0，μ]]）被第三方機構（指法院、檢察院或中介組織）證實的概率為[?∈（0，1）]。楊繼東等[11]表示，專用性投資本身的不可證實性使相關商業(yè)糾紛難以尋求第三方機構的裁決，而契約執(zhí)法力度受執(zhí)法主體及其關聯(lián)體系建設的影響。執(zhí)法力度越高，意味著機構采用的執(zhí)法技術手段越高超，執(zhí)法流程越規(guī)范，執(zhí)法結果越準確，此時第三方機構越能有效識別專用性資本的投資狀態(tài)及產權屬性，即專用性資本真實投資被證實的概率也就越高，[?]越趨近1。與政府與市場關系、知識產權保護等制度環(huán)境的差異之處在于，執(zhí)法案件量大且面廣，更能觸及廣大社會主體的核心利益，對技術決策的影響也就更直觀。如果高技術投資能夠被法庭證實，供應商就能獲得全部收益（[R-μ1cxlidi]），否則雙方進行討價還價。假設單位中間品的邊際成本為常數(shù)c，供應商的預期利潤函數(shù)表示為：

[πs=1+?2R-μ1cxlidi-oμcxhidi+τ-w0] （5）

上式中，[w0]表示專用性投資的沉沒成本。由式（5）可得供應商的高技術投資最優(yōu)決策：

[xh=φ（?，β）A1-βxl（1-μ）β11-μβ] （6）

上式中，[φ?，β=1+?β/2]。由（6）式可看出，良好的執(zhí)法環(huán)境會擴大高技術投資與低技術投資的差距。由于締約雙方無法預知未來可能發(fā)生的所有情況，通過提高機會主義懲罰力度或降低資本證實成本提高執(zhí)法力度，能夠降低契約執(zhí)行的不確定性風險，提高高技術專用性資本投資收益。此時，中間品的分散耦合實現(xiàn)相互依存組織的協(xié)調，技術互補效應以及溢出效應使廠商具有更高的創(chuàng)新潛力與積極性[12]。從傳導機制來看，高技術專用投資具有多樣性，與專用性物質資本相比，專用性人力資本的流動性和遷移性更強，學習能力和應變能力也更靈活，并且專用性人力資本的積累能夠幫助企業(yè)儲存大量跨領域的綜合知識生產力，使企業(yè)更有動力革新產品的技術復雜度或技術構成，這有利于企業(yè)改善高質量創(chuàng)新動力乏力的困境[4]。與之相對應，專用性物質資本的“鎖定”效應易提高企業(yè)的轉型障礙，投資不當反而會增加企業(yè)的高質量創(chuàng)新成本與風險。基于上述模型推演與理論分析，本文提出假設1。

假設1：在不完全契約下，強化地區(qū)執(zhí)法力度能夠促進企業(yè)進行高質量創(chuàng)新，其中強化專用性人力資本投資、減少專用物質資本投資是重要的傳導機制。

進一步地，考慮到數(shù)字經濟能夠有效緩解信息不對稱，本文從數(shù)字經濟與執(zhí)法力度的協(xié)同效應出發(fā)，在不完全契約理論框架內深度探究法治數(shù)智影響創(chuàng)新質量的微觀機理。鑒于數(shù)字經濟的發(fā)展是提升企業(yè)生產效率的關鍵因素[13]，本文結合不完全契約的現(xiàn)實背景，運用數(shù)字經濟因子[k]構建數(shù)字經濟函數(shù)[θ（k）][[θ'（k）gt;0]]，并將其反映在廠商的要素轉化效率上：

[q=θkexp01ln （yi）di] （7）

將式（7）的生產函數(shù)納入子博弈完美納什均衡，可得高技術投資最優(yōu)決策為：

[xh=φ（?，β）θ（k）βA1-βxl（1-μ）β11-μβ] （8）

可以發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字經濟的發(fā)展，地區(qū)執(zhí)法力度對高技術專用性投資的促進作用存在強化趨勢。從制度創(chuàng)新來看，法治數(shù)智的制度改革通過迭代升級訴訟模式，提升訴訟發(fā)起、證據(jù)提交、案件調用、案例共享等訴訟效率，且構造的法治數(shù)智大腦虛擬空間，能夠推動互聯(lián)網司法向智能化轉型升級，優(yōu)化數(shù)智決策，有利于提升政府執(zhí)法的線上事前預警、事中提醒以及事后糾正監(jiān)督力度。此背景下，數(shù)智化的法治技術防控體系集聚復雜知識資源，有助于高效且準確地識別傳統(tǒng)專用性資本投資，能夠為企業(yè)的高質量創(chuàng)新提供新的發(fā)展機遇?；谏鲜瞿Ｐ屯蒲菖c理論分析，本文提出假設2。

假設2：良好的數(shù)字經濟發(fā)展環(huán)境能夠強化地區(qū)執(zhí)法力度對高質量創(chuàng)新的促進效應。

三、 研究設計

1. 模型構建

（1）基準回歸模型

基于上述理論分析與研究假設，為了驗證執(zhí)法力度對企業(yè)高質量創(chuàng)新的影響，本文設立以下基準模型：

[innoit=α0+α1flit+αXit+μi+φt+εit] （9）

上式中，innoit表示i企業(yè)在t年份的高質量創(chuàng)新能力，flit表示t年企業(yè)i所屬地區(qū)的執(zhí)法力度，X為包含個體或地區(qū)層面的影響企業(yè)創(chuàng)新質量的一系列控制變量。另外，[μi]表示個體固定效應，[φt]表示時間固定效應，[ε]為擾動項。

（2）機制模型

基于上述基準模型，為了驗證執(zhí)法力度作用于企業(yè)高質量創(chuàng)新的微觀機制，本文構建以下機制模型：

[mediait=γ0+γ1flit+γXit+μi+φt+εit] （10）

上式中，[media]為機制變量，可分解為專用性物質資本（mi）與專用性人力資本（ri）。

（3）調節(jié)效應模型

為驗證數(shù)字經濟與執(zhí)法力度的協(xié)同效應對創(chuàng)新質量的影響，本文進一步構建以下調節(jié)效應模型：

[innoit=b0+b1flit+b2flit×digit+b3digit+bXit+μi+φt+εit] （11）

上式中，[dig]為企業(yè)所屬地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展水平。本文重點關注系數(shù)b2 ，如果其顯著為正，表明數(shù)字經濟的發(fā)展能夠強化執(zhí)法力度對高質量創(chuàng)新的促進作用。

2. 指標測度

（1）被解釋變量

創(chuàng)新質量（inno）。與既有研究一致[14]，以發(fā)明專利申請規(guī)模表征企業(yè)的高質量創(chuàng)新能力。原因在于，專利產出是資金、時間、研發(fā)投入等綜合因素的總和，是創(chuàng)新活動的風向標，結合高質量創(chuàng)新的研發(fā)依賴性、技術新穎性、地位壟斷性等獨特特征[15]，從專利類別來看，外觀設計專利較少涉及技術因素，相較于實用新型專利，高價值的發(fā)明專利具有前瞻性和引導性，創(chuàng)新風險最高，申請周期最長，需要經過國家知識產權局的實用性、新穎性、非顯而易見性等實質性審查[16]。聚焦國家層面，發(fā)明專利的創(chuàng)新對市場地位的鞏固和經濟質量的提升效應更明顯，比如，美國謀劃的智慧醫(yī)療發(fā)明專利，促使美國手握高端醫(yī)療的重要技術；中國“芯”工程與高鐵系統(tǒng)發(fā)明專利的創(chuàng)新，解決了中國芯片底層及高鐵系統(tǒng)技術的瓶頸?？傮w上，發(fā)明專利與高質量創(chuàng)新的特征相吻合，本文運用發(fā)明專利衡量創(chuàng)新質量的方法具備合理性。

（2）核心解釋變量

地區(qū)執(zhí)法力度（fl）。經濟法理論啟示，流程上的效率和效果上的公平是執(zhí)法力度的綜合反映[17]。為了合理衡量我國各省執(zhí)法力度，借鑒相關研究的做法[18]，基于全國各地四千多家企業(yè)的大樣本調查，按照1到10的評分，以企業(yè)主要負責人對當?shù)毓珯z法機關在處理商業(yè)糾紛方面的執(zhí)法效率及公平程度的評價作為各省份執(zhí)法力度的替代變量[19]。雖然該指標體系不盡完美，但對各地區(qū)執(zhí)法力度做了橫向差異的比較，能夠提供一個穩(wěn)定的法治環(huán)境觀測框架。

（3）調節(jié)變量

數(shù)字經濟（dig）。數(shù)字經濟具有強滲透性，除國際組織公布國家層面數(shù)字經濟規(guī)模數(shù)據(jù)，直接評估中國區(qū)域數(shù)字經濟發(fā)展水平存在一定的偏差和困難，本文借鑒趙濤等[20]、王芳等[21]等的做法，以互聯(lián)網發(fā)展水平為指標核心，以數(shù)字產出相關指標為補充，構建包含數(shù)字生成（accport）、數(shù)字使用（perate）、數(shù)字共享（tds）三個一級指標和五個二級指標的省級層面數(shù)字經濟發(fā)展指標體系（表1）。按照熵值法，本文依據(jù)各指標的無量綱化指數(shù)[σij=Xij-minXjmaxXj-minXj]計算指標權重[wj=θj/j=1nθj]。其中，差異系數(shù)按照[θj=1+kt=1mσtjt=1mσtjlnσtjt=1mσtj][k=1lnnm]測算可得。n為指標個數(shù)，m為指標周期年分數(shù)。最后，通過標準化指標加權獲得綜合性數(shù)字經濟發(fā)展指數(shù)。各省份數(shù)字經濟指標數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局以及中國互聯(lián)網絡信息中心。

（4）機制變量

專用性物質資本（mi）與專用性人力資本（ri）。首先，借鑒李青原等[22]的做法，結合企業(yè)的資產清算前后價值分布，構建專用性物質資本指數(shù)（mi）：[MI=e（0.081-0.1523Rec+0.5749Lnv-0.6872PPE-0.198ONC）]。其中，Rec為應收賬款與總資產的比值，Lnv為存貨與總資產的比值，PPE為固定資產與總資產的比值，ONC為非流動資產與總資產的比值。其次，借鑒呂越等[23]的理念，將應付職工薪酬的增長率作為專用性人力資本的代理變量，應付職工薪酬的增長率越高，企業(yè)的專用性人力資本儲備越大。

（5）控制變量

參考李俊青等[10]、何凌云等[24]等學者做法，加入以下控制變量：勞動生產率（labor），以工業(yè)總產值與從業(yè)人數(shù)比值衡量；資本密集度（klratio），以固定資產與從業(yè)人員比值測度；盈利能力（roa），以營業(yè)利潤與銷售額比值衡量；企業(yè)規(guī)模（qygm），以總資產規(guī)模表征；融資約束（fc），以利息支出與固定資產比值衡量；企業(yè)年齡（age），以企業(yè)成立年份與所在年份差值計算；補貼收入（btsr），以政府補貼與總資產比值衡量；資產負債率（lev），以總負債與總資產比值測度。

3. 數(shù)據(jù)說明

考慮到數(shù)據(jù)可得性以及合理性，本文選用2008—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與中國專利數(shù)據(jù)庫的匹配數(shù)據(jù)作為研究樣本，該數(shù)據(jù)庫囊括中國每一年度大部分制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新情況。在進行實證檢驗之前，為保證研究結果穩(wěn)健性，本文對樣本數(shù)據(jù)進行如下處理：（1）雙側極端值1%分位和99%分位的Winsorize（縮尾處理）；（2）剔除工業(yè)總產值、工業(yè)銷售額、營業(yè)利潤、總資產、固定資產合計數(shù)據(jù)缺失或小于等于0的樣本，并刪除流動資產或固定資產大于總資產的樣本；（3）剔除從業(yè)人數(shù)小于10或企業(yè)年齡在60以上的樣本；（4）2011年及2013年從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)借鑒寇宗來等[25]的方法進行了修訂；（5）2010年數(shù)據(jù)缺失較多，剔除2010年樣本。

各變量定義如表2所示?；谏鲜鲅芯吭O計，本文對主要變量進行了描述性統(tǒng)計，描述性統(tǒng)計結果如表3所示。觀察表3可以發(fā)現(xiàn)，執(zhí)法力度的均值為5.448，標準差為2.058，說明我國不同地區(qū)的執(zhí)法力度差距較大?？刂谱兞恐?，標準差較大的變量有勞動生產率、資本密集度、企業(yè)規(guī)模等，說明研究樣本中不同的企業(yè)類型對創(chuàng)新質量的影響也存在較大差異。

描述性統(tǒng)計結果見表3。

四、 實證結果與分析

1. 基準回歸分析

基于上述理論分析，表4展示了執(zhí)法力度對企業(yè)高質量創(chuàng)新的基準影響。結果顯示，無論是否加入控制變量與固定效應，執(zhí)法力度與高質量創(chuàng)新的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正，這表明隨著地區(qū)執(zhí)法力度的完善，企業(yè)的創(chuàng)新質量明顯提升，部分驗證了假設1。

2. 穩(wěn)健性檢驗

（1）工具變量法

工具變量指標的選取需要滿足兩個條件：一是和核心解釋變量相關，二是和擾動項不相關。本文選取民國初期某一地區(qū)是否為英租界作為工具變量，數(shù)據(jù)來源于中國近代史統(tǒng)計資料。原因在于，首先，英美法系國家對生產者保護的程度較強，對于塑造現(xiàn)代市場經濟發(fā)展所需要的執(zhí)法環(huán)境具有一定促進作用。其次，英租界變量是歷史數(shù)據(jù)，和創(chuàng)新活動間的聯(lián)系較小，符合工具變量的特征。表5結果顯示，無論是否加入控制變量以及固定效應，第一階段的工具變量系數(shù)與第二階段的執(zhí)法力度系數(shù)均在1%水平上顯著為正，與預期結果一致。同時，工具變量的Kleibergen Paap rk LM統(tǒng)計量P值均為0.000，均顯著拒絕識別不足的原假設，并且Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量大于10%的weak ID test critical-v值，表明工具變量顯著拒絕弱識別的原假設，本文工具變量的選取是有效的?？傮w發(fā)現(xiàn)，在考慮內生性問題后，基準結論依舊穩(wěn)健。

（2）替換核心解釋變量測度方法

《中國營商環(huán)境報告（2008）》以“契約執(zhí)行效率”與“契約執(zhí)行成本”的加權復合指標代表省會城市的法治環(huán)境，對中國各個城市的契約環(huán)境進行了評估。其中，“契約執(zhí)行效率”為所有城市中最低契約訴訟時間與各個城市訴訟時間之比，“契約執(zhí)行成本”為所有城市中最低訴訟費用與各個城市訴訟費用之比。由于同一省份內部不同城市間的契約執(zhí)行效率與契約執(zhí)行成本的差距較小，因此可以將加權指標看作整個地區(qū)執(zhí)法力度的代理變量[26]。表6列（1）結果顯示，更換執(zhí)法力度測度方式后，本文基準結論依舊成立。

（3）剔除極端值樣本

新疆、西藏、青海、內蒙古等地區(qū)的執(zhí)法力度與其他省份存在明顯差異，為避免研究結論偏誤，本文將上述極端樣本剔除后重新進行回歸。表6列（2）結果顯示，剔除極端樣本值后，執(zhí)法力度與高質量創(chuàng)新的回歸系數(shù)依舊顯著為正。

（4）校正遺漏控制變量偏誤

考慮到企業(yè)創(chuàng)新活動可能受地區(qū)層面因素差異的干擾，本文借鑒何凌云等[24]、周國富等[2]的做法，將經濟發(fā)展水平、外商投資力度、城鎮(zhèn)化率、平均受教育年限作為省級控制變量加入基準模型進行回歸。經濟發(fā)展水平會影響地區(qū)的產業(yè)結構，從而影響創(chuàng)新質量，外商投資會為地區(qū)帶來先進的技術及其管理經驗，平均受教育年限的增加有利于優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新理念，而地區(qū)的城鎮(zhèn)化率越高，產業(yè)集聚效應與創(chuàng)新溢出效應越強，對企業(yè)創(chuàng)新質量的影響也就越強。其中，經濟發(fā)展水平為人均生產總值，外商投資力度為各省份外商投資與生產總值的比值，城鎮(zhèn)化率以各省常住城鎮(zhèn)人口占總人口比重表示，平均受教育年限以各年齡段受教育人數(shù)占總人數(shù)比重加總所得。表6列（3）結果顯示，考慮省級因素后，基準回歸結論依舊穩(wěn)健。

3. 機制分析

基于理論分析，本文將專用性資本解構為專用性物質資本和專用性人力資本，深入解析執(zhí)法力度作用于企業(yè)高質量創(chuàng)新的“黑箱”機制?；谀Ｐ停?0）進行機制檢驗，結果如表7所示。表7結果顯示，在考慮控制變量的影響后，執(zhí)法力度與專用性物質資本的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負，與專用性人力資本的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為正。由此發(fā)現(xiàn)，減少專用性物質資本投資、加大專用性人力資本投資是地區(qū)執(zhí)法力度促進工業(yè)企業(yè)高質量創(chuàng)新的重要途徑。至此，假設1得以全部驗證。

4. 數(shù)字經濟的協(xié)同效應

為驗證假設2，本文實證檢驗數(shù)字經濟在執(zhí)法力度與企業(yè)高質量創(chuàng)新關系中的作用。按照模型（11）進行回歸，結果如表8所示。表8列（1）（2）結果顯示，隨著數(shù)字經濟的良好發(fā)展，地區(qū)執(zhí)法力度對企業(yè)高質量創(chuàng)新的促進作用有強化趨勢，假設2得以驗證。該發(fā)現(xiàn)為數(shù)字經濟與法治環(huán)境之間的協(xié)同效應提供了新的認識。進一步，本文從數(shù)字生成、數(shù)字使用、數(shù)字共享三大維度，探究數(shù)字經濟協(xié)同效應的異質性。表8列（3）到列（5）結果顯示，與數(shù)字生成和數(shù)字使用相比，數(shù)字共享與執(zhí)法力度的協(xié)同效果最顯著，這意味著憑借數(shù)據(jù)要素的流動，彌減數(shù)字共享鴻溝、升級改造法治觀念是法治數(shù)字化成功提升創(chuàng)新質量的重要途徑。進一步解構數(shù)字共享指標，表8列（6）至列（8）結果顯示，與數(shù)字收入以及數(shù)字就業(yè)相比，提高人均電信業(yè)務能夠更加顯著強化執(zhí)法力度對高質量創(chuàng)新的促進效應。上述結果表明，合理均衡數(shù)字經濟發(fā)展資源、強化電信業(yè)務建設，能夠提升創(chuàng)新質量?？赡艿脑蛟谟冢娦艠I(yè)務的發(fā)展能夠減少訴訟流程及司法判決等司法資源流通中的信息不對稱，通過發(fā)展電信業(yè)務提升法治要素的有效流通與交易效率，能夠激勵企業(yè)積極運用司法救濟手段維護自身權益，這有利于有效提升企業(yè)的創(chuàng)新質量。

5. 異質性分析

從特征差異來看，執(zhí)法力度的高質量創(chuàng)新激勵效應離不開微觀的契約特征，也受執(zhí)法力度本身特征的影響。首先，契約密集度越高，專用性資本投資強度越大，企業(yè)高質量創(chuàng)新對高端知識的需求越強烈，數(shù)字經濟的信息不對稱緩解效應也越明顯。本文借鑒Nunn[27]的做法，以不同行業(yè)中間品投入中非市場化交易的比重構建契約密集度指數(shù)，并基于中位數(shù)將樣本劃分為高契約密集度與低契約密集度兩類企業(yè)，從而進行分樣本回歸。表9結果顯示，與契約密集度較低的企業(yè)相比，強化執(zhí)法力度對高契約密集度企業(yè)高質量創(chuàng)新的促進作用更明顯，數(shù)字經濟的發(fā)展也能夠更有效提升執(zhí)法力度對工業(yè)企業(yè)高質量創(chuàng)新的促進作用。

其次，執(zhí)法環(huán)境較好的地區(qū)，企業(yè)突破技術壁壘的動力更加強勁，高質量創(chuàng)新活動對數(shù)字經濟的變化也會更敏感。為了驗證上述猜想，本文基于地區(qū)執(zhí)法力度的中位數(shù)將研究樣本劃分為低執(zhí)法力度與高執(zhí)法力度兩類企業(yè)，分樣本回歸結果如表10所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，在執(zhí)法環(huán)境較好的地區(qū)，執(zhí)法力度的改善對企業(yè)高質量創(chuàng)新的促進作用更明顯，數(shù)字經濟的發(fā)展也更能提升執(zhí)法力度對高質量創(chuàng)新的促進作用，這與理論預期一致。

五、 結論與政策建議

本文以不完全契約理論為基礎，將地區(qū)執(zhí)法力度與數(shù)字經濟納入技術決策模型，并以中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)及中國工業(yè)企業(yè)專利數(shù)據(jù)的匹配數(shù)據(jù)為研究樣本，理論分析并實證檢驗了地區(qū)執(zhí)法力度對企業(yè)高質量創(chuàng)新的影響以及數(shù)字經濟的協(xié)同效應，主要結論如下。（1）強化地區(qū)執(zhí)法力度通過降低專用性物質資本投資、增加專用性人力資本投資促進企業(yè)的高質量創(chuàng)新。（2）良好的數(shù)字經濟發(fā)展環(huán)境可以有效強化執(zhí)法力度對企業(yè)高質量創(chuàng)新的促進作用，其中數(shù)字生成、數(shù)字使用、數(shù)字共享均正向顯著調節(jié)執(zhí)法力度對高質量創(chuàng)新的影響，調節(jié)效應從高到低依次為數(shù)字共享、數(shù)字生成、數(shù)字使用，數(shù)字共享中的電信業(yè)務發(fā)展與執(zhí)法力度的調節(jié)效應最強。（3）契約密集度越高、執(zhí)法環(huán)境越好的地區(qū)，執(zhí)法力度對高質量創(chuàng)新的促進作用越明顯，數(shù)字經濟的協(xié)同效應也越強。根據(jù)以上結論，本文提出以下建議。

第一，合理優(yōu)化執(zhí)法環(huán)境，為企業(yè)創(chuàng)新保駕護航。立足于企業(yè)高質量創(chuàng)新動力乏力的困境，完善地區(qū)公檢法部門的執(zhí)法力度，從源頭上打壓契約密集度較高以及執(zhí)法環(huán)境較好地區(qū)企業(yè)的機會主義行為。通過強化科技創(chuàng)新戰(zhàn)略中的法治固本地位，形成鼓勵和保護高質量創(chuàng)新的營商氛圍。第二，強化數(shù)字經濟協(xié)同建設，釋放數(shù)字經濟創(chuàng)新紅利。首先，秉持服務暖商的理念，與時俱進改革司法服務機制，加快完善流程數(shù)字化、執(zhí)法數(shù)字化等新數(shù)字法治體制建設。其次，健全完善電信業(yè)務平臺發(fā)展，強化線上電信業(yè)務在執(zhí)法資源流通中的載體作用，讓數(shù)字經濟紅利惠及地區(qū)的執(zhí)法建設。最后，深化改革教育體制機制，培育精通技術、懂業(yè)務的復合型數(shù)字高端人才，建設高端人才隊伍，夯實專用性人力資本對企業(yè)高質量創(chuàng)新的根本性賦能地位。第三，政府在執(zhí)法過程中保持中立立場，明晰與市場的邊界。切實秉持法治數(shù)字化變革的現(xiàn)代化理念，落實主體責任，明晰崗位職責，強化監(jiān)督考察，精準把握執(zhí)法體制的尺度和溫度，避免濫用執(zhí)法權。力爭以公平公正的執(zhí)法數(shù)字系統(tǒng)機制為企業(yè)高質量創(chuàng)新提供優(yōu)質軟服務，推動市場契約經濟的有效運行，加快構建經濟發(fā)展新格局。

本文借鑒既有研究經驗，選取了合理的方法反映地區(qū)的執(zhí)法力度以及企業(yè)的高質量創(chuàng)新活動，但高質量創(chuàng)新是一項系統(tǒng)工程，地區(qū)執(zhí)法力度也是多個體系的總和，后續(xù)可構建更加綜合化的量化指標予以實證分析。另外，本文基于不完全契約理論解析執(zhí)法力度作用于創(chuàng)新質量的理論機制，尚未考慮到契約環(huán)境與產權環(huán)境的聯(lián)系，未來可基于制度經濟學展開更加深入的探討。

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基金項目：教育部人文社科基金項目“不完全契約下數(shù)據(jù)要素確權的制度進階機制與路徑研究”（項目編號：23YJC790039）；山東省自然科學基金項目“交易安全視域下數(shù)據(jù)要素市場化配置的長效機制與路徑選擇研究”（項目編號：ZR2024QG143）。

作者簡介：郭彥彥，女，山東建筑大學商學院副研究員，碩士生導師，研究方向為產業(yè)經濟發(fā)展；王澤蕓，通訊作者，女，南京大學經濟學院博士研究生，研究方向為創(chuàng)新鏈治理與關鍵核心技術創(chuàng)新。

（收稿日期：2024-10-16" 責任編輯：魯文雯）