算法推薦視域下高校思想政治教育的現(xiàn)實(shí)困境與創(chuàng)新突圍

摘要：隨著算法推薦技術(shù)被廣泛應(yīng)用，弱人工智能向強(qiáng)人工智能的迭代升級(jí)也得到迅猛發(fā)展。當(dāng)代青年學(xué)生作為“網(wǎng)生代”群體，是個(gè)體思想意識(shí)和價(jià)值觀念被算法把控的“算法一代”，我國(guó)數(shù)字化社會(huì)全面轉(zhuǎn)型趨勢(shì)與教育“立德樹人”根本任務(wù)在交鋒中不斷創(chuàng)新融合。算法的影響力和操控力給高校思想政治教育工作帶來一定困難：首先是算法話語權(quán)越位給價(jià)值引領(lǐng)帶來的挑戰(zhàn)；其次是傳播秩序失調(diào)給社會(huì)信任帶來的挑戰(zhàn)；最后是人機(jī)協(xié)同滯后給文明傳承帶來的挑戰(zhàn)。針對(duì)現(xiàn)實(shí)困境，提出了具體的創(chuàng)新突圍路徑，包括：堅(jiān)持戰(zhàn)略思維，賦能主流價(jià)值觀傳播的力度；堅(jiān)持辯證思維，賦能網(wǎng)絡(luò)育人空間的精度；堅(jiān)持人本思維，賦能人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的效度等。

關(guān)鍵詞：算法推薦；思想政治教育；風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)；創(chuàng)新突圍

引言

算法推薦的概念起源于信息過載和個(gè)性化需求的雙重挑戰(zhàn)。隨著人工智能迭代升級(jí)與媒介融合趨勢(shì)按下“快進(jìn)鍵”，算法推薦技術(shù)作為一種新型技術(shù)編碼與運(yùn)算程序，已然成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)作的底層技術(shù)邏輯，并徹底打破傳統(tǒng)媒介單向傳播的信息分發(fā)模式，催生了全新的網(wǎng)絡(luò)信息傳播形態(tài)和話語傳播格局。同時(shí)，算法透明、算法安全、算法公平和算法向善等系列數(shù)據(jù)治理難題也隨之而來，給國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間治理帶來巨大挑戰(zhàn)。站在新的歷史方位，面對(duì)時(shí)代發(fā)展形勢(shì)的新變化，我國(guó)數(shù)字化社會(huì)全面轉(zhuǎn)型趨勢(shì)與教育“立德樹人”根本任務(wù)在交鋒中穩(wěn)步融合，為高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作提出嶄新的研究空間。

一、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)：思想政治教育與技術(shù)陷阱博弈的現(xiàn)實(shí)困境

技術(shù)的工具理性和資本的增殖本性決定了算法推薦無法擺脫異化人的現(xiàn)實(shí)。算法的意識(shí)形態(tài)屬性必然對(duì)社會(huì)意識(shí)形態(tài)產(chǎn)生影響，而當(dāng)代大學(xué)生作為“網(wǎng)生代”群體，在數(shù)字世界中長(zhǎng)大，是個(gè)體思想意識(shí)和價(jià)值觀念被算法把控的“算法一代”， 算法的影響力和操控力給高校思想政治教育的主體權(quán)威、傳播場(chǎng)域和教育生態(tài)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[1]。

（一）算法話語權(quán)越位給價(jià)值引領(lǐng)帶來的挑戰(zhàn)

英國(guó)文化研究專家斯科特·拉什（Scott Lash）在《媒體與現(xiàn)代性》（Media and Modernity）中指出，“在一個(gè)媒體和代碼無處不在的社會(huì)，權(quán)力越來越存在于算法之中。”拉什的觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了信息時(shí)代中權(quán)力的轉(zhuǎn)移和重構(gòu)，算法不僅能決定用戶看到的內(nèi)容，還能塑造用戶的信息獲取和觀點(diǎn)形成過程，進(jìn)而影響社會(huì)的輿論和態(tài)度。主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：（1）信息劣幣驅(qū)逐良幣。流量在互聯(lián)網(wǎng)世界中與商業(yè)價(jià)值密切相關(guān)，為了吸引更多用戶點(diǎn)擊、停留和交互，基于資本利益的平臺(tái)更傾向于推薦吸引眼球、引發(fā)爭(zhēng)議、煽動(dòng)情緒的“新黃色新聞”，而不是關(guān)注內(nèi)容的真實(shí)質(zhì)量和價(jià)值。用戶長(zhǎng)期沉浸在高刺激的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，逐漸對(duì)真正具有建設(shè)性和深度的內(nèi)容失去了興趣；（2）社交機(jī)器人左右輿論。社交媒體平臺(tái)成為輿論傳播的主戰(zhàn)場(chǎng)，用戶通過轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊、評(píng)論等方式可以平等地進(jìn)行意見表達(dá)，但隨著社交機(jī)器人（也稱機(jī)器人賬號(hào)、僵尸粉等）被廣泛應(yīng)用，大到國(guó)際政治博弈，小到飯圈互噴，算法通過大量復(fù)制和傳播特定的信息內(nèi)容即可左右輿論走向，從而影響用戶對(duì)事件的感知。需要警惕的是，算法推薦的信息是政治、文化、資本以及受眾等復(fù)雜權(quán)利關(guān)系裹挾的結(jié)果，長(zhǎng)此以往對(duì)價(jià)值觀塑造期的青年學(xué)生將產(chǎn)生不可逆的影響。

（二）傳播秩序失調(diào)給社會(huì)信任帶來的挑戰(zhàn)

隨著社交媒體和數(shù)字平臺(tái)崛起，大眾傳媒的麥克風(fēng)壟斷力被快速消解，然而用戶在輿論環(huán)境中擁有更多自主性和獨(dú)立性，同時(shí)也意味著增加了信息的多樣性和碎片化。首先，不同自媒體傳播主體的觀點(diǎn)、立場(chǎng)和價(jià)值取向必然存在差異，這種“狂歡式”的輿論場(chǎng)很容易模糊人們對(duì)事件核心議題的關(guān)注，導(dǎo)致正處在價(jià)值觀形成和確定期的青年學(xué)生難以形成統(tǒng)一的認(rèn)知框架，從而認(rèn)知負(fù)擔(dān)增加、價(jià)值觀念混淆；其次，多元傳播主體的出現(xiàn)使人們更容易受到情緒化和偏見的影響。算法推薦技術(shù)讓用戶長(zhǎng)期沉溺在與自己觀點(diǎn)立場(chǎng)相符的信息內(nèi)容中，進(jìn)而導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)立和對(duì)抗的情緒加劇，尤其是極易被煽動(dòng)的青年學(xué)生群體，一旦被大數(shù)據(jù)推薦的情緒帶動(dòng)，加上網(wǎng)絡(luò)流行語濫用的催化，很容易就把理性思考變成觀點(diǎn)站隊(duì)；再次，在法律制度和治理措施尚不完善的情況下，平臺(tái)不具備兼顧商業(yè)利益與社會(huì)責(zé)任的“善念”，也導(dǎo)致了虛假信息和謠言傳播的問題日益突出。傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)和權(quán)威機(jī)構(gòu)的聲音受到挑戰(zhàn)，個(gè)人發(fā)布的信息又缺乏權(quán)威性和可信度，兩方競(jìng)爭(zhēng)加劇了社會(huì)信任危機(jī)。

（三）人機(jī)協(xié)同滯后給文明傳承帶來的挑戰(zhàn)

算法推薦技術(shù)的成功是基于大量的數(shù)據(jù)和模擬訓(xùn)練，是人對(duì)自身智能表現(xiàn)機(jī)制的認(rèn)識(shí)來發(fā)展的，并不是自我進(jìn)化的，因此只能輸出機(jī)械化和建制化的一般規(guī)律。首先，從機(jī)器的本體預(yù)設(shè)看，算法不能完全映射人類的認(rèn)知過程和思維能力提升的復(fù)雜性，即使深度學(xué)習(xí)模型技術(shù)使機(jī)器展現(xiàn)出一定的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)效果，但通過統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)的方式模仿人類的學(xué)習(xí)過程并不是人類的認(rèn)知過程本身。人類的意識(shí)和行為根植于真實(shí)的生活場(chǎng)景中，即便將人類發(fā)展過程中的全部知識(shí)“投喂”給算法，算力也無法僅僅通過物理輸入、機(jī)械記憶、模型演練就生成能領(lǐng)悟這些精神文化的能力，因?yàn)檫@些能力的生成蘊(yùn)含著感性個(gè)體的偶然性因素，需要生活經(jīng)驗(yàn)的積淀；其次，從人的本位體驗(yàn)看，如果青年學(xué)生過度依賴算法推薦的內(nèi)容輸出，久而久之就會(huì)將那些一般常識(shí)與中庸意見真理化，從而喪失了對(duì)新世界新領(lǐng)域的探索欲，也喪失了獨(dú)立思考和信息評(píng)估能力。如果高校教師不能及早意識(shí)到算法推薦已經(jīng)打破了傳統(tǒng)教學(xué)模式下依靠經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的慣性，不能及早介入算法的應(yīng)用和設(shè)計(jì)，機(jī)器預(yù)設(shè)的意識(shí)形態(tài)與價(jià)值觀念會(huì)被青年學(xué)生快速接受并合理化，從而喪失了教育的先機(jī)和作為教育者的權(quán)威性。

二、轉(zhuǎn)危為機(jī)：融合重塑賦能思想政治教育創(chuàng)新突圍

美國(guó)教育家尼爾·波斯曼 （Neil Post- man） 指出，“每一種技術(shù)都既是包袱又是恩賜，不是非此即彼的結(jié)果，而是利弊同在的產(chǎn)物[2]”。從辯證唯物主義和歷史唯物主義觀來看，算法推薦技術(shù)與思想政治教育工作的融合，這既契合新時(shí)代思想政治教育改革創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)期許，也是推動(dòng)思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。

（一）堅(jiān)持戰(zhàn)略思維，賦能主流價(jià)值觀傳播的力度

高校思想政治教育工作如何在良莠不齊的價(jià)值秩序沖突中保證主流意識(shí)形態(tài)不被邊緣化，需要從自身的結(jié)構(gòu)內(nèi)容、內(nèi)在體系和運(yùn)動(dòng)邏輯等維度尋求突破之道。

1.明確主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位

近年來，意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的斗爭(zhēng)從線下轉(zhuǎn)為線上、從官方延展到民間、從顯性趨向隱性，從正面戰(zhàn)場(chǎng)宣傳話語的直接交鋒轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭フ位钡募夹g(shù)博弈，更具隱蔽性和復(fù)雜性。首先，要確保主流意識(shí)形態(tài)在算法推薦“內(nèi)容池”中的主導(dǎo)地位，平臺(tái)的流量分配規(guī)則無論如何變化，高校都必須把傳播主流意識(shí)形態(tài)作為核心準(zhǔn)則，通過思政課程、課程思政、學(xué)生日常管理、團(tuán)學(xué)活動(dòng)等形式全方位全過程影響學(xué)生的行為日志數(shù)據(jù)，賦予馬克思主義中國(guó)化時(shí)代化最新成果最高級(jí)別的傳播權(quán)重。與此同時(shí)，對(duì)非主流意識(shí)形態(tài)話語，僅借助算法進(jìn)行監(jiān)控和屏蔽是不夠的?！岸露种?，不如疏而導(dǎo)之”，高校專家學(xué)者應(yīng)即時(shí)與異質(zhì)性意識(shí)形態(tài)話語展開論辯，在“真理越辯越明”的氛圍中化解錯(cuò)誤思潮，強(qiáng)化主流意識(shí)形態(tài)在算法空間中的引導(dǎo)能力，以規(guī)避青年學(xué)生因群體性行為而陷入非理性“圈禁”。

2.創(chuàng)新理論宣講的生動(dòng)表達(dá)

只有不斷滿足青年學(xué)生的話語需求，才能握牢高校思想政治教育的話語權(quán)。傳統(tǒng)主流意識(shí)形態(tài)話語在算法推薦主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)空間吸引力不足，并不是因?yàn)閮?nèi)容本身的不適應(yīng)，而是以往樸素、嚴(yán)肅和形而上的表達(dá)難以融入輕松活潑的互聯(lián)網(wǎng)傳播文化之中。因此，在堅(jiān)守真理性和科學(xué)性的基礎(chǔ)上，高校新媒體平臺(tái)應(yīng)盡快轉(zhuǎn)變敘述方式、呈現(xiàn)樣式和傳播手段。例如，在內(nèi)容上可以主動(dòng)吸納使用頻率高且具有正能量的網(wǎng)絡(luò)用語、表情包等；在形式上將動(dòng)漫、饒舌歌曲、微電影等青年喜歡的文化產(chǎn)品用于理論宣傳短視頻創(chuàng)作中，讓“高大上”“讀不懂”的理論，變得“可視化”“接地氣”“有溫度”，提升青年用戶收藏、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊和評(píng)論的意愿，從而最大限度地增強(qiáng)青年學(xué)生對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的正確認(rèn)識(shí)和理性思考。

（二）堅(jiān)持辯證思維，賦能網(wǎng)絡(luò)育人空間的精度

算法推薦技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析作出“預(yù)測(cè)偏好”，既可以將思想政治教育主客體交互結(jié)果加以代碼固定，又可以對(duì)青年學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)進(jìn)行全方位監(jiān)測(cè)。

1.借助算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)高校官方平臺(tái)的傳播升級(jí)

校園網(wǎng)、微博、微信公眾號(hào)是高校傳播主流價(jià)值觀的主陣地，但長(zhǎng)期以來一直存在著欄目“空架子”、信息更新不及時(shí)、發(fā)布內(nèi)容無流量等困境。因此，一方面需要盡快引入算法推薦這個(gè)新技術(shù)，借助搜索引擎、瀏覽、點(diǎn)贊、評(píng)論等數(shù)據(jù)采集分析師生的興趣和偏好，更新內(nèi)容標(biāo)簽體系。對(duì)事關(guān)師生利益的消息增加推送式信息供給，從而全面提升官方網(wǎng)站平臺(tái)的關(guān)注度、瀏覽量和用戶黏性[3]。當(dāng)高校自己成為流量平臺(tái)的技術(shù)研發(fā)和運(yùn)維主體，就自然能規(guī)避數(shù)據(jù)失范和算法失當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)；另一方面，學(xué)校要主動(dòng)與市場(chǎng)上青年學(xué)生關(guān)注度高的平臺(tái)開展合作，按照人才鏈、教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈“四鏈”融合發(fā)展原則，開設(shè)政治理論學(xué)習(xí)板塊和招生就業(yè)政策宣講鏈接入口，借助商業(yè)化平臺(tái)的流量?jī)?yōu)勢(shì)，提高學(xué)校本身的知名度和思想政治教育的傳播度，從而增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的整體引導(dǎo)力。

2.順應(yīng)算法邏輯實(shí)現(xiàn)思想政治理論的精準(zhǔn)傳播

在情感狀態(tài)的情景中所喚醒的主觀認(rèn)知往往更容易完成內(nèi)化，然而長(zhǎng)久以來單一冰冷的工具理性僭越了人的價(jià)值理性，“社會(huì)善”反被“技術(shù)善”所牽制，容易導(dǎo)致思想政治教育人文性和情感性退化，教育主客體關(guān)系不可避免地走向冷漠和疏離[4]。因此，要激發(fā)青年學(xué)生對(duì)主流價(jià)值觀的情感認(rèn)同，就要時(shí)刻關(guān)注青年學(xué)生的“聚焦點(diǎn)”和“聚集地”。網(wǎng)絡(luò)匿名特性決定了網(wǎng)絡(luò)空間隱藏了用戶大量的真實(shí)訴求和關(guān)注熱點(diǎn)，高校的思想政治教育應(yīng)當(dāng)依托智慧校園框架中教學(xué)管理、學(xué)生管理、學(xué)生服務(wù)、校園卡消費(fèi)等采集的數(shù)據(jù)繪制青年學(xué)生的思想畫像，準(zhǔn)確掌握他們的生活需要、學(xué)業(yè)需要、情感需要，從而精準(zhǔn)推送更具針對(duì)性和現(xiàn)實(shí)性的教育內(nèi)容，改變以往高校思想政治教育“精準(zhǔn)滴灌”難的狀況。

（三）堅(jiān)持人本思維，賦能人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的效度

人與算法的關(guān)系不是簡(jiǎn)單的主體與客體、改造與被改造的關(guān)系，而是一種主體間性關(guān)系，其所要達(dá)成的是人與算法的協(xié)同共生[5]。

1.提高青年學(xué)生的算法反制能力

算法推薦繪制的“數(shù)據(jù)畫像”主要來源于用戶的興趣偏好和行為痕跡，因此只要改變算法場(chǎng)域的瀏覽足跡，就可以直接影響其“數(shù)據(jù)畫像”的生成結(jié)果。青年學(xué)生是價(jià)值觀認(rèn)同建構(gòu)的行為主體，只有充分發(fā)揮青年群體的自組織特性對(duì)抗算法侵入，讓青年學(xué)生主動(dòng)參與算法內(nèi)容的生產(chǎn)過程，才能真正打破算法推薦技術(shù)對(duì)個(gè)人的操縱。例如，可以用好圈層共同體中“意見領(lǐng)袖”的話語權(quán)力量，普及算法技術(shù)背后的運(yùn)行原理和資本陷阱，主動(dòng)關(guān)注、積極轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊官方媒體有價(jià)值、有質(zhì)量的信息內(nèi)容；在面對(duì)低俗內(nèi)容和虛假新聞時(shí)，積極呼吁“圈內(nèi)人”采用取消關(guān)注、拒絕評(píng)論、舉報(bào)拉黑等方式向算法平臺(tái)傳遞“不喜歡”的價(jià)值信號(hào)，發(fā)揮圈層集體優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)青年圈層內(nèi)部成員突破所屬圈層邊界。

2.提高高校教師的算法運(yùn)用素養(yǎng)

提升教育者的“信息素養(yǎng)”，不僅包括應(yīng)用技術(shù)的知識(shí)和技能，更重要的是思維訓(xùn)練、情緒供給等方面的能力素養(yǎng)。首先，教育者要提升對(duì)政策的回應(yīng)力和對(duì)理論的解釋力。面對(duì)復(fù)雜的輿論斗爭(zhēng)，和青年群體的思想困惑、價(jià)值迷失，高校教師要不斷加強(qiáng)政治理論學(xué)習(xí)，自覺進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行主流輿論引導(dǎo)，在輿論爭(zhēng)議問題中積極發(fā)聲，以真實(shí)的案例與時(shí)俱進(jìn)，啟發(fā)青年學(xué)生養(yǎng)成正確的思維方式和價(jià)值取向；其次，要在重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行主流價(jià)值觀導(dǎo)向的議題設(shè)置。算法推薦可以直接決定呈現(xiàn)給用戶的內(nèi)容，也就決定了用戶會(huì)對(duì)哪些議題進(jìn)行思考。因此，高?？梢苑e極培育網(wǎng)絡(luò)名師，通過網(wǎng)紅效應(yīng)主動(dòng)發(fā)布議題，引導(dǎo)青年學(xué)生看到圈層環(huán)境之外的社會(huì)問題和觀點(diǎn)，更有針對(duì)性進(jìn)行輿論輸出，提升思想政治教育影響力。

結(jié)語

目前高校的思想政治教育在應(yīng)對(duì)算法塑造及其相關(guān)現(xiàn)象方面存在諸多不足，因此無論是對(duì)算法的塑造還是被算法所塑造，高校思想政治教育都必須謹(jǐn)慎對(duì)待。同時(shí)，也需要審慎考慮高校思想政治教育與算法應(yīng)用的結(jié)合方式。算法時(shí)代的到來為高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來了新的機(jī)遇，如何更好地結(jié)合這兩者以發(fā)揮其作用，還需要大量的學(xué)術(shù)研究支持。隨著科技與制度的發(fā)展，算法也將進(jìn)一步完善，期待未來學(xué)者關(guān)注算法發(fā)展的趨勢(shì)，以更好地引導(dǎo)算法為高校思想政治教育提供支持。

本文系1.2023年度江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目《算法推薦時(shí)代高校網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理新境遇與機(jī)制探構(gòu)》（項(xiàng)目編號(hào)：2023SJSZ0743）；2.2024年度常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院教育教學(xué)改革研究課題《生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育新生態(tài)研究》（課題編號(hào)：3043500124004）的研究成果。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐曉瑞.智媒時(shí)代高校思想政治教育載體創(chuàng)新研究[D].杭州師范大學(xué)，2023.

[2]尼爾·波斯曼.技術(shù)壟斷：文化向技術(shù)投降[M].何道寬，譯.北京：中信出版社，2019.

[3]崔聰.人工智能時(shí)代思想政治教育的算法風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)[J].思想理論教育，2020，（05）：76-81.

[4]汪斌.數(shù)字技術(shù)形塑思想政治教育空間的三重向度[J].西華大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023，42（05）：20-29.

[5]陰祖寶，容中逵.人工智能時(shí)代教育研究的算法邏輯、可能風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)制策略[J].電化教育研究，2023，44（03）：50-55+70.

（作者單位：常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

（責(zé)任編輯：袁麗娜）