板材加工線流程控制系統(tǒng)的智能升級(jí)

摘 要：隨著工業(yè)自動(dòng)化和信息化的發(fā)展，板材加工線的流程控制系統(tǒng)面臨諸多挑戰(zhàn)。通過對(duì)板材加工線現(xiàn)狀的深入分析，探討了當(dāng)前控制系統(tǒng)的工作原理與不足之處，并針對(duì)常見的故障類型及其對(duì)生產(chǎn)的影響，提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能升級(jí)方案。通過部署傳感器網(wǎng)絡(luò)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)技術(shù)，結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的軟件和技術(shù)框架，詳細(xì)闡述了智能升級(jí)的實(shí)施策略，包括升級(jí)方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、信息安全考量以及員工培訓(xùn)計(jì)劃，希望全面提升板材加工線的生產(chǎn)效率與管理水平。

關(guān)鍵詞：板材加工線；流程控制系統(tǒng)；智能升級(jí)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；故障預(yù)測(cè)

INTELLIGENT UPGRADE OF THE PROCESS CONTROL SYSTEM OF THE PLATE PROCESSING LINE

Li Fengang

（Nanjing Iron and Steel Co.， Ltd. Nanjing 210044，China）

Abstract：With the development of industrial automation and information technology， the process control system of plate processing line is facing many challenges. Through the in-depth analysis of the current situation of the plate processing line， this paper discusses the working principle and shortcomings of the current control system， and puts forward an intelligent upgrade scheme based on big data technology according to the common failure types and their impact on production. Through the deployment of sensor network real-time data collection， the advanced data processing and storage technology， combined with industrial data analysis software and technical framework， this paper elaborated the intelligent upgrade implementation strategy， including upgrade design， system integration， information security considerations and staff training plan， hope to improve the plate processing line production efficiency and management level.

Key words： plate processing line; process control system; intelligent upgrade; big data technology; fault prediction

0 引 言

隨著制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的要求不斷提高，板材加工線的流程控制系統(tǒng)亟需進(jìn)行智能化升級(jí)。傳統(tǒng)的加工線控制系統(tǒng)存在諸多不足，如生產(chǎn)效率低下、能耗較高、故障頻發(fā)等問題。通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)板材加工線的全流程監(jiān)控與智能管理，提高生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營成本，確保生產(chǎn)安全。本文將探討如何通過智能升級(jí)，解決板材加工線流程控制系統(tǒng)的現(xiàn)存問題，提升整體效能。

1 板材加工線現(xiàn)狀分析

1.1 加工線組成

板材加工線的基本組成包括原材料輸送、成型加工、質(zhì)量檢測(cè)、成品打包等多個(gè)環(huán)節(jié)。每個(gè)環(huán)節(jié)都有其特定的功能，如原材料輸送負(fù)責(zé)將板材從倉庫輸送到加工區(qū)域，成型加工則是將板材按照設(shè)計(jì)圖紙進(jìn)行切割、彎曲、沖壓等工序，質(zhì)量檢測(cè)確保成品符合標(biāo)準(zhǔn)，成品打包則負(fù)責(zé)將合格的產(chǎn)品進(jìn)行包裝并送入倉庫[1]。這些環(huán)節(jié)相互配合，共同完成板材從原材料到成品的整個(gè)加工過程。

1.2 流程控制現(xiàn)狀

現(xiàn)有的控制系統(tǒng)主要依靠傳統(tǒng)的PLC（可編程邏輯控制器）和SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)）進(jìn)行流程控制，雖然這些系統(tǒng)能夠基本滿足生產(chǎn)需求，但在數(shù)據(jù)采集、處理和決策支持方面存在明顯不足。例如，控制系統(tǒng)缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集能力，導(dǎo)致對(duì)異常情況的響應(yīng)不夠及時(shí)，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，無法立即檢測(cè)到并采取措施；數(shù)據(jù)處理能力較弱，無法對(duì)大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，導(dǎo)致決策依據(jù)不足，無法通過歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備的故障趨勢(shì)或優(yōu)化生產(chǎn)流程；系統(tǒng)集成度不高，各個(gè)子系統(tǒng)之間信息孤立，難以實(shí)現(xiàn)協(xié)同作業(yè)，原材料輸送系統(tǒng)與成型加工系統(tǒng)之間缺乏有效的數(shù)據(jù)交流，導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下[1]。

1.3 故障模式

板材加工線常見的故障類型包括設(shè)備老化引起的機(jī)械故障、電氣控制系統(tǒng)失效、傳感器失靈等。這些故障不僅會(huì)影響生產(chǎn)效率，還會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量下降，甚至引發(fā)安全事故。具體表現(xiàn)為：設(shè)備老化引起的機(jī)械故障，隨著設(shè)備使用年限的增長，機(jī)械部件可能會(huì)出現(xiàn)磨損、松動(dòng)等問題，導(dǎo)致加工精度下降，例如，剪板機(jī)的刀片磨損后，切割精度會(huì)受到影響；電氣控制系統(tǒng)失效，電氣控制系統(tǒng)可能出現(xiàn)軟件故障或硬件故障，導(dǎo)致生產(chǎn)線停機(jī)，如，PLC程序出現(xiàn)錯(cuò)誤或控制電路板損壞，都會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)線無法正常運(yùn)行；傳感器失靈，傳感器可能出現(xiàn)信號(hào)不穩(wěn)定或完全失效的情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不準(zhǔn)確，例如，溫度傳感器失靈會(huì)導(dǎo)致無法正確監(jiān)測(cè)設(shè)備溫度，進(jìn)而影響生產(chǎn)決策。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在故障預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指通過采集、存儲(chǔ)、處理和分析海量數(shù)據(jù)，從中提取有價(jià)值的信息，以支持決策和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。在工業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)、生產(chǎn)優(yōu)化等，從而提高生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營成本。通過綜合利用各種數(shù)據(jù)源，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)更好地理解生產(chǎn)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題，并采取有效的預(yù)防措施，從而避免因設(shè)備故障而導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷和經(jīng)濟(jì)損失[2]。

2.2 數(shù)據(jù)采集

在板材加工線上部署傳感器網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵。通過安裝溫度傳感器、壓力傳感器、振動(dòng)傳感器等多種類型的傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線上的各項(xiàng)指標(biāo)，如溫度、壓力、振動(dòng)等[2]。這些傳感器將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至中央控制系統(tǒng)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理與分析提供基礎(chǔ)。例如，溫度傳感器可以監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行時(shí)的溫度變化，壓力傳感器可以監(jiān)測(cè)液壓系統(tǒng)的壓力波動(dòng)，振動(dòng)傳感器可以檢測(cè)設(shè)備運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)情況。這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠幫助操作人員及時(shí)了解設(shè)備狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)異常情況，并采取相應(yīng)措施。

溫度傳感器監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行時(shí)的溫度變化，確保設(shè)備在適宜的溫度范圍內(nèi)工作；壓力傳感器監(jiān)測(cè)液壓系統(tǒng)的壓力波動(dòng)，確保系統(tǒng)壓力穩(wěn)定；振動(dòng)傳感器檢測(cè)設(shè)備運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備磨損或故障的跡象；數(shù)據(jù)傳輸則通過無線或有線網(wǎng)絡(luò)將傳感器采集的數(shù)據(jù)傳輸至中央控制系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

2.3 數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)預(yù)處理是保證數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的重要步驟。通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、格式化和歸一化處理，可以去除無效或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在存儲(chǔ)方面，可以采用分布式文件系統(tǒng)（如Hadoop HDFS）和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如NoSQL數(shù)據(jù)庫）來存儲(chǔ)大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性[3]。

數(shù)據(jù)清洗去除無效或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，如重復(fù)記錄、缺失值等，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性；格式化將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析；歸一化處理將不同量綱的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為同一量綱，以便進(jìn)行比較和分析；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用分布式文件系統(tǒng)（如Hadoop HDFS）和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如NoSQL數(shù)據(jù)庫），確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性。例如，Hadoop HDFS可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，提供高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問能力；NoSQL數(shù)據(jù)庫則適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如傳感器數(shù)據(jù)，提供靈活的數(shù)據(jù)查詢和管理功能。

2.4 分析工具

適用于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的軟件和技術(shù)框架包括Hadoop、Spark等。這些工具可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，提供高效的數(shù)據(jù)處理能力。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，可以對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，識(shí)別生產(chǎn)過程中的潛在問題，并為故障預(yù)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)。

Hadoop主要包括HDFS（用于存儲(chǔ)）和MapReduce（用于處理），是一個(gè)開源框架，用于存儲(chǔ)、處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，通過分布式的計(jì)算模型，使得數(shù)據(jù)可以在集群中的多臺(tái)計(jì)算機(jī)上并行處理，適用于批量數(shù)據(jù)處理任務(wù)；Spark提供內(nèi)存中的數(shù)據(jù)處理能力，適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理任務(wù)，能夠快速處理和分析大量數(shù)據(jù)[3]；數(shù)據(jù)分析模型通過構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等），可以對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，識(shí)別設(shè)備運(yùn)行中的異常模式，預(yù)測(cè)潛在的故障點(diǎn)；可視化工具可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為易于理解的圖表形式，幫助決策者直觀地看到數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)和模式。這些工具通常具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)連接能力，可以從多種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，并提供豐富的圖表類型供用戶選擇。通過這些工具，決策者能夠快速洞察生產(chǎn)狀況，并據(jù)此做出科學(xué)合理的決策。

通過上述技術(shù)手段，板材加工線的故障預(yù)測(cè)可以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、處理到分析的全流程智能化管理，從而提高生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營成本，確保生產(chǎn)安全。

3 智能升級(jí)實(shí)施策略

3.1 升級(jí)方案設(shè)計(jì)

智能升級(jí)方案設(shè)計(jì)包括硬件升級(jí)、軟件升級(jí)和流程優(yōu)化三個(gè)方面。硬件升級(jí)主要是更新老舊設(shè)備，引入先進(jìn)的傳感器和控制設(shè)備；軟件升級(jí)則是引入大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和智能分析軟件；流程優(yōu)化則是通過對(duì)生產(chǎn)流程的重新設(shè)計(jì)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量[4]。

硬件升級(jí)：硬件升級(jí)的重點(diǎn)在于替換老舊設(shè)備，引入先進(jìn)的傳感器和控制設(shè)備。例如，更換原有的溫度傳感器、壓力傳感器和振動(dòng)傳感器，以確保實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。此外，引入新型的自動(dòng)化控制系統(tǒng)，如可編程邏輯控制器（PLC）和分布式控制系統(tǒng)（DCS），以實(shí)現(xiàn)更為精細(xì)和高效的控制。這些先進(jìn)設(shè)備不僅提高了監(jiān)測(cè)精度，還增強(qiáng)了系統(tǒng)的響應(yīng)能力和控制精度，從而提升整體生產(chǎn)效率。

軟件升級(jí)：軟件升級(jí)的目標(biāo)是引入大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和智能分析軟件。通過部署Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，可以處理和存儲(chǔ)海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供支持。同時(shí)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，構(gòu)建智能分析軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度分析，識(shí)別潛在問題，并提供故障預(yù)測(cè)和優(yōu)化建議。這些軟件工具不僅提升了數(shù)據(jù)處理能力，還為決策提供了科學(xué)依據(jù)。

流程優(yōu)化：流程優(yōu)化通過重新設(shè)計(jì)生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。具體措施包括簡化不必要的生產(chǎn)步驟、優(yōu)化物流路徑、改進(jìn)設(shè)備布局等[4]。通過精益生產(chǎn)和六西格瑪?shù)荣|(zhì)量管理方法，消除生產(chǎn)過程中的浪費(fèi)，提高生產(chǎn)效率。此外，通過持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，定期評(píng)估生產(chǎn)流程的有效性，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，確保生產(chǎn)流程始終保持最優(yōu)狀態(tài)。

3.2 系統(tǒng)集成

新舊系統(tǒng)的融合是智能升級(jí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)新舊系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。在這個(gè)過程中，可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)格式不一致、接口不兼容等問題，需要通過定制化的接口開發(fā)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來解決。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)：搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)新舊系統(tǒng)融合的基礎(chǔ)。該平臺(tái)不僅需要具備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，還需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和處理。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，確保不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)格式一致，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接。例如，采用OPC-UA等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通。

數(shù)據(jù)格式與接口兼容：在系統(tǒng)集成過程中，數(shù)據(jù)格式不一致和接口不兼容是常見的問題。通過定制化的接口開發(fā)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，可以解決這些問題。例如，開發(fā)專門的數(shù)據(jù)適配器，將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式，確保數(shù)據(jù)的可讀性和一致性。此外，通過API（應(yīng)用程序接口）的標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

3.3 安全考量

在智能升級(jí)過程中，必須高度重視信息安全問題。通過一系列技術(shù)和管理措施，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?、限制非授?quán)用戶的訪問，并防止數(shù)據(jù)丟失。

數(shù)據(jù)傳輸安全：部署防火墻和加密傳輸協(xié)議是確保數(shù)據(jù)傳輸安全的關(guān)鍵措施。防火墻可以阻止未經(jīng)授權(quán)的外部訪問，保護(hù)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)免受惡意攻擊。加密傳輸協(xié)議（如SSL/TLS）則可以對(duì)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行加密，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被截獲和篡改。通過這些措施，可以確保數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的安全性和完整性。

權(quán)限管理：通過嚴(yán)格的權(quán)限管理，限制非授權(quán)用戶的訪問。建立用戶身份驗(yàn)證機(jī)制，確保只有經(jīng)過認(rèn)證的用戶才能訪問敏感數(shù)據(jù)。同時(shí)，實(shí)行最小權(quán)限原則，即只授予用戶執(zhí)行其職責(zé)所需的最低限度的權(quán)限。例如，操作員只能訪問與其工作相關(guān)的數(shù)據(jù)，而管理人員則可以訪問更多的數(shù)據(jù)和控制功能[5]。通過權(quán)限管理，可以有效防止非法訪問和數(shù)據(jù)泄露。

數(shù)據(jù)備份：定期備份數(shù)據(jù)是防止數(shù)據(jù)丟失的重要措施。通過制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)備份計(jì)劃，確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)定期備份，并存儲(chǔ)在安全的地方。備份數(shù)據(jù)應(yīng)定期進(jìn)行恢復(fù)測(cè)試，確保在緊急情況下能夠快速恢復(fù)數(shù)據(jù)。此外，還可以采用云備份解決方案，利用云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行異地備份，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

通過上述措施，可以有效保障智能升級(jí)過程中的信息安全，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?、防止未?jīng)授權(quán)的訪問，并防止數(shù)據(jù)丟失。

3.4 培訓(xùn)計(jì)劃

為了確保員工能夠順利適應(yīng)新的工作環(huán)境，需要制定詳細(xì)的培訓(xùn)計(jì)劃。培訓(xùn)內(nèi)容包括新系統(tǒng)的操作方法、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、故障排查技巧等。通過理論學(xué)習(xí)與實(shí)操訓(xùn)練相結(jié)合的方式，提高員工的技能水平，確保智能升級(jí)的成功實(shí)施。

新系統(tǒng)的操作方法：培訓(xùn)員工熟悉新系統(tǒng)的操作界面和功能模塊。通過演示和實(shí)際操作，讓員工掌握系統(tǒng)的使用方法，包括數(shù)據(jù)錄入、查詢、報(bào)告生成等功能。此外，還要講解系統(tǒng)的常見問題及解決方法，確保員工能夠獨(dú)立解決問題。

數(shù)據(jù)處理技術(shù)：培訓(xùn)員工掌握數(shù)據(jù)處理的基本技能，包括數(shù)據(jù)清洗、格式化、歸一化等。通過實(shí)例講解，讓員工了解如何處理不同類型的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。此外，還要教授員工使用數(shù)據(jù)分析工具，如Excel、Python等，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，提高數(shù)據(jù)處理效率。

故障排查技巧：培訓(xùn)員工識(shí)別和排查系統(tǒng)故障的能力。通過案例分析和模擬演練，讓員工了解常見故障的原因和解決方法。例如，如何處理傳感器故障、數(shù)據(jù)傳輸中斷等問題。此外，還要教授員工如何使用監(jiān)控工具，實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理異常情況。

理論學(xué)習(xí)與實(shí)操訓(xùn)練：培訓(xùn)計(jì)劃應(yīng)結(jié)合理論學(xué)習(xí)與實(shí)操訓(xùn)練。理論學(xué)習(xí)包括講解系統(tǒng)的原理、功能和操作流程，確保員工理解系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制。實(shí)操訓(xùn)練則是在實(shí)際環(huán)境中進(jìn)行操作練習(xí)，讓員工在實(shí)踐中掌握系統(tǒng)的使用方法[5]。通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，提高員工的操作熟練度和技術(shù)水平。

通過詳細(xì)的培訓(xùn)計(jì)劃，確保員工能夠順利適應(yīng)新的工作環(huán)境，掌握新系統(tǒng)的操作方法、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和故障排查技巧，從而保障智能升級(jí)的成功實(shí)施。

4 結(jié) 論

通過實(shí)施智能升級(jí)，板材加工線的流程控制系統(tǒng)得以顯著優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、處理到分析的全流程智能化管理。這不僅大幅提升了生產(chǎn)效率，降低了運(yùn)營成本，還有效保障了生產(chǎn)安全。智能升級(jí)方案涵蓋了硬件更新、軟件優(yōu)化、系統(tǒng)集成及信息安全等多個(gè)方面，并通過詳盡的員工培訓(xùn)計(jì)劃確保了新技術(shù)的順利過渡。未來，隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，智能升級(jí)將不斷推動(dòng)板材加工線向著更高的自動(dòng)化和智能化水平邁進(jìn)，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)更加可持續(xù)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 渠忠偉.鋼板深加工線電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)優(yōu)化研究[J].冶金與材料，2024，44（1）：166-168

[2] 萬鵬. 智能化在板材下料切割中的應(yīng)用研究[J]. 自動(dòng)化應(yīng)用，2024，65（z1）：40-43.

[3] 黃信兵，劉小娟.智能制造切削加工系統(tǒng)PLC控制結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[J].機(jī)床與液壓，2021，49（13）：118-122.

[4] 李井林.智能制造環(huán)境下的機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)線優(yōu)化與自適應(yīng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].模具制造，2024，24（3）：170-172

[5] 張修路，楊志鍵，陳蜂云，等. 石材板材智能化加工柔性制造系統(tǒng)研究[J]. 石材，2020（12）：20-23.

作者：李焚鋼，男，29歲，助理工程師

收稿日期：2024-10-25