第三方再制造模式下考慮成本學(xué)習(xí)效應(yīng)的兩期閉環(huán)供應(yīng)鏈定價(jià)策略

摘 要：針對(duì)第三方再制造模式，文章探究了考慮新品成本學(xué)習(xí)效應(yīng)的兩期閉環(huán)供應(yīng)鏈產(chǎn)品定價(jià)策略和利潤分配問題，著重分析學(xué)習(xí)系數(shù)和消費(fèi)者再制造品偏好產(chǎn)生的影響。研究表明：第一，OEM總能從更強(qiáng)的學(xué)習(xí)效應(yīng)中獲益。大多數(shù)情況下OEM的學(xué)習(xí)效應(yīng)會(huì)使TPR利潤受損，但當(dāng)再制造量受限時(shí)，若TPR擁有顯著的再制造成本優(yōu)勢(shì)，其可能從OEM的成本學(xué)習(xí)中獲益。第二，消費(fèi)者再制造品偏好的增加始終會(huì)損害OEM利潤，而在大多數(shù)情況下能夠改善TPR利潤，但當(dāng)再制造量不受限時(shí)，若OEM的成本學(xué)習(xí)效應(yīng)較強(qiáng)且TPR的再制造成本優(yōu)勢(shì)較低，更高的消費(fèi)者偏好可能導(dǎo)致TPR利潤受損。

關(guān)鍵詞：成本學(xué)習(xí)效應(yīng)；第三方再制造；閉環(huán)供應(yīng)鏈；兩周期

中圖分類號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.026

Abstract： Based on third-party remanufacturing mode， this paper examines pricing strategies and profit distribution for a two-period closed-loop supply chain considering cost learning effect of new products， and focuses on the influences of learning coefficient and consumer preference for remanufactured products. The results show that： First， the OEM （Original Equipment Manufacturer） can always benefit from stronger learning effect; in most cases， the learning effect will damage the profit of TPR （Third-Party Remanufacturer）. However， when the remanufacturing is constrained， if the TPR has a significant remanufacturing cost advantage， it may benefit from the cost learning of OEM. Second， the increase in consumers' remanufacturing preference will always hurt the OEM's profit， and in most cases can improve the TPR's profit. However， when the remanufacturing is not constrained， if the OEM's cost learning effect is relatively strong and the remanufacturing cost advantage is relatively low， a higher consumer preference may lead to the profit loss of the TPR.

Key words： cost-learning effect; third-party remanufacturing; closed-loop supply chain; two periods

0 " "引 " "言

隨著全球范圍的環(huán)境污染和資源緊缺問題日趨嚴(yán)重，再制造作為一種可持續(xù)的生產(chǎn)模式，正逐漸成為各國政府和社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。再制造能夠促進(jìn)資源有效利用、降低生產(chǎn)成本、減少環(huán)境污染并為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新的增長點(diǎn)[1]。依據(jù)當(dāng)前再制造產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，第三方（Third-Party Remanufacturer，TPR）再制造在全球范圍內(nèi)處于主導(dǎo)地位，如卡特彼勒遍布世界各地的再制造工廠正為諸多工程機(jī)械企業(yè)提供再制造服務(wù)[2]。

盡管理論上再制造品是按不亞于新品的質(zhì)量和性能標(biāo)準(zhǔn)制成[3]，但調(diào)研結(jié)果顯示大部分消費(fèi)者并不認(rèn)為再制造品能夠完美替代新品[4]，TPR只能將其以低于新品的價(jià)格出售。此時(shí)原制造商（Original Equipment Manufacturer，OEM）的新品不可避免地受到TPR再制造品的蠶食和擠壓，如何抵御TPR的競(jìng)爭(zhēng)威脅成為OEM面臨的核心議題。已有學(xué)者指出利用新品品牌優(yōu)勢(shì)[5]、選擇適當(dāng)?shù)男缕焚|(zhì)量水平[6-7]、實(shí)施再制造專利授權(quán)[8]和引入創(chuàng)新性部件[9]是OEM應(yīng)對(duì)TPR市場(chǎng)入侵的有效方式。與上述研究不同，本文擬探究OEM新品生產(chǎn)過程中的成本學(xué)習(xí)效應(yīng)是否有利于緩解來自TPR的威脅。

在現(xiàn)實(shí)中，當(dāng)企業(yè)將新產(chǎn)品剛投放市場(chǎng)時(shí)，機(jī)器設(shè)備磨合及操作工人對(duì)生產(chǎn)過程的不熟悉導(dǎo)致單位生產(chǎn)成本高昂；隨著時(shí)間推移和產(chǎn)量增加，工人的操作熟練度提高，同時(shí)誤差率降低，由此生產(chǎn)率增加而單位生產(chǎn)成本減少，學(xué)界稱該現(xiàn)象為“成本學(xué)習(xí)效應(yīng)”[10]。成本學(xué)習(xí)效應(yīng)最早由Wright在觀測(cè)飛機(jī)裝配成本隨工人作業(yè)量的增加而減少中發(fā)現(xiàn)[10]，目前已在制造業(yè)各領(lǐng)域均有所體現(xiàn)。與此同時(shí)，為更精確地指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐，學(xué)者們先后運(yùn)用若干種形式的學(xué)習(xí)曲線來量化學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)成本的影響，包括線性[11-12]、冪函數(shù)型[13]及雙曲線型[14]等。少數(shù)學(xué)者將學(xué)習(xí)效應(yīng)引入再制造閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域。在生產(chǎn)/庫存決策方面，Jaber等使用冪函數(shù)型學(xué)習(xí)曲線研究了成本學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)/再制造批量的影響[15]。Tsai構(gòu)建了冪函數(shù)學(xué)習(xí)曲線下的可回收品庫存模型，通過設(shè)計(jì)簡(jiǎn)易的搜索程序求得最優(yōu)訂購量和生產(chǎn)批量[16]。Masanta等針對(duì)寄售庫存合約下的閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，探究了生產(chǎn)和檢驗(yàn)中的學(xué)習(xí)和遺忘效應(yīng)對(duì)成本控制和碳排放的影響[17]。在上下游成員的博弈決策方面，Giri等針對(duì)由單一制造商和單一零售商組成的閉環(huán)供應(yīng)鏈，考慮了舊品回收中的隨機(jī)性以及成本學(xué)習(xí)效應(yīng)（冪函數(shù)型學(xué)習(xí)曲線）和遺忘效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)和檢驗(yàn)過程的影響。通過優(yōu)化系統(tǒng)預(yù)期利潤，確定了最佳的生產(chǎn)批量、運(yùn)輸次數(shù)和零售價(jià)格[18]。Masanta等針對(duì)由制造商、零售商和回收商組成的閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，以及市場(chǎng)需求受到產(chǎn)品零售價(jià)、綠色創(chuàng)新水平和營銷努力共同影響，基于此探究S 型曲線的成本學(xué)習(xí)效應(yīng)能否彌補(bǔ)因回收品檢驗(yàn)錯(cuò)誤而導(dǎo)致的收益損失[19]。 Huang等分別針對(duì)無再制造、OEM 再制造和授權(quán)（TPR）再制造三種模式的閉環(huán)供應(yīng)鏈，考察了零售商的需求信息共享和 OEM 新品成本學(xué)習(xí)效應(yīng)（線性學(xué)習(xí)曲線）的交互作用。研究表明：信息共享和學(xué)習(xí)效應(yīng)均對(duì)批發(fā)價(jià)和產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)向影響；當(dāng)學(xué)習(xí)因子超過閾值時(shí)，相較于自行再制造，授權(quán)再制造可使OEM 獲得更高批發(fā)價(jià)和利潤[20]。

盡管Huang等[20]的研究涉及了TPR再制造模式中新品成本學(xué)習(xí)效應(yīng)的影響，但該文假定OEM為領(lǐng)導(dǎo)者而TPR為跟隨者。事實(shí)上，現(xiàn)實(shí)中某些實(shí)力雄厚的TPR可與OEM形成均勢(shì)，如卡特彼勒在與路虎協(xié)商汽車部件再制造時(shí)擁有較強(qiáng)的話語權(quán)[1]；此外，盡管 Huang等[20]構(gòu)建了兩期博弈模型，但假定 OEM是僅關(guān)注當(dāng)前期收益的短視者，而實(shí)際決策者往往具有遠(yuǎn)視行為，他們?cè)谥贫ǖ谝黄跊Q策時(shí)便會(huì)考慮對(duì)第二期的影響，并由此優(yōu)化兩期總利潤。最后，Huang等[20]也未考慮第一期新品銷量對(duì)第二期再制造量的制約作用。

與以往文獻(xiàn)皆不同，本文在TPR再制造模式中考慮OEM和TPR形成均勢(shì)地位，OEM為遠(yuǎn)視者，第二期TPR再制造量受到第一期OEM新品銷量的約束，在此基礎(chǔ)上探究成本學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)兩周期閉環(huán)供應(yīng)鏈產(chǎn)品定價(jià)和成員利潤的影響，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)習(xí)效應(yīng)能否有利于OEM應(yīng)對(duì)TPR的競(jìng)爭(zhēng)威脅及其是否總會(huì)損害TPR利益的問題。

1 " "模型描述與相關(guān)假設(shè)

1.1 " "模型描述和參量定義

考慮TPR再制造模式的兩周期閉環(huán)供應(yīng)鏈，具體如圖1所示。第一期，OEM生產(chǎn)和銷售新品；第二期，TPR回收再制造舊品而后銷售再制造品，OEM仍只生產(chǎn)銷售新品，此時(shí)兩種產(chǎn)品在市場(chǎng)上展開競(jìng)爭(zhēng)。

文中使用的相關(guān)參變量和符號(hào)如表1所示。

1.2 " "相關(guān)假設(shè)

假設(shè)1：OEM和TPR均為追求利潤最大化的完全理性決策者，雙方博弈信息對(duì)稱。

假設(shè)2：由于第二期舊品來自于第一期消費(fèi)者購買和使用的新品，因此第二期TPR得到的舊品數(shù)量不會(huì)超過第一期新品銷量；此外，假定舊品可被完全實(shí)施再制造。

假設(shè)3：為聚焦于分析成本學(xué)習(xí)效應(yīng)的影響，對(duì)相關(guān)參數(shù)簡(jiǎn)化處理。參照Wu等[21]，不考慮回收設(shè)施的固定投資以及單位回收成本（即），也可理解為消費(fèi)者主動(dòng)將舊品返還至TPR完備的回收網(wǎng)絡(luò)中；此外，也不考慮TPR的單位再制造成本（即）[21]，這是因?yàn)閮H在的前提下，TPR才有動(dòng)機(jī)實(shí)施再制造，此時(shí)非零的僅使均衡解表達(dá)式更復(fù)雜，卻不改變模型的主要結(jié)論[21]。易知越大則再制造相較于新品生產(chǎn)的成本優(yōu)勢(shì)越顯著。

假設(shè)4：引入成本學(xué)習(xí)效應(yīng)，即OEM歷經(jīng)第一期的新品生產(chǎn)有助于降低生產(chǎn)成本，并在第二期中予以體現(xiàn)。使用線性學(xué)習(xí)曲線，兩期新品成本的數(shù)量關(guān)系為 [11，20]，其中為學(xué)習(xí)系數(shù)，值越大意味著OEM的學(xué)習(xí)效應(yīng)越強(qiáng)，第二期OEM的新品生產(chǎn)成本就越低；此外，OEM第一期產(chǎn)量的增加亦有利于第二期生產(chǎn)成本的降低。

假設(shè)5：僅考慮新品的成本學(xué)習(xí)效應(yīng)，原因?yàn)榕f品再制造晚于新品生產(chǎn)，使得生產(chǎn)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)效應(yīng)早于再制造環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)效應(yīng)而發(fā)生，故本文著重考察新品成本學(xué)習(xí)效應(yīng)的影響。

假設(shè)6：消費(fèi)者對(duì)再制造品的感知價(jià)值低于新品，引入表示消費(fèi)者對(duì)再制造品的感知價(jià)值相當(dāng)于新品的比重，也可簡(jiǎn)稱為“消費(fèi)者偏好”。將市場(chǎng)容量規(guī)格化為1[21]，然后參照肖露等[22]和王文賓等 [23]，可推知兩周期的產(chǎn)品需求函數(shù)分別如下。

需要說明的是，為聚焦成本學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)新品和再制造品差異定價(jià)的影響，本文僅關(guān)注第二期兩種產(chǎn)品共存的情況。

2 " "模型的建立與求解

在TPR再制造模式下，雙方的利潤函數(shù)分別如下。

； ； 。

約束限定了舊品再制造量不超過第一期新品銷量。

雙方的博弈次序?yàn)椋旱谝?，OEM確定第一期新品價(jià)格；第二，OEM決策第二期新品價(jià)格，與此同時(shí)TPR決定第二期再制造品價(jià)格。采用逆推法求解該動(dòng)態(tài)博弈問題，即先在給定情形下分析第二期雙方的Nash均衡。其中OEM的第二期利潤函數(shù)為：。

命題1：當(dāng)OEM第一期新品價(jià)格給定時(shí)，雙方的第二期博弈存在唯一Nash均衡。

證明：且，滿足凹函數(shù)特性，證畢。

構(gòu)造的Lagrange函數(shù)如下所示。

相應(yīng)的KKT條件如下所示。

其中為Lagrange乘子，依次考慮和的兩種情況。

a.若，則。聯(lián)立和，解得反應(yīng)函數(shù)：

，。

b.若，則。聯(lián)立和，解得反應(yīng)函數(shù)：

，。

在上述反應(yīng)函數(shù)基礎(chǔ)上分析OEM的第一期價(jià)格決策，其兩期總利潤函數(shù)為：

。

命題2：當(dāng)再制造量不受限時(shí)（），為保證存在唯一最優(yōu)解，需滿足條件。

證明：將和代入，可得。為滿足是的凹函數(shù)，即存在唯一最優(yōu)解，應(yīng)成立，故，證畢。

通過解得。將代入上述反應(yīng)函數(shù)和利潤函數(shù)，可得再制造不受限時(shí)的其他變量和利潤均衡解，具體見表2。

命題3：當(dāng)再制造量受限時(shí)（），存在唯一最優(yōu)解。

證明：將和代入，可證恒成立，故是的凹函數(shù)，即存在唯一最優(yōu)解，證畢。

通過，解得。將代入上述反應(yīng)函數(shù)和利潤函數(shù)中，可得再制造受限時(shí)的其他變量和利潤均衡解，具體見表2。

表2 " "考慮成本學(xué)習(xí)效應(yīng)的兩期制造/再制造系統(tǒng)博弈均衡及利潤

上述均衡解應(yīng)滿足第二期兩種產(chǎn)品共存、再制造量不超過第一期新品銷量以及第二期新品生產(chǎn)成本非負(fù)，則計(jì)算相應(yīng)的參數(shù)條件如下。

a.當(dāng)再制造量不受限時(shí)，。

b.當(dāng)再制造量受限時(shí)，。

3 " "性質(zhì)分析

在TPR再制造模式下，學(xué)習(xí)系數(shù)和消費(fèi)者偏好對(duì)兩期均衡價(jià)格及成員利潤的影響如表3所示。

表3表明無論再制造量受限與否，隨著學(xué)習(xí)系數(shù)的增加，OEM的兩期新品價(jià)格和第二期TPR的再制造品價(jià)格均下降，OEM總能從更強(qiáng)的學(xué)習(xí)效應(yīng)中獲益，原因如下：隨著的增加，為更好地利用學(xué)習(xí)效應(yīng)的降本作用，OEM會(huì)降低第一期新品售價(jià)來增加產(chǎn)銷量，以期獲取更多生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)；生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的增多減少了第二期新品成本，故OEM相應(yīng)地降低第二期新品價(jià)格；此時(shí)作為競(jìng)爭(zhēng)者的TPR為應(yīng)對(duì)OEM的降價(jià)策略，也被迫降低再制造品價(jià)格。薄利多銷策略有助于OEM改善利潤，而TPR也未必因此而利潤受損。具體地，當(dāng)再制造量不受限時(shí)，學(xué)習(xí)系數(shù)的增加會(huì)導(dǎo)致TPR利潤受損，但當(dāng)再制造受限時(shí)，學(xué)習(xí)系數(shù)對(duì)TPR利潤的影響取決于初始新品生產(chǎn)成本和消費(fèi)者偏好，將結(jié)合數(shù)值算例予以分析。

隨著消費(fèi)者再制造品偏好的增加，當(dāng)再制造量不受限時(shí)，OEM會(huì)提高第一期新品價(jià)格以提升邊際利潤，而非采取降價(jià)措施增加銷量，進(jìn)而憑借學(xué)習(xí)效應(yīng)降低第二期成本，原因在于的增加加重了第二期再制造品對(duì)新品的蠶食效應(yīng)，OEM的薄利多銷策略失效，轉(zhuǎn)而優(yōu)化第一期利潤是其更優(yōu)選擇；而當(dāng)再制造量受限時(shí)，OEM卻未必有能力提高第一期新品價(jià)格來制約第二期TPR的再制造行為，上述變化均將利用數(shù)值算例予以解釋。此外，無論再制造量是否受限，的增加均迫使OEM降低第二期新品定價(jià)，且其利潤必然受損。對(duì)于TPR而言，當(dāng)再制造量受限時(shí)，更高的消費(fèi)者偏好有利于其提升再制造品價(jià)格并改善自身利潤，但不受限時(shí)，對(duì)再制造品價(jià)格和TPR利潤的影響取決于參數(shù)設(shè)置。

4 " "數(shù)值算例

為深入探究學(xué)習(xí)系數(shù)和消費(fèi)者偏好的影響，本節(jié)將在第二期新品與再制造品共存基礎(chǔ)上，應(yīng)用Matlab軟件仿真分析表3中決策變量和利潤關(guān)于和增減趨勢(shì)不明確的結(jié)論。為使結(jié)論更全面，分別選取低、中、高三種水平的初始新品生產(chǎn)成本來體現(xiàn)不同的再制造成本優(yōu)勢(shì)，消費(fèi)者偏好介于區(qū)間 [4]?；诖死L制出圖2—圖5，圖中實(shí)線和虛線分別表示第二期再制造量受到和不受第一期新品銷量限制。

圖2首先驗(yàn)證了表3中再制造量不受限情形下第一期新品價(jià)格隨消費(fèi)者偏好遞增的結(jié)論。然后可以發(fā)現(xiàn)，在再制造量受限情形下，學(xué)習(xí)效應(yīng)越強(qiáng)則第一期OEM的新品定價(jià)越低，該結(jié)論符合預(yù)期；此外，盡管第一期新品價(jià)格總體上關(guān)于消費(fèi)者偏好呈上升趨勢(shì)，但當(dāng)其成本處于中低水平時(shí)，若學(xué)習(xí)系數(shù)較低（），第一期新品價(jià)格隨的增加而先升后降；相反若學(xué)習(xí)系數(shù)較高（），第一期新品價(jià)格隨的增加而提升。上述現(xiàn)象與直覺存在偏差，即較低的學(xué)習(xí)效應(yīng)反而使OEM在消費(fèi)者對(duì)再制造品認(rèn)可度提高的過程中采取降價(jià)行為，這歸因于Nash博弈使雙方相互制約，進(jìn)而產(chǎn)出了低效均衡。

圖3首先驗(yàn)證了表3中再制造量受限情形下再制造品價(jià)格關(guān)于消費(fèi)者偏好的遞增趨勢(shì)。然后可發(fā)現(xiàn)，在再制造量不受限情形下，若初始新品生產(chǎn)成本處于低水平（）且學(xué)習(xí)系數(shù)較低（）或初始新品成本處于中等水平（），隨著消費(fèi)者偏好的增加，TPR仍能提升再制造品價(jià)格；但若低初始新品成本下的學(xué)習(xí)系數(shù)較高（），再制造品價(jià)格隨的增加先增后減，這歸因于學(xué)習(xí)效應(yīng)顯著時(shí)的再制造品高認(rèn)可度會(huì)觸發(fā)第二期OEM的大幅降價(jià)行為，此時(shí)若再制造成本優(yōu)勢(shì)較小，TPR也會(huì)被迫降價(jià)。該結(jié)論與以往更高消費(fèi)者偏好對(duì)應(yīng)更高再制造品價(jià)格的普遍結(jié)論存在差異。

圖4首先驗(yàn)證了表3中再制造量受限情形下TPR利潤關(guān)于消費(fèi)者偏好的遞增趨勢(shì)。然后可發(fā)現(xiàn)，在再制造量不受限情形下，TPR利潤整體上亦隨遞增；但當(dāng)初始新品生產(chǎn)成本處于低水平（）且學(xué)習(xí)效應(yīng)高于閾值（）時(shí)，TPR利潤隨消費(fèi)者偏好的增加先增后減，由此說明當(dāng)TPR面臨OEM較強(qiáng)的成本學(xué)習(xí)效應(yīng)時(shí)，若其自身的再制造成本優(yōu)勢(shì)較低，則OEM第二期的新品降價(jià)行為可能導(dǎo)致TPR無法從更高的再制造品認(rèn)可度中獲益，由此產(chǎn)生了低效Nash均衡。該結(jié)論與以往更高消費(fèi)者偏好有助于提升TPR利潤的普遍結(jié)論存在差異。進(jìn)一步地，將圖4與圖3比較可知，對(duì)再制造品價(jià)格和TPR利潤的影響具有同步性。

圖5首先驗(yàn)證了再制造量不受限時(shí)TPR利潤關(guān)于學(xué)習(xí)系數(shù)的遞減趨勢(shì)。當(dāng)再制造量受限時(shí)，若新品生產(chǎn)成本處于中低水平（），即再制造成本優(yōu)勢(shì)不夠顯著，TPR利潤仍隨學(xué)習(xí)系數(shù)的增加而減少，相反若初始新品生產(chǎn)成本較高（），即再制造成本優(yōu)勢(shì)顯著，TPR利潤反而整體上關(guān)于學(xué)習(xí)系數(shù)遞增，除非消費(fèi)者偏好極低（），TPR利潤隨先增后減，由此表明：盡管大多數(shù)情況下OEM的成本學(xué)習(xí)會(huì)使TPR利潤受損，但如果再制造量受限且TPR擁有顯著的成本優(yōu)勢(shì)，其可能從OEM的成本學(xué)習(xí)效應(yīng)中獲益。

5 " "結(jié) " "論

本文針對(duì)TPR再制造模式，探究了新品成本學(xué)習(xí)效應(yīng)下的兩期閉環(huán)供應(yīng)鏈產(chǎn)品定價(jià)策略和利潤分配問題，著重分析學(xué)習(xí)系數(shù)和消費(fèi)者再制造品偏好產(chǎn)生的影響，主要結(jié)論如下。

第一，無論再制造量受限與否，隨著學(xué)習(xí)系數(shù)的增加，兩期新品價(jià)格和再制造品價(jià)格均下降，OEM總能從更強(qiáng)的學(xué)習(xí)效應(yīng)中獲益；大多數(shù)情況下OEM的學(xué)習(xí)效應(yīng)會(huì)使TPR利潤受損，但當(dāng)再制造量受限時(shí)，若TPR擁有顯著的再制造成本優(yōu)勢(shì)且消費(fèi)者偏好不過低，TPR反而可從OEM的成本學(xué)習(xí)效應(yīng)中獲益。

第二，隨著消費(fèi)者再制造品偏好的增加，OEM通常會(huì)提高第一期新品價(jià)格，但當(dāng)再制造量受限時(shí)，若初始新品生產(chǎn)成本處于中低水平且學(xué)習(xí)效應(yīng)較低，第一期新品價(jià)格隨消費(fèi)者偏好而先升后降；無論再制造量是否受限，更高的消費(fèi)者偏好會(huì)迫使OEM降低第二期新品定價(jià)，且其利潤必然受損；大多數(shù)情況下消費(fèi)者偏好的增加會(huì)提升再制造品價(jià)格并改善TPR利潤，但當(dāng)再制造量不受限時(shí)，若OEM的成本學(xué)習(xí)效應(yīng)較強(qiáng)且再制造成本優(yōu)勢(shì)較低，更高的消費(fèi)者偏好可能使TPR降低再制造品價(jià)格并導(dǎo)致其利潤受損。

綜上，本文發(fā)現(xiàn)OEM新品成本學(xué)習(xí)效應(yīng)的引入可能改變以往研究的部分結(jié)論，從而對(duì)企業(yè)實(shí)踐具有較好的指導(dǎo)意義。尚存局限性在于僅考慮了線性成本學(xué)習(xí)曲線，后續(xù)可將模型拓展至非線性成本學(xué)習(xí)曲線（冪函數(shù)或雙曲線）的情形。

參考文獻(xiàn)：

[1] ZHANG Feng，CHEN Hong，XIONG Yu，et al. Managing collecting or remarketing channels：Different choice for

cannibalisation in remanufacturing outsourcing[J]. International Journal of Production Research，2021，59（19）：5944-5959.

[2] QIN Lin，CHEN Weida，ZHANG Yongming，et al. Cooperation or competition？ The remanufacturing strategy with quality

uncertainty in construction machinery industry[J/OL]. Computers amp; Industrial Engineering，2023，178：109106.[2024-03-15].https：//

doi.org/10.1016/j.cie.2023.109106.

[3] GUIDE V D R Jr.Production planning and control for remanufacturing：Industry practice and research needs[J]. Journal of

operations Management，2000，18（4）：467-483.

[4] SUBRAMANIAB R，SUBRAMANYAM R.Key factors in the market for remanufactured products[J]. Manufacturing amp; Service

Operations Management，2012，14（2）：315-326.

[5] 許民利，張璇，簡(jiǎn)惠云. 考慮品牌優(yōu)勢(shì)和成本差異的再制造決策[J]. 管理學(xué)報(bào)，2016，13（8）：1241-1249.

[6] ?RSDEMIR A，KEMAHL?O?LU-ZIYA E，PARLAKTüRK A K. Competitive quality choice and remanufacturing[J].

Production and Operations Management，2014，23（1）：48-64.

[7] ZHAO Senlin，YOU Zhuangzhuang，ZHU Qinghua. Quality choice for product recovery considering a trade-in program and

third-party remanufacturing competition[J/OL]. International Journal of Production Economics，2021，240：108239.[2024-03-17].

https：//doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108239.

[8] HONG Xianpei，GOVINDAN K，XU Lei，et al. Quantity and collection decisions in a closed-loop supply chain with

technology licensing[J]. European Journal of Operational Research，2017，256（3）：820-829.

[9] CETIN C B，ZACCOUR G. Remanufacturing with innovative features：A strategic analysis[J]. European Journal of Operational

Research，2023，310（2）：655-669.

[10] "WRIGHT T P. Factors affecting the cost of airplanes[J]. Journal of the Aeronautical Sciences，1936，3（4）：122-128.

[11] "KUMAR P，BARAIYA R，DAS D，et al. Social responsibility and cost-learning in dyadic supply chain coordination[J/OL].

Transportation Research Part E：Logistics and Transportation Review，2021，156：102549.[2024-3-19].https：//doi.org/10.1016/

j.tre.2021.102549.

[12] "王淑穎，張建雄，唐萬生. 考慮社會(huì)學(xué)習(xí)及成本學(xué)習(xí)的新體驗(yàn)品定價(jià)[J]. 管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2023，26（2）：36-48.

[13] "FENG Lin，CHAN Yalan. Joint pricing and production decisions for new products with learning curve effects under upstream and

downstream trade credits[J]. European Journal of Operational Research，2019，272（3）：905-913.

[14] "ZHANG Qiao，TANG Wansheng，ZHANG Jianxiong. Who should determine energy efficiency level in a green cost-sharing

supply chain with learning effect？[J]. Computers amp; Industrial Engineering，2018，115：226-239.

[15] "JABER M Y，EL SAADANY A M A. An economic production and remanufacturing model with learning effects[J]. International

Journal of Production Economics，2011，131（1）：115-127.

[16] "TSAI D M. Optimal ordering and production policy for a recoverable item inventory system with learning effect[J]. International

Journal of Systems Science，2012，43（2）：349-367.

[17] "MASANTA M，GIRI B C. A manufacturing–remanufacturing supply chain model with learning and forgetting in inspection under

consignment stock agreement[J]. Operational Research，2022，22（4）：4093-4117.

[18] "GIRI B C，GLOCK C H. A closed-loop supply chain with stochastic product returns and worker experience under learning and

forgetting[J]. International Journal of Production Research，2017，55（22）：6760-6778.

[19] "MASANTA M，GIRI B C，DAS P. Green consideration in a closed-loop supply chain model with imperfect inspection under

learning impact[J/OL]. Journal of Cleaner Production，2023，428：139201.[2024-03-23].https：//doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.139201.

[20] "HUANG Yanting，WANG Zongjun. Information sharing in a closed-loop supply chain with learning effect and technology

licensing[J/OL]. Journal of Cleaner Production，2020，271：122544.[2024-03-25].https：//doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122544.

[21] "WU Xiaole，ZHOU Yu. Buyer-specific versus uniform pricing in a closed-loop supply chain with third-party remanufacturing[J].

European Journal of Operational Research，2019，273（2）：548-560.

[22] "肖露，王先甲，錢桂生，等. 基于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的再制造激勵(lì)以及政府干預(yù)的影響[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2017，37（5）：1229-1242.

[23] "王文賓，達(dá)慶利. 考慮市場(chǎng)細(xì)分的閉環(huán)供應(yīng)鏈生產(chǎn)與定價(jià)策略[J]. 控制與決策，2009，24（5）：675-679.