物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究

摘 要：物流業(yè)在近些年發(fā)展非常迅速，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)與物流業(yè)的發(fā)展密不可分。文章旨在研究物流行業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互關(guān)系，選擇了涵蓋2000—2022年期間河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流業(yè)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，共涉及11個(gè)指標(biāo)。首先運(yùn)用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重，利用線性加權(quán)法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指數(shù)函數(shù)，并分別測(cè)算物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，并以此建立VAR模型。使用VAR模型進(jìn)行分析，驗(yàn)證結(jié)果通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖效應(yīng)分析和方差分解等方法得到確認(rèn)。研究結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的單向原因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)具有積極長(zhǎng)期影響，而物流業(yè)并不是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著。

關(guān)鍵詞：VAR模型；物流業(yè)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展

中圖分類號(hào)：F259.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.024

Abstract： The logistics industry has developed very rapidly in recent years， and the continuous operation of the economy is inseparable from the development of the logistics industry. This paper aims to study the relationship between logistics industry and economic development， and selects the time series data of economic development and logistics industry in Hebei Province from 2000 to 2022， involving 11 indicators. Firstly， the entropy value method is used to determine the weight of each index， the linear weighting method is used to construct the comprehensive evaluation index function， and the comprehensive evaluation data of logistics industry and economic development are calculated respectively， and the VAR model is established. Analysis is performed using the VAR model and the validation results are confirmed by Granger causality test， pulse effect analysis， variance decomposition and other methods. The results show that economic development is the one-way reason to promote the development of the logistics industry， and economic development has a positive long-term impact on the logistics industry， while the logistics industry is not the reason to promote economic development， and the impact on economic development is not significant.

Key words： VAR model; logistics industry; economic development

0 " "引 " "言

近年來(lái)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，社會(huì)對(duì)物流的需求也越來(lái)越大，物流業(yè)已逐步發(fā)展成為我國(guó)的主要支柱產(chǎn)業(yè)[1]。物流業(yè)是由交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等多行業(yè)共同構(gòu)成的，是近些年來(lái)新興的產(chǎn)業(yè)，物流業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的一部分。物流是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主要支柱行業(yè)，其社會(huì)成本由2012年的9.40萬(wàn)億元增至2021年的16.70萬(wàn)億元。 2012年，社會(huì)物流成本與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例為17.45%，2021年為14.60%，這十年間整體上呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，顯示出中國(guó)物流業(yè)的效益在逐步提高。探討物流行業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，本文在VAR模型的基礎(chǔ)上以河北省為研究對(duì)象，得出兩者間的關(guān)系，進(jìn)而提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

1 " "文獻(xiàn)綜述

隨著物流業(yè)規(guī)模在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所占比重越來(lái)越高，許多學(xué)者都對(duì)兩者之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了探討研究。在探討的過(guò)程中無(wú)論是以哪個(gè)地區(qū)為研究對(duì)象，基本上可以歸結(jié)為以下兩個(gè)觀點(diǎn)。

首先，有一部分學(xué)者認(rèn)為物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在單向促進(jìn)的作用。吳繼貴等運(yùn)用1990—2011年的統(tǒng)計(jì)資料，從經(jīng)濟(jì)和效率角度對(duì)我國(guó)的物流發(fā)展進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，物流規(guī)模的增大起到了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，但是經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)卻不一定會(huì)導(dǎo)致物流業(yè)的發(fā)展[2]。同樣趙曉敏等以我國(guó)整體為研究對(duì)象，指出中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著不可低估的促進(jìn)作用，而中國(guó)的物流并未對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到推動(dòng)作用[3]。賈海成對(duì)天津市與上海市物流業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系作出了探討，認(rèn)為天津經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)物流業(yè)的拉動(dòng)作用是顯著的，但物流行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不大；上海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流業(yè)是相互促進(jìn)的關(guān)系[4]。陳梁丞以浙江省為研究對(duì)象，選取2010—2019年的數(shù)據(jù)對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行了探討，研究發(fā)現(xiàn)，物流行業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的推動(dòng)作用并不明顯，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展在促進(jìn)物流行業(yè)發(fā)展方面卻發(fā)揮了很好的作用[5]。雷勛平等利用Eviews軟件進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)，協(xié)整檢驗(yàn)和GDP、物流產(chǎn)值格蘭因果檢驗(yàn)，把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和物流業(yè)的發(fā)展看成一種單向度提升的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響是顯著的[6]。劉蘭鳳等對(duì)安徽物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了相關(guān)性分析，分析結(jié)果表明，安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求導(dǎo)致物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用并不十分顯著，這表明我省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7]。

其次，還有部分學(xué)者認(rèn)為物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是相互影響、相互促進(jìn)的關(guān)系。借力1990—2015年安徽省國(guó)民經(jīng)濟(jì)、物流業(yè)年度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，相關(guān)學(xué)者認(rèn)為安徽省物流業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是互促共進(jìn)的關(guān)系。通過(guò)VAR模型、Granger因果檢驗(yàn)和脈沖影響來(lái)分析物流發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互影響，王恒認(rèn)為，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流發(fā)展之間不存在格蘭杰因果關(guān)系，脈沖效應(yīng)表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、物流發(fā)展規(guī)模與物流增加值之間是雙向互動(dòng)的關(guān)系[8]。宋琪等基于VAR模型探究我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)物流業(yè)的發(fā)展、貿(mào)易物流業(yè)的發(fā)展、交通運(yùn)輸物流業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，結(jié)果表明倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、貿(mào)易業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系[9]。

根據(jù)目前的研究可以看出，學(xué)者們大多數(shù)利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、DEA等方法來(lái)研究不同區(qū)域的物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，并且得出了不同的結(jié)論。本文選取2000—2022年的數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流業(yè)兩個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流業(yè)的指標(biāo)體系，應(yīng)用線性加權(quán)法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指數(shù)函數(shù)。在綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立VAR模型，通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解等計(jì)量方法探究河北省物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

2 " "指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

2.1 " "指標(biāo)選取

通過(guò)對(duì)參考文獻(xiàn)的分析及借鑒，以及結(jié)合河北省的現(xiàn)實(shí)情況，本文選取了GDP、固定資產(chǎn)投資、常住人口數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)以及進(jìn)出口總額作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，選取貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)增加值、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資以及物流業(yè)從業(yè)人數(shù)作為物流業(yè)指標(biāo)。因此，建立河北省物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互影響評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

2.2 " "數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

2.2.1 " "熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

本文建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在探究物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系時(shí)需要確定各指標(biāo)的權(quán)重。本文采用熵值法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，之后再進(jìn)行分析。原始數(shù)據(jù)矩陣為：

X=（Xij）m*n（0≤i≤m，0≤j≤n）。[10]

數(shù)據(jù)的不變價(jià)處理。本文選取的樣本區(qū)間為2000—2022年間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來(lái)自2001—2023年《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于數(shù)據(jù)可得性的限制，在進(jìn)行數(shù)據(jù)選取時(shí)以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)代替物流業(yè)。物價(jià)的影響會(huì)導(dǎo)致計(jì)算的結(jié)果不準(zhǔn)確，因此需要對(duì)涉及價(jià)格的數(shù)據(jù)進(jìn)行變價(jià)處理，將其均變?yōu)橐?000年為基期的不變價(jià)格。變價(jià)前的河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2所示，河北省物流指標(biāo)的數(shù)據(jù)如表3所示。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：極差法是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化中經(jīng)常使用的方法，具體公式如下所示。將變價(jià)處理之后的物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)帶到下面的公式當(dāng)中。

（1）

其中：表示基于2000年不變價(jià)的數(shù)值，表示標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)值，表示在j項(xiàng)指標(biāo)下年度數(shù)據(jù)的最小值，表示在j項(xiàng)指標(biāo)下年度數(shù)據(jù)的最大值。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)，會(huì)出現(xiàn)某個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后變成0或1，在計(jì)算時(shí)出現(xiàn)極端的情況。為了消除這種影響，將最小值變?yōu)樵瓉?lái)的0.99倍，將最大值變?yōu)樵瓉?lái)的1.01倍，再對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

計(jì)算指標(biāo)比重。

（2）

式中表示各指標(biāo)每年在這23年中所占的比重。

信息熵值與信息效用的計(jì)算。

（3）

式中k為常數(shù)，，m為樣本數(shù)據(jù)總數(shù)，即為23。第j項(xiàng)指標(biāo)信息效用值。

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重：。 " " " " " （4）

根據(jù)步驟將表2河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)以及表3河北省物流業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)分別代入上面4個(gè)式子中，得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重與物流業(yè)5個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。具體結(jié)果如表4所示。

2.2.2 " "線性加權(quán)法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指數(shù)函數(shù)

綜合評(píng)價(jià)指數(shù)函數(shù)通常也可以通過(guò)加權(quán)法來(lái)建立。通過(guò)熵值法將測(cè)算出的權(quán)重結(jié)合指標(biāo)極差標(biāo)準(zhǔn)差后的總數(shù)值，形成綜合評(píng)價(jià)指數(shù)函數(shù)，再通過(guò)線性加權(quán)法對(duì)其進(jìn)行各自計(jì)算，方程如下所示。

根據(jù)這個(gè)式子計(jì)算出2000—2022年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展及物流業(yè)的綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。在進(jìn)行時(shí)間序列的分析時(shí)，如果不采取一定的措施就會(huì)出現(xiàn)異方差的現(xiàn)象，為了消除這種影響，本文計(jì)劃用取對(duì)數(shù)的形式來(lái)表示，將經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與物流指標(biāo)分別表示為L(zhǎng)nG與LnW。

3 " "實(shí)證分析

3.1 " "單位根檢驗(yàn)

偽回歸的問(wèn)題在時(shí)間序列的VAR模型中是非常常見(jiàn)的。為了解決這個(gè)問(wèn)題，要對(duì)時(shí)間序列模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。首先，就要進(jìn)行單位根的檢驗(yàn)，本文采用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)LnG與LnW的時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

從表5中可以看出，LnG進(jìn)行單位根檢驗(yàn)后的P=0.000 1lt;0.05，該序列是平穩(wěn)的；LnW單位根檢驗(yàn)之后的P值小于0.05，表明該序列也是平穩(wěn)的，這兩個(gè)序列都通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。因此，結(jié)果表明LnG與LnW同屬于平穩(wěn)序列，可以進(jìn)行下一步的操作。

3.2 " "確定VAR模型滯后期以及穩(wěn)定性檢驗(yàn)

確定模型滯后期是建立VAR模型的關(guān)鍵步驟，在進(jìn)行滯后期的確定時(shí)既需要有足夠的自由度，又要有足夠的滯后項(xiàng)。在對(duì)滯后期進(jìn)行選擇時(shí)，本文采用AIC等最小法。滯后期結(jié)果如表6所示。

從表6中可知，模型的滯后階數(shù)為3時(shí)，AIC等的值最小，可建立VAR（3）模型，結(jié)果如下。

LnG=-1.302 5*LnG（-1）-0.982 5*LnG（-2）-0.700 2*LnG（-3）+0.607 8

LnW（-1）+0.211 2*LnW（-2）+0.159 7*LnW（-3）-0.021 3

LnW =-0.386 4 *LnG（-1）+ 0.293 5*LnG（-2）+0.069 9*LnG（-3）+0.209 6

*LnW（-1）-0.108 8 *LnW（-2）-0.231 3 *LnW（-3）-0.012 4。

如果要進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解，就必須保證VAR模型的穩(wěn)定性。因此需要對(duì)VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。由圖1可知，該模型的6個(gè)特征根倒數(shù)的模均在單位圓內(nèi)，說(shuō)明該模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)與方差分解。

3.3 " "Granger因果檢驗(yàn)

通過(guò)Eviews12.0軟件對(duì)模型進(jìn)行因果檢驗(yàn)，判斷物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是否有因果關(guān)系。具體結(jié)果如表7所示。

從表7中看出，在5%的顯著性水平下，河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展是促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的原因，而物流業(yè)發(fā)展不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因。所以格蘭杰因果檢驗(yàn)表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)發(fā)展有促進(jìn)作用，而物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒(méi)有促進(jìn)作用。

3.4 " "脈沖響應(yīng)分析

對(duì)模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析是為了更好地探究物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。格蘭杰因果檢驗(yàn)反映的是兩者之間的靜態(tài)關(guān)系，脈沖響應(yīng)分析則可以探究?jī)烧咧g的動(dòng)態(tài)關(guān)系，由于格蘭杰因果檢驗(yàn)反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展是物流發(fā)展的格蘭杰原因，因此為進(jìn)一步研究?jī)烧咧g的關(guān)系，本文利用Eviews軟件在建立VAR模型的基礎(chǔ)上，判斷滯后期之后經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)進(jìn)行脈沖響應(yīng)的分析。脈沖結(jié)果如圖2所示。

圖2橫軸表示滯后期，縱軸表示響應(yīng)程度，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)2倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間。從圖2中可以看出當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展給物流業(yè)一個(gè)沖擊之后，物流業(yè)立馬就有正向反應(yīng)，并在第一期的時(shí)候達(dá)到最大值0.182。在第二期受到的沖擊明顯比第一期弱，但在第五期受到的沖擊比第二期強(qiáng)，但是弱于第一期，第八期之后物流業(yè)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊逐漸減弱。第二期之后物流業(yè)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不穩(wěn)定，但總體上是正向的，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)有長(zhǎng)期影響。

3.5 " "方差分解

在對(duì)模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析之后就要進(jìn)行方差分解，這一步的目的是研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流業(yè)之間是由于自身因素的沖擊造成的影響更大還是受到對(duì)方的影響更大，為證實(shí)兩者之間的關(guān)系提供了更可靠的依據(jù)，由格蘭杰因果檢驗(yàn)可知，LnG是LnW的單向格蘭杰原因，因此本文選擇的滯后期為20期，僅對(duì)LnW進(jìn)行方差分解，結(jié)果如表8所示。

結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)的貢獻(xiàn)率剛開(kāi)始為19.40%，但隨著時(shí)期的增加LnG對(duì)LnW的貢獻(xiàn)率逐漸增大，在第20期達(dá)到了90.22%，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)的發(fā)展有很大的促進(jìn)作用，而物流業(yè)受到自身的影響一直在降低。結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)有促進(jìn)作用，且貢獻(xiàn)率較大。

4 " "結(jié)論與建議

本文通過(guò)建立VAR模型，并進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，用脈沖響應(yīng)分析以及方差分解來(lái)探究2000—2022年河北省物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。經(jīng)過(guò)分析我們可以得到以下結(jié)論：第一，通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，我們可以得出河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)發(fā)展有正向促進(jìn)作用，而物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒(méi)有顯著的影響。第二，脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其有正向沖擊效果，在第二期的時(shí)候沖擊效果最強(qiáng)，在第20期趨于0，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)是短期影響。第三，最后一步的方差分解結(jié)果表明，河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平受自身影響較高，并且貢獻(xiàn)率基本保持穩(wěn)定，而物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較低。物流業(yè)的發(fā)展受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響較大，而且貢獻(xiàn)率一直在升高，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)的發(fā)展有較大的促進(jìn)作用。

總體上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)的促進(jìn)作用較大，物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用非常小。為了加強(qiáng)物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，根據(jù)河北省的實(shí)際情況提出以下建議。

首先，政府可以制定相關(guān)政策，為物流業(yè)的發(fā)展提供良好的發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)物流業(yè)的蓬勃發(fā)展，使物流業(yè)的發(fā)展能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。其次，河北省物流業(yè)的發(fā)展目前還存在很多問(wèn)題，政府及企業(yè)需要反省自身，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)在發(fā)展中存在的問(wèn)題及困境，提升河北省的物流競(jìng)爭(zhēng)力。最后，企業(yè)可以引進(jìn)相關(guān)的物流人才，學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的物流經(jīng)驗(yàn)，為提高河北省整體的物流水平做出貢獻(xiàn)，從而使物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相互促進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 葉海燕，許正松.物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系——以安徽省為例[J].皖西學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，33（6）：37-43.

[2] 吳繼貴，葉阿忠.中國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（15）：109-112.

[3] 趙曉敏，佟潔.基于VAR模型的中國(guó)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019，38（3）：123-130.

[4] 賈海成.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)分析——以天津和上海為例[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2012，29（23）：44-49.

[5] 陳梁丞.物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系研究——以浙江省為例[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力，2022（5）：24-26，29.

[6] 雷勛平，譚艷華，王亮，等.安徽省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)整關(guān)系研究[J].山東工商學(xué)院學(xué)報(bào)，2013，27（2）：84-88.

[7] 劉蘭鳳，吳照娣.安徽物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性分析[J].物流工程與管理，2017，39（11）：41-44，32.

[8] 王恒.我國(guó)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015，17（4）：28-33.

[9] 宋琪，王寶海.基于VAR模型的物流業(yè)增加值與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2016（1）：142-146.

[10] "石褚巍.甘肅物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究[J].甘肅科技，2017，33（1）：4-6，12.