粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性研究

摘 要：明確機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)中的不確定性及薄弱環(huán)節(jié)是機(jī)場(chǎng)制定自身戰(zhàn)略的重要環(huán)節(jié)。研究基于經(jīng)營(yíng)規(guī)模、營(yíng)運(yùn)能力、差異化經(jīng)營(yíng)能力及建設(shè)規(guī)模，構(gòu)建包含12項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，利用熵值法確定權(quán)重，并基于突變理論評(píng)估粵港澳機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性。結(jié)果顯示：粵港澳大灣區(qū)各機(jī)場(chǎng)脆弱性差異顯著，香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)脆弱性最低（0.882），廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)次之，澳門(mén)、深圳寶安及珠海金灣國(guó)際機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)脆弱性處于中等水平，惠州平潭與佛山沙堤機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)脆弱性最高。針對(duì)高脆弱性機(jī)場(chǎng)，建議加強(qiáng)基建、提升運(yùn)營(yíng)管理水平，以增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)與恢復(fù)能力。

關(guān)鍵詞：區(qū)域機(jī)場(chǎng)群；粵港澳大灣區(qū)；脆弱性；熵值法；突變理論

中圖分類(lèi)號(hào)：F562.8；U8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.020

Abstract： Identifying the uncertainties and weaknesses in the operation of airport clusters is an important part of the airport's own strategy. Based on the scale of operation， operation capacity， differentiated operation capability and construction scale， an evaluation system containing 12 indicators was constructed， the entropy method was used to determine the weights， and the operational vulnerability of the Guangdong-Hong Kong-Macao airport cluster was evaluated based on the mutation theory. The results show that there are significant differences in the operational vulnerability of airports in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area， with Hong Kong International Airport having the lowest operational vulnerability （0.882）， followed by Guangzhou Baiyun International Airport， Macau International Airport， Shenzhen Bao'an International Airport and Zhuhai Jinwan International Airport， and Huizhou Pingtan Airport and Foshan Shadi Airport having the highest operational vulnerability. For high-vulnerability airports， it is recommended to strengthen infrastructure and improve operation and management to enhance risk resistance and resilience.

Key words： regional airport cluster；Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area; vulnerability; entropy method; mutation theory

0 " " 引 " "言

在全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化背景下，粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群作為核心交通節(jié)點(diǎn)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》和《民航局關(guān)于支持粵港澳大灣區(qū)民航協(xié)同發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》中提出建設(shè)世界級(jí)機(jī)場(chǎng)群，構(gòu)建以香港、廣州和深圳機(jī)場(chǎng)為國(guó)際航空樞紐，澳門(mén)、珠海等機(jī)場(chǎng)多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)，提升國(guó)際樞紐競(jìng)爭(zhēng)力，推進(jìn)大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)錯(cuò)位發(fā)展和良性互動(dòng)，雖然增強(qiáng)了區(qū)域融合與國(guó)際交流，但是戰(zhàn)略定位重合、資源配置失衡及無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)等挑戰(zhàn)仍亟待解決[1]。區(qū)域機(jī)場(chǎng)群受限于地理位置的固定性和區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，短期內(nèi)可能維持一種穩(wěn)態(tài)，但在外部環(huán)境的復(fù)雜多變及內(nèi)部不確定因素的沖擊下，機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)將發(fā)生轉(zhuǎn)變，促使機(jī)場(chǎng)群及其個(gè)體逐漸調(diào)整其穩(wěn)定狀態(tài)，邁向新的平衡階段。為此，分析機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中的不確定性及薄弱環(huán)節(jié)，衡量機(jī)場(chǎng)在外部環(huán)境改變時(shí)能否采取最優(yōu)內(nèi)部策略進(jìn)行調(diào)整，達(dá)到新穩(wěn)態(tài)下整體最佳，是研究機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性問(wèn)題的主要目標(biāo)。

近年來(lái)，眾多學(xué)者針對(duì)交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行脆弱性研究，多集中在城市道路、海上運(yùn)輸和城市軌道方面。任振振等聚焦于長(zhǎng)江口南槽航道這一交通繁忙水域，基于SD模型，提出一種針對(duì)交通密集水域安全脆弱性影響因素閾值測(cè)度方法[2]。何明衛(wèi)等基于組合權(quán)重的改進(jìn)理想點(diǎn)法，識(shí)別列車(chē)關(guān)鍵折返區(qū)間，有效緩解城軌網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)脆弱性問(wèn)題[3]。與機(jī)場(chǎng)相關(guān)的脆弱性研究則主要集中在安全領(lǐng)域，陳一洲等在事故統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了航站樓固有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系[4]。而目前對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的脆弱性研究相對(duì)較少，仍處于起步階段。

梳理現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn)，機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)脆弱性的根源在于外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化帶來(lái)的沖擊和內(nèi)部策略調(diào)整所造成的耦合作用，在這一背景下，突變理論作為探究非連續(xù)性變化，尤其是接近臨界點(diǎn)時(shí)的狀態(tài)躍遷機(jī)制的重要工具，展現(xiàn)了其獨(dú)特價(jià)值。它能夠精準(zhǔn)描繪系統(tǒng)從穩(wěn)定狀態(tài)向突然質(zhì)變轉(zhuǎn)化的過(guò)程，尤其擅長(zhǎng)處理內(nèi)部機(jī)制尚不完全明確的系統(tǒng)分析，為深入理解機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)脆弱性的動(dòng)態(tài)變化提供了有力支持。李晶結(jié)合因子分析與改進(jìn)的突變模型，深入研究了我國(guó)海上通道關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的脆弱性，精準(zhǔn)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，為提升海上通道安全性提供了科學(xué)依據(jù)[5]。此外，熵值法對(duì)于指標(biāo)的權(quán)重度量相對(duì)客觀。范峻愷等結(jié)合熵值法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)滇中城市群進(jìn)行了綜合性的脆弱性研究 [6]。因此，研究結(jié)合熵值法和突變理論構(gòu)建機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型，并對(duì)具有代表性的粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群進(jìn)行實(shí)例分析，系統(tǒng)性地驗(yàn)證該評(píng)價(jià)方法的實(shí)踐可行性及科學(xué)有效性。

1 " "機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

依據(jù)相關(guān)資料和研究調(diào)查，結(jié)合粵港澳機(jī)場(chǎng)群實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況，從機(jī)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模、營(yíng)運(yùn)能力、差異化經(jīng)營(yíng)能力及建設(shè)規(guī)模4個(gè)方面分析機(jī)場(chǎng)群運(yùn)行脆弱性影響因素，構(gòu)建了包含12項(xiàng)指標(biāo)的機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性指標(biāo)體系，如表1所示。

2 " "構(gòu)建基于熵值法的突變理論評(píng)價(jià)模型

熵值法依據(jù)信息論中的熵原理，量化指標(biāo)變異性和不確定性，以此分配各指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的權(quán)重，通過(guò)排序各指標(biāo)的重要性，為系統(tǒng)性評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)。突變理論則在熵權(quán)法的基礎(chǔ)上，可以描述機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)受到內(nèi)外部不確定因素的影響，其穩(wěn)定狀態(tài)發(fā)生突變達(dá)到新穩(wěn)定狀態(tài)的過(guò)程。因此，選擇基于熵值法賦權(quán)的突變理論評(píng)價(jià)模型。

2.1 " "熵值法計(jì)算權(quán)重

熵值法（Entropy Weight Method）的原理是基于信息熵量化指標(biāo)，依據(jù)指標(biāo)變化對(duì)系統(tǒng)影響的相對(duì)程度來(lái)分配權(quán)重[7]。信息量大的指標(biāo)熵值低，權(quán)重高；反之，信息量小的指標(biāo)熵值高，權(quán)重低。熵值法計(jì)算步驟如下[8]。

步驟一：對(duì)性質(zhì)為“-”的指標(biāo)進(jìn)行正向轉(zhuǎn)換處理。同時(shí)，鑒于突變理論算法對(duì)數(shù)據(jù)一致性的嚴(yán)格要求，針對(duì)初始數(shù)據(jù)存在的顯著量綱差異問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去量綱化，將指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為（0，1）區(qū)間內(nèi)，消除不同指標(biāo)之間的單位和量綱的影響，確保數(shù)據(jù)之間的可比性。

（1）

式（1）中，表示第個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

步驟二：對(duì)于第個(gè)指標(biāo)，計(jì)算第個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在該指標(biāo)下的比重：

。 （2）

步驟三：根據(jù)比重矩陣，確定第個(gè)指標(biāo)的熵值：

。 （3）

步驟四：利用熵值計(jì)算第個(gè)指標(biāo)的差異程度，計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重：

。 （4）

2.2 " "突變理論評(píng)價(jià)模型

突變理論借助拓?fù)鋵W(xué)視角闡釋了自然界與社會(huì)領(lǐng)域中的非連續(xù)變遷[9]。它聚焦于系統(tǒng)如何從一種穩(wěn)定狀態(tài)躍遷至另一種，通過(guò)狀態(tài)變量與控制函數(shù)的勢(shì)函數(shù)分析來(lái)評(píng)估系統(tǒng)穩(wěn)定性，當(dāng)滿足特定方程時(shí)，系統(tǒng)發(fā)生突變。突變模型可統(tǒng)一變量質(zhì)態(tài)，計(jì)算突變隸屬值。此理論常用于指標(biāo)權(quán)重確定和系統(tǒng)安全評(píng)估，通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ陀?jì)算突變級(jí)數(shù)，并輔以擬合校正，可有效判斷系統(tǒng)的安全狀況[10]。列舉幾種常見(jiàn)的初等突變模型如表2所示。

3 " 實(shí)例分析

粵港澳大灣區(qū)，作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)活力與國(guó)際影響力的典范，其機(jī)場(chǎng)群的協(xié)同建設(shè)與發(fā)展對(duì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同、增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。因此，本文聚焦于粵港澳大灣區(qū)內(nèi)的七個(gè)主要機(jī)場(chǎng)：香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)、澳門(mén)國(guó)際機(jī)場(chǎng)、深圳寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)、廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)、珠海金灣國(guó)際機(jī)場(chǎng)、佛山沙堤機(jī)場(chǎng)及惠州平潭機(jī)場(chǎng)，作為分析對(duì)象。數(shù)據(jù)來(lái)源涵蓋中國(guó)民航局官方網(wǎng)站公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、相關(guān)機(jī)場(chǎng)集團(tuán)的年度報(bào)告以及城市統(tǒng)計(jì)年鑒等多元化資料。鑒于突發(fā)事件對(duì)民航業(yè)的深遠(yuǎn)影響，本文審慎選取了2018—2021年4年的數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算這4年數(shù)據(jù)的平均值來(lái)平滑短期波動(dòng)，確保分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)更具代表性和穩(wěn)定性。初始數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。

3.1 " "熵權(quán)法確立權(quán)重

通過(guò)MATLAB對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，得到如下標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

在獲得所有二級(jí)指標(biāo)的具體權(quán)重值后，進(jìn)一步通過(guò)求和運(yùn)算，推導(dǎo)出各一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值，各級(jí)指標(biāo)權(quán)重值及其相對(duì)重要度排序如表4所示。

由表4可知各級(jí)指標(biāo)的相對(duì)重要度排序，便于后續(xù)突變模型的計(jì)算。

3.2 " "機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性評(píng)價(jià)

參照本文所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，按照指標(biāo)個(gè)數(shù)采用相應(yīng)的突變模型，可得到機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性突變結(jié)構(gòu)模型，其中影響機(jī)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模和差異化經(jīng)營(yíng)能力的指標(biāo)有三個(gè)，選擇燕尾突變模型，影響機(jī)場(chǎng)營(yíng)運(yùn)能力的指標(biāo)有兩個(gè)，選擇尖點(diǎn)突變模型，影響機(jī)場(chǎng)建設(shè)規(guī)模的指標(biāo)有四個(gè)，選擇蝴蝶突變模型。由于評(píng)價(jià)對(duì)象較多，篇幅受限，本文中突變模型計(jì)算過(guò)程僅以香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)為例進(jìn)行展示。香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)二級(jí)指標(biāo)歸一化結(jié)果如表5所示。

基于前文指標(biāo)權(quán)重排序，依據(jù)突變理論互補(bǔ)性原則，計(jì)算一級(jí)指標(biāo)突變級(jí)數(shù)。若指標(biāo)間顯著相關(guān)，則采用其突變級(jí)數(shù)的平均值作為中層指標(biāo)突變級(jí)數(shù)；若無(wú)顯著關(guān)聯(lián)，則取最小值作為一級(jí)指標(biāo)的突變級(jí)數(shù)[11]。

在機(jī)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模方面，旅客吞吐量、貨郵吞吐量和飛機(jī)起降架次不存在明顯“互補(bǔ)”關(guān)系，取三者最小突變級(jí)數(shù)值作為一級(jí)指標(biāo)突變級(jí)數(shù)值；在營(yíng)運(yùn)能力方面，通航城市數(shù)量和運(yùn)營(yíng)航司數(shù)量之間存在“互補(bǔ)”關(guān)系，一級(jí)指標(biāo)突變級(jí)數(shù)值取平均值；在差異化經(jīng)營(yíng)能力方面，人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重及城市常住人口三者存在“互補(bǔ)”關(guān)系，一級(jí)指標(biāo)突變級(jí)數(shù)值取平均值；在機(jī)場(chǎng)建設(shè)規(guī)模方面，航站樓面積、跑道數(shù)量、停機(jī)坪數(shù)量和機(jī)場(chǎng)距市中心距離四個(gè)因素存在“互補(bǔ)”關(guān)系，一級(jí)指標(biāo)突變級(jí)數(shù)值取平均值。以香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)為例，其一級(jí)指標(biāo)突變級(jí)數(shù)值結(jié)果如表6所示。

同理，機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)脆弱性受機(jī)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模、營(yíng)運(yùn)能力、差異化經(jīng)營(yíng)能力和建設(shè)規(guī)模四個(gè)方面因素的影響，結(jié)合一級(jí)指標(biāo)權(quán)重排序結(jié)果，選擇蝴蝶突變模型進(jìn)行計(jì)算，可得到各機(jī)場(chǎng)最終突變級(jí)數(shù)值。由于數(shù)據(jù)處理后均為正向指標(biāo)，故突變級(jí)數(shù)值越大，系統(tǒng)越穩(wěn)定，脆弱性越低。最終粵港澳機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性指數(shù)及各因素對(duì)脆弱性影響程度如表7所示。

3.3 " "結(jié)果分析

基于上述計(jì)算結(jié)果，現(xiàn)從指標(biāo)權(quán)重和機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性?xún)蓚€(gè)角度進(jìn)行分析總結(jié)。

3.3.1 " "權(quán)重分析

由表4可知，對(duì)于一級(jí)指標(biāo)，機(jī)場(chǎng)的建設(shè)規(guī)模（0.362 1）是對(duì)機(jī)場(chǎng)脆弱性最有影響力的因素，其次是機(jī)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模（0.328 1），最后則是機(jī)場(chǎng)差異化經(jīng)營(yíng)能力（0.191 1）和機(jī)場(chǎng)營(yíng)運(yùn)能力（0.118 7）。說(shuō)明粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群的建設(shè)規(guī)模和經(jīng)營(yíng)規(guī)模是影響機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)脆弱性的關(guān)鍵因素。

對(duì)于二級(jí)指標(biāo)，貨郵吞吐量（0.151 2）的權(quán)重最大，航站樓面積（0.111 8）和跑道數(shù)量（0.102 0）次之，機(jī)場(chǎng)距市中心距離（0.047 0）權(quán)重最小。說(shuō)明影響機(jī)場(chǎng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力的決定性因素是機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量，而航站樓面積和跑道數(shù)量亦是提升機(jī)場(chǎng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力的關(guān)鍵因素。

3.3.2 " "粵港澳機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性分析

如表7所示，香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)的脆弱性指數(shù)為0.885 6，脆弱性最低，這表示香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)在面臨潛在風(fēng)險(xiǎn)或挑戰(zhàn)時(shí)，其抵抗能力和恢復(fù)能力相對(duì)較強(qiáng)。這可能與香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)的國(guó)際化程度、高效的運(yùn)營(yíng)管理，以及多樣化的業(yè)務(wù)模式有關(guān)。

廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)脆弱性次之，脆弱性指數(shù)為0.820 9，僅次于香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)，表明廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)同樣具備較強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)和恢復(fù)能力。這可能與廣州作為華南地區(qū)經(jīng)濟(jì)、交通中心的地位，以及廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)作為大型樞紐機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)水平有關(guān)。

澳門(mén)國(guó)際機(jī)場(chǎng)、深圳寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)及珠海金灣國(guó)際機(jī)場(chǎng)的脆弱性評(píng)估結(jié)果顯示，三者均處于中等區(qū)間，具體脆弱性指數(shù)分別為0.609 6、0.730 9和0.498 8，彼此間差異不大。這表明，盡管這三個(gè)機(jī)場(chǎng)具備一定的抗風(fēng)險(xiǎn)與恢復(fù)能力，但在面對(duì)潛在挑戰(zhàn)時(shí)，仍需保持高度警覺(jué)，加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別與管理，并適時(shí)采取有效策略進(jìn)行應(yīng)對(duì)。

佛山沙堤機(jī)場(chǎng)和惠州平潭機(jī)場(chǎng)脆弱性最高，脆弱性指數(shù)分別為0.213 0和0.286 0。表明這兩個(gè)機(jī)場(chǎng)在面臨潛在風(fēng)險(xiǎn)或挑戰(zhàn)時(shí)，其抵抗能力和恢復(fù)能力相對(duì)較弱。這可能與機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)規(guī)模、航線網(wǎng)絡(luò)，以及所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素有關(guān)。

綜上所述，粵港澳地區(qū)的機(jī)場(chǎng)群在脆弱性方面存在顯著差異，香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)和廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)脆弱性表現(xiàn)較為穩(wěn)健，而佛山沙堤機(jī)場(chǎng)和惠州平潭機(jī)場(chǎng)相對(duì)脆弱水平較高。對(duì)于后者，采取加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升運(yùn)營(yíng)管理水平，以及拓展航線網(wǎng)絡(luò)等措施，將有助于增強(qiáng)其抗風(fēng)險(xiǎn)和恢復(fù)能力。

4 " "結(jié) " "論

本文從機(jī)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模、營(yíng)運(yùn)能力、差異化經(jīng)營(yíng)能力和建設(shè)規(guī)模四個(gè)方面選取了12個(gè)指標(biāo)，在熵值法賦權(quán)的基礎(chǔ)上，利用突變理論對(duì)粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群進(jìn)行運(yùn)營(yíng)脆弱性評(píng)價(jià)。最終結(jié)果顯示，機(jī)場(chǎng)的建設(shè)規(guī)模和經(jīng)營(yíng)規(guī)模是影響粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性的關(guān)鍵因素，推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群改擴(kuò)建項(xiàng)目是提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)實(shí)力及抗風(fēng)險(xiǎn)能力的重大戰(zhàn)略。同時(shí)，民航運(yùn)輸受突發(fā)事件的影響，粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群的旅客吞吐量驟減，貨郵運(yùn)輸成為其主要運(yùn)營(yíng)方式，貨郵吞吐量在機(jī)場(chǎng)群運(yùn)營(yíng)脆弱性指標(biāo)體系中占據(jù)重要地位。

決策者通過(guò)評(píng)估粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群的運(yùn)營(yíng)脆弱性水平，為后續(xù)機(jī)場(chǎng)群的競(jìng)爭(zhēng)合作策略提供理論支撐，統(tǒng)籌構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)有序、共建共享、多元發(fā)展的粵港澳民航協(xié)同發(fā)展新格局，提升大灣區(qū)民航的整體規(guī)模和綜合競(jìng)爭(zhēng)力，建設(shè)更具國(guó)際影響力的世界級(jí)機(jī)場(chǎng)群。

參考文獻(xiàn)：

[1] 文軍，徐志航，羅心雨.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的機(jī)場(chǎng)群競(jìng)合關(guān)系模型[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2022，22（14）：5921-5928.

[2] 任振振，陳偉炯，康與濤，等.基于SD模型的交通密集水域安全脆弱性影響因素閾值測(cè)度方法研究[J].安全與環(huán)境工程，

2023，30（4）：9-17.

[3] 何明衛(wèi)，錢(qián)佳，劉杰，等.考慮列車(chē)折返的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性評(píng)估[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2023，33（8）：84-92.

[4] 陳一洲，王樹(shù)祎，袁沙沙，等.基于脆弱性和災(zāi)害潛勢(shì)的機(jī)場(chǎng)航站樓固有風(fēng)險(xiǎn)研究[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2018，18（6）：2075-2080.

[5] 李晶，李寶德，王爽.基于突變理論的海上運(yùn)輸關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)脆弱性度量[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2018，27（1）：32-39.

[6] 范峻愷，徐建剛.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合建模的區(qū)域城市群發(fā)展脆弱性評(píng)價(jià)——以滇中城市群為例[J].自然資源學(xué)報(bào)，2020，

35（12）：2875-2887.

[7] 田水承，申章進(jìn).基于熵值法-突變理論的煤礦透水安全評(píng)價(jià)[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，42（6）：1064-1070.

[8] DANG L T T，ISHIDAIRA H，NGUYEN "K P. Exploring the utility of the entropy method for classifying household livelihood

vulnerability and adaptation strategies to salinity intrusion Impact - empirical evidence in coastal communities of the Vietnamese

Mekong delta[J/OL].Environmental Development，2023，47. [2024-07-20].https：//doi.org/10.1016/j.envdev.2023.100912.

[9] 李宗坤，胡義磊，鄧宇，等.基于改進(jìn)突變?cè)u(píng)價(jià)法的黃河凌汛災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2023，44（1）：89-95.

[10] "MOGAJI K A，LIM H S.Development of a GIS-based catastrophe theory model（modified DRASTIC model）for groundwater

vulnerability assessment[J].Earth Science Informatics，2017，10（3）：339-356.

[11] "吳波，黃惟，智學(xué)民，等.基于熵值法和突變理論地鐵深基坑施工安全性評(píng)估[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2023，53（11）：232-241.