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    基于AHP-熵值法的重大突發(fā)自然災(zāi)害下H省應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)研究

    2025-03-03 00:00:00劉仕瀛李玉光
    物流科技 2025年2期

    摘 要:重大自然災(zāi)害會(huì)給人民群眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)威脅,因此文章以受重大突發(fā)自然災(zāi)害沖擊嚴(yán)重的H省作為研究對(duì)象,突破傳統(tǒng)單一方法賦權(quán)的局限性,采用主觀與客觀相結(jié)合的AHP-熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建H省重大突發(fā)自然災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型。結(jié)果表明:一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)應(yīng)急物流行業(yè)的影響較大;另一方面,H省11個(gè)市級(jí)地區(qū)中只有SH市、T市、B市和D市四個(gè)市的得分超過(guò)平均得分,說(shuō)明H省應(yīng)急物流整體發(fā)展不平衡,均衡性差。研究可為H省重大突發(fā)自然災(zāi)害的應(yīng)急物流能力研究提供科學(xué)的決策依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:AHP-熵值法;突發(fā)事件;自然災(zāi)害;應(yīng)急能力;指標(biāo)體系

    中圖分類號(hào):F251 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.012

    Abstract: Major natural disasters will bring threats to people's lives and property safety. Therefore, this paper takes H Province, which is severely affected by major sudden natural disasters, as the research object, breaks through the limitations of traditional single method of assigning weight, adopts AHP-entropy method combining subjective and objective to determine the index weight, and builds the evaluation index system model of major sudden natural disasters in H Province. The results show that economic development and infrastructure construction have a great impact on the emergency logistics industry; among the 11 municipal regions in H Province, only SH City, T City, B City and D City have scores higher than the average score, indicating that the overall development of emergency logistics in H Province is unbalanced and the balance is poor. This study can provide scientific decision-making basis for the research on the emergency logistics capability of major sudden natural disasters in H Province.

    Key words: AHP-entropy method; emergency events; natural disasters; emergency capability; index system

    0 " "引 " "言

    H省因其獨(dú)特的地理位置與多樣的地貌特征,歷史上一直面臨自然災(zāi)害的頻繁挑戰(zhàn)。因此,當(dāng)前急需對(duì)H省應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的適應(yīng)和抵抗能力進(jìn)行全面評(píng)估,同時(shí),如何評(píng)估和提升應(yīng)急物流能力也成為了H省城市研究的重要課題。

    通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),學(xué)者們?nèi)〉昧素S富的研究成果。在應(yīng)急物流能力的評(píng)價(jià)方面,肖遺規(guī)等[1]運(yùn)用組合賦權(quán)法與云模型構(gòu)建應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)模型;黃國(guó)平等[2]使用云-逼近理想解排序法評(píng)價(jià)應(yīng)急物流供應(yīng)商綜合能力;陳恒等[3]運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)度了我國(guó)省域的應(yīng)急物流反應(yīng)能力。陳妍[4]基于AHP法和聚類分析法對(duì)應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整;廖楚楚等[5]應(yīng)用二元語(yǔ)義與熵權(quán)法,并引入TODIM方法對(duì)企業(yè)應(yīng)急物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。為了彌補(bǔ)單純依賴層次分析法帶來(lái)的主觀性評(píng)價(jià)偏差,以及單純使用熵值法時(shí)難以結(jié)合專家見(jiàn)解和個(gè)人傾向的不足,本研究創(chuàng)新性地融合了主觀與客觀評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn),采用了AHP-熵值法綜合評(píng)估模型。這一模型對(duì)H省在重大突發(fā)自然災(zāi)害中的應(yīng)急物流能力進(jìn)行了深入評(píng)價(jià)。此舉旨在消除評(píng)價(jià)過(guò)程中的模糊性和主觀性,確保評(píng)價(jià)結(jié)果的精確度和全面性,從而為提升H省應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的應(yīng)急物流能力提供科學(xué)依據(jù)。

    1 " "綜合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

    1.1 " "自然災(zāi)害影響與應(yīng)急物流需求

    H省位于中國(guó)北部,毗鄰多個(gè)省份,地理位置顯赫。H省的主要城市有SH市、B市、L市、T市、Q市等,H省自然災(zāi)害頻發(fā)[6],所面臨的主要自然災(zāi)害包括地震、洪水、干旱等氣象災(zāi)害,以及山體滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害。這些災(zāi)害對(duì)當(dāng)?shù)厝嗣竦纳拓?cái)產(chǎn)安全構(gòu)成了重大威脅,同時(shí)也嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展。

    1.2 " "數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文所制定的評(píng)價(jià)體系共包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)與14個(gè)二級(jí)指標(biāo)。為確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可操作性,本文此次收集的數(shù)據(jù)全部來(lái)自于2023年《H省統(tǒng)計(jì)年鑒》的第二篇人口和第三篇國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

    1.3 " "研究方法

    1.3.1 " "評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

    在評(píng)估重大突發(fā)自然災(zāi)害應(yīng)急物流能力時(shí),需要從多個(gè)維度和不同層面進(jìn)行全面考量,以真實(shí)反映H省各市在應(yīng)對(duì)重大突發(fā)自然災(zāi)害時(shí)的應(yīng)急物流實(shí)力。評(píng)價(jià)指標(biāo)可以劃分為兩大部分:一是和平時(shí)期的基礎(chǔ)條件,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與物流行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r;二是遭遇突發(fā)情況時(shí)的應(yīng)對(duì)能力,主要涉及應(yīng)急供應(yīng)能力和應(yīng)急物資需求滿足情況。結(jié)合自身的評(píng)估調(diào)研和已有的研究 [7-15],從上述4個(gè)方面共選取了14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。評(píng)價(jià)體系確定的指標(biāo)具體內(nèi)容詳見(jiàn)表1。

    1.3.2 " "建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型

    層次分析法能夠?qū)⒍ㄐ詥?wèn)題進(jìn)行定量分析,簡(jiǎn)化決策過(guò)程。首先,對(duì)所研究的評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行拆解,進(jìn)而構(gòu)筑清晰的層次結(jié)構(gòu)模型,該模型包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三個(gè)層面。依據(jù)本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以明確:目標(biāo)層是對(duì)H省重大突發(fā)自然災(zāi)害應(yīng)急物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià);準(zhǔn)則層涵蓋了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、應(yīng)急供應(yīng)能力以及應(yīng)急物資需求這四個(gè)方面;指標(biāo)層由各項(xiàng)具體指標(biāo)構(gòu)成。隨后對(duì)各維度指標(biāo)進(jìn)行逐一對(duì)比,進(jìn)而對(duì)每個(gè)維度下的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,從而構(gòu)建出相應(yīng)的判斷矩陣。在比較指標(biāo)重要性時(shí),通常采用“1—9標(biāo)度法”來(lái)確定判斷矩陣,不同標(biāo)度所代表的具體意義見(jiàn)表2。

    1.3.3 " "構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

    在完成遞階層次結(jié)構(gòu)模型后,各層級(jí)之間要素的歸屬關(guān)系變得一目了然。接下來(lái),以上一層次的某個(gè)元素為基準(zhǔn),對(duì)本層次中與之相關(guān)聯(lián)的各元素進(jìn)行相對(duì)重要性的兩兩比較。通過(guò)對(duì)比給出判斷,并使用數(shù)值來(lái)具體表示這些判斷。依據(jù)之前提到的標(biāo)度方法,構(gòu)建出兩兩比較的判斷矩陣,從而量化各元素之間的相對(duì)重要性。判斷矩陣需要具備如下性質(zhì)。

    (1)

    1.3.4 " "求解判斷矩陣

    在構(gòu)建了指標(biāo)體系中各項(xiàng)指標(biāo)的兩兩比較判斷矩陣之后需要對(duì)判斷矩陣求解。計(jì)算所有判斷矩陣的特征值和特征向量,對(duì)矩陣中的各組數(shù)值進(jìn)行歸一化處理,具體步驟如下。

    (2)

    由上式求出特征向量,隨后計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重:。 " " "(3)

    1.3.5 " "一致性檢驗(yàn)

    為確保結(jié)論的合理性、科學(xué)性和可靠性,在計(jì)算出判斷矩陣的特征值和特征向量后,必須對(duì)矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。這一過(guò)程的具體步驟如下。

    首先,計(jì)算判斷矩陣的最大特征值:。 " " " "(4)

    計(jì)算一致性指標(biāo)CI,若CI=0則矩陣一致,CI越大則判斷矩陣的一致性越差:。 " " " " " (5)

    其中:n為矩陣的維數(shù),根據(jù)n的大小,按照表3查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。

    (6)

    若 CR lt;0.1,則可認(rèn)為判斷矩陣的一致性在合理范圍內(nèi),若不符合標(biāo)準(zhǔn)則需要進(jìn)行修改與重新計(jì)算。

    1.3.6 " "評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化處理

    熵權(quán)賦值法,是通過(guò)衡量指標(biāo)信息的差異程度來(lái)判斷其重要性,進(jìn)而確定各指標(biāo)的權(quán)重。在使用熵值法計(jì)算權(quán)重時(shí),需要收集待評(píng)價(jià)對(duì)象在各指標(biāo)體系中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)。假設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象涵蓋n個(gè)城市,并且已建立的應(yīng)急物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含m個(gè)指標(biāo)?;谶@些數(shù)據(jù),可以構(gòu)建一個(gè)n×m階的評(píng)價(jià)系統(tǒng)初始數(shù)據(jù)矩陣。

    代表i在評(píng)價(jià)指標(biāo)k上的原始觀測(cè)值或評(píng)價(jià)值。為了消除指標(biāo)量綱和數(shù)量級(jí)的差異對(duì)最終評(píng)價(jià)結(jié)果可能產(chǎn)生的影響,需要對(duì)原始的數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理的具體方法如下。

    設(shè)初始數(shù)據(jù)矩陣X中每列的最優(yōu)值為。

    (7)

    設(shè)與的接近程度為。

    (8)

    對(duì)進(jìn)行歸一化處理得出結(jié)果如下。

    (9)

    以此來(lái)得到一個(gè)n×m階的、經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)矩陣。

    1.3.7 " "確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值

    在對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理后,就可以利用熵值的計(jì)算公式來(lái)確定各指標(biāo)的熵值,其中,n代表評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)量。

    計(jì)算公式如下。

    (10)

    隨后對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,首先計(jì)算第k個(gè)指標(biāo)的差異性系數(shù),然后將差異性系數(shù)進(jìn)行歸一化,可得到指標(biāo)k的熵權(quán)如下。

    (11) " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(12)

    1.3.8 " "AHP-熵值法結(jié)合確定綜合權(quán)重

    為了全面、合理且精確地反映各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,可將主觀權(quán)重值與客觀權(quán)重值相結(jié)合,從而確定最終的組合權(quán)重。為了進(jìn)一步凸顯各個(gè)指標(biāo)之間的差異,采用乘法組合法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán)。設(shè)層次分析法中指標(biāo)的權(quán)重向量為,設(shè)熵值法中指標(biāo)的權(quán)重向量為,綜合權(quán)重為。

    組合權(quán)重系數(shù),表示層次分析法的賦權(quán)結(jié)果在組合賦權(quán)時(shí)所起作用的大小,而表示熵值法的賦權(quán)結(jié)果在組合賦權(quán)時(shí)所起到的作用大小。由此可得指標(biāo)的組合權(quán)重向量為。將之前計(jì)算得到的主觀權(quán)重與客觀權(quán)重相乘,隨后對(duì)乘積進(jìn)行歸一化處理,以此得到綜合權(quán)重。隨后假設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)得分為。對(duì)其結(jié)果進(jìn)行歸一化處理后為。將各個(gè)城市應(yīng)急能力的得分與相應(yīng)的綜合權(quán)值相乘,這樣就可以得到最終得分,該得分的計(jì)算公式為。 " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (13)

    2 " "評(píng)價(jià)結(jié)果和分析

    通過(guò)AHP-熵值法處理H省各城區(qū)數(shù)據(jù)后,得出了各指標(biāo)的權(quán)重,并依據(jù)公式(13)計(jì)算出應(yīng)對(duì)重大突發(fā)自然災(zāi)害的應(yīng)急物流能力指數(shù),詳見(jiàn)表4。結(jié)果顯示,重大災(zāi)害通常引發(fā)建筑和交通設(shè)施損毀、人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失,與數(shù)據(jù)中建筑業(yè)總產(chǎn)值和地區(qū)生產(chǎn)總值排名靠前的結(jié)果相一致。這表明基礎(chǔ)設(shè)施完善且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市在應(yīng)對(duì)突發(fā)重大自然災(zāi)害時(shí)展現(xiàn)出更強(qiáng)的應(yīng)急物流能力,與實(shí)際情況相符。關(guān)于應(yīng)急供應(yīng)能力,其權(quán)重值排序相對(duì)均勻,顯示了H省在應(yīng)急準(zhǔn)備方面的全面性,不僅在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)加強(qiáng)應(yīng)急與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展,同時(shí)未忽視經(jīng)濟(jì)較落后區(qū)域的應(yīng)急供應(yīng)能力建設(shè),確保了全省應(yīng)急供應(yīng)的均衡發(fā)展。

    具體城市評(píng)價(jià)值排名如圖1所示,可知城市綜合評(píng)價(jià)值排名從前到后分別為:SH市、T市、B市、D市、C市、L市、X市、ZH市、H市、Q市、CH市。結(jié)合圖1綜合評(píng)價(jià)值排名,對(duì)H省各地區(qū)進(jìn)行分析,可以得出如下結(jié)論。H省各地區(qū)應(yīng)急物流能力存在明顯差異,綜合得分差距明顯:SH市以0.885 3的得分位居全省第一位,其次分別為T市、B市、D市、C市、L市、X市、ZH市、CH市,而Q市和CH市分別以0.085 6和0.043 8的分?jǐn)?shù)排名最后。H省11個(gè)市的綜合評(píng)價(jià)值平均為0.360 8,而只有SH市、T市、B市和D市四個(gè)市的得分超過(guò)平均得分,還未到H省所有城市數(shù)量的一半,而CH市、Q市和H市地區(qū)與平均得分的差距還有很多,這說(shuō)明H省應(yīng)急物流整體發(fā)展不平衡,優(yōu)勢(shì)資源都集中在大城市中,均衡性很差。

    3 " H省應(yīng)急物流能力提升策略

    3.1 " "加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

    首先,政府應(yīng)積極提供財(cái)政支持,以推動(dòng)城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),并增加對(duì)建筑業(yè)的投資。其次,必須強(qiáng)化城市關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和物流設(shè)施的防御能力。最后,政府需加強(qiáng)城市物流與應(yīng)急設(shè)施的管理和建設(shè),完善應(yīng)急物流系統(tǒng)的配套設(shè)施,同時(shí)要大力提升城市的應(yīng)急保障能力,以確保在災(zāi)害發(fā)生時(shí),物資和救援能夠迅速且充足地供應(yīng)。此外,還需動(dòng)員更多人員參與后續(xù)的搶險(xiǎn)救災(zāi)工作,從而有效提升H省應(yīng)對(duì)重大突發(fā)自然災(zāi)害的能力。

    3.2 " "加大物流行業(yè)發(fā)展建設(shè)

    除了要重視基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè),還要重視物流行業(yè)的發(fā)展。應(yīng)加大物流行業(yè)的經(jīng)濟(jì)投入。隨著我省各市之間物流水平的提升,應(yīng)急物流能力也相對(duì)會(huì)隨之提高。并且應(yīng)急物流與日常物流能力并無(wú)過(guò)大差距,災(zāi)害時(shí)政府也多有臨時(shí)征用普通物流設(shè)施暫為臨時(shí)應(yīng)急設(shè)施的先例。同時(shí)物流行業(yè)的發(fā)展也大大促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,提升物流行業(yè)的發(fā)展建設(shè)無(wú)論是對(duì)全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是對(duì)全省的應(yīng)急物流能力的提升都具有積極作用。

    3.3 " "繼續(xù)重視應(yīng)急物資需求保障與應(yīng)急供應(yīng)能力的提升

    我省人口眾多,且城鄉(xiāng)人口占比不均,除少數(shù)城市城鎮(zhèn)人口占比較大外大部分城市鄉(xiāng)村人口較多最多能達(dá)到47.16%,即近半數(shù)人口為鄉(xiāng)村人口。鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施較差,抵御風(fēng)險(xiǎn)能力低。雖說(shuō)我省對(duì)于應(yīng)急供應(yīng)能力建設(shè)較為平均,但仍應(yīng)對(duì)應(yīng)急物資需求保障能力的建設(shè)多加重視,增加醫(yī)護(hù)人員數(shù)量、提高對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差的地區(qū)的關(guān)注、提升對(duì)應(yīng)急物資需求較大地區(qū)的需求保障與應(yīng)急供應(yīng)能力。

    4 " "結(jié) " "語(yǔ)

    本文首先構(gòu)建了一個(gè)包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)與14個(gè)二級(jí)指標(biāo)的H省重大突發(fā)自然災(zāi)害應(yīng)急物流能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并基于AHP-熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重,再對(duì)H省2023年的各市應(yīng)急物流能力水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。主要研究結(jié)論如下。

    第一,一級(jí)指標(biāo)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)指標(biāo)的評(píng)分影響最為顯著,緊隨其后的是物流行業(yè)發(fā)展、應(yīng)急供應(yīng)能力與應(yīng)急物資需求。二級(jí)指標(biāo)中建筑業(yè)總產(chǎn)值權(quán)重排名第一,隨后是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與貨運(yùn)量。這些因素表明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)應(yīng)急物流行業(yè)的影響較大,不予基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)動(dòng)的單獨(dú)的應(yīng)急物流建設(shè)不僅投入較大且效益不高。在保證必要的應(yīng)急設(shè)施的建設(shè)條件下也應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施與物流業(yè)的投入,可以有效提升我省各市的應(yīng)急物流能力。

    第二,H省各市中SH市綜合評(píng)價(jià)得分最高,Q市和CH市排名最后,只有SH市、T市、B市和D市四個(gè)市的得分超過(guò)平均得分,未到H省所有城市數(shù)量的一半,說(shuō)明H省應(yīng)急物流整體發(fā)展不平衡,均衡性很差。H省應(yīng)加大除省會(huì)外其他城市的應(yīng)急物流能力建設(shè)的投入,以使全省各市在應(yīng)對(duì)重大突發(fā)自然災(zāi)害時(shí)的應(yīng)急物流能力都能得到提高。

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