基于多元線性回歸的物流需求影響因素分析及預(yù)測

摘 要：物流是一項(xiàng)新興的、復(fù)雜的行業(yè)，其在我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中占據(jù)重要地位?，F(xiàn)代物流的快速發(fā)展，對(duì)提高我國的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到了重要作用。文章運(yùn)用多元回歸分析法、逐步回歸法等，對(duì)2005—2023年影響我國物流需求總量的因素進(jìn)行了實(shí)證研究。通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值會(huì)對(duì)物流需求總量產(chǎn)生顯著影響，進(jìn)而根據(jù)實(shí)證得出的模型預(yù)測出我國社會(huì)物流總需求量，進(jìn)而調(diào)整國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源配置。研究對(duì)國家宏觀調(diào)控政策的制訂與執(zhí)行，以及我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義，另外對(duì)提升物流需求的質(zhì)和量提出了針對(duì)性的建議。

關(guān)鍵詞：物流需求總量；多元線性回歸；物流需求影響因素；物流需求預(yù)測；物流發(fā)展與對(duì)策

中圖分類號(hào)：F251 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.010

Abstract： Logistics is a new and complex industry， which plays an important role in the development of China's national economy. The rapid development of modern logistics plays an important role in improving the economic strength of China， adjusting and optimizing industrial structure. This paper makes an empirical study on the factors affecting the total logistics demand in China from 2005 to 2023 by using multiple regression analysis and step-to-step regression method. According to the empirical findings， the gross industrial and agricultural production has a significant impact on the total logistics demand， and then according to the empirical model， the total social logistics demand of China is predicted to adjust the national economic structure and optimize the reasonable allocation of resources. It is of great practical significance to the formulation and implementation of the national macro-control policy and the economic development of China. In addition， it puts forward targeted suggestions for improving the quality and quantity of logistics demand.

Key words： total logistics demand; multiple linear regression; factors affecting logistics demand; logistics demand forecasting; logistics development and countermeasures

0 " " 引 " "言

物流是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，物流業(yè)的持續(xù)增長會(huì)顯著提升我國的國民經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，持續(xù)增長的物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已成為全球、區(qū)域和地方經(jīng)濟(jì)體系變化的基本組成部分[1]。我國是將物流業(yè)放在重要位置的物流大國，其發(fā)展與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)，對(duì)提高國家總體經(jīng)濟(jì)水平、調(diào)整和優(yōu)化工業(yè)發(fā)展具有重要作用[2]。根據(jù)國務(wù)院2014年出臺(tái)的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014—2020年）》，其明確指出：“以物流業(yè)為主，重點(diǎn)發(fā)展物流業(yè)”。隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，物流活動(dòng)越來越深入到人們的生活、生產(chǎn)中[3]。在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，各種需求也在日益增長，如何正確地進(jìn)行社會(huì)物流的總體需求預(yù)測和科學(xué)的分析，對(duì)于調(diào)整我國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化社會(huì)資源、制訂和執(zhí)行宏觀調(diào)控都有著十分重大的意義。社會(huì)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置等諸多因素都會(huì)對(duì)社會(huì)物流的總體要求產(chǎn)生一定的影響，而這些因素和變量間的時(shí)間變化又是一個(gè)很強(qiáng)的非線性和時(shí)變特性[4]。本文以國內(nèi)商品的年度周轉(zhuǎn)率為度量單位，采用多變量線性回歸法構(gòu)建了一個(gè)模型，并對(duì)我國物流需求進(jìn)行了相應(yīng)的分析與預(yù)測。

1 " "相關(guān)文獻(xiàn)綜述

不同的研究者運(yùn)用不同的研究手段，從多個(gè)視角來認(rèn)識(shí)物流需求的各個(gè)階段、篩選和驗(yàn)證。陳德良等認(rèn)為，影響地區(qū)物流市場需求的因素有：國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值、消費(fèi)品零售總額[5]；基于上述結(jié)果，李磊等運(yùn)用主成份分析法，得出了在本地區(qū)，影響區(qū)域物流需求的主要因素有固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、大宗商品采購價(jià)格指數(shù)等因素[6]。王燕茹等通過最小二乘方法，論證了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、固定資產(chǎn)投資規(guī)模、社會(huì)消費(fèi)品零售總量、受教育水平等對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[7]。黃濱運(yùn)用多元線性回歸分析的方式，得出結(jié)論：區(qū)域居民的可支配收入是最重要的影響因子[8]。邱立國等利用熵權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出了我國經(jīng)濟(jì)增長的最大制約因素[9]。邱慧等利用灰色數(shù)學(xué)模型，得出區(qū)域人均 GDP、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值和地區(qū)生產(chǎn)總值、道路運(yùn)輸車輛等對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要作用[10]。從上述結(jié)果可以看出，不論采用哪一種定量模型進(jìn)行分析，得出的結(jié)果大體一致，即固定資產(chǎn)投資、消費(fèi)品零售總額、地區(qū)生產(chǎn)總值和有關(guān)行業(yè)的附加價(jià)值等都是決定區(qū)域內(nèi)物流需求的重要指標(biāo)。

2 " "模型的建立

2.1 " "指標(biāo)的選取

當(dāng)前，大多數(shù)的學(xué)者將貨物周轉(zhuǎn)量作為衡量某一國家或區(qū)域物流總需求的指標(biāo)[11]，因?yàn)樵撝笜?biāo)具有廣泛的可供選擇的范圍和代表性，因此，在實(shí)證分析中，我們還把國內(nèi)商品的貨物周轉(zhuǎn)率做為衡量企業(yè)整體的需求。本文主要從我國GDP、消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資等方面進(jìn)行了研究；以工業(yè)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和年終人口為主要指標(biāo)，采用線性回歸方法和檢驗(yàn)方法，找出對(duì)我國物流需求量有顯著影響的指標(biāo)。

2.2 " "數(shù)據(jù)的收集

根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)局歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)我國進(jìn)入新世紀(jì)以來歷年來的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了分析和統(tǒng)計(jì)，用全國商品周轉(zhuǎn)量Y、全國生產(chǎn)總值X1、全國消費(fèi)品零售總額X2、全國固定資產(chǎn)投資X3、全國工業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值X4和全國年終總?cè)丝赬5，來研究各項(xiàng)指標(biāo)間的數(shù)量關(guān)系。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示，后續(xù)為了方便對(duì)表1數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

2.3 " "實(shí)證分析

2.3.1 " "模型的構(gòu)建

我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展始終受國家宏觀經(jīng)濟(jì)增長和消費(fèi)水平的影響，同時(shí)，固定資產(chǎn)投資、工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和年終總?cè)丝诘纫蛩氐脑鲩L也有力地推動(dòng)了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，本文從統(tǒng)計(jì)年鑒中收集了我國 2005—2023年共19年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，并根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)系建立多元回歸模型。建立如下對(duì)數(shù)線性模型。

（1）

其中，表示為隨機(jī)誤差項(xiàng)，～N（0，）。

2.3.2 " "參數(shù)估計(jì)

本文以eviews10為分析工具，對(duì)模型（1）各指標(biāo)進(jìn)行了分析，得出了回歸分析的結(jié)論，回歸分析的估計(jì)結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示，該模型如下。

（2）

s =（8.525 331）（0.594 041）（0.266 135）（0.140 243）（0.489 723）（3.576 659）

t =（1.924 863）（-1.116 025）（3.138 465）（-0.402 768）（1.660 076）（-1.835 388）

R2 =0.995 007， 修正后的R2=0.993 087，F(xiàn) =518.131 7。

2.3.3 " "模型檢驗(yàn)

2.3.3.1 nbsp; "擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

該模型可決系數(shù)R2 =0.995 007，修正后的R2=0.993 087，接近于1。這說明方程的擬合程度較好，各變量能夠很好地反映我國物流需求量。

2.3.3.2 " "F 檢驗(yàn)

首先，提出假設(shè) H0：，在0.05的顯著性水平下，由樣本可知自由度為k-1=4和n-k=15 ，在F檢測表中可以查出臨界值為 3.06，又根據(jù)表2，可以得出 F =518.131 7，又因?yàn)镕 =518.131 7 gt; 3.26，所以應(yīng)該拒絕原來的假設(shè) H0：，則表明回歸方程顯著，在本文中國內(nèi)生產(chǎn)總值X1，消費(fèi)品零售總額X2，固定資產(chǎn)投資X3，工業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值X4，年終總?cè)丝跀?shù)量X5，這五個(gè)因素綜合起來對(duì)社會(huì)物流總需求產(chǎn)生顯著的影響。

2.3.3.3 " "多重共線性檢驗(yàn)及修正

如果在多元線性回歸模型中，各解釋變量間有較強(qiáng)的線性相關(guān)性，并且此線性回歸超過了解釋變量與被解釋變量之間的線性關(guān)系。說明此線性回歸模型就存在一定問題，不是非常穩(wěn)定，則回歸系數(shù)就是不精確的，如果想要避免這一問題，就必須篩選或刪除顯著性較小的變量，從而來降低各自變量之間的共線效應(yīng)。本文通過以下兩種方法來進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，分別為判定系數(shù)法和VIF值檢驗(yàn)法。

判定系數(shù)法檢驗(yàn)如表3所示，自變量X1、X2、X3、X4、X5之間系數(shù)值接近1，存在較大的相關(guān)性，各自變量共線的可能性非常大。

本文通過測VIF值檢驗(yàn)多重共線性，并通過逐步回歸法修正誤差模型。VIF值結(jié)果檢驗(yàn)如表4所示。

經(jīng)檢驗(yàn)，變量的VIF值都大于10，說明原線性回歸模型存在多重共線性。將lnY和lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5依次做協(xié)整檢驗(yàn)比較其可決系數(shù)R2的大小，其次依次加入其他變量，如果新變量的加入使得原模型不顯著，則剔除新加的變量，如果新變量的加入使得原模型顯著，則加上新的變量。經(jīng)修正，模型中最終保留lnX4變量，如表5所示，也就是保留工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值得到誤差修正模型如下。

lnY =0.678 027+0.715 497lnX4 " （3）

根據(jù)誤差修正模型的計(jì)算結(jié)果表得出：修正后的可決系數(shù)為R2=0.981 981，因變量由自變量的解釋程度達(dá)到98.198 1%，模型的擬合程度是非常理想的；并且SE值為0.003 741，說明變量的實(shí)際值與估計(jì)值的平均誤差很小，是比較理想的多重共線性修正模型。

上述模型反映出貨物周轉(zhuǎn)量與工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的關(guān)系。由于我國工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)貨物周轉(zhuǎn)量的需求有影響，且這種均衡關(guān)系很有可能會(huì)長期保持。其中，lnX4的系數(shù)為0.715 497，表明我國GDP總值每增加1個(gè)單位，我國社會(huì)物流總需求就增加0.715 497個(gè)單位，正向拉動(dòng)作用明顯。

2.4 " "回歸模型預(yù)測結(jié)果分析

采用多元線性回歸方法，利用工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為自變量，對(duì)2005—2023年度的社會(huì)物流總需求（商品周轉(zhuǎn)量）進(jìn)行了預(yù)測，比較預(yù)測值與實(shí)際值，對(duì)比結(jié)果如圖1所示。

結(jié)果表明，用此方法得到的預(yù)測結(jié)果具有很好的準(zhǔn)確率和很低的偏差，均在可以承受的范圍內(nèi)。因此，這一回歸模型及其回歸公式在實(shí)際應(yīng)用中是切實(shí)可行的，對(duì)于特定的經(jīng)濟(jì)預(yù)測與分析都是有用的，當(dāng)有了工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的時(shí)候，就可以對(duì)某一年度的總的社會(huì)總需求進(jìn)行預(yù)測。

3 " "結(jié)論和建議

通過上述的分析和研究，我們可以得出這樣的結(jié)論：工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)整個(gè)物流的總體需求起到了很大的作用，因此，對(duì)我國物流需求量進(jìn)行預(yù)測時(shí)，要充分參考工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值這一具體指標(biāo)。同時(shí)，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平飛速增長的同時(shí)，對(duì)物流業(yè)提出了更高的要求?，F(xiàn)代物流業(yè)已滲透到人們的日常生活中，為滿足我國的快速發(fā)展需要，進(jìn)一步促進(jìn)社會(huì)的協(xié)調(diào)與進(jìn)步，我們應(yīng)當(dāng)通過多種有效的政策來支持物流業(yè)的發(fā)展，強(qiáng)化物流業(yè)的基礎(chǔ)和支持，科學(xué)地進(jìn)行物流業(yè)的發(fā)展，通過建立物流企業(yè)的投融資平臺(tái)，拓展其資金來源，為我國物流業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供有利的外在條件，使其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中得到最大程度的放大作用。

3.1 " "加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

國內(nèi)生產(chǎn)總值多年來的高速增長，拉動(dòng)了整個(gè)社會(huì)的物流需求迅速增長，然而，我國物流的基礎(chǔ)建設(shè)較其他產(chǎn)業(yè)相對(duì)滯后，限制了我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這要求國家要加強(qiáng)對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入，集中多方社會(huì)力量，采取各種方式，統(tǒng)籌安排、合理布局，健全完備交通、物流、物流網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化物流園區(qū)規(guī)劃和建立區(qū)域性物流樞紐，建立完善的社會(huì)化物流信息網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)有關(guān)單位參與社會(huì)的后勤基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。構(gòu)建社會(huì)各方的責(zé)任、權(quán)利和利益運(yùn)營機(jī)制，是我國物流界發(fā)展的必然趨勢。

3.2 " "建立現(xiàn)代物流管理信息系統(tǒng)

在社會(huì)生活日益多元化，電子商貿(mào)快速發(fā)展的今天，社會(huì)對(duì)物流管理的要求越來越高，對(duì)物流服務(wù)的個(gè)性化要求也越來越高。隨著時(shí)間的推移，我們的日常生活中不斷涌現(xiàn)出越來越多的物流需求，使得以往的管理信息系統(tǒng)和管理流程、策略越來越不能滿足當(dāng)下的物流需求。為適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展需要，要提高物流的效率和精確度，必須對(duì)國內(nèi)物流企業(yè)和物流部門運(yùn)行的整個(gè)過程進(jìn)行全面的分析。在物流公司內(nèi)部構(gòu)建現(xiàn)代化、規(guī)范化的物流管理信息化體系，使得在企業(yè)的日常業(yè)務(wù)活動(dòng)中，能夠從收到客戶的訂單到完成訂單，從運(yùn)輸?shù)拈_始到運(yùn)輸?shù)哪┒耍敝磷罱K的分銷，都可以進(jìn)行有效的監(jiān)督與監(jiān)控，從而達(dá)到快捷、高效的運(yùn)作。公司運(yùn)用現(xiàn)代物流技術(shù)，能夠快速響應(yīng)，標(biāo)準(zhǔn)化操作，規(guī)范化流程。建立一個(gè)現(xiàn)代化的物流管理信息化體系，更有利于企業(yè)對(duì)其進(jìn)行高效的監(jiān)督與調(diào)節(jié)。

3.3 " "合理調(diào)節(jié)我國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)

隨著我國城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，越來越多的人開始由“吃飽”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖】怠?。購買經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，促使了我國人民的物質(zhì)生活水平的急劇提高，同時(shí)也產(chǎn)生了大量的重復(fù)消耗。此外，我國物流行業(yè)中存在的許多不健康問題，如重復(fù)購買和奢侈消費(fèi)，對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展也產(chǎn)生了一定的負(fù)面作用。要使我國的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展，相關(guān)部門要對(duì)居民的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行適當(dāng)?shù)母深A(yù)，通過改變居民的觀念，促進(jìn)我國消費(fèi)結(jié)構(gòu)的完善與健康發(fā)展。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)來改進(jìn)居民的生活習(xí)慣，鼓勵(lì)綠色、鼓勵(lì)旅游、鼓勵(lì)以信息和休閑為主要內(nèi)容的消費(fèi)，為促進(jìn)我國物流業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)好的外在條件。

3.4 " "積極發(fā)展第三方物流

在經(jīng)營活動(dòng)中，各種類型的公司都要充分利用自己的長處，通過集中發(fā)展的策略來拓展自己的優(yōu)勢行業(yè)，針對(duì)部分中小規(guī)模的制造、零售等行業(yè)，可以將其物流外包到專門的第三方物流公司。將物流部門的部分或所有功能外包到專業(yè)的第三方物流公司，從而減少了貨物和材料的運(yùn)輸成本，減少了途中的運(yùn)送時(shí)長，降低了周轉(zhuǎn)物料損耗。通過將企業(yè)的物流服務(wù)外包，使企業(yè)有時(shí)間與精力去提高企業(yè)的專業(yè)能力，達(dá)到企業(yè)的規(guī)模效益，從而使小型、個(gè)人化的供應(yīng)鏈更為經(jīng)濟(jì)，提升了公司的核心競爭能力，并使整個(gè)行業(yè)得到了充分的發(fā)展。通過對(duì)社會(huì)的物流業(yè)進(jìn)行合理的分配，新時(shí)代的國家能夠更好地開展供應(yīng)體制的變革，從而使整個(gè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)得到長期、和諧的發(fā)展。

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