關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新路徑探究：基于文獻計量分析的啟示

摘要：為突破關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”現(xiàn)狀，探索技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展路徑，實現(xiàn)我國關(guān)鍵核心技術(shù)自我掌控的目標，運用CiteSpace可視化分析國內(nèi)外相關(guān)文獻，梳理領(lǐng)域研究現(xiàn)狀并探尋其演進趨勢。研究發(fā)現(xiàn)：政府作用、制造業(yè)和產(chǎn)學研是我國關(guān)鍵核心技術(shù)研究的主要方向，而國際研究呈現(xiàn)著基礎(chǔ)實業(yè)、能源、人工智能和信息通信這四條技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展線，且當前正在加快6G通信與物聯(lián)網(wǎng)研究來推動新一輪的工業(yè)革命。在未來，我國要建立關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新舉國機制來發(fā)揮政府的引領(lǐng)作用，要加深產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新模式推動以制造業(yè)為代表的支柱產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，更要加大對于6G通信技術(shù)和人工智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新投入。

關(guān)鍵詞：關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新；技術(shù)突破；可視化分析

中圖分類號：C93文獻標識碼：ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2025.01.001

基金項目：教育部人文社科項目（21YJA630127）；遼寧省社科基金重大項目（L23ZD065）；遼寧省經(jīng)濟社會發(fā)展研究課題（2025lslzdkt-007）

“十四五”規(guī)劃明確指出，到2035年必須實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的目標，要堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，這是黨中央對于關(guān)鍵核心技術(shù)的再一次戰(zhàn)略布局。早在2018年的兩院院士大會上，習近平總書記就曾強調(diào)要把關(guān)鍵核心技術(shù)掌握在自己手中，從根本上保障國家安全，在同年的中央財經(jīng)委員會議上也就“卡脖子”問題進行了專題研究，提出要增強我國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力，牢牢掌握科技發(fā)展主動權(quán)。2023年，中國創(chuàng)新指數(shù)上升至全球第10位，隨著科技創(chuàng)新水平的不斷進步，我國在眾多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新上的突破。但隨之而來的是以美國為首的發(fā)達國家在關(guān)鍵核心技術(shù)上不斷加強的結(jié)構(gòu)性封鎖。在世界范圍的逆全球化浪潮中，是否具備持續(xù)自主的關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力決定著我國能否維持經(jīng)濟高質(zhì)量增長，能否從根本上解決“卡脖子”問題，甚至實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的反制[1-2]。當前我國的科技創(chuàng)新仍然存在著諸多痛點，在高端芯片、基本算法、元器件與材料等領(lǐng)域處在受制于人、受控于人的境地[3]，關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新又存在著周期長、投入大以及具有較高的復(fù)雜性和不確定性等特點，同樣影響著中國突破技術(shù)封鎖的進程[4-5]。

關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域具有鮮明的中國特色，且國內(nèi)學界對于關(guān)鍵核心技術(shù)的探索正處于起步階段，研究的廣度和深度存在著一定的不足，現(xiàn)有研究主要集中在關(guān)鍵核心技術(shù)的內(nèi)涵界定與創(chuàng)新阻礙等方面，缺少關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新方向的探索性研究[6-8]?？梢暬芯磕軌蛳到y(tǒng)而全面地展示既有文獻群，幫助劃分研究類型和探索研究方向，為實踐發(fā)展提供指引。在這樣的背景下，本文采用文獻計量的方法可視化研究技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域現(xiàn)有文獻，對近二十年來國內(nèi)外關(guān)鍵核心技術(shù)研究進行系統(tǒng)的梳理，通過知識圖譜比較分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及發(fā)展階段，探索關(guān)鍵核心技術(shù)研究的演進趨勢，以期借鑒先前經(jīng)驗指引我國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，為中國的關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新提供實踐路徑引導(dǎo)。

1研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1研究方法

基于Web of Science和中國知網(wǎng)收集的文獻記錄，使用CiteSapce可視化軟件進行聚類、時間區(qū)等圖譜的繪制，呈現(xiàn)國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新研究現(xiàn)狀，對技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的發(fā)展趨勢進行探索，對比中國與國際技術(shù)創(chuàng)新研究在發(fā)展階段和研究熱點等方面的異同，給我國的關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供未來指引。CiteSpace通過共引理論和尋徑算法等對某一領(lǐng)域的文獻進行計量分析后，以知識圖譜的形式展示該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)和熱點演變，其中聚類圖譜和時間線圖譜可以展示領(lǐng)域內(nèi)的聚類結(jié)構(gòu)和節(jié)點變化，時間區(qū)則可以展示領(lǐng)域的發(fā)展演進過程[9]。

1.2數(shù)據(jù)來源

在中國知網(wǎng)進行文獻檢索時，將檢索條件設(shè)置為主題=“關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新”或者“關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新”或者“核心技術(shù)創(chuàng)新”，期刊來源限定為“核心期刊+CSSCI”，時間限制在2003—2024年，在對檢索到的結(jié)果進行人工篩選處理后共獲得了1 299篇相關(guān)文獻。

在Web of Science搜索文獻時使用短語檢索加截詞檢索的方法進行限制以保證文獻的準確性，在參考既有文獻的基礎(chǔ)上構(gòu)建了最終的檢索式：主題= \"key technology\" or \"core technology\" or \"key core technology\" and語種= \"English\" and文獻類型為\"article or review\"[6，10]，時間范圍為2003—2024年，檢索后得到了6 902條文獻數(shù)據(jù)。

2中國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀

2.1研究概況

將在中國知網(wǎng)收集的文獻數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞聚類并依照時間排列后得到了圖1，聚類后的整體模塊化值Q為0.65，表示聚類結(jié)構(gòu)較為明顯，而輪廓值S為0.93.說明這一聚類分析的合理性較高。我國的關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新研究共得到了24個聚類，538個文獻節(jié)點和741條被引連線，為了更好地呈現(xiàn)研究現(xiàn)狀，在分析結(jié)果時保留了前12個最顯著的聚類，這些聚類代表著關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域現(xiàn)有研究的主要內(nèi)容。

依據(jù)關(guān)鍵詞的時間線展開可以看出我國研究整體處于穩(wěn)步發(fā)展階段，研究涉及的領(lǐng)域也較為全面。將這12個聚類按其中關(guān)鍵詞的性質(zhì)進行了整理（如表1所示），結(jié)合我國現(xiàn)有研究成果，最終得到了國內(nèi)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的四大類別來綜合展示研究現(xiàn)狀。

2.1.1類I：政府作用

這一類別中的子聚類有#0技術(shù)創(chuàng)新、#2關(guān)鍵技術(shù)和#5核心能力，高頻關(guān)鍵詞為技術(shù)創(chuàng)新、政府作用、關(guān)鍵流程、原創(chuàng)技術(shù)、公共部門和國有企業(yè)等，這類研究涵蓋了關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新中如何發(fā)揮政府的作用及對技術(shù)創(chuàng)新關(guān)鍵流程的探索。

早在1995年就已經(jīng)有學者指出在加強制約著我國企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)研究時要發(fā)揮政府的作用，集中必要的資金并通過宏觀調(diào)控來支持產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[11]?？禒N華等[12]論證了政府在技術(shù)創(chuàng)新中的導(dǎo)向性作用，認為政府干預(yù)創(chuàng)新要堅持適度原則，一旦干預(yù)過度就會出現(xiàn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新熱情低、創(chuàng)新政策引導(dǎo)出現(xiàn)偏差等問題。政府要引領(lǐng)創(chuàng)新合作模式，通過強化基礎(chǔ)知識供給、優(yōu)化政府創(chuàng)新戰(zhàn)略和財政科技支出等手段促進創(chuàng)新，并要注意形成“政府主導(dǎo)+市場化運作”的創(chuàng)新合力，處理好政府與市場的關(guān)系[13-14]。政府在進行引導(dǎo)時也要注意政府導(dǎo)向和市場機制的優(yōu)勢結(jié)合，提高技術(shù)創(chuàng)新的質(zhì)量[15]。政策同樣是政府進行技術(shù)創(chuàng)新調(diào)整的另一重要手段，在制定創(chuàng)新類政策時要避免忽視創(chuàng)新需求，堅持問題導(dǎo)向來充分發(fā)揮政策指引的作用[16]。

2.1.2類Ⅱ：制造業(yè)

該類的子聚類有#1核心企業(yè)、#3核心技術(shù)和#11農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，高頻關(guān)鍵詞有核心企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、制造強國等，研究內(nèi)容主要是關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域中以制造業(yè)為主的核心企業(yè)如何通過產(chǎn)業(yè)集群等實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。

制造業(yè)是中國經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)命脈，實現(xiàn)其關(guān)鍵核心技術(shù)突破對中國制造業(yè)全球地位的提升具有至關(guān)重要的影響[17]。中國的重大技術(shù)裝備核心零部件在很大程度上依賴進口，亟需通過自主創(chuàng)新掌握關(guān)鍵核心技術(shù)來改變“卡脖子”處境[18]。當前缺少企業(yè)研究內(nèi)部驅(qū)動和外部力量的綜合作用，裝備制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新要經(jīng)歷技術(shù)引進到改進升級到自主創(chuàng)新的過程，在這過程中不僅需要企業(yè)持續(xù)的創(chuàng)新投入、自主創(chuàng)新平臺的建立和行業(yè)創(chuàng)新資源的引入，還需要融入全球創(chuàng)新鏈中來匯聚與整合全球創(chuàng)新資源，政府的支持更是培育核心技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的重要推動力[19-21]。此外，產(chǎn)業(yè)集群對于技術(shù)創(chuàng)新也有著促進作用，核心企業(yè)通過集群企業(yè)間的合作來增強其創(chuàng)新能力，但隨著核心企業(yè)的規(guī)模成長，這種作用會逐漸減弱，創(chuàng)新主體也會從集群轉(zhuǎn)移回到核心企業(yè)[22-23]。

2.1.3類Ⅲ：產(chǎn)業(yè)鏈自主創(chuàng)新

這一類涵蓋了關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域內(nèi)以產(chǎn)業(yè)鏈為切入點進行自主創(chuàng)新的研究，子聚類有#4自主創(chuàng)新、#6科技創(chuàng)新和#7協(xié)同創(chuàng)新，其中代表性的關(guān)鍵詞為自主創(chuàng)新、技術(shù)引進、產(chǎn)業(yè)鏈和協(xié)同創(chuàng)新等。值得一提的是隨著這一類研究的發(fā)展，其逐漸演化成為后來的關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”研究。

中國特色的創(chuàng)新道路要堅持自主開放，以產(chǎn)業(yè)為主線、企業(yè)為主體，充分發(fā)揮市場機制的資源配置作用，并運用協(xié)同創(chuàng)新與集成創(chuàng)新等創(chuàng)新模式來實現(xiàn)自主創(chuàng)新[24]。協(xié)同創(chuàng)新是自主創(chuàng)新的主要實現(xiàn)途徑，也是數(shù)字經(jīng)濟下技術(shù)創(chuàng)新的主要趨勢和必然選擇，數(shù)據(jù)和信息等在不同創(chuàng)新主體間的交互協(xié)同構(gòu)成了獨特的數(shù)字經(jīng)濟時代創(chuàng)新模式，促進了資源的利用和整合[25-26]。協(xié)同創(chuàng)新同樣解決了核心企業(yè)單獨創(chuàng)新風險大、成本高的問題，作為創(chuàng)新主體的企業(yè)通過協(xié)同創(chuàng)新均攤風險，提高了創(chuàng)新意愿，縮短了產(chǎn)品的創(chuàng)新周期[27]。通過自主協(xié)同創(chuàng)新，高新技術(shù)的聚集極大地增強了產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的可控能力，并探索出了全產(chǎn)業(yè)鏈突破、產(chǎn)業(yè)集群突破等中國技術(shù)創(chuàng)新路徑[28-29]。

2.1.4類Ⅳ：產(chǎn)學研

第四大類代表了以產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新為代表的研究內(nèi)容，子聚類有#8專利、#9共性技術(shù)、#10區(qū)塊鏈，聚類中的高頻關(guān)鍵詞有專利分析、產(chǎn)學研結(jié)合、核心芯片、數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及區(qū)塊鏈等。

習近平總書記在進行關(guān)鍵核心技術(shù)指示時曾指出產(chǎn)學研融合這一路徑的重要性，在新發(fā)展格局下，產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新對于關(guān)鍵核心技術(shù)的突破有著極其重要的意義，但我國產(chǎn)學研合作存在著創(chuàng)新資源分散、協(xié)同效應(yīng)較差的問題[30]。在推進產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的過程中，資源整合-主體交互-系統(tǒng)涌現(xiàn)是提高協(xié)同成效的有效途徑[31]。為了打破由于缺少激勵機制和信息不對稱而產(chǎn)生的協(xié)同壁壘，政府要主動加強對重點資源的整合利用，凝聚創(chuàng)新力量，推動協(xié)同創(chuàng)新[32]，這促使了新的“官產(chǎn)學研”協(xié)同模式的出現(xiàn)，政府通過宏觀調(diào)控與頂層設(shè)計，從實際問題出發(fā)，建立聯(lián)合攻關(guān)管理機制來保證創(chuàng)新主體間的協(xié)同，進而充分發(fā)揮政產(chǎn)學研深度融合的優(yōu)勢來實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的創(chuàng)新突破[33-34]。

2.2發(fā)展階段

關(guān)鍵詞作為文章的凝練，將其進行時間上的排列可以在一定程度上展示出某研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，使用時區(qū)圖功能對我國技術(shù)創(chuàng)新進行分析后得到了圖2。關(guān)鍵詞突現(xiàn)功能可以識別出某一領(lǐng)域發(fā)展中影響力較強的關(guān)鍵詞，并呈現(xiàn)其影響時間，將關(guān)鍵詞突現(xiàn)與時區(qū)圖結(jié)合來對中國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新進行研究階段的分析。對文獻數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析后得到圖3，以圖中關(guān)鍵詞影響的起始時間為基礎(chǔ)，結(jié)合圖2中關(guān)鍵詞的出現(xiàn)時間，可以將技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)有研究劃分為三個階段：早期（2003—2008年）、中期（2009—2015年）、近期（2016—2023年）。

2.2.1早期階段（2003—2008年）

這一階段是關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的第一個繁榮期，代表性的關(guān)鍵詞有制造業(yè)、中小企業(yè)、核心企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、自主創(chuàng)新等。在這段時間內(nèi)國家對于制造業(yè)等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)受制于人的問題進行了布局，即前文中提到的以制造業(yè)為代表的核心企業(yè)如何進行加強創(chuàng)新能力，實現(xiàn)自主創(chuàng)新。

2.2.2中期階段（2009—2015年）

對這一時期的關(guān)鍵詞進行時間上的對比便會發(fā)現(xiàn)，早期的中央布局在經(jīng)過幾年時間的發(fā)展后開始產(chǎn)生效果，這一階段的關(guān)鍵詞向企業(yè)集群、專利布局、技術(shù)引進和二次創(chuàng)新等進行轉(zhuǎn)變。國內(nèi)學界在這一時期開始研究技術(shù)創(chuàng)新的一般模式，著眼于創(chuàng)新合作模式，體制制度導(dǎo)致的創(chuàng)新阻礙問題也同樣受到了學者的關(guān)注[35-36]。

2.2.3近期階段（2016—2023年）

關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新的這一階段不光進行了大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的研究，還著眼于中國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新所遇到的問題及解決措施。如要建立技術(shù)創(chuàng)新的舉國機制，更好地發(fā)揮政府的協(xié)調(diào)作用[37]，重視基礎(chǔ)研究的發(fā)展和國產(chǎn)替代的可行性[38-39]，這是較為重要的對我國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新研究現(xiàn)狀的補充。

3國際技術(shù)創(chuàng)新研究分析

3.1研究概況

為了探索技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域國際研究的知識結(jié)構(gòu)，將收集到的Web of Science文獻數(shù)據(jù)進行了共被引時間線繪圖（圖4），該領(lǐng)域的研究共有62個聚類，1 056個文獻節(jié)點和2 849條代表引用關(guān)系的連線，在圖中僅呈現(xiàn)了前14個聚類以更清楚地展示結(jié)果。聚類分析后這一引文結(jié)構(gòu)的模塊化值Q為0.91，輪廓值S為0.97，說明聚類有著極其顯著的結(jié)構(gòu)和非常高的合理程度。將聚類按照時間延續(xù)展開可以很好地呈現(xiàn)既有研究的演進階段，圖4中各聚類在時間脈絡(luò)上進行了研究內(nèi)容的排列，每個聚類時間線下是當前年份被引數(shù)量最高的作者，通過對時間脈絡(luò)上節(jié)點的觀察，能夠得到這一聚類的起始年份和持續(xù)時間等。

觀察圖中的時間線情況可以發(fā)現(xiàn)，國際技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的部分聚類已經(jīng)處于衰亡期，近些年來未出現(xiàn)高引用的文獻節(jié)點且結(jié)束時間較早，如聚類#4 protein kinases，因此選擇具有高爆發(fā)引用的仍然活躍的聚類#0、聚類# 1、聚類#3和聚類#6這四個聚類來深入分析，而通過梳理代表被引關(guān)系的連線后，聚類#10和聚類#13一同延續(xù)發(fā)展了技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域早先研究的大部分聚類，故而將二者結(jié)合論述，接下來以這些聚類為基礎(chǔ)依照時間線上的文獻節(jié)點區(qū)間對技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀展開探討。

3.1.1深度學習（deeplearning）

由圖5可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新這一聚類依據(jù)代表著高被引的文獻節(jié)點可以劃分為兩個階段：2014—2016年的初步發(fā)展階段與2017年至今的繁榮時期，這一聚類代表著在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域中以人工智能、深度學習等技術(shù)為代表的研究。Falkner等[40]以西門子為研究對象進行了人工智能研究中對于配置任務(wù)的問題求解技術(shù)的研究。Wu等[41]拓展了人工智能在無人機自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用，基于深度強化學習提出了一種可以自主尋找目標路徑的算法并試圖將這種關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用到物資調(diào)度無人機上。Neupane和Seok[42]從機器學習和深度學習的算法使用著手，探討了智能工廠發(fā)展中的機械故障檢測問題，并對現(xiàn)有研究中基于深度學習算法的故障檢測和診斷研究進行了回顧。而隨著智能制造的快速發(fā)展，工業(yè)數(shù)據(jù)也處于爆炸性的增長中，Wang等[43]認為大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)，在分析了已有研究中大數(shù)據(jù)的概念和模型驅(qū)動后，進一步探討了智能制造系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)框架、關(guān)鍵技術(shù)以及應(yīng)用前景，并對未來的挑戰(zhàn)和機遇進行了探討。

3.1.2邊緣計算（edge computing）

邊緣計算是無線通信網(wǎng)絡(luò)的一項關(guān)鍵技術(shù)，在物聯(lián)網(wǎng)和計算密集型應(yīng)用快速發(fā)展的推動下，5G網(wǎng)絡(luò)也面臨著前所未有的需求增長（見圖6），而邊緣計算則可以通過托管計算密集型應(yīng)用來實現(xiàn)云前的大數(shù)據(jù)預(yù)處理進而優(yōu)化移動資源，這一技術(shù)在無人駕駛汽車、機器人等領(lǐng)域有著極大的應(yīng)用前景[44]。一方面，在移動設(shè)備上運行計算密集型任務(wù)存在著挑戰(zhàn)，另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的云輔助也存在著實時性差等問題，而邊緣計算則可以在一定程度上解決這些難題，從而實現(xiàn)5G時代的人工智能發(fā)展[45]。Liu等[46]提出了云計算、信息中心網(wǎng)絡(luò)等幾種邊緣計算在5G和物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，并對未來的發(fā)展方向進行了設(shè)想，舉例說明了物聯(lián)網(wǎng)場景中邊緣智能的應(yīng)用。為了解決移動設(shè)備因資源受限導(dǎo)致的拓展性和利用率差的問題，Nyamtiga等[47]將區(qū)塊鏈集成到了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，實現(xiàn)了由邊緣計算支持的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計。

3.1.36G通信（6g mobile communication）

通信技術(shù)的發(fā)展始終是國際技術(shù)創(chuàng)新的研究關(guān)注點，5G技術(shù)的應(yīng)用與通往6G的道路都有學者在不斷探索（見圖7）。有學者就5G技術(shù)在金融機構(gòu)的應(yīng)用進行了研究，探討了5G技術(shù)如何更好地結(jié)合到金融機構(gòu)之中[48]。Samdanis等[49]從技術(shù)與業(yè)務(wù)兩個方面概括了6G發(fā)展的挑戰(zhàn)，并從網(wǎng)絡(luò)分析、高可靠性傳輸?shù)确矫娓攀隽顺?G發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。Alwis等[50]則提出了一些6G技術(shù)的實現(xiàn)方向，包括意識基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)（intent-based networking）、Thz通信（THz communication）、人工智能（artificial intelligence）、分布式區(qū)塊鏈（distributed blockchain）和量子通信（quantum communication）等。Ziegler等[51]對即將到來的6G時代的安全問題進行了研究，從網(wǎng)絡(luò)彈性、隱私信任及相關(guān)的安全因素進行了討論，并認為人工智能和機器學習是6G時代的關(guān)鍵技術(shù)推動者。

3.1.4數(shù)字孿生（digitaltwin）

數(shù)字孿生作為現(xiàn)實世界的虛擬模擬，通過從使用對象獲取的實時數(shù)據(jù)來進行行為模擬和輔助決策，其實際應(yīng)用引起了學者的關(guān)注（見圖8）。在制造業(yè)智能化過程中，數(shù)字孿生可以對流程、產(chǎn)品和人員進行管理分析，提高生命周期的可持續(xù)性[52]。數(shù)字孿生不僅可以模擬虛擬環(huán)境進行匯總測試和驗證控制系統(tǒng)，還可以在系統(tǒng)構(gòu)建之前通過模型來進行仿真的集成和測試，是推動工業(yè)4.0發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)[53]。數(shù)字孿生技術(shù)也能與人工智能相融合來實現(xiàn)家庭智能空間的交互驅(qū)動，分析用戶的情緒狀態(tài)等[54]。

3.1.5區(qū)塊鏈和智能工廠（blockchain and smart factory）

聚類#10和#13并未出現(xiàn)高被引文獻節(jié)點（見圖9），但這兩個聚類的引用連線卻與其他聚類有著緊密的聯(lián)系，承接著大部分早期研究，因此這兩類研究也是國際技術(shù)創(chuàng)新中非常重要的內(nèi)容。新一輪的工業(yè)革命技術(shù)是國際學者始終關(guān)注的方向，F(xiàn)raga-lamas等[55]以實際的工業(yè)5.0智能車間案例為研究對象探討了潛力巨大的物聯(lián)網(wǎng)未對其行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻的原因，認為綠色物聯(lián)網(wǎng)與邊緣人工智能的沖突是主要影響因素。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得智能工廠進入了蓬勃期，日益擴張的節(jié)點數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模給傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)帶來了挑戰(zhàn)，而區(qū)塊鏈技術(shù)的引入則為這一問題提供了新的思路[56]。區(qū)塊鏈技術(shù)因其較高的彈性和安全性的特點，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在單點故障和惡意攻擊方面帶來了幫助，提高了物聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定性和時效性[57]。

3.2研究熱點探究

引文結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的模塊化值度量著引文知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點可以被劃分為若干聚類的程度[58]。圖10顯示了國際上數(shù)字政府研究的網(wǎng)絡(luò)模塊化隨時間的變化，可以看到國際技術(shù)創(chuàng)新研究的成果數(shù)量逐年增加，并在近三年處于激增的狀態(tài)，代表著學界對這一領(lǐng)域的關(guān)注也處于快速增長時期。圖10中的網(wǎng)絡(luò)模塊化曲線存在兩個明顯的波動點，分別是2016和2020年，說明在這兩年內(nèi)出現(xiàn)了具有突破性的、能夠引起整體引文結(jié)構(gòu)變化的重要成果。接下來，將對2016和2020年兩個節(jié)點的高被引文獻進行歸納，以探究技術(shù)創(chuàng)新國際研究的熱點變化。

3.2.1無線通信技術(shù)（2016年）

當能夠引起2016年引文結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的文章出現(xiàn)時，伴隨著的是這一年內(nèi)文獻被引用數(shù)量的巨大改變，這也意味著其會在CiteSpace中被識別并標注成引用突現(xiàn)文章。明確這一前提后，將視線聚焦到發(fā)表在2016年的高被引文章后，這一年的研究熱點便清晰地展現(xiàn)出來（見表2）。

在2016年引文突現(xiàn)強度前十的文章中，有5篇文章是以無線通信為研究對象，那么這一時期國際技術(shù)創(chuàng)新的研究熱點不言而喻。國際學者在這一年對無線通信技術(shù)投入了極大的研究熱情，從無線通信技術(shù)本身的發(fā)展，如基站的陣列排布、信號識別技術(shù)以及5G的關(guān)鍵技術(shù)等[59-61]，到無線通信技術(shù)的實際應(yīng)用都有著深入的研究[60]。

3.2.2邊緣計算（2020年）

在對2020年的文獻進行突現(xiàn)分析后得到表3，其中以邊緣計算（edge computing）為研究對象的文章有5篇，而這一研究熱點與圖4中的聚類#1相印證，說明了邊緣計算研究經(jīng)過幾年的發(fā)展后在2020年取得了突破性成果并引起廣泛關(guān)注，達到了足以引起整體引文結(jié)構(gòu)變化的程度。

3.3發(fā)展脈絡(luò)

沿著時間發(fā)展縱觀國際技術(shù)創(chuàng)新研究后，再橫向探究本領(lǐng)域研究熱點，會發(fā)現(xiàn)一些研究內(nèi)容重復(fù)出現(xiàn)，這些研究就是國際技術(shù)創(chuàng)新的主要脈絡(luò)，因此結(jié)合既有文獻歸納出國際關(guān)鍵核心技術(shù)的四條發(fā)展路徑：第一，由智能工廠-智能制造-工業(yè)4.0組成的基礎(chǔ)實業(yè)發(fā)展線；第二，以能源存儲-可再生能源-能源系統(tǒng)-能源存儲科技為代表的能源研究發(fā)展線；第三，以數(shù)據(jù)中心-人工智能-機器學習-數(shù)據(jù)分析-邊緣計算算法為主的數(shù)據(jù)人工智能發(fā)展線；第四，由物聯(lián)網(wǎng)-5G科技-6G移動通信-6G信息技術(shù)組成的信息通信發(fā)展線。

4結(jié)論與啟示

本研究以中國CNKI數(shù)據(jù)庫和國際Web of Science數(shù)據(jù)庫為文獻來源，對比分析關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域2003年后的發(fā)展態(tài)勢，發(fā)現(xiàn)我國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新研究雖然文獻數(shù)量相對較少，卻有著良好的延續(xù)程度，在人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)領(lǐng)域都有著一定的研究成果，但在研究深度與豐富程度上較國外仍有一定差距。關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新國際研究當前著眼于人工智能相關(guān)技術(shù)，并始終關(guān)注通信技術(shù)，不斷探索工業(yè)4.0發(fā)展中智能制造等現(xiàn)代信息技術(shù)結(jié)合實體支柱產(chǎn)業(yè)的新途徑，這對于我國的關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新有著極大的啟示。在考慮我國研究現(xiàn)狀與發(fā)展階段的基礎(chǔ)上，結(jié)合國際研究的四條發(fā)展路徑，認為未來我國的關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新可以從以下方向?qū)で笸黄啤?/p>

4.1建立關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新舉國機制以充分發(fā)揮政府作用

鑒于早期發(fā)展經(jīng)驗，我國的關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新未來要著重發(fā)揮政府的創(chuàng)新協(xié)調(diào)布局作用，這是我國獨有的創(chuàng)新優(yōu)勢。堅持以實際問題為導(dǎo)向，根植中國紅色土壤，通過全局性的政策以及引導(dǎo)性的激勵等手段來更好地促進創(chuàng)新主體的作用發(fā)揮，連點成線、集線成面以形成關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新舉國機制，實現(xiàn)全國創(chuàng)新合力，從國家布局的角度來突破關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”的技術(shù)封鎖。

4.2推進以產(chǎn)學研為代表的協(xié)同創(chuàng)新模式

加強技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的產(chǎn)學研深度融合是進行技術(shù)創(chuàng)新整體布局的一條重要路徑，尤其是在當前中美貿(mào)易鏈問題頻發(fā)、逆全球化加劇的大背景下，加深產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新對于實現(xiàn)重要領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)突破，實現(xiàn)中國科技自立自強有著極其重要的意義。要以政府為主導(dǎo)構(gòu)建產(chǎn)學研深度融合的自主協(xié)同創(chuàng)新體系，圍繞行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)實施產(chǎn)學研融合策略，加快企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體的建立，從創(chuàng)新主體出發(fā)提高關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力[62]。

4.3加快制造業(yè)等支柱產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型

基礎(chǔ)支柱產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新始終是學者們關(guān)注的研究方向，從中國早期的制造業(yè)技術(shù)突破到國際研究中的工業(yè)技術(shù)革命創(chuàng)新研究都以制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)為研究對象，探索國家經(jīng)濟命脈的自主創(chuàng)新。雖然中國經(jīng)濟總量在持續(xù)穩(wěn)步增長，但制造業(yè)、芯片等諸多產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵核心技術(shù)仍未實現(xiàn)完全的自我掌控，自主創(chuàng)新的道路亟需加快腳步，這關(guān)系到中國情境下的智能制造與工業(yè)4.0能否在全球范圍建立領(lǐng)先優(yōu)勢。未來要注重核心企業(yè)牽頭的產(chǎn)業(yè)集群布置，通過協(xié)同實現(xiàn)集體合力，突破國際的核心技術(shù)“卡脖子”封鎖。

4.4提高人工智能研究的追趕速度

國際學界對于人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用研究正如火如荼的展開，以ChatGPT為代表，在這些領(lǐng)域我國仍然處于追趕階段?，F(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得應(yīng)用數(shù)據(jù)海量增長，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)人工智能在實際應(yīng)用中的反制是我國未來技術(shù)創(chuàng)新的主要研究方向，如何以中國本土特色數(shù)據(jù)為依托，實現(xiàn)人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新仍需國家布局與研究人員的不懈努力。

4.5加大對于6G技術(shù)的創(chuàng)新投入

通信技術(shù)始終是國際關(guān)鍵核心技術(shù)研究的主旋律，從5G技術(shù)應(yīng)用到6G技術(shù)的探索都有豐富的研究成果，國際技術(shù)創(chuàng)新研究當前集中在6G的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)構(gòu)、6G技術(shù)的開發(fā)或前景和問題探究等[63-66]。我國在通信技術(shù)領(lǐng)域有著一定的領(lǐng)先優(yōu)勢，但對于6G等新一代通信技術(shù)的研究仍需加強創(chuàng)新投入，以保持我國在通信技術(shù)領(lǐng)域的話語權(quán)，實現(xiàn)中國領(lǐng)跑的目標。

參考文獻：

[1]鄭江淮，錢貴明.“兩個世界悖論”破解與關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新：理論與實踐[J].經(jīng)濟學家，2023（5）：15-23.

[2]張杰，吳書鳳.“十四五”時期中國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新的障礙與突破路徑分析[J].人文雜志，2021（1）：9-19.

[3]辜勝阻，吳華君，吳沁沁，等.創(chuàng)新驅(qū)動與核心技術(shù)突破是高質(zhì)量發(fā)展的基石[J].中國軟科學，2018（10）：9-18.

[4]鄭月龍，秦國靜，白春光，等.產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研發(fā)失靈類型、演化及影響機制[J].系統(tǒng)工程，2021，39（5）：30-40.

[5]杜傳忠.關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新視角下的科技創(chuàng)新新型舉國體制及其構(gòu)建[J].求索，2023（2）：130-136.

[6]胡旭博，原長弘.關(guān)鍵核心技術(shù)：概念、特征與突破因素[J].科學學研究，2022，40（1）：4-11.

[7]張樹滿，原長弘.制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)如何培育關(guān)鍵核心技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新能力？[J].科研管理，2022，43（4）：103-110.

[8]張羽飛，原長弘.產(chǎn)學研深度融合突破關(guān)鍵核心技術(shù)的演進研究[J].科學學研究，2022，40（5）：852-862.

[9]陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究，2015，33（2）：242-253.

[10]張羽飛，劉兵，原長弘.關(guān)鍵核心技術(shù)突破：概念辨析、影響因素與組織模式[J].科學管理研究，2023，41（4）：23-32.

[11]國家科委國家關(guān)鍵技術(shù)選擇課題組.國家關(guān)鍵技術(shù)選擇：政府促進技術(shù)創(chuàng)新的手段[J].中國科技論壇，1995，（2）：10-13.

[12]康燦華，阮飛.制約中國電子信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的瓶頸與對策分析[J].科技管理研究，2007，27（12）：4-6.

[13]劉萬麗.政府引領(lǐng)核心技術(shù)創(chuàng)新支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究[J].理論探討，2020（6）：129-133.

[14]楊思瑩.政府推動關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新：理論基礎(chǔ)與實踐方案[J].經(jīng)濟學家，2020（9）：85-94.

[15]吳超鵬，嚴澤浩.政府基金引導(dǎo)與企業(yè)核心技術(shù)突破：機制與效應(yīng)[J].經(jīng)濟研究，2023，58（6）：137-154.

[16]陶于祥，陳燕華，袁野.關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新政策的作用機制探討：以國內(nèi)84部集成電路產(chǎn)業(yè)政策文本分析為例[J].中國高?？萍?，2022（10）：1-8.

[17]屠年松，龔凱翔.制造業(yè)自主創(chuàng)新、外國技術(shù)溢出與全球價值鏈地位[J].重慶大學學報（社會科學版），2023，29（1）：88-101.

[18]劉蘭劍，王曉琦.創(chuàng)新路徑、技術(shù)密度與制造業(yè)國際競爭力之間的關(guān)系：基于17個行業(yè)的實證研究[J].中國科技論壇，2020（10）：114-121，141.

[19]宋艷，原長弘，張樹滿.裝備制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)如何突破關(guān)鍵核心技術(shù)？[J].科學學研究，2022，40（3）：420-432.

[20]甄美榮，曹金茹.制造業(yè)企業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)的自組織突破路徑：基于上上電纜集團的縱向案例研究[J].管理案例研究與評論，2023，16（3）：306-322.

[21]李慧.復(fù)雜裝備制造業(yè)集群技術(shù)創(chuàng)新過程研究：基于核心企業(yè)視角[J].情報雜志，2012，31（1）：190-195.

[22]戴衛(wèi)明.產(chǎn)業(yè)集群共性技術(shù)創(chuàng)新平臺的構(gòu)建與發(fā)展[J].商業(yè)時代，2010（12）：108-109.

[23]項后軍.核心企業(yè)視角的產(chǎn)業(yè)集群與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的重新研究[J].科研管理，2010，31（4）：173-180.

[24]劉志迎.產(chǎn)業(yè)鏈視角的中國自主創(chuàng)新道路研究[J].華東經(jīng)濟管理，2015，29（12）：7-14.

[25]孟凡生，馬茹浩.離散制造智能化關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新及影響因素研究[J].科研管理，2023，44（1）：37-47.

[26]方煒，王莉麗.協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀與展望[J].科研管理，2018，39（9）：30-41.

[27]何風琴，鄒奧博.分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中多核心企業(yè)間協(xié)同模式研究[J].企業(yè)經(jīng)濟，2019（5）：35-41.

[28]張杰，陳容.產(chǎn)業(yè)鏈視角下中國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新的突破路徑與對策[J].南通大學學報（社會科學版），2022，38（2）：116-126.

[29]龐磊，陽曉偉.中國產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)自主可控何以實現(xiàn)？對高新技術(shù)企業(yè)集聚效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新的考察[J].南方經(jīng)濟，2023（5）：107-126.

[30]許學國，吳鑫濤.產(chǎn)學研協(xié)同模式下關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新演化與驅(qū)動研究[J].科技管理研究，2023，43（4）：1-11.

[31]張貝貝，李存金，尹西明.關(guān)鍵核心技術(shù)產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新機理研究：以芯片光刻技術(shù)為例[J].科技進步與對策，2023，40（1）：1-11.

[32]康子冉.新時期關(guān)鍵核心技術(shù)環(huán)節(jié)產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的障礙與突破機制[J].科學管理研究，2021，39（6）：2-7.

[33]朱建民，金祖晨.產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新的影響機理：基于官產(chǎn)學研混合博弈決策[J].科技管理研究，2016，36（23）：11-18.

[34]王滋，張樹滿.政產(chǎn)學研用深度融合如何系統(tǒng)突破關(guān)鍵核心技術(shù)[J].中國科技論壇，2023（6）：75-85，107.

[35]張光輝.協(xié)同創(chuàng)新中的行業(yè)特色研究型大學：優(yōu)勢、問題與策略[J].江蘇高教，2014（5）：75-77.

[36]劉曉燕，阮平南，李非凡.技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中備選合作伙伴與核心企業(yè)合作的博弈分析[J].數(shù)學的實踐與認識，2014，44（8）：48-53.

[37]曾憲奎.我國構(gòu)建關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)新型舉國體制研究[J].湖北社會科學，2020（3）：26-33.

[38]袁野，吳超楠，陶于祥，等.基礎(chǔ)研究如何推動我國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新“基于新一代人工智能專利的實證研究[J].科學學與科學技術(shù)管理，2023，44（10）：3-17.

[39]單宇，劉爽，馬寶龍.國產(chǎn)替代過程中關(guān)鍵核心技術(shù)的適應(yīng)性重構(gòu)機制：基于海信集團1969—2022視像技術(shù)的縱向案例研究[J].管理世界，2023，39（4）：80-100.

[40]FALKNER A，F(xiàn)RIEDRICH G，HASELB？CK A，et al.Twenty-five years of successful application of constraint technologies at Siemens[J].AI Magazine，2016，37（4）：67-80.

[41]WU C X，JU B B，WU Y，et al.UAV autonomous target search based on deep reinforcement learning in complex disaster scene[J].IEEE Access，2019，7：117227-117245.

[42]NEUPANE D，SEOK J.Bearing fault detection and diagnosis using case western reserve university dataset with deep learning approaches：a review[J].IEEE Access，2020，8：93155-93178.

[43]WANG J L，XU C Q，ZHANG J，et al. Big data analytics for intelligentmanufacturingsystems：areview[J]. Journalof Manufacturing Systems，2022，62：738-752.

[44]PHAM Q V，F(xiàn)ANG F，HA V N，et al.A survey of multi-access edge computing in 5G and beyond：fundamentals，technology integration，and state-of-the-art[J].IEEE Access，2020，8：116974-117017.

[45]LI E，ZENG L K，ZHOU Z，et al.Edge AI：on-demand accelerating deep neural network inference via edge computing[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications，2020，19（1）：447-457.

[46]LIU Y Q，PENG M G，SHOU G C，et al.Toward edge intelligence：multiaccess edge computing for 5G and Internet of things[J].IEEE Internet of Things Journal，2020，7（8）：6722-6747.

[47]NYAMTIGA B W，SICATO J C S，RATHORE S，et al.Blockchainbased secure storage management with edge computing for IoT[J]. Electronics，2019，8（8）：828.

[48]TIAN M W，WANG L K，YAN S R，et al.Research on financial technology innovation and application based on 5G network[J]. IEEE Access，2019，7：138614-138623.

[49]SAMDANIS K，TALEB T.The road beyond 5G：a vision and insight of the key technologies[J].IEEE Network，2020，34（2）：135-141.

[50]DE ALWIS C，KUMAR P，PHAM Q V，et al. Towards 6G：key technological directions[J].ICT Express，2023，9（4）：525-533.

[51]ZIEGLER V，SCHNEIDER P，VISWANATHAN H，et al.Security and trust in the 6G era[J].IEEE Access，2021，9：142314-142327.

[52]CORALLO A，DEL V V，LEZZI M，et al.Shop floor digital twin in smartmanufacturing：asystematicliteraturereview[J]. Sustainability，2021，13（23）：12987.

[53]MYKONIATIS K，HARRIS G A. A digital twin emulator of a modular production system using a data-driven hybrid modeling and simulation approach[J].Journal of Intelligent Manufacturing，2021，32（7）：1899-1911.

[54]JI S Y.Interactive smart space for single-person households using electroencephalogram through fusion of digital twin and artificial intelligence[J].Energies，2021，14（22）：7771.

[55]FRAGA-LAMAS P，LOPES S I，F(xiàn)ERNáNDEZ-CARAMéS T M. Green IoT and edge AI as key technological enablers for a sustainable digital transition towards a smart circular economy：an Industry 5.0 use case[J].Sensors，2021，21（17）：5745.

[56]WAN J，LI J，IMRAN M，et al. A blockchain-based solution for enhancing security and privacy in smart factory[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics，2019，15（6）：3652-3660.

[57]HUANG J Q，KONG L H，CHEN G H，et al. Towards secure industrial IoT：blockchain system with credit-based consensus mechanism[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics，2019，15（6）：3680-3689.

[58]CHEN C M，HU Z G，LIU S B，et al.Emerging trends in regenerative medicine：a scientometric analysis in CiteSpace[J].Expert Opinion on Biological Therapy，2012，12（5）：593-608.

[59]BJ？RNSON E，LARSSON E G，MARZETTA T L.Massive MIMO：ten myths and one critical question[J]. IEEE Communications Magazine，2016，54（2）：114-123.

[60]SEO H，LEE K D，YASUKAWA S，et al.LTE evolution for vehicleto-everything services[J].IEEE Communications Magazine，2016，54（6）：22-28.

[61]ELDEMERDASH Y A，DOBRE O A，？NER M.Signal identification forMultiple-Antennawirelesssystems：achievementsand challenges[J].IEEE Communications Surveys Tutorials，2016，18（3）：1524-1551.

[62]王海軍，王仁智.產(chǎn)學研合作視角下我國企業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)突破路徑研究：以三峽集團為例[J].科學與管理，2024，44（1）：1-9.

[63]WANG C X，YOU X H，GAO X Q，et al.On the road to 6G：visions，requirements，keytechnologies，andtestbeds[J].IEEE Communications Surveys Tutorials，2023，25（2）：905-974.

[64]SAAD W，BENNIS M，CHEN M Z.A vision of 6G wireless systems：applications，trends，technologies，and open research problems[J]. IEEE Network，2020，34（3）：134-142.

[65]RAPPAPORT T S，XING Y C，KANHERE O，et al. Wireless communications and applications above 100 GHz：opportunities and challenges for 6G and beyond[J].IEEE Access，2019，7：78729-78757.

[66]LETAIEF K B，SHI Y M，LU J M，et al.Edge artificial intelligence for 6G：vision，enabling technologies，and applications[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications，2022，40（1）：5-36.

Exploration of Key Core Technology Innovation Paths：Insights Based on Bibliometric Analysis

ZHU Aimin，REN Xiaotong，WANG Haijun

（School of Management，Shenyang University of Technology，Shenyang 110870，China）

Abstract：In order to break through the current bottleneck of restricted key core technologies and explore the development path of technological innovation，aiming to achieve the goal of self-control over crucial core technologies in China，this study utilizes citespace visualization technology to innovatively analyze domestic and international literature. It systematically reviews the current research status in the field and explores its evolutionary trends.The research findings indicate that the main directions of technological innovation research in China are government intervention，manufacturing，and industry-academia collaboration，while international research reveals four lines of technological innovation development：basic industry，energy，artificial intelligence，and information communication. Currently，there is a rapid acceleration in the research of 6G communication and Internet of Things technologies in China to propel a new industrial revolution. In the future，to achieve autonomous innovation in crucial core technologies，China needs to establish a nationwide mechanism for technological innovation，leverage the leading role of the government，deepen the collaborative innovation model between industry，academia，and research institutions，promote innovation in pillar industries represented by manufacturing，and increase investment in innovative areas such as 6G communication technology and artificial intelligence.

Keywords：key core technology innovation；technological breakthrough；visual analysis