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    磷酸鐵鋰電池SOC估算的研究

    2020-04-10 06:50鄭思遠(yuǎn)昌誠程杜政平
    汽車實(shí)用技術(shù) 2020年4期

    鄭思遠(yuǎn) 昌誠程 杜政平

    摘 要:磷酸鐵鋰電池SOC的估算對(duì)電池組的壽命有著重要影響。在完成電池特性實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上提出一種能夠準(zhǔn)確估算磷酸鐵鋰電池SOC的方法——以Ah計(jì)量法為基礎(chǔ),利用開路電壓法減小Ah計(jì)量法的累計(jì)誤差。仿真結(jié)果表明,所提方法比傳統(tǒng)Ah計(jì)量法具有更高的精度。

    關(guān)鍵詞:磷酸鐵鋰電池;SOC;Ah計(jì)量法;開路電壓法

    中圖分類號(hào):TM911.3 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ?文章編號(hào):1671-7988(2020)04-01-04

    Research on SOC Estimation ofLiFePO4?Li-ion Batteries

    Zheng Siyuan, Chang Chengcheng,?Du Zhengping

    (College of automobile and transportation engineering, Nanjing Forestry University, Jiangsu Nanjing 210000)

    AbstractSOC estimation of LiFePO4 Li-ion batteries has an important impact on battery life. Therefore, based on comple?-ting the experiment of battery characteristics, this paper presents a method to accurately estimate SOC of LiFePO4 Li-ion batteries, which is based on Ah measurement method?and applies open-circuit voltage method?to reduce the accumulative error of Ah measurement method. The simulation results show that the proposed method has higher accuracy than the traditional Ah measurement method.Keywords:?LiFePO4 Li-ion; SOC; Ah measurement method; Open-circuit voltage methodCLC NO.: TM911.3 ?Document Code: A ?Article ID:1671-7988(2020)04-01-04

    前言

    隨著電動(dòng)汽車的發(fā)展,電池管理系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。[1]為了提高電池的性能,就必須對(duì)電池SOC進(jìn)行準(zhǔn)確的估算。[2]現(xiàn)如今,國內(nèi)外已然給出了多種SOC估量措施,然而真正獲得大力推廣的很少。比照常見的SOC估量措施有依靠于電流積分的Ah計(jì)量法[3],通過對(duì)端電壓的測(cè)量的開路電壓法和電動(dòng)勢(shì)法[4],基于多量樣本原始數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,以及基于電池狀態(tài)空間模型和遞推公式的卡爾曼濾波方法等。[5]

    Ah計(jì)量法相對(duì)于其他SOC估量方法更加的簡(jiǎn)單成熟,但由于它采用的是積分模式,所以在使用時(shí)必定會(huì)存在一定的積分誤差。并且作為車用電池,自身電量容積相對(duì)較小,續(xù)航時(shí)間又相對(duì)較長,因此,Ah計(jì)量法所帶來的積分誤差會(huì)隨著時(shí)間的增加而變大,直至不可忽略。

    與此同時(shí)借助對(duì)于電池的實(shí)驗(yàn),即對(duì)于電池作差異頻次的來回充放電循環(huán)之后再分別作出SOC和開路電壓(OCV)的關(guān)系曲線圖。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,無論是新電池還是舊電池,其OCV與SOC的對(duì)應(yīng)曲線較為一致。因此,OCV對(duì)應(yīng)的是電池的相對(duì)容量而不是絕對(duì)容量。故可以用所測(cè)得的OCV值來獲取相應(yīng)的SOC數(shù)值,這樣就能取得更良好的精度。

    對(duì)于開路電壓法來說,需要靜置一段時(shí)間才可以較為準(zhǔn)確地測(cè)出當(dāng)前的電池狀態(tài)。因而考慮依據(jù)電池的等效電路分析模型來計(jì)算,這樣能夠借助測(cè)量等效電路的端電壓和電流來計(jì)算得出開路電壓具體數(shù)值,這樣的話便能夠防止電池靜止過長時(shí)間來測(cè)量開路電流的狀況。

    總而言之,給出的SOC的綜合測(cè)算措施應(yīng)是在Ah計(jì)量法的基礎(chǔ)之上,每隔一段時(shí)間在小電流出現(xiàn)的工況下,借助等效電路模型分析測(cè)算出開路電壓值,再經(jīng)過開路電壓法查出SOC值,對(duì)Ah計(jì)量法的計(jì)算值進(jìn)行修正。

    1 磷酸鐵鋰電池特性曲線

    試驗(yàn)所用的磷酸鐵鋰電池生產(chǎn)廠家為江蘇雙登集團(tuán)公司,LiFePO4電池的標(biāo)稱電流是3.2V,終止充電電流是3.65V,終止放電流是2.0V。

    經(jīng)由對(duì)五塊磷酸鐵鋰電池,每塊電池組展開充放電各個(gè)三次實(shí)驗(yàn),詳細(xì)分析實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù),隨后平均實(shí)驗(yàn)結(jié)果,推斷并畫出了磷酸鋁鋰電池開路電壓與SOC的關(guān)聯(lián)曲線。如圖1。

    通過對(duì)三塊磷酸鐵鋰電池,每塊電池進(jìn)行充放電各七次實(shí)驗(yàn),每次3.33A 充電,不同電流放電。如圖2。

    2 磷酸鐵鋰電池SOC綜合估算法及仿真

    2.1 磷酸鐵鋰電池的等效電路模型及參數(shù)識(shí)別

    經(jīng)過與其他等效電路模型作對(duì)比后,選用Thevenin模型作為等效電路模型。針對(duì)實(shí)際所用的磷酸鐵鋰電池的試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,模型當(dāng)中增多了一個(gè)阻容并聯(lián)環(huán)節(jié),比較原模型會(huì)更精確地形容鋰電池的電特征響應(yīng)。隨后選定磷酸鐵鋰電池的等效電路模型如圖 3所示。[6]

    只有在較小電流加載的工況,此時(shí)電池近似滿足線性化模型。因此能夠看作電池在小電流的工作狀態(tài)下,電流輸入的變化并不會(huì)改變電池模型的參數(shù)。[7]所以選用幅值為5A的脈沖電流施加在單體磷酸鐵鋰電池上,持續(xù)時(shí)間為20s,激勵(lì)結(jié)束后靜置一段時(shí)間,畫出其響應(yīng)圖形曲線如圖4所示。

    在加載電流被斷開后,電壓逐漸變化并慢慢平穩(wěn)。該端電壓曲線的含義即為兩個(gè)小電容對(duì)各自回路內(nèi)電阻的放電過程,所得曲線形狀也與指數(shù)函數(shù)的形狀相符合,如圖5。阻容回路的零輸入響應(yīng)可以寫成:

    UC=U0e-t/τ ?

    式中τ=RC。

    那么兩個(gè)串聯(lián)的阻容并聯(lián)環(huán)節(jié)零輸入響應(yīng)公式為:

    Usum=U1e-t/τ1+U2e-t/τ2

    之后用最小二乘法擬合電壓遲緩變更的那一部分曲線,從而能夠求出τ1和τ2。

    τ1= 19.944,τ2=183.756。

    電容C0放電,導(dǎo)致電量下降,促使蓄電池的SOC狀態(tài)出現(xiàn)改動(dòng),進(jìn)而引起相應(yīng)的開路電壓的變更。由C0=△Q/△U=△Q/(U01-U02),△Q為SOC變動(dòng)量與蓄電池容量的乘積,△U為對(duì)應(yīng)于△Q的電壓變化量,可以算出C0=6000F。

    下降部分的電壓曲線,如圖6,能夠看成是阻容電路的零狀態(tài)響應(yīng)。零狀態(tài)響應(yīng)可以寫成:

    Uc=U0(1-e-t/τ)。

    于是,兩個(gè)阻容環(huán)節(jié)上的電壓響應(yīng)就是:

    Usum=U1(1-e-t/τ1)+U2(1-e-t/τ2

    式中U1=IR1,U2=IR2。

    再將前方求出對(duì)τ1及τ2代入,再借助最小二乘法擬合電壓降落局部曲線,能夠求得R1及R2。

    R1=5.078mΩ,R2=10.782mΩ。

    繼而求得C1=3927.56F,C2=17042.85F。

    將圖4中突變的電壓除以電池加載的電流即可求出電池的歐姆內(nèi)阻R0=4.542mΩ。

    至此,已將圖3所示電池電路模型中的所有參數(shù)都計(jì)算出。

    由于電池電路模型中的各個(gè)參數(shù)都會(huì)隨著SOC的變化,所以應(yīng)該在蓄電池處在差異SOC數(shù)值狀態(tài)下測(cè)算各個(gè)電路元器件的參數(shù),方法如上文所述,隨后根據(jù)測(cè)算數(shù)據(jù)畫出電阻、電容與SOC 關(guān)系的圖像,如圖7。每次使用模型前,將前一時(shí)刻SOC輸入得到電阻電容參數(shù)再計(jì)算出開路電壓。

    2.2 磷酸鐵鋰電池等效電路的仿真模型

    磷酸鐵鋰電池放電過程分兩個(gè)階段。第一階段是電壓下降的部分,此時(shí)為零狀態(tài)響應(yīng)的雙阻容電路,由于電阻R1和R2具有電壓,電容C1和C2進(jìn)行充電,兩個(gè)小電容的電壓與大電容C0的電壓增減相反。兩個(gè)小電容的電壓增大,端電壓U則下降。公式可寫成:

    (1)

    式中Uoc表示放電前的開路電壓,U1=IR1,U2=IR2。

    第二個(gè)階段是端電壓緩慢變化的部分,此時(shí)電路為零輸入響應(yīng)的雙阻容電路。當(dāng)脈沖電流停止,兩個(gè)電阻上的電壓消失。此時(shí),電容C1和C2通過各自回路對(duì)其電阻放電,電容電壓逐漸降低,端電壓逐漸升高,并逐漸趨于平穩(wěn),到某時(shí)刻不再變化時(shí)即為放電完全。公式為:

    U=?UOC1-U01e-t/τ1-U02e-t/τ2+IR0(2)

    式中U01和U02為電容C1和C2零狀態(tài)響應(yīng)的末時(shí)刻的值。

    因?yàn)椋?)中放電末時(shí)刻的端電壓為(2)中的初始時(shí)刻的端電壓,所以當(dāng)t趨向于無窮時(shí),兩式結(jié)合為:

    (3)

    根據(jù)上式在MATLAB/SIMULINK中建立等效電路的仿真模型,如圖8:

    2.3 磷酸鐵鋰電池SOC綜合估算仿真模型

    汽車在實(shí)際行駛過程中,絕大部分時(shí)間電池是小電流充放電的,因此,利用小電流識(shí)別出的等效電路模型,采用結(jié)合了Ah計(jì)量法和開路電壓法的SOC綜合估算方法。

    連結(jié)前述Ah計(jì)量法模型與等效電路模型,在MATLAB/?SIMULINK中構(gòu)建仿真模型,如圖9。

    整個(gè)仿真過程1200s,計(jì)時(shí)開始后,利用等效電路模型每隔400s且電流在3~10A范圍內(nèi),用開路電壓法估算當(dāng)前時(shí)刻的SOC,并用此數(shù)值代替Ah計(jì)量法所測(cè)數(shù)值,隨后在修正的基礎(chǔ)之上繼續(xù)使用Ah計(jì)量法。[8]

    考慮到遲滯效應(yīng)的OCV-SOC,將圖1中同一SOC下充放電的開路電壓做平均值,從而得到更為合理的數(shù)據(jù)及曲線。

    其中SOC綜合算法模型的Subsystem子模型當(dāng)中包括了Ah計(jì)量法的模型。[9]

    SOC綜合算法模型中的子模型Enabled Subsystem2包含的模型如圖10所示。

    此模型的作用是來檢測(cè)電池是否處于小電流狀態(tài)。在電池的充放電電流為小電流時(shí),利用電池的等效電路數(shù)學(xué)模型計(jì)算開路電壓。[10]

    將上述模型帶入綜合估算模型中進(jìn)行仿真,得到結(jié)果。圖11中比較了兩種SOC算法的仿真結(jié)果,能夠推斷出SOC綜合估算方式對(duì)于Ah計(jì)量法展開了兩次修正。

    3 結(jié)論

    新型的原動(dòng)力,卓越的使用性能是汽車產(chǎn)業(yè)的追求目標(biāo)。SOC值作為動(dòng)力電池的一個(gè)重要參數(shù),所以,模擬出一個(gè)精準(zhǔn)的SOC算法將極大程度地推動(dòng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    在目前SOC算法的基礎(chǔ)上,提出了采用 Ah 計(jì)量法,電池等效電路模型與開路電壓法聯(lián)合使用的方法來估算SOC,并應(yīng)用Matlab軟件進(jìn)行建模仿真。但由于時(shí)間、能力等諸多因素的制約,更加深入的研究工作尚未完成,有待今后進(jìn)一步完善。

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