人口變化對中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響

摘 " 要：人口對大國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有系統(tǒng)性的長期影響。人口結(jié)構(gòu)特征轉(zhuǎn)變時點(diǎn)和新技術(shù)應(yīng)用時點(diǎn)是否趨同決定了人口轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)系是否協(xié)調(diào)，人口總量、勞動力素質(zhì)和人口結(jié)構(gòu)變化從供給側(cè)和需求側(cè)影響經(jīng)濟(jì)增長的要素投入和消費(fèi)、投資，在人口低速或負(fù)增長時期，降低要素錯配對實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型尤為重要。從中國現(xiàn)實(shí)來看，人口負(fù)增長趨勢改變了中國勞動力的比較優(yōu)勢，少子化、老齡化降低了勞動供給，加大了社會保障財政壓力。老齡化還降低了微觀勞動個體的認(rèn)知型工作技能，可能影響長期創(chuàng)新產(chǎn)出;在現(xiàn)代化水平較高的國家或地區(qū)，老齡化程度越高，其越傾向于使用自動化技術(shù)，但會造成勞動力市場的極化現(xiàn)象。人口轉(zhuǎn)變引起的需求變化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展趨勢將進(jìn)一步改變中國城鎮(zhèn)化的內(nèi)生動力。積極應(yīng)對人口變化對中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響，應(yīng)利用好人口轉(zhuǎn)變的“窗口期”，通過人口長期均衡發(fā)展和勞動力素質(zhì)提升來優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加大“投資于人”的比重，夯實(shí)擴(kuò)大內(nèi)需的微觀基礎(chǔ)，加強(qiáng)人才鏈對產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈融合發(fā)展的支撐作用，培育形成創(chuàng)新驅(qū)動的增長動力。

關(guān)鍵詞：人口變化;經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型;人口高質(zhì)量發(fā)展;創(chuàng)新驅(qū)動

中圖分類號：F124 " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A " 文章編號：1003-7543（2025）01-0053-12

人口問題始終是我國面臨的全局性、長期性、戰(zhàn)略性問題。目前，中國人口總量已由低速增長向負(fù)增長轉(zhuǎn)變，在人口規(guī)模巨大的基本國情下，人口自然增長率長期下行將放大勞動力供給下降和快速老齡化的影響，從供給側(cè)和需求側(cè)兩方面對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展形成挑戰(zhàn)。

從全球發(fā)展規(guī)律來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與人口轉(zhuǎn)變是否相適應(yīng)直接影響著人口和經(jīng)濟(jì)的增長極限。在“馬爾薩斯時期”，低生產(chǎn)率始終無法支撐大規(guī)模人口[1]，但隨著技術(shù)革命以及工業(yè)化、城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，技術(shù)進(jìn)步提高了生產(chǎn)效率，人均產(chǎn)出水平提升進(jìn)一步強(qiáng)化了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口增長的支撐作用，許多國家和地區(qū)跳出了“馬爾薩斯陷阱”，人口規(guī)模不再被視為制約經(jīng)濟(jì)增長的約束條件[2]，全球不同地區(qū)先后進(jìn)入“人口轉(zhuǎn)變”（demographic transition）時期。從人口轉(zhuǎn)型特征來看，無論是高收入經(jīng)濟(jì)體，還是中等或中低收入經(jīng)濟(jì)體，1960年以來人口生育率降低已是全球性現(xiàn)象[3]。從長期人口變化和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型總體趨勢來看，就全球平均水平而言，1960年以來全球人口平均增速和人均GDP增速都呈現(xiàn)同步降低趨勢，全球制造業(yè)產(chǎn)值比重也呈同比下降趨勢，服務(wù)業(yè)占比則逐步增大，全球平均人口增長率、人均GDP增長率和制造業(yè)產(chǎn)值比重分別從1960—1970年的2.26%、3.07%、13.36%下降至2010—2021年的1.23%、1.36%、12.11%①。從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型來看，一般生活性服務(wù)業(yè)具有顯著的“成本病”[4]，生活性服務(wù)業(yè)占比過高不利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有較高的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，能通過與制造業(yè)關(guān)聯(lián)提高企業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈的融合應(yīng)用水平[5]，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值鏈攀升[6]。但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對勞動力人力資本水平要求較高，同時，新技術(shù)的不斷迭代以及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用增加了技術(shù)進(jìn)步率對勞動力素質(zhì)的需求[7]?？梢姡S著新技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的深化，在經(jīng)濟(jì)層面人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)之間的關(guān)系已由“總量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖Y(jié)構(gòu)”關(guān)系。進(jìn)一步地，從長期來看，由創(chuàng)新引起的新技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的趨同性是影響人口和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)的關(guān)鍵原因，決定了技術(shù)進(jìn)步對人口總量的支撐力;同時，勞動力受教育水平等結(jié)構(gòu)性因素也反過來影響創(chuàng)新產(chǎn)出和新技術(shù)應(yīng)用，因而人口總量和結(jié)構(gòu)不僅在供給側(cè)影響經(jīng)濟(jì)潛在增長率，而且在需求側(cè)影響消費(fèi)和投資。

在超大規(guī)模人口的現(xiàn)實(shí)背景下，人口對大國經(jīng)濟(jì)具有長期性、系統(tǒng)性影響。在供給側(cè)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型來源于生產(chǎn)力變革，而這種具有質(zhì)變性質(zhì)的轉(zhuǎn)型動力歸根結(jié)底來源于勞動者的躍升，不僅體現(xiàn)為勞動者認(rèn)知能力躍升形成的技術(shù)革命性突破，更體現(xiàn)為勞動者對勞動資料使用和勞動對象擴(kuò)展的躍升。在需求側(cè)，人口轉(zhuǎn)變也會對公共財政支出、消費(fèi)、投資等經(jīng)濟(jì)增長動力產(chǎn)生影響。本文從理論和現(xiàn)實(shí)的角度將研究的核心問題凝練為人口轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊懡?jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，重點(diǎn)聚焦人口變化趨勢如何從供給側(cè)和需求側(cè)影響經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。本文利用相關(guān)文獻(xiàn)對人口變化影響經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的作用路徑進(jìn)行理論分析，并重點(diǎn)聚焦當(dāng)前中國人口轉(zhuǎn)型的趨勢性特征對中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型可能產(chǎn)生的影響;在已有文獻(xiàn)梳理和現(xiàn)實(shí)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出加快完善與人口轉(zhuǎn)變特征相適應(yīng)的政策體系的建議。

一、人口變化對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型影響的理論闡釋

人口不僅是經(jīng)濟(jì)增長的勞動力投入要素，而且是經(jīng)濟(jì)活動中各類產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)者，總體來看，人口對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制是復(fù)雜的。

（一）人口是“慢變量”，人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)的關(guān)鍵在于人口轉(zhuǎn)變時點(diǎn)和新技術(shù)時點(diǎn)是否趨同

人口與經(jīng)濟(jì)最經(jīng)典的關(guān)系就是馬爾薩斯理論，無論是馬爾薩斯時期，還是人口轉(zhuǎn)變時期，通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用來提高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率都是提升人口承載力的關(guān)鍵，如對工業(yè)化前英格蘭的人口增長和人均收入關(guān)系的研究表明，因規(guī)模報酬遞減引發(fā)的收入負(fù)效應(yīng)可被技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)抵消[8]。在影響經(jīng)濟(jì)增長的諸多因素中，人口是具有顯著持續(xù)性影響的“慢變量”，大規(guī)模的人口緩慢轉(zhuǎn)變總會在某個時點(diǎn)集中爆發(fā)。因此，一般而言，人口對經(jīng)濟(jì)的影響是持續(xù)的、可預(yù)期的。本文利用世界銀行WDI數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，就OECD國家而言，人口增長率和經(jīng)濟(jì)增長率的正相關(guān)關(guān)系是顯著的。其中，當(dāng)人口增長率滯后5—10年時，其與經(jīng)濟(jì)增長率的相關(guān)性不顯著;當(dāng)將人口增長率滯后10年以上時，人口增長率與經(jīng)濟(jì)增長率的相關(guān)性逐步顯著，由此證實(shí)了人口增長率影響經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的時間滯后效應(yīng)。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長的大量理論與經(jīng)驗(yàn)研究提供了技術(shù)變遷和資本累積對宏觀經(jīng)濟(jì)增長趨異或趨同的解釋。從現(xiàn)實(shí)情況來看，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，不同國家或地區(qū)培育新技術(shù)及推進(jìn)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的時點(diǎn)存在差異。從已有研究文獻(xiàn)來看，這種新技術(shù)培育及應(yīng)用的時點(diǎn)和本國人口轉(zhuǎn)變的時點(diǎn)是否逐步趨同是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和人口轉(zhuǎn)變相協(xié)調(diào)的關(guān)鍵。利用國別面板數(shù)據(jù)的相關(guān)研究表明，當(dāng)老齡化速度較快時，人口變動的時點(diǎn)將領(lǐng)先于新技術(shù)應(yīng)用支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和人口轉(zhuǎn)變的開始時點(diǎn)對國家發(fā)展騰飛時間具有顯著解釋力，并由此形成各國不同的發(fā)展模式[9]。就中國而言，人口機(jī)會窗口引發(fā)的“人口紅利”也是人口轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的特定現(xiàn)象[10]。從人口結(jié)構(gòu)變化的角度來看，實(shí)現(xiàn)“人口紅利”是有基本條件的，只有總和生育率能夠在代際快速下降的國家才能獲得“人口紅利機(jī)會窗口”[11]。中國“人口紅利機(jī)會窗口”在1982—1990年開啟，2010年后逐步下行[12]。進(jìn)一步地，從人口轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)角度來看，影響二者時點(diǎn)（人口轉(zhuǎn)變時點(diǎn)tp和新技術(shù)應(yīng)用時點(diǎn)ti）協(xié)同的關(guān)鍵在于人口自身特征：一是人口結(jié)構(gòu)變化、勞動力素質(zhì)和人力資本水平等微觀勞動個體特征。人力資本越高的勞動力、企業(yè)或地區(qū)，其創(chuàng)新能力越強(qiáng)，越能將新技術(shù)應(yīng)用快速轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ玫纳a(chǎn)型技術(shù)[13]。二是人口規(guī)模引發(fā)的消費(fèi)規(guī)模外部性。規(guī)模效應(yīng)使技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的新產(chǎn)品或服務(wù)能夠有效地被消費(fèi)，具有顯著的市場規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而增加更多技術(shù)研發(fā)需求（見圖1）。

（二）人口總量和結(jié)構(gòu)從供給側(cè)影響經(jīng)濟(jì)潛在增長率，從需求側(cè)影響消費(fèi)和投資

人口轉(zhuǎn)變通過供給側(cè)和需求側(cè)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，是影響經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要因素。人口老齡化加大了服務(wù)業(yè)比重。相關(guān)研究表明，美國家庭層面用于服務(wù)支出的比例隨著家庭年齡增加而增加，即人口老齡化將增加服務(wù)消費(fèi)需求[14]。國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)研究表明，人口老齡化可通過增加消費(fèi)需求、加快人力資本積累、倒逼企業(yè)資本和技術(shù)替代促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[15]。

在供給側(cè)，人口變量主要通過勞動力總量及人力資本水平影響經(jīng)濟(jì)增長。在人口轉(zhuǎn)變過程中，勞動年齡人口增加能夠顯著增加勞動力供給，勞動參與率通過有效勞動供給影響經(jīng)濟(jì)增長，戶籍、養(yǎng)老保障等領(lǐng)域內(nèi)的改革措施則能進(jìn)一步提高勞動參與率和勞動力有效供給，進(jìn)而增強(qiáng)勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。進(jìn)入人口轉(zhuǎn)變后期，年齡結(jié)構(gòu)和受教育結(jié)構(gòu)等人口結(jié)構(gòu)性變量比人口總量指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長的影響更大。生育率和死亡率不斷下降推動人口年齡結(jié)構(gòu)的老齡化，人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響不僅體現(xiàn)為對勞動力市場產(chǎn)生不利沖擊，還會引起健康保障和公共教育等財政支出的增加[16]。當(dāng)人口老齡化趨勢進(jìn)一步加劇時，勞動力短缺還會造成資本和勞動相對價格發(fā)生改變，倒逼經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的國家采取自動化等新技術(shù)[17-18]，而新技術(shù)替代勞動力能夠顯著影響生產(chǎn)效率，并對要素市場產(chǎn)生交互影響。相關(guān)研究表明，以人工智能等為代表的新技術(shù)可以通過降低勞動力需求、促進(jìn)資本深化和積累、提高全要素生產(chǎn)率來抵消人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的不利沖擊[19]。人口老齡化速度具有門檻效應(yīng)，人口老齡化只有超過閾值才會通過降低勞動力規(guī)模和全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著負(fù)向影響[20]。在微觀家庭層面，技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的人力資本需求促使家庭生育決策更偏向新生子女素質(zhì)，家庭收入上升促使家庭在子女教育方面投入更多資源，進(jìn)一步強(qiáng)化了人力資本需求[21]。這表明，在人口轉(zhuǎn)變后期，即便生育率降至非常低的水平，降低生育成本和增加對子女養(yǎng)育的時間投入也會提高父母勞動參與率和加快子女人力資本累積進(jìn)程，人均產(chǎn)出、人力資本水平都會持續(xù)增長，進(jìn)而擺脫“馬爾薩斯陷阱”引發(fā)的增長停滯。

在需求側(cè)，大國經(jīng)濟(jì)依賴于人口規(guī)模經(jīng)濟(jì)，人口總量增加將提高消費(fèi)需求，但總體而言，需求側(cè)影響經(jīng)濟(jì)增長更多地體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)性因素方面。不同年齡組人群消費(fèi)需求不同，人口年齡結(jié)構(gòu)變化將逐步改變消費(fèi)結(jié)構(gòu)。相關(guān)研究表明，老年撫養(yǎng)比越高，城市居民消費(fèi)支出越低;兒童撫養(yǎng)比則與家庭居民消費(fèi)支出成正比[22]，但這種效應(yīng)對農(nóng)村居民并不顯著。從不同年齡人群的消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看，青少年的教育文化娛樂和衣著支出較高，成年人的家庭設(shè)備和服務(wù)、交通和通信以及居住支出較高，而老年人的食品和醫(yī)療保健支出較高[23]，這與現(xiàn)實(shí)情況一致。本文利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（China Family Panel Studies，CFPS）進(jìn)行測算，結(jié)果表明衣服鞋帽消費(fèi)占家庭消費(fèi)的比重隨著年齡增加而逐步遞減;文化娛樂消費(fèi)占比在0—16歲先上升，16歲后逐步下降，在40歲左右有局部增加趨勢，而后逐步下降;教育消費(fèi)占比在0—16歲逐步上升，后逐步下降，40歲左右有局部增加趨勢;醫(yī)療消費(fèi)占比在0—16歲和40歲以上群組中占比都較高;商業(yè)性保險則隨著年齡增加呈現(xiàn)總體穩(wěn)步增加趨勢。更為重要的是，人口結(jié)構(gòu)變化還通過居民儲蓄影響投資。從不同國家經(jīng)驗(yàn)證據(jù)來看，人口老齡化會導(dǎo)致實(shí)際利率下降和家庭債務(wù)上升[24]。利用中國1989—2006年省級面板數(shù)據(jù)的研究表明，人口年齡結(jié)構(gòu)變化會對儲蓄率產(chǎn)生影響[25]，但經(jīng)濟(jì)增長引發(fā)居民收入增加并由此提升儲蓄率的正向效應(yīng)會被人口老齡化的加深逐步削弱。針對中國城鄉(xiāng)居民的相關(guān)研究表明，農(nóng)村勞動力外出流動就業(yè)能夠提高農(nóng)村居民收入水平和家庭儲蓄率，因而城鎮(zhèn)化是擴(kuò)大內(nèi)需的有效舉措[26]。

（三）人口低速或負(fù)增長凸顯了促進(jìn)勞動力等要素在空間和產(chǎn)業(yè)部門匹配的必要性

人口轉(zhuǎn)向低速或負(fù)增長將對勞動力素質(zhì)、勞動力與資本等其他要素的配置效應(yīng)提出更高要求。勞動力、資本等要素在產(chǎn)業(yè)部門和空間上都具有匹配效應(yīng)，具體體現(xiàn)在勞動力與企業(yè)、勞動力與城市、產(chǎn)業(yè)規(guī)模與城市規(guī)模、資本流動性與選擇性等方面。

隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，勞動力、土地等要素呈現(xiàn)逐步從農(nóng)業(yè)向制造業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢。由于要素邊際效應(yīng)遞減，要素在城市過度集聚引致規(guī)模不經(jīng)濟(jì)，進(jìn)一步影響勞動力優(yōu)化配置、城市間產(chǎn)業(yè)分工等[27]。相關(guān)研究表明，要素在城市空間錯配、產(chǎn)業(yè)部門的不匹配將造成產(chǎn)業(yè)效率降低，并由此影響整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的合理水平。Hsieh和Klenow[28]的研究表明，要素錯配會降低全要素生產(chǎn)率（TFP），其中，對產(chǎn)業(yè)與企業(yè)間要素外延性配置效率影響更大[29];產(chǎn)業(yè)集聚則會降低要素錯配效應(yīng)，其中，通過優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)配置來直接改善錯配效應(yīng)最為顯著，但資本錯配和勞動力錯配的改善效果不同，資本配置不足、勞動力配置過多導(dǎo)致企業(yè)規(guī)模和效率扭曲的錯配效應(yīng)改善最難[30]。

要素空間匹配效應(yīng)顯著存在，體現(xiàn)在集聚效應(yīng)是否顯著為正，集聚效應(yīng)的有效性則體現(xiàn)為城市人口規(guī)模能否實(shí)現(xiàn)勞動力收入提升和企業(yè)生產(chǎn)效率改進(jìn)?；诔鞘腥丝谝?guī)模，勞動力技能和企業(yè)生產(chǎn)效率存在匹配問題[31]，要素結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、城市規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場規(guī)模與產(chǎn)業(yè)選擇影響經(jīng)濟(jì)增長空間分化。其中，要素結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在最優(yōu)匹配關(guān)系[32]。相關(guān)研究進(jìn)一步表明，中國勞動力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間錯配，中西部勞動力素質(zhì)較高，但由于中西部產(chǎn)業(yè)升級滯后，勞動力配置效率低于東部地區(qū)[33]。一方面，要素和產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)會加劇城市規(guī)模引起的競爭效應(yīng)，進(jìn)而擠出低效率企業(yè)和勞動力[34]，要素集聚引起的分類與選擇效應(yīng)使大城市的企業(yè)具有較高的生產(chǎn)率[35]。另一方面，相關(guān)研究表明，城市也能同時吸收高效率與低效率的企業(yè)和勞動力要素，不同技能水平的勞動力在大城市可以實(shí)現(xiàn)技能互補(bǔ)[36]，由此抵消因人口集聚引發(fā)的分類和選擇效應(yīng)[37]。此外，勞動力和城市空間匹配的自選擇機(jī)制還受到市場需求異質(zhì)性影響，并非所有高效率企業(yè)都在城市中心區(qū)。利用日本城市和企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的研究表明，高資本、高生產(chǎn)率的企業(yè)和低生產(chǎn)率、低資本的企業(yè)都傾向于向城市中心區(qū)集聚[38]。

二、人口變化對中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型影響的現(xiàn)實(shí)關(guān)照

目前中國人口規(guī)模已由低速增長向負(fù)增長轉(zhuǎn)變，人口規(guī)模巨大意味著中國人口達(dá)峰后人口因素對經(jīng)濟(jì)的影響將更加顯著。

（一）從中長期來看，人口負(fù)增長趨勢逐步改變著中國勞動力供給的比較優(yōu)勢

根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，盡管2010—2014年自然生育率有過短暫上升，但自1987年以來自然增長率總體呈現(xiàn)逐步下行的趨勢。2023年中國人口總量為140 967萬人，人口自然增長率下降至-1.48‰，連續(xù)兩年人口負(fù)增長①，表明中國人口規(guī)模已進(jìn)入由低速增長向負(fù)增長轉(zhuǎn)變的重要時期。

為進(jìn)一步預(yù)測中國人口中長期增長趨勢，本文利用2020年第七次全國人口普查的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，依據(jù)近10年來生育、死亡等變動趨勢設(shè)定參數(shù)，采用隊列要素法對中國未來人口趨勢進(jìn)行預(yù)測。本文設(shè)置了以下三個生育率的情景方案：低方案認(rèn)為，2023—2025年總和生育率逐漸恢復(fù)至1.2，并維持在1.2的水平;中方案認(rèn)為，隨著生育支持政策體系的逐漸完善，2023—2030年總和生育率逐漸回調(diào)至1.5左右;高方案認(rèn)為，中國繼續(xù)加強(qiáng)鼓勵生育的政策，使2023—2030年總和生育率逐漸回升至1.8左右。2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，男性平均預(yù)期壽命為75.37歲，女性平均預(yù)期壽命為80.88歲。根據(jù)聯(lián)合國預(yù)期壽命預(yù)測的步長法，隨著人口出生預(yù)期壽命的提高，每5年或每10年內(nèi)人口增長的幅度逐漸變小。在生命醫(yī)學(xué)沒有重大突破的情況下，2035年中國男性、女性的平均預(yù)期壽命分別為76.92歲、82.35歲。上述預(yù)測表明，中國人口負(fù)增長趨勢可能無法避免，根據(jù)低、中、高三種方案的預(yù)測，2035年中國人口將分別降至13.6億人、13.8億人和14.0億人?？梢?，從中長期來看，中國人口總量下行難以避免，總體呈現(xiàn)轉(zhuǎn)變快、扭轉(zhuǎn)難的趨勢性特征。

勞動力成本優(yōu)勢是“外循環(huán)”帶動中國經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時，低附加值的勞動密集型產(chǎn)業(yè)將無法穩(wěn)定支撐發(fā)展中國家邁過“中等收入陷阱”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。因此，成功實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的國家通常都需要有更高價值的高技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)。當(dāng)前，盡管中國人口總量下行趨勢難以扭轉(zhuǎn)，勞動年齡人口數(shù)量也逐年下降，但目前中國勞動力市場規(guī)模仍然巨大②，且勞動力素質(zhì)持續(xù)提高。其中，低年齡組勞動力的人力資本優(yōu)勢尤為明顯。根據(jù)第六次和第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，15歲及以上人口的平均受教育年限已由2010年的9.08年提高至2020年的9.91年，20—24歲大學(xué)本科、專科及研究生以上學(xué)歷人口占比（高學(xué)歷人口）最高，約27.5%;而45—49歲年齡組中高學(xué)歷人口比重僅為5.5%。當(dāng)前，我國面臨著發(fā)達(dá)國家的關(guān)鍵技術(shù)壟斷和生產(chǎn)成本更低國家?guī)淼漠a(chǎn)業(yè)外遷壓力，利用好人口總量和勞動力素質(zhì)優(yōu)勢，加快形成創(chuàng)新引領(lǐng)、內(nèi)需壯大、高水平開放的發(fā)展新優(yōu)勢，是中國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

（二）少子化、人口老齡化在降低勞動供給的同時，在需求側(cè)加大了社會保障財政壓力

人口總量下行進(jìn)一步放大了人口結(jié)構(gòu)特征，少子化和人口老齡化都會降低勞動年齡人口比重，不僅制約著勞動力有效供給形成，而且縮小了社會消費(fèi)的潛在市場規(guī)模。近年來中國人口生育率持續(xù)下行，導(dǎo)致新增勞動力供給和低年齡組勞動力人力資本存量逐步減少，由此從長期可能弱化低年齡組勞動力的人力資本優(yōu)勢。因此，保持適度生育水平是保障勞動力人力資本優(yōu)勢的必要舉措。

當(dāng)前，中國老齡化速度正在加快。根據(jù)歷年人口普查數(shù)據(jù)，2010年后中國65歲及以上人口比重呈現(xiàn)加速增長趨勢;2017年以來，老齡化趨勢每年增幅為4%～7%;2022年65歲及以上人口比重達(dá)到14.2%。1982年以來，少兒撫養(yǎng)比對總撫養(yǎng)比的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)整體下降趨勢，而老年撫養(yǎng)比貢獻(xiàn)率快速提升，從1982年的12.78%增加至2021年的44.92%。如果按這個趨勢發(fā)展，預(yù)計2027—2030年中國老年撫養(yǎng)比對總撫養(yǎng)比的貢獻(xiàn)率將超過兒童撫養(yǎng)比，意味著養(yǎng)老問題將成為制約家庭勞動有效供給的主要因素。更為重要的是，人口老齡化會加大養(yǎng)老金財政支付壓力。由于1962年后“嬰兒潮”一代人口規(guī)模較大，如果以60歲為退休年齡界限，盡管當(dāng)前已實(shí)施延遲退休政策①，但2022—2036年每年有2 000萬～2 600萬人進(jìn)入退休年齡，第二波“退休潮”將在2042—2051年到來。隨著人口老齡化進(jìn)程加快和“退休潮”到來，未來養(yǎng)老金支付壓力將進(jìn)一步加大[39]，特別是對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還不高或人口凈外流地區(qū)，完善養(yǎng)老保險全國統(tǒng)籌顯得愈加緊迫。

（三）老齡化對基于工作任務(wù)的勞動力認(rèn)知型技能產(chǎn)生負(fù)向影響，會加大新技術(shù)應(yīng)用對勞動力市場的極化影響

經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的“質(zhì)變”，技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。創(chuàng)新是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力，而技術(shù)創(chuàng)新來源于勞動者個體的創(chuàng)新能力。相關(guān)研究表明，由于思維方式固化、身體機(jī)能老化和健康等原因[40]，認(rèn)知能力和學(xué)習(xí)新知識的能力隨著年齡增加而逐步下降[41]。參考都陽等[42]對勞動力技能的計算方法，利用2018年“中國企業(yè)—員工匹配調(diào)查”（CEES）數(shù)據(jù)②進(jìn)行研究，結(jié)果表明企業(yè)員工年齡越大，其非常規(guī)、認(rèn)知型的分析型技能和常規(guī)認(rèn)知型技能越低，二者在1%的置信水平上顯著負(fù)相關(guān)（見表1，下頁）?？紤]到受教育水平和工作經(jīng)驗(yàn)都會影響勞動者的認(rèn)知水平和創(chuàng)新能力，本文將勞動力受教育水平和工作年限作為影響人力資本形成的“教育”和“干中學(xué)”變量進(jìn)行分析，結(jié)果表明企業(yè)員工年齡和認(rèn)知型工作技能的負(fù)相關(guān)關(guān)系仍然存在，進(jìn)一步證實(shí)了人口老齡化會降低勞動力的認(rèn)知技能，并對創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

前述文獻(xiàn)研究表明，面對人口老齡化造成的勞動供給下降，老齡化程度較高的發(fā)達(dá)國家通常會引入工業(yè)機(jī)器人等自動化技術(shù)來對沖勞動力成本上升的負(fù)面影響和提升生產(chǎn)效率[17]，但新技術(shù)的引入同時會對原有技能的勞動力產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)[18]。無論是“體力”的自動化技術(shù)，如當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)中的應(yīng)用，還是“腦力”的自動化技術(shù)，如生成式人工智能等相關(guān)應(yīng)用，都可能替代標(biāo)準(zhǔn)化程度較高、可重復(fù)性較強(qiáng)的常規(guī)工作崗位。同時，新技術(shù)快速迭代還會導(dǎo)致新技術(shù)供需錯配，造成“舊”技能勞動供給過剩和“新”技能勞動供給缺乏并存，進(jìn)而引發(fā)勞動力技能就業(yè)的極化現(xiàn)象[43]。從第三次工業(yè)革命開始，信息技術(shù)進(jìn)步對勞動者的影響向“腦力”增強(qiáng)型工作轉(zhuǎn)變。隨著信息技術(shù)的深入發(fā)展，“萬物互聯(lián)”將會引起巨量的信息大爆發(fā)，在此情形下，如何有效篩選信息至關(guān)重要?？傮w而言，技術(shù)進(jìn)步引起的工作崗位對勞動力素質(zhì)的需求正由“體力”轉(zhuǎn)向“腦力”，生產(chǎn)力變革趨勢要求新型勞動者具備創(chuàng)造力和分析型思維，這將進(jìn)一步倒逼勞動者提高自身人力資本水平。

（四）目前城鎮(zhèn)化速度逐步下降，區(qū)域分化特征顯現(xiàn)，人口對公共服務(wù)需求的變化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展將引發(fā)未來一段時期內(nèi)城鎮(zhèn)化動力發(fā)生改變

城鎮(zhèn)化是擴(kuò)大內(nèi)需的主要來源。2023年，中國常住人口城鎮(zhèn)化率為66.16%。從全球城鎮(zhèn)化的一般規(guī)律來看，理論上中國仍處于城鎮(zhèn)化的加速階段（城鎮(zhèn)化率30%～70%），但實(shí)際上中國的城鎮(zhèn)化速度已呈現(xiàn)下降趨勢。尤其是2010年后城鎮(zhèn)化年均增幅逐步降低，2010年相對2009年增幅為3.33%，2022年相對2021年增幅為0.77%。基于世界城鎮(zhèn)化一般規(guī)律和中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的對比表明，中國城鎮(zhèn)化仍有一定增長潛力，亟待客觀認(rèn)識和正確理解城鎮(zhèn)化失速的關(guān)鍵原因。

目前中國流動人口規(guī)模仍然較大，尤其是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口，但區(qū)域分化特征日益明顯。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)表明，2020年中國流動人口約3.76億人，占總?cè)丝诘谋戎貫?6.04%;流動人口中外出務(wù)工農(nóng)民近1.70億人，占全國流動人口的45.13%。根據(jù)本文測算，2020年上海、北京、廣州等城市分別吸納外來流動人口1 047.97萬人、841.84萬人、937.88萬人。其中，長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)的流動人口規(guī)模持續(xù)快速增長，中西部區(qū)域性中心城市吸引流動人口的規(guī)模和增速均有明顯增長。中部省份一直是人口流出的重點(diǎn)地區(qū)，流出中心正在向西南、西北省份偏移，貴州、廣西、甘肅、陜西、山西、云南等省份的跨省域外流人口過去十年翻了一番。

人口總量下行趨勢將減小勞動力流動規(guī)模，勞動力在常住地的落戶需求將逐步改變城鎮(zhèn)化的內(nèi)生動力。在二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，農(nóng)村勞動力通常被假設(shè)為無限供給，但隨著人口負(fù)增長、外流趨勢愈加明顯和農(nóng)村低生育率持續(xù)，農(nóng)村勞動力無限供給的假定被逐步打破。利用2011—2018年國家衛(wèi)生健康委員會流動人口數(shù)據(jù)（CMDS）的測算結(jié)果表明，流動人口的老齡化趨勢愈加明顯，中國流動人口平均年齡已從2011年的33.41歲上升至2018年的36.99歲①。相較于外出就業(yè)，流動人口對獲得醫(yī)療等常住地公共服務(wù)的需求更加明顯。

制約城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的另一個關(guān)鍵問題是城鄉(xiāng)要素雙向流動。利用2017年CMDS數(shù)據(jù)的分析表明，2017年農(nóng)村戶籍流動人口中近77.05%的流動個體擁有農(nóng)村土地權(quán)益，其中擁有土地承包權(quán)、宅基地使用權(quán)、集體收益分配權(quán)的樣本分別占農(nóng)村戶籍流動人口的53.57%、68.97%、2.45%②。因此，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化需要妥善解決農(nóng)村土地權(quán)益問題，并滿足農(nóng)民工進(jìn)城落戶的差異性需求。

三、建立健全與人口轉(zhuǎn)變特征相適應(yīng)的政策體系

人口既是供給側(cè)的勞動力投入要素，又是需求側(cè)的最終動力來源，具有影響經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的“自變量”屬性。人口總量、結(jié)構(gòu)變化以及長期趨勢都將對國家的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式產(chǎn)生重要影響，人口變化的“慢變量”屬性意味著經(jīng)濟(jì)政策具有“窗口期”。

（一）加大民生領(lǐng)域“投資于人”的財政支出

人口轉(zhuǎn)變的供需變化效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，尤其在需求側(cè)體現(xiàn)得最為明顯。當(dāng)人口數(shù)量達(dá)到峰值時，住房等需求將逐步降低，醫(yī)療等服務(wù)需求逐步上升，以往通過投資房地產(chǎn)、市政、鐵路等“物”的基礎(chǔ)設(shè)施拉動經(jīng)濟(jì)增長的方式日益式微，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施供給面臨過剩壓力。面對高質(zhì)量發(fā)展對創(chuàng)新驅(qū)動的內(nèi)在要求以及積極應(yīng)對人口老齡化的挑戰(zhàn)，需加大“投資于人”的力度。

當(dāng)前，中國人口變化呈現(xiàn)持續(xù)負(fù)增長、老齡化速度與規(guī)模加大、勞動力供給下降、城鎮(zhèn)化速度減緩等特征，基于人口自然增長規(guī)律，未來一段時間是應(yīng)對人口老齡化挑戰(zhàn)和實(shí)現(xiàn)適度生育水平的關(guān)鍵“窗口期”。尤其是2022—2036年③，應(yīng)加快健全相關(guān)政策體系，加大“投資于人”力度，補(bǔ)齊民生短板，降低生育成本，積極應(yīng)對人口老齡化挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)人口適度合理增長。首先，應(yīng)基于長遠(yuǎn)視角建立系統(tǒng)性的生育支持政策體系。通過人口監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，研判人口長期變化趨勢，精準(zhǔn)匹配家庭育兒需求，回應(yīng)育齡群眾的難點(diǎn)、堵點(diǎn)問題。加快構(gòu)建包括優(yōu)生優(yōu)育、生育休假、待遇保障、普惠托育、住房稅收、均衡教育、就業(yè)支持在內(nèi)的生育政策支持體系，努力營造生育友好氛圍，減輕生育和養(yǎng)育帶來的家庭負(fù)擔(dān)，切實(shí)提高家庭生育意愿，逐步完善“青苗經(jīng)濟(jì)”的制度基礎(chǔ)。其次，實(shí)施積極應(yīng)對人口老齡化戰(zhàn)略，進(jìn)一步提高基本社會保障標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)大保障覆蓋面。隨著人口老齡化的進(jìn)程加快，老年人群體的養(yǎng)老服務(wù)需求大增，社會保障支出壓力增大，社會與家庭負(fù)擔(dān)加重。在人口轉(zhuǎn)變“窗口期”，應(yīng)加快構(gòu)建全覆蓋、兜底性、可持續(xù)的社會保障體系，完善養(yǎng)老服務(wù)體系，發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，將人口需求轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展動力，不斷發(fā)展壯大銀發(fā)經(jīng)濟(jì)。

城鎮(zhèn)化是邁向現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的必然階段，應(yīng)持續(xù)推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化。針對人口變化的突出特征，通過增強(qiáng)公共服務(wù)可及性和深化農(nóng)村土地制度改革來統(tǒng)籌推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，縮小城鄉(xiāng)養(yǎng)老和醫(yī)療保障標(biāo)準(zhǔn)的差距，補(bǔ)齊農(nóng)村民生短板，不斷夯實(shí)人力資本全面提升的制度基礎(chǔ)。

（二）加快培育大規(guī)模的高素質(zhì)新型勞動者

現(xiàn)階段，我國正處于由人口大國向人力資源強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期。二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議將現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和人口高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行統(tǒng)籌研究，體現(xiàn)了黨中央高度重視人口問題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系，已將其納入國家戰(zhàn)略層面?？茖W(xué)進(jìn)步引發(fā)技術(shù)革命，技術(shù)革命推動產(chǎn)業(yè)變革。歷次工業(yè)革命的實(shí)踐表明，勞動者始終是推動具有“質(zhì)變、質(zhì)效、質(zhì)優(yōu)”特征的先進(jìn)生產(chǎn)力形成的第一資源，勞動力水平的躍升有利于科學(xué)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，是推動以創(chuàng)新為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力形成的根本來源。

教育、科技、人才是中國式現(xiàn)代化的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐[44]。目前中國勞動力規(guī)模依然較大，同時勞動力人力資本水平具有低年齡組的潛在優(yōu)勢。因此，要利用好“人才紅利”，通過人口素質(zhì)提升不斷優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，以緩解人口結(jié)構(gòu)性問題對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊。從人口變化影響經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的角度來看，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系需要與之匹配的人力資源支撐。將勞動者人力資本優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長動能的關(guān)鍵在于與勞動者自身技能水平合理匹配的就業(yè)，這對高素質(zhì)的新型勞動者提出了更高要求。目前數(shù)字技術(shù)已迅速從制造業(yè)擴(kuò)展到服務(wù)業(yè)的各種應(yīng)用場景中，人工智能對勞動力市場將產(chǎn)生更為廣泛的深刻影響，制造工序和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的就業(yè)崗位都可能受“機(jī)器換人”替代效應(yīng)的影響。積極應(yīng)對產(chǎn)業(yè)變革對就業(yè)的影響，應(yīng)深化教育綜合改革，優(yōu)化高校學(xué)科專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)模式;加快構(gòu)建職普融通、產(chǎn)教融合的職業(yè)教育體系，將新技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的基本知識逐步納入普通教育和職業(yè)教育體系，通過更新知識體系不斷夯實(shí)勞動者適應(yīng)技術(shù)變革的基礎(chǔ)知識。加強(qiáng)勞動力職業(yè)培訓(xùn)，減小新技術(shù)應(yīng)用帶來的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險，進(jìn)而形成壯大中等收入群體的技能基礎(chǔ)。

（三）加快推動創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合

“創(chuàng)新是第一動力”“人才是第一資源”，高水平科技自立自強(qiáng)取決于擁有獨(dú)立自主的關(guān)鍵核心技術(shù)[45]，創(chuàng)新驅(qū)動的本質(zhì)就是人才驅(qū)動。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與人口轉(zhuǎn)變相協(xié)調(diào)，應(yīng)圍繞重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈和人才鏈，提前研判產(chǎn)業(yè)變革前沿領(lǐng)域的人才需求，建立戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)的人才動態(tài)缺口清單，前瞻性布局新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的人才培養(yǎng);在國家發(fā)展戰(zhàn)略重點(diǎn)領(lǐng)域，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展平臺，集聚創(chuàng)新人才，及時將新技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)化為與產(chǎn)業(yè)化相適應(yīng)的通用技術(shù)，逐步縮短技術(shù)代差。建立以創(chuàng)新能力、質(zhì)量、實(shí)效、貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的人才評價體系，強(qiáng)調(diào)實(shí)際需求和落地成果。健全要素參與收入分配機(jī)制，激發(fā)知識、技術(shù)、管理、資本和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素活力。構(gòu)建科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的激勵機(jī)制，鼓勵企業(yè)引入高?；蚩蒲袡C(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊開展前沿技術(shù)工程化和產(chǎn)業(yè)化研究;建立高校產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師制度，支持科研人員以科技成果入股等形式加快科技成果的產(chǎn)業(yè)化，加大產(chǎn)業(yè)人才的政策扶持力度。強(qiáng)化資金鏈的支撐作用，加強(qiáng)金融、財政政策支持產(chǎn)業(yè)人才工作力度[46]。從原始創(chuàng)新到通用技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，還需要高標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)和市場推廣等方面的人才進(jìn)行輔助。應(yīng)逐步完善多層次人才發(fā)展機(jī)制，著力培養(yǎng)造就卓越工程師、大國工匠、高技能人才，促進(jìn)創(chuàng)新性人才和職業(yè)技能人才的互補(bǔ)性發(fā)展。深化科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制改革，加強(qiáng)技術(shù)經(jīng)理人隊伍建設(shè)，探索建立發(fā)明專利等創(chuàng)新產(chǎn)出、產(chǎn)品生產(chǎn)和商業(yè)化推廣的創(chuàng)新成果共享機(jī)制，進(jìn)一步提升科技成果轉(zhuǎn)化效率。 [Reform]

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The Impact of Population Changes on China's Economic Transformation

DENG Zhong-liang " YANG Ge

Abstract： The population has a systematic and long-term impact on the development of a major economy. The convergence of the transition time point of population structure characteristics and the application point of new technologies application determined the relationship between population change and economic upgrading， the total population， labor quality， and population structure changes affected respectively the factor input of economic growth from the supply-side and consumption， investment from the demand-side. In the period of low or negative population growth， it was particularly significant to reduce the factor mismatch for achieving economic transformation. From the perspective of China's reality， the trend of negative population growth had changed the comparative advantage of China's labor， lower fertility and aging reduced labor supply， and increased financial pressure on social security. Aging also decreased cognitive skills of micro labor individuals， which would affect long-term innovation output. In countries or regions with higher levels of modernization， the higher the aging trend was， the more automation technology was used， however， it could lead to polarization in the labor market. The demand changes caused by demographic transition and urban-rural integration development would further change the endogenous driving force of urbanization. To actively respond to the impact of population change on China's economic transformation， for optimizing the economic development， the \"window period\" of demographic transition should be made good use by improving long-term balanced population growth and labor quality， increasing the proportion of \"investing in people\"， which could consolidate the micro foundation of expanding domestic demand. And for forming an innovation driven economic growth force， it was wise to enhance the supporting effect of the talent chain in the integration of the industrial chain and innovation chain.

Key words： population changes; economic transformation; high-quality development of population; innovation driven

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“促進(jìn)人口流動與城鄉(xiāng)要素一體化協(xié)調(diào)的戶籍制度改革研究”（21BJL090）;國家自然科學(xué)基金專項(xiàng)項(xiàng)目“中國人口轉(zhuǎn)變的獨(dú)特性、經(jīng)濟(jì)影響及政策研究”（72141310）;中國社會科學(xué)院習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心2024年度重點(diǎn)項(xiàng)目“新發(fā)展格局下統(tǒng)籌內(nèi)生創(chuàng)新和應(yīng)對外部沖擊的政策框架：理論和經(jīng)驗(yàn)”（2024XYZD02）;2024年度馬克思主義理論研究和建設(shè)工程重大項(xiàng)目“實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全良性互動研究”（2024MZD026）。

作者簡介：鄧仲良，中國社會科學(xué)院大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授、中國社會科學(xué)院辦公廳副研究員;楊舸，中國社會科學(xué)院大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授、中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所副研究員。感謝中國社會科學(xué)院圖書館賁續(xù)進(jìn)對部分原始參考文獻(xiàn)查閱工作提供的幫助。