AI時(shí)代下眼鏡設(shè)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

近年來，人口結(jié)構(gòu)的變化和視力健康問題的日益突出，使得中老年視力矯正產(chǎn)品的需求持續(xù)增長；青少年近視防控意識的提升也帶動了眼鏡市場的繁榮。此外，電子產(chǎn)品在生活中的廣泛滲透和用眼場景的增多，導(dǎo)致視力問題逐漸低齡化，進(jìn)一步擴(kuò)大了眼鏡市場的規(guī)模。

消費(fèi)者對眼鏡的需求正逐漸從單一的視力矯正向多元化、個性化轉(zhuǎn)變，除了基本的視力矯正功能外，其更加注重眼鏡的時(shí)尚性、舒適性和品質(zhì)感。這種需求的變化促使眼鏡設(shè)計(jì)師不斷創(chuàng)新，將更多的創(chuàng)意和文化元素融入眼鏡設(shè)計(jì)中。與此同時(shí)，AI技術(shù)的不斷更新和完善，不僅使眼鏡具備了更多智能化功能，還提高了眼鏡設(shè)計(jì)的維度及效率，為眼鏡設(shè)計(jì)行業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

一、AI技術(shù)：眼鏡設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展分水嶺

在AI技術(shù)出現(xiàn)并廣泛應(yīng)用之前，藝術(shù)類院?；蛳嚓P(guān)專業(yè)畢業(yè)生、眼鏡設(shè)計(jì)工作室培訓(xùn)生以及專業(yè)眼鏡設(shè)計(jì)師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是眼鏡設(shè)計(jì)工作室招收專業(yè)眼鏡設(shè)計(jì)師的主要來源。這三個方向，均以基礎(chǔ)眼鏡設(shè)計(jì)軟件為媒介進(jìn)行眼鏡產(chǎn)品設(shè)計(jì)，以滿足眼鏡產(chǎn)品的剛性需求，其普適性高的眼鏡顏色與設(shè)計(jì)樣式高于個性化眼鏡設(shè)計(jì)的購買占比。

2002年5月30日，教育部印發(fā)關(guān)于《全國學(xué)校藝術(shù)教育發(fā)展規(guī)劃（2001-2010年）的通知》，體現(xiàn)了我國對藝術(shù)教育的重視和支持，意在提高藝術(shù)教育的質(zhì)量和水平，促進(jìn)藝術(shù)人才的全面發(fā)展和成長。2000年前后，新一代設(shè)計(jì)師大量涌現(xiàn)并深入到各行各業(yè)，打破了固有傳統(tǒng)設(shè)計(jì)思維，通過大膽創(chuàng)新獲得了消費(fèi)者和業(yè)界的不斷認(rèn)可。2013年，劉海榭在中國香港創(chuàng)立配飾品牌 PERCY LAU，更是將創(chuàng)意眼鏡帶入大眾視野，取得了不錯的反響。

伴隨AI技術(shù)的出現(xiàn)及不斷應(yīng)用，設(shè)計(jì)行業(yè)也逐漸進(jìn)入AI設(shè)計(jì)時(shí)代。就眼鏡設(shè)計(jì)行業(yè)而言，其AI應(yīng)用分為四個階段：第一階段，即AI發(fā)展的初期，由于技術(shù)更新較快，大多數(shù)眼鏡設(shè)計(jì)師將AI作為一種創(chuàng)意素材引導(dǎo)創(chuàng)新思維；第二階段，部分專業(yè)的眼鏡設(shè)計(jì)師將AI作為一種必備軟件，以提高工作效率；第三階段，AI徹底取代了一部分設(shè)計(jì)工作，并影響了部分非原創(chuàng)性設(shè)計(jì)工作室；第四階段，即AI與設(shè)計(jì)師共生發(fā)展階段。

以AI繪圖為例，其迅速發(fā)展及運(yùn)用，對如動漫原畫師、平面設(shè)計(jì)師、室內(nèi)設(shè)計(jì)師等相關(guān)設(shè)計(jì)從業(yè)者帶來了不小的沖擊，部分非個性創(chuàng)意工作被AI所替代。在AI繪圖的輔助下，原來需要20人的設(shè)計(jì)工作量，只需要6人即可完成。

二、Ai時(shí)代下，眼鏡設(shè)計(jì)行業(yè)面臨的審美沖擊

基于專業(yè)的設(shè)計(jì)范疇，眼鏡設(shè)計(jì)處于審美延展的方向上，因而本文僅討論鏡架設(shè)計(jì)的延展。要做好一副鏡架的設(shè)計(jì)，除了前期對市場調(diào)研的創(chuàng)意構(gòu)思，眼鏡架的設(shè)計(jì)繪圖同樣是占據(jù)重要位置且工作量具體的環(huán)節(jié)。這個過程中，需要運(yùn)用Corel DRAW軟件繪制眼鏡三視圖，運(yùn)用Rhino軟件繪制眼鏡三維效果圖，運(yùn)用CAD軟件繪制具有詳細(xì)尺寸、截面圖信息的1：1眼鏡結(jié)構(gòu)圖紙等。設(shè)計(jì)前期，可以利用AI進(jìn)行素材拓展，甚至嘗試?yán)L制。然而，AI運(yùn)行的底層邏輯，是基于底?；蝾A(yù)處理器以及輔助模型的基礎(chǔ)之上生成的可參考內(nèi)容，是在底模、預(yù)處理器算法的前提下而生成的素材圖像，具有一定的局限性。目前的AI技術(shù)可支持進(jìn)行模型訓(xùn)練，這也使得前期模型素材集的準(zhǔn)備變得尤為重要。

模型素材集，即基于設(shè)計(jì)師的個人審美以及美術(shù)基本功的運(yùn)用。嚴(yán)格來說，一切視覺表象都是由色彩和亮度產(chǎn)生的，而界定形狀的輪廓線，是眼睛區(qū)分亮度和色彩方面都絕然不同的區(qū)域時(shí)推導(dǎo)出來的。其在審美大范疇下可以歸結(jié)為結(jié)構(gòu)的把握、色彩的管理。

1. 結(jié)構(gòu)穩(wěn)中尋

結(jié)構(gòu)對于眼鏡設(shè)計(jì)作品來說是極為重要的。鏡架的每一個組成部分都是具有實(shí)際功能的存在，關(guān)乎著人機(jī)工程學(xué)的運(yùn)用，在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上，由于延展性小這一特性，使得其成為眼鏡設(shè)計(jì)師最難把握且很難突破的內(nèi)容。運(yùn)用AI所生成的設(shè)計(jì)作品，則有著極強(qiáng)的隨機(jī)性與不可控性：一方面，AI的制圖識別大多在既定設(shè)置內(nèi)進(jìn)行風(fēng)格遷移、擴(kuò)充，也就是在已有的設(shè)計(jì)理念和結(jié)構(gòu)繪制的前提下進(jìn)行豐富裝飾；另一方面，模型底模和預(yù)處理器遵循著既定的設(shè)計(jì)風(fēng)格，大大限制了設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意能動性。

2. 色彩撼心

馬蒂斯曾說過：“如果線條是訴諸于心靈的，色彩是訴諸于感覺的，那你就應(yīng)該先畫線條，等到心靈得到磨練之后，才能把色彩引向一條合乎理性的道路?！睂τ诮Y(jié)構(gòu)剛需的眼鏡設(shè)計(jì)而言，消費(fèi)者希望購買的眼鏡能極大程度適應(yīng)不同工作、生活場景，因而金屬原色、黑色、銀色等不具色彩明顯屬性的眼鏡更受青睞。在AI的智能擴(kuò)展下，眼鏡產(chǎn)品的顏色可以極為豐富，但實(shí)際售賣來看卻呈現(xiàn)相反態(tài)勢。

整體來看，不論是結(jié)構(gòu)還是色彩，都需要設(shè)計(jì)師具備相當(dāng)系統(tǒng)的專業(yè)能力來找出AI生成圖形中的最優(yōu)選擇。如果不具備眼鏡設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識和美學(xué)基礎(chǔ)知識，往往無法生成更好的素材圖片。

三、AI時(shí)代下，眼鏡設(shè)計(jì)行業(yè)機(jī)遇

1. 創(chuàng)新是守業(yè)之本

眼鏡設(shè)計(jì)非常專業(yè)且小眾，而運(yùn)用AI進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)顯然是作為輔助。本文主要探討兩種生成圖形的方式：第一種為文生圖，即用簡明扼要的文字來形容想要繪制的眼鏡，并設(shè)置相關(guān)參數(shù)，通過AI搜索模型素材來繪制圖像。如果設(shè)計(jì)者沒有預(yù)設(shè)的眼鏡基本模型和想法，單純依靠模型生成出的眼鏡即不可用，且需要多次生成，大大增加了生成圖像的隨機(jī)性。第二種為圖生圖，即AI通過設(shè)計(jì)者提供的圖形和已有的底模及相關(guān)參數(shù)設(shè)置來進(jìn)行二次創(chuàng)造，這種情況生成的圖形同樣有著不自主性。

無論是上述哪種方法，設(shè)計(jì)者必須在頭腦中設(shè)有一定的設(shè)計(jì)雛形及創(chuàng)新想法。對于需要嚴(yán)格關(guān)注細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)的眼鏡設(shè)計(jì)，更需要眼鏡設(shè)計(jì)師具有創(chuàng)新思維，能夠緊密貼合產(chǎn)品應(yīng)凸顯的特色和結(jié)構(gòu)、色彩，以設(shè)計(jì)出符合消費(fèi)者需求且能落地的好產(chǎn)品。在AI廣泛運(yùn)用的當(dāng)下，生成圖像是人人皆會的工具，而呈現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)良的顯現(xiàn)則是創(chuàng)新思維的高低。

2. 掌握技術(shù)邊界更新，強(qiáng)化設(shè)計(jì)運(yùn)用廣度

隨著AI的飛速發(fā)展，眼鏡設(shè)計(jì)師除了掌握應(yīng)知應(yīng)會的運(yùn)用軟件設(shè)計(jì)的能力和視光知識，還可以學(xué)習(xí)相關(guān)的編程知識、3D打印技術(shù)，并具備和相關(guān)工種橫向溝通的能力。一件好的AI作品，需要6～7個工具、多個AI混用才能完成。很多初嘗試AI繪圖的企業(yè)使用AI生成第一張圖后，就認(rèn)為可以大大削減設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)，這顯然是不合理的——雖然AI可以完成80%的設(shè)計(jì)工作內(nèi)容，但與客戶溝通后，剩下拓展與修改的20%工作內(nèi)容，運(yùn)用AI創(chuàng)作卻要花上超出原計(jì)劃更多的時(shí)間，且效果還不一定令人滿意。

3. 熟悉業(yè)務(wù)環(huán)境

AI作為智能工具，具有一定的算法和模式，但仍有許多局限性，無法面面俱到。以眼鏡設(shè)計(jì)為例，AI 可以繪制一副眼鏡，但是無法理解人機(jī)工學(xué)、四季色彩理論，無法根據(jù)不同膚色設(shè)計(jì)出適合該膚色的眼鏡，也無法設(shè)計(jì)出適合不同骨相舒適度的眼鏡。

4. 放棄焦慮，拒絕被替代

設(shè)計(jì)師在享受AI快捷操作的同時(shí)，也擔(dān)憂著自己事業(yè)的未來。然而，正如前文所說，AI可以快速完成80%的工作，但最重要20%的交付工作，卻需要具備主觀能動性的設(shè)計(jì)師根據(jù)不斷升級的需求來針對完成。盡管很多設(shè)計(jì)師使用AI繪制圖形，但大多會經(jīng)歷數(shù)十次甚至上百次的融合生成，才能挑選出一張滿意的圖形，而能動地挑選這樣的過程是一定需要具有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、了解客戶群體需求的設(shè)計(jì)師，通過審美分析和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)挑選出來的。不合理的結(jié)構(gòu)和比例，透視，產(chǎn)品色彩的色相、純度、明度等，是比較常見的AI繪圖瑕疵，而如何運(yùn)用材料特性的極限值設(shè)計(jì)眼鏡等個性化案例，同樣是AI很難單獨(dú)完成的。整體來看，AI仍停留在工具層面，操作工具的設(shè)計(jì)師仍是眼鏡設(shè)計(jì)行業(yè)所稀缺的，被替代的永遠(yuǎn)是不精于學(xué)習(xí)、不更新知識結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)師。

在不遠(yuǎn)的將來，設(shè)計(jì)師、不同門類的個性化設(shè)計(jì)師可以用其所長自行搭建屬于自己專業(yè)工作流，這既是AI帶給我們的便利，同樣也是挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

作者單位：天津職業(yè)大學(xué)眼視光工程學(xué)院

參考文獻(xiàn)：

柳沙編著，《設(shè)計(jì)心理學(xué)》2009年出版，上海人民美術(shù)出版社。

【美】魯?shù)婪颉ぐ⒍骱Ｄ罚端囆g(shù)與視知覺》1998年出版，四川人民出版社。