人工智能融入高校速度滑冰教學(xué)的策略

摘要：本文就如何將人工智能與高校速度滑冰教學(xué)相融合進行討論，在對人工智能加以了解的同時，明確其在高校速度滑冰教學(xué)中的具體作用，并對兩者融合的方法進行深入的探討和闡述，希望能夠為相關(guān)工作的開展提供一定的參考和借鑒，在發(fā)揮人工智能優(yōu)勢的同時，進一步提高速度滑冰的教學(xué)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：人工智能" 高校" 速度滑冰教學(xué)

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-03-169-3-ZQ

在高校體育教學(xué)當(dāng)中，速度滑冰是較為典型的冰雪運動課程，有效開展該項教學(xué)活動，不僅能夠激發(fā)學(xué)生的冰雪運動熱情，使得其切實感受此類運動的魅力，還能達到強健其體魄，培養(yǎng)其意志品格的目的。但在教學(xué)實踐當(dāng)中，受到諸多因素的影響，其教學(xué)質(zhì)量往往難以實現(xiàn)有效地提升。人工智能技術(shù)在現(xiàn)代體育教學(xué)當(dāng)中有著巨大的優(yōu)勢，將其引入到教學(xué)實踐當(dāng)中，能夠?qū)ο嚓P(guān)問題進行有效解決，因此，有必要針對相關(guān)內(nèi)容加強研究。

1、淺析人工智能及其在高校速度滑冰教學(xué)中的作用

1.1、人工智能的相關(guān)概念

從本質(zhì)上來看，人工智能技術(shù)實際就是以計算機系統(tǒng)為基礎(chǔ)，對類似人類智能活動展開模擬和執(zhí)行的一種技術(shù)手段，其主要是通過相關(guān)技術(shù)賦予計算機感知、學(xué)習(xí)、分析以及決策等能力，涉及多種現(xiàn)代科技，如自然語言處理、深度學(xué)習(xí)以及機器學(xué)習(xí)等。在這些技術(shù)的支持下，計算機系統(tǒng)能夠通過數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，完成語言、圖像等復(fù)雜數(shù)據(jù)的理解和分析，最終實現(xiàn)對人類認知過程的模仿和改進，并解決相關(guān)領(lǐng)域的復(fù)雜問題。對于人工智能技術(shù)而言，能夠?qū)ζ鋺?yīng)用效果造成影響的因素也相對較多，包括大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、模型、算法以及相關(guān)操作人員水平等。只有滿足上述條件，才能進一步提高人工智能的實用性，保證其未來發(fā)展前景，切實助推社會發(fā)展。

1.2、應(yīng)用人工智能的作用

第一，能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在體育教學(xué)當(dāng)中，傳統(tǒng)教學(xué)活動更多的是通過理論講解和反復(fù)練習(xí)來實現(xiàn)，這種教學(xué)模式較為單一，且枯燥乏味，不利于學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)，更無法實現(xiàn)學(xué)生終身體育意識與能力的形成和發(fā)展。而人工智能技術(shù)是一種全新的技術(shù)手段，將其與教學(xué)實踐相結(jié)合，能夠推動速度滑冰教學(xué)的有效創(chuàng)新，且現(xiàn)代學(xué)生與信息技術(shù)、智能技術(shù)的接觸和了解都相對較多，興趣更濃。通過人工智能來創(chuàng)新速度滑冰教學(xué)恰恰能夠?qū)W(xué)生的這種興趣有效調(diào)動起來，使其能夠更加積極、主動地參與到教學(xué)實踐當(dāng)中來，為其素質(zhì)能力的提升奠定堅實的基礎(chǔ)。

第二，能夠提高教學(xué)質(zhì)量。在高校體育教學(xué)中，速度滑冰教學(xué)不同于其他運動項目教學(xué)，受到其運動特性的影響，其教學(xué)本身有著較大的難度，尤其是對于沒有接觸過該項運動的學(xué)生，很多技術(shù)動作通過分解演示等傳統(tǒng)教學(xué)方法并不能幫助學(xué)生透徹地理解，這不僅對教學(xué)質(zhì)量的提升產(chǎn)生了一定的限制作用，同時也增加了學(xué)生的運動損傷風(fēng)險。而對人工智能進行應(yīng)用，一方面，可以根據(jù)教師的動作演示從網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中搜索出相關(guān)的經(jīng)典案例，提高教學(xué)內(nèi)容的豐富性；另一方面，能夠針對技術(shù)動作進行智能化的分析、演示和指導(dǎo)，且學(xué)生在遇到不明白的地方時也能直接向人工智能進行提問，人工智能配備的專家系統(tǒng)會給出非常專業(yè)、標準的解答，這對于加深學(xué)生對于速度滑冰的理解以及其技能水平的提升很有幫助。與此同時，在人工智能技術(shù)的支持下，速度滑冰教學(xué)還能夠突破時空的限制，學(xué)生只要有電腦或者手機，就能針對相關(guān)知識進行學(xué)習(xí)，可以極大地提高教學(xué)活動的整體效果。

2、在高校速度滑冰教學(xué)中有效融入人工智能的方法

2.1、應(yīng)用人工智能開展個性化教學(xué)

大部分高校在落實體育教學(xué)活動的過程中，都會設(shè)置較為統(tǒng)一的教學(xué)目標、教學(xué)方法，雖然也會在一定程度上踐行因材施教原則，但距離現(xiàn)代教育要求的個性化教學(xué)還有很大的差異，而人工智能的出現(xiàn)，則讓個性化教學(xué)成為可能。教師可以借助人工智能的數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)分析能力以及專家系統(tǒng)等，實現(xiàn)教學(xué)方案的個性化設(shè)置，從而有效提高教學(xué)活動的針對性與有效性。

例如，在針對速度滑冰展開教學(xué)活動之前，教師可以組織學(xué)生開展一次體驗活動，讓學(xué)生穿戴相應(yīng)的智能化設(shè)備，逐一完成相關(guān)教學(xué)內(nèi)容，包括熱身運動、技術(shù)動作實踐、強化訓(xùn)練內(nèi)容等等。通過該項活動，人工智能技術(shù)能夠?qū)W(xué)生的運動數(shù)據(jù)進行全面的采集，并在專家系統(tǒng)分析之下，明確學(xué)生的身體機能狀態(tài)，包括學(xué)生的肌肉疲勞數(shù)據(jù)、精神疲勞數(shù)據(jù)、身體機能恢復(fù)數(shù)據(jù)等等，結(jié)合這些數(shù)據(jù)以及專家系統(tǒng)建議，教師可以對身體機能相似的學(xué)生進行分組，并對相應(yīng)的教學(xué)目標以及訓(xùn)練方案進行差異化設(shè)計。例如，對于身體素質(zhì)較強、恢復(fù)能力較差的學(xué)生，可以結(jié)合人工智能的分析結(jié)果對其訓(xùn)練的整體強度進行適當(dāng)?shù)奶嵘?，但需要合理設(shè)置休息時間，在其肌肉達到一定疲勞水平以后，通過及時的休息，保證訓(xùn)練的安全性與有效性。這樣能夠使教學(xué)活動更加契合每個學(xué)生的實際情況，極大地提高速度滑冰教學(xué)的個性化水平。與此同時，通過人工智能技術(shù)還能對學(xué)生的課堂表現(xiàn)情況進行實時的分析，從而幫助教師對教學(xué)方案進行動態(tài)的調(diào)整，使其教學(xué)活動更加貼合學(xué)生實際，達到提高教學(xué)活動科學(xué)性與實效性的目的。

除此之外，每個學(xué)生都是不同的個體，他們的心理狀態(tài)、學(xué)習(xí)能力以及身體素質(zhì)都是有所差異的，所以單一的教學(xué)方法并不能滿足所有學(xué)生的需求。對此，教師可以通過人工智能來實現(xiàn)個性化教學(xué)，即通過人工智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)生進行情感狀態(tài)分析、行為邏輯分析等，在此基礎(chǔ)上得出學(xué)生的偏好，加上對學(xué)生運動數(shù)據(jù)的采集分析，明確其運動中的不足之處，人工智能系統(tǒng)能夠給出專項的指導(dǎo)內(nèi)容。例如，在學(xué)生進行速度滑冰實踐中，人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)其軀體狀態(tài)、速度變化以及運動平穩(wěn)性等分析其動作完成中的問題，并通過專家系統(tǒng)給出相應(yīng)的意見和提供相應(yīng)的教學(xué)視頻，幫助學(xué)生更好地發(fā)現(xiàn)自身學(xué)習(xí)中的不足，并在諸多風(fēng)格的教學(xué)視頻當(dāng)中選擇自己喜歡的講解方式進行學(xué)習(xí)，在滿足其個性學(xué)習(xí)需求的同時，切實提高教學(xué)活動的質(zhì)量和效果。

2.2、借助人工智能落實安全教育目標

相比于其他運動項目的教學(xué)，速度滑冰教學(xué)的損傷風(fēng)險顯然要高出許多。一是，該項運動為冰上運動，且對于速度有一定的要求，所以在實際運動當(dāng)中，可能會因為技術(shù)動作使用不當(dāng)或者是參與人數(shù)相對較多引發(fā)碰撞或摔倒等問題。二是，速度滑冰通常需要人體對于一個姿勢進行長期的保持，如俯身前行等，這會增加人體的勞損風(fēng)險。三是，運動裝備存在危險性，速度滑冰需要借助冰刀來實現(xiàn)，而冰刀又較為鋒利，可能稍不注意就會造成劃傷問題。加之大學(xué)生本身的安全意識并不強，會使教學(xué)活動中的安全風(fēng)險進一步提升。對此，為了保證教學(xué)活動的順利開展，落實安全教育目標，教師也可以借助人工智能技術(shù)落實相關(guān)教學(xué)活動。

例如，在運動實踐當(dāng)中，教師可以先借助人工智能技術(shù)以及AR技術(shù)進行模擬教學(xué)。一方面，可以通過人工智能技術(shù)檢索一些速度滑冰中受傷的真實案例，用于提高學(xué)生對于運動損傷的認識和重視程度，使其能夠更加積極地學(xué)習(xí)理論知識，做好防護措施，降低運動損傷的產(chǎn)生概率。另一方面，在學(xué)習(xí)之初，學(xué)生技能水平較低，可以通過人工智能與AR相結(jié)合的方式展開教學(xué)，即通過AR對訓(xùn)練場景進行模擬，讓學(xué)生身臨其境地進行訓(xùn)練。在相關(guān)技術(shù)支持下，不僅能夠進行場地模擬，還能進行對手模擬和自我模擬，這包括對手以及自身在場地中的運動軌跡等，分析保持當(dāng)前運動狀態(tài)是否會發(fā)生碰撞或摔倒等問題，并幫助學(xué)生切實體驗實踐中的碰撞風(fēng)險，指導(dǎo)其掌握如何進行預(yù)防和減輕此類風(fēng)險，在提高學(xué)生運動風(fēng)險應(yīng)對能力的同時，提高速度滑冰教學(xué)的實效性。

又如，針對勞損問題，通過人工智能可以分析學(xué)生肌體的承受極限，從而為其推薦最佳的訓(xùn)練時長，避免其盲目訓(xùn)練造成勞損問題。同時，專家系統(tǒng)也能明確指出速度滑冰中容易出現(xiàn)勞損的部位，勞損形成時間曲線等，提醒學(xué)生做好防護，并在保持某個姿勢一定時間以后及時進行調(diào)整，防止損傷問題的形成。除此之外，在教學(xué)當(dāng)中還可以對人工智能穿戴設(shè)備進行引入，讓學(xué)生穿戴相關(guān)設(shè)備展開運動，在學(xué)生運動參數(shù)出現(xiàn)異常趨勢以后，人工智能系統(tǒng)能夠及時進行提醒，促使學(xué)生對自身動作進行調(diào)整，避免由于動作標準性不足造成損傷風(fēng)險。同時，也可以采用智能化的運動裝備，如，帶有危險防護措施的裝備，即檢測到學(xué)生身體失去平衡時，裝備自動收回冰刀，并及時發(fā)出救護信息，在減少損傷問題的同時，提醒相關(guān)人員及時進行查看和救治，保證學(xué)生的身體健康。

2.3、通過人工智能創(chuàng)新教學(xué)模式

現(xiàn)階段，我國的人工智能技術(shù)已經(jīng)獲得了長足的發(fā)展，其技術(shù)水平不斷提升，與教育領(lǐng)域的結(jié)合日漸緊密，應(yīng)用人工智能技術(shù)不僅能夠在教學(xué)實踐當(dāng)中實現(xiàn)機器人協(xié)同，滿足體育陪練需求，甚至能夠取代專業(yè)教師完成部分教學(xué)活動，包括學(xué)習(xí)以及訓(xùn)練等方面，有效提高教學(xué)成效。而在人工智能技術(shù)的支持下，教師在教學(xué)中的身份也會隨之發(fā)生改變，逐漸從原有的知識傳授者，向著情緒引導(dǎo)者以及學(xué)習(xí)同行者的方向轉(zhuǎn)變。而人工智能具有人類思維過程的模擬功能，這種模擬主要表現(xiàn)在兩個方面，一種是對類人腦進行創(chuàng)造，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)模擬。另一種則是模擬人腦對于事物的判斷分析能力，實現(xiàn)功能模擬，在開展速度滑冰教學(xué)的過程中，借助人工智能能夠模擬各種高水平教師的人腦滿足課堂指導(dǎo)需要，而這種模擬并不是針對某個教師進行模擬，其會通過大量速度滑冰教學(xué)數(shù)據(jù)的全面整合與分析，在部分領(lǐng)域獲得能夠比肩人腦、超越個人的專業(yè)水平，這能夠?qū)處煹慕虒W(xué)能力進行適當(dāng)?shù)难a充與發(fā)展，使學(xué)生可以獲得更為優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源和更為全面的教學(xué)指導(dǎo)。

除此之外，通過人工智能還可以幫助教師進行遠程教學(xué)。例如，將相應(yīng)的人工智能教育平臺與場館或者是學(xué)生的終端設(shè)備進行連接。一方面，學(xué)生可以通過人工智能提供的“智能導(dǎo)師”進行學(xué)習(xí)，強化其學(xué)習(xí)的自主性。且在動作不夠標準的情況下，被智能導(dǎo)師及時地識別與糾正。另一方面，教師能夠借助人工智能教育平臺對學(xué)生的自主學(xué)習(xí)情況進行全面的了解，包括學(xué)生對于教學(xué)視頻的觀看次數(shù)、運動數(shù)據(jù)的變化情況、運動過程中錯誤率較高的部分等，借此教師能夠及時落實教學(xué)修正工作，進一步提高課堂教學(xué)的針對性和有效性。

2.4、利用人工智能優(yōu)化教學(xué)評價

受到速度滑冰運動特點的影響，在針對其進行教學(xué)評價的過程中，教師往往只能憑借學(xué)生實踐中的技術(shù)動作表現(xiàn)、有無失誤情況、運動所用時長等要素來落實教學(xué)評價工作，但這種教學(xué)評價要素本身不夠全面，量化水平也有待提升。所以，其評價的客觀性以及準確性都有所不足，對于教學(xué)活動改進及優(yōu)化的支持作用相對有限。而對人工智能進行引入，則可以改善這種情況，使該項教學(xué)活動的評價更加科學(xué)、全面，在有效指導(dǎo)學(xué)生提升的同時，實現(xiàn)教學(xué)活動的合理優(yōu)化。

例如，在實踐當(dāng)中，教師可以通過人工智能技術(shù)進行關(guān)鍵點的捕捉，通過該項技術(shù)能夠逐幀地采集和分析學(xué)生運動數(shù)據(jù)，并與標準數(shù)據(jù)以及學(xué)生過往運動數(shù)據(jù)進行對比，進而判斷學(xué)生運動期間有哪些不規(guī)范的情況，具體表現(xiàn)如何，會以圖片、慢放以及智能信息反饋等形式直觀地展現(xiàn)在師生眼前。同時，可以判斷學(xué)生本次運動相比于過往運動表現(xiàn)，是進步了，還是后退了，通過專業(yè)的技術(shù)參數(shù)說明學(xué)生在哪些地方有所提升，哪些地方有所退步，并以此為基礎(chǔ)給出相應(yīng)的改進意見，在這種情況下，學(xué)生能夠借此更為準確地把握學(xué)習(xí)方向。而教師也能結(jié)合人工智能數(shù)據(jù)對學(xué)生表現(xiàn)進行客觀的評價，在提高評價科學(xué)性、客觀性與針對性的同時，及時調(diào)整教學(xué)方案，達到優(yōu)化教學(xué)活動的目的。

人工智能在速度滑冰教學(xué)評價中的引入，還意味著教學(xué)反饋機制的全面升級。在傳統(tǒng)評價方式下，教師需要花費大量時間和精力去觀看學(xué)生的訓(xùn)練視頻或現(xiàn)場表現(xiàn)，再手動記錄和分析，這不僅效率低下，還可能因為人為因素導(dǎo)致評價的主觀性。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，則能自動完成這一過程，大大節(jié)省了時間成本，同時減少了人為誤差，使評價更加客觀、公正。

此外，人工智能還能為速度滑冰教學(xué)提供預(yù)測性評估。通過對大量歷史數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和分析，人工智能能夠預(yù)測學(xué)生在未來一段時間內(nèi)的技能發(fā)展趨勢，從而幫助教師提前制訂具有針對性的教學(xué)計劃，預(yù)防可能出現(xiàn)的技能瓶頸或?qū)W習(xí)障礙。這種預(yù)測性評估不僅有助于提升教學(xué)效果，還能增強學(xué)生的自信心和學(xué)習(xí)動力。

在速度滑冰教學(xué)中，人工智能的引入還促進了師生之間的互動和交流。學(xué)生可以通過智能設(shè)備實時查看自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和評價報告，了解自己的學(xué)習(xí)情況；教師則可以通過人工智能平臺，及時給予學(xué)生反饋和指導(dǎo)，形成雙向互動的教學(xué)模式。這種教學(xué)模式不僅提高了教學(xué)效率，還增強了學(xué)生的參與感和自主學(xué)習(xí)能力。

綜上所述，人工智能在速度滑冰教學(xué)評價中的應(yīng)用，不僅提升了評價的準確性和科學(xué)性，還為教學(xué)活動的優(yōu)化和學(xué)生個性化發(fā)展提供了有力支持。

3、結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在高校速度滑冰教學(xué)中的應(yīng)用研究逐漸成為體育教育領(lǐng)域的一個熱點。本研究深入探討了AI技術(shù)如何與傳統(tǒng)教學(xué)方法相結(jié)合，以提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。研究發(fā)現(xiàn)，通過引入AI輔助教學(xué)系統(tǒng)，教練員能夠為學(xué)生制定更加個性化的訓(xùn)練計劃，從而滿足不同學(xué)生的需求。AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r捕捉和分析學(xué)生的動作，提供精確的技術(shù)反饋，幫助學(xué)生及時糾正錯誤，提高滑冰技巧。此外，利用虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)，學(xué)生可以在模擬環(huán)境中進行沉浸式訓(xùn)練，仿佛置身于真實的滑冰場中。這種創(chuàng)新的教學(xué)方式不僅增強了學(xué)生的參與感和體驗感，還激發(fā)了他們對速度滑冰運動的興趣。研究還表明，AI技術(shù)的應(yīng)用有助于教練員更高效地管理訓(xùn)練過程，減輕工作負擔(dān)，有更多時間關(guān)注學(xué)生的心理和情感需求。綜上所述，人工智能技術(shù)在高校速度滑冰教學(xué)中的融入，不僅提升了教學(xué)效率和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，還推動了體育教育的創(chuàng)新和發(fā)展。未來，隨著AI技術(shù)的不斷進步，其在體育教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊。

參考文獻：

[1]呂宏寧，李斌.滑冰課程教學(xué)對大學(xué)生綜合素質(zhì)的促進作用[J].冰雪運動，2015，37（05）.

[2]張桂新，王淑華，唐敏，等.動式優(yōu)化型體育教學(xué)模式在高?；虒W(xué)中的構(gòu)建和實踐研究[J].冰雪運動，2014，36（03）.

[3]王麗娜.北京冬奧會對我國高校體育教育的積極影響[J].冰雪運動，2016，38（05）.

[4]宋文利，關(guān)富余，曹杰，等.疫情期間高校體育實踐課線上教學(xué)策略的研究[J].冰雪運動，2021，43（01）.

[5]蘇宴鋒，趙生輝，李文浩，等.人工智能提升運動表現(xiàn)的前沿進展、困境反思與優(yōu)化策略[J].上海體育學(xué)院學(xué)報，2023，47（02）.

[6]周鴻博，王森，張雨昕.基于5G+人工智能技術(shù)的智慧體育研究[J].通信與信息技術(shù)，2022（S2）.

[7]張博.高?；n教學(xué)中學(xué)生倦怠現(xiàn)象研究[J].冰雪運動，2018，40（02）.

[8]王焱森，呂宏寧，李斌.體醫(yī)融合背景下高校冬季體育運動防護課O2O教學(xué)模式研究[J].冰雪運動，2022，44（02）.

[9]郭凡清.從運動損傷角度談普通高?；n教學(xué)的改革[J].冰雪運動，2013，35（05）.

[10]張政龍.速度滑冰教學(xué)對大學(xué)生自我效能感的培養(yǎng)[J].冰雪運動，2012，34（06）.