德本咨詢(DBC)《2024人工智能行業(yè)報告》顯示,人工智能(AI)行業(yè)在過去的幾年里經(jīng)歷了顯著的變化,有些公司在成立初期吸引了大量投資和關(guān)注,但目前面臨持續(xù)虧損和市值縮水的困境,盡管面臨挑戰(zhàn),很多公司仍在不斷探索新的技術(shù)和應(yīng)用場景,人工智能的大勢在,最后拼的還是真正有能力的人。
商湯科技
商湯科技是非常強(qiáng)有力的人工智能軟件公司,業(yè)務(wù)涵蓋智慧城市、智慧交通等多個領(lǐng)域。
其建立的SenseCore商湯AI大裝置,屬通用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,這個基礎(chǔ)設(shè)施能夠大規(guī)模集中量產(chǎn)高性能人工智能模型,推動人工智能應(yīng)用的工業(yè)化。同時,SenseCore商湯AI大裝置也是其構(gòu)建AI價值商業(yè)閉環(huán)的基石,其提供了強(qiáng)大的算力服務(wù),支持了大模型的訓(xùn)練和運(yùn)行,加速了應(yīng)用商業(yè)化落地。
此外,商湯科技在計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了顯著市場地位,其技術(shù)在智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活及智能汽車等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。商湯的智能服務(wù)器AIS 4.0集成了多模態(tài)大模型能力,提供豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用和出色的處理性能,支持多種場景的應(yīng)用延展。
目前,商湯科技開放了超過600種預(yù)訓(xùn)練模型。
云從科技
云從科技在人工智能領(lǐng)域的一大亮點(diǎn)是其自主研發(fā)的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)(CWOS)。
云從科技的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)(CWOS)整合了視覺、語音及自然語言處理等多個領(lǐng)域的大模型,使得云從科技在處理復(fù)雜任務(wù)和提供高效服務(wù)方面具備了優(yōu)勢,能夠提供更為精準(zhǔn)和高效的解決方案。
云從科技通過其在機(jī)器人技術(shù)上的研發(fā)投入,推出了一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)的機(jī)器人產(chǎn)品,為工業(yè)、醫(yī)療、服務(wù)等多個領(lǐng)域提供了有力的支持。
在推進(jìn)國產(chǎn)化進(jìn)程方面,云從科技完成了與升騰和鴻蒙系統(tǒng)的算法和模型適配工作。
云從科技在AI技術(shù)的硬件終端應(yīng)用方面也取得了顯著進(jìn)展,產(chǎn)品線涵蓋了訓(xùn)推一體機(jī)、推理一體機(jī)、邊緣盒子、AI鼠標(biāo)和養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器人等多種終端設(shè)備。
依圖科技
依圖科技的使命導(dǎo)向是始終致力于解決人工智能領(lǐng)域的核心問題。
在智能安防領(lǐng)域,其“天問大模型”支持海量視頻語義搜索,能夠根據(jù)特征快速精準(zhǔn)鎖定目標(biāo),具備零樣本、冷啟動和現(xiàn)場迭代的能力,使得模型在實(shí)際應(yīng)用中不斷優(yōu)化和升級。
在語音識別領(lǐng)域,其短語音識別技術(shù)能夠在60秒內(nèi)精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換語音為文字,支持中文普通話及多種口音識別,并在嘈雜環(huán)境中保持高識別準(zhǔn)確率。
在自然語言處理領(lǐng)域,其中文自然語言處理(NLP)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的診斷成果被《自然 醫(yī)學(xué)》期刊刊發(fā),從一個側(cè)面說明其在自然語言理解領(lǐng)域的研究達(dá)到了一定國際水平。
依圖科技的多模態(tài)大模型“天問”支持視頻語義搜索,并能通過自然語言與用戶交互。
未來
無可置疑,人工智能在中國的發(fā)展前景非常廣闊,具有巨大的潛力和機(jī)遇。近年來,中國人工智能市場規(guī)模迅速擴(kuò)大。2023年,中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到了5784億元,盡管增速有所放緩,但仍保持了13.9%的年均增長率。此外,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在穩(wěn)步增長,2023年達(dá)到了1751億元,同比增長11.9%。這些數(shù)據(jù)表明,中國人工智能產(chǎn)業(yè)正在持續(xù)發(fā)展,并且未來有望迎來更有利的發(fā)展環(huán)境。
人工智能在中國已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。智慧城市與企業(yè)智能管理是主要的下游應(yīng)用領(lǐng)域,占據(jù)了較大的市場份額。此外,智能制造、新零售與智能營銷、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等也在快速發(fā)展。在具體的應(yīng)用場景上,生成式人工智能在回答問題、日常辦公、內(nèi)容創(chuàng)作等方面表現(xiàn)出色,用戶主要使用這些功能。同時值得注意的是,盡管中國人工智能發(fā)展迅速,但仍面臨一些挑戰(zhàn)。其中,人才短缺是其中一個重要問題,高端復(fù)合型人才供不應(yīng)求。此外,盈利困難和數(shù)據(jù)安全問題也亟須解決。未來,多模態(tài)趨勢將成為AI應(yīng)用的重要發(fā)展方向,國內(nèi)大模型技術(shù)革新將引領(lǐng)AI應(yīng)用多模態(tài)發(fā)展。