如何看待混合式人工智能前景

1月3日，《經(jīng)濟日報》發(fā)表對聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶的采訪。楊元慶認為，2025年，混合式人工智能是未來AI發(fā)展大勢所趨，是實現(xiàn)人工智能普及、普惠的必由之路，并認為“這一技術(shù)路徑已經(jīng)逐步成為行業(yè)共識”。

首先澄清一下用語上的歧義。這里所說的混合式人工智能，不是指“人機混合智能”意義上的混合式人工智能。人機混合智能的核心問題被表述為“是不是+該不該+好不好”的組合問題，是指人與機之間的混合，怎么組合，還遠沒有達到行業(yè)共識的程度。行業(yè)所說的混合式人工智能，主要是通用與個性化之間的混合。具體到聯(lián)想的語境中，是指公共智能與私域智能，也就是個人智能與企業(yè)智能的共存互補、混合并用?；旌鲜饺斯ぶ悄懿粌H能發(fā)揮公共智能的長處，還能更好地服務(wù)和滿足用戶個性化、定制化的人工智能服務(wù)需求。

這種含義的混合式人工智能，顯然是針對通用式人工智能的，其實是對通用式人工智能的一種批判。批判的是通用型人工智能回答問題的千人一面，而要做到的是回答問題因人而異。單從分類，就可以看出科技界與產(chǎn)業(yè)界的不同。主要依靠模型的科技界對人工智能的分類是弱人工智能、強人工智能，而將人工智能與硬件產(chǎn)品結(jié)合起來的產(chǎn)業(yè)界，卻另外提出了通用人工智能、混合人工智能這樣的分類。

混合人工智能的前景非常廣闊，其結(jié)合了多種AI技術(shù)的優(yōu)勢，并在多個維度上提供了更全面和靈活的解決方案。

一是多領(lǐng)域應(yīng)用：混合人工智能能夠跨越不同行業(yè)和場景提供服務(wù)，從醫(yī)療健康、金融服務(wù)到智能家居等，表明其具有廣泛的適用性和適應(yīng)性。

二是數(shù)據(jù)安全與隱私保護：通過將公共模型與私域模型結(jié)合使用，混合人工智能能夠在確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的同時提升人工智能的實用性，這對于高度敏感的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域尤為重要。

三是靈活性與可定制化：混合人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)特定需求進行調(diào)整和優(yōu)化，提供更個性化的服務(wù)或解決方案，這使得企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點選擇最合適的模型組合。

四是提高可解釋性：通過結(jié)合可解釋模型和復(fù)雜模型，混合人工智能提高了決策過程的透明度，這對于監(jiān)管機構(gòu)、用戶以及人工智能系統(tǒng)的信任建立至關(guān)重要。

五是技術(shù)融合與創(chuàng)新：隨著量子計算或神經(jīng)形態(tài)技術(shù)等前沿技術(shù)的發(fā)展，混合人工智能有望整合更多先進算法和技術(shù)，推動人工智能性能和功能的進一步提升。

越來越多的企業(yè)和投資者認識到混合人工智能的價值，并將其視為未來發(fā)展的關(guān)鍵方向，這表明市場對這一領(lǐng)域充滿信心和支持。盡管混合人工智能展現(xiàn)出巨大潛力，但也面臨整合復(fù)雜性、計算資源需求、技術(shù)融合難度等挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)進步和研究的深入，這些障礙有望被逐步克服。

總之，混合人工智能作為未來人工智能領(lǐng)域的一個重要趨勢，其前景光明，但同時也需要被持續(xù)關(guān)注和解決其中的技術(shù)挑戰(zhàn)與倫理問題，以確保其在推動社會進步的同時，也能為人類帶來福祉。

當(dāng)然，也要看到，混合式人工智能也混雜了產(chǎn)業(yè)界的一些特殊利益，只要看一看支持者的陣營，如英偉達、英特爾、AMD、高通、微軟等，就可以看出。他們都是硬件廠商，硬件廠商用混合式人工智能批評通用人工智能有合理性，但攻擊大語言模型，其動機卻是可疑的。大語言模型主要精力不放在硬件升級這一點，這并不足以否定大語言模型。從旁觀者立場看，人工智能這只“貓”，只要能抓住老鼠，不管是軟的貓，還是硬的貓，都是好貓。