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    國內(nèi)外老年智能健康穿戴產(chǎn)品研究態(tài)勢分析

    2025-02-07 00:00:00尚憲茹劉子建胡志剛馬艷芳弓宸CHANJunHoong
    絲綢 2025年2期
    關(guān)鍵詞:老年人智能產(chǎn)品

    Research situation analysis of smart health wearables for the elderly at home and abroad

    摘要: 智能健康穿戴產(chǎn)品在老年群體中展現(xiàn)出的巨大應(yīng)用潛力和發(fā)展前景,引發(fā)學(xué)術(shù)界廣泛研究探討。為全面剖析國內(nèi)外老年智能健康穿戴產(chǎn)品領(lǐng)域的研究態(tài)勢,本文采用文獻(xiàn)計(jì)量方法,通過共現(xiàn)、聚類及突現(xiàn)分析等多維手段,系統(tǒng)梳理與評估2013—2023年中國知網(wǎng)和Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄的相關(guān)文獻(xiàn),借助VOSviewer和CiteSpace進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。結(jié)果表明:美國和中國在國際研究中占據(jù)主導(dǎo)地位;國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)各有側(cè)重,且國外已從技術(shù)設(shè)備開發(fā)與系統(tǒng)集成應(yīng)用轉(zhuǎn)向探討老年人對技術(shù)的接受與采用;國際研究的知識基礎(chǔ)可分為老年技術(shù)采納評估、健康監(jiān)測技術(shù)創(chuàng)新和智能健康管理應(yīng)用三類。后續(xù)應(yīng)加強(qiáng)工程學(xué)和醫(yī)學(xué)多領(lǐng)域的跨學(xué)科交叉研究,在健康監(jiān)測技術(shù)與醫(yī)療產(chǎn)品融合、用戶體驗(yàn)優(yōu)化及長期效用驗(yàn)證等方面進(jìn)行深入探討。

    關(guān)鍵詞: 老年人;智能健康穿戴產(chǎn)品;文獻(xiàn)計(jì)量;可視化;VOSviewer;CiteSpace

    中圖分類號: TS941.19; TB472

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    文章編號: 1001-7003(2025)02期數(shù)-0082起始頁碼-12篇頁數(shù)

    DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2025.02期數(shù).010(篇序)

    全球正經(jīng)歷一場前所未有的人口老齡化浪潮,老年人的健康與福祉成為各國高度關(guān)注的社會議題。聯(lián)合國發(fā)起“健康老齡化行動十年(2021—2030)”計(jì)劃,明確強(qiáng)調(diào)通過技術(shù)創(chuàng)新和跨領(lǐng)域合作提升老年人的生活質(zhì)量[1]。新冠肺炎疫情對老年群體的重大影響進(jìn)一步凸顯出監(jiān)測和輔助技術(shù)在老年健康管理中的重要性[2]。中國老齡化進(jìn)程尤為迅速,已成為全球老年人口最多的國家。截至2023年末,60歲及以上人口已超過2.9億,占總?cè)丝诘?1.1%。預(yù)計(jì)到2035年,這一數(shù)字將超過4億,占比達(dá)到30%,進(jìn)入重度老齡化時(shí)期。此外,家庭小型化趨勢、老年撫養(yǎng)比率上升及獨(dú)居老人數(shù)量增長等多重因素使得中國老齡化形勢更為嚴(yán)峻[3]。然而,現(xiàn)有養(yǎng)老體系和醫(yī)療資源分布不均,難以滿足老年人的健康管理需求[4]。老齡化帶來的醫(yī)療成本上升、護(hù)理需求增加等問題使醫(yī)療體系面臨巨大壓力。

    老年群體普遍面臨慢性病與認(rèn)知退化等健康問題,他們對個(gè)性化、實(shí)時(shí)健康管理的需求尤為迫切。移動健康和信息通信技術(shù)的發(fā)展為應(yīng)對老年健康問題帶來新的契機(jī),市場上涌現(xiàn)出多種形態(tài)的智能健康穿戴產(chǎn)品,如智能手表、智能服裝、智能眼鏡和智能鞋。這些產(chǎn)品通過整合傳感器、算法和移動技術(shù)[5],高效采集和分析用戶的生理數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)反饋健康狀況并提供預(yù)警,幫助用戶實(shí)現(xiàn)自我健康管理。智能健康穿戴產(chǎn)品在老年群體中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力,能夠在居家、社區(qū)和機(jī)構(gòu)等養(yǎng)老場景中為其提供便捷、持續(xù)的健康監(jiān)測,不僅有助于早期疾病預(yù)防,及時(shí)醫(yī)療干預(yù)與健康行為促進(jìn),還在增強(qiáng)老年人安全保障與保持其生活獨(dú)立性方面發(fā)揮著重要作用[6]。近年來,柔性電子材料和器件的廣泛應(yīng)用顯著推動了可穿戴傳感領(lǐng)域的發(fā)展,而人工智能的引入則為個(gè)性化和精準(zhǔn)化健康管理提供強(qiáng)大的技術(shù)支持[7]。通過融合這些先進(jìn)技術(shù),智能健康穿戴產(chǎn)品能夠根據(jù)老年人的個(gè)體健康狀況提供定制化的監(jiān)測與疾病管理,突破了傳統(tǒng)“一刀切”健康管理模式的局限性。這種個(gè)性化方案不僅有助于提升老年人的生活質(zhì)量,還能夠優(yōu)化醫(yī)療資源的配置,從而提高社會整體的健康管理效率[8]。如以華為和蘋果為代表的科技公司在智能健康穿戴領(lǐng)域積極布局。華為的Watch D具備血壓、心電圖和心率監(jiān)測等功能,為老年人提供便捷的健康監(jiān)測,并支持跌倒檢測和緊急呼救。Apple Watch則持續(xù)優(yōu)化適老化功能,其中的跌倒預(yù)警功能在檢測到佩戴者跌倒時(shí),可自動發(fā)送緊急求助信號。此外,這些公司圍繞智能健康穿戴構(gòu)建數(shù)字健康生態(tài)系統(tǒng),有效實(shí)現(xiàn)健康數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,進(jìn)一步提升了智能穿戴產(chǎn)品的應(yīng)用價(jià)值。根據(jù)IDC報(bào)告,2024年第一季度中國可穿戴產(chǎn)品市場出貨量達(dá)3 367萬臺,同比增長36.2%,預(yù)計(jì)到2025年市場規(guī)模將突破100億美元。為推動這一領(lǐng)域的發(fā)展,中國相繼出臺《關(guān)于發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)增進(jìn)老年人福祉的意見》《“十四五”健康老齡化規(guī)劃》《“十四五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃》等政策,重點(diǎn)鼓勵(lì)可穿戴產(chǎn)品行業(yè)發(fā)展與適老化改造創(chuàng)新。智能健康穿戴產(chǎn)品在此背景下迎來廣闊發(fā)展前景,為實(shí)現(xiàn)健康老齡化目標(biāo)提供有力支持。

    智能健康穿戴產(chǎn)品在老年群體中展現(xiàn)出的應(yīng)用潛力和廣闊發(fā)展前景,已引發(fā)學(xué)術(shù)界廣泛的研究探討。通過分析相關(guān)文獻(xiàn),識別研究空白,對于構(gòu)建更加完善的理論框架,進(jìn)而推動相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)至關(guān)重要。目前的綜述文獻(xiàn)多集中于技術(shù)開發(fā)和場景應(yīng)用,如步態(tài)監(jiān)測預(yù)防跌倒[9]、結(jié)合深度學(xué)習(xí)監(jiān)測老年人體育活動[10]、房顫檢測的敏感性與特異性評估[11]、帕金森病管理[12]、老年人虛弱程度評估[13]及康復(fù)應(yīng)用[14]等,也有部分研究探討老年人使用可穿戴產(chǎn)品的障礙與促進(jìn)因素[15]。然而,這些綜述大多依賴文獻(xiàn)總結(jié),缺乏系統(tǒng)性概述,未能全面展示該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與知識結(jié)構(gòu)。作為一種定量的研究方法,文獻(xiàn)計(jì)量法通過可視化手段分析已發(fā)表的文獻(xiàn),提供了從大量論文中提煉規(guī)律模式和潛在見解的有效途徑[16]。例如,Dehghani等[17]、Wang等[18]、高蕾等[19]、周夢燁等[20]的文獻(xiàn)分析了可穿戴產(chǎn)品領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)、趨勢和未來方向;Kageyama等[21]對中美在該領(lǐng)域的研究進(jìn)行對比并發(fā)現(xiàn)兩國研究的差異;Gao等[22]分析了可穿戴產(chǎn)品在建筑安全中的應(yīng)用;Hu等[23]對可穿戴產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)與可用性進(jìn)行探討等。盡管這些研究通過文獻(xiàn)計(jì)量法分析可穿戴產(chǎn)品的發(fā)展與應(yīng)用,但尚未針對老年群體進(jìn)行系統(tǒng)探討,亦缺乏國內(nèi)外在該領(lǐng)域研究的全面對比。因此,本文對近十年國內(nèi)外老年智能健康穿戴產(chǎn)品的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析,旨在系統(tǒng)梳理和評估該領(lǐng)域的研究態(tài)勢,探索潛在研究方向,為該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究、技術(shù)創(chuàng)新及實(shí)際應(yīng)用提供參考。

    1"數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1"數(shù)據(jù)來源

    為確保數(shù)據(jù)樣本的全面性和可靠性,本文選用中國知網(wǎng)(CNKI)和Web of Science(WoS)核心數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)檢索的主要來源。兩大數(shù)據(jù)庫覆蓋面廣且權(quán)威性高,能夠分別代表國內(nèi)和國際的研究成果[24]。文獻(xiàn)檢索的主題聚焦于“老年人”和“智能健康穿戴產(chǎn)品”,通過列舉盡可能多的相關(guān)表達(dá)式,并使用布爾運(yùn)算符連接關(guān)鍵詞進(jìn)行主題檢索。檢索的時(shí)間范圍限定在2013—2023年,且檢索工作限于2024年1月24日完成,以避免數(shù)據(jù)庫更新引起的數(shù)據(jù)偏差。初步檢索結(jié)果顯示,國內(nèi)期刊論文共354篇,國外期刊論文共1 836篇。由于通過檢索式獲取的文獻(xiàn)中常包含表面相關(guān)但實(shí)際不符的文章,因此在初步檢索后進(jìn)行篩選以確保文獻(xiàn)的相關(guān)性。隨后,通過嚴(yán)格人工審查和復(fù)核,剔除作者信息缺失及與主題無

    關(guān)或偏差較大的文獻(xiàn),最終從CNKI和WoS核心數(shù)據(jù)庫中分別精選出339篇和649篇相關(guān)文獻(xiàn)作為本研究的數(shù)據(jù)樣本。具體的國內(nèi)外文獻(xiàn)檢索信息如表1所示。此外,文獻(xiàn)篩查過程遵循PRISMA標(biāo)準(zhǔn),具體流程如圖1所示。

    1.2"研究方法

    隨著數(shù)據(jù)挖掘、信息分析和圖形渲染技術(shù)的不斷進(jìn)步,利用文獻(xiàn)計(jì)量軟件可對大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,并以圖譜形式直觀展現(xiàn)知識單元或知識群間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與演化路徑[25]。這種方法可為特定領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢提供新的見解和量化的證據(jù),增強(qiáng)研究結(jié)論的客觀性和科學(xué)性。VOSviewer和CiteSpace是學(xué)術(shù)界廣泛應(yīng)用的兩大文獻(xiàn)計(jì)量工具[26],前者以其準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息和友好的用戶界面著稱,能夠提供多種描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo);后者則擅長揭示領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)和前沿動態(tài),提供聚類、突現(xiàn)和時(shí)區(qū)等多項(xiàng)知識圖譜。結(jié)合兩者使用可進(jìn)行更為全面和細(xì)致的文獻(xiàn)計(jì)量分析,有效提高研究的準(zhǔn)確性和深度。因此,本文采用VOSviewer(版本1.6.19)和CiteSpace(版本6.2.R7),對國內(nèi)外老年智能健康穿戴產(chǎn)品的相關(guān)研究進(jìn)行系統(tǒng)性梳理和深入解析。

    2nbsp;研究時(shí)空分布

    2.1"年發(fā)文量趨勢

    年發(fā)文量變化是評估研究領(lǐng)域發(fā)展動態(tài)的重要指標(biāo),能夠反映學(xué)術(shù)界對特定領(lǐng)域的關(guān)注程度。本文對老年智能健康穿戴產(chǎn)品研究的年發(fā)文量進(jìn)行時(shí)序分析,結(jié)果如圖2所示。國內(nèi)外年發(fā)文量總體呈現(xiàn)出一致的上升趨勢,國際發(fā)文量顯著高于國內(nèi),且增長速度更快,表明國際上相關(guān)研究更為活躍。2013—2015年,國內(nèi)外發(fā)文量增長緩慢。但自2016年起,國內(nèi)外發(fā)文量均出現(xiàn)大幅增長,國際發(fā)文量是2015年的近三倍。這一增長趨勢與可穿戴技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用密切相關(guān)。盡管2019年之后增長速度有所波動,發(fā)文量仍保持較高水平。國際發(fā)文量在2023年達(dá)到峰值153篇,約為2013年的三十倍,國內(nèi)發(fā)文量也在2021年達(dá)到56篇的高峰,這表明老年智能健康穿戴產(chǎn)品研究正在不斷擴(kuò)展,應(yīng)用場景持續(xù)增加,學(xué)術(shù)研究的活躍度保持較高水平。

    2.2"國家與機(jī)構(gòu)

    由于CNKI數(shù)據(jù)均來自中國,故本文僅展示W(wǎng)oS記錄的分析結(jié)果。全球已有74個(gè)國家在老年智能健康穿戴產(chǎn)品領(lǐng)域展開研究,發(fā)文量和中心性排名前十的國家統(tǒng)計(jì)如表2所示。除中國外,發(fā)文量排名前十的國家均為發(fā)達(dá)國家,總發(fā)文量達(dá)到634篇,占比97.69%,且各國發(fā)文量均超過30篇,表明這些國家在該領(lǐng)域具有重要貢獻(xiàn)。其中,美國和中國分別以140篇和130篇位居前兩位,英國(79篇)、意大利(56篇)和西班牙(47篇)緊隨其后。CiteSpace分析結(jié)果中,中心性達(dá)到0.10及以上的節(jié)點(diǎn)被視為重要節(jié)點(diǎn)[27],顯示出英國、中國、美國、意大利、西班牙和德國在國際研究中具有顯著的影響力。

    對主要國家的合作情況的可視化分析結(jié)果如圖3所示。各國的外周弧長與其發(fā)文量成正比,而國家間弦線寬度反映出合作的緊密程度。整體來看,主要發(fā)文國家之間的合作廣泛,國際學(xué)術(shù)交流高度活躍,但各國的發(fā)文量仍存在顯著差異,這與各國的科技水平、資源投入及老齡化程度密切相關(guān)。值得注意的是,美國和中國之間的合作尤為密切,英國則通過廣泛的多邊合作,特別是在連接美國、中國和歐洲各國的學(xué)術(shù)交流中,發(fā)揮著重要“橋梁”作用,以促進(jìn)跨區(qū)域的知識傳播。未來應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)國際合作,促進(jìn)多元化的學(xué)術(shù)交流和知識共享。

    對機(jī)構(gòu)進(jìn)行消岐處理后,已知國內(nèi)外開展相關(guān)研究的機(jī)構(gòu)分別有406個(gè)和1 261個(gè)。統(tǒng)計(jì)國內(nèi)和國外發(fā)文量排名前五的機(jī)構(gòu),如表3所示。江南大學(xué)以10篇發(fā)文量在國內(nèi)領(lǐng)先,顯示其研究的活躍度和主導(dǎo)地位。上海工程技術(shù)大學(xué)、上海理工大學(xué)和華南農(nóng)業(yè)大學(xué)各有7篇發(fā)文,北京工業(yè)大學(xué)有6篇。這些高校在推動國內(nèi)研究方面發(fā)揮著重要作用。國際方面,加拿大滑鐵盧大學(xué)以12篇發(fā)文量位居首位,彰顯其在國際研究范圍內(nèi)的引領(lǐng)作用。緊隨其后的是美國貝勒醫(yī)學(xué)院(10篇)、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院(9篇)、意大利博洛尼亞大學(xué)(9篇)和英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(9篇)。這些機(jī)構(gòu)在國際研究中具有顯著的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)??梢钥闯?,高等院校是該研究領(lǐng)域的主要力量,國內(nèi)外高校在發(fā)文量上相對均衡,呈現(xiàn)出一定的競爭態(tài)勢。

    3"研究熱點(diǎn)主題

    3.1"關(guān)鍵詞共現(xiàn)

    關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)主旨和研究內(nèi)核的集中體現(xiàn),是對研究內(nèi)容的精煉概括[28]。通過分析頻次高且中心性強(qiáng)的關(guān)鍵詞,有助于直觀了解研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題[29]。為了更清晰地呈現(xiàn)研究焦點(diǎn),本文對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,包括去除無明確研究內(nèi)容指向的詞匯、合并同義詞及統(tǒng)一復(fù)數(shù)形式的關(guān)鍵詞。隨后,將處理后的關(guān)鍵詞導(dǎo)入CiteSpace軟件中,對國內(nèi)外研究排名前三十的關(guān)鍵詞(除去檢索關(guān)鍵詞)的頻次及中心性進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表4和表5所示。

    在國內(nèi)研究中,“智慧養(yǎng)老”“跌倒檢測”“人口老齡化”

    “健康監(jiān)測”“養(yǎng)老服務(wù)”等關(guān)鍵詞高頻出現(xiàn),反映出國內(nèi)學(xué)者對人口老齡化及老年健康管理方面的高度重視。其中,“智慧養(yǎng)老”是指通過信息技術(shù)和智能設(shè)備的集成,為老年人提供一體化健康服務(wù)解決方案。此關(guān)鍵詞具有較高的頻次和中心性,表明其在國內(nèi)研究中占據(jù)核心地位,顯示了可穿戴技術(shù)與養(yǎng)老服務(wù)體系融合的廣泛應(yīng)用。此外,“物聯(lián)網(wǎng)”“互聯(lián)網(wǎng)+”“信息化”等關(guān)鍵詞,揭示了國內(nèi)學(xué)者積極探索信息技術(shù)與可穿戴設(shè)備的整合,以提升養(yǎng)老服務(wù)的效率和質(zhì)量。在國際研究中,關(guān)鍵詞“wearable sensor”(可穿戴傳感器)、“physical activity”(體育活動)和“healthcare”(醫(yī)療健康)高頻出現(xiàn),反映出國際學(xué)者在健康監(jiān)測與體育活動促進(jìn)方面對可穿戴技術(shù)應(yīng)用的關(guān)注。同時(shí),“fall detection”(跌倒檢測)和“elderly care”(老年護(hù)理)在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中具有較高中心性,表明這些領(lǐng)域是國際研究的關(guān)鍵主題,凸顯了對老年人安全監(jiān)控與護(hù)理需求的重視,尤其是在跌倒檢測技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用上,國際學(xué)術(shù)界已取得顯著進(jìn)展。此外,關(guān)鍵詞如“internet of things”(物聯(lián)網(wǎng))、“machine learning”(機(jī)器學(xué)習(xí))、“deep learning”(深度學(xué)習(xí))和“artificial intelligence”(人工智能)的高頻出現(xiàn),揭示了先進(jìn)技術(shù)在老年人健康管理中的日益廣泛應(yīng)用。研究者正積極利用這些技術(shù)提高智能健康穿戴產(chǎn)品的精準(zhǔn)性、交互性和實(shí)時(shí)性,以改善老年群體的生活質(zhì)量,推動個(gè)性化、智能化健康服務(wù)的發(fā)展趨勢。

    總體來看,對于“跌倒檢測”“物聯(lián)網(wǎng)”“人工智能”“傳感器”“移動醫(yī)療”“老年護(hù)理”等主題,國內(nèi)外顯示出共同的研究興趣。不同的是,國內(nèi)研究更側(cè)重于智慧養(yǎng)老的社會應(yīng)用,探索可穿戴技術(shù)與養(yǎng)老服務(wù)的系統(tǒng)性整合;而國際研究更加關(guān)注可穿戴技術(shù)的創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用,尤其是在老年人健康監(jiān)測和疾病管理方面。與此同時(shí),設(shè)計(jì)研究和用戶研究亦是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。但國內(nèi)注重“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“交互設(shè)計(jì)”“服務(wù)設(shè)計(jì)”“用戶體驗(yàn)”,而國外關(guān)注“user acceptance”(用戶接受)、“design”(設(shè)計(jì))和“adoption”(采納),這些差異反映出國內(nèi)外在社會政策、技術(shù)發(fā)展與市場需求上的不同。

    3.2"關(guān)鍵詞聚類

    為進(jìn)一步揭示研究熱點(diǎn)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系,本文在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析,并通過聚類模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值)評估聚類效果。通常,Q值大于0.30表示聚類結(jié)構(gòu)顯著,而S值大于0.70則表示聚類合理[30]。關(guān)鍵詞的聚類分析結(jié)果顯示,國內(nèi)研究的Q值為

    0.85,國際研究的Q值為0.51,且所有聚類S值均大于0.70,表明聚類結(jié)構(gòu)合理且顯著。從國內(nèi)外關(guān)鍵詞聚類統(tǒng)計(jì)信息(表6和表7)可知,國內(nèi)研究共包含12個(gè)顯著聚類,國際研究共包含8個(gè)顯著聚類,且這些聚類標(biāo)簽主要來源于關(guān)鍵詞分析中的高頻詞或高中心性詞。隨后,對國內(nèi)外研究聚類內(nèi)容進(jìn)行整合,從技術(shù)、應(yīng)用和用戶三個(gè)聚類主題進(jìn)行圖譜繪制,結(jié)果如圖4所示。

    綜合分析表6、表7和圖4可知,在技術(shù)層面,國內(nèi)外研究均高度關(guān)注傳感器技術(shù)與可穿戴產(chǎn)品的研發(fā)。國內(nèi)研究涉及聚類#2三軸加速度傳感器、#5智能服裝和#6智能手表,國際研究涉及聚類#0 inertial sensors(慣性傳感器)、#6 fitness trackers(健身追蹤器);在應(yīng)用層面,國內(nèi)側(cè)重于智慧養(yǎng)老服務(wù)與醫(yī)療應(yīng)用,包含聚類#0心血管疾病、#1居家養(yǎng)老、#3智慧養(yǎng)老、#7慢性病、#8跌倒檢測、#11移動醫(yī)療,而國際更傾向于健康監(jiān)測與疾病管理,包含聚類#2 physical activity(體育活動)、#3 "health monitoring(健康監(jiān)測)、#4 fall detection(跌倒檢測)、#5 dementia(癡呆)、#7 atrial fibrillation(心房顫動);在用戶研究層面,國內(nèi)研究主要關(guān)注老年人對智能健康穿戴產(chǎn)品的采納因素與使用體驗(yàn),包含聚類#4影響因素、#9技術(shù)采納、#10用戶體驗(yàn),而國際研究則更注重老年人對可穿戴技術(shù)的接受度,廣泛采用多種技術(shù)接受模型(如TAM、TAM2、UTAUT、UTAUT2、STAM)以進(jìn)行深入分析,包含聚類#1 technology acceptance。

    綜上,國內(nèi)外關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果與共現(xiàn)分析內(nèi)容高度一致,說明了關(guān)鍵詞分析的準(zhǔn)確性,揭示出國內(nèi)外研究熱點(diǎn)領(lǐng)域的差異。此外,國內(nèi)外在技術(shù)與應(yīng)用層面相關(guān)研究相對豐富,而用戶層面的研究略顯不足,未來的研究應(yīng)進(jìn)一步結(jié)合技術(shù)、應(yīng)用和用戶層面的成果,促進(jìn)智能健康穿戴產(chǎn)品的適老化設(shè)計(jì)與推廣。

    4"研究前沿演進(jìn)

    時(shí)區(qū)圖在時(shí)間維度上可視化展示關(guān)鍵詞的演化脈絡(luò),直觀反映關(guān)鍵詞在研究中的頻次和首次出現(xiàn)時(shí)間,常用于識別研究課題的演變趨勢[31]。為深入探究國內(nèi)外老年智能健康穿戴產(chǎn)品研究領(lǐng)域的前沿演進(jìn)趨勢,本文對納入關(guān)鍵詞的平均出現(xiàn)時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,分別得到國內(nèi)和國際研究的關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)演化圖譜,如圖5和圖6所示。圖5和圖6中紅色的節(jié)點(diǎn)代表突現(xiàn)關(guān)鍵詞,這些關(guān)鍵詞揭示不同時(shí)期的研究關(guān)注點(diǎn)與變化趨勢,能夠有效預(yù)測研究的前沿方向。通過結(jié)合時(shí)區(qū)圖和突現(xiàn)關(guān)鍵詞的見解,有助于獲取更為客觀準(zhǔn)確的研究洞察[32]

    由圖5可知,國內(nèi)研究經(jīng)歷了從產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用,逐步轉(zhuǎn)向養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)集成與優(yōu)化,再到老年智能健康監(jiān)測與管理的三個(gè)主要發(fā)展階段。在第一階段(2013—2016年),隨著智能健康穿戴產(chǎn)品的興起,研究關(guān)鍵詞集中在“使能技術(shù)”“老年護(hù)理”“智慧養(yǎng)老”“慢性疾病”等領(lǐng)域?!按┐魇健保ㄍ滑F(xiàn)強(qiáng)度3.41)和“三軸加速度”(突現(xiàn)強(qiáng)度2.09)的高強(qiáng)度突現(xiàn)表明國內(nèi)對可穿戴產(chǎn)品和傳感技術(shù)相關(guān)研究的重視,“慢性疾病”和“工業(yè)設(shè)計(jì)”的突現(xiàn)反映出對老年人健康管理與產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的關(guān)注。同時(shí),“交互設(shè)計(jì)”“體驗(yàn)設(shè)計(jì)”“情感化設(shè)計(jì)”“參與式設(shè)計(jì)”的出現(xiàn),顯示出國內(nèi)學(xué)界逐漸重視用戶的交互和情感體驗(yàn),以及用戶在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的參與感,這為后續(xù)研究奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在第二階段(2017—2019年),隨著可穿戴技術(shù)的逐漸成熟,研究重點(diǎn)逐步轉(zhuǎn)向通過物聯(lián)網(wǎng)、云平臺和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)高效的健康管理與養(yǎng)老服務(wù)。此階段的主要關(guān)鍵詞包括“跌倒檢測”“物聯(lián)網(wǎng)”“云平臺”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”“健康管理”“養(yǎng)老服務(wù)”等。此外,關(guān)鍵詞“居家養(yǎng)老”(突現(xiàn)時(shí)間為2017—2020年)和“大數(shù)據(jù)”(突現(xiàn)時(shí)間2018—2019年)在這一階段與“跌倒”(突現(xiàn)時(shí)間2017—2021年)和“養(yǎng)老服務(wù)”(突現(xiàn)時(shí)間2018—2019年)的同期突現(xiàn),進(jìn)一步證實(shí)國內(nèi)研究重心從硬件技術(shù)轉(zhuǎn)向智能服務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析,強(qiáng)調(diào)通過系統(tǒng)集成技術(shù)來實(shí)現(xiàn)更全面的健康管理和養(yǎng)老服務(wù)。在第三階段(2020—2023年),隨著技術(shù)和研究的進(jìn)一步深化,研究重點(diǎn)關(guān)注人工智能等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,以提供更加智能化、個(gè)性化的健康監(jiān)測與管理。此階段的關(guān)鍵詞如“健康信息”“移動醫(yī)療”“報(bào)警系統(tǒng)”“步態(tài)”“智能監(jiān)測”“健康預(yù)測”顯示出這一趨勢,而“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”的突現(xiàn)則表明醫(yī)療與養(yǎng)老服務(wù)的深度融合已成為近期研究的熱點(diǎn)。同時(shí),“影響因素”“交互行為”“用戶體驗(yàn)”“使用行為”的研究凸顯出學(xué)界對老年用戶需求與行為的關(guān)注,以推動更加符合老年人需求的智能健康穿戴產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā),并提升產(chǎn)品的接受度與使用效果。

    由圖6可知,國際研究同樣經(jīng)歷三個(gè)主要發(fā)展階段:從技術(shù)與設(shè)備開發(fā),轉(zhuǎn)向可穿戴技術(shù)的應(yīng)用與系統(tǒng)集成,再到側(cè)重探討老年人對技術(shù)的接受與采用。在第一階段(2013—2016年),研究聚焦于可穿戴技術(shù)與設(shè)備的開發(fā),特別是提高設(shè)備的準(zhǔn)確性與可靠性,以實(shí)現(xiàn)對老年人活動監(jiān)測和跌倒檢測。此階段主要關(guān)鍵詞包括“sensor”(傳感器)、“system”(系統(tǒng))、“fall detection”(跌倒檢測)、“accuracy”(準(zhǔn)確性)、“triaxial accelerometer”(三軸加速度計(jì))、“activity recognition”(活動識別)和“activity monitoring”(活動監(jiān)測)等。值得注意的是,“跌倒檢測”以4.39的突現(xiàn)強(qiáng)度和2013—2019年的持續(xù)突現(xiàn)時(shí)間,成為此階段的核心研究主題。此外,“傳感器”(突現(xiàn)強(qiáng)度4.16,2013—2016年)、“三軸加速度計(jì)”(突現(xiàn)強(qiáng)度3.17,2014—2019年)和“活動識別”(突現(xiàn)強(qiáng)度2.64,2014—2020年)也在這一時(shí)期表現(xiàn)出顯著的突現(xiàn),反映出國際研究在設(shè)備性能和活動識別技術(shù)方面的廣泛關(guān)注。在第二階段(2017—2020年),研究重點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向可穿戴技術(shù)的應(yīng)用與系統(tǒng)集成,旨在通過先進(jìn)技術(shù)手段改善老年人的健康管理與生活質(zhì)量。此階段涉及關(guān)鍵詞為“wearable technology”(可穿戴技術(shù))、“risk”(風(fēng)險(xiǎn))、“accelerometry”(加速度測量術(shù))、“ambient assisted living”(環(huán)境輔助生活)、“intervention”(干預(yù))、“health monitoring”(健康監(jiān)測)等。此外,“干預(yù)”和“健康監(jiān)測”的突現(xiàn),表明在通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析來進(jìn)行健康干預(yù)和預(yù)防方面的研究進(jìn)展。隨著技術(shù)的進(jìn)步,“machine learning”(機(jī)器學(xué)習(xí))、“big data”(大數(shù)據(jù))、“artificial intelligence”(人工智能)等先進(jìn)技術(shù)顯著提升健康數(shù)據(jù)的采集和分析能力,以改進(jìn)健康監(jiān)測和疾病管理的效率及效果。這些技術(shù)的應(yīng)用與集成促進(jìn)老年智能健康穿戴產(chǎn)品的智能化和個(gè)性化健康管理的發(fā)展。進(jìn)入第三階段(2021—2023年),國際研究則側(cè)重探討老年用戶對可穿戴技術(shù)的接受與使用行為,以及相關(guān)使用障礙與促進(jìn)因素。關(guān)鍵詞如“adoption”(采納)、“challenge”(挑戰(zhàn))、“barrier”(障礙)、“user acceptance”(用戶接受)、“impact”(影響)和“health promotion”(健康促進(jìn))等反映出這一趨勢,特別是“采納”一詞的突現(xiàn)進(jìn)一步驗(yàn)證研究重心正在從技術(shù)開發(fā)和場景應(yīng)用轉(zhuǎn)向用戶體驗(yàn)與采納研究。這表明國際研究對于老年用戶需求和使用行為的深入關(guān)注,旨在通過提高可穿戴技術(shù)的可及性和實(shí)用性,以促進(jìn)老年群體的技術(shù)接受與持續(xù)使用。

    5"研究知識基礎(chǔ)

    以共被引網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),通過共現(xiàn)聚類分析能夠揭示特定領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)與結(jié)構(gòu)[33]。由于CNKI不支持導(dǎo)出文獻(xiàn)引用數(shù)據(jù),故本文僅對WoS樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行共被引聚類分析。使用CiteSpace軟件對WoS記錄中的30 607篇參考文獻(xiàn)進(jìn)行共被引聚類分析,采用Pathfinder和Pruning the merged network的剪切方式,生成老年智能健康穿戴產(chǎn)品研究的共被引聚類圖譜,如圖7所示。聚類結(jié)果的Q值為0.81(gt;0.30),表明研究領(lǐng)域界限清晰且領(lǐng)域分化顯著;權(quán)重平均S值為0.93(gt;0.70),表明聚類結(jié)構(gòu)可靠且分布均勻。圖7中共包括17個(gè)聚類標(biāo)簽,各標(biāo)簽主題色塊與時(shí)間切片相對應(yīng),由深到淺的顏色表示研究主題的時(shí)間演進(jìn),顏色越淺代表研究主題越前沿。其中,#0 acceptable useful(接受性與有用性)的顏色最淺,表明這是一個(gè)新興研究主題。#2 comprehensive survey(綜合調(diào)查)、#6 mass adoption potential(大規(guī)模采納潛力)、#8 unobtrusive sensor(非侵入式傳感器)和#10 elderly perception(老年人感知)標(biāo)簽也顯示出較淺的顏色,表明這些是近期關(guān)注的研究方向。

    提取的聚類標(biāo)簽主要分為三大類,如表8所示:1) 老年技術(shù)采納評估(Geriatric technology adoption assessment),聚焦于老年人對技術(shù)的感知和采納評估,聚類標(biāo)簽涵蓋技術(shù)的接受性、有用性、老年人感知、客觀評估及識別等多個(gè)維度;2) 健康監(jiān)測技術(shù)創(chuàng)新(Health monitoring technology innovation),涉及各類傳感器與監(jiān)測系統(tǒng)的創(chuàng)新及應(yīng)用,設(shè)計(jì)用于實(shí)時(shí)追蹤與評估用戶健康狀況,涵蓋聚類標(biāo)簽有陀螺儀測量、無線心電圖監(jiān)測系統(tǒng)、可穿戴活動跟蹤器、非侵入式傳感器、可穿戴醫(yī)療健康;3) 智能健康管理應(yīng)用(Smart health management application),聚類標(biāo)簽包括獨(dú)立生活、帕金森病、自由生活環(huán)境、步態(tài)識別、體育活動,這些既包括日常健康管理活動,也涉及具體的醫(yī)療健康應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)技術(shù)在疾病管理、日常生活獨(dú)立性提升及行為監(jiān)測中的應(yīng)用。值得注意的是,共被引聚類結(jié)果與關(guān)鍵詞聚類結(jié)果的高度契合,進(jìn)一步證實(shí)該領(lǐng)域研究核心主題的一致性,以及研究熱點(diǎn)和知識結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性與可靠性。

    共被引頻次是衡量文獻(xiàn)在特定領(lǐng)域內(nèi)影響力的重要指標(biāo),反映文獻(xiàn)在學(xué)術(shù)界的認(rèn)可度及其對研究發(fā)展的貢獻(xiàn)。此外,與更多文獻(xiàn)形成共被引關(guān)系的節(jié)點(diǎn)中心性更高,這些文獻(xiàn)往往被視為推動研究領(lǐng)域視角轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[34]。為有效識別對領(lǐng)域發(fā)展具有顯著貢獻(xiàn)的經(jīng)典文獻(xiàn),本文選取共被引頻次不低于5次且中心性不小于0.10的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行深入分析,如表9所示。

    按照內(nèi)容,表9中所列的8篇文獻(xiàn)可分為綜述類和研究類。綜述類文獻(xiàn)主要聚焦于老年人健康監(jiān)測與管理的可穿戴技術(shù)應(yīng)用。其中,Godfrey[35]對可穿戴技術(shù)在老年人步態(tài)分析和跌倒檢測中的作用進(jìn)行探討,指出慣性傳感器設(shè)備在自由生活環(huán)境中監(jiān)測健康的潛力,并強(qiáng)調(diào)需融合先進(jìn)算法以增強(qiáng)設(shè)備性能和實(shí)用性。Wang等[36]全面回顧了用于老年護(hù)理的可穿戴技術(shù),涵蓋室內(nèi)定位、活動識別和生命體征監(jiān)測,強(qiáng)調(diào)這些技術(shù)的綜合應(yīng)用對健康管理和護(hù)理的支持作用。對可穿戴技術(shù)和基于物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)測技術(shù)在老年人服務(wù)(重點(diǎn)關(guān)注日常生活活動、跌倒檢測和預(yù)防)中的現(xiàn)狀,Baig等[37]進(jìn)行了系統(tǒng)回顧,包括識別數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險(xiǎn)評估、可用性和可接受性等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。這些綜述類文獻(xiàn)的全面性、普遍性和對未來研究方向的預(yù)測給研究者提供更多新的視角與啟示。研究類文獻(xiàn)則從三個(gè)層面展開:1)老年用戶接受與使用。Puri等[38]通過混合方法分析老年人對腕戴式活動追蹤器的接受度,發(fā)現(xiàn)舒適性、美觀性和價(jià)格等產(chǎn)品特征對接受度有重要影響,強(qiáng)調(diào)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中考慮老年人需求的重要性。Mercer等[39]的研究基于TAM模型,通過問卷調(diào)查和定性分析,對老年用戶就可穿戴活動追蹤器的使用體驗(yàn)進(jìn)行評估,揭示產(chǎn)品在老年慢性病患者中的有用性和可接受性。Kekade等[40]通過系統(tǒng)評價(jià)和問卷調(diào)查確定可穿戴產(chǎn)品在老年人群中的使用情況,結(jié)果表明老年人對產(chǎn)品的使用意愿有限,需進(jìn)一步改善使用性,以促進(jìn)身心活動;2)智能監(jiān)測技術(shù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)。Daher等[41]開發(fā)出一種基于智能地磚網(wǎng)絡(luò)的跌倒檢測系統(tǒng),通過多傳感器模式(力和加速度)融合,以非侵入性方式監(jiān)測老年人活動,是環(huán)境輔助生活技術(shù)的重要進(jìn)步;3)可穿戴產(chǎn)品使用效用。Liu等[42]對使用可穿戴活動追蹤器(如智能手表、手環(huán)等)改善久坐老年人體育活動水平的影響進(jìn)行薈萃分析,證明可穿戴活動追蹤器干預(yù)措施可顯著提高老年人體育活動水平,為促進(jìn)積極生活方式提供證據(jù)。

    綜上所述,老年人健康監(jiān)測與管理中的可穿戴技術(shù)在步態(tài)分析、跌倒檢測、室內(nèi)定位和生命體征監(jiān)測等方面展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景,老年用戶接受和使用研究為可穿戴產(chǎn)品適老化設(shè)計(jì)與改造提供實(shí)踐指導(dǎo),智能監(jiān)測技術(shù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)則展示出先進(jìn)技術(shù)在老年人健康監(jiān)測中的巨大潛力,而可穿戴產(chǎn)品的使用效用進(jìn)一步證明這些產(chǎn)品對老年人健康活動的促進(jìn)作用。這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)構(gòu)成老年智能健康穿戴產(chǎn)品研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ),能夠?yàn)槲磥硌芯糠较蛱峁┯行⒖肌?/p>

    6"結(jié)"論

    本文對近十年來國內(nèi)外老年智能健康穿戴產(chǎn)品領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量與可視化分析,構(gòu)建并呈現(xiàn)出該領(lǐng)域已有研究的清晰框架。通過定量與定性分析,得出以下結(jié)論:

    1) 從研究時(shí)空分布來看,國內(nèi)外年發(fā)文量呈現(xiàn)一致上升趨勢,但國際研究活躍度更為顯著。該領(lǐng)域在全球范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注,其中美國和中國的研究產(chǎn)出遙遙領(lǐng)先,且兩國之間的學(xué)術(shù)合作最為密切;而英國在連接美國、中國及歐洲各國的學(xué)術(shù)交流中扮演關(guān)鍵角色,促進(jìn)著跨區(qū)域的研究協(xié)作。此外,高等院校是相關(guān)研究的主要陣地,且展現(xiàn)出一定的競爭態(tài)勢。

    2) 從研究熱點(diǎn)主題來看,研究主題重點(diǎn)圍繞技術(shù)、應(yīng)用和用戶三個(gè)層面開展。國內(nèi)研究強(qiáng)調(diào)智慧養(yǎng)老的社會應(yīng)用,重點(diǎn)探討可穿戴技術(shù)與養(yǎng)老服務(wù)的系統(tǒng)性整合;而國際研究更側(cè)重可穿戴技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用,尤其是在老年人健康監(jiān)測、疾病管理及老年人對可穿戴技術(shù)的接受度等方面。

    3) 從研究前沿演進(jìn)來看,國內(nèi)研究從產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用,逐步過渡到養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的集成與優(yōu)化,最終聚焦于老年智能健康監(jiān)測與管理;而國際研究則從技術(shù)與設(shè)備開發(fā)轉(zhuǎn)向可穿戴技術(shù)的廣泛應(yīng)用與集成,再到側(cè)重探討老年用戶對技術(shù)的接受與采用研究。

    4) 從研究知識基礎(chǔ)來看,老年技術(shù)采納評估、健康監(jiān)測技術(shù)創(chuàng)新和智能健康管理應(yīng)用共同構(gòu)成該領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)。接受性與有用性是新興研究主題。經(jīng)典文獻(xiàn)研究集中在老年人健康監(jiān)測與管理的可穿戴技術(shù)應(yīng)用、老年用戶接受與使用、智能監(jiān)測技術(shù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)、可穿戴產(chǎn)品使用效用這四個(gè)方面。

    為促進(jìn)老年人對智能健康穿戴產(chǎn)品的廣泛接受和有效使用,未來研究應(yīng)深度融合工程技術(shù)創(chuàng)新與醫(yī)療專業(yè)知識,以提升可穿戴產(chǎn)品的醫(yī)療測量準(zhǔn)確性;不斷探索老年人的使用體驗(yàn)和用戶需求,優(yōu)化以老年用戶為中心的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法;采用縱向研究,持續(xù)觀察產(chǎn)品使用與影響效果的關(guān)聯(lián),驗(yàn)證長期使用對提升老年人健康水平的實(shí)際效用。這些研究將推動老年智能健康穿戴產(chǎn)品的進(jìn)一步發(fā)展,為應(yīng)對全球老齡化健康挑戰(zhàn)提供有效支持。

    本研究仍存在以下不足:1) 在文獻(xiàn)檢索過程中,盡管采用廣泛的主題詞檢索策略,但未能涵蓋具體類別產(chǎn)品(如智能服裝、智能手環(huán)、智能手表等)的所有文獻(xiàn),可能導(dǎo)致相關(guān)文獻(xiàn)的遺漏,進(jìn)而影響對研究熱點(diǎn)和趨勢的全面審視。后續(xù)應(yīng)擴(kuò)展檢索詞范圍,以減少文獻(xiàn)遺漏的風(fēng)險(xiǎn)。2) 在樣本篩選過程中,盡管本研究遵循嚴(yán)格的篩查標(biāo)準(zhǔn),但人工操作可能存在主觀性偏差,影響結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。未來研究應(yīng)考慮引入自動化的文本分析工具,并采用更為嚴(yán)格和統(tǒng)一的篩選標(biāo)準(zhǔn),以進(jìn)一步提升研究的精確性和可重復(fù)性。3) WoS記錄包含部分國內(nèi)學(xué)者的研究文獻(xiàn),在數(shù)據(jù)分析時(shí)可能對整體分析結(jié)果會產(chǎn)生一定影響。后續(xù)研究可考慮將這些文獻(xiàn)翻譯后與其國內(nèi)研究整合,以實(shí)現(xiàn)更全面和精細(xì)的關(guān)鍵詞分析。當(dāng)然,由于跨數(shù)據(jù)庫引用數(shù)據(jù)的整合存在技術(shù)挑戰(zhàn),除共現(xiàn)頻次分析外,其他復(fù)雜分析方法仍需依賴新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

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    Research situation analysis of smart health wearables for the elderly at home and abroad

    ZHANG Chi, WANG Xiangrong

    SHANG Xianru1, LIU Zijian1, HU Zhigang1, MA Yanfang1, GONG Chen1, CHAN Jun Hoong1

    (1.School of Art amp; Design, Shaanxi University of Science amp; Technology, Xi’an 710021, China;2.School of Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China)

    Abstract:

    As the global trend of population ageing intensifies, the health management needs of the elderly are becoming increasingly urgent, while the existing pension system and medical resources are ill-equipped to cope with this realistic challenge. In this context, smart health wearables, as a major innovation in the field of health technology, integrate advanced technologies such as sensors, mobile technology and artificial intelligence to efficiently collect and analyze users’ physiological data, provide real-time feedback on health conditions and provide early warnings, and help users realize self-health management. These products demonstrate considerable potential for application among the elderly population, offering efficient and convenient health management services that are expected to significantly enhance their quality of life and optimize the allocation of medical resources. In recent years, the rapid development of this field has triggered extensive research in the academic community. However, the majority of existing studies focus on technology development and application scenarios, and lack a systematic overview of the field and a comprehensive comparison of domestic and international studies. To address this gap, the study employed bibliometric methods to systematically review and evaluate the research conducted over the past decade on smart health wearables for the elderly, both domestically and internationally. The aim is to reveal the current research status, hotspots, and trends in this field, and to explore potential research directions, providing valuable insights for academic research, technological innovation, and practical applications.

    Using the CNKI and Web of Science core databases as data sources, the study selected relevant literature on elderly smart health wearables published between 2013 and 2023. A total of 339 domestic and 649 international papers were chosen, and the data were visualized using VOSviewer and CiteSpace software. First, descriptive statistical analysis was conducted on the annual publication volume, as well as the contributions of countries and institutions. Second, co-occurrence and clustering analyses of keywords were performed to identify research hotspots domestically and internationally. Additionally, keyword time-zone and burst detection were used to reveal the evolution of research frontiers. Finally, co-citation analysis was employed to present the foundational knowledge structure of international research and identify influential classic works. This study is the first to conduct a bibliometric analysis of research on elderly smart health wearables both domestically and internationally. This study has constructed knowledge maps, providing a clear framework for the existing research in this field. The study reveals the current research status and trends in the field of smart health wearables for the elderly from four dimensions: spatiotemporal distribution, research hotspots, frontier evolution, and knowledge foundations. The results show that the USA and China dominate international research in this field, with particularly close academic collaboration between the two countries. Although domestic and international research have different focuses, domestic studies mainly concentrate on the integration of wearable technology and elderly care systems, while international research focuses more on technological innovation in health management and its practical applications, as well as elderly technology acceptance. Domestic research has evolved from product development and the optimization of elderly care systems to smart health management applications. Meanwhile, international research has shifted from technology development and system integration to in-depth exploration of elderly technology acceptance and adoption. Additionally, geriatric technology adoption assessment, health monitoring technology innovation, and smart health management applications form the foundational knowledge of this field.

    Future research should strengthen interdisciplinary collaboration between engineering and medical fields, so as to explore user experience and needs to optimize elderly-centered product design. Long-term efficacy validation is necessary to ensure the practical application of smart health wearables. These studies will drive the further development of smart health wearables for the elderly, and offer effective support in addressing the global health challenges posed by aging.

    Key words:

    elderly; smart health wearables; bibliometrics; visualization; VOSviewer; CiteSpace

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