黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)民收入的影響

摘 要：基于黃河流域100個(gè)地級市2011-2022年數(shù)據(jù)，實(shí)證探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)民收入的影響。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民收入有顯著促進(jìn)作用，這一結(jié)論在改變樣本容量和雙側(cè)縮尾等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。區(qū)域異質(zhì)性分析表明，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民收入的提升效應(yīng)從下游、中游到上游依次遞減;維度異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的提升效應(yīng)更大;城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性分析表明，城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)提升效應(yīng)較大;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性分析亦表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)提升效應(yīng)較大。據(jù)此提出強(qiáng)化農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)施區(qū)域差異化策略，提升農(nóng)民參與能力等對策建議。

關(guān)鍵詞：黃河流域;數(shù)字經(jīng)濟(jì);農(nóng)村居民收入;共同富裕

中圖分類號：F328

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1009-9107（2025）01-0119-09

收稿日期：2024-04-19

DOI：10.13968/j.cnki.1009-9107.2025.01.14

基金項(xiàng)目：山西省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題（2024YB093）;太行精神專項(xiàng)研究課題（THJS2024Y09）

作者簡介：張晉晉，女，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政與公共經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，山西省社會科學(xué)院博士后，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村經(jīng)濟(jì)。

*通信作者

引 言

促進(jìn)農(nóng)民增收和減貧一直是備受學(xué)術(shù)界關(guān)注的全球性問題，中國在2020年歷史性地解決了絕對貧困問題，推動減貧進(jìn)入相對貧困治理新階段^［1］。2024年中央一號文件將“確保不發(fā)生規(guī)模性返貧”列為重要任務(wù)，農(nóng)村易返貧致貧群體成為重點(diǎn)關(guān)注對象。農(nóng)民增收在這一背景下被賦予特殊戰(zhàn)略意義。黃河流域存在生態(tài)環(huán)境脆弱、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)薄弱以及農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施落后等問題，涉及六盤山片區(qū)、秦巴山片區(qū)、大興安嶺南麓片區(qū)、大別山片區(qū)、呂梁山片區(qū)和燕山太行山片區(qū)6個(gè)原特困區(qū)、343個(gè)國家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣，因此，防范規(guī)模性返貧任務(wù)艱巨。在大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等前沿技術(shù)引領(lǐng)下，黃河流域農(nóng)村地區(qū)開始經(jīng)歷前所未有的變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為農(nóng)村地區(qū)帶來了活力，為農(nóng)民帶來了新的收入來源和機(jī)遇^［2］。

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)民收入的影響，不同學(xué)者從不同角度進(jìn)行了探討。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民絕對收入的影響。已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為農(nóng)村居民提供了更多的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會，對農(nóng)民收入具有顯著的促進(jìn)作用^［3-9］，而有少部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡帶來的“數(shù)字鴻溝”可能會擴(kuò)大農(nóng)村內(nèi)部收入差距^［10］。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小了城鄉(xiāng)收入差距^［11-12］;另一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不利于城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小，其影響呈現(xiàn)“U 型”變化趨勢^［13］，數(shù)字鴻溝的存在拉大城鄉(xiāng)收入差距^［14］;還有一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小城鄉(xiāng)收入分配差距，但其影響呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的倒U型變化趨勢^［15］。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響研究。一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著正向影響共同富裕^［16-19］;另一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕呈現(xiàn)非線性特征^{［12，20］}。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民絕對收入的促進(jìn)作用已基本形成共識，但是對城鄉(xiāng)相對收入差距、共同富裕的影響并未形成統(tǒng)一認(rèn)識。在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，本文旨在探索黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)民收入的影響，通過理論探討和實(shí)證分析，揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)民收入增長之間的內(nèi)在聯(lián)系。本文的改進(jìn)之處主要有兩點(diǎn)：一是樣本選取上，現(xiàn)有研究多以省域?qū)用嫜芯?，本文基于黃河流域100個(gè)地級市2011-2022年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;二是研究內(nèi)容上，現(xiàn)有研究多以農(nóng)村居民可支配收入、城鄉(xiāng)收入差距為主，而基于區(qū)域共享水平的區(qū)域相對收入關(guān)注不夠，本文基于共同富裕理念的深刻內(nèi)涵，采用農(nóng)村居民絕對收入來衡量“經(jīng)濟(jì)富裕度”，同時(shí)以相對收入衡量“發(fā)展成果共享性”，相對收入采用“城鄉(xiāng)相對收入”“區(qū)域相對收入”兩個(gè)指標(biāo)分別衡量城鄉(xiāng)差距、區(qū)域差距。

一、理論分析與研究假說

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)民絕對收入的促進(jìn)作用非常明顯，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否有利于縮小居民收入的城鄉(xiāng)差距及區(qū)域差距，從理論上還很難定論。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)民收入的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提供線上就業(yè)機(jī)會、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道、提升農(nóng)民技能以及降低信息獲取成本等多種途徑，對農(nóng)村居民絕對收入增長產(chǎn)生了積極的影響。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為農(nóng)村居民提供了豐富的線上就業(yè)機(jī)會，通過各類互聯(lián)網(wǎng)平臺可以參與遠(yuǎn)程勞動，如網(wǎng)絡(luò)客服、平臺推廣、遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)等，增加了農(nóng)村居民的收入來源。第二，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，如農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能農(nóng)機(jī)等，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，減少了勞動成本，增加了農(nóng)產(chǎn)品附加值，進(jìn)而直接增加了農(nóng)村居民的收入。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展極大地推動了電子商務(wù)的興起，使得農(nóng)產(chǎn)品能夠借助電商平臺直接面向廣大消費(fèi)者，極大地拓寬了農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，減少了中間環(huán)節(jié)，降低了交易成本，從而有效提高了農(nóng)民的銷售收入。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)民技能的提升，通過數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)，農(nóng)民掌握更多的新技能，拓寬就業(yè)范圍，從事更多高附加值的工作，增加了農(nóng)村居民的收入來源。第五，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了信息獲取成本，使農(nóng)民能夠更及時(shí)、更準(zhǔn)確地獲取市場信息、政策信息，提高了決策效率，有助于農(nóng)民選擇更具收益性的經(jīng)營方式，直接促進(jìn)農(nóng)村居民收入的增加。基于以上分析，本文提出研究假說H₁。

H₁：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于推動農(nóng)村居民絕對收入增加。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民相對收入的影響具有不確定性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民相對收入的影響雖然有積極作用，但同時(shí)也存在一定的不確定性，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。第一，數(shù)字鴻溝加劇收入差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展可能會導(dǎo)致數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大，即部分農(nóng)村居民因技能、資源、教育等方面的差異無法充分享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的紅利，從而導(dǎo)致收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大，黃河流域的農(nóng)村居民城鄉(xiāng)相對收入及區(qū)域相對收入可能會受到影響。第二，技能轉(zhuǎn)型困難影響收入增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要農(nóng)村居民具備相應(yīng)的數(shù)字技能和知識，然而部分農(nóng)民由于年齡、教育水平等原因可能面臨技能轉(zhuǎn)型困難，無法適應(yīng)數(shù)字化就業(yè)需求，這可能會影響其收入增長，導(dǎo)致相對收入水平的不確定性。第三，市場波動影響收入穩(wěn)定性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的新興產(chǎn)業(yè)往往具有較大的市場波動性，特別是農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)等領(lǐng)域，農(nóng)村居民的收入可能會受到市場供需變化、政策調(diào)整等因素的影響，導(dǎo)致收入的不穩(wěn)定性，進(jìn)而影響其相對收入水平。第四，基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足限制發(fā)展。部分農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)覆蓋仍然不完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在這些地區(qū)的發(fā)展受到一定限制，農(nóng)村居民的數(shù)字化就業(yè)機(jī)會和收入增長可能受到影響，造成相對收入的不確定性?？偠灾瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民相對收入的影響存在不確定性，需要充分考慮地區(qū)之間和城鄉(xiāng)之間數(shù)字鴻溝、技能轉(zhuǎn)型困難、市場波動和基礎(chǔ)設(shè)施限制等因素?；谝陨戏治?，本文提出研究假說H₂。

H₂：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村居民相對收入的影響具有不確定性。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)民收入的異質(zhì)性影響

由于不同地市的地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平等方面存在差異，以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融發(fā)展程度不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)民增收效應(yīng)呈現(xiàn)非均衡性^［21］。第一，不同地市所處地理區(qū)位不同，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)民收入的影響不盡相同。一些地處偏遠(yuǎn)山區(qū)的農(nóng)村居民受限于交通運(yùn)輸條件和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，難以充分接觸到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的機(jī)會。相比之下，位于交通樞紐或城郊地區(qū)的農(nóng)村更容易接受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，從而獲得更多的增收機(jī)會。第二，不同地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)民收入的影響也不同。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，農(nóng)村居民往往擁有更好的教育背景和技能水平，更容易適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求從而獲得更多的增收機(jī)會。而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村居民可能缺乏相關(guān)技能和資源，導(dǎo)致其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的參與度較低，收入水平也無法得到提高。第三，城鎮(zhèn)化水平也會影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的農(nóng)民增收效應(yīng)。隨著城鎮(zhèn)化的深入推進(jìn)，農(nóng)民的生活方式和經(jīng)濟(jì)來源也發(fā)生了變化。在城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，農(nóng)民更容易接觸到數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的信息和機(jī)會，因此增收效應(yīng)相對較好。第四，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融發(fā)展程度的差異也是導(dǎo)致增收效應(yīng)異質(zhì)性的重要原因?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展的不平衡性使得一些地區(qū)的農(nóng)村居民無法享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的增收機(jī)遇，缺乏網(wǎng)絡(luò)覆蓋和數(shù)字技能培訓(xùn)的農(nóng)村居民很難參與線上商務(wù)活動，錯失了許多商機(jī)和收入來源;而數(shù)字普惠金融在不同地區(qū)的普及程度也存在差異，這直接影響農(nóng)村居民獲得資金支持和金融服務(wù)的便利程度，缺乏金融支持的農(nóng)村居民無法開展有些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，增收的途徑變得狹窄。綜上，本文提出研究假說H₃。

H₃：地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、互聯(lián)網(wǎng)普及和數(shù)字金融普惠水平的差異，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)民增收效應(yīng)存在異質(zhì)性。

二、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

（一）基礎(chǔ)模型構(gòu)建

為實(shí)證檢驗(yàn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)民收入的影響，本文基于共同富裕理念，采用農(nóng)村居民絕對收入來衡量“經(jīng)濟(jì)富裕度”，同時(shí)選取農(nóng)村居民相對收入來衡量“發(fā)展成果共享性”，構(gòu)建黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響農(nóng)村居民收入的基礎(chǔ)回歸模型。

Y_it=β₀+β₁ D_it+∑4j=1λ jX_jit +u_i+γ_t+ε_it（1）

式（1）中，Y_it為被解釋變量，表示地級市i在t年的農(nóng)村居民收入，考慮農(nóng)村居民絕對收入和相對收入兩個(gè)維度，其中相對收入考慮城鄉(xiāng)相對收入和區(qū)域相對收入兩個(gè)指標(biāo);D_it為核心解釋變量，表示地級市i在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;X_jit表示控制變量;u_i表示不隨時(shí)間變化的地級市固定效應(yīng);γ_t表示不隨地級市變的年份固定效應(yīng);ε_it為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

（二）變量選取及說明

1.被解釋變量。基于農(nóng)村居民絕對收入和相對收入兩個(gè)維度選取被解釋變量。其中，農(nóng)村居民絕對收入采用農(nóng)村居民人均可支配收入來度量，能夠直觀反映農(nóng)村居民在一年內(nèi)通過各種渠道獲得的收入總額，是衡量農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)狀況和生活水平的重要指標(biāo)。農(nóng)村居民相對收入從城鄉(xiāng)相對收入和區(qū)域相對收入兩方面測度，城鄉(xiāng)相對收入能夠揭示農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民之間的收入差距，區(qū)域相對收入則可以揭示黃河流域各地級市的農(nóng)村居民與全國農(nóng)村居民之間的收入差距，有助于理解黃河流域農(nóng)村居民在社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的相對位置及其變化趨勢。由于數(shù)據(jù)所跨年份較長、省份較多，為剔除通貨膨脹的影響，以2011年為基期，采用相關(guān)省份各年度的城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，對基礎(chǔ)收入數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建農(nóng)村居民城鄉(xiāng)相對收入和區(qū)域相對收入指數(shù)。借鑒錢巍等^［22］的處理方法，城鄉(xiāng)相對收入采用泰爾指數(shù)度量，因?yàn)樘栔笖?shù)不僅反映了城鄉(xiāng)相對收入的動態(tài)特征，還綜合考慮了城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)變動對城鄉(xiāng)相對收入的影響。具體計(jì)算公式如下：

T_it=∑2j=1I_ijtI_itlnI_ijt/I_itN_ijt/N_it=I₁itI_itlnI₁it/I_itN₁it/Nit+I₂itI_itlnI₂it/I_itN₂it/N_it（2）

式（2）中，T_it表示地級市i在t時(shí)期的泰爾指數(shù)，數(shù)值越小代表收入差距越小，農(nóng)村居民的城鄉(xiāng)相對收入越高;I₁it和I₂it分別代表地級市i在t時(shí)期的城鎮(zhèn)居民總收入和農(nóng)村居民總收入，I_it為地級市i在t時(shí)期的居民總收入;N₁it、N₂it和N_it分別代表地級市i在t時(shí)期的城鎮(zhèn)人口、農(nóng)村人口和總?cè)丝凇Ｌ栔笖?shù)越大，表明農(nóng)村居民城鄉(xiāng)相對收入越低。

區(qū)域相對收入則采用比值來測度，具體如下：

R_it=P_it/P_t（3）

式（3）中，R_it表示區(qū)域相對收入，數(shù)值越大代表農(nóng)村居民區(qū)域相對收入越高;P_it代表地級市i在t時(shí)期農(nóng)村居民人均可支配收入;P_t代表t時(shí)期全國農(nóng)村居民人均可支配收入。

2.核心解釋變量。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度目前仍未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，本文參考趙濤等^［23］的研究，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平考慮數(shù)字普惠金融和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展兩個(gè)維度來綜合測度。對于地級市層面的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，參考郭峰等^［24］的研究，采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)。對于地級市層面的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，參考黃群慧等^［25］的研究，從互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出四方面綜合測度，具體表征指標(biāo)見表1?；谏鲜?個(gè)指標(biāo)，采用熵權(quán)法來確定各指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而通過線性加權(quán)得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)，記為D_it。

3.控制變量。為了緩解因遺漏變量而產(chǎn)生的內(nèi)生性偏誤，選取一系列可能對農(nóng)村居民收入產(chǎn)生影響的控制變量納入分析模型中（見表2），具體包括：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（L），采用人均GDP取對數(shù)表示，其中，人均GDP采用相關(guān)省份人均GDP指數(shù)折算成以2011年為基期的實(shí)際值，以剔除通貨膨脹的影響;（2）城鎮(zhèn)化水平（U），用常住人口城鎮(zhèn)化率表示;（3）農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型程度（A），用第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示;（4）市場化程度（M），參考樊綱市場化指數(shù)體系，基于相關(guān)數(shù)據(jù)綜合測算。

（三）數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計(jì)

基于數(shù)據(jù)的可獲取性與可靠性，采用線性插值法補(bǔ)齊個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，剔除部分嚴(yán)重缺失數(shù)據(jù)和異常觀測值。本文最終選取黃河流域100個(gè)地級市2011-2022年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。文中所涉及的變量數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、相關(guān)省份統(tǒng)計(jì)年鑒、相關(guān)地級市統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。結(jié)果顯示，被解釋變量農(nóng)村居民人均可支配收入取對數(shù)（P）和區(qū)域相對收入（R）的標(biāo)準(zhǔn)差相對較大，表明不同地級市在農(nóng)村居民人均可支配收入和區(qū)域相對收入方面的差異明顯;而城鄉(xiāng)相對收入（T）方面的差異不是很大。核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（D）呈現(xiàn)“均值小、標(biāo)準(zhǔn)差不大”的特點(diǎn)，說明差異不大。從控制變量看，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型程度（A）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（L）、市場化程度（M）、城鎮(zhèn)化水平（U）等方面存在著明顯的差異，尤其是市場化程度和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型程度方面差異較大。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

采用個(gè)體內(nèi)差分估計(jì)法對面板數(shù)據(jù)雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，表4匯報(bào)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第（1）列至第（3）列為不添加控制變量的結(jié)果;第（4）列至第（6）列為添加控制變量的結(jié)果。具體來說，在模型（1）和（4）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（D_it）的系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正，說明黃河流域地級市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村居民絕對收入的增加;在模型（2）和（5）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（D_it）的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，模型（2）在10%的顯著性水平上顯著，模型（5）在5%的顯著性水平上顯著，說明黃河流域地級市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（D_it）抑制了農(nóng)村居民城鄉(xiāng)相對收入的減少，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于農(nóng)村居民城鄉(xiāng)相對收入提高;在模型（3）和（6）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（D_it）的估計(jì)系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正，說明黃河流域地級市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于農(nóng)村居民區(qū)域相對收入的增加。綜上，基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，黃河流域地級市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效提升農(nóng)村居民收入水平，研究假說H₁得證、研究假說H₂明確。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)一步采取調(diào)整樣本容量以及實(shí)施雙側(cè)縮尾處理的方法，對黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響農(nóng)村居民收入進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表5。

首先，考慮到省會城市、副省級城市在行政地位、政策制度、資源配置等方面與普通地級市存在較大差異，為排除這些差異可能帶來的干擾，對剔除省會城市、副省級城市后的90個(gè)地級市進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果見表5中的第（1）列至第（3）列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民絕對收入、城鄉(xiāng)相對收入、區(qū)域相對收入的影響依然穩(wěn)健。其次，為減少離群值對研究結(jié)果的影響，對變量進(jìn)行前后1％的縮尾處理，結(jié)果見表5中的第（4）列至第（6）列，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，估計(jì)系數(shù)變化不大，證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性討論

采用Durbin-Wu-Hausman內(nèi)生性檢驗(yàn)，Durbin-χ²和Wu-Hausman F統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的p值均在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，表明模型存在內(nèi)生性問題。參考Nunn等^［26］、黃群慧等^［25］的研究，選取上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與黃河流域各地級市1984年每百萬人郵電局?jǐn)?shù)量的交互項(xiàng)（E×S）作為工具變量。這一選擇基于兩點(diǎn)考慮：首先，互聯(lián)網(wǎng)作為傳統(tǒng)通信技術(shù)的演進(jìn)，其發(fā)展與當(dāng)?shù)貧v史上電信基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)水平和使用習(xí)慣密切相關(guān)，滿足了相關(guān)性的要求;其次，隨著郵電局等傳統(tǒng)通信工具的逐漸淡出，它們對現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接影響已顯著降低，因此符合外生性要求^［23］;此外，由于上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)可能會對下一年農(nóng)村居民收入產(chǎn)生影響，但下一年農(nóng)村居民收入不會對上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)產(chǎn)生影響，如此處理緩解了反向因果帶來的內(nèi)生性問題。

接下來，對工具變量進(jìn)行弱工具變量檢驗(yàn)，第一階段的F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于Stock等^［27］提出的工具變量數(shù)量為1時(shí)的臨界值8.96，說明不存在弱工具變量問題;且最小特征值統(tǒng)計(jì)量（Minimum eigenvalue statistic）大于Stock等^［28］檢驗(yàn)表中10%對應(yīng)的臨界值16.38，進(jìn)一步說明不存在弱工具變量問題，表明工具變量選取合理。表6展現(xiàn)了工具變量2SLS估計(jì)結(jié)果，表明考慮內(nèi)生性后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民收入的促進(jìn)效應(yīng)依然成立。具體而言，對農(nóng)村居民絕對收入及農(nóng)村居民區(qū)域相對收入的促進(jìn)效應(yīng)均在1%的顯著性水平下顯著;對農(nóng)村居民城鄉(xiāng)相對收入的影響在5%的顯著性水平下顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)論吻合。

（四）異質(zhì)性分析

為了深入認(rèn)識數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，進(jìn)一步從區(qū)域異質(zhì)性、數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度異質(zhì)性、城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性等角度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)民的增收效應(yīng)，以驗(yàn)證研究假說H₃。

1.區(qū)域異質(zhì)性。將黃河流域劃分為上游、中游、下游三個(gè)子樣本來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)民收入的區(qū)域異質(zhì)性，結(jié)果見表7。結(jié)果顯示，三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民絕對收入、農(nóng)村居民城鄉(xiāng)相對收入、農(nóng)村居民區(qū)域相對收入均有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，均呈現(xiàn)出：下游地區(qū)gt;中游地區(qū)gt;上游地區(qū)。由此可見，雖然近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，但仍存在著數(shù)字鴻溝，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的農(nóng)民增收效應(yīng)并不平衡，下游地區(qū)相比上游地區(qū)享有更優(yōu)的區(qū)位優(yōu)勢和更良好的資源配置機(jī)制，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早、水平也較高，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的釋放更為充分。同時(shí)，中游地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面也取得了顯著的進(jìn)步，但仍有一定的發(fā)展空間和提升潛力。相比之下，上游地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的發(fā)展相對滯后，需要進(jìn)一步加大政策支持和投入，以縮小與其他地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝差距。

2.維度異質(zhì)性?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的兩個(gè)維度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融，分別對黃河流域農(nóng)村居民絕對收入、農(nóng)村居民城鄉(xiāng)相對收入、農(nóng)村居民區(qū)域相對收入進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，對比分析其異質(zhì)性，結(jié)果見表8。模型估計(jì)結(jié)果顯示，黃河流域地級市層面互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠對農(nóng)村居民收入均有顯著的促進(jìn)作用，且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的促進(jìn)增收效應(yīng)更大。

3.城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性?；邳S河流域地級市城鎮(zhèn)化水平與全國城鎮(zhèn)化水平的比較，將樣本劃分為城鎮(zhèn)化水平較高、城鎮(zhèn)化水平較低兩個(gè)子樣本進(jìn)行分析，采用虛擬變量D來表示，1代表城鎮(zhèn)化水平較高的地級市、0代表城鎮(zhèn)化水平較低的地級市，控制變量中剔除城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，估計(jì)結(jié)果如表9所示。模型回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū)的農(nóng)民增收效應(yīng)較大。

4.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性?；邳S河流域地級市人均GDP與全國人均GDP的比較，將樣本劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低兩個(gè)子樣本進(jìn)行分析，采用虛擬變量D來表示，1代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地級市、0代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地級市，控制變量中剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這個(gè)指標(biāo)，估計(jì)結(jié)果如表10所示。模型回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的農(nóng)民增收效應(yīng)較大。

四、主要結(jié)論與政策建議

本文選取黃河流域2011-2022年100個(gè)地級市的數(shù)據(jù)，基于理論分析構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民收入的影響效應(yīng)及異質(zhì)性。得出了以下結(jié)論。（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提升農(nóng)村居民收入。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能提升農(nóng)村居民絕對收入，提高“富裕程度”;數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能有效縮小農(nóng)村居民城鄉(xiāng)相對收入差距以及區(qū)域相對收入差距，促進(jìn)和提升城鄉(xiāng)及區(qū)域?qū)用娴摹肮蚕硭健?。?）黃河流域不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民收入的提升效應(yīng)有所不同，其提升效應(yīng)從下游、中游到上游依次遞減;黃河流域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民收入的提升效應(yīng)均顯著，且互聯(lián)網(wǎng)的促進(jìn)效應(yīng)更大;黃河流域不同城鎮(zhèn)化水平、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地級市，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民收入的提升效應(yīng)也有所不同，城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)提升效應(yīng)較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)提升效應(yīng)較大。

基于前述研究得出的結(jié)論，提出以下政策建議。（1）強(qiáng)化農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋和數(shù)字普惠金融服務(wù)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村地區(qū)的普及和發(fā)展，為農(nóng)村居民提供更多參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動的機(jī)會和平臺。（2）實(shí)施區(qū)域差異化策略。針對黃河流域不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，制定差異化的支持政策，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后的上游地區(qū)，應(yīng)加大政策扶持力度，支持當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策引導(dǎo)，提升其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，以更好地惠及農(nóng)村居民。（3）提升農(nóng)民參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能力。加大對農(nóng)村居民的數(shù)字化教育培訓(xùn)力度，提高農(nóng)民的數(shù)字技能和信息素養(yǎng)，營造積極參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的氛圍，助力農(nóng)民更好地融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 鄧金錢，蔣云亮.財(cái)政依賴、數(shù)字普惠金融與農(nóng)民增收：基于縣域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2023，22（03）：330-340.

［2］ 齊文浩，張?jiān)浇?以數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.理論探索，2021（03）：93-99.

［3］ 齊文浩，李明杰，李景波.數(shù)字鄉(xiāng)村賦能與農(nóng)民收入增長：作用機(jī)理與實(shí)證檢驗(yàn)——基于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活躍度的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究［J］.東南大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2021，23（02）：116-125.

［4］ 何宜慶，熊子怡，張科，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民增收［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（16）：111-115.

［5］ 張良，徐志明，李成龍.農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)民收入增長的影響［J］.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023（03）：82-94.

［6］ 王子鳳，張桂文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何助力農(nóng)民增收——理論分析與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，45（02）：16-28.

［7］ 吳瀟航，周鵬飛，李美宏，等.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)驅(qū)動西部地區(qū)共同富?！獌?nèi)在機(jī)理及實(shí)證檢驗(yàn)［J］.西北人口，2024，45（02）：91-102.

［8］ 丁可可，馬正兵，王濤.鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)民收入的影響及空間異質(zhì)性研究［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2024，38（05）：90-99.

［9］ 鄧曉軍，吳淑嘉，鄒靜.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間溢出與農(nóng)民收入增長［J］.財(cái)經(jīng)論叢，2024（03）：5-15.

［10］ 李怡，柯杰升.三級數(shù)字鴻溝：農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長和收入分配效應(yīng)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（08）：119-132.

［11］ 方福前，田鴿.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了包容性增長嗎——基于“寬帶中國”的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.學(xué)術(shù)界，2021（10）：55-74.

［12］ 金殿臣，鄧國琴.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕：基于城鄉(xiāng)收入差距的視角［J］.貴州社會科學(xué)，2022（09）：121-128.

［13］ 米嘉偉，屈小娥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響城鄉(xiāng)收入差距［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2022（06）：80-91.

［14］ 喬榛，張志欣.城鄉(xiāng)收入差距：一個(gè)基于數(shù)字鴻溝的新解釋［J］.學(xué)術(shù)交流，2023（08）：87-100.

［15］ 柏旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的共同富裕效果研究——基于城鄉(xiāng)收入分配差距的視角［J］.經(jīng)濟(jì)縱橫，2023（12）：84-94.

［16］ 湯云凱，鄧漢慧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響效果及作用機(jī)制檢驗(yàn)［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（18）：11-15.

［17］ 叢海彬，黃萍，鄒德玲.基于中國省級面板數(shù)據(jù)對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)城鄉(xiāng)共同富裕的研究［J］.湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)，2024，47（01）：84-93.

［18］ 劉佳，王軍.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的影響研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2023（11）：1-5.

［19］ 李蘇，郭遠(yuǎn)通，陳莉菲.空間視角下數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的影響研究［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2023，44（05）：809-821.

［20］ 杜曉燕，陳紅，張江楠.數(shù)字賦能農(nóng)村共同富裕的影響研究［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2023，38（10）：76-90.

［21］ 韓亮，萬俊毅. “一村一品”示范政策促進(jìn)了農(nóng)民增收嗎？——基于多時(shí)點(diǎn)DID的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2023，43（06）：78-93.

［22］ 錢巍，王永勝. “去工業(yè)化”對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響［J］.金融與經(jīng)濟(jì)，2022（11）：35-44.

［23］ 趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.

［24］ 郭峰，王靖一，王芳，等.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2020，19（04）：1401-1418.

［25］ 黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗(yàn)［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（08）：5-23.

［26］ NUNN N，QIAN N.U.S.Food Aid and Civil Conflict［J］.American Economic Review，2014，104（06）：1630-1666.

［27］ STOCK J，WRIGHT J，YOGO M.A Survey of Weak Instruments and Weak Identification in Generalized Method of Moments［J］.Journal of Business and Economic Statistics，2002，20（04）：518-529.

［28］ STOCK J，YOGO M.Testing for Weak Instruments in Linear IV Regression［M］//ANDREWS D，STOCK J.Identification and Inference for Econometric Models.New York：Cambridge University Press，2005：80-108.

Study on the Impact of Digital Economy Development on Farmers’ Income in the Yellow River Basin

ZHANG Jinjin^1，2，HAN Keyong^2*

（1.School of Finance and Public Economics，Shanxi University of Finance and Economics;2.Shanxi Academy of Social Sciences，Taiyuan 030006，China）

Abstract：Based on the data from 2011 to 2022 of 100 prefecture-level cities in the Yellow River Basin，this paper empirically explores the impact of digital economy development on farmers’ income.The research indicates that the development of the digital economy has a significant positive impact on rural residents’ income，and this conclusion remains valid after robustness tests such as varying sample sizes and double-sided winsorization.The regional heterogeneity analysis reveals that the promotional effect of digital economy development on farmers’ income in the Yellow River Basin gradually decreases from the downstream，midstream to upstream regions.The dimensional heterogeneity analysis discovers that the internet development has a more significant enhancement effect.The urbanization level heterogeneity analysis shows that regions with a higher level of urbanization exhibit a greater promotional effect.Furthermore，the heterogeneity analysis of economic development levels also indicates that areas with a higher level of economic development demonstrate a larger promotional impact. Based on these findings，countermeasures and suggestions are proposed，including strengthening rural digital economy infrastructure，implementing regionally differentiated strategies，and enhancing farmers’ participation capabilities.

Keywords：the Yellow River basin;digital economy; income of rural residents;common prosperity

（責(zé)任編輯：楊峰）