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    產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新

    2025-01-01 00:00:00王慧敏陳玉榮
    商場現(xiàn)代化 2025年1期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)創(chuàng)新融資約束

    基金項目:2022年度江蘇高校哲學社會科學研究一般項目“融資約束、研發(fā)支出與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系研究”(項目編號:2022SJYB2375)的研究成果

    摘 要:新能源汽車作為國家大力扶持的新興產(chǎn)業(yè),需要不斷創(chuàng)新,而創(chuàng)新需要融資。文章基于2017—2021年中國新能源汽車行業(yè)上市公司數(shù)據(jù),實證研究了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系。研究表明:國有企業(yè)面臨的融資約束水平比民營企業(yè)更低;新能源汽車行業(yè)普遍面臨融資約束,且融資約束會抑制企業(yè)的創(chuàng)新投入;產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對企業(yè)創(chuàng)新投入有著顯著影響,國有企業(yè)的創(chuàng)新比民營企業(yè)更低;相較于國有企業(yè),融資約束更為抑制民營企業(yè)的創(chuàng)新。

    關(guān)鍵詞:產(chǎn)權(quán)性質(zhì);融資約束;企業(yè)創(chuàng)新;新能源汽車

    一、引言

    黨的十九屆五中全會提出“堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”。目前中國經(jīng)濟發(fā)展步入新常態(tài),建設(shè)創(chuàng)新型國家成為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的決定性因素。基于此,企業(yè)創(chuàng)新活動受到哪些因素影響?我國實行以公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟共同發(fā)展的基本經(jīng)濟制度,基于中國的特色國情,形成了國有企業(yè)、民營企業(yè)、混合所有制企業(yè)等諸多企業(yè)類型,同時企業(yè)創(chuàng)新活動需要融資。

    新能源汽車作為國家大力扶持的新興產(chǎn)業(yè),可以減少能源消耗,降低空氣污染,是近年來解決能源危機和環(huán)境污染問題的嘗試辦法之一。根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會和國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2021年我國新能源汽車銷量達到352.05萬輛,且逐年上漲,呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),新能源汽車行業(yè)需要創(chuàng)新,需要融資。本文從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的視角,研究融資約束與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系。

    二、文獻綜述與研究假設(shè)

    1.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與融資約束的研究

    根據(jù)經(jīng)濟學的MM理論,在完美的市場下,市場的融資方式可以相互取代,因此不存在融資約束問題。但在真實的融資環(huán)境中,由于信息不對稱、委托代理等問題的存在,使企業(yè)外部融資成本大于內(nèi)部融資成本。當企業(yè)內(nèi)部資本遇到資金缺口并且外部融資成本過高時,企業(yè)內(nèi)部無法滿足企業(yè)的融資需求,因此產(chǎn)生了融資約束。

    不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)受限于不完美的市場環(huán)境,面臨著融資困難的問題。國有企業(yè)遭遇財務(wù)危機時,提供資金的政府或銀行對企業(yè)過度容忍,同意企業(yè)運用的貸款資金超過了當期收益,即“預(yù)算軟約束”。國有企業(yè)較之民營企業(yè)享有更多的政策性傾斜。國有企業(yè)履行著維護市場穩(wěn)定、促進經(jīng)濟發(fā)展、保障民生就業(yè)等社會責任,因而可從政府中獲得更多的隱形擔保。金融機構(gòu)進行貸款決策時對民營企業(yè)存在較為明顯的“信貸歧視”,相較于民營企業(yè),國有企業(yè)的融資約束水平更低(余明桂等,2019)。綜上,本文提出如下假設(shè):

    H1:相較于民營企業(yè),國有企業(yè)面臨的融資約束水平更低。

    2.融資約束與企業(yè)創(chuàng)新的研究

    多數(shù)學者研究表明融資約束對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生負向影響。創(chuàng)新投入的資金多半來自外部融資,且對企業(yè)創(chuàng)新活動有積極作用,當融資約束問題嚴重時,企業(yè)資金有限,創(chuàng)新投入會相應(yīng)降低。金融市場發(fā)展的不完備,使股權(quán)融資難以替代債權(quán)融資,銀行信貸成為企業(yè)外部融資的主要方式。當銀行出現(xiàn)市場競爭時,打破銀行壟斷壁壘,能緩解企業(yè)融資約束并促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(石璋銘和謝存旭,2015)。翟華云等(2021)研究表明,金融市場發(fā)展的逐漸完善能夠緩解企業(yè)的融資約束,促進企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。企業(yè)與投資者之間存在著信息不對稱,創(chuàng)新項目具有難以估值、缺少抵押品、缺乏穩(wěn)定現(xiàn)金流等特點,而投資者要求更高的投資回報,導(dǎo)致股權(quán)融資的成本增加,造成融資約束,可能使企業(yè)的創(chuàng)新活動因此中斷(李夢嬋和劉廣瑞,2019)。綜上,本文提出如下假設(shè):

    H2:融資約束對企業(yè)創(chuàng)新起抑制作用。

    3.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與企業(yè)創(chuàng)新的研究

    第十六屆三中全會提出,產(chǎn)權(quán)是所有制的核心和主要內(nèi)容,并明確指出建立現(xiàn)代產(chǎn)權(quán)制度的意義。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)是決定企業(yè)治理結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),是影響企業(yè)創(chuàng)新的重要因素。本文以國有企業(yè)與民營企業(yè)作為研究對象,探討這兩類不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)創(chuàng)新活動情況。國有企業(yè)內(nèi)部投資項目決策需要繁復(fù)的研討,因此會延誤創(chuàng)新項目的最佳投資期(Qian and Xu,1998)。池仁勇(2003)通過研究浙江省230家企業(yè)的數(shù)據(jù),證實了技術(shù)創(chuàng)新效率中最高的是外資企業(yè),最低的則為國有企業(yè)。國有企業(yè)內(nèi)部委托代理情況較多,而創(chuàng)新投資項目周期長、風險高,經(jīng)營者在任期往往會追求短期效益忽視企業(yè)創(chuàng)新,而民營企業(yè)因產(chǎn)權(quán)性質(zhì)清晰,權(quán)力與責任相匹配,更加注重提高市場競爭能力,拓展產(chǎn)品創(chuàng)新,使企業(yè)創(chuàng)新效率提高(吳延兵,2012)。綜上,本文提出如下假設(shè):

    H3:相較于民營企業(yè),國有企業(yè)的創(chuàng)新更低。

    基于上述文獻,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)會影響企業(yè)融資約束的水平,進而會影響企業(yè)的創(chuàng)新能力。民營企業(yè)融資約束水平較高,更會對其創(chuàng)新投入產(chǎn)生影響,故本文提出假設(shè):

    H4:相較于國有企業(yè),融資約束更為抑制民營企業(yè)的創(chuàng)新。

    三、研究設(shè)計

    1.數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

    本文選取2017—2021年新能源汽車行業(yè)中國有企業(yè)和民營企業(yè)作為研究樣本,剔除ST、數(shù)據(jù)缺失企業(yè)等,最終得到有效樣本觀測值1375個。本文使用STATA軟件進行企業(yè)創(chuàng)新的實證研究,財務(wù)數(shù)據(jù)均來自同花順數(shù)據(jù)庫。

    2.變量設(shè)置

    (1) 被解釋變量

    企業(yè)創(chuàng)新(RD)。以研發(fā)支出與本期營業(yè)收入比值作為企業(yè)創(chuàng)新變量。

    (2) 解釋變量

    產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE)。文章將企業(yè)劃分為國有企業(yè)、民營企業(yè)兩種類型進行衡量。根據(jù)同花順數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)分類并參考已有文獻,采用虛擬變量的度量方式,若企業(yè)為國有控股,取值為1;若為民營控股,取值為0。

    融資約束(SA)。本文使用SA指數(shù)的絕對值來衡量企業(yè)的融資約束程度,絕對值越大說明企業(yè)受到的融資約束水平越高。與其他融資約束指數(shù)相比,SA指數(shù)沒有包含有內(nèi)生性特征的融資變量,易于計算且相對穩(wěn)健。SA指數(shù)計算公式為:-0.737×Size+0.043×Size2-0.04×Age。

    (3) 控制變量

    企業(yè)規(guī)模(Size),用年末資產(chǎn)總額的自然對數(shù)表示;股權(quán)集中度(OCEN),用前十大股東的持股比例之和來表示;機構(gòu)持股比(Ins),用機構(gòu)投資者持股占總股份比例來表示;財務(wù)杠桿(Lev),用資產(chǎn)負債率來表示;盈利能力(ROE),用凈資產(chǎn)收益率表示;現(xiàn)金流(Cash),用現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物期末余額的自然對數(shù)表示;管理層薪酬激勵(Manpay),用高管薪酬總額的自然對數(shù)表示;同時設(shè)置了年度(Year)虛擬變量。

    3.模型構(gòu)建

    為了驗證H1:相較于民營企業(yè),國有企業(yè)面臨的融資約束水平更低。本文構(gòu)建如下模型:

    SAit= β0+ β1SOEit+ β2Controlsit+Year+ it(1)

    為了驗證H2:融資約束對企業(yè)創(chuàng)新起抑制作用。本文構(gòu)建如下模型:

    RDit = β0+ β1SAit+ β2Controlsit+Year+ it(2)

    為了驗證H3:相較于民營企業(yè),國有企業(yè)的創(chuàng)新更低。本文構(gòu)建如下模型:

    RDit = β0+ β1SOEit+ β2Controlsit+Year+ it(3)

    為了驗證H4:相較于國有企業(yè),融資約束更為抑制民營企業(yè)的創(chuàng)新。本文構(gòu)建如下模型:

    RDit = β0+ β1SOEit+ β2SAit+ β3Controlsit+Year+ it(4)

    四、實證分析

    1.描述性統(tǒng)計

    變量描述性統(tǒng)計結(jié)果,以及以國有企業(yè)和民營企業(yè)分組的組間均值和差異,如表1所示。

    創(chuàng)新指標RD代表了企業(yè)的創(chuàng)新投入強度,最大值為0.187,最小值為0.001,說明企業(yè)之間的創(chuàng)新水平存在差異。融資約束SA的值分布在4.032到2.827之間,平均值為3.430,說明融資約束問題在我國企業(yè)中是普遍存在的,且我國新能源汽車企業(yè)面臨不同程度的融資約束問題。

    從組間均值看,國有企業(yè)的研發(fā)投入為0.036,民營企業(yè)為0.047,可以發(fā)現(xiàn)民營企業(yè)比國有企業(yè)更具有創(chuàng)新性,這初步支持了本文的H3。除ROE外,其余數(shù)據(jù)的組間均值差異均為顯著,說明兩組數(shù)據(jù)之間存在顯著性差異。

    2.回歸分析

    表2為產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與融資約束、企業(yè)創(chuàng)新的回歸結(jié)果。

    表2通過對模型(1) 進行回歸分析。回歸結(jié)果為-0.141,顯著負相關(guān),說明國有企業(yè)的融資約束水平比民營企業(yè)低出了14.1%,驗證H1,即相較于民營企業(yè),國有企業(yè)面臨的融資約束水平更低。企業(yè)規(guī)模(Size)、機構(gòu)持股比(Ins)、股權(quán)集中度(OCEN)、現(xiàn)金流(Cash)、管理層激勵(Manpay)分別在1%的水平上和融資約束(SA)顯著正相關(guān)。

    通過對模型(2) 進行回歸分析。回歸結(jié)果為-0.021,顯著負相關(guān),說明融資約束程度越高,企業(yè)創(chuàng)新水平越低,驗證H2,即融資約束對企業(yè)創(chuàng)新起抑制作用。股權(quán)集中度(OCEN)、財務(wù)杠桿(Lev)、盈利能力(ROE)、管理層激勵(Manpay)分別在1%的水平上和企業(yè)創(chuàng)新(RD)顯著負相關(guān)。機構(gòu)持股比(Ins)在10%水平上與企業(yè)創(chuàng)新(RD)顯著正相關(guān)。

    通過對模型(3) 進行回歸分析?;貧w結(jié)果為-0.009,為負向顯著,證明了H3,即相較于民營企業(yè),國有企業(yè)的創(chuàng)新更低。企業(yè)規(guī)模(Size)、財務(wù)杠桿(Lev)、盈利能力(ROE)分別在1%的水平上和企業(yè)創(chuàng)新(RD)顯著負相關(guān)。管理層激勵(Manpay)在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新(RD)顯著正相關(guān)。

    通過對模型(4) 進行回歸分析。結(jié)果表明民營企業(yè)的融資約束與企業(yè)創(chuàng)新的系數(shù)顯著為負,國有企業(yè)卻并不顯著,驗證H4,相較于國有企業(yè),融資約束更為抑制民營企業(yè)的創(chuàng)新。在民營企業(yè)中,股權(quán)集中度(OCEN)、財務(wù)杠桿(Lev)、盈利能力(ROE)、管理層激勵(Manpay)分別在1%的水平上和企業(yè)創(chuàng)新(RD)顯著負相關(guān);機構(gòu)持股比(Ins)在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新(RD)顯著負相關(guān)。在國有企業(yè)中,盈利能力(ROE)、機構(gòu)持股比(Ins)在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新(RD)顯著負相關(guān)。

    3.穩(wěn)健性檢驗

    為了能夠進一步驗證前文回歸結(jié)果的準確性,本文采用替換變量法,選用研發(fā)支出占總資產(chǎn)的比值來表示企業(yè)創(chuàng)新(RD1),來進行穩(wěn)健性檢驗。穩(wěn)健性檢驗主要結(jié)果如表3所示。

    模型(1) 回歸結(jié)果同表2,證明了H1。

    在模型(2)、(3) 控制了控制變量和年份后進行回歸分析,SA回歸結(jié)果為-0.009,SOE回歸結(jié)果為-0.004,為負向顯著,證明了H2和H3。與前文回歸分析結(jié)果一致,證實了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

    根據(jù)模型(4) 回歸結(jié)果,在新能源汽車民營上市公司中,融資約束與企業(yè)創(chuàng)新的回歸結(jié)果為-0.015,為負向顯著;國有新能源汽車上市公司中,融資約束與企業(yè)創(chuàng)新的回歸結(jié)果為-0.001,結(jié)果并不顯著,驗證H4,相較于國有企業(yè),融資約束更為抑制民營企業(yè)的創(chuàng)新。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與前文回歸結(jié)果基本相同,說明該模型具有穩(wěn)健性。

    五、研究結(jié)論與建議

    本文探究了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新三者之間的關(guān)系,得出以下結(jié)論:國有企業(yè)面臨的融資約束水平比民營企業(yè)更低;新能源汽車行業(yè)普遍面臨融資約束,且融資約束會抑制企業(yè)的創(chuàng)新投入;產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對企業(yè)創(chuàng)新投入有著顯著影響,國有企業(yè)的創(chuàng)新比民營企業(yè)更低;相較于國有企業(yè),融資約束更為抑制民營企業(yè)的創(chuàng)新。

    本文提出建議:①積極推進新能源汽車行業(yè)國有企業(yè)產(chǎn)權(quán)改革。推動國有資本的流動重組,放大國有資本的功能,增強國有經(jīng)濟的控制力、影響力和帶動力。②提升國有企業(yè)核心競爭力,增強核心功能。以市場化為導(dǎo)向,強化國有企業(yè)的科技自主創(chuàng)新能力,形成一批具有較強競爭力的國有大型股份制企業(yè)。③聚焦民營企業(yè)發(fā)展。通過搭建政府服務(wù)平臺,集聚優(yōu)質(zhì)資源,解決民營企業(yè)融資問題,助力民營企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。④增強金融市場服務(wù)實體經(jīng)濟的能力,推動金融市場高質(zhì)量發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]余明桂,鐘慧潔,范蕊.民營化、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新——來自中國工業(yè)企業(yè)的證據(jù)[J].金融研究,2019(04):75-91.

    [2]石璋銘,謝存旭.銀行競爭、融資約束與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J].宏觀經(jīng)濟研究,2015(08):117-126.

    [3]翟華云,劉易斯.數(shù)字金融發(fā)展、融資約束與企業(yè)綠色創(chuàng)新關(guān)系研究[J].科技進步與對策,2021,38(17):116-124.

    作者簡介:王慧敏(1992— ),女,江蘇淮安人,常州大學懷德學院,講師;陳玉榮(1964— ),男,四川遂寧人,常州大學懷德學院,教授。

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